中國大豆市場的供求分析

中圖分類號：F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

摘要：文章基于改進(jìn)的灰色預(yù)測模型GM（1，1），分別對中國2015-2020年大豆的需求量、國內(nèi)市場供給量和進(jìn)口量進(jìn)行了預(yù)測，分析了這期間大豆市場的供求狀況。研究結(jié)果表明，該時間段我國大豆的供給將大于需求，且進(jìn)口量會逐年攀升。

關(guān)鍵詞：大豆；供求；灰色預(yù)測

一、 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國對植物油消費和畜牧業(yè)蛋白飼料的需求快速增加，繼而對相關(guān)產(chǎn)品大豆的總消費量急劇上升，而國內(nèi)大豆的供給卻基本上靠進(jìn)口。大豆屬于基本的生活糧食與生產(chǎn)原料，需要保持一定程度的自給率，而把握一定時期內(nèi)國內(nèi)大豆市場的需求、供給及進(jìn)口量，對穩(wěn)定大豆價格，保護(hù)農(nóng)民利益具有重要現(xiàn)實意義。中國大豆市場供求預(yù)測問題得到不少學(xué)者的關(guān)注，楊軍、劉斌等（2006）采用灰色預(yù)測的方法，運用改進(jìn)的GM（1，1）模型得出了大豆的進(jìn)口增長速度。任永泰（2007）在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行提高光滑程度的處理后，應(yīng)用龍格-庫塔法對白化的狀態(tài)方程求解，以獲得既定時期大豆供給量與需求量的預(yù)測值。張振華（2009）基于傳統(tǒng)的灰色預(yù)測GM（1，1）模型得出一定時期大豆供求量的預(yù)測值，并對模型結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的殘差檢驗和后驗差檢驗。

本文將借鑒前人的研究成果，從需求和供給的來源兩方面進(jìn)行分類，首次對不同變量進(jìn)行不同階的緩沖算子處理，運用改進(jìn)的GM（1，1）模型對2015-2020年的國內(nèi)大豆供給量、進(jìn)口量與需求量進(jìn)行預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)的檢驗。文章結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分分析大豆需求與供給的內(nèi)涵與外延，以構(gòu)建研究的理論基礎(chǔ)；第三部分是進(jìn)行實證分析；第四部分得出相關(guān)結(jié)論與啟示。

二、理論基礎(chǔ)的構(gòu)建

市場經(jīng)濟(jì)條件下，供求是影響價格的基本因素。當(dāng)前我國大豆市場基本處于市場經(jīng)濟(jì)運行狀態(tài)。從需求來源方面考察，國內(nèi)消費量和出口共同構(gòu)成了對大豆的總消費量。而國內(nèi)消費又包括壓榨、食用、種用和損耗四個方面。研究假定不計損耗和出口，這樣從來源方面可以將大豆總需求用數(shù)學(xué)公式表示為：“總需求=壓榨+食用+種用”。從供給來源方面考慮，總供給由國內(nèi)生產(chǎn)量、進(jìn)口和年際間庫存變動三部分組成，這樣可以將大豆的總供給用數(shù)學(xué)公式表示為：“總供給=單產(chǎn)×種植面積+進(jìn)口+期末存貨-期初存貨”。

三、 實證分析

（一）變量的選取及模型的構(gòu)建

依據(jù)上述理論分析，研究中共選取了大豆總需求量、總供給量兩個總變量；壓榨需求、食用需求、種用需求、國內(nèi)總產(chǎn)量、單產(chǎn)、種植面積、進(jìn)口、庫存變動、期末存貨、期初存貨十個單變量，時間段為2000—2012年間①?；疑A(yù)測法是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法。因此，可以將大豆的進(jìn)口量、供給量和需求量的形成過程看作是一個灰色系統(tǒng)，通過構(gòu)建GM（1，1）模型得到輸出結(jié)果，即預(yù)測值。研究將利用2000-2012年間大豆的供需數(shù)據(jù)，通過建立灰色系統(tǒng)模型并對模型進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，預(yù)測2015-2020年我國大豆的進(jìn)口量和供求量。楊軍、劉斌等（2006）在對大豆的進(jìn)口量進(jìn)行預(yù)測分析時，應(yīng)用緩沖算子對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以提高數(shù)據(jù)預(yù)測和分析的精度。為了使模擬結(jié)果更加準(zhǔn)確的反映經(jīng)濟(jì)動態(tài)變化，文章基于以上的研究成果首次對數(shù)據(jù)采取不同階的緩沖算子處理，并應(yīng)用新陳代謝GM（1，1）模型分別對需求量、供給量、進(jìn)口量進(jìn)行預(yù)測，以期減少模型和系統(tǒng)的誤差。

（二）預(yù)測與檢驗

1.需求量、供給量和進(jìn)口量的預(yù)測

為降低模型的系統(tǒng)誤差，本研究對需求量原始數(shù)據(jù)采取了三階弱化緩沖因子處理；而對供給量與進(jìn)口量則采取了二階緩沖因子處理。當(dāng)發(fā)展系數(shù)-a≤0.3時，GM（1，1）模型可以用于中期預(yù)測?；诒疚牡挠嬎憬Y(jié)果，可以對需求量、供給量和進(jìn)口量做中期預(yù)測。2015-2020年的預(yù)測結(jié)果如表1。