基于信任水平下的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享行為演化博弈分析

作者簡(jiǎn)介：張薷（１９９０－），女，碩士研究生，研究方向：信息資源管理、用戶信息行為。?研究生園地?

〔摘要〕本文通過分析虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享動(dòng)機(jī)，結(jié)合演化博弈理論的理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了虛擬社區(qū)用戶之間知識(shí)共享的演化博弈模型，以此來(lái)分析虛擬社區(qū)成員之間知識(shí)共享與知識(shí)不共享的學(xué)習(xí)策略過程，同時(shí)分析了虛擬社區(qū)用戶之間兩種信任水平下即相互之間信任水平高以及相互之間信任水平低的演化博弈穩(wěn)定策略。

〔關(guān)鍵詞〕演化博弈；虛擬社區(qū)；知識(shí)共享；信任水平

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．０３５

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１４）０５－０１６１－０５

Analysis of the Evolutionary Game of Knowledge Sharing Behaviors

Among the Virtual Community Users Based on Trust LevelsZhang Ru

（School of Management，Beijing Normal University，Beijing 100875，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper analyzed the knowledge sharing motivation of users in virtual community,combined with the theoretical basis of evolutionary game,to bulid a evolutionary game model of knowledge sharing among the users,which can analyze the learning strategics process of vitual community users between the knowledge sharing and reverse.Meanwhile,this paper provided the stable strategics,under the two levels of the vitual community of users including high level of trust and the low level of tust among the users.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕evolutionary game;virtual community;knowledge sharing;trust levels

近年來(lái)，隨著Web20技術(shù)的興起與發(fā)展，虛擬社區(qū)得到大范圍應(yīng)用與推廣，它是一種跨時(shí)空的、自由的、開放的虛擬交流平臺(tái)，社區(qū)成員之間通過信息的交流、協(xié)作和知識(shí)共享，互相影響，互相促進(jìn)，最終達(dá)到知識(shí)的共享。

用戶的交互行為是指參與者的行為選擇會(huì)受到其他參與者行為選擇結(jié)果的影響，而博弈論已經(jīng)成為研究用戶交互行為的一門理性的行為科學(xué)［１］。對(duì)于虛擬社區(qū)參與知識(shí)共享的雙方而言，完全信息是指社區(qū)中每一個(gè)成員對(duì)參與知識(shí)共享的用戶的特征、策略選擇以及他們的收益情況都比較了解，即對(duì)其他成員的情況都是確定的，虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享可能取得收益，如Nahapiet和Ghoshal提出的成員感、影響力、沉浸感，Coleman提出的責(zé)任感以及Hakansson提出的認(rèn)同感，同時(shí)也包括選擇共享知識(shí)后獲得的獎(jiǎng)勵(lì)、收益以及自我效能增強(qiáng)等因素［２］。但是在虛擬社區(qū)中，這種情況存在的可能性比較小，因?yàn)樵趯?shí)際的虛擬社區(qū)中，參與知識(shí)共享的雙方大多是完全不認(rèn)識(shí)的，因此對(duì)于對(duì)方提供的知識(shí)數(shù)量和價(jià)值都是不確定的，我們稱之為不完全信息。在這種情況下，對(duì)于虛擬社區(qū)用戶而言，只有預(yù)測(cè)到豐富收益的情況下，才愿意進(jìn)行知識(shí)的共享；對(duì)于虛擬社區(qū)管理人員，希望看到的是社區(qū)成員之間能夠形成一種長(zhǎng)期合作共享知識(shí)的關(guān)系，即通過知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)博弈實(shí)現(xiàn)社區(qū)成員的共享信任關(guān)系。因此對(duì)于在不完全信息下，如何從動(dòng)態(tài)變化的過程中分析虛擬社區(qū)中用戶知識(shí)共享狀態(tài)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

因此本文針對(duì)虛擬社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)用戶間的合作關(guān)系，通過建立一般化的知識(shí)共享演化博弈模型來(lái)分析虛擬社區(qū)成員之間知識(shí)共享與知識(shí)不共享的學(xué)習(xí)策略過程，探討虛擬社區(qū)成員之間知識(shí)共享合作的演變過程，分析了虛擬社區(qū)成員之間相互信任對(duì)于影響知識(shí)共享行為的重要性，這對(duì)于虛擬社區(qū)的未來(lái)發(fā)展以及建設(shè)都具有現(xiàn)實(shí)意義。

１基于演化博弈的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享模型和假設(shè)１１演化博弈理論概述

演化博弈理論是在生物學(xué)和經(jīng)典博弈論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的理論，它是基于有限理性的重復(fù)博弈，它最早源自于Fisher，Hamilton，Trivers等遺傳生態(tài)學(xué)家對(duì)動(dòng)物和植物的沖突與合作行為的博弈分析，目前在集群網(wǎng)絡(luò)企業(yè)、供應(yīng)鏈成員間、館際資源共享以及知識(shí)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享等團(tuán)體博弈中進(jìn)行了應(yīng)用，并取得了良好的發(fā)展。演化博弈認(rèn)為，由于博弈的參與者是有限理性的，因而參與者可能在最初無(wú)法找到最優(yōu)策略，而是在隨后的博弈過程中，通過不斷的學(xué)習(xí)和模仿較優(yōu)策略，進(jìn)而對(duì)自己的策略不斷進(jìn)行調(diào)整，最終形成一個(gè)穩(wěn)定的策略，這時(shí)博弈達(dá)到一個(gè)均衡狀態(tài)，這個(gè)穩(wěn)定策略稱為“演化穩(wěn)定策略”（Evolution Stable Strategy）［３］。

而虛擬社區(qū)用戶之間的知識(shí)共享行為比較符合有限理性下的演化博弈特征。

１２基于演化博弈的社區(qū)用戶知識(shí)共享演化變量假設(shè)為了便于構(gòu)建虛擬社區(qū)用戶之間知識(shí)共享演化博弈模型，本文以虛擬社區(qū)中成員A和成員B的知識(shí)共享博弈作為研究對(duì)象，兩人之間的策略集合均為｛知識(shí)共享、知識(shí)不共享｝。

在實(shí)際的虛擬社區(qū)知識(shí)共享中，大多數(shù)人都是自私的，成員都希望被人貢獻(xiàn)自己所需的知識(shí)而自己卻坐收漁翁之利，來(lái)增加自己的收益。針對(duì)虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享的特點(diǎn)，本文構(gòu)建了如下變量：

（1）Ki，知識(shí)共享量。知識(shí)共享中一方共享的知識(shí)量越大，另一方越有可能從中獲得對(duì)自己有利的知識(shí)，進(jìn)而產(chǎn)生更大的收益。KA和KB分級(jí)表示虛擬社區(qū)兩位成員的知識(shí)共享量。

（2）只有虛擬社區(qū)中用戶選擇共享的知識(shí)彼此是互補(bǔ)性的知識(shí)或異質(zhì)性的知識(shí)，才有可能產(chǎn)生交叉融合，帶給另一方一定的收益和知識(shí)的提升，因此，令UA（０≤ＵＡ≤１）和UB（０≤ＵＢ≤１）分別表示A、B兩人共享知識(shí)中的互補(bǔ)性知識(shí)比例，指的是A和B兩人共享的知識(shí)是有意義的，可以被對(duì)方吸收的知識(shí)價(jià)值為KAUA、KBUB。

（3）Ri（i＝A，B），用戶的知識(shí)吸收能力，它對(duì)于虛擬社區(qū)用戶共享收益產(chǎn)生重要影響，不同的人在面對(duì)同樣的知識(shí)的時(shí)候，因?yàn)閭€(gè)人情況的不同，能夠吸收和轉(zhuǎn)化的知識(shí)量是不同的，即知識(shí)吸收能力強(qiáng)的用戶往往能夠比吸收能力差的用戶在知識(shí)共享中獲得更大的收益，因此令αA（０≤αA≤１）和αB（０≤αB≤１）分別代表虛擬社區(qū)兩位成員的知識(shí)吸收能力，那么在一次知識(shí)共享活動(dòng)中，各自獲得的對(duì)方的知識(shí)價(jià)值分別為KBUBαA、KAUAαB。

（4）知識(shí)共享協(xié)同效應(yīng)系數(shù)β且β＞1。虛擬社區(qū)的一個(gè)典型的特色就是用戶可以進(jìn)行交互、協(xié)作，因此在共享知識(shí)的過程中，由于知識(shí)的協(xié)同以及杠桿效應(yīng)會(huì)使得A、B雙方獲得比KBUBαA、KAUAαB更多的知識(shí)（用戶之間通過討論、快速的思考會(huì)促使靈感的迸發(fā)從而產(chǎn)生新的觀點(diǎn)和知識(shí)），即所謂的協(xié)同知識(shí)。我們假定在虛擬社區(qū)協(xié)作過程中用戶產(chǎn)生的協(xié)同知識(shí)與自身共享的知識(shí)量是密切相關(guān)的，因此如果用戶A和用戶B都選擇了知識(shí)共享策略，那么兩人新增加的協(xié)同知識(shí)價(jià)值為KBUBβA和KAUAβB，即兩人在原有的知識(shí)量的基礎(chǔ)之上，新增的知識(shí)價(jià)值為（KBUBαA+KBUBβA）和（KAUAαB+KAUAβB）［４］。

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（5）D，知識(shí)共享激勵(lì)系數(shù)。DKiUi（i＝A、B）表示因雙方都進(jìn)行知識(shí)共享而因此受到的激勵(lì)，激勵(lì)包括因進(jìn)行知識(shí)共享所帶來(lái)的形象、聲譽(yù)、地位、自我效能感的提升，以及對(duì)共享成員的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)等。共享的相對(duì)有效知識(shí)量越大，獲得的激勵(lì)越大，因此根據(jù)A、B兩位成員的共享知識(shí)量，所獲得的獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值分別為DKAUA和DKBUB；為了鼓勵(lì)虛擬社區(qū)中的用戶有效地進(jìn)行知識(shí)共享活動(dòng)，可以引入相對(duì)應(yīng)的負(fù)向激勵(lì)，即對(duì)于共享活動(dòng)中的搭便車行為進(jìn)行負(fù)向激勵(lì)T。Li和Hua等人運(yùn)用博弈對(duì)社區(qū)中的知識(shí)共享激勵(lì)進(jìn)行了分析，得出知識(shí)共享不僅需要借助于信息技術(shù)與知識(shí)管理工具，而且需要有一定的激勵(lì)制度作為保障［５］。

（6）Ci，知識(shí)共享的成本。知識(shí)共享行為的產(chǎn)生不可避免會(huì)產(chǎn)生一些成本，包括共享的時(shí)間成本、物質(zhì)成本、特權(quán)的損耗以及共享可能運(yùn)用到的信息技術(shù)成本等。Yin和Zhang則指出知識(shí)共享可能帶來(lái)的利益損失是阻礙員工進(jìn)行知識(shí)共享的重要因素［６］。Nan指明了成本因素是員工進(jìn)行知識(shí)共享的考慮因素之一［７］。

（7）F，共享風(fēng)險(xiǎn)。虛擬社區(qū)中用戶知識(shí)共享中有可能發(fā)生一種消極現(xiàn)象。當(dāng)一方在共享的過程中意識(shí)到自身所獲得的知識(shí)價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其自身共享出去的知識(shí)價(jià)值時(shí)，而另一方卻相反，這樣就會(huì)導(dǎo)致前者所具有的特權(quán)優(yōu)勢(shì)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)慢慢被后者所追趕進(jìn)而損失自己的獨(dú)特特權(quán)，因此當(dāng)前者因?yàn)樗鶕碛械闹R(shí)優(yōu)勢(shì)而擁有的地位和利益受到損失時(shí)，前者有可能會(huì)降低知識(shí)共享程度，甚至拒絕進(jìn)行知識(shí)共享。因此令FA和FB分別表示A、B兩位成員在采取知識(shí)共享策略時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，即A、B兩位成員在知識(shí)共享時(shí)的知識(shí)損失分別為FAKA和FBKB。

（8）當(dāng)虛擬社區(qū)用戶A和用戶B都選擇不進(jìn)行知識(shí)共享時(shí)，A和B處于知識(shí)封閉狀態(tài)下，均沒有相應(yīng)的收益，即收益均為0。

１３基于演化博弈的社區(qū)用戶知識(shí)共享演化模型構(gòu)建結(jié)合前面變量的假設(shè)條件，我們可以得出虛擬社區(qū)知識(shí)共享雙方博弈的收益矩陣，如圖１所示。AB共享（y）不共享（1-y）共享（x）（KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA，

KAUAαB+KAUAβB+DKBUB-CB-FBKB）（DKAUA-CA-FAKA，

KAUAαB-TKA）不共享（1-x）（KBUBαA-TKB，DKBUB-CB-FBKB）（0，0）圖１虛擬社區(qū)用戶A、B博弈雙方收益矩陣

假設(shè)用戶A進(jìn)行知識(shí)共享的概率為x，那么它選擇不進(jìn)行知識(shí)共享的概率為1-x，用戶B進(jìn)行知識(shí)共享的概率為y，那么其選擇不進(jìn)行知識(shí)共享的概率為1-y。x和y的值都不是固定的，根據(jù)演化博弈理論，它們會(huì)隨著參與人在學(xué)習(xí)和模仿的過程中不斷進(jìn)行調(diào)整。

對(duì)于虛擬社區(qū)用戶A而言，用戶選擇進(jìn)行知識(shí)共享的期望收益為：

EA1=y*（KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA）+（1-y）*（DKAUA-CA-FAKA）

用戶選擇不進(jìn)行知識(shí)共享的期望收益為：

EA2=y*（KBUBαA-TKB）

因此，對(duì)于虛擬社區(qū)用戶A而言，期望收益為：

EA=x*EA1+（1-x）*EA2=xy*（KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA）+x（1-y）*（DKAUA-CA-FAKA）+y（1-x）*（KBUBαA-TKB）=xyKBUBβA+xKBUBβA+xyTKB+yKBUBαA-xCA-xFAKA-yTKB

如果虛擬社區(qū)用戶通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析得出某一特定策略的平均期望高于混合策略的平均期望，則它將傾向于更多地使用這種策略。

進(jìn)一步，求得虛擬社區(qū)用戶A的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F（x）=dxdt=x（EA1-EA）=x（1-x）（yKBUBαA+DKAUA-CA-FAKA+yTKB）（1）

同理，可以得到虛擬社區(qū)用戶B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F（y）=dydt=y（EB1-EB）=y（1-y）（xKAUAαB+DKBUB-CB-FBKB+xTKA）（2）

將方程（1）和（2）構(gòu)成微分方程組系統(tǒng)，可以描述虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享的博弈演化過程。解方程組，得到：

G1：｛x=0，y=0｝；G2：｛x=0，y=1｝

G3：｛x=1，y=0｝；G4：｛x=1，y=1｝

G5：ｘ＝ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢＫＡＵＡαＢ＋ＴＫＡ，ｙ＝ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡＫＢＵＢαＡ＋ＴＫＢ

由Friedman理論可知：在群體狀態(tài)由一個(gè)微分方程系統(tǒng)描述時(shí)，那么該系統(tǒng)的雅可比（Jacobian）矩陣的局部穩(wěn)定性確定群體狀態(tài)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性［８］。因此利用雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性對(duì)該演化系統(tǒng)均衡點(diǎn)進(jìn)行分析，再次對(duì)兩個(gè)公式（1）和（2）分別求x和y的偏導(dǎo)數(shù)，則可以得到雅可比矩陣：Ｊ＝Ｆ（ｘ）ｘＦ（ｘ）ｙ

Ｆ（ｙ）ｘＦ（ｙ）ｙ＝（１－２ｘ）（ｙＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ｙＴＫＢ）ｘ（１－ｘ）ＫＢＵＢαＡ

ｙ（１－ｙ）ＫＡＵＡαＢ（１－２ｙ）（ｘＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ｘＴＫＡ）

根據(jù)雅可比矩陣在上述5個(gè)平衡點(diǎn)上是否滿足行列式Ｊ＞０，并且跡（trace）的值tr（J）＜0的要求，可以用來(lái)判斷平衡點(diǎn)是否為局部穩(wěn)定狀態(tài)。

２基于信任水平下的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享演化博弈分析在分析了虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享雙方博弈的收益矩陣以及演化系統(tǒng)均衡點(diǎn)的情況下，下面將以此為基礎(chǔ)，判斷虛擬社區(qū)用戶雙方在信任水平高以及信任水平低兩種狀態(tài)下，用戶知識(shí)共享演化博弈的穩(wěn)定策略。

２１基于共享雙方信任水平高時(shí)，用戶知識(shí)共享的穩(wěn)定策略如果虛擬社區(qū)中共享知識(shí)的用戶相互之間信任度高、信任水平高，則雙方將非常重視聲譽(yù)以及個(gè)人形象、責(zé)任感以及存在價(jià)值，并存在契約約束與懲罰機(jī)制，進(jìn)行機(jī)會(huì)主義或者是搭便車的成本較高，而且雙方進(jìn)行知識(shí)共享比單方分享信息的收益要高，那么會(huì)有：

KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA＞DKAUA-CA-FAKA＞0＞KBUBαA-TKB；

KAUAαB+KAUAβB+DKBUB-CB-FBKB＞DKBUB-CB-FBKB＞0＞KAUAαB-TKA；

對(duì)于方程組的解G5則可以得知CB+FBKB＜DKBUB，KAUAαB+TKA＞0，則x＜0，無(wú)意義；因此G5就不是復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的穩(wěn)定解。因此將G1、G2、G3、G4 4個(gè)均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣，并求出雅可比矩陣的行列式與跡，得到：Ｊ１＝ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ０

０ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ，得到Ｊ１＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＞０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）＋（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＞０；Ｊ２＝ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ０

０ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ，得到Ｊ２＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）＜０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）＋（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）；Ｊ３＝ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ０

０ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ，得到Ｊ３＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０，Ｔｒ（Ｊ３）＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）＋（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）；Ｊ４＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）０

endprint

０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析法得知，只有在均衡點(diǎn)G4：｛x=1，y=1｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即是在虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略。實(shí)際上，虛擬社區(qū)成員之間高度信任，以及虛擬社區(qū)內(nèi)部建立有效的機(jī)會(huì)主義和搭便車等防范機(jī)制，可以使得任何一方選擇分享信息策略得到的平均收益要高于平均收益，因此當(dāng)虛擬社區(qū)成員之間存在不共享信息的決策時(shí)，也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)不共享知識(shí)所獲得的收益不如共享知識(shí)所獲得的收益，因此會(huì)學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的選擇策略，選擇共享知識(shí)策略，不斷地循環(huán)下去，就會(huì)出現(xiàn)虛擬社區(qū)成員全部選擇知識(shí)共享的策略。正如霍布斯對(duì)合作協(xié)議的觀點(diǎn)則是：“不帶劍的契約不過是一紙空文，它毫無(wú)力量去保障一個(gè)人的安全”，因此如果虛擬社區(qū)能夠長(zhǎng)久維持下去，必須建立具有威懾力的監(jiān)管懲罰機(jī)制，這不僅有利于強(qiáng)化社區(qū)用戶選擇共享自己的信息資源以及知識(shí)，長(zhǎng)此以往便可以有助于社區(qū)用戶彼此間信任水平的提高，最終達(dá)到良性循環(huán)，即在高信任水平下，虛擬社區(qū)成員都傾向于選擇知識(shí)共享策略。２２基于共享雙方信任水平低時(shí)，用戶知識(shí)共享的穩(wěn)定策略如果對(duì)于虛擬社區(qū)用戶而言之間彼此信任度低，成員之間不夠有凝聚力，因此發(fā)生機(jī)會(huì)主義以及不遵守社區(qū)共享知識(shí)制度的策略，付出的代價(jià)小，甚至于沒有任何代價(jià)，在此氛圍下，其他用戶共享知識(shí)而自己不共享知識(shí)所獲得的收益要高，同時(shí)，其他共享知識(shí)的用戶也會(huì)得不到相應(yīng)的期望收益，不分享知識(shí)的用戶會(huì)對(duì)共享知識(shí)一方的原有利益造成損害，因此便會(huì)有：

KBUBαA-TKB＞KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA＞0＞DKAUA-CA-FAKA；

KAUAαB-TKA＞KAUAαB+KAUAβB+DKBUB-CB-FBKB＞0＞DKBUB-CB-FBKB；

對(duì)于方程組的解G5，通過上式可以判斷得知CB+FBKB＞DKBUB，CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAβB，因?yàn)棣翨＞1，而αB＜1，所以TKA+KAUAβB＞TKA+KAUAαB，則CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAαB，即x＞1，方程的解無(wú)意義；因此G5就不是復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的穩(wěn)定解。因此將G1、G2、G3、G4 4個(gè)均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣，并求出雅可比矩陣的行列式與跡，得到：Ｊ１＝ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ０

０ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ，得到Ｊ１＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＞０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）＋（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＜０；Ｊ２＝ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ０

０ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ，得到Ｊ２＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）＜０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）＋（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）；Ｊ３＝ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ０

０ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ，得到Ｊ３＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０，Ｔｒ（Ｊ３）＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）＋（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）；Ｊ４＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）０

０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定分析法得知，只有均衡點(diǎn)G1：｛x=0，y=0｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即在虛擬社區(qū)知識(shí)共享成員之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)中，共享知識(shí)的雙方之間由于互相不信任、存在機(jī)會(huì)主義和搭便車的行為，使得任何一方選擇共享自己的知識(shí)所得到的平均收益要比總體平均收益要低，即使有社區(qū)用戶共享知識(shí)的意愿多么的強(qiáng)烈，隨著時(shí)間的推演與博弈的反復(fù)進(jìn)行，共享知識(shí)的一方也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)其收益不好，終止自己共享知識(shí)的行為，選擇不進(jìn)行知識(shí)共享，因此虛擬社區(qū)用戶間知識(shí)共享博弈的最終結(jié)果將會(huì)是雙方都不進(jìn)行知識(shí)共享，長(zhǎng)久下去，必然會(huì)導(dǎo)致此虛擬社區(qū)的冷清，最終銷聲匿跡，因此虛擬社區(qū)用戶雙方信任水平低將會(huì)給虛擬社區(qū)帶來(lái)致命的后果。

３結(jié)語(yǔ)

本文分析了虛擬社區(qū)參與知識(shí)共享的用戶的特點(diǎn)以及共享動(dòng)機(jī)，結(jié)合演化博弈的理論知識(shí)，提出了基于演化博弈的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享變量假設(shè)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了演化博弈模型，同時(shí)結(jié)合虛擬社區(qū)用戶參與知識(shí)共享的兩種水平即相互之間信任水平高以及相互之間信任水平低，利用雅可比（Jacobian）矩陣的局部穩(wěn)定性確定虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享狀態(tài)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，分析了用戶之間的博弈過程以及博弈結(jié)果，結(jié)果指出當(dāng)虛擬社區(qū)用戶之間信任水平高時(shí)，即虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略；而虛擬社區(qū)用戶之間信任水平低時(shí)，即虛擬社區(qū)用戶之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)的長(zhǎng)久發(fā)展依賴于社區(qū)用戶參與共享的積極性，因此基于演化博弈理論，分析虛擬社區(qū)用戶之間的共享動(dòng)機(jī)、共享行為以及共享策略具有指導(dǎo)性意義，對(duì)于虛擬社區(qū)的進(jìn)一步完善與改進(jìn)提供了一定的理論依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

［１］Dixit A，Skeath S．Games of Strategy［Ｍ］.WWNorton & Company．New York，NY，1999.

［２］CHO,et al.An empirical study on the effect of individual factors on knowledge sharing by knowledge type［Ｊ］.Journal of Global Business and Technology，2007，3（2）:1-15.

［３］馮長(zhǎng)利,周劍,蘭鷹.供應(yīng)鏈成員間知識(shí)共享行為演化博弈模型［Ｊ］.情報(bào)雜志,2012,（3）:138-144.

［４］冀鴻,霍明奎.高校教師團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的演化博弈分析［Ｊ］.情報(bào)科學(xué),2013,（5）:142-146.

［５］YungMing Li,Jhih Hua,Jhang Li.Knowledge Sharing in Communities of Practice:A Game Theoretic Analysis［Ｊ］.European Journal of Operational Research，2010，207（2）:1052－1064.

［６］TaiSong Yin,QingPu Zhang.Dynamic Game Analysis In Workers Tacit Knowledge Sharing Process In Enterprise［Ｃ］．Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics，Guangzhou，18－21 August，2005,4：2234－2238.

［７］Ning Nan.A Principal agent Model for Incentive Design in Knowledge Sharing［Ｊ］.Journal Of Knowledge Management，2008，12（3）:101－113.

［８］Friderman D.Evolutionary games in economics［Ｍ］.Econometrica,1991,59（3）:637-666.

［９］劉巖芳,過仕明.基于演化博弈的高校圖書館數(shù)字信息資源共享機(jī)制研究［Ｊ］.圖書情報(bào)工作,2010,54（13）:14-17.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

endprint

０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析法得知，只有在均衡點(diǎn)G4：｛x=1，y=1｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即是在虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略。實(shí)際上，虛擬社區(qū)成員之間高度信任，以及虛擬社區(qū)內(nèi)部建立有效的機(jī)會(huì)主義和搭便車等防范機(jī)制，可以使得任何一方選擇分享信息策略得到的平均收益要高于平均收益，因此當(dāng)虛擬社區(qū)成員之間存在不共享信息的決策時(shí)，也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)不共享知識(shí)所獲得的收益不如共享知識(shí)所獲得的收益，因此會(huì)學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的選擇策略，選擇共享知識(shí)策略，不斷地循環(huán)下去，就會(huì)出現(xiàn)虛擬社區(qū)成員全部選擇知識(shí)共享的策略。正如霍布斯對(duì)合作協(xié)議的觀點(diǎn)則是：“不帶劍的契約不過是一紙空文，它毫無(wú)力量去保障一個(gè)人的安全”，因此如果虛擬社區(qū)能夠長(zhǎng)久維持下去，必須建立具有威懾力的監(jiān)管懲罰機(jī)制，這不僅有利于強(qiáng)化社區(qū)用戶選擇共享自己的信息資源以及知識(shí)，長(zhǎng)此以往便可以有助于社區(qū)用戶彼此間信任水平的提高，最終達(dá)到良性循環(huán)，即在高信任水平下，虛擬社區(qū)成員都傾向于選擇知識(shí)共享策略。２２基于共享雙方信任水平低時(shí)，用戶知識(shí)共享的穩(wěn)定策略如果對(duì)于虛擬社區(qū)用戶而言之間彼此信任度低，成員之間不夠有凝聚力，因此發(fā)生機(jī)會(huì)主義以及不遵守社區(qū)共享知識(shí)制度的策略，付出的代價(jià)小，甚至于沒有任何代價(jià)，在此氛圍下，其他用戶共享知識(shí)而自己不共享知識(shí)所獲得的收益要高，同時(shí)，其他共享知識(shí)的用戶也會(huì)得不到相應(yīng)的期望收益，不分享知識(shí)的用戶會(huì)對(duì)共享知識(shí)一方的原有利益造成損害，因此便會(huì)有：

KBUBαA-TKB＞KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA＞0＞DKAUA-CA-FAKA；

KAUAαB-TKA＞KAUAαB+KAUAβB+DKBUB-CB-FBKB＞0＞DKBUB-CB-FBKB；

對(duì)于方程組的解G5，通過上式可以判斷得知CB+FBKB＞DKBUB，CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAβB，因?yàn)棣翨＞1，而αB＜1，所以TKA+KAUAβB＞TKA+KAUAαB，則CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAαB，即x＞1，方程的解無(wú)意義；因此G5就不是復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的穩(wěn)定解。因此將G1、G2、G3、G4 4個(gè)均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣，并求出雅可比矩陣的行列式與跡，得到：Ｊ１＝ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ０

０ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ，得到Ｊ１＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＞０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）＋（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＜０；Ｊ２＝ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ０

０ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ，得到Ｊ２＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）＜０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）＋（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）；Ｊ３＝ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ０

０ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ，得到Ｊ３＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０，Ｔｒ（Ｊ３）＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）＋（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）；Ｊ４＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）０

０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定分析法得知，只有均衡點(diǎn)G1：｛x=0，y=0｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即在虛擬社區(qū)知識(shí)共享成員之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)中，共享知識(shí)的雙方之間由于互相不信任、存在機(jī)會(huì)主義和搭便車的行為，使得任何一方選擇共享自己的知識(shí)所得到的平均收益要比總體平均收益要低，即使有社區(qū)用戶共享知識(shí)的意愿多么的強(qiáng)烈，隨著時(shí)間的推演與博弈的反復(fù)進(jìn)行，共享知識(shí)的一方也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)其收益不好，終止自己共享知識(shí)的行為，選擇不進(jìn)行知識(shí)共享，因此虛擬社區(qū)用戶間知識(shí)共享博弈的最終結(jié)果將會(huì)是雙方都不進(jìn)行知識(shí)共享，長(zhǎng)久下去，必然會(huì)導(dǎo)致此虛擬社區(qū)的冷清，最終銷聲匿跡，因此虛擬社區(qū)用戶雙方信任水平低將會(huì)給虛擬社區(qū)帶來(lái)致命的后果。

３結(jié)語(yǔ)

本文分析了虛擬社區(qū)參與知識(shí)共享的用戶的特點(diǎn)以及共享動(dòng)機(jī)，結(jié)合演化博弈的理論知識(shí)，提出了基于演化博弈的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享變量假設(shè)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了演化博弈模型，同時(shí)結(jié)合虛擬社區(qū)用戶參與知識(shí)共享的兩種水平即相互之間信任水平高以及相互之間信任水平低，利用雅可比（Jacobian）矩陣的局部穩(wěn)定性確定虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享狀態(tài)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，分析了用戶之間的博弈過程以及博弈結(jié)果，結(jié)果指出當(dāng)虛擬社區(qū)用戶之間信任水平高時(shí)，即虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略；而虛擬社區(qū)用戶之間信任水平低時(shí)，即虛擬社區(qū)用戶之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)的長(zhǎng)久發(fā)展依賴于社區(qū)用戶參與共享的積極性，因此基于演化博弈理論，分析虛擬社區(qū)用戶之間的共享動(dòng)機(jī)、共享行為以及共享策略具有指導(dǎo)性意義，對(duì)于虛擬社區(qū)的進(jìn)一步完善與改進(jìn)提供了一定的理論依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

［１］Dixit A，Skeath S．Games of Strategy［Ｍ］.WWNorton & Company．New York，NY，1999.

［２］CHO,et al.An empirical study on the effect of individual factors on knowledge sharing by knowledge type［Ｊ］.Journal of Global Business and Technology，2007，3（2）:1-15.

［３］馮長(zhǎng)利,周劍,蘭鷹.供應(yīng)鏈成員間知識(shí)共享行為演化博弈模型［Ｊ］.情報(bào)雜志,2012,（3）:138-144.

［４］冀鴻,霍明奎.高校教師團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的演化博弈分析［Ｊ］.情報(bào)科學(xué),2013,（5）:142-146.

［５］YungMing Li,Jhih Hua,Jhang Li.Knowledge Sharing in Communities of Practice:A Game Theoretic Analysis［Ｊ］.European Journal of Operational Research，2010，207（2）:1052－1064.

［６］TaiSong Yin,QingPu Zhang.Dynamic Game Analysis In Workers Tacit Knowledge Sharing Process In Enterprise［Ｃ］．Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics，Guangzhou，18－21 August，2005,4：2234－2238.

［７］Ning Nan.A Principal agent Model for Incentive Design in Knowledge Sharing［Ｊ］.Journal Of Knowledge Management，2008，12（3）:101－113.

［８］Friderman D.Evolutionary games in economics［Ｍ］.Econometrica,1991,59（3）:637-666.

［９］劉巖芳,過仕明.基于演化博弈的高校圖書館數(shù)字信息資源共享機(jī)制研究［Ｊ］.圖書情報(bào)工作,2010,54（13）:14-17.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

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０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析法得知，只有在均衡點(diǎn)G4：｛x=1，y=1｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即是在虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略。實(shí)際上，虛擬社區(qū)成員之間高度信任，以及虛擬社區(qū)內(nèi)部建立有效的機(jī)會(huì)主義和搭便車等防范機(jī)制，可以使得任何一方選擇分享信息策略得到的平均收益要高于平均收益，因此當(dāng)虛擬社區(qū)成員之間存在不共享信息的決策時(shí)，也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)不共享知識(shí)所獲得的收益不如共享知識(shí)所獲得的收益，因此會(huì)學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己的選擇策略，選擇共享知識(shí)策略，不斷地循環(huán)下去，就會(huì)出現(xiàn)虛擬社區(qū)成員全部選擇知識(shí)共享的策略。正如霍布斯對(duì)合作協(xié)議的觀點(diǎn)則是：“不帶劍的契約不過是一紙空文，它毫無(wú)力量去保障一個(gè)人的安全”，因此如果虛擬社區(qū)能夠長(zhǎng)久維持下去，必須建立具有威懾力的監(jiān)管懲罰機(jī)制，這不僅有利于強(qiáng)化社區(qū)用戶選擇共享自己的信息資源以及知識(shí)，長(zhǎng)此以往便可以有助于社區(qū)用戶彼此間信任水平的提高，最終達(dá)到良性循環(huán)，即在高信任水平下，虛擬社區(qū)成員都傾向于選擇知識(shí)共享策略。２２基于共享雙方信任水平低時(shí)，用戶知識(shí)共享的穩(wěn)定策略如果對(duì)于虛擬社區(qū)用戶而言之間彼此信任度低，成員之間不夠有凝聚力，因此發(fā)生機(jī)會(huì)主義以及不遵守社區(qū)共享知識(shí)制度的策略，付出的代價(jià)小，甚至于沒有任何代價(jià)，在此氛圍下，其他用戶共享知識(shí)而自己不共享知識(shí)所獲得的收益要高，同時(shí)，其他共享知識(shí)的用戶也會(huì)得不到相應(yīng)的期望收益，不分享知識(shí)的用戶會(huì)對(duì)共享知識(shí)一方的原有利益造成損害，因此便會(huì)有：

KBUBαA-TKB＞KBUBαA+KBUBβA+DKAUA-CA-FAKA＞0＞DKAUA-CA-FAKA；

KAUAαB-TKA＞KAUAαB+KAUAβB+DKBUB-CB-FBKB＞0＞DKBUB-CB-FBKB；

對(duì)于方程組的解G5，通過上式可以判斷得知CB+FBKB＞DKBUB，CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAβB，因?yàn)棣翨＞1，而αB＜1，所以TKA+KAUAβB＞TKA+KAUAαB，則CB+FBKB-DKBUB＞TKA+KAUAαB，即x＞1，方程的解無(wú)意義；因此G5就不是復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的穩(wěn)定解。因此將G1、G2、G3、G4 4個(gè)均衡點(diǎn)代入雅可比矩陣，并求出雅可比矩陣的行列式與跡，得到：Ｊ１＝ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ０

０ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ，得到Ｊ１＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＞０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ）＋（ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ）＜０；Ｊ２＝ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ０

０ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ，得到Ｊ２＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）＜０，Ｔｒ（Ｊ１）＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）＋（ＣＢ＋ＦＢＫＢ－ＤＫＢＵＢ）；Ｊ３＝ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ０

０ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ，得到Ｊ３＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＜０，Ｔｒ（Ｊ３）＝（ＣＡ＋ＦＡＫＡ－ＤＫＡＵＡ）＋（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）；Ｊ４＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）０

０－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ），得到Ｊ４＝（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０，Ｔｒ（Ｊ４）＝－（ＫＢＵＢαＡ＋ＤＫＡＵＡ－ＣＡ－ＦＡＫＡ＋ＴＫＢ）－（ＫＡＵＡαＢ＋ＤＫＢＵＢ－ＣＢ－ＦＢＫＢ＋ＴＫＡ）＞０；

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定分析法得知，只有均衡點(diǎn)G1：｛x=0，y=0｝為系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，即在虛擬社區(qū)知識(shí)共享成員之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)中，共享知識(shí)的雙方之間由于互相不信任、存在機(jī)會(huì)主義和搭便車的行為，使得任何一方選擇共享自己的知識(shí)所得到的平均收益要比總體平均收益要低，即使有社區(qū)用戶共享知識(shí)的意愿多么的強(qiáng)烈，隨著時(shí)間的推演與博弈的反復(fù)進(jìn)行，共享知識(shí)的一方也會(huì)很快發(fā)現(xiàn)其收益不好，終止自己共享知識(shí)的行為，選擇不進(jìn)行知識(shí)共享，因此虛擬社區(qū)用戶間知識(shí)共享博弈的最終結(jié)果將會(huì)是雙方都不進(jìn)行知識(shí)共享，長(zhǎng)久下去，必然會(huì)導(dǎo)致此虛擬社區(qū)的冷清，最終銷聲匿跡，因此虛擬社區(qū)用戶雙方信任水平低將會(huì)給虛擬社區(qū)帶來(lái)致命的后果。

３結(jié)語(yǔ)

本文分析了虛擬社區(qū)參與知識(shí)共享的用戶的特點(diǎn)以及共享動(dòng)機(jī)，結(jié)合演化博弈的理論知識(shí)，提出了基于演化博弈的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享變量假設(shè)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了演化博弈模型，同時(shí)結(jié)合虛擬社區(qū)用戶參與知識(shí)共享的兩種水平即相互之間信任水平高以及相互之間信任水平低，利用雅可比（Jacobian）矩陣的局部穩(wěn)定性確定虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享狀態(tài)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，分析了用戶之間的博弈過程以及博弈結(jié)果，結(jié)果指出當(dāng)虛擬社區(qū)用戶之間信任水平高時(shí)，即虛擬社區(qū)成員之間高度信任情況之下，雙方均進(jìn)行知識(shí)共享是一種演化穩(wěn)定策略；而虛擬社區(qū)用戶之間信任水平低時(shí)，即虛擬社區(qū)用戶之間相互信任度低、甚至不信任，導(dǎo)致社區(qū)中即使存在的監(jiān)督機(jī)制對(duì)于他們而言也沒有威懾力的情況下，雙方均不共享知識(shí)則是一種演化穩(wěn)定策略，而分享知識(shí)則是一種不穩(wěn)定的策略。虛擬社區(qū)的長(zhǎng)久發(fā)展依賴于社區(qū)用戶參與共享的積極性，因此基于演化博弈理論，分析虛擬社區(qū)用戶之間的共享動(dòng)機(jī)、共享行為以及共享策略具有指導(dǎo)性意義，對(duì)于虛擬社區(qū)的進(jìn)一步完善與改進(jìn)提供了一定的理論依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

［１］Dixit A，Skeath S．Games of Strategy［Ｍ］.WWNorton & Company．New York，NY，1999.

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（本文責(zé)任編輯：馬卓）

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