基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高凈值客戶價值評價
2014-08-08 22:46:27周毓萍蔡文娟黃彬
會計之友 2014年16期
關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹
周毓萍+蔡文娟+黃彬
【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05
【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05
【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05【摘要】 現(xiàn)有研究運(yùn)用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進(jìn)行量化評價，但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價，因此，文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型，對各個評價指標(biāo)進(jìn)行綜合量化評價，使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源，充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源，提高協(xié)同效率，降低協(xié)同成本。
【關(guān)鍵詞】 高凈值客戶； 客戶協(xié)同創(chuàng)新； 決策樹； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號：F830.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-5937（2014）16-0013-05
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