大數(shù)據(jù)背景下電商網(wǎng)站的發(fā)展與策略研究

【摘 要】大數(shù)據(jù)時代的到來，使得電商網(wǎng)站的發(fā)展面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。伴隨而來的是巨量數(shù)據(jù)，電商網(wǎng)站如何在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為對企業(yè)經(jīng)營決策具有較高的參考價值。面對大數(shù)據(jù)，電商網(wǎng)站的發(fā)展策略尤為重要。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 電商網(wǎng)站 發(fā)展策略

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，伴隨著的是海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代由此而來，海量的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)的處理方式、處理速度、建模方式等都發(fā)生了巨大的變化。在電商時代背景下成長起來的電商網(wǎng)站，更是收到大數(shù)據(jù)的巨大影響。本文站在大數(shù)據(jù)的視角下，考察大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點和處理模式，進(jìn)而來探討大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)網(wǎng)站的特點，以此來說明電商網(wǎng)站的發(fā)展策略。

二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點和處理模式

當(dāng)下大數(shù)據(jù)的特征：體量（Volume）巨大、多樣化（Variety）、速度（Velocity）快、價值（Value）密度低。

大數(shù)據(jù)所具有的技術(shù)特點：如何提高數(shù)據(jù)的存儲容量和處理能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)所必須面對的問題。理想的數(shù)據(jù)處理技術(shù)在一致性、分區(qū)容忍性以及可用性等方面都應(yīng)該得到很好的滿足，但實際上這些特性從實現(xiàn)角色看往往是具有沖突，比如對容量的追求會要求數(shù)據(jù)存放于不同的節(jié)點，但一旦位于不同的節(jié)點，數(shù)據(jù)的一致性操作就需要跨節(jié)點協(xié)作，引入的網(wǎng)絡(luò)I/O延遲以及不可靠性導(dǎo)致操作的效率和成功率相比在一個節(jié)點內(nèi)部都會大大降低，這是大規(guī)模數(shù)據(jù)處理不可避免的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)本質(zhì)上時放棄了一些數(shù)據(jù)處理的要求，比如犧牲一致性要求很高的事務(wù)處理，僅提供最簡單的讀/寫來達(dá)到超大規(guī)模的存儲和訪問能力?？梢哉f，簡單與大規(guī)模是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要特點。

大數(shù)據(jù)的處理模式：根據(jù)數(shù)據(jù)源的性質(zhì)以及分析目標(biāo)不同，數(shù)據(jù)處理大致分為離線/批量和在線/實時兩種模式。所謂離線或批量，是指數(shù)據(jù)積累到一定程度后在進(jìn)行批量處理，這多用于事后分析，比如分析用戶的消費模式。所謂在線或事實處理，是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生后立即需要進(jìn)行分析，比如用戶在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布的微博或其他消息。這兩種模式的處理技術(shù)完全不同，所使用的方法也不一樣。離線模式需要強(qiáng)大的存儲能力配合，在分析前先積累大量的數(shù)據(jù)，容許的分析時間也相對較寬。而在線分析要求實時計算計算能力非常強(qiáng)大，容許的分析時間相對很窄，基本上要求在新的數(shù)據(jù)達(dá)到前處理完早期數(shù)據(jù)。兩種分析模式導(dǎo)致了目前兩種主流的平臺Hadoop和Storm的產(chǎn)生，前者是強(qiáng)大的離線數(shù)據(jù)處理平臺，后者是強(qiáng)大的在線處理平臺。

三、大數(shù)據(jù)背景下電商網(wǎng)站特點

互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，無所不在的移動設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時時刻刻都在產(chǎn)生巨量的交互數(shù)據(jù)信息。對于電商網(wǎng)站而言，如何獲取有價值的數(shù)據(jù)以及如何使用這些數(shù)據(jù)是其必須面對和解決的問題。

（一）多元化的數(shù)據(jù)采集方式，是大數(shù)據(jù)時代下電商網(wǎng)站的一大特點。

通常來講，電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來源大致分為網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)、站外引導(dǎo)性數(shù)據(jù)、直接訪問數(shù)據(jù)和無線斷數(shù)據(jù)四種。1、網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與買賣雙方的交易密不可分，包括內(nèi)部搜索、站內(nèi)社區(qū)、頁面瀏覽與點擊、購買與交易數(shù)據(jù)、后臺管理數(shù)據(jù)以及即時通訊數(shù)據(jù)等信息。直觀而全面地反應(yīng)用戶的心理及行為，具有很高的價值；2、站外引導(dǎo)性數(shù)據(jù)。主要是通過廣告點擊、搜索引擎上的搜索數(shù)據(jù)、sns上的推薦與鏈接及關(guān)聯(lián)軟件的操作與推薦等；3、直接訪問數(shù)據(jù)。這部分主要來源與瀏覽器訪問，酸堿訪問等的直接訪問數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)能夠有效洞察出用戶的網(wǎng)購入口偏好及行為；4、無線數(shù)據(jù)。這些無線端的數(shù)據(jù)又構(gòu)成了海量的數(shù)據(jù)陣容，能夠全面放映出無限用戶的特征，對數(shù)據(jù)分析和運用有著巨大的知道作用。

（二）更迅捷、更全面的使用用戶數(shù)據(jù)，是當(dāng)下電商網(wǎng)站的另一大特色。

電商行業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)時代的核心產(chǎn)業(yè)，基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能力，使其在與實體企業(yè)的競爭中，能夠迅速全面的獲取用戶行為信息和需求，更快做出反應(yīng)。近乎實時的反饋數(shù)據(jù)，信息詳盡并具有跟蹤性，這對于電商網(wǎng)站優(yōu)化決策提供了巨大價值，而傳統(tǒng)的零售企業(yè)則很難獲取用戶的消費數(shù)據(jù)，獲取信息的成本也較大；同時，通過對數(shù)據(jù)的處理能夠給出精確的效果評估，電商網(wǎng)站的頁面設(shè)計、產(chǎn)品分類，傳統(tǒng)的零售企業(yè)只能是依靠經(jīng)驗優(yōu)化自身的店鋪設(shè)計；此外，能夠快速生成實時的數(shù)據(jù)報告，幫助賣家決策，而傳統(tǒng)零售企業(yè)在此方面則相對匱乏。

（三）更精準(zhǔn)、更具商業(yè)價值的用戶數(shù)據(jù)，是電商網(wǎng)站所獲數(shù)據(jù)的特點。

互聯(lián)網(wǎng)媒體在用戶數(shù)據(jù)收集上相對傳統(tǒng)媒體有天然的優(yōu)勢，而電子商務(wù)網(wǎng)站比一般的互聯(lián)網(wǎng)媒體無論是數(shù)量上還是種類上都擁有更加海量、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。原因在于，電子商務(wù)網(wǎng)站能夠獲得用戶的購買需求、搜索習(xí)慣、購買路徑和購買歷史等一系列具有商業(yè)價值的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。一方面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，按照興趣、價值觀、娛樂和生活方式等共同的行為方式來重新劃分人群。另一方面，通過用戶行為可以無限的接近、近乎準(zhǔn)確的判斷每一個人的屬性，這些屬性不單單包括人口自然屬性，還包括興趣愛好、行為軌跡、購買經(jīng)歷等等，因而可以更精確地預(yù)測用戶的消費需求，進(jìn)而推送滿足消費者需求的產(chǎn)品，促進(jìn)消費行為的產(chǎn)生。

（四）多維度解構(gòu)數(shù)據(jù)，是電商網(wǎng)站又一大特點。

面對海量、多元化且神秘隱匿的數(shù)據(jù)，電商網(wǎng)站通過多元化的數(shù)據(jù)采集方式和多層次的數(shù)據(jù)處理與分析實現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息最大程度的獲取和解構(gòu)。

四、電商網(wǎng)站的發(fā)展策略

理念層面：（1）加強(qiáng)信息展示與集成，重視用戶體驗。（2）完善物流，進(jìn)而造就價格優(yōu)勢。（3）建立以用戶為核心的服務(wù)。直擊用戶核心需求，對客戶的重視不光體現(xiàn)在用戶至上的理念中，更加體現(xiàn)在對消費者的深入挖掘、并且滿足其需求上。真正踐行“用戶至上”，當(dāng)其他因素與客戶體驗發(fā)生沖突時，必須讓位于用戶利益。以取消訂單為例，為減少訂單流失，有些網(wǎng)站會故意將取消訂單流程設(shè)計得十分復(fù)雜，這會極大地降低用戶體驗。

技術(shù)層面：讓大數(shù)據(jù)成為電商網(wǎng)站發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力。（1）多渠道收集數(shù)據(jù)。收集方式包括自動抓取，用戶提供并記錄等。這類數(shù)據(jù)涵蓋了用戶從瀏覽頁面、購買決策、收貨信息、使用反饋等一系列交易行為數(shù)據(jù)。除了用戶提供的數(shù)據(jù)之外，電商網(wǎng)站還應(yīng)從物流公司、合作單位（包括品牌合作、技術(shù)合作、物流合作、廣告合作等）處得到賬戶信息、購買和退貨信息、PV（頁面瀏覽量）等信息，來完善不同的數(shù)據(jù)庫。在如今電商網(wǎng)站并購的熱潮中，數(shù)據(jù)還可以來自收購的公司。（2）數(shù)據(jù)處理平臺化、專業(yè)化。電商網(wǎng)站可以學(xué)習(xí)亞馬遜在這方面的經(jīng)驗。2002年，亞馬遜便成立了亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門（Amazon Web Services，簡稱AWS），開始專門運營IT服務(wù)（銷售存儲、計算和其他后臺數(shù)據(jù)中心服務(wù)）——這比谷歌提出“云計算”的概念要早4年。（3）多角度運用大數(shù)據(jù)。在個性化推薦的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)完成精準(zhǔn)營銷。電商網(wǎng)站朝著平臺式方向發(fā)展，電商網(wǎng)站還可以為入駐用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

創(chuàng)新層面：（1）從有形到無形。產(chǎn)品品類是增加用戶選擇以提升客戶體驗的關(guān)鍵因素。電商網(wǎng)站不應(yīng)僅僅滿足于有形商品，而是應(yīng)該朝著電子、流媒體視頻、音樂、游戲等領(lǐng)域發(fā)展，拓展出更多不需要物流的無形產(chǎn)品。（2）從軟件到硬件。近年來，電商網(wǎng)站的擴(kuò)張讓人眼花繚亂，不少甚至涉足硬件領(lǐng)域的開發(fā)，如亞馬遜已經(jīng)成熟的Kindle電子閱讀器，平板電腦、機(jī)頂盒Fire TV，還有正在著手準(zhǔn)備的亞馬遜智商手機(jī)。當(dāng)然，硬件領(lǐng)域的擴(kuò)展并非為了直接盈利，而是通過硬件讓用戶消費更多的數(shù)字商品。（3）從平臺到技術(shù)服務(wù)。電商網(wǎng)站的領(lǐng)軍者，亞馬遜早早就向第三方開放平臺，形成了自主銷售模式為主、平臺服務(wù)為輔的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。而在研發(fā)通過互聯(lián)網(wǎng)銷售書籍、音樂和視頻產(chǎn)品的新形式過程當(dāng)中，亞馬遜無意識當(dāng)中創(chuàng)建了一項有價值的產(chǎn)品，這就是運營這一受歡迎的銷售網(wǎng)站的技術(shù)。

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