張省
【摘要】學(xué)生評教是教學(xué)質(zhì)量評價體系的重要組成部分,對學(xué)生評教數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的處理有利于提高評教結(jié)論的科學(xué)性和說服力。對所在高校的實(shí)際評分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析表明,不同成績段的學(xué)生給老師的評分存在著顯著性差異,對此提出了一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)生評教數(shù)據(jù)修正處理方法,對評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,既使得評教辦法更為合理,又有利于提高評教的區(qū)分度。
【關(guān)鍵詞】學(xué)生評教;方差分析;修正處理;標(biāo)準(zhǔn)化
一、引言
近年來,學(xué)生評教作為一種教學(xué)管理手段已被我國很多高校采用??茖W(xué)、有效的學(xué)生評教活動在調(diào)動教師參與教學(xué)改革的積極性、激發(fā)學(xué)生參與教學(xué)活動的主動性、建立新型的師生關(guān)系等方面有著其他評教手段所無可替代的作用,但由于有關(guān)學(xué)生評教方面的理論研究和實(shí)踐的不足,一些高校在評教過程中遇到了很多困惑。
本文通過對一所高校的實(shí)際評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解到不同成績段的學(xué)生給老師的評分有顯著差異,服從不同的統(tǒng)計(jì)分布,直接將這些不具可比性的分?jǐn)?shù)相加求平均值的方法當(dāng)然是不科學(xué)的。為解決這個問題.本文提出了對評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的建議,提高了學(xué)生評教的有效性,充分發(fā)揮學(xué)生評教的功能,推進(jìn)教學(xué)評估工作深層次的運(yùn)行。
二、問題的提出
學(xué)生對該門課程感興趣或者覺得該課程比較重要,學(xué)習(xí)積極性高,學(xué)習(xí)該課程的時間、所花精力多,最終的考試成績自然越好,對教師的評價就高。本文對一所高校的實(shí)際評分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,檢驗(yàn)不同成績段的學(xué)生給老師的評分差異是否具有統(tǒng)計(jì)顯著意義。
2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
用作分析的數(shù)據(jù)是所在高校2006-2007年度第一學(xué)期學(xué)生對全日制本科課程教學(xué)質(zhì)量的評議結(jié)果,數(shù)據(jù)內(nèi)容為各門課程的得分,以百分制形式顯示。該校實(shí)行全面選課制度,本科課程全部上網(wǎng),由學(xué)生在網(wǎng)上自主選修,對課程教學(xué)質(zhì)量的評議也在網(wǎng)上進(jìn)行。學(xué)生在查看所修課程的考試成績時,必須對該課程進(jìn)行評議。因此,該校絕大多數(shù)本科學(xué)生參加了評議,該學(xué)期所開出的本科課程及其任課教師均得到評議。
按照學(xué)生的考試成績,對評議結(jié)果做了以下分組:0-49、50-59、60-69、70-79、80-89、90-100共六組。每組分別取了73個樣本,該438個樣本是在總的數(shù)據(jù)表中隨機(jī)抽取的。
2.2 分析結(jié)果
對學(xué)生評教數(shù)據(jù)的分析主要集中在以下兩個方面:第一,對總體數(shù)據(jù)分布特征的基本描述;第二,對分組數(shù)據(jù)差異的顯著性分析。具體的分析結(jié)果如下:
2.2.1 總體數(shù)據(jù)分布特征的基本描述
散點(diǎn)圖在顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢以及數(shù)據(jù)的分布形態(tài)上有很強(qiáng)的表現(xiàn)力。本文采用散點(diǎn)圖的形式對評教數(shù)據(jù)的分布特征進(jìn)行描述。
圖一 各成績段學(xué)生給老師評分的均值圖
橫坐標(biāo)代表分組,縱坐標(biāo)代表各組評分?jǐn)?shù)據(jù)的均值,可以看出各個成績段的學(xué)生給老師的評分是有差別的,尤其是成績在50分以下的同學(xué)給老師的評分,和其他的有著顯著的區(qū)別。
2.2.2 分組數(shù)據(jù)差異的顯著性分析
各個成績段的學(xué)生給老師的評分存在著一定的差異,要想進(jìn)一步了解差異的顯著程度時,就需要利用統(tǒng)計(jì)推斷技術(shù)對它們進(jìn)行更為精確的比較了。在學(xué)生評教數(shù)據(jù)分析中最重要的推斷性比較是假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理是采用概率論中的“小概率事件實(shí)際上的不可能性”原理進(jìn)行反證,確定所提出的假設(shè)是否獲得證據(jù)的支持。
六組評分?jǐn)?shù)據(jù)可看成來自六個不同總體(每個成績段對應(yīng)一個總體)的樣本值,將各個總體的均值依次記為 ,給定顯著性水平 ,做檢驗(yàn)假設(shè):
進(jìn)而假設(shè)各總體均為正態(tài)變量,且各總體的方差相等,那么這是一個檢驗(yàn)同方差的多個正態(tài)總體均值是否相等的問題。方差分析法就是解決這類問題的一種統(tǒng)計(jì)方法。采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,結(jié)果如表一所示
因 ,故在水平0.05下拒絕 ,認(rèn)為各個成績段學(xué)生給老師的評價分?jǐn)?shù)有顯著性差異,即考試成績這一因素對評分有顯著的影響。
三、修正處理方法
假定所有學(xué)生的評分?jǐn)?shù)據(jù)均服從相同的統(tǒng)計(jì)分布的做法過于粗糙,不足以反映實(shí)際情況。為了消除這種不合理狀況,可以考慮以數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為指導(dǎo)依據(jù),對教師的課堂教學(xué)評價得分進(jìn)行二次修正處理。在評教工作中,假定一個具有某種共性的小群體的測評數(shù)據(jù)服從同一個統(tǒng)計(jì)分布.總是比假定大群體的測評數(shù)據(jù)服從同一個統(tǒng)計(jì)分布更為合理。因此,可將來自不同主體的評教數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換成服從標(biāo)準(zhǔn)分布的數(shù)據(jù),即使其均值為0,方差為1。假設(shè)測評數(shù)據(jù) 的均值為 ,方差為 ,則將測評數(shù)據(jù) 作如下轉(zhuǎn)換: