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    如何構建高效決策支持的戰(zhàn)略閉環(huán)管理

    2014-04-29 00:00:00祁德君
    AMT前沿論叢 2014年2期

    對于一些大型企業(yè)集團,隨著公司規(guī)模的發(fā)展、業(yè)務板塊、管理層級的增多,集團高層和總部各個職能面臨“信息不對稱、信息匱乏”的問題越來越嚴重。如何構建高效的決策支持體系,成為越來越多大型企業(yè)集團總部亟待解決的問題。

    大型企業(yè)集團決策面臨的數(shù)據(jù)難題

    當前,各類企業(yè)或多或少都建成了大量的信息系統(tǒng),理應能夠支撐數(shù)據(jù)的決策。然而事實上,不少企業(yè)都面臨著決策的數(shù)據(jù)難題,體現(xiàn)在以下方面:

    1.雖然已經在信息化上投入不少資源,但集團領導仍經??床坏剿璧臄?shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)不準確,數(shù)據(jù)不及時,看到的都是匯總數(shù),看不到明細數(shù),不同部門的數(shù)據(jù)經常打架。

    2.總部各個部門都在收集數(shù)據(jù),而且未能有效共享。下屬企業(yè)需同時向總部多個部門重復提交數(shù)據(jù);大量數(shù)據(jù)需要手工填報,工作量大,需要安排專人來提供數(shù)據(jù)。

    3.數(shù)據(jù)收集和分析部門不清楚領導到底需要哪些數(shù)據(jù),而且需求多變。每次都得根據(jù)需要重新組織數(shù)據(jù),要耗費大量的時間和精力。

    ……

    仔細分析這些問題,歸結起來,原因集中以下幾個方面:決策目標和要求不清晰,導致數(shù)據(jù)采集要求(如頻率、范圍、顆粒度)不明確;數(shù)據(jù)采集與加工手段落后,主要還是靠手工填報;集團范圍內缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,數(shù)據(jù)的一致性和規(guī)范性難以保障。

    以戰(zhàn)略閉環(huán)為主線,構建決策目標體系

    對于大型企業(yè)集團,集團整體運作核心是圍繞“戰(zhàn)略構建-戰(zhàn)略執(zhí)行-戰(zhàn)略監(jiān)控-戰(zhàn)略評估-戰(zhàn)略支持”的戰(zhàn)略閉環(huán)來構建。圍繞戰(zhàn)略閉環(huán)的運行,涉及到不同的決策指標和決策數(shù)據(jù)要求(詳見表1)。

    戰(zhàn)略閉環(huán)主要職能指標要求數(shù)據(jù)要求備注

    戰(zhàn)略構建集團戰(zhàn)略構建戰(zhàn)略地圖以財務數(shù)據(jù)、對標數(shù)據(jù)為主

    職能戰(zhàn)略構建職能領域指標職能領域相關的數(shù)據(jù)

    戰(zhàn)略執(zhí)行經營計劃年度經營目標指標和重點工作任務及達成情況財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和重點工作任務

    預算管理業(yè)務預算、財務預算等類指標及達成情況財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等

    業(yè)績合同各類業(yè)績指標財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等

    戰(zhàn)略監(jiān)控經營監(jiān)控對各類經營指標達成情況及時進行監(jiān)控財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等

    風險監(jiān)控各類風險監(jiān)控指標財務數(shù)據(jù)、風險數(shù)據(jù)等

    戰(zhàn)略評估業(yè)績評估業(yè)績達成情況評估財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等

    戰(zhàn)略執(zhí)行評價戰(zhàn)略評估指標體系財務、業(yè)務數(shù)據(jù)

    戰(zhàn)略支持人力資源管理人力資源結構類指標、人員異動類指標、薪資績效類指標人力資源數(shù)據(jù)

    財務管理各類財務指標財務數(shù)據(jù)

    表1 戰(zhàn)略閉環(huán)的運行

    決策支持體系的技術支撐

    決策支持體系的構建需要三個方面的技術支撐——數(shù)據(jù)中心、主數(shù)據(jù)管理和源系統(tǒng)支撐。

    1.數(shù)據(jù)中心是技術支撐體系構建的核心,涉及到數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)的建設,其中數(shù)據(jù)倉庫建設是重點也是難點。當前,數(shù)據(jù)倉庫技術相對成熟,數(shù)據(jù)倉庫建設核心需要回答一系列管理問題,包括但不限于:集中建設一個數(shù)據(jù)倉庫還是分級建設數(shù)據(jù)倉庫;需要采集哪些方面的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集的顆粒度(如財務是采集到科目余額級數(shù)據(jù)還是到憑證級數(shù)據(jù));數(shù)據(jù)采集的頻率(如季度、月、日、實時);自動采集還是手工填報。

    2.為了保證集團數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析的質量,有必要建立集團數(shù)據(jù)標準和規(guī)范,并借助主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來提供技術支撐。主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在系統(tǒng)方面相對成熟,優(yōu)先還是需要建立管理標準,包括但不限于:需要規(guī)范哪些主數(shù)據(jù);主數(shù)據(jù)標準如何建立;誰來負責主數(shù)據(jù)的日常管理等。

    3.源系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心建設的基礎。源系統(tǒng)的應用范圍、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)顆粒度將決定數(shù)據(jù)自動采集的范圍、內容、顆粒度、質量以及是否需要手工填報。在決策支持體系構建時,需要對應用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行細致梳理,并同步推進下屬企業(yè)的源系統(tǒng)建設。

    總之,決策支持體系建設是一項管理與技術的復合工程。當前決策支持技術實現(xiàn)手段相對成熟,核心是需要理清管理要求,明確需要“看什么、怎么看、看到什么程度、多久看一次”,并建立相應的數(shù)據(jù)標準和管理體系,保證數(shù)據(jù)的一致性。

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