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    通貨膨脹中石油價格沖擊效應(yīng)分解

    2014-07-23 11:10:18孔桂香
    統(tǒng)計與決策 2014年6期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)模型

    李 智,孔桂香

    (廈門大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院中國能源經(jīng)濟研究中心,福建 廈門 361005)

    0 引言

    石油價格對通貨膨脹的影響,可分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)主要影響消費側(cè),增加能源消費支付;間接效應(yīng)通過影響供給側(cè),增加生產(chǎn)成本,成本上升不能在內(nèi)部消化時會傳導(dǎo)到終端消費,進一步造成通脹壓力。

    為深入了解石油價格沖擊通貨膨脹的結(jié)構(gòu),本文試圖將石油價格對通貨膨脹的沖擊效應(yīng)分解為需求側(cè)和供給側(cè),測算其響應(yīng)值和響應(yīng)時間。對需求側(cè)和供給側(cè)的沖擊效應(yīng)分解,可以突破以前對石油價格作用機制的模糊理解,更準確理解我國宏觀經(jīng)濟運行機制,為相關(guān)政策的制定提供更為詳細、具體的信息。

    本文建立包括原油價格、通脹水平變量的結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型,利用SVAR的脈沖響應(yīng)函數(shù),將原油價格的沖擊效應(yīng)進行分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)并測算滯后時間、分析原因;利用預(yù)測誤差方差分解方法評價需求側(cè)和供給側(cè)沖擊對預(yù)測誤差的貢獻。

    1 模型簡介

    目前,國內(nèi)對能源價格沖擊效應(yīng)的量化研究,大部分是基于遞歸的VAR模型,基于SVAR的理論基礎(chǔ)缺乏嚴密性,有待于進一步深入;同時,對能源價格沖擊的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的分解尚未涉及。為了更清楚能源價格沖擊影響的力度和結(jié)構(gòu)變化,本文就使用結(jié)構(gòu)SVAR將石油價格對通貨膨脹的沖擊效應(yīng)量化并且在消費側(cè)和供給側(cè)分解。

    Blanchard和Quah(1989)使用雙變量向量自回歸模型分離總需求沖擊和總供給沖擊對實際產(chǎn)出和失業(yè)的影響。Blanchard和Quah 沒有將{ε1t}和{ε2t}沖擊與序列{yt}與{zt}直接聯(lián)系起來,而是將序列{yt}與{zt}看作是內(nèi)生變量,而{ε1t}和{ε2t}則代表經(jīng)濟理論家稱為的外生變量。本文中我們應(yīng)用Blanchard-Quah分解方法,將進口石油價格沖擊造成的通貨膨脹影響分解為供給側(cè)和需求側(cè)響應(yīng)。假設(shè)需求側(cè)沖擊對石油價格的影響在長期來看是不存在的,只有供給側(cè)沖擊的響應(yīng)是長期的。

    假設(shè)通貨膨脹率和實際進口石油價格同時受到供給方和需求方?jīng)_擊影響。INF和P代表CPI和實際進口石油價格的對數(shù)水平為相互正交的供給沖擊和需求沖擊。X表示向量[△P △INF]′,e代表擾動向量平穩(wěn)過程

    由于X是平穩(wěn)的,它有唯一的Wold移動平均表達式,

    移動平均表達式(2)可以通過估計VAR方程,然后對X的結(jié)構(gòu)向量自回歸表達式求逆得到。比較(1)和(2),有v(t)=A(0)e(t),A(j)=C(j)A(0),對于所有的j成立。

    因此,只要A(0)就能從v(t)中得到e(t),類似地也可以從C(j)中得到 A(j)。

    由(2)可以得到,A(0)A(0)’=Ω。從而得到關(guān)于A(0)的三個約束條件(Ω是對稱矩陣),此外由于假設(shè)長期內(nèi)需求沖擊對實際石油價格變動沒有影響,即左上方的元素構(gòu)成第四個約束條件。

    因此,上述方法分三步進行:首先估計Xt的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型,然后對其求逆,得到Xt的移動平均形式,最后通過解A(0),進而根據(jù)方程(2)得到方程(1)。

    本文數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CEIC),CPI是衡量消費者購買的最直接的指標,因此選取其來代表通貨膨脹水平。樣本區(qū)間為1997年1月至2012年5月。CPI月度同比數(shù)據(jù)結(jié)合月度環(huán)比數(shù)據(jù),將整個數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成以1997年1月為定基期的定基比數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)是月度數(shù)據(jù),觀察數(shù)據(jù)走勢發(fā)現(xiàn)具有很強的季節(jié)性,在使用數(shù)據(jù)之前,計算季節(jié)性調(diào)整因子,對原來的數(shù)據(jù)進行調(diào)整,同時將進口石油價格數(shù)據(jù)換算成了實際價格水平。為減弱時間趨勢,所有數(shù)據(jù)均取對數(shù)。

    2 實證分析

    為了把石油價格對通貨膨脹的沖擊在需求側(cè)和供給側(cè)分解,根據(jù)上文中闡述的方法,我們構(gòu)建了[△P △INF]′的VAR模型。

    利用ADF檢驗方法進行單位根檢驗:通過經(jīng)濟理論結(jié)合時間序列趨勢的觀察,設(shè)定是否包含常數(shù)項、趨勢項;并根據(jù)Schwert(1989)取最大滯后階數(shù),然后使用由大到小的序貫t準則,看ADF檢驗中最后一階系數(shù)是否顯著,確定滯后階數(shù)。反復(fù)試驗確定模型,發(fā)現(xiàn)兩個變量都具有單位根;而對變量取對數(shù)差分可以拒絕存在單位根的假設(shè),故認為選取兩變量具有一階單位根。

    表1 單位根檢驗的結(jié)果

    根據(jù)結(jié)構(gòu)向量自回歸(VAR)模型滯后階數(shù)的選擇標準,滯后階數(shù)選為12階,此時AIC和SC準則最小,同時從本文采用月度數(shù)據(jù)來看,這一滯后階數(shù)的選取也比較合理。

    SVAR模型最主要的應(yīng)用是脈沖響應(yīng)分析(IRF)和預(yù)測誤差方差分解(FEVD),兩者都可用于描述系統(tǒng)的動態(tài)變化。脈沖響應(yīng)函數(shù)是追蹤系統(tǒng)對一個內(nèi)生變量沖擊的響應(yīng)效果,反映一個變量的沖擊對所有內(nèi)生變量當期及未來各期的影響;方差分解將SVAR系統(tǒng)中任意一個內(nèi)生變量的預(yù)測均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量的隨機沖擊的貢獻,通過計算各變量沖擊的貢獻占總貢獻的比例,比較各變量沖擊的相對重要性,以及它們隨時間的變化。

    根據(jù)SVAR模型的分析結(jié)果,得到通貨膨脹對需求沖擊和供給沖擊的脈沖響應(yīng)。

    由圖1可以看出,通貨膨脹對需求側(cè)和供給側(cè)沖擊的響應(yīng)幅度不同,供給側(cè)的響應(yīng)幅度要大于需求側(cè)。需求側(cè)和供給側(cè)的響應(yīng)時間也不同,需求側(cè)在第5年基本達到穩(wěn)定值,供給側(cè)的響應(yīng)逐年增加,直到第7年開始穩(wěn)定。從圖2中也可以看出,在通貨膨脹的響應(yīng)的預(yù)測方差分解中,需求沖擊占15%左右,而供給沖擊占85%。

    圖1 CPI分別對需求沖擊和供給沖擊的響應(yīng)

    石油價格變化的需求側(cè)響應(yīng)取決于成品油在家庭總消費的花費比例,同時也受消費者價格指數(shù)中成品油的比重、間接稅和國際市場原油價格向終端消費者價格傳導(dǎo)過程等因素的影響。進口石油價格的直接效應(yīng)并不是很大,這是由于我國目前車用燃料等成品油在CPI中的比重比較小。隨著人們生活水平的提高和生活方式的改變,車用燃料等能源的消費在人們生活越來越重要,私家車數(shù)量增多,工作的地方離家越來越遠導(dǎo)致的交通費用增加等,CPI中能源比例要逐漸增加,才能反映消費者真實的支付。相對于CPI中成品油的比重,這種直接效應(yīng)仍然是值得重視的。

    供給側(cè)沖擊效應(yīng)受市場競爭、周期發(fā)展情況以及沖擊是過渡性質(zhì)還是永久的性質(zhì)影響。我國的供給側(cè)沖擊效應(yīng)比較大,這和我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中能源密集型產(chǎn)業(yè)的比重大是一致的。

    圖2 CPI對需求沖擊和供給沖擊的預(yù)測方差分解

    從長期來看,如蔬菜等生活用品在大范圍內(nèi)流通,運輸成本開始在各行各業(yè)中蔓延體現(xiàn)推動物價水平的提高。

    此外,另一個可能的原因是在本文中B-Q分解的假設(shè)是需求和供給是正交的,即需求沖擊的各期沖擊值與供給沖擊的各期沖擊是不相關(guān)的。這在實際中很難符合。這種假設(shè)存在時很容易造成總需求沖擊在解釋實際經(jīng)濟活動的波動中的作用很小。這是本文的一個不足之處,在后續(xù)的研究中會采取方法克服。

    3 結(jié)論和建議

    原油價格對通貨膨脹在需求側(cè)與供給側(cè)沖擊的效應(yīng)并不相同,通貨膨脹供給側(cè)的響應(yīng)幅度要大于需求側(cè);響應(yīng)時間方面,需求側(cè)在第5年基本達到穩(wěn)定值,供給側(cè)的響應(yīng)逐年增加,直到第7年開始穩(wěn)定。在通貨膨脹響應(yīng)的預(yù)測方差分解中,由于能源在CPI中的比重較小,直接效應(yīng)比較小,需求沖擊占總體15%左右,而供給沖擊占85%,這與我國的能源密集型產(chǎn)業(yè)比重大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)的。

    因此要有效的抑制通貨膨脹,必須分別制定政策從供給和需求側(cè)抑制能源價格對一般商品價格水平的沖擊影響。尤其是供給側(cè),能源價格沖擊效應(yīng)大,其滯后時間持久,因此,就供給側(cè)而言,將限制高能耗產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,提高能源利用效率作為重要手段,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,同時提高節(jié)能技術(shù),發(fā)展石油的替代能源,是減少油價波動對經(jīng)濟沖擊,進而抑制通貨膨脹的根本出路。

    [1]O.J.Blanchard,J.Gali.The Macroeconomic Effects of Oil Shocks:Why are the 2000s so Different from the 1970s?[C].NBER Working Paper,2007.

    [2]L.Kilian.Not all Oil Price Shocks are Alike:Disentangling Demand and Supply Shocks in the Crude Oil Market[J].The American Eco?nomic Review,2009,99(3).

    [3]L.J.Alvarez,S.Hurtado,I.Sanchez,C.Thomas.The Impact of Oil Price Changes on Spanish and Euro Area Consumer Price Inflation[J].Economic Modelling,2011,(28).

    [4]中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組.外部沖擊與中國的通貨膨脹[J].經(jīng)濟研究,2008,(5).

    [5]林伯強,王鋒.能源價格上漲對一般價格水平的影響[J].經(jīng)濟研究,2009,(9).

    [6]嚴云鴻,易波波.國際能源價格波動對中國經(jīng)濟的影響[J].社會科學(xué)家,2011,(7).

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