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    房地產(chǎn)經(jīng)濟區(qū)劃的聚類分析

    2014-05-30 18:26:04岳智慧常飛??王玉貴
    2014年51期
    關鍵詞:發(fā)展水平房地產(chǎn)經(jīng)濟聚類分析

    岳智慧 常飛 ?? 王玉貴

    摘 要:研究區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟水平空間差異,有利于政府因地制宜,依據(jù)不同地區(qū)的區(qū)域特性來制定相關的房地產(chǎn)政策,對全社會經(jīng)濟增長起著舉足輕重的作用。本次研究以四川省為例,建立評價區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟水平的指標體系,以熵值法確定權重,并在運用自然斷裂法將各區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟水平進行空間聚類,分析其時空分布狀況,并依據(jù)其綜合水平得分將所有區(qū)域分為三類。結果表明:四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平在不同時間段的總體分布狀況較為穩(wěn)定,不同時段區(qū)域水平變化差異較小。最后提出針對不同類別區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展的建議,并討論了未來對區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平這一課題的研究方向。

    關鍵詞:區(qū)域;房地產(chǎn)經(jīng)濟;發(fā)展水平;聚類分析

    引言

    房地產(chǎn)為人類生存和發(fā)展的提供入住空間和物質(zhì)載體,是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要推動產(chǎn)業(yè)[1-2]。近年來,隨著我國房地產(chǎn)經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,由于地區(qū)差異導致房地產(chǎn)面臨的問題愈演愈烈:房價攀升過快,影響人民生活質(zhì)量和社會穩(wěn)定,政府政策未考慮區(qū)域差異,“一刀切”模式的調(diào)控政策成效甚微[3];投資者區(qū)域組合投資意識較弱,投資風險較大[4]。所以,劃分不同區(qū)域的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平,對研究房地產(chǎn)經(jīng)濟的空間分布特征,投資者進行正確的房地產(chǎn)投資決策,國家根據(jù)區(qū)域實際情況制定相關房地產(chǎn)政策等意義重大。已有的研究主要集中于房地產(chǎn)經(jīng)濟、房地產(chǎn)價格和房地產(chǎn)政策以及他們之間關系等方面,代表性學者有鄭思齊[5-6]、王先柱[7]等,而從區(qū)域角度出發(fā)去研究房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的研究相對較少[8-10]。四川省幅員遼闊,地區(qū)差異明顯,房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平必然存在差異。本文基于區(qū)域經(jīng)濟的視角,運用空間統(tǒng)計分析的方法對四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算,探索其分布特征及變化發(fā)展規(guī)律。

    1.數(shù)據(jù)來源、指標體系及研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本次研究選擇了三個時間節(jié)點(2003年、2007年和2013年),分年度對四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平空間差異進行考察,所選數(shù)據(jù)全部來源于《四川省統(tǒng)計年鑒》和《四川省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。研究區(qū)域包括四川省的20個市州(由于甘孜州數(shù)據(jù)缺失,故被略去)。

    1.2 指標體系

    構建評價房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系,不但要依照指標體系構建的一般原則,而且還要確定其影響房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的主要因素。基于全面性、可行性、典型性和一致性的原則,如下構建評價四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟水平的指標體系。(表1)

    將所選指標進行編號,即投資完成額(X1)、固定資產(chǎn)投資(X2)、施工房屋面積(X3)、竣工房屋面積(X4)、商品房屋銷售面積(X5)、商品房銷售額(X6)、開發(fā)企業(yè)個數(shù)(X7)、開發(fā)企業(yè)從業(yè)人數(shù)(X8)、房地產(chǎn)投資額(X9)、區(qū)域GDP水平(X10)。

    2.研究方法

    2.1數(shù)據(jù)標準化

    標準化處理數(shù)據(jù),能避免由于指標間不同量綱帶來的影響。其標準化公式如下[11]:

    Zij=yij-yminjymaxi-yminj i=1,2,…m,(1)

    式中,i表示第i個區(qū)域,j是指房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平指標;Zij指標表示i區(qū)域指標標準化數(shù)值;yij表示i區(qū)域y指標數(shù)據(jù)值,yjminz代表j指標在所有區(qū)域里的最小值;yimax指j指標在所有區(qū)域里的最大值。

    2.2指標綜合值

    M=Zij×Wj(2)

    其中,M表示指標綜合值,Zij為指標數(shù)據(jù)標準化值,Wj為指標的權重值。

    3.四川省房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平測算

    參照《四川省統(tǒng)計年鑒》,構建評價指標體系和運用熵值法來確定權重,計算20個區(qū)域的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標權重綜合值(表2)。并運用自然斷裂法進行聚類分析,結果如圖1所示。

    圖1 2003、2007、2013年四川省房地產(chǎn)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平空間分異圖

    從圖中看出,四川省房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展存在嚴重的區(qū)域不平衡現(xiàn)象,對評價指標進行綜合聚類,從空間上將其房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為三個類別:

    第一類城市是成都市。三個時間節(jié)點內(nèi),成都市的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平穩(wěn)居第一。作為四川省的省會城市,其科技力量強大,是國務院確定的西南商貿(mào)、科技與金融中心,經(jīng)濟實力雄厚,因此房地產(chǎn)的投資資金來源穩(wěn)定。且近年來,隨著外來人口的不斷涌入,人們對住宅的需求進一步增加,從正面刺激著房地產(chǎn)事業(yè)的興盛。此外,成都市還擁有優(yōu)越的自然條件,平坦的地形為房地產(chǎn)事業(yè)的發(fā)展奠定了廣袤的空間基礎。其綜合得分保持在2以上,與二、三類地區(qū)相比,成都市的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平最高。第二類城市較多,且在不同時間點,個別地區(qū)所屬類別有所變化。其中,廣元市、眉山市、攀枝花、遂寧、內(nèi)江市這五個城市的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平在二、三類之間跳動。而其它地區(qū)的發(fā)展水平相對穩(wěn)定,主要包括德陽市、綿陽市、南充市、廣安市、達州市、樂山市、自貢市、宜賓市和瀘州市等城市,均屬于第二類地區(qū),這些城市為省地級市,經(jīng)濟實力一般,房地產(chǎn)經(jīng)濟水平居中,綜合得分在1左右。第三類城市中,除上述在二、三類之間跳動的城市外,主要包括巴中市、涼山彝族自治州、雅安市、阿壩藏族羌族藏族自治州等,該類地區(qū)大多位于較為偏遠的山區(qū),較為落后,房地產(chǎn)事業(yè)發(fā)展水平低,其綜合得分在1以下。

    4.結論與討論

    對于四川省房地產(chǎn)經(jīng)濟水平的區(qū)域不平衡、地區(qū)差異較大的現(xiàn)狀,本次研究從空間分析的角度,將區(qū)域綜合水平得分進行聚類,把空間統(tǒng)計的方法運用到房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展研究中,進一步探索四川省房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平在空間上的分布特征,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間統(tǒng)計分析實現(xiàn)了創(chuàng)新。結果表明:四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展的分布格局基本與空間地理位置保持一致,即:以成都市城中心向外輻射遞減,市東北、東南方向的綜合水平顯著高于其它地區(qū);三個時間節(jié)點,各區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平波動變化較小,說明這種差異空間分布格局比較穩(wěn)定。因此,政府應重點對第三類水平房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展最低的地區(qū),通過給予優(yōu)惠、鼓勵政策,采用區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟協(xié)作來提升這些省份的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平,進而縮小全省房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異,促進各區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟水平的協(xié)調(diào)發(fā)展;而對于第二類地區(qū),可采用富鄰措施,加強區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平高低省份間的相互協(xié)調(diào)與合作。

    基于空間分析的方法,本次研究對四川省區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平的空間分布特征進行了初步探究,在實質(zhì)上屬于描述性分析,在所建立的評價指標體系基礎上,運用空間分析的方法對不同地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平進行測算,并根據(jù)在地圖上所呈現(xiàn)出來的表征差異去說明其區(qū)域水平。因此,對于未來進一步的研究方向,是對房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平及其區(qū)域差異性形成機理的探究。(作者單位:1.四川師范大學西南土地資源評價與監(jiān)測教育部重點實驗室;2.四川師范大學地理與資源科學學院)

    參考文獻:

    [1] 劉洪玉.走出房地產(chǎn)市場發(fā)展的誤區(qū)[J].中國市場,1994,(1):34-35.

    [2] 王寧,李慧民,譚嘯等.基于因子與聚類分析的中國大城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價[J].西安建筑科技大學學報(自然科學版).2010,42(4):590-603.

    [3] 賈雅喆.基于因子分析與聚類分析的一線城市房地產(chǎn)上市公司綜合評價[J].財會通訊.2011,(17):116-117.

    [4] 陳偉.35個大中城市房地產(chǎn)市場聚類分析[J].城市開發(fā).2006(01):82-83.

    [5] 鄭思齊,張文忠.住房成本與通勤成本的空間互動關系——來自北京市場的微觀證據(jù)及其宏觀含義[J].地理科學進展.2007,26(2):35-42.

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    [7] 王先柱.農(nóng)民工住房政策與經(jīng)濟增長[J].經(jīng)濟問題.2007,7:31-34.

    [8] 魏瑋,王洪衛(wèi).房地產(chǎn)價格對貨幣政策動態(tài)響應的區(qū)域異質(zhì)性——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].財經(jīng)研究.2010,6(36):123-132.

    [9] 張立新,秦俊武.城市化與房地產(chǎn)開發(fā)投資區(qū)域差異——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證[J].當代財經(jīng).2014,11:103-110.

    [10] 盧新海,桂婷婷,萬凱.基于主成分分析的區(qū)域房地產(chǎn)——以武漢城市圈為例[J].中國房地產(chǎn).2012:62-72.

    [11] 王雪青,陳媛,劉炳勝.中國區(qū)域房地產(chǎn)經(jīng)濟發(fā)展水平空間統(tǒng)計分析——全局Morans I、Moran散點圖與LISA集聚圖的組合研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2014,(1)33:59-71.

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