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    礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)的研究

    2014-04-29 00:00:00萬莉英
    科技與企業(yè) 2014年16期

    【摘要】在進行礦山作業(yè)時,機電設(shè)備的物理性能、化學(xué)性能、整體構(gòu)造都可能會出現(xiàn)故障,且讓機電設(shè)備出現(xiàn)故障的因素可能有很多。如果使用單一方法一一排除故障,就會浪費大量的人力和財力,如果能使用先進技術(shù),對它的故障進行智能診斷和排除,那么可以起到一步到位的效果。本文說明礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的原因、原理、范圍、方法,對機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)作一個綜合的說明。

    【關(guān)鍵詞】礦山;機電設(shè)備;智能;故障檢測診斷技術(shù)

    一、礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)內(nèi)涵

    礦山機電設(shè)備診斷技術(shù)是一項非常復(fù)雜的技術(shù),也是一項綜合技 術(shù),其中包含著信息技術(shù)、計算機技術(shù)以及傳感技術(shù),能夠?qū)υO(shè)備出現(xiàn)的事故進行很好的反映,因此也能在設(shè)備出現(xiàn)事故前就進行維修。礦山機電設(shè)備在維修診斷技術(shù)方面也是發(fā)展很好的,能夠?qū)C電運行過程中的狀態(tài)進行檢測,這樣能夠更好的提高機電設(shè)備的安全性和可靠性,同時也能及時對出現(xiàn)的問題進行解決。機電設(shè)備維修診斷技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備出現(xiàn)的異常原因以及危害程度進行更好的分析和評價,因此,也能及時采取必要的措施進行預(yù)防?;跈C電設(shè)備出現(xiàn)故障的多重性分析如下:1、機電設(shè)備的使用目的。要了解機電設(shè)備目前出現(xiàn)故障的狀況,首先就要了解該設(shè)備的使用目的,針對容易發(fā)生故障的幾個方面進行智能分析;2、出現(xiàn)故障的幾個特征。了解機電設(shè)備可能會發(fā)生的故障后,要針對故障可能出現(xiàn)的地方進行詳細分析,并經(jīng)過特征對比確認故障;3、故障排除的實踐性。在對機電設(shè)備的故障特征與智能設(shè)備的故障庫進行對比時,要求以分析和排除的方法具有可實踐性,它不能給出模棱兩可的答案,或者出現(xiàn)錯誤的故障搜索等情況。

    二、礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的原理

    1.數(shù)字建模原理

    數(shù)字建模,即提出一智能故障檢測診斷技術(shù)的總體規(guī)則,這個規(guī)則要體現(xiàn)出智能分析的方法。比如以模糊數(shù)學(xué)診斷法而言,它是將事實可能發(fā)生的案例視為A,將數(shù)據(jù)庫中的事例視為B,將A、B進行對比,通過分析特征與權(quán)值得到唯一的結(jié)果。

    2.數(shù)據(jù)采集原理

    機電礦山設(shè)備原先設(shè)定有一個原始參數(shù)值,那么要診斷目前的設(shè)備,就要采集新的數(shù)值,將兩份數(shù)值用建模提出的方法綜合比較,如果數(shù)值參數(shù)超過預(yù)設(shè)的范圍或參數(shù)的曲線超過預(yù)定的變化等,就意味著機電設(shè)備可能出現(xiàn)問題。

    3.識別分析原理

    了解機電設(shè)備的原始參數(shù)與測試的參數(shù),且了解參數(shù)的變化出現(xiàn)異常現(xiàn)象,那么就要在預(yù)設(shè)的故障庫中找出相似的樣本,通過對比確認目前故障發(fā)生的原因。只有做到能智能的識別分析,機電設(shè)備的檢測與診斷技術(shù)才能實現(xiàn)智能化。

    4.狀態(tài)預(yù)測原理

    當(dāng)它對現(xiàn)有的參數(shù)進行分析并識別后,它要能根據(jù)現(xiàn)有的資料預(yù)測和分析機電設(shè)備未來產(chǎn)生結(jié)果,這種結(jié)果必須具有真實可信性,這種狀態(tài)預(yù)測結(jié)果能讓人們進一步了解目前機電設(shè)備的性能情況。

    5.信息處理原理

    信息處理原理是人們提交一份測試參數(shù),該數(shù)據(jù)模型要能將提交的參數(shù)轉(zhuǎn)化為模型,以分析的方式對它進行智能處理;它能判斷出有用信息與無用信息,對信息綜合處理;當(dāng)通過識別分析找到最終診斷的結(jié)果后,它必須能輸出一份人們能夠讀懂的、直觀的診斷分析結(jié)果。

    三、礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的范圍

    1.溫度和壓力

    溫度和壓力是智能診斷技術(shù)需要檢測的重要參數(shù)之一,特別是對軸承、齒輪等要求比較高的機電設(shè)備,如果出現(xiàn)故障,它們的溫度、壓力將會迅速的改變,要對機電設(shè)備智能判斷,就需要采集溫度和壓力的參數(shù)。

    2.物理變化

    物理變化是指由客觀條件造成的影響,機電設(shè)備的物理性能可能會出現(xiàn)變化,比如采煤機左右搖臂的物理結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生變化、機身可能會發(fā)生的物理變化等。在傳統(tǒng)診斷方法中,人們只能用目測的方式粗糙的采集設(shè)備輸出信息,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,傳感器的靈敏度和適用環(huán)境已經(jīng)能夠廣泛的應(yīng)用到各個行業(yè)中,將傳感器與機電設(shè)備互聯(lián),它能即時監(jiān)測機電設(shè)備出現(xiàn)的極微的物理變化。它采集的數(shù)據(jù)將是智能檢測診斷技術(shù)分析的基礎(chǔ)。

    3.性能改變

    性能改變是指機電設(shè)備運行的過程中,它的功率、轉(zhuǎn)速等產(chǎn)生的變化。通常機電設(shè)備未使用以前會有原始設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),如果出現(xiàn)故障,那么它的工作性能與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)出現(xiàn)差異。采集機電設(shè)備工作的性能,讓智能診斷技術(shù)能有針對性的進行詳細的分析,也是智能檢測診斷技術(shù)可得到準(zhǔn)確判斷的基礎(chǔ)之一。

    四、礦山機電設(shè)備智能故障檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的方法

    1.模糊數(shù)學(xué)診斷技術(shù)

    機電設(shè)備的故障產(chǎn)生原因有綜合性的特點,它產(chǎn)生的故障原因可能有多個因素造成,如果將數(shù)學(xué)的模糊思想引進到智能判斷中,它能對數(shù)值結(jié)果以模糊的方式完成數(shù)學(xué)模型分析。該種方式能夠完成在原因不明確的前提下定量、定性的分析。比如,如果現(xiàn)有一臺采煤機,它出現(xiàn)故障的因素有很多,它得到的故障診斷也有很多,該模糊能對現(xiàn)有的數(shù)值模糊的處理,以矩陣的方式分析現(xiàn)有的參數(shù),得到最有可能出現(xiàn)故障的原因?qū)儆谀男贸鲎罱咏墓收显\斷結(jié)果。同時,該模型能夠智能的優(yōu)化,進一步減少出現(xiàn)故障的幾率,從而提高使用率。

    2.專家系統(tǒng)診斷技術(shù)

    專家系統(tǒng)診斷技術(shù)是指將所有產(chǎn)生故障的原因與診斷結(jié)果以分類的方法有序排列,如果出現(xiàn)故障案例,它將根據(jù)現(xiàn)有的故障參數(shù)與專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)有參數(shù)一一對比,通過分門別類的排除,最后找到最精確的唯一確診結(jié)果。這種方式能夠?qū)⑺械墓收想[患全部列為診斷條件,現(xiàn)有的機電參數(shù)要與所有的專家系統(tǒng)存儲案例一一對比。建立該種技術(shù)的模型需要引進粗糙集理論,將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與現(xiàn)有需要診斷的參數(shù)模糊對比,然而它的數(shù)據(jù)庫樣本卻是有序且明晰的,它不會得到非明晰的診斷結(jié)果。

    3.溫度和壓力診斷技術(shù)

    這是一種對溫度和壓力兩種參數(shù)專門監(jiān)測的智能診斷方法,通常它用于軸承、齒輪、摩擦系數(shù)等部位的專門診斷。這種診斷方式是收集多數(shù)參數(shù)曲線樣本,如果現(xiàn)在機電設(shè)備的變化曲線出現(xiàn)異常,它能將異常的結(jié)果與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫曲線對比,得到一套最近似的數(shù)據(jù)模型,然后給出分析結(jié)果。這種方式是目前最常用的一種智能診斷技術(shù),雖然它能監(jiān)測的范圍有限、得到的結(jié)果也不能完整的反應(yīng)出機電設(shè)備的整體狀況,然而對以溫度和壓力變化的機電設(shè)備來說,這種檢測方式花費的成本少、得出的數(shù)據(jù)模型較精確、能快捷的給出人們需要的結(jié)果。

    4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)是將機電設(shè)備所有的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為綜合的數(shù)據(jù)樣本,形成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如果機電設(shè)備目前出現(xiàn)故障,則它從出現(xiàn)征兆開始比較,通過網(wǎng)絡(luò)分析的方式直到找出最終故障為止。這種以網(wǎng)絡(luò)分析的非線性系統(tǒng)比較方式經(jīng)實踐證明有極高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。雖然從成本和科學(xué)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀來說,人們還未能廣泛應(yīng)用該技術(shù),然而它將是機電設(shè)備智能診斷應(yīng)用的重要方向。

    五、結(jié)束語

    在礦山生產(chǎn)過程中,經(jīng)常使用帶有故障的機電設(shè)備作業(yè)時,可能會出現(xiàn)安全問題,因此要做好機電設(shè)備的診斷工作。傳統(tǒng)的直觀診斷法、機械診斷法等需要耗費大量的人力物理,且有可能得到的判斷結(jié)果非常模糊,使用智能檢測診斷的技術(shù),它能用科學(xué)的方式收集參數(shù)、分析參數(shù)、得到結(jié)果,讓人們能迅速的了解機電設(shè)備目前的狀況,提高機電設(shè)備的使用壽命。

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