科教投入對資源利用效率的影響實證研究

作者簡介：郭艷秋（1978-），女，吉林通化人，沈陽工程學院，博士，講師，主要從事經(jīng)營決策與資源配置等方面的研究。

摘 要：資源利用的好壞是評價一個地區(qū)使用資源的能力，由于社會經(jīng)濟發(fā)展的復雜性，導致影響資源利用效率的因素多樣化。其中，科學教育經(jīng)費的投入問題是影響資源利用效率指標，即城市技術效率的原因之一。利用隨機前沿模型，以遼寧省為例，進行了實證影響研究。從實證的結(jié)果可以看出：從長期的效益來看，勞動者的后勁發(fā)展能夠彌補前期投入時所帶來的成本影響，科教投入比例的提高對城市技術效率產(chǎn)生了積極的促進作用。

關鍵詞：科教投入；技術效率；利用效率

中圖分類號： F2 文獻標識碼：A 文章編號：16723198（2014）17002301

1 影響利用效率的機理研究

技術效率指標，可以從衡量城市資源利用效率的角度來解釋城市經(jīng)濟增長差異的形成。對城市技術效率的影響因素進行分析和研究，有利于提高資源的有效利用和城市經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量。城市的經(jīng)濟發(fā)展是一種中觀經(jīng)濟的發(fā)展模式，是區(qū)域經(jīng)濟的典型代表。

在區(qū)域經(jīng)濟的研究領域里，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的差異性問題越來越受到關注。不同的地域之間、不同的城市之間，甚至是經(jīng)濟基礎相似的城市之間，也不可避免的存在著發(fā)展的差異性。對于差異的認識也是一個值得探究的問題，差異性體現(xiàn)在兩個方面，一方面是數(shù)量增長上的差異，另一方面是質(zhì)量增長上的差異。技術效率指標，反映的是經(jīng)濟增長的質(zhì)量性水平。只有從資源利用的角度進行深入挖掘，才能找到城市差異存在的真實原因。盲目的追求數(shù)量式的增長，不利于城市的可持續(xù)發(fā)展，會導致后勁不足，一旦投入資本降低，城市的發(fā)展勢頭必然受到嚴重打擊。

城市的經(jīng)濟發(fā)展需要諸多投入要素，由于社會經(jīng)濟發(fā)展具有一定的復雜性，所以城市技術效率的影響因素也有很多，投入要素就是其中的重要影響因素之一。其中資本金投入和勞動力的投入一直是大家關注的焦點，其實，科學教育也是一項不可忽視的投入構(gòu)成。區(qū)域資源的使用、整合、配置等方面都是由勞動者完成的，所以，資源的利用情況直接受勞動者知識水平、管理技能和文化素質(zhì)的高低所影響。科教投入所帶來的收益不是短期效益，而是一項長期受益的舉措。從長遠來看，科學教育的投入，可以提升勞動者的知識結(jié)構(gòu)，能夠提高高級勞動者比重，提升創(chuàng)造性智力。高級勞動者比重和技術創(chuàng)新都能夠促進城市技術效率的提高，所以，注重勞動者的內(nèi)涵式培養(yǎng)，注重對現(xiàn)有資源的有效和合理利用，是城市持續(xù)強勁發(fā)展的源動力。

2 影響模型

基于隨機前沿技術（SFA），建立具有一般性的技術效率影響模型。

lnyit=β0+βLlnLit+βKlnKit+12βLL（lnLit）2+

12βKK（lnKit）2 +βKLlnKitlnLit+εit

εit=vit-uit

TEit=exp（-uit）

mit=δ0+δ1SEit

其中，i為遼寧省各個城市的序列代號；t為技術效率實證研究時間的年份代號。y為遼寧省各個城市的國民生產(chǎn)總值，L為城市年末的從業(yè)人員數(shù)量，K為城市的資本存量。β0為截距項，βK、βL、βKK、βLL為待估計的參數(shù)。εit表示的是誤差項，可以是隨機誤差，也可以是系統(tǒng)誤差項。TE表示遼寧省各個城市測算出來的技術效率水平數(shù)值。m為各城市不同測算時期技術非效率的程度；δj為影響系數(shù)，代表各影響因素對技術效率的影響程度；Science and Education expenses（縮寫為SEit）表示的是遼寧省14個城市的科學教育投入指示變量。SEit代表科學教育費用的支出比重，用遼寧省各個城市的科學教育費支出占整個城市國民生產(chǎn)總值（GDP）的的比率來表示。

3 以遼寧省為例實證研究

科學教育投入的因素對技術效率的影響，應該用實際數(shù)據(jù)來進行檢驗。下面以遼寧省的沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、葫蘆島共14個地級市作為實證研究的樣本，以這些城市13年的各項經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)為例，利用隨機前沿分析技術，進行計算。

從最大似然估計的結(jié)果中，可以得知：第一，在隨機擾動項中，有99.99%的成分是由技術非效率所導致，即y與前沿面的距離，即城市的實際產(chǎn)出與已有資源水平下的最有產(chǎn)出之間的距離，主要由統(tǒng)計誤差等因素造成。第二，δ1的取值為-0.0236，意味著科教投入比重與城市的技術效率之間存在著正相關的關系，代表著城市資源利用情況的技術效率指標每提高2個百分點是由科學教育投入每增加一個百分點所引起的?？茖W教育支出數(shù)值占城市國民生產(chǎn)總值的比例提高對城市技術效率水平，產(chǎn)生了積極的促進作用。

4 結(jié)論

本文就科教投入要素對技術效率的影響原理進行了分析，利用隨機前沿模型，以以遼寧省的沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、葫蘆島共14個地級市13年的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)為例，進行了實證影響研究。從實證的結(jié)果可以看出：從近期的效益來看，也許會因為加大投入而增加經(jīng)濟發(fā)展的成本，并且短期收益不明顯，但從長期的效益來看，勞動者的后勁發(fā)展能夠彌補前期投入時所帶來的成本影響，所以加大科教投入對城市的技術效率有著積極的促進作用。

參考文獻

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