• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      CALPUFF與煙團(tuán)模式在復(fù)雜地形環(huán)境風(fēng)險評估中的比較分析

      2014-06-07 05:56:48陳輝全利紅王梓
      環(huán)境影響評價 2014年4期
      關(guān)鍵詞:氣象條件風(fēng)場風(fēng)向

      陳輝 全利紅 王梓

      CALPUFF與煙團(tuán)模式在復(fù)雜地形環(huán)境風(fēng)險評估中的比較分析

      陳輝 全利紅 王梓

      CALPUFF模式是一個多層、多物種、非穩(wěn)態(tài)的煙團(tuán)擴(kuò)散模式,可以模擬時空變化的氣象場對污染物輸送、轉(zhuǎn)化和清除的影響,其氣象場由實(shí)際氣象觀測資料結(jié)合中尺度氣象模式模擬結(jié)果、實(shí)際地形土地利用資料等根據(jù)質(zhì)量守恒原理診斷給出。應(yīng)用CALPUFF模式系統(tǒng)對四川省羅家寨氣田典型的高含硫天然氣集輸管線破裂過程的風(fēng)險影響進(jìn)行了環(huán)境風(fēng)險評估,并與該項(xiàng)目環(huán)評報告中用大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式得到的風(fēng)險評估結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明,CALPUFF模式從診斷風(fēng)場得到的最不利氣象條件以及最不利氣象條件下的風(fēng)場與大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式指定的最不利氣象條件和診斷風(fēng)場存在較大差異,從而導(dǎo)致了H2S擴(kuò)散的差異。其中,CALPUFF模式得到的最不利氣象條件下各風(fēng)向的瞬時嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍沿著山谷走向分布在東北、西北和南方,而大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的結(jié)果也出現(xiàn)在其他方向。另外,CALPUFF模式模擬得到的30 min平均最大濃度分布結(jié)果中半致死濃度范圍與其他模式結(jié)果一致,比大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式結(jié)果小得多。

      CALPUFF;環(huán)境風(fēng)險評估;天然氣集輸管線;泄漏

      用于大氣中有毒有害物質(zhì)的擴(kuò)散過程模擬的數(shù)值模型很多[1-10]。目前,在大氣環(huán)境風(fēng)險評估中應(yīng)用的模型主要是基于高斯擴(kuò)散理論的模型,例如高斯模型和部分重氣模型,但這類模型主要適用于平坦均勻下墊面[2,11]。然而,很多泄漏等風(fēng)險事故發(fā)生在環(huán)境復(fù)雜的地方,污染物的擴(kuò)散受復(fù)雜地形的動力和熱力影響,比平原地區(qū)復(fù)雜得多。以天然氣集輸管線泄漏為例,王曉等[12]模擬的四川“普光氣田”高含硫輸氣管道斷裂事故發(fā)生時H2S的擴(kuò)散情況表明,H2S受山體阻擋,產(chǎn)生堆積、爬坡或繞流;于洪喜等[5]利用FLUENT模擬高含硫天然氣集輸管線破裂泄漏后H2S的擴(kuò)散,結(jié)果表明,山頂?shù)匦螚l件下的擴(kuò)散規(guī)律與平地類似,山谷地形條件下H2S將發(fā)生沉積而不利于擴(kuò)散。

      CALPUFF模式系統(tǒng)是美國環(huán)保署和《環(huán)境影響評價技術(shù)導(dǎo)則 大氣環(huán)境(HJ 2.2—2008)》推薦的法規(guī)大氣質(zhì)量模式之一。它是一個多層、多物種、非穩(wěn)態(tài)的煙團(tuán)擴(kuò)散模型,可以模擬時空變化的氣象場對污染物輸送、轉(zhuǎn)化和清除的影響。通常,CALPUFF用于大范圍(50 km以上)的污染物長期擴(kuò)散模擬[13-16],在風(fēng)險模擬方面的應(yīng)用很少。美國環(huán)保署的一份備忘錄中Brode和Anderson[17]詳細(xì)論述了CALPUFF在近場模擬中的應(yīng)用范圍,表明CALPUFF用于風(fēng)險評估可以作為其在近場模擬應(yīng)用。

      羅家寨氣田位于四川省宣漢縣及重慶市開縣境內(nèi),地表高差變化較大,地面海拔一般為400~1 000 m。在天然氣開采和輸送過程中,可能由于井噴、井漏、管道腐蝕穿孔和開裂等造成天然氣泄漏[18]。由于羅家寨氣田天然氣含硫量高(約16%),一旦泄漏事故發(fā)生,H2S擴(kuò)散可能造成嚴(yán)重危害。本文利用CALPUFF模式系統(tǒng)對其中重要一段管線斷裂天然氣泄漏時H2S的擴(kuò)散進(jìn)行了模擬,并且與大氣煙團(tuán)擴(kuò)散模式模擬結(jié)果進(jìn)行比較,研究CALPUFF模式系統(tǒng)在風(fēng)險模擬方面的效果。

      1 模式介紹

      1.1 CALPUFF模式

      CALPUFF模式系統(tǒng)由3個模塊組成:CALMET、CALPUFF和CALPOST[19]。其中,CALMET模塊將中尺度氣象模式MM5的輸出結(jié)果、實(shí)際地面和高空氣象觀測資料輸入模型,利用能量守恒原理,計(jì)算地形和土地利用對風(fēng)溫場的影響,生成新的風(fēng)溫場數(shù)據(jù)和其他微氣象參數(shù),作為CALPUFF模塊的輸入氣象資料。CALPUFF模擬污染物擴(kuò)散采用的是拉格朗日高斯煙團(tuán)模型。在近場傳輸模擬中煙團(tuán)在釋放時可以沿著風(fēng)的方向拉伸,即煙片,煙片代表了煙團(tuán)的連續(xù)排放,每個煙片包含無窮小的質(zhì)量qdt。煙片的主體長度為u△te,u代表風(fēng)速,△te代表污染物的排放時間,一個煙片的濃度可以表示為:

      其中,u是平均風(fēng)速矢量(m/s),u′是風(fēng)速標(biāo)量,定義為,其中,σv是風(fēng)速的方差,q是源排放速率(g/ s),F(xiàn)是“因果關(guān)系”函數(shù),dc和da分別是穿過煙片方向(即垂直于煙片的軸線)和沿著煙片方向到受體的距離。擴(kuò)散參數(shù)的下標(biāo)1和2分別是與最老和最年輕的煙片的末端相關(guān)的值,沒有數(shù)字下標(biāo)表示定義為受體點(diǎn)處的值。煙片模型可以恰當(dāng)?shù)靥幚硇★L(fēng)和靜風(fēng)條件。

      1.2 大氣煙團(tuán)擴(kuò)散模式

      大氣煙團(tuán)擴(kuò)散模式[20]是一個拉格朗日煙團(tuán)模型,它通過一系列適當(dāng)大小的煙團(tuán)來模擬平均煙羽擴(kuò)散。煙團(tuán)的濃度在3個方向上服從高斯分布。其中,第M步長第W時段釋放的第i個煙團(tuán)中的j化學(xué)物質(zhì)對網(wǎng)格點(diǎn)(xg,yg,zg)空氣中j化學(xué)物質(zhì)的濃度貢獻(xiàn)由下式給出:

      風(fēng)場采用三維客觀診斷風(fēng)場模型,模型中采用反距離平方權(quán)重法及地形追隨坐標(biāo)。因此,此模式也可以模擬障礙物對風(fēng)向的改變,地形起伏對地面風(fēng)場的影響。此模式輸入?yún)?shù)包括風(fēng)廓線指數(shù)和網(wǎng)格化地形高程數(shù)據(jù)。

      2 數(shù)值模擬分析

      2.1 案例設(shè)置

      選取最大源強(qiáng)塔河-梁家院子管段(圖1)作為示例。此段管道長度為4.6 km,管道直徑為508 mm,壓力為9 MPa,管道內(nèi)天然氣體積為83 868.219 m3,H2S體積為8 453.917 m3,在線量為12 831.838 kg,源強(qiáng)為1.069×108mg/s。管段斷裂H2S泄漏時間為2 min。

      圖1 評價區(qū)塔河-梁家院子管段斷裂處位置示意圖(紅色“+”)和風(fēng)場示例(N風(fēng),F(xiàn)類,0.5 m/s)

      據(jù)《建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境風(fēng)險評價技術(shù)導(dǎo)則(HJ/T 169—2004)》,一級評價范圍應(yīng)為距離源點(diǎn)不低于5 km??紤]到羅家寨周圍地形為丘陵地區(qū),為構(gòu)筑評價區(qū)風(fēng)場,計(jì)算范圍定為各方向釋放源各為5 km,計(jì)算區(qū)為邊長10 km正方形,釋放源位于計(jì)算區(qū)中央(圖1紅色“+”區(qū),處于山坡上,海拔高度447 m)。為較精確地給出污染物濃度等值線及構(gòu)筑復(fù)雜地形風(fēng)場,計(jì)算區(qū)分割成邊長為100 m的方形網(wǎng)格。

      根據(jù)H2S的毒性資料,選定618 mg/m3為半致死濃度閾值,暴露時間選為 30 min;300 ppm(432.4 mg/m3)為嚴(yán)重傷害閾(30 min,IDLH); 10 ppm(15.5 mg/m3)為影響濃度閾值。

      2.2 CALPUFF模擬

      管段斷裂時H2S泄漏形成射流,隨后達(dá)到比較穩(wěn)定的狀態(tài)。此時可以認(rèn)為泄漏氣體為一體源,用CALPUFF可模擬此體源的擴(kuò)散。模型輸入的源參數(shù)見表1。體源在泄漏完后大約1.5 h移出模擬區(qū)。

      表1 模型輸入?yún)?shù)列表

      利用CALMET處理2011年全年中尺度氣象模式MM5在評價區(qū)的模擬結(jié)果和實(shí)際地形資料作為CALPUFF氣象和土地利用數(shù)據(jù)輸入。按照《建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境風(fēng)險評價技術(shù)導(dǎo)則(HJ/T 169—2004)》中的要求,將一年的連續(xù)氣象數(shù)據(jù)通過CALPUFF模式模擬進(jìn)行篩選,選擇各個方向最不利氣象條件出現(xiàn)時刻作為模擬時間。表2列出了選取的模擬時段及相應(yīng)的風(fēng)速和穩(wěn)定度。從表2中可以看出,選取的時刻風(fēng)速均小于0.5 m/s。

      表2 各風(fēng)向模擬時間及風(fēng)速

      2.3 大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模擬

      按導(dǎo)則規(guī)定經(jīng)過各種氣象條件風(fēng)險后果計(jì)算(從下述組合中選出:D類,0.5 m/s;D類,1.5 m/s;D類,2.3 m/s(平均風(fēng)速);F類,0.5 m/s;F類,1.5 m/s)結(jié)果,選取F類,0.5 m/s作為各管段模擬的最不利氣象條件。另外,由于各個方位地形差異較大,最后決定分8個風(fēng)向(N,NE,E,SE,S,SW,W,NW)分別進(jìn)行模擬。

      在程序調(diào)試過程中,把煙團(tuán)釋放時間間隔Δt作為可變輸入?yún)?shù),并通過調(diào)節(jié)Δt的數(shù)值(例Δt′=3 s、10 s、30 s、60 s、120 s、180 s、240 s、300 s、600 s等),由計(jì)算結(jié)果尋找合適的Δt′值。本文取時間步長為60 s, 煙團(tuán)釋放時間間隔為3 s。

      3 模擬結(jié)果分析

      3.1 瞬時濃度分布

      圖2和圖3分別給出了CALPUFF和大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式計(jì)算的H2S在各個風(fēng)向最不利氣象條件下的瞬時濃度分布。圖2中嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍主要分布在東北、西北和南方。其中,東北方向最遠(yuǎn)嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍分別約為2.8 km和2.1 km,西北方向分別約為2.6 km和2 km,南方分別約為2.4 km和2 km。圖3中嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍非常接近。其中,最遠(yuǎn)嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍均為2.5 km,出現(xiàn)在西北方向。另外,在北、南和東北方向也出現(xiàn)了較遠(yuǎn)的嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍,為2.1~2.2 km。

      圖2 CALPUFF模式模擬的塔河-梁家院子管段斷裂事故瞬時最大濃度分布圖

      圖3 大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的塔河-梁家院子管段斷裂事故瞬時最大濃度分布圖

      分析表明,CALPUFF計(jì)算的瞬時H2S的嚴(yán)重傷害濃度值范圍比大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模型在相同方向上的結(jié)果大,但是,半致死濃度值范圍比后者小(見表3)。這與CALPUFF選擇的實(shí)際最不利氣象條件的風(fēng)速較小有關(guān)。另外,CALPUFF計(jì)算的各風(fēng)向最不利氣象條件下H2S濃度分布主要在西北、東北和南方,而大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式計(jì)算的各方向H2S濃度分布也出現(xiàn)在了其他方向。

      表3 CALPUFF與大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的最遠(yuǎn)嚴(yán)重傷害與半致死濃度值范圍比較

      評價區(qū)的風(fēng)場特征分析表明:從CALMET模擬的2011年羅家寨地區(qū)一年的逐小時風(fēng)場矢量圖發(fā)現(xiàn),由于平均風(fēng)的風(fēng)向與斷裂點(diǎn)風(fēng)向并不總是一致的,H2S的擴(kuò)散并非一定沿著平均風(fēng)方向。例如,由于斷裂點(diǎn)附近為南風(fēng)的概率較小,本文選取的南風(fēng)向最不利氣象條件對應(yīng)的時刻斷裂點(diǎn)附近的風(fēng)向?qū)嶋H為東南風(fēng),因此,H2S向斷裂點(diǎn)西北方向擴(kuò)散。

      圖4 CALPUFF模式模擬的N風(fēng)風(fēng)場示例

      比較各個風(fēng)向下兩個模式模擬的風(fēng)場,我們發(fā)現(xiàn)風(fēng)場差異較大。以北風(fēng)風(fēng)場為例(見圖1和圖4),雖然2個模式得到的模擬區(qū)平均風(fēng)場為北風(fēng),但是,各個格點(diǎn)上的風(fēng)向和風(fēng)速均存在很大差異。大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的北風(fēng)風(fēng)場中,在泄漏點(diǎn)(紅色“+”)附近風(fēng)向?yàn)槲髂?,因此,H2S泄漏后沿著山谷向東北方擴(kuò)散,導(dǎo)致泄漏點(diǎn)東北方出現(xiàn)較高濃度的H2S。而在CALPUFF模式模擬的北風(fēng)風(fēng)場中,泄漏點(diǎn)附近的風(fēng)向?yàn)闁|北,由于泄漏點(diǎn)西邊山體阻擋,H2S泄漏后向南擴(kuò)散,導(dǎo)致泄漏點(diǎn)南邊出現(xiàn)較高濃度的H2S。

      3.2 平均濃度分布

      由于各個閾值的確定均考慮了一段時間的暴露,本文也給出了30 min平均的H2S最大濃度分布。

      圖5給出了CALPUFF計(jì)算的H2S在各個方向最不利氣象條件下30 min平均最大濃度分布。從圖5中可見,各方向嚴(yán)重傷害和半致死濃度范圍大大減小。其中,最遠(yuǎn)嚴(yán)重傷害和半致死濃度范圍在西北方向分別約為495 m和360 m,在南方分別約為200 m和60 m。其中半致死濃度范圍與王曉等[12]用三維客觀診斷風(fēng)場及Lagrangian煙團(tuán)模型和于洪喜等[5]用FLUENT模擬的高含硫輸氣管線H2S泄漏擴(kuò)散結(jié)果一致。

      圖6給出了大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式計(jì)算的H2S在各個方向最不利氣象條件下30 min滑移平均最大濃度分布。比較圖5和圖6,圖6中紅色和黑色線范圍比圖5中遠(yuǎn)得多。其中,最遠(yuǎn)的嚴(yán)重傷害和半致死濃度范圍約為2.5 km,出現(xiàn)在西北偏西方向??梢?,大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式的結(jié)果過于保守。

      圖5 CALPUFF模式模擬的塔河-梁家院子管段斷裂事故30 min平均最大濃度分布圖

      圖6 大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的塔河-梁家院子管段斷裂事故30 min最大滑移平均濃度分布圖(F類,0.5 m/s)

      4 結(jié)論

      以四川省羅家寨塔河-梁家院子管段為例,研究了CALPUFF模式模擬的管線內(nèi)天然氣泄漏后H2S在復(fù)雜地形條件下的擴(kuò)散,并且與大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬結(jié)果進(jìn)行比較。

      復(fù)雜地形上,CALPUFF和大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的不同風(fēng)向最不利氣象條件下H2S的擴(kuò)散差異非常明顯。CALPUFF模式模擬的瞬時H2S嚴(yán)重傷害濃度值范圍比大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的相同方向上的結(jié)果大,但半致死濃度值范圍比后者小。這與CALPUFF模式中通過對實(shí)際風(fēng)場篩分選擇的風(fēng)場平均風(fēng)速小有關(guān)。CALPUFF模式模擬的各個風(fēng)向最不利氣象條件下嚴(yán)重傷害和半致死濃度值范圍主要出現(xiàn)在東北、西北和南方,大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式模擬的結(jié)果也出現(xiàn)在其他方向。風(fēng)場分析表明,兩個模式模擬的平均風(fēng)向相同的條件下評價區(qū)風(fēng)場差異很大,這是導(dǎo)致H2S擴(kuò)散差異的主要原因。而風(fēng)場的差異與最不利氣象條件的選擇和評價區(qū)風(fēng)場的產(chǎn)生均有密切關(guān)系。CALPUFF模式中最不利氣象條件是從經(jīng)診斷的實(shí)際風(fēng)場中挑選出來的,不需要事先指定,更符合實(shí)際情況。

      CALPUFF模式得到的30 min平均最大濃度分布結(jié)果中,半致死和嚴(yán)重傷害濃度范圍與其他模式得到的結(jié)果一致,而大氣擴(kuò)散煙團(tuán)模式的結(jié)果過于保守。

      [1] 李又綠, 姚安林, 李永杰. 天然氣管道泄漏擴(kuò)散模型研究[J]. 天然氣工業(yè), 2004, 24(8): 102-104.

      [2] 胡夏琦. 含硫化氫高壓天然氣管道泄漏的數(shù)值模擬[D]. 北京: 中國石油大學(xué), 2006: 114.

      [3] 張建文, 安宇, 魏利軍. 化學(xué)危險品事故應(yīng)急響應(yīng)大氣擴(kuò)散模型評述[J].中國安全科學(xué)學(xué)報, 2007, 17(6): 12-17.

      [4] 陳建國, 潘思銘, 劉奕, 等. 復(fù)雜地形下有害氣體泄漏的模擬預(yù)測與輸運(yùn)規(guī)律[J]. 清華大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2007, 47(3): 381-384

      [5] 于洪喜, 李振林, 張建, 等. 高含硫天然氣集輸管道泄漏擴(kuò)散數(shù)值模擬[J]. 中國石油大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2008, 32(2): 119-131.

      [6] 鄭遠(yuǎn)攀. 工業(yè)危險物質(zhì)(重氣)擴(kuò)散數(shù)學(xué)模型研究綜述[J]. 安全與環(huán)境學(xué)報, 2008, 8(3): 106-110.

      [7] 侯雅楠, 仝紀(jì)龍, 袁九毅, 等. 油庫大氣環(huán)境風(fēng)險評價中的安全防護(hù)距離[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2010, 33(12): 200-205.

      [8] 徐效波, 吳華玲, 劉波, 等. GIS支持下的突發(fā)性大氣污染擴(kuò)散模擬[J].金屬礦山, 2011, 5: 146-148.

      [9] Ma Mingliang,Shen Hongyang,Kong Weiqiang.Simulation of revised puff trajectory model in regional atmospheric environmental risks[J]. Agricultural Science & Technology, 2012, 13(10): 2 226-2 230.

      [10] 劉佳亮, 司鵠. 危險化學(xué)品泄漏的大氣擴(kuò)散數(shù)值模擬[J]. 安全與環(huán)境學(xué)報, 2012, 12(3): 229-235.

      [11] 孫莉, 趙穎, 曹飛, 等. 危險化學(xué)品泄漏擴(kuò)散模型的研究現(xiàn)狀分析與比較[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報, 2011, 21(1): 37-42.

      [12] 王曉, 郝芳華, 程紅光, 等. 復(fù)雜地形高含硫輸氣管道環(huán)境風(fēng)險事故模擬[J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2008, 28(1): 78-82.

      [13] 王紅磊, 錢駿, 廖瑞雪, 等. CALPUFF模型在大氣環(huán)境容量測算中的應(yīng)用研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2008, 33(12): 169-172.

      [14] 王繁強(qiáng), 徐大海, 蔣寧潔, 等. 區(qū)域大氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)測評價業(yè)務(wù)平臺的建立及應(yīng)用[M]. 西安: 西安交通大學(xué)出版社, 2009: 240.

      [15] 汪宏宇, 陳家宜, 龔強(qiáng), 等. CALPUFF模式在大氣風(fēng)險評價中的應(yīng)用[A]. 第一屆全國大氣環(huán)境影響評價學(xué)術(shù)研討會會議交流材料[C]. 北京:環(huán)境保護(hù)部環(huán)境工程評估中心, 2010.

      [16] 張玉珍, 蒯琳萍, 楊燕華. CALPUFF模型在模擬核電站事故源項(xiàng)大氣擴(kuò)散中的應(yīng)用[J]. 電力與能源, 2011, 32(2): 149-152.

      [17] Brode R W,Anderson B.Technical issues related to CALPUFF near-field applications[Z]. Washington,DC:United States Environmental Protection Agency, 2008: 13.

      [18] 洪志瓊. 四川盆地東部氣田天然氣泄漏現(xiàn)狀研究[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2004, 20(6): 55-59.

      [19] Scire J S, Strimaitis D G, Yamartino R J. A user’s guide for the CALPUFF dispersion model[Z]. 196 Baker Avenue Concord, MA: Earth Tech Inc, 2000: 521.

      [20] 胡二邦. 環(huán)境風(fēng)險評價實(shí)用技術(shù)、方法和案例[M]. 北京: 中國環(huán)境科學(xué)出版社, 2009: 798.

      X 820.4

      A

      2095-6444(2014)04-0052-05

      2013-08-05

      陳輝,中國氣象科學(xué)研究院研究員;全利紅、王梓,中國氣象科學(xué)研究院。

      猜你喜歡
      氣象條件風(fēng)場風(fēng)向
      基于FLUENT的下?lián)舯┝魅S風(fēng)場建模
      基于氣象條件的船舶引航風(fēng)險等級
      中國航海(2019年2期)2019-07-24 08:26:52
      “最美風(fēng)場”的贏利法則
      能源(2017年8期)2017-10-18 00:47:39
      自然與風(fēng)Feeling Nature
      氣象條件對某新型蒸發(fā)冷卻空調(diào)的影響
      側(cè)向風(fēng)場中無人機(jī)的飛行研究
      行業(yè)統(tǒng)計(jì)帶來哪些風(fēng)向?
      風(fēng)向
      風(fēng)能(2015年8期)2015-02-27 10:15:11
      風(fēng)向
      風(fēng)能(2015年4期)2015-02-27 10:14:30
      2013年十三師農(nóng)業(yè)氣象條件分析
      乐至县| 荥经县| 京山县| 万全县| 固安县| 庆云县| 彰化县| 南溪县| 余庆县| 渑池县| 庆城县| 巴彦县| 晋城| 建湖县| 宜昌市| 阿拉尔市| 汾西县| 上犹县| 利川市| 衡南县| 通山县| 中山市| 得荣县| 赤水市| 射洪县| 华蓥市| 额敏县| 宣威市| 旺苍县| 宁晋县| 新竹县| 林芝县| 绥宁县| 云阳县| 京山县| 中方县| 凯里市| 雅安市| 高要市| 宝山区| 普洱|