對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干影響因素的VAR實(shí)證分析

張亮

[摘 要]本文針對(duì)陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，借鑒索羅模型，創(chuàng)新的利用1978—2010年的數(shù)據(jù)對(duì)影響陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源、勞動(dòng)力、資本存量三個(gè)因素與產(chǎn)出GDP四者之間進(jìn)行了VAR實(shí)證研究，其脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解的結(jié)果表明對(duì)陜西省GDP變動(dòng)的影響中貢獻(xiàn)率最小的是資本存量，說明陜西省的投資環(huán)境對(duì)投資者的吸引力還不夠，以致投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響不夠明顯。

[關(guān)鍵詞]索羅模型；克萊默模型；VAR模型；陜西省

[中圖分類號(hào)]F121 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432（2014）16-0011-03

1 引 言

新中國成立以來，尤其是改革開放以來，隨著對(duì)外交流的擴(kuò)大，資金、技術(shù)的迅速流入，給了陜西省千載難逢的機(jī)遇來發(fā)展自身經(jīng)濟(jì)。然而，地處西部的陜西省比東部沿海省份對(duì)新近科技接觸、交流的機(jī)會(huì)顯得不足，加上經(jīng)濟(jì)地理位置關(guān)系，還存在人才流入與流出的不對(duì)稱問題。目前，陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠工業(yè)，其產(chǎn)值比重大大超過第一產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)還在逐漸發(fā)展中。但與東部省份相比，發(fā)展速度的差距還非常明顯，要想提高發(fā)展速度與質(zhì)量，必須根據(jù)自身情況積極調(diào)整發(fā)展方式。

2 文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長問題一直廣受關(guān)注，很多經(jīng)濟(jì)增長理論相繼問世，其中的索羅經(jīng)濟(jì)增長模型由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索羅提出。在索羅模型中，對(duì)經(jīng)濟(jì)總體的增長貢獻(xiàn)率被設(shè)定為由勞動(dòng)、資本和技術(shù)進(jìn)步三者組成，并且假設(shè)了邊際生產(chǎn)遞減的一階齊次的總生產(chǎn)函數(shù)、滿足稻田條件、儲(chǔ)蓄率一定、技術(shù)進(jìn)步為外生等條件。索羅模型的意義在于其指出了資本主義模式的資本積累過程從長期來講將收斂于經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定狀態(tài)，這種增長理論對(duì)于分析中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很好的借鑒意義。近年來，很多研究對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)進(jìn)行了專項(xiàng)分析。對(duì)應(yīng)索羅模型中的勞動(dòng)、資本、技術(shù)三要素，許多文章抓住其中的某一項(xiàng)進(jìn)行單獨(dú)的經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析，如楊冬民、樊瑾（2012），劉永愛、米嬌（2013），高瓊瓊、楊青（2012）等。但是影響經(jīng)濟(jì)增長的要素之間本身也是互相影響的，要想更全面的考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，就需要綜合的分析。本文采取綜合考察的方式，在假定技術(shù)外生的簡化設(shè)定下，結(jié)合目前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源緊密需求的特點(diǎn)，依據(jù)陜西省的具體情況，考慮索羅模型與克萊默模型，并在索羅模型基礎(chǔ)上納入能源這一因素，對(duì)勞動(dòng)力、資本存量、能源這三個(gè)主要因素與陜西省經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了探討分析。

3 模型選擇與變量選取

本文參考吸收了索羅模型和克萊默模型思想作為分析的理論框架。首先，基本的索羅模型認(rèn)為，在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中，資本存量的增長、勞動(dòng)力的增長和技術(shù)進(jìn)步將會(huì)影響一國的產(chǎn)品與服務(wù)的總產(chǎn)出。其所設(shè)定的生產(chǎn)函數(shù)為Y=F（K，L），并且假定生產(chǎn)函數(shù)具有不變的規(guī)模報(bào)酬，即zY=F（zK，zL）；當(dāng)z=L時(shí)，就有[SX（]Y[]L[SX）]=F（[SX（]K[]L[SX）]，1），于是寫出緊湊的生產(chǎn)函數(shù)為y=f（k）（定義f（k）=F（k，1）），其中y為人均產(chǎn)出，k為人均資本量。索羅模型假定產(chǎn)品的需求來自消費(fèi)和投資，可以將人均產(chǎn)出劃分為人均消費(fèi)c和人均投資i，即y=c+i，又設(shè)儲(chǔ)蓄率為s（0

克萊默模型的要點(diǎn)在于，其認(rèn)為世界人口增長是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，克萊默認(rèn)為，如果有更多的人口，就會(huì)有更多的科學(xué)家、投資者和工程師對(duì)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步作出貢獻(xiàn)。對(duì)于我們現(xiàn)在需要研究的陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示在于，陜西省的勞動(dòng)力組成中需要更多的科技人才，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的人才交流很重要，靠陜西省一省的高等院校的科技力量，是不足的，所以高校勞動(dòng)力對(duì)陜西省的重要性不言而喻。

另外，陜西省北部有豐富的煤炭、石油等自然資源。一省的能源儲(chǔ)備對(duì)其長久發(fā)展是有幫助的，如果能源產(chǎn)業(yè)能夠有效、高效、可持續(xù)的開采利用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長無疑是巨大的推動(dòng)力。陜西省百強(qiáng)縣之一的神木，便是很好的例證。綜上所述，筆者采用陜西省生產(chǎn)總值GDP的對(duì)數(shù)差分值作為經(jīng)濟(jì)增長的度量，用陜西省就業(yè)人數(shù)（簡稱為PEO）作為勞動(dòng)力的度量，以本省能源消費(fèi)總量（簡稱為POWER）的對(duì)數(shù)差分值作為對(duì)實(shí)際運(yùn)用能源變化的度量，再以本省固定資產(chǎn)投資（簡稱為I）的對(duì)數(shù)差分值作為對(duì)資本存量變化的度量。對(duì)GDP和固定資產(chǎn)用商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了相應(yīng)價(jià)格處理。

4 單位根檢驗(yàn)及Johansen檢驗(yàn)

首先對(duì)GDP，POWER，I的對(duì)數(shù)值（GDP1、POWER1、I1）和PEO這四個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)有兩種，一種是DF（Dickey-Fuller）檢驗(yàn)，一種是ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)。DF檢驗(yàn)適用于一階自回歸時(shí)間序列，而ADF檢驗(yàn)適用于高階自回歸時(shí)間序列。DF檢驗(yàn)用到三種模型式子：

5 VAR模型建立

（1）確定滯后階數(shù)。選擇AIC信息準(zhǔn)則作為選擇最優(yōu)滯后階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示當(dāng)滯后階數(shù)為1時(shí)，AIC=2.06，達(dá)到最小值，故確定最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

（2）確定VAR模型的穩(wěn)定性。在滯后階數(shù)為1的情況下，由Eviews6.0給出單位根的分布情況，由圖可知所有的單位根都落在單位圓內(nèi)，因此滯后1階的VAR模型是平穩(wěn)的。

由表3可以看出，單個(gè)PEO是GDP2的格蘭杰原因，從整體上看PEO，I2，POWER2三者對(duì)GDP2有聯(lián)合的格蘭杰原因；另外GDP2是I2的格蘭杰原因，從整體上看，GDP2，PEO，POWER2是I2的格蘭杰原因。

（5）建立脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)反映在一個(gè)變量的擾動(dòng)項(xiàng)上施加一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的新沖擊后所導(dǎo)致的對(duì)其他內(nèi)生變量的當(dāng)期和未來時(shí)期取值的影響。

下面給出得到的部分脈沖響應(yīng)圖如下（GDP2的方差分解表因篇幅原因省略）：

部分脈沖響應(yīng)

從上圖可以看出，I2變動(dòng)對(duì)GDP2變動(dòng)的影響波動(dòng)幅度小（比之PEO和POWER2），（從方差分解表中也可以看出，資本存量變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長變動(dòng)的影響貢獻(xiàn)率不到1%）。這說明陜西省經(jīng)濟(jì)增長變動(dòng)中，資本存量變化的影響小于勞動(dòng)力與能源變化的影響，亦即陜西省的經(jīng)濟(jì)增長變動(dòng)的主要驅(qū)動(dòng)力仍然是在勞動(dòng)力與能源這兩個(gè)因素上。其中，勞動(dòng)力因素的影響又小于能源變動(dòng)的影響。從索羅模型中我們知道，經(jīng)濟(jì)處在穩(wěn)定資本存量狀態(tài)時(shí)，其發(fā)展速度便會(huì)慢下來甚至停滯，如果增加儲(chǔ)蓄率，繼而增加投資，擴(kuò)大資本存量，那么經(jīng)濟(jì)會(huì)從一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)到達(dá)新的穩(wěn)定狀態(tài)，在這個(gè)過程中，增長速度會(huì)再次提升。由于陜西省資本存量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長變化影響過小，筆者認(rèn)為如果加大投資力度，會(huì)對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)增長有助益。從上圖的第二行可以看出，經(jīng)濟(jì)增長變化對(duì)資本存量變化波動(dòng)的影響很大，能源變化的影響次之。這兩個(gè)因素對(duì)資本存量的影響反過來也關(guān)系到陜西省的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)達(dá)省份相比顯得較慢，能源方面又還不能足夠高效利用，就從一定程度上制約了陜西省投資的引入；投資不夠，經(jīng)濟(jì)增長也就無從談起。從上圖也看到，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長變動(dòng)的影響貢獻(xiàn)度不大（約為3.5%），說明在陜西省勞動(dòng)力組成中高新技術(shù)人才的比重還不足以使經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生巨大提升。這從克萊默模型中可以得到解釋：本來勞動(dòng)力越多，可能帶來的科學(xué)家、工程師也就相對(duì)越多，他們對(duì)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步作貢獻(xiàn)，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長；但現(xiàn)在的情況是，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長變化影響如此之小，以至于我們不得不認(rèn)為，勞動(dòng)力中的科學(xué)家、工程師等人才比例太小。

6 結(jié) 論

首先，陜西省目前的發(fā)展面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，把握機(jī)遇，開拓機(jī)遇至關(guān)重要。引入投資，增加投資力度是陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速的重要切入點(diǎn)。煤炭、天然氣的開發(fā)與有效利用是一種思路，其可以大量吸引投資，加大基礎(chǔ)建設(shè)，循環(huán)可持續(xù)利用本土豐厚的資源。與此同時(shí)，人才的引入也至關(guān)重要。陜西省的勞動(dòng)力除了量之外，關(guān)鍵在質(zhì)上，高新技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)人才要求越來越高，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的有機(jī)組成部分，應(yīng)該受到更加足夠的重視。面對(duì)“人才東南飛”的狀況，提升陜西省自身的投資環(huán)境很重要。陜西省關(guān)中地區(qū)（對(duì)于整個(gè)西北地區(qū)）都是科技教育與軍工科技基地，這首先是具有人才優(yōu)勢的。然而，陜西省應(yīng)該把關(guān)中地區(qū)和中、東部地區(qū)交流與合作加強(qiáng)起來，降低高昂的深處內(nèi)地對(duì)外交流成本，同時(shí)發(fā)展文化、廠商服務(wù)等多種有特色的區(qū)域性高級(jí)服務(wù)經(jīng)濟(jì)，以增強(qiáng)吸引力。

其次，從全省自身經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展來看，縣域經(jīng)濟(jì)是我們必須加強(qiáng)的重要環(huán)節(jié)。目前，與外省相比，陜西省縣域經(jīng)濟(jì)仍然面臨著諸多瓶頸，縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)低于全國水平，百強(qiáng)縣不強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭康?，縣域財(cái)政收入水平低、城鎮(zhèn)化水平低等。如果在縣域經(jīng)濟(jì)這一塊有更大突破，對(duì)陜西省來講是重大發(fā)展。正如前所述，陜西省自身的努力發(fā)展是根本。只有從發(fā)展戰(zhàn)略上去重視本省北部的能源優(yōu)勢，關(guān)中地區(qū)的高校林立，繼續(xù)加強(qiáng)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和對(duì)外省及世界的科技、人才、理念進(jìn)行交流，積極吸引資本，陜西省的發(fā)展才能持續(xù)高速。

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