摘要:住宅供需總量的非均衡狀況關(guān)系到市場(chǎng)效率與金融風(fēng)險(xiǎn)。文章使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效模擬了住宅供需總量的發(fā)展,量化解析了供需非均衡的主要影響因素,并深入探討非均衡狀況的變化趨勢(shì)及其原因。研究結(jié)果表明:非均衡度的絕對(duì)值較小,但從2009年起供需發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)背離,待售率持續(xù)上升,這與市場(chǎng)預(yù)期過高、開發(fā)效率下降等因素相關(guān),認(rèn)為應(yīng)建立價(jià)、量并重的調(diào)控機(jī)制,充分發(fā)揮非均衡指標(biāo)在調(diào)控中的作用。
關(guān)鍵詞:新型城鎮(zhèn)化;非均衡;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);待售率
一、 引言
供需非均衡狀況是影響城鎮(zhèn)住宅存量與增量關(guān)系的最直接因素,關(guān)系到房地產(chǎn)市場(chǎng)效率與宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)。本文使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效模擬供需總量的發(fā)展趨勢(shì),在量化分析非均衡主要影響因素的基礎(chǔ)上,從非均衡度、供需發(fā)展對(duì)比關(guān)系、待售率等方面對(duì)城鎮(zhèn)住宅市場(chǎng)的非均衡狀況進(jìn)行了全面的實(shí)證分析,并具體提出了將非均衡的研究結(jié)果應(yīng)用于市場(chǎng)調(diào)控的路徑與方法。
二、 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真與解析
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,以下簡(jiǎn)稱SD)汲取系統(tǒng)論、控制論與信息論的精髓,借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)分析系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其動(dòng)態(tài)行為的關(guān)系,可以形象的模擬物質(zhì)流、信息流在系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的傳遞過程,在房地產(chǎn)開發(fā)仿真方面具有較明顯的優(yōu)勢(shì)。
1. SD建模與仿真結(jié)果。圖1為住宅開發(fā)SD模型的因果循環(huán)圖:決策階段,開發(fā)企業(yè)根據(jù)對(duì)市場(chǎng)需求的預(yù)期與庫存待售量R的差值決定當(dāng)期計(jì)劃開工量PN;在開工周期NP內(nèi),開展融資、獲取土地使用權(quán)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、辦理前期手續(xù)等工作;經(jīng)過施工周期CP后,住宅竣工并具備銷售條件,經(jīng)過待售去化周期RP后,已具備銷售條件而又未銷出的住宅形成待售存量R。因?yàn)槠诜?、現(xiàn)房銷售均反映市場(chǎng)當(dāng)期有效需求,且目前各地對(duì)期房銷售的要求較高(如要求封頂或完成大部分工程量),故將期房、現(xiàn)房銷售統(tǒng)一計(jì)入當(dāng)期銷售量。當(dāng)需求呈上升趨勢(shì)時(shí),企業(yè)將調(diào)高計(jì)劃開工量PN,開工量N、在建量B、竣工量C隨之上升,但當(dāng)竣工量C的上升幅度超過市場(chǎng)的吸納能力時(shí),待售量R也將增加,從而促使供給方降低PN,故開發(fā)過程是負(fù)反饋的。
模型設(shè)銷售量D為輸入變量;假設(shè)以3年為開發(fā)周期預(yù)估市場(chǎng)需求,減去待售量RS從而確定當(dāng)期計(jì)劃開工量PN;施工周期CP為住宅項(xiàng)目從開工到竣工的時(shí)間,以各年在建量B與竣工量C之比來反映。
同時(shí),企業(yè)有可能因?yàn)橐韵略驅(qū)τ?jì)劃開工量PN做出調(diào)整:一是信息不對(duì)稱問題,企業(yè)無法及時(shí)獲取市場(chǎng)真實(shí)信息從而無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求;二是委托代理問題,經(jīng)理人為了自身利益有可能提高開發(fā)量;三是各企業(yè)有可能采取囚徒困境式的博弈行為;四是羊群效應(yīng),企業(yè)未形成自己的預(yù)期或未獲得第一手信息,而根據(jù)其他投資者、開發(fā)者的行為而改變自己的行為。設(shè)置過度開工系數(shù)OB綜合反映上述因素影響:開工量N=計(jì)劃開工量×OB/開工周期NP,當(dāng)開發(fā)企業(yè)理性預(yù)期、決策時(shí),OB取值為1;當(dāng)企業(yè)過度樂觀時(shí),OB>1,反之OB<1。
相關(guān)部門從1996年開始公布較為全面的房地產(chǎn)市場(chǎng)供需數(shù)據(jù),故使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim建模對(duì)1996年~2012年的供需情況進(jìn)行模擬,數(shù)據(jù)主要采自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)研究報(bào)告[5-8],開工系數(shù)OB設(shè)置為1.0,圖2、圖3將SD模擬結(jié)果與市場(chǎng)實(shí)際數(shù)值進(jìn)行了比較。
圖2顯示,模型對(duì)竣工量、待售量擬合得很好。圖3顯示:在2009年以前,模型對(duì)在建量、新開工量擬合得很好;在2009年以后,真實(shí)值明顯的超越了模擬值。這是因?yàn)椋涸?009年以前,住宅開工量、在建量基本呈線性增長(zhǎng)模式,但在2009年以后,隨著房地產(chǎn)投資熱度的上升與政府釋放流動(dòng)性,開工量、在建量突然出現(xiàn)了大幅的提升。
2. 非均衡影響因素的SD解析。使用“非均衡度”變量反映非均衡狀況:非均衡度=(有效供給-有效需求)/有效供給。以住宅銷售量D代表有效需求,以當(dāng)期住宅竣工量C與上期末住宅待售量R之和(即Ct+Rt-1)代表當(dāng)期有效供給。因?yàn)殚_工周期NP的平均水平變化不大,故主要討論施工周期CP、待售去化周期RP以及過度開工系數(shù)OB對(duì)非均衡度的影響。
(1)施工周期CP的影響。從1996年到2012年,住宅項(xiàng)目的平均施工周期從2.5年延長(zhǎng)到5年以上,變化幅度很大(如圖4)。SD模型的計(jì)算顯示,當(dāng)施工周期從2.5年延長(zhǎng)至5年時(shí),非均衡度向供給短缺方向發(fā)生了較大偏移(如圖4)。施工周期延長(zhǎng),將導(dǎo)致大量人、財(cái)、物滯留在建設(shè)階段,不能及時(shí)轉(zhuǎn)化為竣工量C,從而引起在建量B的大幅上升,但同時(shí)竣工量C卻在下降,從而導(dǎo)致企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)的有效供給下降。
(2)待售去化周期RP的影響。根據(jù)SD模型計(jì)算,當(dāng)待售去化周期RP由0.25年延長(zhǎng)至0.5年時(shí),待售量R有明顯上升,但因?yàn)榇哿縍在有效供給總量中所占比例較小,故非均衡度的上升幅度并不明顯(如圖4)。
(3)開工系數(shù)OB的影響。當(dāng)OB提高時(shí),開工量N、在建量B、竣工量C及待售量R都將隨之增加,從而引起有效供給的增加,非均衡度將有顯著上升,圖4顯示了OB從1.0提高至1.2時(shí)非均衡度的變化。
三、 供需非均衡狀態(tài)分析
非均衡度只能衡量某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上供需總量的對(duì)比關(guān)系,為了全面、動(dòng)態(tài)的分析非均衡的發(fā)展趨勢(shì),本節(jié)從非均衡度、供需發(fā)展對(duì)比關(guān)系及待售率三個(gè)方面對(duì)非均衡狀況進(jìn)行探討。
(1)非均衡度的變化。如圖4,1997年~2012年住宅市場(chǎng)的非均衡度總體呈現(xiàn)先降后升的趨勢(shì),也即從需求相對(duì)較強(qiáng)向供給逐漸增強(qiáng)的狀態(tài)過渡,由降轉(zhuǎn)升的轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在2009年~2010年期間(曲線的最低點(diǎn))。2012年左右,非均衡度絕對(duì)值已很接近0,這表明有效供給與需求的總量水平較接近,但并不能據(jù)此判斷市場(chǎng)供需均衡水平良好。
(2)供需發(fā)展的對(duì)比關(guān)系。開工量N、在建量B反映了市場(chǎng)的潛在供給能力,這部分潛在供給將轉(zhuǎn)化為有效供給(Ct+Rt-1)并有可能成為待售存量R。當(dāng)潛在供給與市場(chǎng)需求的發(fā)展趨勢(shì)一致時(shí),投資效率較高;而當(dāng)兩者的變化趨勢(shì)發(fā)生背離時(shí),將發(fā)生過度供給或供給不足,導(dǎo)致資源錯(cuò)配。
如圖3,2009年以前,市場(chǎng)需求的增速呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),此時(shí)開工量N、在建量B的發(fā)展趨勢(shì)與需求一致。2009年以后,情況發(fā)生了變化:雖然需求總量仍在增長(zhǎng),但增速開始下降,需求曲線的“拐點(diǎn)”出現(xiàn),但開工量N、在建量B卻于此時(shí)陡增,潛在供給與需求的走勢(shì)發(fā)生了背離。值得指出的是,2012年住宅在建量B(42.9億平米)已遠(yuǎn)高于銷售量(9.8億平米),不論是從在建量的規(guī)模與發(fā)展趨勢(shì)來看,都在向過供的方向發(fā)展。
(3)待售率的變化。待售率=待售量/有效供給=Rt/(Ct+Rt-1),表示待售存量在有效供給總量中所占的比例。市場(chǎng)中存在一定比例的待售住宅是正常而且必需的:對(duì)供給方而言,待售住宅是供給的儲(chǔ)備;對(duì)需求方而言,一定量的待售住宅保證購房者有選擇空間,并能平抑房?jī)r(jià)。當(dāng)待售率過高時(shí),供給方過度投資,市場(chǎng)消化能力不足;而當(dāng)待售率過低時(shí),需求方選擇的余地小,缺乏議價(jià)空間。在上述兩者之間存在著一個(gè)合理的待售率區(qū)間,可將其定義為“自然待售率”(NR),受相關(guān)公布數(shù)據(jù)的限制,“自然待售率”還難以測(cè)算(模型中NR暫取0),但可從待售率的發(fā)展趨勢(shì)分析市場(chǎng)供需對(duì)比關(guān)系的變化。
如圖2,住宅待售量在2007年以前無明顯增長(zhǎng),但從2007年起持續(xù)上升,由6 856萬平米上升至2.36億平米,待售率也從2007年的11.8%上升至2012年的24.6%,特別是在2008年以后,待售率一直維持在16%以上。這也印證了潛在供給與需求發(fā)生背離的事實(shí),在需求增長(zhǎng)放緩的同時(shí),開工量與在建量發(fā)生陡增,這必然導(dǎo)致待售存量、待售率的上升。
綜上,雖然目前住宅市場(chǎng)非均衡度的絕對(duì)值并不高,但近年來在建量大幅上升,特別是在2009年以后,潛在供給與需求的發(fā)展趨勢(shì)出現(xiàn)了背離,住宅待售率也在持續(xù)上升。這表明住宅市場(chǎng)在向過供方向發(fā)展,投資效率在下降。結(jié)合SD模型的分析結(jié)果,可分析導(dǎo)致上述現(xiàn)象的原因:
(1)市場(chǎng)預(yù)期過高與流動(dòng)性釋放綜合作用。房地產(chǎn)市場(chǎng)的持續(xù)繁榮與可觀利潤(rùn)不斷吸引著開發(fā)企業(yè)擴(kuò)大供給,其他企業(yè)也不斷被吸引涌入房地產(chǎn)市場(chǎng),致使開發(fā)量猛增;而地方政府過于依賴房地產(chǎn)的“輸血”功能,起到了推波助瀾的作用。與此同時(shí),2009年前后,隨著國(guó)家4萬億投資計(jì)劃的出籠與寬松貨幣政策的實(shí)施,房地產(chǎn)投資被掀上前所未有的高峰,市場(chǎng)預(yù)期再度攀升。反映在模型中就是過度開工系數(shù)OB被不斷調(diào)高,導(dǎo)致開工量N與在建量B猛增。
(2)市場(chǎng)整體開發(fā)效率下降。如前述,1996年~2012年住宅項(xiàng)目平均施工周期延長(zhǎng)了1倍以上,這一方面是因?yàn)椴糠珠_發(fā)企業(yè)囤地怠建,以期房?jī)r(jià)上漲牟取更高利潤(rùn);一方面是因?yàn)椴糠制髽I(yè)后續(xù)開發(fā)能力不足,在短期融資獲取土地使用權(quán)后,因?yàn)樽杂匈Y金不足、遭遇調(diào)控或是開發(fā)能力差等原因,銷售回款慢,甚至資金鏈斷裂而導(dǎo)致項(xiàng)目“爛尾”。施工周期延長(zhǎng)也是導(dǎo)致近年來在建量迅速提升的重要原因之一。
(3)市場(chǎng)吸納能力下降。經(jīng)過多年發(fā)展,住宅市場(chǎng)供不應(yīng)求的狀況已根本改變;同時(shí),近年來的調(diào)控打擊了投資、投機(jī)性需求。市場(chǎng)吸納能力下降與開發(fā)量的陡增共同導(dǎo)致了待售率的升高。
(4)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不均衡。主要反映在兩個(gè)方面:①產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不均衡,開發(fā)企業(yè)往往傾向于開發(fā)大面積、高品味、高價(jià)位的公寓、別墅產(chǎn)品,而忽視中小戶型、中低價(jià)位產(chǎn)品,測(cè)算顯示別墅、高檔公寓產(chǎn)品的待售率在住宅中是最高的,而中低收入階層需求總量很大,卻往往難以找到適于消費(fèi)的產(chǎn)品,其消費(fèi)需求未得到有效釋放;②地域非均衡,某些地區(qū)不顧地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市民消費(fèi)能力,盲目的推動(dòng)、炒作房地產(chǎn)投資,造成地區(qū)性的待售率、空置率大幅上升,甚至形成“空城”、“睡城”。
四、 結(jié)論及政策建議
本文的SD模型能夠較好的擬合住宅市場(chǎng)的供需發(fā)展趨勢(shì),經(jīng)過SD模型測(cè)算、分析得知,近年來對(duì)住宅市場(chǎng)供需非均衡影響最明顯的因素,是市場(chǎng)預(yù)期的提高與開發(fā)效率的下降(開發(fā)周期延長(zhǎng)),同時(shí),市場(chǎng)吸納能力下降與結(jié)構(gòu)非均衡問題也不可忽視。在上述因素作用下,從2009年以來,住宅市場(chǎng)的非均衡度雖然不高,但潛在供給與需求的發(fā)展趨勢(shì)已出現(xiàn)背離,且待售率持續(xù)上升,這是目前住宅市場(chǎng)供需總量非均衡存在的主要問題。
進(jìn)一步挖掘深層次的原因,應(yīng)該看到:首先,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程較短,住宅市場(chǎng)尚未經(jīng)歷一個(gè)完整的振蕩周期(參圖4),市場(chǎng)環(huán)境尚欠成熟,信息不對(duì)稱狀況嚴(yán)重,投機(jī)、炒作氣氛濃重,而囤地、捂地、怠建等違法行為也未得到有效遏制;其次,部分地方政府過分依賴土地財(cái)政這種簡(jiǎn)單、迅速而又不可持續(xù)的“輸血”路徑,成為了區(qū)域市場(chǎng)泡沫滋生的背后推手,而2009年左右流動(dòng)性的大量釋放進(jìn)一步推高了房地產(chǎn)投資熱潮;同時(shí)不可忽視的是,過去的房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控一直較為關(guān)注對(duì)“價(jià)”的調(diào)控而忽視對(duì)“量”的調(diào)控。
新型城鎮(zhèn)化倡導(dǎo)集約型的開發(fā)理念,重視對(duì)于“量”的調(diào)控,總的來說就是重視盤活存量與謹(jǐn)慎對(duì)待增量并舉,相關(guān)政策可在這兩方面做重點(diǎn)考慮:
(1)應(yīng)確立“價(jià)”、“量”并重的調(diào)控思路。在“量”的調(diào)控上,首先應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)、調(diào)研與信息發(fā)布工作:一是要建立反映全國(guó)、各地區(qū)住宅市場(chǎng)供需非均衡狀況的指標(biāo)體系,本文使用的三因素法可作為一種參考;二是需加強(qiáng)對(duì)住宅供給、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)與調(diào)研;三是應(yīng)逐步建立對(duì)住宅待售、空置情況的統(tǒng)計(jì)辦法。有關(guān)部門應(yīng)及時(shí)將上述信息發(fā)布,引導(dǎo)市場(chǎng)主體進(jìn)行理性、穩(wěn)健的投資與開發(fā)。
(2)應(yīng)重視盤活在建存量。一是嚴(yán)格執(zhí)行對(duì)于土地閑置的處罰措施;二是由政府指導(dǎo),積極啟動(dòng)對(duì)“爛尾”項(xiàng)目的破產(chǎn)清算、收購工作,制定優(yōu)惠政策鼓勵(lì)各類投資方接手相關(guān)物業(yè),盤活存量資源。
(3)利用非均衡指標(biāo)科學(xué)調(diào)控增量。在全國(guó)范圍內(nèi),當(dāng)出現(xiàn)非均衡度、待售率急劇上升情況時(shí),可采取上調(diào)存款準(zhǔn)備金率、控制信貸投放、提高開發(fā)企業(yè)的自有資金比例等措施收緊開發(fā)資金的投放。對(duì)于不同區(qū)域應(yīng)根據(jù)其市場(chǎng)非均衡狀況給予不同的政策對(duì)待,例如,建設(shè)用地指標(biāo)應(yīng)優(yōu)先向供不應(yīng)求、市場(chǎng)均衡狀況好的地區(qū)傾斜;對(duì)于過供嚴(yán)重、待售率高的地區(qū),應(yīng)嚴(yán)格控制其新增建設(shè)用地。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)投資的調(diào)控與引導(dǎo),銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行房地產(chǎn)開發(fā)貸款審查時(shí),應(yīng)充分考慮項(xiàng)目所在地區(qū)的供需非均衡狀況,以及開發(fā)企業(yè)以往項(xiàng)目的銷售情況;對(duì)于信托等非銀行類金融機(jī)構(gòu)的房地產(chǎn)投資,有關(guān)部門應(yīng)主導(dǎo)建立獨(dú)立評(píng)級(jí)體系,將項(xiàng)目所在地區(qū)的非均衡指標(biāo)納入評(píng)級(jí)系統(tǒng),加強(qiáng)信息披露與風(fēng)險(xiǎn)提示。
(4)針對(duì)住宅市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)非均衡問題,應(yīng)同時(shí)重視“保供給”與“調(diào)結(jié)構(gòu)”的問題。一是通過廉租房等保障房建設(shè),緩解城市中、低收入階層的基本住房需求;二是通過信息引導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等途徑,引導(dǎo)、鼓勵(lì)開發(fā)資源適當(dāng)向中低端住宅市場(chǎng)傾斜,控制對(duì)于高端產(chǎn)品的過度投資、開發(fā),防止結(jié)構(gòu)性的待售、空置情況進(jìn)一步惡化;三是通過房產(chǎn)稅、信息引導(dǎo)等方式,逐步還原住宅的基本消費(fèi)品屬性,減弱其投資、投機(jī)屬性,引導(dǎo)住房消費(fèi)心理回歸常態(tài)。
參考文獻(xiàn):
1. 季朗超.非均衡的房地產(chǎn)市場(chǎng).北京:經(jīng)濟(jì)管理出版社,2005.
2. 高鵬,李雪,董紀(jì)昌等.我國(guó)房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制的演化博弈研究.現(xiàn)代管理科學(xué),2012,(5):21-23.
3. 聶翔宇,劉新靜.城市化進(jìn)程中“鬼城”的類型分析及其治理研究.南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,(7):111-117.
4. 王其藩.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(2009年修訂版).上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009.
5. 馬贏,劉軼.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的住宅非均衡解析與ARMA預(yù)測(cè).統(tǒng)計(jì)與決策,2014,(10).
6. 劉洪玉.房地產(chǎn)開發(fā).北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2006.
7. 呂萍.房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng).北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2011.
8. 《財(cái)經(jīng)界》編輯部.2012年1-10月房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)行狀況.財(cái)經(jīng)界,2013,(1):70-71.
9. Max Kummerow. A System Dynamics Model of Cyclical Office Oversupply.Journal of Real Estate Research,1999,18(1):233-256.
10. Ray.C.Fair,D.M.Jaffee.Methods of Es- timation for Markets in Disequilibrium.Eco- nometric,1972,40(3):497-514.
11. 唐德才,仇育領(lǐng).非均衡理論及我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)供求的實(shí)證分析.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2009,39(21):8-20.
12. 項(xiàng)衛(wèi)星,李宏瑾.市場(chǎng)供求與房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控效應(yīng)——一個(gè)理論分析框架及經(jīng)驗(yàn)分析.經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2007,(3):110-115,127.
13. Daniel A.Hagen, Julia L.Hansen.Rental Housing and the Natural Vacancy Rate. Journal of Real Estate Research,2010,32(4):413-433.
14. 馬贏,劉軼.城鎮(zhèn)住宅需求結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其影響因素實(shí)證分析.消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2013,(1).
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):12CJY112);國(guó)家博士后基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):2012M520487);國(guó)家博士后基金特別資助項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):13T60206)。
作者簡(jiǎn)介:馬贏,中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院講師,中國(guó)人民大學(xué)金融學(xué)博士后,中國(guó)人民大學(xué)重陽金融研究院金融工程負(fù)責(zé)人;劉軼,湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師,中國(guó)人民大學(xué)金融學(xué)博士后。
收稿日期:2014-02-20。