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    我國(guó)制造業(yè)PMI指數(shù)與滬深兩市股票價(jià)格綜合指數(shù)的關(guān)系

    2014-08-06 02:09:00張利斌謝天琪
    關(guān)鍵詞:格蘭杰時(shí)間段制造業(yè)

    張利斌, 謝天琪

    (1 北京大學(xué) 光華管理學(xué)院, 北京100084;2 中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 武漢 430074;3 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 金融學(xué)院, 武漢 430074)

    PMI指數(shù)體系涵蓋了生產(chǎn)與流通、制造業(yè)與非制造業(yè)等領(lǐng)域,分為制造業(yè)PMI、服務(wù)業(yè)PMI,也有一些國(guó)家建立了建筑業(yè)PMI.它反映了生產(chǎn)和流通服務(wù)領(lǐng)域訂貨、發(fā)貨和庫(kù)存水平的動(dòng)態(tài),是經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)的重要指標(biāo)和反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與衰退的晴雨表[1],成為美聯(lián)儲(chǔ)、美國(guó)中央銀行、金融機(jī)構(gòu)以及華爾街、道瓊斯通訊社、路透社等著名財(cái)經(jīng)媒體廣為應(yīng)用的重要工具[2].從目前已有文獻(xiàn)來(lái)看,國(guó)內(nèi)外對(duì)于PMI指數(shù)的研究大部分集中在對(duì)其預(yù)測(cè)作用的研究,尤其是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)作用[3,4].然而,作為另一表征宏觀經(jīng)濟(jì)晴雨表的股市(幾大證券指數(shù))與PMI之間的關(guān)系研究目前尚不多見(jiàn).Norbert J. Ore(1999)指出,在無(wú)明顯通貨膨脹時(shí)期,PMI指數(shù)變化趨勢(shì)和道瓊斯指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)走勢(shì)具有明顯的一致性,變化趨勢(shì)的一致性甚至能達(dá)到80%以上;但是在有明顯通貨膨脹的時(shí)期,預(yù)測(cè)效果不理想[1].蔡進(jìn)和于穎(2011)也指出,制造業(yè)PMI指數(shù)與上證綜指趨于同步,有時(shí)體現(xiàn)為領(lǐng)先關(guān)系,且這一關(guān)系在2007年以來(lái)體現(xiàn)的尤為明顯[5].針對(duì)國(guó)內(nèi)對(duì)于PMI指數(shù)體系與資本市場(chǎng)關(guān)系的研究還很欠缺的現(xiàn)實(shí),本文期望通過(guò)實(shí)證分析來(lái)探究我國(guó)制造業(yè)PMI指數(shù)與滬深兩市股票價(jià)格綜合指數(shù)之間的關(guān)系.

    1 實(shí)證分析

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

    為了研究制造業(yè)PMI指數(shù)與股票指數(shù)的關(guān)系,筆者選取了中國(guó)最具代表性的上海證券綜合指數(shù)和深圳證券綜合指數(shù)作為研究對(duì)象,研究其收盤價(jià)與制造業(yè)PMI指數(shù)的關(guān)系.由于PMI指數(shù)是月度數(shù)據(jù),故對(duì)于股票指數(shù),筆者選擇了月度漲跌幅數(shù)據(jù)以便更好地和PMI指數(shù)進(jìn)行對(duì)應(yīng).對(duì)于PMI指數(shù)而言,為了減少季節(jié)性波動(dòng)、法規(guī)制度和法定假日等因素變化所造成的影響,PMI在統(tǒng)計(jì)時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整,故本文對(duì)PMI進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整.

    由于我國(guó)制造業(yè)PMI指數(shù)于2005年1月開(kāi)始發(fā)布,樣本數(shù)據(jù)比較少,本文制造業(yè)PMI指數(shù)樣本區(qū)間為2005年1月至2013年4月,樣本數(shù)共有100個(gè),數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù).上海證券綜合指數(shù)(簡(jiǎn)稱SHSECT)和深圳證券綜合指數(shù)(簡(jiǎn)稱SZSECI)數(shù)據(jù)來(lái)源于大智慧股票軟件.2008年金融危機(jī)對(duì)中國(guó)資本市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大沖擊,故本文在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)對(duì)時(shí)間段的選取進(jìn)行了劃分.本文實(shí)證分析部分使用Eviews6.0軟件完成.

    1.2 關(guān)系檢驗(yàn)

    1.2.1 制造業(yè)PMI指數(shù)與上海證券綜合指數(shù)的關(guān)系檢驗(yàn)

    利用2005年1月至2013年4月的數(shù)據(jù)作圖分析,發(fā)現(xiàn)SHSECI領(lǐng)先于PMI變化.

    (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn).格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的前提條件要求事先進(jìn)行數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn),要求數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的.本文平穩(wěn)性檢驗(yàn)采用ADF單位根檢驗(yàn)方法.結(jié)果如表1所示.

    表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    從表1可以看出,PMI和SHSECI的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值無(wú)論是在整個(gè)時(shí)間段還是金融危機(jī)前后均比1%顯著水平小,所以可以拒絕變量有單位根的原假設(shè),變量不存在單位根,時(shí)間序列均是平穩(wěn)的.以T代表時(shí)間段2005-01~2013-04,T1代表時(shí)間段2005-01~2008-08,T2代表時(shí)間段2008-09~2013-04.

    (2)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).對(duì)PMI和SHSECI逐階建立VAR模型獲得AIC、SC準(zhǔn)則和似然對(duì)數(shù)值,以便判斷最優(yōu)滯后階.結(jié)果表明,時(shí)間段為2005-01~2013-04時(shí),應(yīng)該選擇4階為最優(yōu)滯后階.當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2008-08時(shí),應(yīng)該選擇4階為最優(yōu)滯后階.當(dāng)時(shí)間段為2008-09~2013-04時(shí),應(yīng)該選擇1階為最優(yōu)滯后階.

    由于PMI和SHSECI序列滿足了其前提條件,可以直接進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).用A表示SHSECI不是PMI的格蘭杰原因,B表示PMI不是SHSECI的格蘭杰原因.現(xiàn)對(duì)1~7階的滯后期逐一進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.

    檢驗(yàn)結(jié)果表明:當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2013-04,選擇最優(yōu)滯后階為4階的情況下,在1~6階拒絕了SHSECI不是PMI的格蘭杰原因,接受了PMI不是SHSECI的格蘭杰原因,即1~6階時(shí)SHSECI是PMI的格蘭杰原因,表明上海證券綜合指數(shù)的漲跌幅對(duì)PMI指數(shù)具有預(yù)測(cè)作用,且在4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2008-08,最優(yōu)階為4階時(shí),在1~7階接受了SHSECI不是PMI的格蘭杰原因,而當(dāng)滯后階為3、4階時(shí),拒絕了PMI不是SHSECI的格蘭杰原因,表明PMI是SHSECI的格蘭杰原因,且4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    當(dāng)時(shí)間段為2008-09~2013-04,最優(yōu)階為1階時(shí),在1~7階接受了PMI不是SHSECI的格蘭杰原因,而當(dāng)滯后階為1、2、5~7階時(shí),拒絕了SHSECI不是PMI的格蘭杰原因,表明SHSECI是PMI的格蘭杰原因,且1階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    表2 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of the Granger Causality Test

    注:***表示顯著水平為0.1%,**表示1%,*表示5%

    1.2.2 制造業(yè)PMI指數(shù)與深圳證券綜合指數(shù)的關(guān)系檢驗(yàn)

    首先利用2005年1月至2013年4月的數(shù)據(jù)作圖分析,發(fā)現(xiàn)SZSECI領(lǐng)先于PMI變化.

    (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn).從表1可以看出,SZSECI的ADF檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值無(wú)論是在整個(gè)時(shí)間段還是金融危機(jī)前后均比1%顯著水平小,所以都可以拒絕變量有單位根的原假設(shè),變量不存在單位根,時(shí)間序列均是平穩(wěn)的.

    (2)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).對(duì)PMI和SZSECI逐階建立VAR模型獲得AIC、SC準(zhǔn)則和似然對(duì)數(shù)值,以便判斷最優(yōu)滯后階.結(jié)果顯示,當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2013-04時(shí),根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,應(yīng)該選擇4階為最優(yōu)滯后階.當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2008-08時(shí),根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,同樣應(yīng)該選擇4階為最優(yōu)滯后階.當(dāng)時(shí)間段為2008-09~2013-04時(shí),根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則,應(yīng)該選擇1階為最優(yōu)滯后階.同前文,用A表示SZSECI不是PMI的格蘭杰原因,B表示PMI不是SZSECI的格蘭杰原因.現(xiàn)對(duì)1~7階的滯后期逐一進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.

    檢驗(yàn)結(jié)果表示:當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2013-04,在選擇最優(yōu)滯后階為4階的情況下,在1~7階拒絕了SZSECI不是PMI的格蘭杰原因,接受了PMI不是SZSECI的格蘭杰原因,即1~7階時(shí)SZSECI是PMI的格蘭杰原因,表明深圳證券綜合指數(shù)的漲跌幅對(duì)PMI指數(shù)具有預(yù)測(cè)作用,且在4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    當(dāng)時(shí)間段為2005-01~2008-08,最優(yōu)階為4階時(shí),在1~7階接受了PMI不是SZSECI的格蘭杰原因,而當(dāng)滯后階為4階時(shí),拒絕了SZSECI不是PMI的格蘭杰原因,表明SZSECI是PMI的格蘭杰原因.

    當(dāng)時(shí)間段為2008-09~2013-04,最優(yōu)階為1階時(shí),在1~7階接受了PMI不是SZSECI的格蘭杰原因,而當(dāng)滯后階為1~7階時(shí),拒絕了SZSECI不是PMI的格蘭杰原因,表明SZSECI是PMI的格蘭杰原因,且1階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    表3 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Results of the Granger Causality Test

    注:***表示顯著水平為0.1%,**表示1%,*表示5%

    3 結(jié)論與分析

    由以上實(shí)證分析得出以下結(jié)論.

    (1)中國(guó)制造業(yè)PMI指數(shù)與滬深兩市股票價(jià)格綜合指數(shù)之間存在著密切關(guān)系.

    就上海證券綜合指數(shù)而言,在2005年1月至2013年4月期間,當(dāng)滯后階為1~7階時(shí),上海證券綜合指數(shù)是制造業(yè)PMI的格蘭杰原因,且4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳;在2005年1月至2008年8月,當(dāng)滯后階為3、4階時(shí),制造業(yè)PMI是上海證券綜合指數(shù)的格蘭杰原因,且4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳;在2008年9月至2013年4月,當(dāng)滯后階為1、2、5~7階時(shí),拒絕了SHSECI不是PMI的格蘭杰原因,表明SHSECI是PMI的格蘭杰原因,且1階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    就深圳證券綜合指數(shù)而言,2005年1月至2013年4月,滯后階為1~7階時(shí),深圳證券綜合指數(shù)是制造業(yè)PMI的格蘭杰原因,且4階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳;在2005年1月至2008年8月,當(dāng)滯后階為4階時(shí),深圳證券綜合指數(shù)是制造業(yè)PMI的格蘭杰原因;在2008年9月至2013年4月,當(dāng)滯后階為1~7階時(shí),深圳證券綜合指數(shù)是制造業(yè)PMI的格蘭杰原因,且1階時(shí)預(yù)測(cè)作用最佳.

    本文結(jié)論與蔡進(jìn)等的研究結(jié)果不同,其結(jié)論為制造業(yè)PMI與上海證券綜合指數(shù)同步或領(lǐng)先一個(gè)月.

    (2)對(duì)比上海證券綜合指數(shù)和深圳證券綜合指數(shù),兩者的結(jié)論差別不大.長(zhǎng)期來(lái)看,兩者均能預(yù)測(cè)制造業(yè)PMI指數(shù),并且具有相同的最優(yōu)滯后階,說(shuō)明股票綜合指數(shù)領(lǐng)先制造業(yè)PMI指數(shù)4個(gè)月時(shí)預(yù)測(cè)效果最佳.

    (3)本文以金融危機(jī)發(fā)生年份2008年的9月為分界線對(duì)時(shí)間段進(jìn)行了劃分,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)PMI和上海證券綜合指數(shù)在金融危機(jī)前后得出的結(jié)論相反,而金融危機(jī)之后的結(jié)論更加符合長(zhǎng)期結(jié)論,金融危機(jī)之前的相反結(jié)論可能因?yàn)槟承?fù)雜原因造成的.而制造業(yè)PMI和深圳證券綜合指數(shù)在金融危機(jī)前后得出的相同結(jié)論則說(shuō)明金融危機(jī)對(duì)制造業(yè)PMI和深圳綜指的緊密關(guān)系沖擊不大.

    對(duì)于以上結(jié)論,分析其原因如下.

    (1)根據(jù)滬深證券交易所網(wǎng)站2013年5月29日發(fā)布的滬深證券綜合指數(shù)的樣本股顯示,滬市共有994只股票參與計(jì)算,深市共有1575只股票參與計(jì)算,樣本股數(shù)量、行業(yè)分布、上市公司規(guī)模的差異,可能導(dǎo)致了結(jié)論的不同.

    (2)PMI指數(shù)體系2005年才在中國(guó)建立,初期時(shí)調(diào)查體系的不科學(xué),包括樣本公司的數(shù)量與選擇、采購(gòu)經(jīng)理的重視程度、季度調(diào)整的方法等原因會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)PMI指數(shù)不能很好的代表我國(guó)制造業(yè)發(fā)展水平.

    (3)很多上市公司的股票均包含流通股和非流通股,甚至非流通股占比非常大,例如:農(nóng)業(yè)銀行(股票代碼:601288)是滬市發(fā)行股本最大的股票,但是其流通股占總股本比例僅為7.9%,但是指數(shù)編制時(shí)卻以總股本為權(quán)數(shù),流通量與總股本相差較大,這會(huì)導(dǎo)致股價(jià)指數(shù)的走勢(shì)與部分股票走勢(shì)相背離,進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生偏差.

    (4)2004年1月31日,國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)務(wù)院關(guān)于推進(jìn)資本市場(chǎng)改革開(kāi)放和穩(wěn)定發(fā)展的若干意見(jiàn)》,明確提出“積極穩(wěn)妥解決股權(quán)分置問(wèn)題”.股權(quán)分置改革是當(dāng)前我國(guó)資本市場(chǎng)一項(xiàng)重要的制度改革,就是政府將以前不可以上市流通的國(guó)有股(還包括其他各種形式不能流通的股票)拿到市場(chǎng)上流通.這會(huì)對(duì)滬深兩市產(chǎn)生不一樣的影響,對(duì)流通股與非流通股的比例產(chǎn)生很大影響,從而影響股價(jià),進(jìn)而對(duì)股票指數(shù)也會(huì)產(chǎn)生影響,股指對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)可能預(yù)測(cè)不準(zhǔn).

    (5)金融危機(jī)對(duì)投資者的預(yù)期產(chǎn)生了復(fù)雜的影響,同時(shí)使上市公司利潤(rùn)下降,政府出臺(tái)的4萬(wàn)億元救市政策也對(duì)股市產(chǎn)生了影響,所以金融危機(jī)對(duì)股票指數(shù)計(jì)算準(zhǔn)確性的影響有待研究.

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] 盧建軍. 杭州地區(qū)PMI指數(shù)體系開(kāi)發(fā)研究[D]. 杭州:浙江大學(xué),2005:89.

    [2] 鄭樹(shù)霞. 歐美采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)的應(yīng)用及借鑒[J]. 統(tǒng)計(jì)與管理, 2011(4):57-58.

    [3] 王雅璨,陳 瓊,汝宜紅. 論采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指示功能[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2006(22):54-56.

    [4] 張利斌,馮 益,劉龍飛,等. 制造業(yè)PMI 對(duì)GDP 走勢(shì)的預(yù)測(cè)作用[J]. 中南民族大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,31(3):131-134.

    [5] 蔡 進(jìn),于 穎. 解讀PMI:走在市場(chǎng)之前[M]. 北京:化學(xué)工業(yè)出版社, 2011.

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