人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析
——以廣東省為例

胡春春

(韶關(guān)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005)

人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是密切聯(lián)系，相互影響的過程。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，人口的發(fā)展既可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也可以阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，兩者相適應(yīng)則是正向的推動(dòng)促進(jìn)作用，反之則成為反向的阻礙因素。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對(duì)人口發(fā)展有著不可忽視的作用。到底人口發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何反作用于人口發(fā)展，人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用機(jī)制如何，對(duì)這些問題需要進(jìn)行科學(xué)的定量研究及測(cè)算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)的決策是我們亟待解決的問題。

一 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究國(guó)內(nèi)外學(xué)者早有涉及，國(guó)外學(xué)者為人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了很好的理論基礎(chǔ)，如悲觀人口經(jīng)濟(jì)理論的代表、人口學(xué)的創(chuàng)始人馬爾薩斯，首次系統(tǒng)地闡述了人口與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，他指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能會(huì)刺激人口增長(zhǎng)，而人口增長(zhǎng)卻會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因而人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是一種負(fù)的反饋?zhàn)饔玫年P(guān)系[1]。樂觀人口經(jīng)濟(jì)理論的突出貢獻(xiàn)者如經(jīng)濟(jì)學(xué)家J·M·凱恩斯，A·H·漢森，朱利安·L·西蒙等，他們認(rèn)為人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是積極的，是有促進(jìn)作用的。當(dāng)然，無論是悲觀論者還是樂觀論者，他們主要都是研究在特定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下人口數(shù)量變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。二戰(zhàn)后，西方主要資本主義國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，人口質(zhì)量經(jīng)濟(jì)理論也應(yīng)運(yùn)而生，如舒爾茨、貝克爾、丹尼森等經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)取決于人力資本，即人口質(zhì)量的影響。哈羅德，多馬，索洛等經(jīng)濟(jì)學(xué)家，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，進(jìn)一步驗(yàn)證了人口質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)[2]。為了更好地驗(yàn)證人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，Wong Hock Tsen 和Fumitaka Furuoka運(yùn)用計(jì)量方法、協(xié)整分析方法分析了人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系并不簡(jiǎn)單，該研究以亞洲經(jīng)濟(jì)體為研究對(duì)象，分析發(fā)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有雙向格蘭杰因果關(guān)系的國(guó)家有日本、韓國(guó)及泰國(guó)。對(duì)于中國(guó)、新加坡和菲律賓,人口被發(fā)現(xiàn)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因而反之并不成立。對(duì)于香港和馬來西亞,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)被發(fā)現(xiàn)是人口的格蘭杰原因而不是反之亦然。對(duì)于臺(tái)灣和印度尼西亞,沒有證據(jù)證明人口和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的格蘭杰因果關(guān)系。總的來說，人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有可能有促進(jìn)作用也有可能有阻礙作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)影響人口增長(zhǎng)[3]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，成果多，涉及面廣，成果主要體現(xiàn)在以下幾方面：

(一)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。梁強(qiáng)、王文杰等運(yùn)用VAR模型考察了人口自然增長(zhǎng)率與人均GDP之間的動(dòng)態(tài)響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑，結(jié)果表明，我國(guó)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著長(zhǎng)期的負(fù)交互作用[4]。賴德健、熊婷燕選用中國(guó)人口自然增長(zhǎng)率和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值兩變量并運(yùn)用空間線性回歸模型，揭示了人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[5]。

(二)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。郭熙保等[6]、楊繼軍等[7]從經(jīng)驗(yàn)的角度對(duì)我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系做了研究，張曉青[8]、王金營(yíng)等[9]、郭國(guó)峰等[10]運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了人口年齡結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。王領(lǐng)運(yùn)用VAR模型對(duì)上海人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互作用關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究[11]。聶華林等運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了動(dòng)態(tài)研究[12]。謝宵亭等運(yùn)用相關(guān)回歸分析方法對(duì)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做了相關(guān)分析[13]。

(三)人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。馬金龍等[14]、薛丹等[15]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，逯進(jìn)、閔正良通過索洛模型加入人口遷移因子構(gòu)造擴(kuò)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型分析了遷移人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[16]。

上述研究成果為我們繼續(xù)研究人口與經(jīng)濟(jì)的課題提供了很好的理論及實(shí)證參考。但歸納起來主要呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：一是對(duì)人口的研究較側(cè)重其中的某一方面，如人口增長(zhǎng)、人口年齡、人口城市化、人口流動(dòng)等與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，二是研究中對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系研究較少，對(duì)單向的研究較多，如人口發(fā)展如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，或者是經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響人口發(fā)展。因而本文將立足于人口各主要特征如人口增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，以了解人口各要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互作用機(jī)制，并以廣東省為研究對(duì)象，為廣東省科學(xué)決策提供依據(jù)。

二 研究方法與數(shù)據(jù)說明

(一)研究方法。本文采用VAR模型對(duì)廣東省人口因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。向量自回歸(VAR)是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型。VAR模型是處理多個(gè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)較為容易操作的模型，常用于分析和預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響[17]。按照VAR模型實(shí)證分析的要求，首先將對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，在平穩(wěn)化的基礎(chǔ)上建立VAR模型，并對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，最后做出脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

(二)數(shù)據(jù)說明。搜集了2000～2011年廣東省人口總量、人口自然增長(zhǎng)率、65歲以上人口所占比重、勞動(dòng)適齡人口所占比重、少兒人口所占比重、人口城鎮(zhèn)化率、凈遷移人口數(shù)的數(shù)據(jù)作為人口發(fā)展指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要用人均GDP數(shù)據(jù)(2000年為不變價(jià))。所有的數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2012年)。為了消除量綱及異方差性的影響，將所有數(shù)據(jù)先進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理(分別用LNP代表人口總量，LNR代表人口自然增長(zhǎng)率，LNO代表65歲以上人口所占比重，LNW代表勞動(dòng)適齡人口所占比重，LNC代表少兒人口所占比重，LNU代表人口城鎮(zhèn)化率，LNM代表凈遷移人口數(shù)，LNG代表人均GDP)，這樣做并不影響變量間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

三 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立及結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)——單位根檢驗(yàn)

檢查時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，所選取的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1，可見，經(jīng)過兩次差分以后的原始序列的ADF值均小于1%顯著性水平下的臨界值，說明此時(shí)序列在1%的顯著性水平下為二階單整平穩(wěn)序列，存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(二)VAR模型的建立

通過上面的ADF檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)平穩(wěn)，利用平穩(wěn)后的序列D(LNP，2)，D(LNR，2)，D(LNO，2)，D(LNW，2)，D(LNC，2)，D(LNU，2)，D(LNM，2)，D(LNG，2)建立無約束的向量自回歸模型VAR模型，即建立以人口總量和人均GDP的VAR模型，人口自然增長(zhǎng)率和人均GDP的VAR模型、65歲以上人口所占比重和人均GDP的VAR模型、勞動(dòng)適齡人口所占比重和人均GDP的VAR模型、少兒人口所占比重和人均GDP的VAR模型、人口城鎮(zhèn)化率和人均GDP的VAR模型、凈遷移人口數(shù)和人均GDP的VAR模型。人口總量和人均GDP的VAR模型表達(dá)式為：

式中，α1…αk,β1…βk,φ1…φk,γ1…γk是特參數(shù)；

k為滯后期

(1)

由于上面平穩(wěn)性檢驗(yàn)中不包含截距項(xiàng)和斜率項(xiàng)，所以(1)中沒有包含截距項(xiàng)和斜率項(xiàng)。其他兩兩變量間的VAR模型表達(dá)式與(1)類似。變量已經(jīng)確定后，需要進(jìn)一步確定VAR模型的滯后階數(shù)，VAR模型滯后階數(shù)的選擇主要采用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則進(jìn)行。用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后期的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是，最優(yōu)滯后期應(yīng)使兩個(gè)準(zhǔn)則的數(shù)據(jù)最小。上述變量中對(duì)VAR模型滯后階數(shù)的選擇過程見表2

表2 VAR模型滯后階數(shù)選擇信息

表2中可看出模型中滯后階數(shù)為2，即可建立VAR(2)模型。進(jìn)一步，對(duì)VAR(2)模型做AR根的圖形，所有模型的特征根都在單位圓內(nèi)，說明VAR系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

(三)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

表3 殘差序列的二階差分序列ADF檢驗(yàn)值

(四)脈沖響應(yīng)分析

在眾多情況下，VAR模型中的各個(gè)等式中的系數(shù)并不是我們所關(guān)注的對(duì)象，其主要原因就是VAR模型系統(tǒng)中的系數(shù)往往非常多；另一方面如果考慮整個(gè)VAR模型系統(tǒng)中的互動(dòng)關(guān)系，就會(huì)認(rèn)識(shí)到其實(shí)單個(gè)系數(shù)只反映了一個(gè)局部的關(guān)系，并不能夠捕捉全面復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程，但是很多時(shí)候我們往往希望得到一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的全部影響情況。在這種情況下VAR模型中的系數(shù)作用就不是很大了，而與VAR相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)卻能夠全面的反映各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

脈沖響應(yīng)函數(shù)用來衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值的影響。下圖(圖1-1至圖1-14)是基于VAR(2)的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，橫軸代表響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)，縱軸代表因變量對(duì)解釋變量的響應(yīng)程度。圖中的實(shí)線為響應(yīng)函數(shù)的計(jì)算值，虛線為響應(yīng)函數(shù)值正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏離帶。

圖1-1

圖1-2

圖1-3

圖1-4

圖1-5

圖1-6

圖1-7

圖1-8

圖1-9

圖1-10

圖1-11

圖1-12

圖1-13

圖1-14

圖1-1反映了人口總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)情況，人口總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一開始表現(xiàn)出負(fù)的響應(yīng)，這種負(fù)響應(yīng)在前4期較大，在第4期達(dá)到最大，作用力隨后有所下降，到第19期，人口總量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出正的響應(yīng)，并且這種響應(yīng)在逐步增大。這說明一開始人口總量的增大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著抑制作用，但從長(zhǎng)期來看，人口總量的增加會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。圖1-2和圖1-3分別反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口總量和人口增長(zhǎng)率的響應(yīng)，兩者響應(yīng)模式類似，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口總量和人口增長(zhǎng)率一開始表現(xiàn)出負(fù)的響應(yīng)，從第2期開始出現(xiàn)正的響應(yīng)，并且正的響應(yīng)有所波動(dòng)，但總體有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這說明開始經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)抑制人口總量和人口增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)，但從長(zhǎng)期來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)人口總量和人口增長(zhǎng)率的增長(zhǎng)。圖1-4反映了人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，兩者表現(xiàn)為正的響應(yīng)，并有平穩(wěn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。說明人口增長(zhǎng)率上漲會(huì)促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。圖1-5反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)老年人口比重的響應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)老年人口比重表現(xiàn)出正的響應(yīng)，在前兩期，作用力上升，第2期到第5期，作用力下降，從6期開始，作用力又開始持續(xù)上升。圖1-6反映了老年人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，前兩期，響應(yīng)值為零，從第三期開始，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對(duì)老年人口比重表現(xiàn)為正的響應(yīng)，并緩慢上升并趨于穩(wěn)定。圖1-7表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)適齡人口所占比重表現(xiàn)為正的響應(yīng)，從開始的上升到逐步趨于穩(wěn)定。圖1-8表明，勞動(dòng)適齡人口比重的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力為穩(wěn)步上升趨勢(shì)，到第10期仍然沒有達(dá)到?jīng)_擊的峰值，說明勞動(dòng)適齡人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊具有持久性并且作用力持續(xù)增加。圖1-9表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對(duì)少兒人口比重的響應(yīng)，從1到4期，為正的響應(yīng)，并逐步下降，從第5期開始，為負(fù)的響應(yīng)，并逐步上升。圖1-10表明少兒人口比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)，從1到5期為負(fù)的響應(yīng)，從6期開始為正的響應(yīng)，并逐步上升。圖1-11表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)化率的響應(yīng)，影響較為微弱，1到7期為弱的正響應(yīng)，8到10為微弱的負(fù)響應(yīng)。圖1-12表明城鎮(zhèn)化率的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)為正的響應(yīng)，并持續(xù)上升，到第10期也未達(dá)到峰值。圖1-13表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化對(duì)凈遷移人口的響應(yīng)，前5期為正的響應(yīng)，并逐漸下降，6到9期為負(fù)的響應(yīng)，第10期開始又有正的響應(yīng)。圖1-14表明凈遷移人口的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的響應(yīng)為負(fù)響應(yīng)，作用力持續(xù)緩慢上升并趨于穩(wěn)定。

(五)方差分解分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠捕捉到一個(gè)變量的沖擊因素對(duì)另一個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響路徑，而方差分解可以將VAR系統(tǒng)中的一個(gè)變量的方差分解到各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)上。因此方差分解提供了關(guān)于每個(gè)擾動(dòng)因素影響VAR模型內(nèi)各個(gè)變量的相對(duì)程度。

從表4中可看出，人口總量、人口自然增長(zhǎng)率和老年人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)差的絕大部分由自身承載，人口總量的作用沒有達(dá)到1%，人口自然增長(zhǎng)率的作用也沒有達(dá)到5%，老年人口所占比重的作用沒有達(dá)到10%。而勞動(dòng)適齡人口所占比重、少兒人口所占比重、城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很大，都具有顯著的影響，勞動(dòng)適齡人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響從最開始的影響份額15.197%，逐年增加到第10期的53.33%。少兒人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響從最開始的影響份額16.22%，減少到第5期的9.14%，又逐年增加到第10期的55.3%。城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響份額從12.45%逐年增加到第10期的48.75%。凈遷移人口對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定的影響，從最開始很微弱的影響，影響份額0.335%逐期增加到第10期的20.83%。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口總量、人口自然增長(zhǎng)率、老年人口所占比重、凈遷移人口有著顯著的影響。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口總量的影響份額從38.55%增長(zhǎng)到77.08%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口自然增長(zhǎng)率的影響份額從0.33%增長(zhǎng)到72.7%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)老年人口所占比重的影響份額超過80%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)凈遷移人口的影響份額也超過50%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)適齡人口所占比重也有一定的影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)少兒人口所占比重、城鎮(zhèn)化率的影響微弱。

四 結(jié)論及對(duì)策建議

(一)研究結(jié)論

綜上所述，廣東省人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。廣東省人口總量、人口增長(zhǎng)、人口年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有相互影響關(guān)系。廣東省人口總量、人口增長(zhǎng)率的增大與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表現(xiàn)為，一開始相互間會(huì)有反向的抑制作用，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，相互間有著促進(jìn)作用，但是這種作用力會(huì)存在差異，人口總量、人口增長(zhǎng)率的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力較弱，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口總量、人口增長(zhǎng)率的作用力較強(qiáng)。老年人口所占比重、勞動(dòng)適齡人口所占比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表現(xiàn)為正向的關(guān)系，老年人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較弱，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)老年人口所占比重影響較強(qiáng)。而勞動(dòng)適齡人口所占比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系較強(qiáng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)適齡人口所占比重的影響程度弱于勞動(dòng)適齡人口所占比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化率影響很小。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)凈遷移人口的影響強(qiáng)于凈遷移人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

表4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展的方差分解表

這說明人口數(shù)量的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并不能帶來明顯的促進(jìn)作用，兩者正向的關(guān)系主要表現(xiàn)為勞動(dòng)適齡人口的增大對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)所帶來的拉動(dòng)作用。而廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口總量、人口增長(zhǎng)率的作用力較強(qiáng)，這可能跟廣東省產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平較低，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)較多，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)人口的需求，特別是適齡勞動(dòng)人口的需求較多有關(guān)。另外，從20世紀(jì)70年代末開始，我國(guó)開始實(shí)行計(jì)劃生育政策，我國(guó)生育率急劇下降，由于生育率的下降，致使我國(guó)人口老齡化速度加快，提前步入老齡化社會(huì)，但對(duì)于廣東省來說，由于開放的經(jīng)濟(jì)、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)吸引了內(nèi)地很多勞動(dòng)適齡人口的務(wù)工，2010年和2011年的數(shù)據(jù)表明，廣東省65歲以上人口所占比重都為6.8%，還沒有到達(dá)老齡化社會(huì)，而全國(guó)的數(shù)據(jù)表明2010年65歲以上人口所占比重為9.12%,2011為8.87%。因而龐大的外來勞動(dòng)適齡人口對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。而老年人口的變化也將會(huì)促進(jìn)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如老年醫(yī)療保健服務(wù)業(yè)，老年家庭產(chǎn)業(yè)，老年保險(xiǎn)業(yè)，老年娛樂業(yè)等，而這些行業(yè)以第三產(chǎn)業(yè)為主，廣東省第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率2011年達(dá)到45.3%，因而，從總體上來說，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與老齡人口、勞動(dòng)適齡人口所占比重的關(guān)系表現(xiàn)為正向的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)外來人員的吸引力也會(huì)逐漸加強(qiáng)。而龐大的外來人員由于其受教育水平普遍不高，主要集中在勞動(dòng)密集型行業(yè)，這跟廣東省長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展策略，依靠技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)，因而凈遷移人口對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著一定的抑制作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特定階段，要求人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)的變動(dòng)，城鄉(xiāng)人口比重客觀上應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步，同步的城鎮(zhèn)化率有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，廣東省城鎮(zhèn)化率的變化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是較高經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平?jīng)]有伴隨較高的城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化速度落后。

(二)對(duì)策建議

1.加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，走新型城鎮(zhèn)化道路。遵循城鎮(zhèn)化發(fā)展的客觀規(guī)律，做好城鎮(zhèn)化建設(shè)規(guī)劃，推動(dòng)人口、資源、產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)集中。堅(jiān)持走科學(xué)發(fā)展，集約高效，環(huán)境友好，社會(huì)和諧，大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路。

2.大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)，緩解老齡化的趨勢(shì)所帶來的壓力。老年產(chǎn)業(yè)，如老年醫(yī)療保健服務(wù)業(yè)，老年家庭產(chǎn)業(yè)，老年保險(xiǎn)業(yè)，老年娛樂業(yè)等，由于沒有消耗太多自然資源，對(duì)環(huán)境不會(huì)產(chǎn)生大的危害，另外，老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展從一定程度上可以增加二三產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力，解決就業(yè)問題，也有利于緩解老齡化趨勢(shì)的加快對(duì)經(jīng)濟(jì)負(fù)向的影響，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

3.引導(dǎo)外來人口有序流動(dòng)，加強(qiáng)他們?cè)俳逃臋C(jī)會(huì)。廣東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，吸引了大量的外來務(wù)工人員，但是這些人員由于在自身素質(zhì)和責(zé)任感的限制下，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在著抑制作用，因而我們應(yīng)該在為流動(dòng)人口服務(wù)的同時(shí)，給予他們職業(yè)技能培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，再教育的機(jī)會(huì)，解決好他們就業(yè)、醫(yī)療、社會(huì)保障及子女受教育的問題，樹立他們主人翁的意識(shí)，以保障人口的有序流動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王學(xué)義．關(guān)于西方人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)典理論及其啟示[J]．四川行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2003(1)：58-64.

[2] 向志強(qiáng)，孔令峰．從人口數(shù)量經(jīng)濟(jì)理論到人口質(zhì)量經(jīng)濟(jì)理論的演進(jìn)[J]．人口學(xué)刊，2003(1)：3-7.

[3] Wong Hock Tsen，F(xiàn)umitaka Furuoka．The Relationship between Population and Economic Growth in Asian Economies[J]．Institute of Southeast Asian Studies (ISEAS), 2005,22(3): 314-330.

[4] 梁強(qiáng)，王文杰，徐祎琪．我國(guó)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J]．湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010(3)：32-35.

[5] 賴德健，熊婷燕．人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間回歸分析[J]．統(tǒng)計(jì)與決策，2006(12)：72-73.

[6] 郭熙保，李通屏，袁蓓．人口老齡化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持久性影響及其對(duì)策建議[J]．經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2013(2)：43-50.

[7] 楊繼軍，任志成，程瑤．人口年齡結(jié)構(gòu)如何影響經(jīng)濟(jì)失衡-理論與中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]．財(cái)經(jīng)科學(xué)，2013(1)：65-73.

[8] 張曉青．人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[J]．中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2009(5)：100-103.

[9] 王金營(yíng)，楊磊．中國(guó)人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證[J]．人口學(xué)刊，2010(5)：15-24.

[10]郭國(guó)峰，田艷青．人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究——以河南省為例[J]．鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào)，2013(1)：38-43.

[11]王領(lǐng)．基于VAR系統(tǒng)的人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究-以上海1978——2009年數(shù)據(jù)為例[J]．國(guó)際貿(mào)易問題，2011(9)：65-74.

[12]聶華林，韓燕，錢力．基于面板數(shù)據(jù)的我國(guó)人口城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)比較研究[J]．軟科學(xué)，2012(5)：27-31.

[13]謝宵亭，馬子紅．云南省城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系研究[J]．佳木斯教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2012(7)：431-432.

[14]馬金龍，李莉．人口流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析——以寧夏固原市為例[J]．西北人口，2006(2)：19-20.

[15]薛丹，李現(xiàn)總．淺析人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——基于山東省的實(shí)證分析[J]．價(jià)值工程，2010(17)：109-110.

[16]逯進(jìn),閔正良．青島市人口遷移特征及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J]．青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009(1)：42-47.

[17]高鐵梅．計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模——Eviews應(yīng)用及實(shí)例[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2005：249-299.