• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      帶駐留約束的雙臂集束型設(shè)備群的調(diào)度方法

      2014-09-21 01:33:26周炳海劉明祥周淑美
      關(guān)鍵詞:晶圓雙臂機(jī)械手

      周炳海,劉明祥,周淑美

      (同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院,201804上海)

      隨著300 mm晶圓制造技術(shù)的問世,集束型設(shè)備群正在被越來越廣泛地應(yīng)用于半導(dǎo)體制造過程中.目前,如何優(yōu)化半導(dǎo)體集束型設(shè)備群的調(diào)度問題,已成為提升半導(dǎo)體制造系統(tǒng)整體效率的關(guān)鍵途徑.對單個集束型設(shè)備調(diào)度的研究已比較成熟.例如 Perkinson 等[1]和 Venkatesh 等[2]對單個單臂和雙臂集束型設(shè)備穩(wěn)態(tài)下的產(chǎn)能進(jìn)行了分析,建立了單臂、雙臂集束型設(shè)備的分析模型,提出了基礎(chǔ)調(diào)度周期(fundamental period,F(xiàn)P)的計算方法,并建立了單臂機(jī)械手調(diào)度的拉動(pull)策略和雙臂機(jī)械手的交換(SWAP)策略.

      研究集束型設(shè)備群調(diào)度問題的文獻(xiàn)報道較少,已有文獻(xiàn)主要關(guān)注同種晶圓產(chǎn)品在穩(wěn)態(tài)下的調(diào)度方法.例如 Yi[3]等在不考慮機(jī)械手搬運(yùn)時間,僅僅考慮集束型設(shè)備群加工同種晶圓產(chǎn)品的情況下,對其進(jìn)行了產(chǎn)能和FP分析,給出了一種分解方法來構(gòu)建集束型設(shè)備群的FP下界,并給出了相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度方法.Chan[4-5]等在考慮機(jī)械手搬運(yùn)時間為非零情況下,對集束型設(shè)備群調(diào)度問題進(jìn)行了研究,構(gòu)造了一種基于資源約束的分析模型,并給出了相應(yīng)的調(diào)度方法.上述文獻(xiàn)主要關(guān)注集束型設(shè)備群在穩(wěn)態(tài)下的產(chǎn)能分析,且均沒有考慮晶圓加工過程中的晶圓在處理腔中的駐留約束現(xiàn)象.文獻(xiàn)[6-12]對帶駐留約束的單個集束型設(shè)備調(diào)度問題進(jìn)行了研究.然而Chan[4-5]等已經(jīng)指出,集束型設(shè)備群調(diào)度問題的復(fù)雜性使得現(xiàn)有的方法均不能直接推廣應(yīng)用于集束型設(shè)備群的調(diào)度問題中.文獻(xiàn)[13]對帶駐留約束的單臂集束型設(shè)備群進(jìn)行了研究,提出了一種基于時間約束集的建模與調(diào)度方法.

      本文在提出虛擬緩沖模塊(virtual buffer module,VBM)概念的基礎(chǔ)上,結(jié)合時間區(qū)間集概念[14],進(jìn)行了帶駐留約束的雙臂集束型設(shè)備群的調(diào)度問題研究.

      1 問題描述

      根據(jù)SEMI標(biāo)準(zhǔn)E21-96定義,一個集束型設(shè)備一般由卡匣模塊(load lock,LL)、單臂或雙臂機(jī)械手搬運(yùn)模塊(robot module,RM)以及若干個晶圓加工模塊(process module,PM)組成.LL的功能是存儲晶圓,RM負(fù)責(zé)完成晶圓的搬運(yùn)、裝載或卸載任務(wù),PM負(fù)責(zé)晶圓的加工.一個集束型晶圓制造設(shè)備群通常包含多個由緩沖模塊(buffer module,BM)相互連接的集束型設(shè)備,如圖1所示,其中Ch表示第h臺單個集束型設(shè)備.

      圖1 雙臂集束型設(shè)備群示意圖

      為有效地描述集束型設(shè)備群調(diào)度問題,假設(shè):①每一個集束型設(shè)備最多和兩個集束型設(shè)備連接;②兩個相鄰的集束型設(shè)備由兩個BM連接,其中一個BM用于暫存進(jìn)入集束型設(shè)備的晶圓,一個BM用于暫存離開集束型設(shè)備的晶圓,BM最多只能儲存一片晶圓,晶圓在BM的處理時間為0,駐留約束時間沒有限制;③所有的RM采用雙臂機(jī)械手,機(jī)械手的兩臂呈180°角放置,每次允許搬運(yùn)一片晶圓,在不同模塊間的晶圓移動時間固定;④每個PM一次只能加工一片晶圓;⑤晶圓在PM中有駐留時間約束,即加工完成后,晶圓在PM內(nèi)駐留時間有限制,超過該時間上限,晶圓的產(chǎn)品質(zhì)量會下降,甚至?xí)兂纱纹?;⑥要調(diào)度的晶圓具有不同的晶圓流模式,也即是有不同的晶圓種類,并且晶圓允許跳過在同一個集束型設(shè)備中的某一個或幾個PM.

      符號定義如下:

      CTm為一個集束型設(shè)備群,其中下標(biāo)m表示這個集束型設(shè)備群中包含的單集束型設(shè)備的數(shù)目;

      Ji為當(dāng)前調(diào)度的晶圓;

      Ch為在該集束型設(shè)備群中的第h個集束型設(shè)備;

      Rh1、Rh2分別表示第h個集束型設(shè)備的機(jī)械手的兩只手臂;

      BMhj為用于連接Ch和Ch+1的緩沖模塊;

      VBMhj為假設(shè)的存在于PMh(j-1)PMhj之間的虛擬的緩沖模塊;

      MHL為晶圓進(jìn)入BM(h-1)2之前在Ch的實際上的最后一道工序的序號;

      Mh為Ch與Ch+1連接前Ch中處理模塊的數(shù)目;

      MH為Ch中的處理模塊的數(shù)目;

      aihj為跳過的工序數(shù),若晶圓沒有跳過任何工序,則aihj=0;若晶圓在PMhj或BMhj之后跳過了k個工序,則aihj=k;

      tP,i,hj為Ji在工序PMhj上所需的加工時間;

      tp為晶圓Ji在晶圓流模式上的各個處理模塊PMhj的加工時間的集合;

      tU,i,hj為Ji在工序PMhj上最大允許駐留時間;

      tu為晶圓在晶圓Ji流模式上的各個處理模塊PMhj的最大允許駐留時間的集合;

      tPVB,hj為虛擬的連接存儲模塊VBMhj所需要的加工時間tPVB,hj=0;

      tUVB,hj為用于連接的存儲模塊VBMhj最大允許駐留時間tUVB,hj=∞;

      Ti為Ji各工序需要加工時間集合,即Ti={tP,i,11,tP,i,12,…,tP,i,mj,…,tP,i,14};

      TP,i,hj為Ji在PMhj上允許停留的時間區(qū)間TP,i,hj=[tP,i,hj,tP,i,hj+tU,i,hj];

      tF,i,hj為Ji在PMhj中的實際停留時間;

      tS,i,hj為Ji在PMhj中的開始時間;

      tL,i,hj為Ji在PMhj中的離開時間;

      t為J從Ch進(jìn)入B后的實際停留

      FB,i,hjiMhj時間;

      t為J從Ch進(jìn)入B中的時間;

      SB,i,hjiMhj

      t為J從Ch進(jìn)入B后的離開時間;

      LB,i,hjiMhj

      tUD為機(jī)械手卸載Ji的時間,為常數(shù);

      tLD為機(jī)械手裝載Ji的時間,為常數(shù);

      tM,i,hj為把Ji從PMh(j-1)搬運(yùn)到PMhj需要的時間,含裝卸時間,為常數(shù)tM;

      tFVB,i,hj為Ji從CTm(m=1,2,…,n) 進(jìn)入虛擬的存儲模塊VBMhj后實際停留時間;

      tSVB,i,hj為Ji從CTm(m=1,2,…,n) 進(jìn)入虛擬的存儲模塊VBMhj中的時間;

      tLVB,i,hj為Ji從CTm(m=1,2,…,n) 進(jìn)入虛擬的存儲模塊VBMhj后的離開時間;

      tMV,i,hj為把Ji從工序j-1 搬運(yùn)到虛擬的存儲模塊VBMhj需要的時間,含裝載和卸載的時間;

      tTMRES,i,hj為Ji從PMhj卸載后到被裝載到下一個處理模塊之間在機(jī)械手的手臂上駐留的時間;

      TTW,i,hk為K等于1 或2,表示第h個集束型設(shè)備的機(jī)械手的兩只手臂Rh2或Rh2對的可用時間區(qū)間;

      TFL,i,hj為在當(dāng)前調(diào)度下,Ji在PMhj可行的結(jié)束時間區(qū)間集, 包含有?l(i,h,j) 個區(qū)間, 即有TFL,i,hj={TFL,i,hj,1,TFL,i,hj,2,…,TFL,i,hj,?l(i,h,j)} ;

      TFSB,i,hj為在當(dāng)前調(diào)度下,Ji在BMhj可行的開始時間區(qū)間集,包含有?bs(i,h,j) 個區(qū)間,即有TFSB,i,hj={TFSB,i,hj,1,TFSB,i,hj,2,…,TFSB,i,hj,?bs(i,h,j)}.

      TPWVB,i,hj為虛擬的模塊緩沖模塊中VBMhj可用的時間區(qū)間集;

      TFSVB,i,hj為在當(dāng)前調(diào)度下,用時間區(qū)間集來表示VBMhj的可行的開始存儲時間(tSVB,i,hj).

      由假設(shè)③可知,晶圓在任意一個PM或BM的開始時間或結(jié)束時間的差值至少大于或等于RM完成一次晶圓裝載的時間,于是可得

      由假設(shè)④可知,任意一個PM或BM都不可能同時擁有兩個或兩個以上的晶圓,于是有

      由于雙臂機(jī)械手采用SWAP策略,其對晶圓的移動不是一個連續(xù)的動作,由假設(shè)⑥可知,晶圓在晶圓流模式上相鄰的PM之間的開始時間和結(jié)束時間的關(guān)系必須滿足如下關(guān)系:

      由于集束型設(shè)備群的特殊的結(jié)構(gòu),晶圓在不同集束型設(shè)備之間的移動必須通過BM進(jìn)行中轉(zhuǎn),所以在約束條件(1)~(5)中應(yīng)滿足如下約束:

      由假設(shè)條件⑤可知,晶圓在PM中的時間應(yīng)該大于其處理時間,于是可得

      tF,i,hj≥tP,i,hj,j=1,2,…,MH,h=1,2,…,n;tF,i,hj≤tP,i,hj+tU,i,hj,j=1,2,…,MH,h=1,2,…,n;

      對晶圓的搬運(yùn)必須發(fā)生在機(jī)械手的兩只機(jī)械臂中的某一個機(jī)械臂的可用的時間區(qū)間內(nèi),于是有

      晶圓在PM中的實際停留的時間區(qū)間必須在PM的某個可用時間區(qū)間內(nèi),于是有

      同理,對BM也是如此:

      調(diào)度目標(biāo)是最小化晶圓加工的makespan,即

      至此,在對調(diào)度問題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,關(guān)于在多晶圓流模式條件下,帶有駐留約束的雙臂集束型設(shè)備群調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)建立.

      2 計算方法

      首先,引入文獻(xiàn)[14]中有關(guān)時間區(qū)間集運(yùn)算的定義,具體描述如下:

      定義1假設(shè)有時間區(qū)間集T={T1,T2,…,Tn} 和時間區(qū)間集S={S1,S2,…,Sn},T1,…Tn,S1,…,Sn為時間區(qū)間:1)T和S的交集,用T∩S表示;2)T和S的并集,用T∪S表示.

      定義2假設(shè)有時間區(qū)間集T={[L1,H1],[L2,H2],…,[Ln,Hn]} 和區(qū)間Q=[a,b]:1)T和Q的和用符號T⊕Q來表示,T⊕Q={[L1+a,H1+b],[L2+a,H2+b],…,[Ln+a,Hn+b]};2)min和max函數(shù)分別用minT=L1和maxT=Hn來表述.

      2.1 算法流程

      算法的核心思想是引入VBM概念,將雙臂集束型設(shè)備群的調(diào)度問題轉(zhuǎn)化為帶有VBM的單臂集束型設(shè)備群的調(diào)度問題進(jìn)行研究.VBM的依據(jù)是基于雙臂的搬運(yùn)機(jī)械手實際上相當(dāng)于在每兩個相鄰的PM(BM)之間增加了一個BM,當(dāng)晶圓產(chǎn)生駐留約束時,機(jī)械手可以暫時存儲晶圓,相當(dāng)于為晶圓提供了一個BM.雙臂的機(jī)械手轉(zhuǎn)化為單臂的機(jī)械手,同時在集束型設(shè)備里的每兩個模塊之間增加了一個VBM,虛擬化處理如圖2所示.PM之間的圓圈表示為VBM.

      圖2 虛擬化示意圖

      基于上述核心思想,算法的流程見圖3.首先,將雙臂機(jī)械手的一個手臂虛擬為存在于相鄰的PM(BM)的VBM.這樣,帶駐留約束的雙臂集束型設(shè)備群的調(diào)度問題就轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的帶駐留約束帶VBM的單臂集束型設(shè)備群的調(diào)度問題.最后,利用VBM上的開始和結(jié)束的時間就是晶圓在RM的其中一個機(jī)械手的開始和結(jié)束時間,結(jié)合SWAP策略,并以此為依據(jù)對此進(jìn)行修正,得到修正的SWAP調(diào)度策略,進(jìn)而完成調(diào)度.

      圖3 基于SWAP策略的算法流程

      2.2 各模塊的調(diào)度時間節(jié)點確定

      針對已經(jīng)轉(zhuǎn)化后的帶有駐留約束和VBM的單臂集束型設(shè)備群調(diào)度問題,需要計算調(diào)度的時間節(jié)點,即晶圓在轉(zhuǎn)化后的晶圓流模式上的各個模塊(包括PM、BM、VBM和RM) 的開始和結(jié)束時間.各模塊的調(diào)度時間節(jié)點確定步驟如圖4所示.逆序策略為計算PM的開時間取可行時間區(qū)間的最大值;計算BM的開始時間取可行區(qū)間最小值.

      圖4 各模塊的調(diào)度時間節(jié)點確定

      具體的計算方法如下:

      首先,在計算可行時間區(qū)間集部分,關(guān)于VBM的可行的開始和結(jié)束時間區(qū)間集TFSVB,i,hj和TFLVB,i,hj的計算,根據(jù)計算基于的模塊的不同,可以分為以下3種情況:

      1)上一模塊是LL,即計算是基于LL的,那么計算的方法如下:

      2)上一個模塊是PMhk,即計算是基于上一個PM的調(diào)度結(jié)果,那么計算方法如下:

      (3) 如果上一個處理模塊是BMh′k',即計算是基于BM計算結(jié)果的,那么計算的方法如下:

      其次,晶圓在進(jìn)入PM之前必須先“進(jìn)入”VBM,所有處理模塊的計算都是基于VBMh”k”計算結(jié)果的,其計算方法如下:

      最后,關(guān)于BM的可行開始和結(jié)束時間區(qū)間的計算.與PM類似,BM的計算也都是基于相應(yīng)的VBMh”k”計算結(jié)果的,其相應(yīng)的計算公式如下:

      通過上述公式,按照晶圓流模式上各模塊的順序,可以一次計算出相應(yīng)的可行和結(jié)束時間區(qū)間集.在此基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)度時間點的計算.

      首先是關(guān)于晶圓在各個VBM的開始和結(jié)束時間點計算,下面對幾種不同的情況進(jìn)行分析.

      1)上一個模塊是用于存儲已加工完成的晶圓的L,則

      那么晶圓的最早完工時間顯然是tLVB,i,hn+tM/2.

      2)如果上一個模塊是PMhk,即計算是和上一個PM相關(guān)聯(lián)的,則

      3) 如果上一個模塊是BMh′k′,即計算是和上一個BM相關(guān)聯(lián)的,則

      其次是關(guān)于晶圓在BM的開始和結(jié)束時間的計算,其計算肯定是基于VBMh”k”的,相應(yīng)的計算公式如下:

      最后是晶圓在各個PM上的開始和結(jié)束時間的計算.由于PM的計算也必定是基于VBMh”k”的,所以其計算的方法可歸納如下:

      2.3 基于修正的SWAP策略調(diào)度

      對于集束型設(shè)備群的調(diào)度就是要在滿足各種要求的情況下,確定各個機(jī)械手的動作順序和時間,以實現(xiàn)預(yù)定的調(diào)度目標(biāo).對于不帶駐留約束限制的雙臂集束型設(shè)備來說,SWAP策略是其基本的調(diào)度策略,并且是已經(jīng)被證明了的優(yōu)化的調(diào)度策略[2].對于帶有駐留約束的雙臂集束型設(shè)備群來說,雙臂機(jī)械手在調(diào)度上最大的功能就是提供了一個臨時的“緩沖”模塊.雙臂機(jī)械手的這一作用也正為帶駐留約束的集束型設(shè)備群的調(diào)度提供了新的調(diào)度空間.在本文的算法中,將雙臂虛擬為單臂,晶圓在VBM上的開始和結(jié)束的時間就是晶圓在雙臂PM的其中一個模塊的開始和結(jié)束時間,結(jié)合修正的SWAP策略,可得到對集束型設(shè)備群的調(diào)度.對于不帶駐留約束限制的集束型設(shè)備群來說,SWAP策略就是完全根據(jù)晶圓的加工時間來確定機(jī)械手各個動作的時間和順序.在考慮駐留約束限制的情況下,根據(jù)2.2節(jié)的調(diào)度,首先可以確定的一個機(jī)械手的各個動作的時間,再根據(jù)晶圓在虛擬處理模塊上的開始和結(jié)束時間確定另一只機(jī)械手的相應(yīng)的開始和結(jié)束時間,從而可以確定雙臂機(jī)械手對晶圓的搬運(yùn)的動作順序和時間,從而完成調(diào)度.

      3 仿真實驗與分析

      為了有效地評價本文提出的調(diào)度算法,選取文獻(xiàn)[3]構(gòu)造的基礎(chǔ)調(diào)度周期(fundamental period,F(xiàn)P) 下界作為 benchmark,并且與文獻(xiàn)[3]提出的下界的非VBM調(diào)度方法進(jìn)行對比,期望通過對下界的綜合使用來更加有效地評價本文的算法.周期延長率[13]

      表示因為駐留約束而相對于FPB的延時率,R越小,越接近FPB,即本文提出的算法性能越好.

      表示集束型設(shè)備群中RM的繁忙程度,CF越大,晶圓的最大處理時間和RM完成一次搬運(yùn)所需時間的比例越大,說明RM越空閑,反之表明RM越繁忙.

      相關(guān)符號定義如下:FPZ表示處理一批晶圓所需的平均周期時間;FPB表示文獻(xiàn)[3]中的下界周期時間;tpmax表示晶圓在某個集束型設(shè)備中各個PM的最大處理時間;tM表示完成一次搬運(yùn)的時間;N表示每個集束型設(shè)備中的PM的數(shù)目;N?表示文獻(xiàn)[3]中提出的VBM塊的數(shù)目.

      為了方便仿真,在不失一般性的前提下,本文假設(shè)晶圓在晶圓流模式上的各個加工時間tp和駐留約束時間tu服從相應(yīng)的正態(tài)分布.此外,根據(jù)對集束型設(shè)備群調(diào)度研究的通行做法,本文假設(shè)機(jī)械手在不同模塊間的搬運(yùn)時間tM,i,hj、tMV,i,hj等相同,并用T表示.最后,假設(shè)集束型設(shè)備群中每個集束型設(shè)備含有的處理腔的數(shù)目相等,并用Np表示.

      3.1 運(yùn)算時間分析

      為了確定算法是否能夠快速響應(yīng)調(diào)度,對算法運(yùn)行時間進(jìn)行了仿真分析,實驗設(shè)計如下:令m=8;Np=6;T=2;tp~N(40,10);tu~N(30,5);依次令晶圓的數(shù)目為:5、10、15、20、25、30、35、40、45、50,分別計算算法求得調(diào)度結(jié)果的時間.程序運(yùn)行的硬件環(huán)境為320 G硬盤、2 GB內(nèi)存和2.13 GHz主頻英特爾處理器的ACER個人筆記本電腦.運(yùn)行的結(jié)果如圖5所示.

      圖5 算法運(yùn)行時間

      由圖5可以看出,當(dāng)一次處理的晶圓數(shù)量為25片(1個Lot)時,算法的運(yùn)行時間為0.5 s,也就是說算法可以在0.5 s以內(nèi)完成對1個Lot的優(yōu)化調(diào)度.隨晶圓數(shù)量的增加其算法的求解時間呈單調(diào)遞增.完成兩個Lot的調(diào)度僅用了3.4 s左右,可知算法產(chǎn)生調(diào)度解的時間是比較短的,響應(yīng)時間較快.

      3.2 設(shè)備因子對算法的影響

      設(shè)備因子CF是反映在集束型設(shè)備群內(nèi)機(jī)械手的裝載、卸載的時間和晶圓在各個PM上加工時間的關(guān)系的指標(biāo).設(shè)備因子實際上反映的是在集束型設(shè)備群內(nèi)機(jī)械手繁忙程度的函數(shù).

      實驗的設(shè)計如下:令Np=4,T=2;tp~N(40,10),tu~N(30,5);分別令m=2、3、4、5,求出在CF=1、2、3、4、5、6 時的R值,分析在各種情況下CF對R影響.仿真結(jié)果如圖6所示.

      圖6 CF對算法的影響

      由圖6可以看出,周期延長率R基本上是隨著CF的逐漸增大而不斷下降,且不同m值的仿真曲線的走向基本相同.當(dāng)CF>5時,R<0.05,表明在不同m值的集束型設(shè)備群均取得了較好的調(diào)度效果.而且,在實際中機(jī)械手的搬運(yùn)時間通常相對于晶圓的最大加工時間要小,從而CF較大,所以本文提出的算法具有較好的實際意義.

      3.3 集束型設(shè)備群結(jié)構(gòu)對算法的影響

      本節(jié)仿真的主要目的是要測試算法對不同的集束型設(shè)備群結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和優(yōu)化性.

      首先分析的是集束型設(shè)備群的m值對算法的影響.實驗設(shè)計如下:令Np=4,T=2;tp~N(40,10),tu~N(30,5);分別令m=2、3、4、5、6、7,計算出相應(yīng)的R值,分析m的變化對算法的性能影響,結(jié)果如圖7所示.

      圖7 m對算法性能影響

      下面分析每個單集束型設(shè)備里的PM的數(shù)量對算法性能的影響.實驗設(shè)計如下:令m=3,T=2;tp~N(40,10),tu~N(30,5);分別令Np=2、4、6、8,計算其相應(yīng)的R值,并分析Np變化對算法的性能影響,結(jié)果如圖8所示.

      由圖7所示,周期延長率R隨著m的變化,雖然有波動,但總的來說,上下波動的范圍在正負(fù)0.01以內(nèi),相對來說比較小.由此可見算法對于m變化具有較好的穩(wěn)定性.從圖8也可以看出類似的規(guī)律,即周期延長率R基本上比較平穩(wěn),沒有發(fā)生太大的波動,算法對于Np變化也具有較好的適應(yīng)性.綜上可知,本文構(gòu)造的算法對不同配置的集束型設(shè)備群具有良好的適應(yīng)性.

      圖8 Np值對算法的影響

      4 結(jié) 論

      1)在提出虛擬緩沖模塊概念的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了基于修正SWAP策略的帶駐留約束限制的可調(diào)度多種晶圓種類的雙臂集束型設(shè)備群的調(diào)度算法,為研究此類問題提供了一種調(diào)度方法.

      2)所構(gòu)建的算法運(yùn)行時間短,在調(diào)度1個Lot數(shù)量的晶圓,僅需0.5 s左右,響應(yīng)時間較短.

      3)由集束型設(shè)備群的配置對算法影響的分析可知:當(dāng)設(shè)備因子>5時,周期延長率R已經(jīng)全部<0.05,表明算法取得了較好的調(diào)度效果;另外,隨著m和Np的變化,周期延長率R雖然有些波動,但總體波動相對較小,算法對不同的集束型設(shè)備群的配置具有較好的適應(yīng)性.

      [1]PERKINSON T L, MCLARTY P K, GYURCSIK R S,et al.Single-wafer cluster tool performance:an analysis of throughput[J].IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 1994, 7(3): 369-373.

      [2]VENKATESH S, DAVENPORT S, FOXHOVEN P, et al.A steady-state throughput analysis of cluster tools:dual-blade versus single-blade robots [J].IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 1997, 10(4): 418-424.

      [3]YI J, DING S, SONG D, et al.Steady-state throughput and scheduling analysis of multi-cluster tools: a decomposition approach [J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2008,5(2): 321-336.

      [4]CHAN W,YI J, DING D.On the Optimality of one-unit cycle scheduling of multi-clustertools with singleblade robots[C]//Proceedings of the 3rd Annual IEEE Conference on Automation Science and Engineering.Piscataway, New York, USA:IEEE, 2007: 392-397.

      [5]CHAN WKV, YI J, DING D.Optimal scheduling ofk-unit production of cluster tools with single-blade robots[C]//IEEE International Conference on Automation Science and Engineering.Piscataway, New York, USA:IEEE,2008:335-340.

      [6]ZHOU B H, LI X.Try and error-based scheduling algorithm for cluster tools of wafer fabrications with residency time constraints[J].Journal of Central South University of Technology, 2012, 19(1): 187-192.

      [7]陳佳,周炳海.帶駐留與重入約束的集束型設(shè)備調(diào)度算法[J].計算機(jī)集成制造系統(tǒng),2012,18(12): 2667-2673.

      [8]WU N Q,ZHOU M.Schedulability analysis and optimal scheduling of dual-arm cluster tools with residency time constraintand activity time variation [J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2012, 9(1): 203-209.

      [9]WU N Q, ZHOU M.A closed-form solution for schedulability and optimal scheduling of dual-arm cluster tools with wafer residency time constraint based on steady schedule analysis[J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2010,7(2): 303-315.

      [10]YAN Q,WU N Q,ZHOU M.Petri net modeling and wafer sojourn time analysis of single-arm cluster tools with residency time constraints and activity time variation[J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2012, 25(3):432-446.

      [11]LEE H T, LEE H Y, PARK D B.Schedulability analysis of time-constrained cluster tools with bounded time variation by an extended Petri Net[ J].IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2008, 5(3): 490-503

      [12]ROSTAMI S, HAMIDZADEH B, CAMPORESE D.An optimal periodic scheduler for dual-arm robots in cluster tools with residency constraints[J].IEEE Transactions on Robotics and Automation, 2001, 17(5), 609-618.

      [13]劉明祥,周炳海.基于時間約束集的集束型設(shè)備群調(diào)度方法[J].自動化學(xué)報, 2012, 38(3): 479-485.

      [14]DECHTER R, MEIRI I, PEARL J.Temporal constraint networks[J].Artificial Intelligence, 1991, 49(1):61-95.

      猜你喜歡
      晶圓雙臂機(jī)械手
      改進(jìn)型晶圓預(yù)對準(zhǔn)算法
      抓取脆弱物體的機(jī)械手
      半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的晶圓預(yù)對準(zhǔn)系統(tǒng)綜述
      空間機(jī)器人雙臂捕獲航天器操作的無源自抗擾避撞從順控制
      我在街上走
      詩潮(2019年8期)2019-08-23 05:39:48
      雙臂掘進(jìn)鉆車
      搬運(yùn)機(jī)械手PLC控制系統(tǒng)設(shè)計
      基于圖像處理的晶圓表面缺陷檢測
      超薄晶圓的貼膜研究
      基于ADAMS與MATLAB的機(jī)械手控制系統(tǒng)仿真研究
      遵化市| 武冈市| 扎囊县| 鄂托克旗| 湘潭县| 隆子县| 雅安市| 民乐县| 兴宁市| 嘉黎县| 澄城县| 宾川县| 中超| 南涧| 小金县| 荔波县| 凭祥市| 沅江市| 竹溪县| 荥阳市| 化德县| 沅江市| 涞水县| 正蓝旗| 肃北| 贞丰县| 巴东县| 千阳县| 合川市| 鹰潭市| 酒泉市| 株洲县| 普洱| 合山市| 论坛| 潮安县| 石林| 静海县| 上蔡县| 辛集市| 通州区|