大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)戰(zhàn)略管理的新動(dòng)向

中圖分類(lèi)號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

摘要：隨著全球信息的爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨。本文通過(guò)描述大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景，分析了大數(shù)據(jù)的基本特征和企業(yè)戰(zhàn)略管理的基本內(nèi)涵，闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的影響，探討了未來(lái)企業(yè)發(fā)展將面臨的挑戰(zhàn)，以及如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下改變和制定企業(yè)的戰(zhàn)略管理進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；企業(yè)戰(zhàn)略管理；大數(shù)據(jù)

Abstract： With the explosive growth of global information， the age of big data has come. This paper describes the background of the age of big data， analyzes the basic connotation and the basic characteristics of the enterprise strategic management of large data， elaborated the influence of large data of traditional enterprises， discusses the future development of enterprises will be faced with challenges， and how a change in the age of big data background and definition of enterprise strategic management.

Key words： The age of big data； enterprise strategic management； big data

引言

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來(lái)越多的被人們提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們必然會(huì)越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析做出，而不是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。因此，有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)戰(zhàn)略管理的思考和研究，為我國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略管理提供指導(dǎo)和思考方向。

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通迅等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展引起人們的關(guān)注。

哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程”。

從國(guó)際上來(lái)看，早在2008年，美國(guó)一家頂級(jí)的學(xué)術(shù)期刊上用一個(gè)專(zhuān)欄去報(bào)道大數(shù)據(jù)，提出大數(shù)據(jù)已經(jīng)來(lái)到美國(guó)，并圍繞著大數(shù)據(jù)在政治界、經(jīng)濟(jì)界的隱私問(wèn)題、安全問(wèn)題、可行性問(wèn)題進(jìn)行有針對(duì)性的探討和分析，自此大數(shù)據(jù)正式進(jìn)入學(xué)術(shù)界的視野。回到國(guó)內(nèi)，2008時(shí)同方已經(jīng)在做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，只是沒(méi)有提出大數(shù)據(jù)這樣一個(gè)概念，但同方一直都很看重?cái)?shù)據(jù)的重要性，把數(shù)據(jù)看成是和人、財(cái)、物比肩的一種資源，稱(chēng)之為數(shù)據(jù)資源，并進(jìn)一步明確了“數(shù)據(jù)資源化、資源體系化、體系服務(wù)化、服務(wù)組件化、組件智能化”的指導(dǎo)思想，將業(yè)務(wù)指標(biāo)體系、監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系與決策服務(wù)體系相結(jié)合，建立了一套完善的數(shù)據(jù)資源體系，為同方真正進(jìn)軍大數(shù)據(jù)市場(chǎng)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

IBM研究稱(chēng)，整個(gè)人類(lèi)文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過(guò)去兩年內(nèi)產(chǎn)生的，而到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。據(jù)權(quán)威人士預(yù)測(cè)，未來(lái)三年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將突破百億元，而2012年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)尚不足5億元，整個(gè)行業(yè)發(fā)展空間巨大。分析人士稱(chēng)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮”。

2.大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)（big data）指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)獲取、管理、處理、整合成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極的資訊?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、積累的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模如此龐大，以至于不能用G或T來(lái)衡量。

著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)（big data）通常用來(lái)形容一個(gè)企業(yè)創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和金錢(qián)。

大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有以下三點(diǎn)：

（一）企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息。企業(yè)每天都會(huì)從事各種形式的交易和經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是相當(dāng)巨大的，不同時(shí)間不同業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是不同的，將這些大量數(shù)據(jù)加以存儲(chǔ)就得到了企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)。

（二）物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品、物流信息。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了今天，已經(jīng)形成一個(gè)龐大的完整的系統(tǒng)。每天物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都在以驚人的速度增長(zhǎng)，通過(guò)相關(guān)技術(shù)將這些零碎的數(shù)據(jù)加以整合處理，得到的便是海量的大數(shù)據(jù)。

（三）互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人的交互信息。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，全世界的網(wǎng)民數(shù)量正在激增，人與人之間交互產(chǎn)生的信息量是相當(dāng)巨大的，而且正以驚人的速度在增長(zhǎng)，這也是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特點(diǎn)

就目前的研究程度而言，權(quán)威人士普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)基本特點(diǎn)：

（一） 數(shù)據(jù)量大（Volume）。大數(shù)據(jù)時(shí)代由于網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特點(diǎn)將是全方位，高速度，量激增。數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)從TB發(fā)展到了PB甚至ZB，已經(jīng)達(dá)到海量甚至超量。

（二） 數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（Variety）。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)將越來(lái)的越多的以網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、位置和鏈接等XML類(lèi)型呈現(xiàn)，這些半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)形式是的未來(lái)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式更加的復(fù)雜和多樣化。

（三） 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）。未來(lái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是海量的，企業(yè)要想在這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘到對(duì)自身有價(jià)值的數(shù)據(jù)將是十分困難的。

（四） 數(shù)據(jù)速度快時(shí)效高（Velocity）。數(shù)據(jù)流往往為高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理。處理速度快，實(shí)效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

4.企業(yè)戰(zhàn)略管理的分析

目前，絕大多數(shù)權(quán)威人士認(rèn)為企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)確定自身使命，根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部條件確定其戰(zhàn)略目標(biāo)以保證目標(biāo)的正確落實(shí)和實(shí)現(xiàn)，并依靠企業(yè)內(nèi)部能力將謀劃和決策付諸實(shí)施，以及在實(shí)施過(guò)程當(dāng)中進(jìn)行控制的一個(gè)動(dòng)態(tài)的管理過(guò)程。

企業(yè)戰(zhàn)略管理作為企業(yè)管理活動(dòng)當(dāng)中最重要的組成部分之一，是企業(yè)高層管理人員必須掌握的一項(xiàng)重要管理技能，它的性質(zhì)主要有以下幾點(diǎn)：

（1）企業(yè)戰(zhàn)略管理是綜合性的管理理論。企業(yè)戰(zhàn)略管理的制定必須從企業(yè)的整體、全局出發(fā)和考慮，綜合運(yùn)用職能管理理論，處理設(shè)計(jì)企業(yè)整體的和全面的管理和發(fā)展問(wèn)題，使企業(yè)的管理工作達(dá)到整體的最優(yōu)水平。

（2）目的在于提高企業(yè)對(duì)外界環(huán)境的良好適應(yīng)性。企業(yè)能否更好的生存和發(fā)展很大程度上取決于外部環(huán)境的影響，企業(yè)的外部環(huán)境既復(fù)雜又多變，如何使得企業(yè)在這樣動(dòng)蕩的環(huán)境當(dāng)中立于不敗之地，是企業(yè)戰(zhàn)略管理的目的之所在。

（3）企業(yè)戰(zhàn)略管理是高層次、高層管理人員最重要的活動(dòng)和技能。人們將管理理論劃分為三個(gè)等級(jí)：管理基礎(chǔ)理論；職能管理理論；戰(zhàn)略管理理論。由此可見(jiàn)企業(yè)戰(zhàn)略管理理論的重要性。企業(yè)戰(zhàn)略管理決定了一個(gè)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展方向，作為企業(yè)的高層管理人員，必須掌握制定和實(shí)施戰(zhàn)略管理的相關(guān)技能。

企業(yè)戰(zhàn)略管理的過(guò)程主要包括三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：戰(zhàn)略分析、戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略實(shí)施。

（1）戰(zhàn)略分析。戰(zhàn)略分析要了解組織所處的環(huán)境和相對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)地位。了解組織所處的環(huán)境正在發(fā)生怎樣的變化，這些變化給組織帶來(lái)的是機(jī)會(huì)還是威脅。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，環(huán)境不僅包括宏觀方面，還包括行業(yè)環(huán)境的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和變化趨勢(shì)等。此外，還需分析組織相對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)地位，具有哪些資源以及戰(zhàn)略能力，正是這些因素決定了企業(yè)采取什么戰(zhàn)略。

（2）戰(zhàn)略選擇。戰(zhàn)略選擇涉及對(duì)行為過(guò)程的模擬、評(píng)價(jià)和選擇，戰(zhàn)略選擇是一個(gè)復(fù)雜的決策過(guò)程，設(shè)計(jì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方向，進(jìn)入什么市場(chǎng)，以什么樣的方式進(jìn)入市場(chǎng)等，在進(jìn)行決策的過(guò)程中，管理人員應(yīng)該盡可能多的制定管理決策方案，提出一個(gè)方案后，管理人員應(yīng)該根據(jù)一定的依據(jù)對(duì)該方案進(jìn)行評(píng)估，以決定那種方案選擇作為最優(yōu)方案。

（3）戰(zhàn)略實(shí)施。在方案和決策選定以后，就涉及到了戰(zhàn)略的實(shí)施，戰(zhàn)略實(shí)施是將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，在進(jìn)行實(shí)施的過(guò)程中不僅要考慮進(jìn)度，更要考慮效率，采取什么樣的措施使得戰(zhàn)略發(fā)揮作用，是管理人員首先要考慮的問(wèn)題。

5.大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的影響

根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，以及傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展模式，本論文認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的影響主要有以下幾點(diǎn)：

（一） 文化的顛覆和組織的重構(gòu)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的金字塔式的組織結(jié)構(gòu)一定是過(guò)時(shí)的，必須全面轉(zhuǎn)向以客戶(hù)和消費(fèi)者為中心，必須全面重視數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展當(dāng)中所起的作用，重新認(rèn)識(shí)和再造公司的戰(zhàn)略、文化、組織、流程、信息化、公共關(guān)系和人才培養(yǎng)等方面。

（二）對(duì)信息系統(tǒng)的沖擊。傳統(tǒng)架構(gòu)的信息系統(tǒng)無(wú)法應(yīng)對(duì)當(dāng)前快速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，首先面對(duì)的問(wèn)題是儲(chǔ)存不了，其次無(wú)法在類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)間建立聯(lián)系，因而無(wú)從分析，更不用說(shuō)信息的快速有效。面對(duì)快速增長(zhǎng)的海量信息，要想更好的利用它們來(lái)挖掘?qū)ψ陨碛美脙r(jià)值的信息，就必須對(duì)信息系統(tǒng)升級(jí)換代。

（三）企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)必須和信息系統(tǒng)完美對(duì)接。標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)組織管理要求管理要標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)要流程化、流程要信息化、信息要智能化。企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)要想順利進(jìn)行，必須與信息系統(tǒng)完美對(duì)接，公司對(duì)應(yīng)的信息系統(tǒng)必須能夠勝任公司業(yè)務(wù)的需要，并且更夠快速有效的處理整合相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)。

6.未來(lái)企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)正在以驚人的速度激增，企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)主要有一下幾點(diǎn)：

（一）不斷增長(zhǎng)的大量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的信息化建設(shè)提出了新的要求。當(dāng)企業(yè)的信息系統(tǒng)的帶寬能力不能適應(yīng)企業(yè)自身需要處理的數(shù)據(jù)洪流時(shí)，企業(yè)的發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)瓶頸，企業(yè)必須清楚的認(rèn)識(shí)到這個(gè)在未來(lái)可能遇到的潛在問(wèn)題。

（二）大數(shù)據(jù)的四大特征對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和分析等方面有了質(zhì)的變化。數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析處理技術(shù)提出了新的要求和挑戰(zhàn)，企業(yè)必須開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和建設(shè)適應(yīng)科技高速發(fā)展的信息化系統(tǒng)。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，在線(xiàn)交易和在線(xiàn)對(duì)話(huà)變得更加頻繁和常見(jiàn)，其中的安全威脅變得更加嚴(yán)峻，面對(duì)當(dāng)今不斷出現(xiàn)的黑客組織及其入侵破壞活動(dòng)，企業(yè)必須做好網(wǎng)絡(luò)安全工作。

（四）大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)用戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析可以很容易的幫助企業(yè)了解用戶(hù)的行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)價(jià)值和發(fā)展契機(jī)。然而，面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)量，要想找到對(duì)企業(yè)有用的“金子數(shù)據(jù)”，企業(yè)必須開(kāi)發(fā)更高技術(shù)的信息處理技術(shù)。

7.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)戰(zhàn)略管理的制定方向

越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》一文中明確指出：對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。

企業(yè)的決策正在智能化，企業(yè)戰(zhàn)略已經(jīng)從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)變?yōu)榱藬?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，越靠近終端的企業(yè)就越有發(fā)言權(quán)，掌握海量的有效數(shù)據(jù)的企業(yè)無(wú)疑是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重中之重。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹變大，它決定著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。

一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開(kāi)始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略管理的制定方向，企業(yè)可以從下面五個(gè)方面著手：

（一）目標(biāo)。幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無(wú)論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車(chē)間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。

（二）準(zhǔn)則。雖然每個(gè)企業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開(kāi)始收集確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

（三）重新評(píng)估。大數(shù)據(jù)需要在服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準(zhǔn)備擴(kuò)大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設(shè)施的情況，以組建處理大數(shù)據(jù)的設(shè)施為導(dǎo)向，避免一些不必要的設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)。

（四）重視大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語(yǔ)，而并不是所有的IT人員對(duì)大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術(shù)都是近年剛興起的技術(shù)，企業(yè)IT人員要多關(guān)注這方面的技術(shù)和工具，以確保將來(lái)能夠面對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)候做出正確的決定。

（五）培新企業(yè)員工。大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會(huì)缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對(duì)于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對(duì)員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。

（六）培養(yǎng)三種能力。Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對(duì)新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力；第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。

8.結(jié)語(yǔ)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，未來(lái)的企業(yè)將面臨前所未有的挑戰(zhàn)，面對(duì)不斷激增的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須具有敏銳的觀察和預(yù)測(cè)能力。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)在制定和實(shí)施企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)必須明確數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要作用，充分認(rèn)識(shí)企業(yè)自身的特點(diǎn)，深入分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的特點(diǎn)，制定符合企業(yè)發(fā)展方向和發(fā)展目標(biāo)的企業(yè)戰(zhàn)略。

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作者簡(jiǎn)介：麻小龍（1989-），男，碩士研究生，研究方向：組織理論創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理。