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    福建省農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求影響因素

    2014-08-16 03:06:44吳文麗楊建州黃婷林民悅
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2014年15期
    關(guān)鍵詞:福建省農(nóng)戶

    吳文麗 +楊建州 黃婷 林民悅

    摘 要:利用2013年來(lái)自福建省明溪縣的126個(gè)農(nóng)戶樣本所獲得的調(diào)查數(shù)據(jù),選取農(nóng)戶家庭人口數(shù)量、家庭勞動(dòng)力數(shù)量等9個(gè)因素,運(yùn)用二元Logistic模型進(jìn)行回歸分析。研究表明,影響農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求的主要因素包括:戶主文化程度、家庭總收入、林地面積與農(nóng)戶對(duì)林改的了解程度?;谝陨戏治觯岢鋈缦氯c(diǎn)建議:加強(qiáng)林權(quán)抵押貸款宣傳,提高農(nóng)戶對(duì)林改的認(rèn)知;大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育,提高農(nóng)民科學(xué)文化水平;創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,降低林權(quán)貸款相對(duì)成本。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶;林權(quán)抵押貸款;信貸需求;logistic模型;福建省

    中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3198(2014)15-0049-03

    自集體林權(quán)制度改革以來(lái),林權(quán)抵押貸款作為其配套措施應(yīng)運(yùn)而生。林權(quán)抵押貸款作為一種新型的貸款模式,是指將林木的所有權(quán)或者使用權(quán)作為貸款抵押物向金融機(jī)構(gòu)貸款。我國(guó)林權(quán)抵押貸款實(shí)踐始于2001年,經(jīng)過(guò)近十年來(lái)的探索,出現(xiàn)了福建永安模式、浙江麗水模式等典型模式。近年來(lái),福建省林業(yè)部門與金融機(jī)構(gòu)相互配合,加大了林業(yè)信貸投入,加強(qiáng)了對(duì)林業(yè)信貸的支持力度。據(jù)統(tǒng)計(jì),2013年福建省發(fā)放林權(quán)證抵押貸款20.88億元,占各類林業(yè)總貸款的9.9%。林權(quán)抵押貸款不僅盤活了林木資源,增加了農(nóng)戶的融資途徑,更是成為了在農(nóng)村城鎮(zhèn)化的背景下推進(jìn)中國(guó)農(nóng)村金融建設(shè)進(jìn)程中不可或缺的中堅(jiān)力量。在以往類似的研究中,一方面,前人對(duì)浙江省、遼寧省、四川省、江西省等研究居多,對(duì)福建省林權(quán)抵押貸款需求影響因素的分析很少。另一方面,前人的研究幾乎都選取家庭人口數(shù)量、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、戶主年齡、戶主文化程度、家庭總收入、家庭總支出、林地面積、林地塊數(shù)與對(duì)林改的了解程度這9個(gè)因素作為變量進(jìn)入回歸模型中進(jìn)行篩選,且在這9個(gè)因素中找到了對(duì)林權(quán)抵押貸款需求影響顯著的因子。綜合以上研究,本文選取了上述9個(gè)因素作為變量,旨在于通過(guò)對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯斯蒂分析,得出影響福建省林權(quán)抵押貸款需求的因素,并為貫徹落實(shí)福建省的林權(quán)抵押貸款建言獻(xiàn)策。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述統(tǒng)計(jì)性分析

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文采用實(shí)證研究的調(diào)查方法,包括筆者在內(nèi)的調(diào)研組于2013年7月底赴福建省三明市,走訪了明溪縣的十個(gè)村,對(duì)126位農(nóng)戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,其內(nèi)容主要分成2大部分:第1部分為農(nóng)戶基本情況,包括農(nóng)戶家庭人口、勞動(dòng)力情況、戶主年齡、文化程度、家庭耕地面積、家庭林地面積等;第2部分為林改情況、包括林地有無(wú)流轉(zhuǎn)、林地經(jīng)營(yíng)模式、家庭生計(jì)情況和對(duì)林改評(píng)價(jià)與政策需求。剔除不齊全無(wú)效樣本,有效樣本120份,有效率達(dá)95%。

    1.2 樣本描述統(tǒng)計(jì)分析

    農(nóng)戶家庭平均總?cè)丝跒?.47人,家庭勞動(dòng)力平均為317人,長(zhǎng)期外出打工0.95人,長(zhǎng)期本地涉林打工0.83人。被調(diào)查者全是農(nóng)業(yè)戶口,且全為男性戶主,戶主平均年齡為50.48歲,平均上過(guò)7.75年學(xué),其中30.83%的農(nóng)戶受過(guò)農(nóng)業(yè)培訓(xùn),10%的農(nóng)戶受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)教育。

    1.3 被調(diào)查農(nóng)戶土地占有經(jīng)營(yíng)情況

    福建省作為全國(guó)六大林區(qū)之一,2013年的森林覆蓋率高達(dá)65.95%。在調(diào)查中,被調(diào)查農(nóng)戶平均家庭耕地面積13.18hm2,平均家庭林地面積25.28hm2。平均家庭林地塊數(shù)1.73塊,總林地為206塊,其中林地的種類絕大多數(shù)都為商品林,僅5塊為生態(tài)公益林。206塊林地中有21塊林地已流轉(zhuǎn),流轉(zhuǎn)率10.19%。其中23塊林地沒(méi)有林權(quán)證,183塊林地有林權(quán)證,林權(quán)證擁有率88.83%。

    1.4 被調(diào)查農(nóng)戶年收入與支出情況

    農(nóng)戶年收入包括林業(yè)收入、家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入與其他收入。農(nóng)戶年支出包括生活消費(fèi)支出、經(jīng)營(yíng)費(fèi)用支出、購(gòu)置生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出與其他支出。被調(diào)查農(nóng)戶2012年平均家庭總收入80905元,其中林業(yè)總收入12006元,家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入為45136元,家庭其他收入為23763元。平均家庭總支出為79492元,其中家庭生活消費(fèi)支出36770元,家庭經(jīng)營(yíng)費(fèi)用支出為13380元,購(gòu)置生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出14066元,其他支出15276元。總體來(lái)看,農(nóng)戶家庭年收支大抵持平。

    1.5 農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求情況

    在被調(diào)查的120戶農(nóng)戶中,大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)林權(quán)抵押貸款的需求不高,僅35人表示需要林權(quán)抵押貸款,占比2917%,在這35人中,35%的農(nóng)戶需要貸款來(lái)從事農(nóng)林業(yè)生產(chǎn),65%的農(nóng)戶需要貸款來(lái)進(jìn)行其他生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。其余70.83%的農(nóng)戶表示不需要林權(quán)抵押貸款,多數(shù)農(nóng)戶是因?yàn)閷?duì)林權(quán)抵押貸款不了解,部分農(nóng)戶則認(rèn)為其手續(xù)繁雜,且自身可抵押林地較少。

    2 模型建立與結(jié)果分析

    2.1 基本假設(shè)與變量選取

    根據(jù)Schultz,T W.t指出的農(nóng)戶是理性人的假設(shè),農(nóng)戶在做決策時(shí)會(huì)盡可能地實(shí)現(xiàn)收益最大化。結(jié)合以往研究,本文選取農(nóng)戶是否需要林權(quán)抵押貸款作為被解釋變量,用Y來(lái)表示,其中Y=1表示農(nóng)戶需要林權(quán)抵押貸款,Y=0表示農(nóng)戶不需要林權(quán)抵押貸款,選取了家庭特征因素、家庭經(jīng)濟(jì)因素、資源稟賦因素及農(nóng)戶對(duì)政策制度感知情況因素等四方面因素9個(gè)影響因子作為林權(quán)抵押貸款的解釋變量。

    2.1.1 家庭特征因素與林權(quán)抵押貸款需求

    家庭特征因素包括了家庭人口數(shù)量、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、戶主年齡、戶主文化程度。預(yù)計(jì)家庭人口數(shù)量與家庭勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)林權(quán)抵押貸款需求呈正影響,因?yàn)榧彝ト丝谠蕉啵彝ラ_(kāi)銷越大,對(duì)資金的需求越大,越可能需要林權(quán)抵押貸款。預(yù)計(jì)戶主年齡對(duì)林權(quán)抵押貸款需求成負(fù)影響,因?yàn)閼糁髂挲g越大,外出勞務(wù)的可能性越小,對(duì)林地的依賴程度越強(qiáng),而且戶主年齡越大,越不易接受林權(quán)抵押貸款這一新鮮事物。預(yù)計(jì)戶主文化程度對(duì)林權(quán)抵押貸款需求呈正影響,因?yàn)閼糁魑幕潭仍礁?,?duì)自有資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)意識(shí)越強(qiáng),越容易接受林權(quán)抵押貸款這一新型貸款方式,越愿意將林地變現(xiàn),進(jìn)行其他方面的投資。

    2.1.2 家庭經(jīng)濟(jì)因素與林權(quán)抵押貸款需求

    家庭經(jīng)濟(jì)因素包括了家庭總收入與家庭總支出。預(yù)計(jì)總收入對(duì)林權(quán)抵押貸款需求的影響是雙向的,一方面,總收入越高,對(duì)資金需求越低,越不需要林權(quán)抵押貸款;另一方面,收入越高,理財(cái)意識(shí)越強(qiáng),越可能采用將林地資源變現(xiàn)。預(yù)計(jì)家庭支出對(duì)林權(quán)抵押貸款需求呈正影響,支出越大,對(duì)資金需求越大。

    2.1.3 資源稟賦因素與林權(quán)抵押貸款需求

    資源稟賦因素包括了家庭林地面積與林地塊數(shù)。預(yù)計(jì)家庭林地面積與家庭林地塊數(shù)對(duì)林權(quán)抵押貸款需求呈正影響,因?yàn)榧彝チ值孛娣e越多,林地塊數(shù)越多,把閑置的林地資源抵押貸款進(jìn)行融資的可能性越大。

    2.1.4 農(nóng)戶對(duì)政策制度感知情況因素與林權(quán)抵押貸款需求

    農(nóng)戶對(duì)政策制度感知情況因素即農(nóng)戶對(duì)林改政策了解程度。預(yù)計(jì)農(nóng)戶了解林改政策程度與林權(quán)抵押貸款需求呈正影響,因?yàn)檗r(nóng)戶對(duì)林改政策越了解,對(duì)林地的經(jīng)營(yíng)意識(shí)越強(qiáng),越會(huì)嘗試著利用好林改政策的配套措施使自己的福利最大化,就越可能進(jìn)行林權(quán)抵押貸款,反之,農(nóng)戶對(duì)林改政策越不了解,對(duì)林權(quán)抵押貸款也就知之甚少了。

    2.2 建立模型

    在本文中,因?yàn)檗r(nóng)戶對(duì)于林權(quán)抵押貸款的需求情況只有兩種,即需要與不需要。故本文擬采用二分類Logistic回歸模型,Logistic模型表達(dá)為:

    其中(1)式中的Y為被解釋變量,Pi表示農(nóng)戶需要林權(quán)抵押貸款的概率,1-Pi表示農(nóng)戶不需要林權(quán)抵押貸款的概率,Xi表示解釋變量,β0表示常數(shù)項(xiàng),βi分別代表解釋變量的系數(shù)。

    2.3 模型回歸檢驗(yàn)與篩選

    本文運(yùn)用SPSS STATISTICS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Binary Logistic Regression(邏輯斯蒂回歸),運(yùn)用“Backward:LR”方法,先讓全部變量都進(jìn)入方程,再根據(jù)極大偏似然估計(jì)的似然比統(tǒng)計(jì)量刪除對(duì)因變量影響不顯著的變量,顯著水平設(shè)為0.01,逐步篩選直至擬合優(yōu)度最佳。模型共進(jìn)行了5步篩選,最初結(jié)果與最終結(jié)果如表2。

    根據(jù)模型分析結(jié)果可以看出,第一步與第五步的-2 log likelihood、Cox&Shell R Square和Nagelkerke R Square數(shù)值變化不大,故采用最終估計(jì)結(jié)果。在最終估計(jì)結(jié)果中,Cox&Shell R Square等于0.406,elkerke R Square等于0580,擬合優(yōu)度較好。此外,從模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率上看,總體準(zhǔn)確率達(dá)到70.8%,故可以認(rèn)為回歸結(jié)果有較好的解釋力。根據(jù)回歸結(jié)果,戶主文化程度,家庭總收入,家庭林地面積和對(duì)林改的了解程度為影響農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求的主要因素。

    2.4 模型結(jié)果分析

    對(duì)上述回歸結(jié)果進(jìn)行分析,戶主文化程度對(duì)農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求有較大的正影響,其回歸系數(shù)為1.395,且在1%的水平上顯著,這表明農(nóng)戶的文化程度越高,需要林權(quán)抵押貸款,其可能原因是文化程度較高的家庭更容易接受林權(quán)抵押貸款這一新事物,況且抵押貸款的手續(xù)繁雜,文化程度較高的家庭更易接受。家庭總收入對(duì)農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求有較大的負(fù)影響,其回歸系數(shù)為-1.079,且在1%的水平上顯著,其可能原因是一方面家庭總收入越高,對(duì)資金的需求相對(duì)較小,對(duì)林權(quán)抵押貸款的需求越低,另一方面,家庭總收入越多,到期還款能力越強(qiáng),農(nóng)戶的信用越好,往往家庭收入高的農(nóng)戶在存在資金需求時(shí)可以利用自己較好的信用向親朋借款,不需要通過(guò)繁瑣的程序獲得林權(quán)抵押貸款。家庭林地面積對(duì)林權(quán)抵押貸款有一定的正影響,其回歸系數(shù)為1.104,且在1%的水平上顯著,可以解釋為,林地既是農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的載體,也是農(nóng)戶進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的抵押物。林地規(guī)模越大,農(nóng)戶由此抵押獲得的貸款就越多,貸款成本也相對(duì)降低。對(duì)林改的了解程度這一因素對(duì)農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求有較大的正影響,其回歸系數(shù)為1753,且在1%的水平上顯著,可以解釋為,當(dāng)農(nóng)戶對(duì)林改政策,特別是配套措施越了解時(shí),越有利于農(nóng)戶對(duì)像林權(quán)抵押貸款等林改配套措施的充分利用,越有利于農(nóng)戶通過(guò)盤活林木資源來(lái)滿足資金需求。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    綜合以上分析,被調(diào)查農(nóng)戶家庭年收支大抵持平,缺少閑置資金來(lái)發(fā)展其他的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),農(nóng)戶普遍存在資金需求,但根據(jù)問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果,農(nóng)戶的林權(quán)抵押貸款需求水平較低,僅29.17%??梢哉J(rèn)為,林權(quán)抵押貸款在農(nóng)戶的意識(shí)中,并不是一個(gè)解決資金困難,滿足資金需求的最佳方式。經(jīng)回歸分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)林權(quán)抵押貸款需求主要受戶主文化程度、家庭總收入、家庭林地面積、對(duì)林改的了解程度這四個(gè)因素的影響。其中,受戶主文化程度、與對(duì)林改了解程度這兩個(gè)因素影響最為顯著。

    3.2 建議

    3.2.1 加強(qiáng)林權(quán)抵押貸款宣傳,提高農(nóng)戶對(duì)林改的認(rèn)知

    調(diào)查發(fā)現(xiàn),福建省林改工作雖已開(kāi)展多年,但是農(nóng)戶對(duì)林改政策尤其是對(duì)林改配套措施仍不太了解,因而導(dǎo)致了農(nóng)戶對(duì)林權(quán)抵押貸款的需求程度很低。一方面,各基層應(yīng)加強(qiáng)集體林權(quán)改革制度特別是抵押貸款的宣傳力度,提高農(nóng)戶對(duì)林權(quán)抵押貸款的認(rèn)知,組織開(kāi)展定期宣講會(huì),將最新訊息與貸款成功案例告知農(nóng)戶,使農(nóng)戶盡可能消除顧慮,調(diào)動(dòng)農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款的積極性。另一方面,為給文化程度水平較低的農(nóng)戶提供一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái),有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)知識(shí)教育,加強(qiáng)其對(duì)農(nóng)村金融的認(rèn)識(shí),打破其思維的局限性,使農(nóng)戶更為積極地接受現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與林業(yè)中新型融資方式與投資活動(dòng)。

    3.2.2 大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育,提高農(nóng)民科學(xué)文化水平

    依據(jù)上述分析,不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶的文化程度對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為產(chǎn)生較大的影響,農(nóng)戶的文化程度越高,越容易接受新鮮事物,越具有投資理財(cái)意識(shí),善于更好地利用資源和配置資源,更可能利用好惠農(nóng)政策實(shí)現(xiàn)自身利益的最大化。因此,各基層政府應(yīng)提高農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量,大力發(fā)展農(nóng)村普通高中教育,不斷地提升農(nóng)村職業(yè)教育的辦學(xué)水平,增加對(duì)農(nóng)村教師的收入補(bǔ)貼,建立公平的教師利益補(bǔ)償制度,努力提高農(nóng)民科學(xué)文化水平,增強(qiáng)其經(jīng)營(yíng)意識(shí),優(yōu)化其經(jīng)營(yíng)行為。

    3.2.3 創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,降低林權(quán)貸款相對(duì)成本

    上述描述統(tǒng)計(jì)性分析中提及的林權(quán)抵押貸款程序繁雜是林農(nóng)不愿進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的一個(gè)重要因素。針對(duì)福建省林權(quán)抵押貸款中存在金融機(jī)構(gòu)貸款動(dòng)力不足、融資數(shù)量小、融資成本高等不足,相關(guān)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,可借鑒2013年8月龍巖市武平縣萬(wàn)安鄉(xiāng)捷文村所推行的精簡(jiǎn)化直接抵押貸款模式,將貸款時(shí)間由原來(lái)的一個(gè)月縮短到一周左右,簡(jiǎn)化貸款程序,降低利率門檻,完善信貸擔(dān)保方式,通過(guò)構(gòu)建多元化的融資平臺(tái)的方式來(lái)滿足農(nóng)戶的資金需求。此外,應(yīng)減少小面積林地進(jìn)行抵押貸款時(shí)所而帶來(lái)的相對(duì)高昂的成本,為擁有小林地面積的農(nóng)戶創(chuàng)造進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的便利,更好地實(shí)現(xiàn)林地資源的合理配置。

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    [10]黃麗媛,陳欽,陳儀全.福建省林權(quán)抵押貸款融資研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009,25(18):170-173.

    3.2.3 創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,降低林權(quán)貸款相對(duì)成本

    上述描述統(tǒng)計(jì)性分析中提及的林權(quán)抵押貸款程序繁雜是林農(nóng)不愿進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的一個(gè)重要因素。針對(duì)福建省林權(quán)抵押貸款中存在金融機(jī)構(gòu)貸款動(dòng)力不足、融資數(shù)量小、融資成本高等不足,相關(guān)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,可借鑒2013年8月龍巖市武平縣萬(wàn)安鄉(xiāng)捷文村所推行的精簡(jiǎn)化直接抵押貸款模式,將貸款時(shí)間由原來(lái)的一個(gè)月縮短到一周左右,簡(jiǎn)化貸款程序,降低利率門檻,完善信貸擔(dān)保方式,通過(guò)構(gòu)建多元化的融資平臺(tái)的方式來(lái)滿足農(nóng)戶的資金需求。此外,應(yīng)減少小面積林地進(jìn)行抵押貸款時(shí)所而帶來(lái)的相對(duì)高昂的成本,為擁有小林地面積的農(nóng)戶創(chuàng)造進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的便利,更好地實(shí)現(xiàn)林地資源的合理配置。

    參考文獻(xiàn)

    [1]孟全省,鄒潤(rùn)玲,鄧慧婷,等.影響農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款意愿因素分析:以陜西省寧陜縣為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,(11):40-43.

    [2]石道金,許宇鵬,高鑫.農(nóng)林權(quán)抵押貸款行為及需求影響因素分析——來(lái)自浙江麗水的樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].林業(yè)科學(xué).2011,(8):159-167.

    [3]王磊,蒲明成,蘇婷,等.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款潛在需求及其影響因素研究:基于四川3個(gè)試點(diǎn)縣的實(shí)證分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2011,(10):467-470.

    [4]高鑫,許宇鵬,石道金,等.影響農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求因素的實(shí)證分析:基于浙江省遂昌縣農(nóng)戶調(diào)查[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,(12):65-71.

    [5]廖文梅,孔凡斌,曹建華,等.農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款決策行為及影響因素分析:以江西省為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(10):26-30.

    [6]曾維忠,蔡昕.借貸需求視角下的農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款意愿分析——基于四川省宜賓市364個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2011,(9):25-30.

    [7]韓鋒,賽斐,溫亞利.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求影響因素分析:以江西省遂川縣為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012,(4):126-131.

    [8]周藝歌,徐若霖,姜雪梅,等.遼寧省林權(quán)抵押貸款影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,(6):363-367.

    [9]Schultz,T W.THE Transforming Traditional Agriculture[M].New Haven:Yale University press,1964:34-52.

    [10]黃麗媛,陳欽,陳儀全.福建省林權(quán)抵押貸款融資研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009,25(18):170-173.

    3.2.3 創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,降低林權(quán)貸款相對(duì)成本

    上述描述統(tǒng)計(jì)性分析中提及的林權(quán)抵押貸款程序繁雜是林農(nóng)不愿進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的一個(gè)重要因素。針對(duì)福建省林權(quán)抵押貸款中存在金融機(jī)構(gòu)貸款動(dòng)力不足、融資數(shù)量小、融資成本高等不足,相關(guān)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)新林權(quán)抵押貸款模式,可借鑒2013年8月龍巖市武平縣萬(wàn)安鄉(xiāng)捷文村所推行的精簡(jiǎn)化直接抵押貸款模式,將貸款時(shí)間由原來(lái)的一個(gè)月縮短到一周左右,簡(jiǎn)化貸款程序,降低利率門檻,完善信貸擔(dān)保方式,通過(guò)構(gòu)建多元化的融資平臺(tái)的方式來(lái)滿足農(nóng)戶的資金需求。此外,應(yīng)減少小面積林地進(jìn)行抵押貸款時(shí)所而帶來(lái)的相對(duì)高昂的成本,為擁有小林地面積的農(nóng)戶創(chuàng)造進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的便利,更好地實(shí)現(xiàn)林地資源的合理配置。

    參考文獻(xiàn)

    [1]孟全省,鄒潤(rùn)玲,鄧慧婷,等.影響農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款意愿因素分析:以陜西省寧陜縣為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,(11):40-43.

    [2]石道金,許宇鵬,高鑫.農(nóng)林權(quán)抵押貸款行為及需求影響因素分析——來(lái)自浙江麗水的樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].林業(yè)科學(xué).2011,(8):159-167.

    [3]王磊,蒲明成,蘇婷,等.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款潛在需求及其影響因素研究:基于四川3個(gè)試點(diǎn)縣的實(shí)證分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2011,(10):467-470.

    [4]高鑫,許宇鵬,石道金,等.影響農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求因素的實(shí)證分析:基于浙江省遂昌縣農(nóng)戶調(diào)查[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,(12):65-71.

    [5]廖文梅,孔凡斌,曹建華,等.農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款決策行為及影響因素分析:以江西省為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(10):26-30.

    [6]曾維忠,蔡昕.借貸需求視角下的農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款意愿分析——基于四川省宜賓市364個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2011,(9):25-30.

    [7]韓鋒,賽斐,溫亞利.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款需求影響因素分析:以江西省遂川縣為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012,(4):126-131.

    [8]周藝歌,徐若霖,姜雪梅,等.遼寧省林權(quán)抵押貸款影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013,(6):363-367.

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    [10]黃麗媛,陳欽,陳儀全.福建省林權(quán)抵押貸款融資研究[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009,25(18):170-173.

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