關(guān)于我國(guó)雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)及分析

徐明凡，劉合光

（1.中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

0 引言

蛋雞產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)重要的農(nóng)產(chǎn)品食品產(chǎn)業(yè)，與居民的日常生活緊密相關(guān)，尤其是中國(guó)國(guó)民消費(fèi)模式正在以轉(zhuǎn)變，對(duì)蛋品的需求量正在加大；雞蛋作為蛋品消費(fèi)的主要部分，其價(jià)格的不穩(wěn)定性成為了消費(fèi)者關(guān)心的主要問(wèn)題。有的學(xué)者將農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的主要因素總結(jié)為農(nóng)產(chǎn)品的供求關(guān)系的變化、農(nóng)產(chǎn)品勞動(dòng)力不足、人工成本的上升、農(nóng)產(chǎn)品投機(jī)行為的增多?？傊?，雞蛋價(jià)格影響因素的復(fù)雜性給雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)帶來(lái)很大的困難。一般對(duì)價(jià)格的預(yù)測(cè)方法主要包括VAR協(xié)整分析、灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)模型，以及多元因子回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。Sujit K.Roy&Phillp N.Johnson（1973）采用三階段的回歸分析進(jìn)行過(guò)雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)。王舒鴻（2008）運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)中國(guó)江蘇區(qū)的雞蛋價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)，得到了比較理想的效果，不過(guò)沒(méi)有考慮到價(jià)值規(guī)律以及相關(guān)因素的影響。2006年H.A.Ahmad&M.Mariano比較了價(jià)格預(yù)測(cè)的方法后認(rèn)為，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)比一般的回歸預(yù)測(cè)具有更好的效果，通過(guò)對(duì)美國(guó)雞蛋價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，一般回歸分析只能解釋37%的精確度，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的效果。李哲敏（2010）選取商用蛋雞的市場(chǎng)價(jià)格、蛋雞的飼料價(jià)格、雞蛋的前期的價(jià)格等變量對(duì)雞蛋價(jià)格進(jìn)行了回歸分析，這種預(yù)測(cè)比單純的依靠?jī)r(jià)格本身預(yù)測(cè)更加有效精確，但是相關(guān)變量數(shù)據(jù)難以收集增加了預(yù)測(cè)工作的難度。本文比較了灰色預(yù)測(cè)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)中國(guó)的雞蛋價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

1 模型與方法

雞蛋生產(chǎn)者的利潤(rùn)函數(shù)如下式：

π代表雞蛋生產(chǎn)者的利潤(rùn)；p代表雞蛋的市場(chǎng)價(jià)格；f代表雞蛋的生產(chǎn)函數(shù)；c代表生產(chǎn)雞蛋的成本投入，其中成本的構(gòu)成主要由要素的投入以及自然災(zāi)害損失、費(fèi)用等構(gòu)成，其表達(dá)式如下式所示：

其中xi代表投入的第i中要素的量；γi表示第i中要素的價(jià)格；b表示自然災(zāi)害損失以及運(yùn)輸費(fèi)用等。由（1）式和（2）式我們可以得到利潤(rùn)等式：

當(dāng)利潤(rùn)最大化時(shí)我們有：

即可得：

該等式說(shuō)明了雞蛋的價(jià)格與投入要素的多少具有正向的關(guān)系，即當(dāng)要素價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定時(shí)，投入要素量越多或者種類越多，都會(huì)造成雞蛋價(jià)格的上漲，但需要注意的是往往要素的增加會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)量的增加，“蛛網(wǎng)理論”表明農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與產(chǎn)品的產(chǎn)量以及上一期的價(jià)格呈現(xiàn)負(fù)向的關(guān)系，這樣對(duì)價(jià)格波動(dòng)的效用便會(huì)降低；而當(dāng)投入要素一定時(shí)，雞蛋產(chǎn)量相對(duì)來(lái)說(shuō)比較穩(wěn)定，這時(shí)要素的價(jià)格變化波動(dòng)越大就越會(huì)引起雞蛋價(jià)格的波動(dòng)變化越大。因此在分析雞蛋價(jià)格時(shí)，本文借鑒李哲敏（2010）所采用的母雞價(jià)格、飼料價(jià)格等作為自變量，而不按照H.A.Ahmad（2001）等人采用的母雞數(shù)量、雞蛋儲(chǔ)存量、雛雞數(shù)量作為自變量。通過(guò)理論等式的分析，本文在價(jià)格自變量選取上，主要選取各要素的價(jià)格變量作為分析變量。本文參考李哲敏（2010）的研究，在預(yù)測(cè)雞蛋價(jià)格時(shí)所選用的自變量分別為產(chǎn)蛋雞的價(jià)格、飼料的價(jià)格以及雞蛋價(jià)格的滯后一期的價(jià)格作為自變量。

關(guān)于預(yù)測(cè)方法的選擇，本文將采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色預(yù)測(cè)模型，并比較二者的預(yù)測(cè)效果，最后采用相對(duì)有效的灰色模型方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2 數(shù)據(jù)整理和計(jì)算

我們分別采用兩種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，將2007～2011年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，通過(guò)Matlab進(jìn)行計(jì)算得出兩種結(jié)果，如下表2所示。

從表2中我們可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的誤差值得絕對(duì)值最大達(dá)到1.87，正負(fù)浮動(dòng)距離達(dá)到1.99；而灰色模型預(yù)測(cè)的誤差值絕對(duì)值僅為0.78，正負(fù)浮動(dòng)距離僅為1.43；因此從誤差的最大值以及浮動(dòng)范圍我們認(rèn)為灰色預(yù)測(cè)模型相比于BP模型更具有預(yù)測(cè)能力。從下圖中我們可以更加明顯的看出兩種方法預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際值之間的差距，圖1中非常明顯的表現(xiàn)出2011年雞蛋價(jià)格是圍繞著灰色預(yù)測(cè)線上下浮動(dòng)的。另外我們通過(guò)對(duì)近三年的的雞蛋價(jià)格做了趨勢(shì)圖發(fā)現(xiàn)，雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有一定的季節(jié)性，通過(guò)圖2我們發(fā)現(xiàn)雞蛋價(jià)格在每年的春季價(jià)格有所下降，而在秋季則達(dá)到價(jià)格的峰值，即每年的夏季期間雞蛋價(jià)格幾乎保持上漲的規(guī)律，尤其是在2010年與2011年表現(xiàn)的更加明顯，2012年上半年的數(shù)據(jù)表明也存在這樣的趨勢(shì)；因此我們認(rèn)為灰色預(yù)測(cè)模型可能沒(méi)有將季節(jié)變化規(guī)律考慮在內(nèi)，即在5月份左右灰色預(yù)測(cè)可能高估了價(jià)格，而在9月份左右可能低估了價(jià)格。

表1 雞蛋及相關(guān)因素的歷年價(jià)格 (單位：元/千克)

表2 兩種方法預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的比較 （單位：元/千克）

圖1 2011年雞蛋實(shí)際價(jià)格與兩種方法預(yù)測(cè)價(jià)格趨勢(shì)圖

圖2 2009、2010、2011年雞蛋實(shí)際價(jià)格趨勢(shì)圖

3 雞蛋價(jià)格灰色關(guān)聯(lián)度以及價(jià)格預(yù)測(cè)分析

3.1 雞蛋價(jià)格與相關(guān)因素的灰度分析

通過(guò)上一節(jié)對(duì)兩種方法的比較分析，我們認(rèn)為在對(duì)雞蛋價(jià)格進(jìn)行分析的過(guò)程中，灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)價(jià)格的預(yù)測(cè)能力比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更強(qiáng)一些，因此本文進(jìn)一步采用灰色理論對(duì)雞蛋價(jià)格以及相關(guān)因素進(jìn)行了灰度關(guān)聯(lián)分析，并對(duì)2012年的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)。

如表3所示，雞蛋價(jià)格與蛋用雛雞價(jià)格的灰色關(guān)聯(lián)度在2009年、2010年最高，高于其它兩個(gè)因素，但總的來(lái)說(shuō)雛雞價(jià)格與雞蛋價(jià)格的關(guān)聯(lián)度要低于其它兩個(gè)因素；在2008年雞蛋價(jià)格與蛋雞配合飼料關(guān)聯(lián)度最高，要高于其它兩個(gè)因素；在2007年、2011年雞蛋上一期的價(jià)格與其當(dāng)期的價(jià)格關(guān)聯(lián)度最高，要高于蛋用雛雞的關(guān)聯(lián)性；從這些數(shù)據(jù)來(lái)看，我們認(rèn)為在雞蛋價(jià)格影響因素中，蛋雞配合飼料的價(jià)格波動(dòng)于雞蛋價(jià)格的波動(dòng)具有更加緊密的聯(lián)系，其影響程度要高于蛋用雛雞的價(jià)格影響程度，這一點(diǎn)得到李哲敏等（2010）的印證；同時(shí)，雞蛋自身前期的價(jià)格高低與當(dāng)期的價(jià)格具有很大的聯(lián)系，而且近年來(lái)有加強(qiáng)的趨勢(shì)，李哲敏（2010）的多元回歸分析也顯示出雞蛋上一期的價(jià)格對(duì)雞蛋當(dāng)期的價(jià)格的正向作用為1.04，是其它兩個(gè)因素的影響度的一倍多。

表3 歷年各相關(guān)因素對(duì)雞蛋價(jià)格的關(guān)聯(lián)度

因此我們認(rèn)為：在雞蛋市場(chǎng)交易中，作為生產(chǎn)者要更多的關(guān)注雞蛋前期的價(jià)格變化情況，同時(shí)也要加強(qiáng)對(duì)蛋雞配合飼料價(jià)格的變化波動(dòng)情況的重視。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)相關(guān)因素的變化情況來(lái)判斷雞蛋價(jià)格的走勢(shì)，從而更好的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)。

3.2 雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)分析

鑒于上節(jié)對(duì)預(yù)測(cè)方法的分析比較，本文采用灰色模型對(duì)雞蛋市場(chǎng)2012年的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到如表4所示的結(jié)果。

表4 2012年雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與修正 （單位：元/千克）

其中，誤差修正值1采用預(yù)測(cè)值與表2中灰色預(yù)測(cè)誤差值得和求得，由于雞蛋價(jià)格存在季節(jié)性，即5月份左右可能高估，9月份左右可能低估，因此為了減小誤差，我們采用2011年各月份誤差逆向計(jì)算，即采用表4中預(yù)測(cè)值加上表2中的灰色預(yù)測(cè)誤差值；對(duì)于誤差修正2的值，由于我們發(fā)現(xiàn)誤差修正值1與2012年上半年的實(shí)際數(shù)據(jù)誤差比較大，這種情況下，我們2012與2011年前六個(gè)月誤差的相差值做一個(gè)調(diào)整，即用2012年上半年的誤差平均值-0.61與2011年上半年的誤差平均值-0.13做一個(gè)差值，對(duì)誤差修正值1做一個(gè)調(diào)整，這樣主要是為了消除宏觀經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的可能影響，即誤差修正值2是將誤差修正值1加上表中的誤差平均數(shù)加上-0.48所得。

通過(guò)對(duì)雞蛋價(jià)格的預(yù)測(cè)以及兩次修正，本文認(rèn)為2012年雞蛋價(jià)格均價(jià)相對(duì)于2011年有所降低，求得的均值將會(huì)在9.67元/千克左右波動(dòng)，低于2011年年均價(jià)10.05元/千克。同時(shí)2012年下半年的雞蛋價(jià)格值均價(jià)將會(huì)高于上半年。

4 結(jié)論及建議

本文分析表明，采用灰色理論模型對(duì)我國(guó)雞蛋價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更有效的預(yù)測(cè)效果。我們發(fā)現(xiàn)雞蛋價(jià)格的波動(dòng)可能更多的受到自身價(jià)格傳導(dǎo)和投入要素價(jià)格的影響。

從雞蛋價(jià)格與其影響因素的關(guān)聯(lián)度來(lái)看，相比雛雞價(jià)格影響程度而言雞蛋前期的價(jià)格對(duì)雞蛋當(dāng)期的價(jià)格影響要更大一些，這一點(diǎn)也正印證了“蛛網(wǎng)理論”的價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)蛋雞配合飼料價(jià)格與雞蛋價(jià)格的關(guān)聯(lián)性比其它要素的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，當(dāng)期雛雞價(jià)格與雞蛋價(jià)格的關(guān)聯(lián)度相對(duì)較小，這一點(diǎn)說(shuō)明：雞蛋投入要素中雞飼料價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)影響要強(qiáng)于其它相關(guān)要素的影響。

其次，雞蛋價(jià)格與所投入要素的成本價(jià)格緊密相關(guān)，尤其表現(xiàn)為與蛋用雛雞的價(jià)格以及蛋雞配合飼料的關(guān)聯(lián)度非常高。式(5)表明雞蛋產(chǎn)量與雞蛋價(jià)格呈現(xiàn)反比例關(guān)系，因此產(chǎn)量的增加將導(dǎo)致雞蛋價(jià)格降低。該式還表明雞蛋價(jià)格對(duì)要素投入價(jià)格的反應(yīng)比對(duì)要素本身的反應(yīng)更加靈敏，即成本要素的價(jià)格波動(dòng)更容易影響到雞蛋價(jià)格，因?yàn)橐赝度肓肯鄬?duì)固定，即使有所增加也常常會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)量增加，導(dǎo)致價(jià)格下降，進(jìn)而抵消投入要素對(duì)雞蛋價(jià)格的正向影響作用。

雞蛋價(jià)格具有一定的周期性，尤其是到產(chǎn)蛋高峰期，在四、五月份表現(xiàn)的尤為明顯，雞蛋產(chǎn)量會(huì)增加，往往會(huì)導(dǎo)致雞蛋價(jià)格正常性的下降；八、九月份，價(jià)格呈上升趨勢(shì)。因此在本文對(duì)預(yù)測(cè)的價(jià)格進(jìn)行了一定修正，以保證預(yù)測(cè)的結(jié)果更加的接近實(shí)際。

雞蛋價(jià)格急劇波動(dòng)容易造成蛋雞養(yǎng)殖戶的損失甚至破產(chǎn)，傷害蛋雞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為緩和雞蛋價(jià)格波動(dòng)幅度，促進(jìn)蛋雞產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展，我們給出以下建議：

首先，要加大對(duì)雞蛋生產(chǎn)要素市場(chǎng)的信息、秩序等方面的規(guī)范化，保證要素市場(chǎng)的價(jià)格穩(wěn)定性，同時(shí)加大對(duì)信息交流平臺(tái)的建設(shè)，及時(shí)反饋各種相關(guān)的信息，提高交易市場(chǎng)信息對(duì)稱性，也能夠方便各個(gè)雞蛋生產(chǎn)商對(duì)信息的了解，促進(jìn)其利益免受較大損失。

其次，雞蛋生產(chǎn)商要適當(dāng)?shù)恼{(diào)整自身企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃以及發(fā)展戰(zhàn)略，有效應(yīng)對(duì)雞蛋價(jià)格走勢(shì)可能產(chǎn)生的影響。下半年中國(guó)雞蛋價(jià)格可能會(huì)面臨先上升后下降的走勢(shì)，本文的預(yù)測(cè)結(jié)果作為可以參考依據(jù)之一。

[1]蒲實(shí)，郭曉鳴.影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的新因素不容忽視[J].財(cái)經(jīng)政法資訊，2011，(2).

[2]滿明俊.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的原因及對(duì)策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，(10).

[3]H.A.Ahmad,M.Mariano.Comparison of Forecasting Methodologies Using Egg Price as a Test Case[J].Poultry Science,2006,(85).

[4]Sujit K.Roy,Phillp N.Johnson.Econometric Models for Quarterly Shell Egg Price[J].American Journal of Agriculture.b Econ.,1973,55(2).

[5]王舒鴻.灰色預(yù)測(cè)模型在雞蛋價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)禽業(yè)導(dǎo)刊，2008，(15).

[6]徐明凡,劉合光,楊秀平等.基于國(guó)際比較的中國(guó)食品消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變分析[J].世界農(nóng)業(yè),2011,(6).

[7]劉合光,徐明凡,劉悅等.中國(guó)蛋品貿(mào)易特征與穩(wěn)定發(fā)展措施[J].農(nóng)業(yè)展望,2010,6(2).