大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知對個人就業(yè)傾向的影響

章志敏， 王雪梅

(1.蘭州大學(xué) 哲學(xué)社會學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.寧夏大學(xué) 政法學(xué)院，寧夏 銀川 750000)

一、問題提出

自我國高校擴(kuò)招以來，大學(xué)生就業(yè)問題一直是一個熱門話題，圍繞這個問題，學(xué)界從專業(yè)培養(yǎng)、就業(yè)政策、就業(yè)輔導(dǎo)等多方面進(jìn)行了相關(guān)的研究，并提出了自己的建議和看法。其中，大學(xué)生所形成的專業(yè)認(rèn)知對他們的就業(yè)傾向有何影響引起較多學(xué)者的關(guān)注。因?yàn)?，“提高專業(yè)認(rèn)知能力是形成正確的學(xué)業(yè)認(rèn)知、職業(yè)規(guī)劃、職業(yè)意識、職業(yè)道德、自我認(rèn)知、人生價(jià)值觀認(rèn)知的良好開端，是提高自身綜合素質(zhì)的關(guān)鍵，使學(xué)生充分感受到未來職業(yè)的挑戰(zhàn)和責(zé)任”[1](P130)，同時，“以往對于大學(xué)生就業(yè)問題的研究僅僅局限于畢業(yè)生群體, 而忽略了對整個大學(xué)生就業(yè)傾向的研究”[2](P86)。所以說， 探討大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知對其就業(yè)傾向的影響是十分有意義的，這不僅能夠提升我們對大學(xué)專業(yè)培養(yǎng)模式的認(rèn)識，也能為今后大學(xué)的專業(yè)培養(yǎng)模式改革和專業(yè)認(rèn)知教育提供參考。

圍繞大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知如何對其就業(yè)傾向產(chǎn)生影響這一話題，目前已有研究者進(jìn)行了一些探討。王昕紅、張曉明等人通過研究認(rèn)為，“工科女大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知是女生完成學(xué)業(yè)、走向工程專門性職業(yè)的基礎(chǔ)條件”[3](P74)。陳水映指出，隨著大學(xué)生對旅游管理專業(yè)的專業(yè)認(rèn)知和專業(yè)情感的降低，反向就業(yè)的就業(yè)傾向就越強(qiáng)烈。也就是說，越不傾向于從事與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作。[4](P74～78)皓學(xué)敏、嚴(yán)艷也發(fā)現(xiàn)專業(yè)認(rèn)知中的感興趣程度會影響大學(xué)生日后的就業(yè)行為，“對專業(yè)越感興趣，對就業(yè)前景越樂觀的旅本生越有可能長期從事旅游方面的工作，并期望在此行業(yè)有所發(fā)展，專業(yè)忠誠度高”[5](P179)?？梢姡瑢I(yè)認(rèn)知是會對大學(xué)生的就業(yè)傾向產(chǎn)生影響的。但縱觀目前的相關(guān)研究，還存在著以下幾點(diǎn)不足：其一，基本上是強(qiáng)調(diào)在具體的專業(yè)背景下，專業(yè)認(rèn)知是否會對大學(xué)生從事與所學(xué)專業(yè)相關(guān)工作的傾向性產(chǎn)生影響。而這無形之中將大學(xué)生就業(yè)傾向這一變量變成了二分變量，即從事所學(xué)專業(yè)相關(guān)工作與否。但事實(shí)上，在大學(xué)生的就業(yè)傾向中包含了多種選擇，加之在大學(xué)生就業(yè)過程中，“有逾三成的本科應(yīng)屆畢業(yè)生從事著和自己專業(yè)不對口的工作，并且‘學(xué)非所用’的比例呈上升趨勢”[6](P1)。因而，在具體的專業(yè)背景下以大學(xué)生的就業(yè)傾向?yàn)槎肿兞縼磉M(jìn)行研究是不夠全面的。其二，就目前的研究來說，多以探索性研究為主，即在統(tǒng)計(jì)描述和相關(guān)分析中發(fā)現(xiàn)了專業(yè)認(rèn)知會影響大學(xué)生的就業(yè)傾向。但仍然只是初步結(jié)論，需要進(jìn)一步的驗(yàn)證性研究。其三，目前研究已經(jīng)認(rèn)識到了專業(yè)認(rèn)知會對大學(xué)生的就業(yè)傾向產(chǎn)生影響，但這個結(jié)論只是粗線條的，就專業(yè)認(rèn)知會對就業(yè)傾向產(chǎn)生哪些影響仍需進(jìn)一步的細(xì)化研究。因而，本文在目前相關(guān)研究基礎(chǔ)上，在脫離具體專業(yè)背景下，就專業(yè)認(rèn)知對大學(xué)生的就業(yè)傾向所產(chǎn)生的影響進(jìn)行驗(yàn)證性分析，拓寬學(xué)界對此問題的認(rèn)識。同時，在總結(jié)相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，形成了以下幾個研究假設(shè)：

假設(shè)1：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生越傾向于考研深造。有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“從總體上看，選直接就業(yè)、考研、考取公務(wù)員的人數(shù)最多，三者合計(jì)占到被調(diào)查人數(shù)的91.1%”[7](P35)。因而該假設(shè)主要考慮的是大學(xué)生在面臨如考研、進(jìn)企業(yè)、考公務(wù)員等就業(yè)選擇時，專業(yè)認(rèn)知有何影響。王昕紅、張曉明等人關(guān)于工科女大學(xué)生專業(yè)認(rèn)知的研究以及皓學(xué)敏、嚴(yán)艷關(guān)于旅游管理本科生專業(yè)認(rèn)知的相關(guān)研究為此假設(shè)提供了依據(jù)。

假設(shè)2：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生認(rèn)為在就業(yè)中專業(yè)因素重要的傾向性越強(qiáng)。該假設(shè)考察的是，當(dāng)大學(xué)生準(zhǔn)備進(jìn)入市場進(jìn)行就業(yè)時，專業(yè)認(rèn)知如何影響他們看重的因素，其假設(shè)根據(jù)與假設(shè)1一致。

假設(shè)3：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生對就業(yè)前景越樂觀。白鴿、蔣虹麗等人通過對120名醫(yī)科研究生的專業(yè)認(rèn)知及影響因素進(jìn)行研究，認(rèn)為對本專業(yè)的發(fā)展前景、就業(yè)形勢的看法會對專業(yè)認(rèn)知程度產(chǎn)生影響，因而本文假設(shè)專業(yè)認(rèn)知會影響大學(xué)生對就業(yè)前景的看法。

假設(shè)4：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生考取公務(wù)員的熱情越低。皓學(xué)敏、嚴(yán)艷認(rèn)為旅游管理本科生對所學(xué)專業(yè)越感興趣，專業(yè)忠誠度就越高，留在本行業(yè)并長期發(fā)展的可能性越大。根據(jù)此研究結(jié)論形成假設(shè)4。

二、數(shù)據(jù)與方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于對寧夏大學(xué)在校大學(xué)生中的大三學(xué)生所進(jìn)行的“關(guān)于大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知對個人就業(yè)傾向的影響”的問卷調(diào)查。之所以選擇大三的學(xué)生作為調(diào)查對象，是因?yàn)楦鶕?jù)相關(guān)調(diào)查，大三學(xué)生具有較高的專業(yè)認(rèn)知，如陳水映發(fā)現(xiàn)81.6%大三學(xué)生持較高的專業(yè)認(rèn)知水平，并且需要開始考慮就業(yè)選擇問題，也就是個人就業(yè)傾向問題。[4](P74～78)考慮到文理科學(xué)生的差異，此次調(diào)查研究采用抽樣的方法為判斷抽樣。文科類學(xué)生發(fā)放問卷60份，實(shí)際收回57份，理工科類學(xué)生發(fā)放問卷60份，實(shí)際收回60份，即共發(fā)放120份問卷，實(shí)際回收有效樣本117份，回收率為97.5%。

(二)相關(guān)變量

對于專業(yè)認(rèn)知，有研究者從對本專業(yè)的了解喜歡程度、學(xué)習(xí)情況來說明大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知情況；有研究者從專業(yè)認(rèn)識、專業(yè)認(rèn)同度、專業(yè)認(rèn)知行動三個維度來反映當(dāng)前大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知情況，等等。因而，本研究在借鑒他人研究的基礎(chǔ)上，從專業(yè)清晰度、喜好度、投入度這三個維度對專業(yè)認(rèn)知進(jìn)行測量，在測量中這三個維度均被設(shè)置了低、中、高三個選項(xiàng)，根據(jù)對問題的回答進(jìn)行評價(jià)，在三個維度上的總得分即大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知度。而在就業(yè)傾向這一塊，不僅包括大學(xué)生在就業(yè)傾向中的一般選擇，即考研、進(jìn)企業(yè)、考公務(wù)員、還沒有想過、其它，還有大學(xué)生對就業(yè)前景所持態(tài)度，以及他們在就業(yè)中著重考慮的因素，同時在研究中還對大學(xué)生考公務(wù)員的熱情進(jìn)行了測量。

(三)分析方法

本文使用的主要驗(yàn)證工具為無序多類Logistic回歸分析，之所以使用此統(tǒng)計(jì)分析工具，是因?yàn)樵诩僭O(shè)驗(yàn)證過程中，因變量均為間斷變量，較適合使用此分析工具。同時該分析工具能夠給出關(guān)于自變量對因變量的影響程度的數(shù)據(jù)，在分析上較為直觀。由于分析的需要，在分析中還將運(yùn)用相關(guān)分析。無序多類Logistic回歸分析的廣義Logit模型為如下：

logit(P1/Pn)=α1+β1X1；

logit(P2/Pn)=α2+β2X1；

(1)

……

logit(Pn-1/Pn)=αn-1+βn-1X1；

其中，P1、P2、P3、……、Pn-1、Pn為因變量中的各個選項(xiàng)，如就業(yè)選擇中的考研、進(jìn)企業(yè)、考公務(wù)員等各個選項(xiàng)；X1為自變量，即專業(yè)認(rèn)知。

三、結(jié)果與分析

(一)驗(yàn)證假設(shè)1：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生越傾向于考研深造

對于假設(shè)1的驗(yàn)證涉及兩個變量：專業(yè)認(rèn)知為自變量，大學(xué)生就業(yè)傾向則為因變量。在回歸模型(1)中，以就業(yè)傾向中的傾向4(即還沒有想過)為參照水平，可建立4個以專業(yè)認(rèn)知為自變量，就業(yè)傾向?yàn)橐蜃兞康腖ogit模型：

logit(傾向1/傾向4)=α1+β1X1；

logit(傾向2/傾向4)=α2+β2X1；

(2)

logit(傾向3/傾向4)=α3+β3X1；

logit(傾向5/傾向4)=α4+β4X1。

如表1所示，從分析中可以看出，面對考研、進(jìn)企業(yè)、考公務(wù)員的選擇時,專業(yè)認(rèn)知變量均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p值分別為0.001、0.011、0.025，均小于0.05)，而其中面對考研這一就業(yè)選擇時，專業(yè)認(rèn)知的影響最為顯著。面對傾向1(即考研)時，其模型為logit(傾向1/傾向4)=-4.297+0.809x，此時的比值比為2.246，表明大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知度每提高一個單位，相對于傾向4(即還沒有想過)來說其選擇考研的傾向會提高到原來的2.246倍，同時這個提高倍數(shù)遠(yuǎn)大于面對其它就業(yè)選擇時提高的倍數(shù)。因而，驗(yàn)證假設(shè)1為真，即大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知越高，其選擇考研的傾向的越強(qiáng)。通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在專業(yè)認(rèn)知的三個維度中，喜好度與專業(yè)認(rèn)知相關(guān)性最為強(qiáng)烈，相關(guān)系數(shù)為0.809，清晰度、投入度與專業(yè)認(rèn)知的相關(guān)系數(shù)分別為0.775、0.733。因而， 這也就可以解釋為對所學(xué)專業(yè)越是喜愛， 大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知就越高，在面對一般就業(yè)選擇時越有可能考研深造。因而，這個結(jié)論支持了王昕紅、張曉明等人的論斷，即“如何激發(fā)女性對科學(xué)與工程的深層動機(jī)，幫助她們建立更高層次的學(xué)習(xí)的興趣取向，這將是我國工程教育與女性發(fā)展中一個重要的主題”[3](P74)。

表1 就業(yè)傾向Logit回歸模型參數(shù)估計(jì)

(二)驗(yàn)證假設(shè)2：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生認(rèn)為在就業(yè)中專業(yè)因素重要的傾向性越強(qiáng)

在假設(shè)2，專業(yè)認(rèn)知為自變量，就業(yè)中最重要因素為因變量，在因變量最重要因素中設(shè)置了5個選項(xiàng)，即專業(yè)、薪金、地點(diǎn)、前景、個人興趣，在回歸模型中以因素5(即個人興趣)為參照水平，因而可以建立以下4個Logit模型：

logit(因素1/因素5)=α1+β1X1；

logit(因素2/因素5)=α2+β2X1；

(3)

logit(因素3/因素5)=α3+β3X1；

logit(因素4/因素5)=α4+β4X1。

如表2所示，通過Logistic回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，在眾多的考慮因素中只有在認(rèn)為專業(yè)是最重要因素時專業(yè)認(rèn)知具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，效果呈現(xiàn)出顯著(p=0.009<0.05)。同時可建立回歸模型logit(因素1/因素5)= -5.846+0.743x1，在回歸模型中回歸系數(shù)為0.743，可見專業(yè)認(rèn)知對大學(xué)生認(rèn)為在就業(yè)中專業(yè)是最重要因素的傾向具有較大的正面影響。在表2中以專業(yè)為最重要因素時比值比為2.101，也就是說，相比于認(rèn)為個人興趣是就業(yè)中最重要因素，大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知度每提高一個單位，認(rèn)為專業(yè)為最重要因素的傾向性就會提高到當(dāng)前的2倍。因而專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生越傾向于認(rèn)為在就業(yè)中專業(yè)因素是最重要的因素，假設(shè)2可以接受。又因?yàn)榇髮W(xué)生的專業(yè)認(rèn)知與他們對其所學(xué)專業(yè)的喜好程度有較為強(qiáng)烈的相關(guān)性，因而也可以解釋為越是喜好自身所學(xué)的專業(yè)，在面臨就業(yè)時，考慮專業(yè)因素就越多，越有可能從事本行業(yè)工作或者是與所學(xué)專業(yè)相關(guān)的工作。而這與陳水映、皓學(xué)敏等人的研究結(jié)論是較為一致的，他們也認(rèn)為，大學(xué)生對其所學(xué)專業(yè)越是感興趣，感情越深，就越有可能從事與專業(yè)相關(guān)的工作。當(dāng)然，在考慮喜好度對大學(xué)生專業(yè)認(rèn)知的形成以及就業(yè)傾向的重要影響時，清晰度、投入度的影響也是不可忽視的，因?yàn)榉治霭l(fā)現(xiàn)，這三者之間具有中度的相關(guān)關(guān)系，是相互影響的。

表2 就業(yè)中最重要因素Logit回歸模型參數(shù)估計(jì)

(三)驗(yàn)證假設(shè)3：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生對就業(yè)前景越樂觀

在研究中將大學(xué)生對就業(yè)前景的看法設(shè)置成三個選項(xiàng)，即暗淡、一般、樂觀，通過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，專業(yè)認(rèn)知度與就業(yè)前景的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)為0.346(p<0.05)，呈顯著正相關(guān)。隨后建立了以專業(yè)認(rèn)知為自變量，就業(yè)前景為因變量的無序多類Logistic回歸模型，在回歸模型中以對就業(yè)前景的看法1(即暗淡)為參照水平，建立了以下Logit模型：

logit(看法2/看法1)=α1+β1X1；

logit(看法3/看法1)=α2+β2X1。

(4)

從表3中可以看出，無論大學(xué)生對就業(yè)前景是持樂觀還是一般的看法，專業(yè)認(rèn)知都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)分析結(jié)果，可以建立回歸模型(4)logit(看法3/看法1)=-5.077 +0.753×2，專業(yè)認(rèn)知對大學(xué)生對就業(yè)前景持樂觀的傾向性具有正面影響。對就業(yè)前景持樂觀態(tài)度時的比值比為2.124，大于持一般態(tài)度時的比值比1.709，這說明，相比持暗淡態(tài)度，大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知程度每提高一個單位，對就業(yè)前景持樂觀態(tài)度的傾向性就會提高2倍多，而這也比持一般態(tài)度時提高的幅度要大。因而，這就充分說明，大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知越高，對就業(yè)前景越樂觀。這一結(jié)論與白鴿、蔣虹麗等人的研究可以說是相互補(bǔ)充的，說明在大學(xué)生專業(yè)認(rèn)知與對就業(yè)前景的看法間存在積極的相互影響關(guān)系，提高大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知有助于增加他們面對就業(yè)時的信心，而改善大學(xué)生對就業(yè)前景的看法同樣可以提高他們的專業(yè)認(rèn)知程度。

表3 就業(yè)前景Logit回歸模型參數(shù)估計(jì)

(四)驗(yàn)證假設(shè)4：專業(yè)認(rèn)知度越高，大學(xué)生考取公務(wù)員的熱情越低

對于大學(xué)生考公務(wù)員的傾向性，通過設(shè)置低、中、高三種熱情程度來測量，經(jīng)過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),專業(yè)認(rèn)知度與公務(wù)員取向的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)為0.249(p=0.009<0.05)，相關(guān)性較低。而將公務(wù)員取向與專業(yè)認(rèn)知中的三個維度進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，公務(wù)員取向只與投入度呈現(xiàn)顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.247(p=0.007<0.05)。接下來在分析中建立了以專業(yè)認(rèn)知為自變量、公務(wù)員取向?yàn)橐蜃兞康幕貧w模型，其中以取向1(即低公務(wù)員取向)為參照水平：

logit(取向2/取向1)=α1+β1X1；

logit(取向3/取向1)=α2+β2X1。

(5)

如表4所示，相比于公務(wù)員取向?yàn)榈蜁r，大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知度每提高一個單位，其高公務(wù)員取向就會增加到原先的1.768倍。這看起來假設(shè)4為假，不能接受。但根據(jù)之前的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),在專業(yè)認(rèn)知的三個維度中只有投入度與公務(wù)員取向程度呈現(xiàn)顯著相關(guān)，而喜好度、清晰度與之沒有顯著相關(guān)。因而本文分別以清晰度、喜愛度和投入度為自變量，建立因變量均為公務(wù)員取向的無序多類Logistic回歸模型，發(fā)現(xiàn)以清晰度、喜好度為自變量時，回歸模型中均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p值分別為0.485、0.397，均大于0.05)，而以投入度為自變量時，回歸模型呈現(xiàn)顯著(p=0.023<0.05)。因而，可以看出，之所以專業(yè)認(rèn)知會對大學(xué)生考公務(wù)員的傾向產(chǎn)生效應(yīng)，主要是因?yàn)橥度攵?。這說明專業(yè)認(rèn)知會對大學(xué)生的公務(wù)員取向產(chǎn)生正向的影響，與大學(xué)生對自身所學(xué)專業(yè)的了解和喜好無關(guān)，而可能與大學(xué)生在學(xué)習(xí)期間表現(xiàn)出來的努力程度有一定的相關(guān)性。所以，假設(shè)4可以改為：大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知度對其考公務(wù)員的熱情影響較小?？脊珓?wù)員已經(jīng)成為大學(xué)生就業(yè)的一個常備選擇，畢竟“公務(wù)員考試對畢業(yè)生來講是一次不錯的機(jī)會”[8](P168)。

表4 公務(wù)員取向Logit回歸模型參數(shù)估計(jì)

四、結(jié)論

通過分析樣本數(shù)據(jù)對四個研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，前三個假設(shè)均可以接受，第四個假設(shè)需要更改。因而就大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知對其就業(yè)傾向所產(chǎn)生影響，可以得出以下幾個結(jié)論：其一，專業(yè)認(rèn)知會影響大學(xué)生在即將就業(yè)時做出的選擇。在面對讀研、進(jìn)企業(yè)、考公務(wù)員等一般就業(yè)選擇時，專業(yè)認(rèn)知度高的大學(xué)生傾向于考研深造的機(jī)率比較大，所學(xué)專業(yè)對其今后就業(yè)方向有一定的影響；其二，專業(yè)認(rèn)知度越高的大學(xué)生，在就業(yè)選擇時越看重專業(yè)因素。大學(xué)生對所學(xué)專業(yè)具有的認(rèn)知程度越高，越是喜愛，在將來就業(yè)時越注重專業(yè)因素，專業(yè)因素就會對他們的就業(yè)選擇產(chǎn)生影響；其三，對就業(yè)前景的預(yù)期會影響大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知程度，但通過提高大學(xué)生對所學(xué)專業(yè)的認(rèn)知程度有助于增強(qiáng)他們的就業(yè)信心；其四，大學(xué)生考公務(wù)員的熱情與其對所學(xué)專業(yè)的了解和喜好沒有呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性，與大學(xué)生的個人努力學(xué)習(xí)程度則有較低程度的關(guān)系，這說明在就業(yè)中考公務(wù)員只是一個選擇，影響大學(xué)生就業(yè)選擇的更多的是在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中所形成的專業(yè)認(rèn)知。

因?qū)I(yè)認(rèn)知能夠影響大學(xué)生的就業(yè)選擇和對就業(yè)前景的看法，為促進(jìn)大學(xué)生的就業(yè)，使得所學(xué)專業(yè)能夠?qū)W以致用，加之“當(dāng)前大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知現(xiàn)狀總體而言處于中等程度范圍”[9](P167)，提高大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知程度是十分有必要的。所以，在擴(kuò)大深化大學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知對其就業(yè)傾向所產(chǎn)生的積極影響的認(rèn)識下，還需要不斷推動大學(xué)中的專業(yè)認(rèn)知教育， 以培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的專業(yè)人才，推動我國大學(xué)生的就業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

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