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      基于AHP和2—tuple理論的高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)

      2014-04-29 08:12:15李曉冰
      中國管理信息化 2014年15期
      關(guān)鍵詞:排序指標(biāo)體系指標(biāo)

      李曉冰

      [摘 要] 課堂教學(xué)是整個(gè)教學(xué)工作的中心環(huán)節(jié),要提高高校的教學(xué)質(zhì)量,必須先提高課堂教學(xué)質(zhì)量。開展課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是提高課堂教學(xué)質(zhì)量的重要手段。因此,本文建立了高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型。首先,建立了高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,利用層次分析法(AHP)確定了評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,然后利用二元語義(2-tuple)理論建立了課堂教學(xué)質(zhì)量的總體評價(jià)模型,為提高課堂教學(xué)質(zhì)量起到了導(dǎo)向的作用。

      [關(guān)鍵詞] AHP;2-tuple;高校教師;課堂教學(xué);質(zhì)量;評價(jià)

      [中圖分類號] G647 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)15- 0143- 03

      1 引 言

      教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是高等院校教學(xué)質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié),對于提高教學(xué)質(zhì)量具有積極意義和重要作用。開展學(xué)生對教師課堂教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)可以引導(dǎo)教師不斷地進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)手段的改進(jìn),對于提高教師的教學(xué)水平與效果具有重要的作用[1]。那么如何采用科學(xué)的方法對教師課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)是一個(gè)值得研究的課題。教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系是課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的基礎(chǔ),而該體系是一個(gè)多層次的結(jié)構(gòu),因此,可以使用AHP方法來確定各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

      另外,在課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系中,學(xué)生是教師課堂教學(xué)最直接的對象,能夠根據(jù)自身的體驗(yàn)來評價(jià)教師,其評價(jià)較為準(zhǔn)確,因此,學(xué)生評價(jià)最具有實(shí)際意義。由于評價(jià)指標(biāo)影響因素本身的模糊性和不確定性,學(xué)生對各影響因素滿意程度的描述有時(shí)很難用精確的數(shù)值給出,而且對自身體驗(yàn)最直接的表達(dá)是自然語言,例如教師教學(xué)態(tài)度好、差等。針對以上問題,本文提出基于AHP和2-tuple理論的高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型,對教師的課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)踐評價(jià)。

      2 高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

      2.1 高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

      2.1.1 目的性

      高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該能夠準(zhǔn)確衡量課堂教學(xué)質(zhì)量狀況,并能夠反映高校課堂教學(xué)質(zhì)量管理瓶頸所在,找到改進(jìn)方法,提高高校課堂教學(xué)質(zhì)量。

      2.1.2 科學(xué)性

      高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)科學(xué)合理,同層指標(biāo)之間不能有相容性,不冗余,以免造成某一指標(biāo)被重復(fù)衡量而高估其影響,且增加問題不必要的復(fù)雜度。

      2.1.3 可度量性

      高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)有明顯的可度量性:一方面評價(jià)者容易掌握評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),可以通過觀察或體驗(yàn)直接給出評價(jià)信息;另一方面,對于評價(jià)信息必須建立可度量的尺度,才能有效地比較不同方案,獲取準(zhǔn)確結(jié)論。

      2.2 高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

      本文參考東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生評教的指標(biāo)體系,從6個(gè)方面建立3個(gè)層次、18個(gè)指標(biāo)的高校課堂教學(xué)評價(jià)指標(biāo)體系,見圖1。

      3 基本理論

      3.1 層次分析法

      層次分析法(The Analytic Hierarchy Process)簡稱AHP,在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty正式提出[2]。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。該方法首先將問題層次化,然后根據(jù)問題的性質(zhì),將其分解為不同的組成因素,并根據(jù)因素間的相互影響關(guān)系以及隸屬關(guān)系,將各個(gè)因素按不同層次聚集組合,形成一個(gè)層次分析模型,最終把系統(tǒng)分析歸結(jié)為最底層相對最高層的重要性權(quán)值的確定或相對優(yōu)劣次序的排序問題。運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,大體上可按下面5個(gè)步驟進(jìn)行:

      (1)分析系統(tǒng)中各元素間的關(guān)系,建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型;

      (2)構(gòu)造評價(jià)指標(biāo)的兩兩比較判斷矩陣;

      (3)評價(jià)指標(biāo)的單層次排序及一致性檢驗(yàn);

      (4)評價(jià)指標(biāo)的層次總排序及一致性檢驗(yàn);

      (5)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。

      3.2 2-tuple理論

      2-tuple是西班牙學(xué)者Herrera教授于2000年首次提出的概念,是關(guān)于語言偏好信息表示的新方法,它可以方便地進(jìn)行語言的運(yùn)算,并且可以避免在語言信息集結(jié)過程中信息的損失和語言信息集結(jié)結(jié)果的不精確性[3]。

      2-tuple可用于表示評價(jià)某方案的語言評價(jià)信息,它由二元組(sk,αk)來表示,其中sk和αk的含義描述如下:

      (1)sk為預(yù)先定義好的有序語言評價(jià)集S={S0,S2,…,ST}中的第k個(gè)元素,它是S中與對某方案的評價(jià)結(jié)果最貼近的元素。

      (2)αk為符號轉(zhuǎn)移值,滿足αk∈[-0.5,0.5],它表示對某方案的評價(jià)結(jié)果與sk的偏差。

      集合S中有T+1個(gè)元素,T+1通常取奇數(shù),并且要求S還具有如下性質(zhì):

      為了充分利用AHP和2-tuple各自的優(yōu)點(diǎn),將AHP和2-tuple相結(jié)合,建立了教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型。該模型使定性信息和定量信息較好地融合,同時(shí)有效地表示及集結(jié)了學(xué)生評教過程中的所有定性信息。該組合方法的步驟是:

      第一步:確定評價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用AHP,首先需要從眾多復(fù)雜的因素中選取最重要的關(guān)鍵性評價(jià)指標(biāo),并根據(jù)它們直接的關(guān)系構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)。評價(jià)指標(biāo)體系的合理性決定了評價(jià)結(jié)果的可靠性。本文結(jié)合學(xué)校的實(shí)際情況,建立了如圖1所示的評價(jià)指標(biāo)體系。其中評價(jià)因素有教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與手段、教學(xué)組織、教學(xué)水平和教學(xué)效果,這6個(gè)評價(jià)因素共包含18個(gè)影響因子。

      第二步:針對評價(jià)指標(biāo),專家給出兩兩比較結(jié)果,即構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造判斷矩陣是層次分析法的基礎(chǔ),將影響教學(xué)質(zhì)量的18個(gè)因素根據(jù)其影響程度進(jìn)行兩兩比較,得到7個(gè)方陣(其中1個(gè)6階方陣,1個(gè)4階方陣,4個(gè)3階方陣,1個(gè)2階方陣)。這些數(shù)據(jù)可以由教學(xué)主管部門決策者提供,或由教學(xué)主管部門決策者同教師共同確定,或由教學(xué)名師、專家給出。本文中的數(shù)據(jù)由教學(xué)專家直接給出。

      第三步:利用AHP方法確定各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)影響因素的判斷矩陣,進(jìn)行層次單排序及層次總排序,進(jìn)而確定評價(jià)因素和影響因子的權(quán)重。

      第四步:獲取學(xué)生對18個(gè)評價(jià)指標(biāo)的語言評價(jià)值,并利用2-tuple將其表示出來。學(xué)生可以用類似集合{好,較好,一般,較差,差}中的元素對教師課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),并將評價(jià)結(jié)果值用2-tuple表示出來。

      第五步:利用2-tuple的線性加權(quán)平均算子獲得教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果。該步驟根據(jù)第三步和第四步得到的權(quán)重信息和二元語義信息,利用定義2中的線性加權(quán)平均算子進(jìn)行綜合,最終得到被評教師的評價(jià)結(jié)果。

      第六步:利用公式(1),將第五步中得到的評價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為2-tuple的形式。

      第七步:教師排序。根據(jù)第六步中的最終評價(jià)結(jié)果,可以對被評教師進(jìn)行排序。通過對評價(jià)結(jié)果的分析,可以了解到教師在哪些方面的表現(xiàn)好,哪些方面需要加強(qiáng),提出合理化建議,改進(jìn)教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量。

      5 實(shí)例分析

      以某高校教師的課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)為例,來闡述所提出的評價(jià)模型的實(shí)用性和有效性。選取某高校中同一學(xué)院的3名教師進(jìn)行評價(jià)。

      根據(jù)表1的模型結(jié)構(gòu),由評判專家結(jié)合評價(jià)指標(biāo)組中的各個(gè)指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行兩兩比較并逐層判斷評分,構(gòu)造出各評價(jià)指標(biāo)的兩兩比較判斷矩陣共7個(gè)(其中G-B是1個(gè),B-A是6個(gè),由于篇幅限制,未詳細(xì)列出)。通過層次單排序、層次總排序及一致性檢驗(yàn)等步驟,最終得到了評價(jià)指標(biāo)的層次總排序,見表1。

      下面讓學(xué)生對3名教師課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),學(xué)生可以利用語言值集S={很差(S0),差(S1),較差(S2),一般(S3),較好(S4),好(S5),極好(S6)}中的語言值給出18個(gè)評價(jià)指標(biāo)下的偏好信息,得到評價(jià)結(jié)果(見表2)。

      6 總 結(jié)

      課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是檢驗(yàn)教學(xué)效果的有效方法,學(xué)生參與評教為課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)提供了客觀依據(jù)。通過學(xué)生的評價(jià),可以了解到當(dāng)前課堂教學(xué)的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)存在的問題,及時(shí)改進(jìn)[1,6]。本文將AHP和2-tuple有機(jī)結(jié)合在一起,利用AHP科學(xué)、合理地確定了評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,同時(shí)利用2-tuple理論有效地表示了學(xué)生評教過程中的定性信息,最后使用2-tuple的線性加權(quán)方法得出課堂教學(xué)質(zhì)量總的評價(jià)。實(shí)證表明,基于AHP和2-tuple的模型計(jì)算過程簡單,易于操作,充分利用了學(xué)生的客觀評價(jià)信息,評價(jià)結(jié)論可靠。

      主要參考文獻(xiàn)

      [1]丁金玲,葉金華. 層次分析法和模糊綜合評判在教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2003,56(2):241-245.

      [2]T L Saaty. Multi-criteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process[M]. Pittsburgh,PA:RWS Publications,1988.

      [3]Herrera F, Martinez L. A 2-tuple Fuzzy Linguistic Representation Model for Computing with Words[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2000,8(12):746-752.

      [4] Herrera F, Martinez L. A Model Based on Linguistic 2-tuples for Dealing with Multi-granular Hierarchical linguistic Contexts in Multi-expert Decision-making[J]. IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics, 2001, 31(2):227-234.

      [5]姜艷萍,邢艷楠. 二元語義判斷矩陣的一致性分析[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,28(1):129-132.

      [6]楊鴻. 高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué),2006.

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