我國省際農林高等院校科技資源配置效率分析

陳紅　楊建龍

摘要 基于2010～2012年各省農林高等院校的面板數據，以DEA方法測算農林高等院校的科技資源配置效率，結合各省農業(yè)總產值情況找出制約我國省際農林高等院?？萍假Y源配置效率的關鍵因素。研究表明，我國省際農林高等院?？萍假Y源的配置過程受到自上而下的各種考核制度牽引、人力資源投入結構的失衡、科技資源集中度與農業(yè)產業(yè)集中度不匹配、高校的科技園區(qū)有短板效應因素的影響。因而，要綜合運用市場、政府和社會3種資源配置方式，通過3個層面的制度變遷，實現省際農林高等院?？萍假Y源優(yōu)化配置。

關鍵詞 農林院校；科技資源；配置效率；短板效應；考核制度；結構失衡

中圖分類號 S-01 文獻標識碼

A 文章編號 0517-6611（2014）20-06883-06

各省農林高等院校是本省農業(yè)科技資源供給的重要主體，在產學研科技聯(lián)盟創(chuàng)新體系中具有人才優(yōu)勢，根據2010～2012年《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》，我國共有33所農林高等院校分布在23個省、自治區(qū)和直轄市，省域覆蓋率達到74.2%。但是省際間分部不均衡，全國農林院校中有2所985工程高校、 8所211工程高校，北京就占1所985工程高校和2所211工程高校，占有率分別高達50%和25%。而大部分農林產業(yè)發(fā)達且在國家的生態(tài)建設和糧食安全中起重要作用的地區(qū)，農林高等院?？萍假Y源投入少，吸引人才的能力弱。研究各省農林院?？萍假Y源的配置效率，可以明晰各省農林高等院?？萍假Y源的優(yōu)勢和劣勢，找出制約農林高等院?？萍假Y源配置效率的關鍵因素，可以明確提高科技資源配置效率的路徑，充分利用農林高等院校人力資源優(yōu)勢，實現依靠科技創(chuàng)新促進各省農業(yè)現代化。

鑒于農林高等院校對農業(yè)科技創(chuàng)新的重要作用，國內外學者對農業(yè)高等院?？萍紕?chuàng)新和科技資源的配置效率等方面進行了廣泛的探索和研究。國外對高?？萍假Y源配置效率的研究，主要是通過構建各種評價體系，由政府或中介機構對大學科研成果的數量、質量及其影響力進行評估。我國對高?？萍假Y源配置效率的研究主要集中在以下幾個方面：①關于科技資源的內涵和特征的研究，如朱付元等從人力、物力、財力、信息和制度等多角度分析了構成科技資源的各要素和特征，從供求兩個方面對我國科技資源配置總量和結構及配置效率進行了較為深入的研究[1-3]。②構建科技資源配置效率的評價指標體系，如朱文藻[4]、王章豹等[5]設立投入產出指標體系，評價高校的科技創(chuàng)新能力。李石柱等[6]運用多元回歸分析法，研究我國區(qū)域科技資源配置效率。董奮義[7]采用灰色系統(tǒng)理論方法，對我國科技產出與科技投入及其關聯(lián)關系進行分析和預測。③通過數據包絡模型，定量評價科技資源配置效率。如唐五湘等[8]利用我國30個省市自治區(qū)1999～2002年的科技投入面板數據，構建科技資源配置效率的評價模型。孫世敏等[9]、劉玲利[10]運用Malmquist指數方法測度了1998～2005年中國30個省直轄市的科技資源配置效率。楊傳喜等[11]運用Malmquist指數法，以1993～2009年農林高等院校的面板數據為基礎，對農林高等院校的科技資源配置效率進行了研究。

但是，以省為決策單元分析農林院校的科技資源配置效率、分析科技資源配置效率與農業(yè)生產能力的相關性的研究還鮮有所見，為了準確地分析我國各省農林高等院校的科技資源配置效率，以2010～2012年各省農林院校的科技資源的平均數為面板數據，運用DEA模型分析各省農林院?？萍假Y源配置效率，找出影響科技資源配置效率的直接因素和間接因素，結合各省農業(yè)總產值情況分析制約我國省際農林高等院?？萍假Y源配置效率的關鍵因素，提出具體對策和建議。

1 研究方法與指標選取

1.1 研究方法

數據包絡分析方法（DEA模型）是由美國運籌學家A.Charnes、WW.Coopor和E.Rhodes等人于1978年提出，基本原理是通過保持決策單元的輸入或者輸出不變，借助于數學規(guī)劃和統(tǒng)計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性[9，12-13]，以此計算綜合效率、技術效率、規(guī)模效率。DEA的模型主要有CCR和BCC兩種，CCR模型是不考慮規(guī)模收益的DEA模型。BCC是考慮規(guī)模收益時的DEA模型。運用DEA模型分析投入產出效率一般需要3個步驟：第一步明確要研究的問題、第二步建模計算、第三步結果分析?，F在DEA模型有專門的軟件，只要正確地確定輸入和輸出指標，通過軟件即可對相關指標進行科學處理，所以運用DEA模型測算省際農林高等院校的科技資源配置效率，關鍵是第一步和第三步，即正確確定農林高等院校科技資源的投入和產出指標，準確調研、收集和計算相關數據，對模型的輸出結果繼續(xù)客觀科學地分析。

1.2 指標選取

按古典經濟學的觀點，農林院校的科技資源可以通過市場經濟“看不見的手”實現有效配置，達到規(guī)模效益不變，實現帕累托最優(yōu)。按制度經濟學的觀點，農林院校的科技資源有公共物品的特征，在市場經濟的配置過程中產生外部效應和“搭便車”的行為，影響了配置效率，可以通過科學確定科技資源的產權，節(jié)約交易費用，提高配置效率。而科技資源產權的界定更多地取決于制度因素，制度變遷直接和間接影響農林院?？萍假Y源的配置效率。所以，此處認為農林高等院校的科技資源，包括農林院校內一切直接或間接的為科技活動所需要的科學資源和技術資源，以及科學和技術相交叉的資源總和。具體包括：①人力資源（所有從事教學科研、教學輔助工作的人員，培養(yǎng)的各個層次的學生）；②物力資源（所有用于教學和科研的基礎設施和設備）；③財力資源（各類教學和科研的投入經費）；④制度資源（相關的知識產權、專利、課題申報、鑒定和獎勵等規(guī)章制度）。根據研究目的，考慮到DEAP 2.1軟件的特點，同時結合數據的可獲得性和統(tǒng)計誤差，研究具體選擇的投入產出指標，如表1所示[8]。