“大數據”需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。據市場研究公司IDC預測,2015年大數據市場規(guī)模將從2010年的32億美元增長到170億美元,復合年增長率為40%。
如果盤點2013年IT領域關鍵詞,最常見的一個詞就是“跨界”,而“破局”、“融合”、“創(chuàng)新”則成為跨界應用帶來的“三部曲”。信息系統(tǒng)的應用和信息化的應用發(fā)展迅速,無論是互聯網企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè),圍繞大數據和云計算進行的轉型升級之路,已勢在必行。
大數據是數據分析的前沿技術,已成為時下最為流行的主流概念之一。從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。隨著現實世界逐步被數字化,輔以層出不窮的新的技術手段和應用,大數據在悄無聲息的源源不斷的產生。
大數據的由來是基于互聯網的沖擊,在實施大數據整個路徑來講,對于企業(yè)CIO要把握的是最傳統(tǒng)的項目建設。如果把大數據的實施作為一個項目來做肯定做不好,因為大數據不論是屬于公司的戰(zhàn)略還是具體的應用方法都與傳統(tǒng)方式不同;此外,通過2013年更多人將目光回歸到小數據上更加說明,大數據不僅要“接地氣”,而且要有更長遠的眼光,否則大數據工作做不到位。
調查顯示,大數據在實施過程當中往往遇到許多資源上的不足,無論是中小企業(yè)還是大企業(yè)都會遇到各種難題,比如技術、人才方面,這類難題在中小企業(yè)中尤為凸顯。對于傳統(tǒng)產業(yè)實施大數據,需要重視企業(yè)采取的數據,但很多企業(yè)對此會有疑問,認為企業(yè)本身并不是互聯網企業(yè),不需要數據。從技術角度來說,企業(yè)需要考量更多的是怎樣把信息化專家和企業(yè)實際的數據結合起來,最后指導企業(yè)的生產和銷售。
大數據的應用,不同的角度,應用的場景也不一樣。比如美國通過沃爾瑪或者家樂福等公司在中國的銷售情況,能夠了解國內的一些供求信息,比如國內現在缺什么,下一步會賣什么等,這是一個大致的分析。還有一些應用,比如說通過網絡追蹤中國有關信息安全方面的業(yè)內人士,通過他們的一些網上行為,比如上網的場景,搜索的詞語等,建立每個人的行為特征庫,進行一系列數據分析,以上這些都屬于大數據的應用場景。
那么對于傳統(tǒng)產業(yè)來說,大數據具體的應用場景是什么?現在應用的情況怎么樣?目前來說,大數據應用場景在金融行業(yè)中比較多。大數據、移動互聯、云計算等新技術,對傳統(tǒng)行業(yè)的影響日益深刻。首先,對傳統(tǒng)行業(yè)來說,大數據為企業(yè)的市場分析提供了很多可能,原來市場分析人員都是在做相關關系的一些研究,大數據的出現否定了因果關系和相關關系的研究。第二,對于生產制造環(huán)節(jié)來說,之前是依靠一些專家進行咨詢,現在,大數據的應用方法可以采集相關信息,讓生產線變得更智能。第三,大數據對于企業(yè)的戰(zhàn)略決策也會產生影響,原來企業(yè)只是依靠一些圖紙、政策指標、數據指標來做決策,未來企業(yè)會考慮通過數據進行分析從而影響決策。
大數據的應用需要有意的收集一些數據,通過戰(zhàn)略層面考慮一些問題,然而,到目前為止沒有聽過哪個城市對大數據比較重視,沒有聽過哪個城市對大數據進行系統(tǒng)的規(guī)劃,也沒有聽過哪個企業(yè)真正做過大數據的規(guī)劃,現在大數據的應用都是在有意或者無意當中。但從大數據推進層面來看,無論是國家、城市還是企業(yè),大數據推進一定要自上而下進行,如果只把大數據任務交給IT部門,那么注定會失敗。
從現在整個產業(yè)發(fā)展的業(yè)態(tài)來講,可以歸結為幾個字,就是數據、驅動、商業(yè)、軟件定位,軟件在歷史長河中逐漸會被人家淡忘,數據會沉淀下來?,F在可以把數據比喻成房地產的初期,房地產的初期是什么概念?就是你只能先拿到地,將來的價值會怎樣從現有的角度根本預測不到,所以無論是企業(yè)也好,國家也好,要想盡任何方式方法收集數據,當IT系統(tǒng)沉淀到一定程度時,大數據不再需要刻意挖掘。
大數據里面分析化的處理很多,而且數據龐雜,如果不對這些數據進行有效分析和利用,那么大數據就分文不值的。只有對大數據進行有效的挖掘和分析,從一些數據中去發(fā)現當中隱含的趨勢,或者有價值的信息,才能對企業(yè)未來發(fā)展將起到決定性作用。