陳亦然
摘要:本文利用效用最大化投資原理,提出了將行為偏差作為投資組合的影響因子,構(gòu)建新的投資組合優(yōu)化模型。基于展望理論下的行為偏差,利用構(gòu)建的概率函數(shù)進行模型化,融入到效用最大化投資組合模型中,最終達到不同行為偏差下效用函數(shù)的最大化。
關(guān)鍵詞:行為偏差;效用函數(shù);展望理論
一、引言
Markowitz(1952)在定義傳統(tǒng)的投資過程時,都以給定的風(fēng)險承受程度、限制約束條件和金融目標(biāo)來代入均值-方差模型來求最優(yōu)解。但在實際的投資過程中會存在投資者的行為偏差影響理論投資。Tversky 和 Kahneman(1992)指出,投資者在獲得投資收益時處于風(fēng)險厭惡狀態(tài),而在投資虧時往往處于風(fēng)險尋求狀態(tài),這就是所謂的不對稱風(fēng)險承擔(dān)行為。同時,當(dāng)投資者面臨同樣的投資收益時,投資者表現(xiàn)更多的是損失厭惡。Giorgi等 (2004)認為,投資者以展望理論為基礎(chǔ)選取的投資組合和以期望效用理論為基礎(chǔ)選取的投資組合在某些方面有所區(qū)別,主要在于:行為投資組合的投資分配主要依據(jù)投資者的自然心里偏好(情感偏差),即使這個投資組合的收益低于同風(fēng)險水平下的最大化期望收益。簡單而言,投資者最好的實際投資配置可能是一個稍微欠佳的長期投資,但投資者能夠接受。從傳統(tǒng)的投資組合角度分析,行為投資者的投資組合方式是隨機的,但這并不意味著所有的個人投資者都是非理性的,不理性的僅僅是投資者把情感偏差作為影響因素來調(diào)整符合自己偏好的投資決策。
Tversky 和 Kahneman(1992)在展望理論中指出,個人風(fēng)險偏好主要有四個方面:第一,心理賬戶,投資者僅以獲利和損失來衡量資產(chǎn);第二,損失厭惡,投資者在獲得收益時會更加厭惡損失;第三,非對稱風(fēng)險偏好,投資者在損失發(fā)生時處于風(fēng)險尋求狀態(tài),而在獲利時處于風(fēng)險厭惡狀態(tài);第四,概率權(quán)重函數(shù),投資者在面對極端概率事件時,往往會高估低概率事件,低估高概率事件。盡管大量文獻證實行為偏差與展望理論,但這些行為偏差在資產(chǎn)配置框架中還是很稀少。Barberis和Huang(2001)用損失厭惡和心理賬戶來解釋股票定價中出現(xiàn)的行為偏差,但并不是把展望理論中的所有框架都考慮到優(yōu)化投資模型中。
因而,本研究將把心理賬戶、損失厭惡、非對稱性風(fēng)險、處置效應(yīng)和概率權(quán)重函數(shù)融入到投資組合優(yōu)化模型中,來尋求符合投資者行為偏好的投資組合。
二、模型的建立
在我們的框架中,金融市場只有兩個可交易資產(chǎn):無風(fēng)險債券和風(fēng)險證券(具有正態(tài)分布的回報率假設(shè)下的證券資產(chǎn))。投資者在投資過程中不允許賣空。同時,假定無風(fēng)險資產(chǎn)的收益率Rf是給定的,風(fēng)險資產(chǎn)的收益率是R=μ+σ·n,其中n~N(0,1)。投資者的初始資金為W0,且無其他收入所得。θ為投資風(fēng)險資產(chǎn)的權(quán)重,(1-θ)為投資無風(fēng)險資產(chǎn)的權(quán)重。
那么,投資組合的損失或者收益可以表示為
x=ΔW=(1-θ)Rf+θR(1)
Vlcek (2006)指出,區(qū)別于傳統(tǒng)投資組合理論,投資者會根據(jù)自身心理偏好調(diào)整初始的投資組合概率函數(shù),即p=f(x),定義其概率權(quán)重函數(shù)為π(p)?;趯嵶C,投資者在調(diào)整結(jié)果的可能性時會存在高估小概率事件,而低估大概率事件。根據(jù)行為的差異改變初始投資比例的概率權(quán)重函數(shù)為
π(p)=(2)
其中,p=f(x),γ為調(diào)整因子
同時,Giorgi 等(2004) 也提出了價值函數(shù),即
v(x)=λ+-λ+e-αx, if x≥0
λ-eαx-λ-, if x<0 (3)
其中,α是絕對偏好系數(shù),λ->λ+>0使得價值函數(shù)在損失區(qū)域更為陡峭。
在投資過程中,投資者會選擇一定的投資比例,使得期望效用V最大化。在給θ定值時,投資組合的總期望價值為
V=ν(x)π(f(x))dx(4)
三、模型的優(yōu)化求解
投資組合模型的目標(biāo)函數(shù)是
V=ν(x)π(f(x))dx
由于x=(1-θ0)Rf+θ0μ+θ0σn,則分別定義:(1-θ0)Rf+θ0μ=B和θ0σ=C,那么x=B+Cn,并且有x>0且n>-。
V=ν(x)π(f(x))dx
∴V=(-λe+λ)dπ(f(x))+(λe-λ)dπ(f(x))
∴V=(-λe+λ)dπf(n)+(λe-λ)dπ(f(n))
∴V=λ-(λ+λ)π(-)+e[λeπ(--aC)-λe(-aC)]
其中,edφ(x)=eφ(-aσ-z)。
={ae[λe×π(--aθσ)+λe×--a
θσ]}·θ
={aθσe[λeπ×(--aθσ)-λ+e-aθσ)-a(λ--λ+)π()}·θ×π(-aθσ)]-a(λ--λ+)π()}θ
具有以下屬性。
(i)>0;(ii)σ=0或σ=∞時,=0;(iii)<0 for σ>0
最終,當(dāng)風(fēng)險資產(chǎn)的權(quán)重為θ*0時,價值函數(shù)V(θ*0)最大化,即
V=λ+-(λ++λ-)π()+e[λ-eaBπ(--aC)-λ+eaB(--aC)
其中,B=[(1-θ*0)Rf+θ*0μ],C=θ*0σ
四、實證結(jié)論
①假設(shè)當(dāng)Rf=2.73%,μ=7.61%,σ=12.98%,γ=0.90,α=3,λ-=2.25,λ+=1時,如圖1,θ*0=81%
②假設(shè)(i)成立時,且當(dāng)θ0=50%時,改變μ,圖1中其他變量恒定,如圖2。
③假設(shè)(ii)和(iii)成立時,且當(dāng)=50%時,改變σ,圖1中其他變量恒定,則如圖3所示。
根據(jù)以上數(shù)據(jù)和圖示結(jié)果,可以說明行為偏差投資組合模型,存在以下結(jié)論。
一是期望效用V與風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期收益率μ的關(guān)系:V隨μ的增加而增加。
二是期望效用V與風(fēng)險資產(chǎn)的波動率σ的關(guān)系:V隨σ的增加而減少。
三是風(fēng)險資產(chǎn)的權(quán)重θ0與μ和無風(fēng)險資產(chǎn)收益率Rf的關(guān)系:θ0隨μ增加而增加,θ0隨Rf增加而減少。當(dāng)Rf高時,θ0隨μ平緩變化;當(dāng)Rf低時,θ0隨μ陡峭變化。
五、結(jié)語
本文根據(jù)展望理論建立了一個一般均衡模型,把心理賬戶、損失厭惡、非對稱風(fēng)險承擔(dān)行為和概率權(quán)重函數(shù)引入到投資者優(yōu)化投資組合模型中,表明投資者在不同的投資標(biāo)的下,由于行為偏差的存在,導(dǎo)致投資組合差異化的配置行為。長遠的研究可以考慮,增加市場的風(fēng)險資產(chǎn)數(shù)目。當(dāng)引進多個風(fēng)險資產(chǎn)時,心理賬戶是否在每項資產(chǎn)都要考慮,成為一個關(guān)鍵問題。
參考文獻:
[1]Giorgi,E.,Hens,T.,Levy,H..Existence of CAPM equilibria with prospect theory preferences[A].National Centre of Competence in Research Financial Valuation and Risk Management[C].Working Paper,2004(85).
[2]Barberis,N.,Huang,M.,Mental acco
unting, loss aversion, and individual stock returns[J].Journal of Finance, 2001(175).
[3]劉鵬,張秀麗,史本山.基于展望理論的投資組合保險均衡研究[J].華東經(jīng)濟管理,2011(25).
(作者單位:華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)