廖江南,曹 潔,汪錫鑫,陳江霞
(華南師范大學(xué) 資產(chǎn)管理處,廣東 廣州 510631)
近10年來,我國高等教育事業(yè)發(fā)展取得了舉世矚目的成績。如何最大限度地發(fā)揮大型實驗設(shè)備在高校教學(xué)、科研中的重要作用和資源優(yōu)勢,提高大型實驗設(shè)備的使用效率,已成為各高校和科研院所領(lǐng)導(dǎo)、職能部門以及使用單位面臨的難題。
當(dāng)前,我國高校對大型實驗設(shè)備使用效率測評,是以提高公共支出效果為最終目標(biāo)的,通過實驗設(shè)備對公共教育、科學(xué)研究、社會事業(yè)所提供服務(wù)的數(shù)量、質(zhì)量及設(shè)備利用效率等來考核公共支出績效目標(biāo)的實現(xiàn)程度。然而,實驗設(shè)備的產(chǎn)出具有公共產(chǎn)品的特殊屬性,實驗設(shè)備的產(chǎn)出既有可以用貨幣衡量的直接經(jīng)濟效益,還有更大的無法量化的間接社會效益[1-2]。
本文力求探索一套能準(zhǔn)確、直觀地分析設(shè)備效能發(fā)揮狀況的方法,并構(gòu)建簡便、可靠、科學(xué)的評價體系,讓管理者借助此設(shè)備效率測評方法,獲得系統(tǒng)、客觀的設(shè)備運行狀況數(shù)據(jù)和設(shè)備效能發(fā)揮偏差原因。
無論是生產(chǎn)型設(shè)備還是實驗研究型設(shè)備,人們都希望對設(shè)備的使用效率有一個全面的測評,以檢驗投資計劃或管理目標(biāo)達(dá)到的程度,并從中找到效率低下的原因,有針對性地改善條件,提高設(shè)備效率和投資效益。
目前,我國高校實驗設(shè)備是根據(jù)教育部《高等學(xué)校儀器設(shè)備管理辦法》、《教育部關(guān)于印發(fā)〈高等學(xué)校貴重儀器設(shè)備年度效益評價表〉的通知》所規(guī)定的考核評價標(biāo)準(zhǔn)體系進行測評的[3]。測評指標(biāo)分解為五大類別:實驗設(shè)備的機時利用評價指標(biāo)、人才培養(yǎng)評價指標(biāo)、科研成果評價指標(biāo)、服務(wù)收入評價指標(biāo)、功能利用與功能開發(fā)評價指標(biāo)。該測評體系是一個涵蓋設(shè)備使用時間、產(chǎn)生的經(jīng)濟收入、社會影響效果、管理目標(biāo)引導(dǎo)結(jié)果等比較全面的綜合設(shè)備效益評價體系,是與實驗設(shè)備產(chǎn)出的公共產(chǎn)品、公共服務(wù)績效的考核相適應(yīng)的大而全的測評方法。
然而,該測評體系存在3點主要的不足之處:(1)除了部分可以直觀量化、明確衡量的評價指標(biāo)(機時利用、服務(wù)收入)外,還有更多的無法量化、難以界定的間接社會效益(人才培養(yǎng)、科研成果、功能利用與功能開發(fā));(2)整個評價過程以設(shè)備負(fù)責(zé)人提供的自評數(shù)據(jù)和材料為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)和材料的核實須跨越多個業(yè)務(wù)部門,準(zhǔn)確測評的可操作性低、成本高;(3)對實驗研究型設(shè)備的測評側(cè)重于產(chǎn)出效益的評價,對于影響設(shè)備產(chǎn)出效益的因素則考慮不多,評價結(jié)果對于如何改善設(shè)備本身的產(chǎn)出效益沒有直接的參考意義[4]。
盡管近期有國內(nèi)學(xué)者、大學(xué)機構(gòu)對實驗設(shè)備的使用效益測評體系進行了不少改進研究與實踐,但是注重在評價指標(biāo)的權(quán)重、細(xì)分指標(biāo)的調(diào)整等微觀方面,而對于宏觀方面的評價體系研究較少[5]。
目前,對于生產(chǎn)型設(shè)備的測評,國際上通用的做法是 采 用 設(shè) 備 綜 合 效 率 (overall equipment effectiveness,OEE)和設(shè)備完全有效生產(chǎn)率(total effective equipment performance,TEEP)來全面衡量設(shè)備的效率發(fā)揮情況,從設(shè)備的時間利用、能力利用、產(chǎn)品合格率3方面綜合分析設(shè)備的效率[6]。
OEE已成為很多制造企業(yè)衡量和提高設(shè)備綜合管理水平的一個非常重要的指標(biāo)和工具,是制造業(yè)中提高競爭力的主要改善措施指標(biāo)之一,也是國際通用的質(zhì)量管理體系QS9000持續(xù)改進的有效指標(biāo)之一,是科學(xué)分析和評價企業(yè)生產(chǎn)型設(shè)備使用效率的指標(biāo)和基準(zhǔn)[7]。
目前,OEE在世界級的生產(chǎn)型企業(yè)內(nèi)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用(見表1)。它既是一種有效的分析方法,也是一種簡單實用的生產(chǎn)管理工具;它不僅是一個分析工具,還是一個基準(zhǔn)設(shè)計工具。它重點關(guān)注一個生產(chǎn)設(shè)備是否有效地使用,更多地用于在不同產(chǎn)業(yè)之間比較同一類設(shè)備的使用情況。
TEEP將OEE進一步深入化,即把所有與設(shè)備有關(guān)和無關(guān)的因素都考慮在內(nèi),全面反映企業(yè)設(shè)備效率。
OEE測評體系相對于現(xiàn)有的實驗設(shè)備測評體系而言,它涉及的3個主要指標(biāo)(時間開動率、性能開動率和合格品率)均可量化,在實際操作中體現(xiàn)了簡便、可靠等特點。實踐證明:OEE是一個很好的工具,通過OEE模型的各子項分析,可以準(zhǔn)確、清楚地說明設(shè)備效率如何,在生產(chǎn)的哪個環(huán)節(jié)有多少損失,以及可以進行那些改善工作。長期使用OEE工具,企業(yè)可以輕松地找到影響生產(chǎn)效率的瓶頸并進行改進和跟蹤,提高生產(chǎn)效率,并使公司避免不必要的耗費[8]。
OEE分析的另一個作用是找出管理薄弱環(huán)節(jié),使管理部門的責(zé)任更細(xì)化和明確,防止推卸責(zé)任。這些優(yōu)勢是傳統(tǒng)實驗設(shè)備測評體系所無法比擬的。但是,由于在高等學(xué)校、研究所等公共部門里了解OEE基本原理的管理人員極少,目前在高等學(xué)校、研究所等公共部門仍沒有得到有效的使用。
表1 OEE在生產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用
OEE既可用于單臺設(shè)備的效率測評,也可以用于整條生產(chǎn)線的設(shè)備效率測評,還可以用于整個生產(chǎn)企業(yè)設(shè)備的總體效率測評。為了彌補實驗設(shè)備測評方法的不足,可以借生產(chǎn)設(shè)備的測評方法來構(gòu)建適合實驗研究型設(shè)備的效率測評體系。
在制造業(yè)的應(yīng)用中,OEE和TEEP的計算公式和測評指標(biāo)通常定義如下[9-10]。
(1)OEE計算公式
OEE=時間開動率×性能開動率×合格品率
時間開動率=開動時間÷負(fù)荷時間
其中:
負(fù)荷時間=日歷工作時間-計劃停機維護保養(yǎng)時間-非設(shè)備因素停機時間
開動時間=負(fù)荷時間-故障停機時間-設(shè)備調(diào)整初始化時間
日歷工作時間即法定工作日的工作時間。
性能開動率=凈開動率×速度開動率
其中:
凈開動率=加工產(chǎn)品數(shù)量×平均實際加工周期÷開動時間
速度開動率=標(biāo)準(zhǔn)理論加工周期÷平均實際加工周期
合格品率=合格產(chǎn)品數(shù)量÷加工產(chǎn)品數(shù)量
(2)TEEP計算公式
TEEP=設(shè)備利用率×OEE
其中,設(shè)備利用率=負(fù)荷時間÷日歷工作時間
在社會生產(chǎn)活動過程中,實驗設(shè)備與生產(chǎn)設(shè)備的使用有很大區(qū)別,最主要的區(qū)別是:生產(chǎn)設(shè)備在啟動到生產(chǎn)結(jié)束的過程中是連續(xù)作業(yè)的,以相同的速度生產(chǎn)相同的產(chǎn)品,平均實際加工周期和標(biāo)準(zhǔn)理論加工周期比較穩(wěn)定,連續(xù)進行相同工作的時間會較長,設(shè)備調(diào)整初始化時間對設(shè)備的使用時間影響不大;而實驗設(shè)備不是連續(xù)作業(yè)的,不會以相同的速度進行相同的實驗,實際實驗周期會因?qū)嶒灅悠?、實驗方案和人的因素而不斷變化,連續(xù)進行相同工作的時間相對較短,在每一次完整的實驗活動周期中,設(shè)備調(diào)整初始化時間對設(shè)備的使用時間影響很大。
若要將生產(chǎn)設(shè)備中所使用的OEE和TEEP模型應(yīng)用于實驗設(shè)備,必須依據(jù)實驗設(shè)備的運行規(guī)律,在OEE和TEEP通用算法及分析模型的基礎(chǔ)上,修正參數(shù),構(gòu)建實驗設(shè)備的使用效率分析模型、測評指標(biāo)體系和計算方法[11]。
實驗設(shè)備使用效率測評體系受到多種因素的影響。如果將這些影響因素一一予以評估分析,將非常繁瑣,并會因為服務(wù)對象之間的不可比性而導(dǎo)致無法權(quán)衡使用效率。而在眾多影響因素中,實驗設(shè)備的運行情況是考核使用效率的最為直觀的參數(shù)。根據(jù)OEE模型的建模原則,將運行情況分為三大類別指標(biāo):實驗設(shè)備時間利用率、實驗設(shè)備功能利用率和實驗結(jié)果(質(zhì)量)合格率。將這3類指標(biāo)綜合歸納若干可行的評估參數(shù),盡量做到可量化。
通過深入分析高等學(xué)校或科研院所使用大型實驗設(shè)備進行社會生產(chǎn)(實驗活動)的每一次完整實驗活動周期,可以得到如表2所示的一個實驗活動周期的模型[6]。
表2 高?;蚩蒲性核褂么笮蛯嶒炘O(shè)備進行社會生產(chǎn)活動的過程
依據(jù)表2所示的一個實驗活動周期模型,按照OEE和TEEP通用算法及分析模型,可以構(gòu)建如圖1所示的高等學(xué)校實驗室大型貴重儀器設(shè)備的時間利用率分析模型和測評指標(biāo)體系,還可以構(gòu)建圖2、圖3所示的大型實驗設(shè)備功能利用率分析模型、實驗結(jié)果(質(zhì)量)合格率分析模型及其測評指標(biāo)[12]。
圖1 基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備時間利用率分析模型
圖2 基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備功能利用率分析模型
圖3 基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備實驗結(jié)果(質(zhì)量)合格率分析模型
對于具有并行處理能力的設(shè)備,其時間利用率已經(jīng)可以反映并行用戶的負(fù)荷情況了,若還有可以并行使用的余地,則還可以增加預(yù)約的時間。因此,預(yù)約的時間安排應(yīng)考慮設(shè)備并行處理的能力。例如,超級計算機的應(yīng)用就有多用戶同時預(yù)約的情況。
依據(jù)OEE和TEEP的通用算法及分析模型,結(jié)合實驗設(shè)備的特殊性,修正原有三大核心參數(shù)后,建立起適應(yīng)實驗設(shè)備使用效率的三大關(guān)鍵參數(shù)的具體因子(見圖1、圖2、圖3),由此得到基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備使用效率測評分析模型的計算公式如下:
其中:
借助基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備的使用效率分析模型和計算方法,人們能準(zhǔn)確地判斷設(shè)備效率如何,在生產(chǎn)的哪個環(huán)節(jié)有多少損失,可以進行哪些改善工作?,F(xiàn)結(jié)合圖1、圖2、圖3和公式(1)—公式(4)進行分析如下。
首先,時間開動率是反映設(shè)備閑置率、設(shè)備共享狀態(tài)、設(shè)備使用價值、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定性、設(shè)備維修維護狀況、實驗技術(shù)人員配置、實驗環(huán)境配套、實驗經(jīng)費配備、設(shè)備管理水平、實驗材料準(zhǔn)備情況的指標(biāo)。
時間開動率還可以細(xì)分為設(shè)備可用率、設(shè)備預(yù)約率和設(shè)備開動率3個小指標(biāo)。
設(shè)備可用率是反映設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定性、設(shè)備維修保養(yǎng)水平、實驗環(huán)境配套情況、實驗操作管理人員配置情況、設(shè)備維修經(jīng)費配備情況的指標(biāo)。
設(shè)備預(yù)約率是反映設(shè)備可使用價值、實驗管理水平、實驗經(jīng)費配備情況、設(shè)備共享程度、實驗材料準(zhǔn)備情況的指標(biāo)。
設(shè)備開動率是反映實驗前準(zhǔn)備情況、設(shè)備質(zhì)量穩(wěn)定性的指標(biāo)。
設(shè)備時間開動率的損失來源詳見圖1的“效率損失原因”。通過對比測評結(jié)果數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的效率損失原因,可非常有效地抓住導(dǎo)致效率損失的潛在因素,然后有針對性地分析和解決問題。
其次,性能開動率是反映實驗設(shè)備功能利用情況、共享程度和購置論證工作質(zhì)量的指標(biāo)。設(shè)備性能開動率的損失來源于共享程度低、設(shè)備功能差和購置論證不充分。
最后,實驗合格率是反映實驗操作人員的實驗技能水平、實驗樣品質(zhì)量和實驗工具質(zhì)量情況的指標(biāo)。實驗合格率的損失來源于實驗操作人員對實驗技能的掌握情況、實驗樣品優(yōu)劣和實驗工具優(yōu)劣。
以O(shè)EE和TEEP為模型構(gòu)建的大型實驗設(shè)備使用效率測評方法,彌補了傳統(tǒng)實驗設(shè)備使用效率測評的缺點,從指標(biāo)的選擇上克服了原有模型難以量化的缺點。除了運行情況的三大類別指標(biāo)體系以外,還衍生出“實際使用設(shè)備時間與日歷工作時間”、“使用功能部件數(shù)量與設(shè)備可用的功能部件配置數(shù)”、“有價值實驗結(jié)果數(shù)與總實驗次數(shù)”3個比率。通過這3個數(shù)據(jù)的變化可以分析設(shè)備、人和管理3方面的問題,能比較準(zhǔn)確地反映一切與設(shè)備使用相關(guān)的事務(wù)是否有效支持該實驗設(shè)備的效能發(fā)揮。測評結(jié)果甚至可以用來驗證購買該實驗設(shè)備的決策是否合理,可以作為評價一個學(xué)?;蚩蒲袉挝坏脑O(shè)備總體管理水平的指標(biāo)。
雖然OEE和TEEP模型涉及多個指標(biāo)體系,每個指標(biāo)體系有眾多影響因子,但是在實際操作中,測評者只需登記2類8個數(shù)據(jù)。
第一類數(shù)據(jù)是4個時間數(shù)據(jù),即設(shè)備可用并計劃實驗時間、計劃停機和設(shè)備不可用時間、預(yù)約實驗時間、實際使用設(shè)備時間。
第二類數(shù)據(jù)是4個非時間數(shù)據(jù),即使用功能部件數(shù)量、實際使用設(shè)備時間內(nèi)設(shè)備可用的功能部件配置數(shù)、有價值實驗結(jié)果數(shù)、實際使用設(shè)備時間內(nèi)總實驗次數(shù)。
依據(jù)這8個數(shù)據(jù)就可以直接推算出測評所需的其他數(shù)據(jù)。
可見,相對于目前國內(nèi)高校、科研院所廣泛使用的五大評價指標(biāo)(機時利用、人才培養(yǎng)、科研成果、服務(wù)收入、功能利用與功能開發(fā))的測評方法[13],基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備使用效率的測評方法更有效、更可靠,不但能準(zhǔn)確定位和分析問題,而且測評方法簡單易行、數(shù)據(jù)來源客觀穩(wěn)定、成本低廉。
本文建立的基于OEE和TEEP的大型實驗設(shè)備使用效率測評方法,不僅可了解實驗設(shè)備的實際運行狀況,而且還能幫助管理者分析引起設(shè)備效能未充分發(fā)揮的主要原因;不僅測評簡單易行而且有效可靠,而且能讓管理者全面、系統(tǒng)、直觀地了解設(shè)備的運行狀態(tài)。該方法可普遍適用于高等學(xué)校實驗室大型貴重儀器設(shè)備的績效分析和評價,可作為反映人才培養(yǎng)質(zhì)量、設(shè)備對科研成果貢獻(xiàn)度、實驗室儀器設(shè)備綜合管理水平的一種測評方法。
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