中國金融城市的規(guī)模分布與增長(zhǎng)特征

樊寒雪+趙作權(quán)

內(nèi)容摘要：優(yōu)化金融城市布局是我國政府關(guān)注的重要議題。目前已有100多個(gè)城市提出建設(shè)金融城市的目標(biāo)，并紛紛出臺(tái)了相關(guān)政策措施，將金融業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。本文基于城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中Zipf法則和Gibrat法則，利用1997-2010年我國地級(jí)市金融業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)我國金融城市的規(guī)模分布演化規(guī)律和增長(zhǎng)模式進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，我國金融城市的規(guī)模分布偏向中小城市，不符合Zipf法則；另一方面，我國金融城市體系的變化接近平行增長(zhǎng)，總體表現(xiàn)為隨機(jī)過程；但是規(guī)模較大的金融城市增長(zhǎng)略微偏快，體現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用。本文建議充分發(fā)揮大的金融城市或金融中心的帶動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：金融城市 產(chǎn)業(yè)布局 城市增長(zhǎng) Zipf法則 Gibrat法則 中國

引言

優(yōu)化金融城市布局是我國政府關(guān)注的重要議題?！吨泄仓醒腙P(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》指出，要抓住全球產(chǎn)業(yè)重新布局機(jī)遇，形成橫貫東中西、聯(lián)結(jié)南北方的經(jīng)濟(jì)走廊；建立開發(fā)性金融機(jī)構(gòu)，形成全方位開放格局?！笆濉币?guī)劃明確指出，要有序拓展金融服務(wù)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展?！度珖黧w功能區(qū)規(guī)劃》提出要科學(xué)規(guī)劃各城市的功能定位，例如，將香港和上海建設(shè)為國家層面金融中心，南京、重慶、成都等為區(qū)域性金融中心，并完善和強(qiáng)化武漢、鄭州、西安等城市的金融服務(wù)功能。目前已有100多個(gè)城市提出建設(shè)金融城市的目標(biāo)，并紛紛出臺(tái)了相關(guān)政策措施，將金融業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。

建設(shè)金融城市需要遵循什么樣的城市發(fā)展規(guī)律？我國金融城市的規(guī)模分布和增長(zhǎng)方式又呈現(xiàn)什么樣的特征？已有研究對(duì)此關(guān)注甚少（張鳳超，2005；梁穎，2006）。本文利用城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中Zipf法則和Gibrat法則，分析我國金融城市體系的等級(jí)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)規(guī)律。本文使用我國100個(gè)城市（市轄區(qū)）金融業(yè)的就業(yè)人數(shù)表征金融城市的規(guī)模，探討了1997-2010年中國金融城市的等級(jí)結(jié)構(gòu)特征和增長(zhǎng)模式。依據(jù)分析結(jié)果，對(duì)我國金融城市規(guī)模分布的合理性以及增長(zhǎng)方式進(jìn)行了判斷，為未來全國金融城市建設(shè)提供了政策建議。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)綜述；第三部分主要介紹文章選用的研究方法和數(shù)據(jù)；第四部分分別利用Zipf法則和Gibrat法則對(duì)我國金融城市的規(guī)模分布和增長(zhǎng)模式進(jìn)行了實(shí)證分析；第五部分是研究結(jié)論和建議。

文獻(xiàn)綜述

城市經(jīng)濟(jì)學(xué)通常利用Zipf法則來判斷城市規(guī)模分布（或等級(jí)結(jié)構(gòu)）的合理性，利用Gibrat法則來判斷城市人口增長(zhǎng)的隨機(jī)性。結(jié)構(gòu)合理性是指城市的規(guī)模與規(guī)模排序的乘積，它是一個(gè)常數(shù)；增長(zhǎng)隨機(jī)性是指大中小不同城市的增長(zhǎng)速度相同，增長(zhǎng)率與規(guī)模無關(guān)，通常也被稱為平行增長(zhǎng)。

關(guān)于這兩個(gè)法則，許多學(xué)者利用不同的方法，對(duì)不同國家的城市體系演化進(jìn)行了實(shí)證分析。Madden（1956）對(duì)1790-1950年美國城市規(guī)模分布的變化進(jìn)行了考察，發(fā)現(xiàn)雖然單個(gè)城市的相對(duì)位序會(huì)發(fā)生變化，但是整個(gè)城市體系規(guī)模分布演化的形態(tài)較為穩(wěn)定。Gabaix（1999a，1999b）也認(rèn)為美國的城市體系規(guī)模分布遵循Zipf法則。Eaton和Eckstein（1997）研究了1876-1990年法國和1925-1985年日本的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模城市的增長(zhǎng)呈現(xiàn)平行增長(zhǎng)特征。Clark和Stable（1991）采用單位根檢驗(yàn)的方法實(shí)證檢驗(yàn)了加拿大城市規(guī)模分布的演化，認(rèn)為其城市規(guī)模分布的演化滿足Gibrat法則，城市增長(zhǎng)率獨(dú)立于城市規(guī)模。

針對(duì)中國城市體系規(guī)模分布演化及增長(zhǎng)的研究也有很多。江曼琦等（2006）利用1994-2003年的數(shù)據(jù)，研究中國城市規(guī)模分布演進(jìn)的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)中國城市規(guī)模分布在短期內(nèi)呈現(xiàn)不同的收斂或發(fā)散態(tài)勢(shì)，但是從長(zhǎng)期來看，仍然呈現(xiàn)近似的平行增長(zhǎng)模式。Xu和Zhu（2009）分析了中國1990-2000年的城市規(guī)模分布動(dòng)態(tài)演化，結(jié)果表明小城市的增長(zhǎng)速度相比于大城市要快。陳良文等（2007）利用新中國成立以來的數(shù)據(jù)，對(duì)我國城市體系的演化過程進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為中國城市體系的演化并不符合Zipf法則。Ye和Xie（2012）用1960-2000年的數(shù)據(jù)分別從國家和區(qū)域兩個(gè)層面上分析了中國城市規(guī)模分布演化情況，結(jié)果表明國家層面的城市規(guī)模分布服從Zipf法則。

Zipf法則和Gibrat法則在金融領(lǐng)域也有應(yīng)用。趙桂芹、周晶晗（2007）用Gibrat法則對(duì)我國非壽險(xiǎn)業(yè)的成長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行了研究，結(jié)果表明我國非壽險(xiǎn)業(yè)的增長(zhǎng)獨(dú)立于其初始規(guī)模，遵循Gibrat法則。邵全權(quán)（2011）以我國壽險(xiǎn)公司為例對(duì)Gibrat法則的適用性進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)我國壽險(xiǎn)業(yè)并不符合Gibrat法則，規(guī)模越小的公司其成長(zhǎng)率越高。

在金融城市建設(shè)方面，學(xué)術(shù)界較多地關(guān)注金融中心的定位問題（潘英麗，2003；倪鵬飛，2005；房朝君，2013），但是對(duì)金融城市規(guī)模分布與增長(zhǎng)的研究卻是非常有限的。鄭伯紅（2009）論述了美國金融城市體系的規(guī)模和等級(jí)結(jié)構(gòu)；沈玉芳等（2011）研究了長(zhǎng)三角城市群金融業(yè)演進(jìn)的結(jié)構(gòu)特征。Zipf法則和Gibrat法則在金融城市等級(jí)結(jié)構(gòu)方面的應(yīng)用還是一個(gè)有待繼續(xù)探討的問題。

研究方法和研究數(shù)據(jù)

本文利用Zipf法則來判定我國金融城市規(guī)模分布的合理性，利用Gibrat法則判斷金融城市的增長(zhǎng)有無規(guī)律，是否為隨機(jī)過程。

本文首先從理論上介紹一下這兩個(gè)法則，具體分析如下：

（一）研究方法

1.Zipf法則與位序-規(guī)模法則。位序-規(guī)模法則表明一個(gè)城市的人口規(guī)模與其位序之間存在著相關(guān)聯(lián)系，最早對(duì)此進(jìn)行研究的是奧爾巴克（Auerbach，1913）和辛格（Singer，1936）。1913年，奧爾巴克在研究5個(gè)歐洲國家和美國的城市時(shí)，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模與其規(guī)模等級(jí)的乘積近似地等于一個(gè)常數(shù)，用公式（1）表示：

Si Ri =K （1）

其中，Si表示城市i的規(guī)模，通常用城市的人口數(shù)量來衡量；Ri表示城市i的規(guī)模排序，即位序；K為常數(shù)。endprint

1936年，辛格在奧爾巴克的基礎(chǔ)上，研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模分布的基本模式屬于帕累托分布，并用下面的方程描述了城市人口規(guī)模和位序之間的一般關(guān)系：

lgRi =lgK-αlgSi （2）

變形后即為位序-規(guī)模法則的一般形式：

Sαi Ri =K （3）

Zipf法則是位序-規(guī)模法則的一個(gè)特例。1949年，哈佛大學(xué)語言學(xué)家George Zipf在位序-規(guī)模法則的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展了這種思想，認(rèn)為城市規(guī)模分布不僅屬于帕累托分布，而且理想狀態(tài)下α等于1，α被稱為齊夫系數(shù)。最初的Zipf法則可以用公式（4）表示：

（3）

由公式（4）可知，在滿足Zipf法則的情況下，最大城市的規(guī)模是第二大城市的2倍，是第三大城市的3倍，以此類推。隨后許多學(xué)者利用各個(gè)國家的數(shù)據(jù)從不同的方面對(duì)Zipf法則進(jìn)行了驗(yàn)證，見（沈體雁、勞昕，2012）。實(shí)證研究中，常通過判斷α與1的關(guān)系來檢驗(yàn)規(guī)模分布是否符合Zipf法則。當(dāng)α=1時(shí)，城市體系規(guī)模分布符合Zipf法則，不同規(guī)模的城市分布合理；α>1時(shí)，城市體系的集中程度低于Zipf法則的預(yù)期，城市人口比較分散，大城市規(guī)模不夠突出，中小城市比較發(fā)達(dá)；α<1時(shí)，城市體系的集中程度高于Zipf法則的預(yù)期，城市人口比較集中，大城市很突出，中小城市不夠發(fā)達(dá)，首位度較高。

α的估算方法有很多種，如OLS回歸法，Hill估算法等，本文選用常用的OLS回歸法。該方法由位序-規(guī)模法則而來，用位序Ri的對(duì)數(shù)對(duì)規(guī)模Si的對(duì)數(shù)作普通最小二乘回歸，得出系數(shù)α，具體計(jì)算方法如公式（5）所示：

lnRi =A-αlnSi （5）

其中，A為常數(shù)，α為待估系數(shù)。

由于其簡(jiǎn)單性和穩(wěn)健性，公式（5）成為驗(yàn)證Zipf法則的標(biāo)準(zhǔn)公式。但是，OLS法在小樣本的情況下估計(jì)結(jié)果存在偏差，為了得到更有效的結(jié)果，Gabaix（2007）經(jīng)過實(shí)證研究，提出了一種修正方法，用替代原式中的Ri，得到公式（6）如下，

（6）

實(shí)證檢驗(yàn)，是位序Ri的最優(yōu)偏移量，可以最大限度地降低誤差。本文所選取樣本量不多，為提高結(jié)果的有效性，也采用了修正后的公式。

2. Gibrat法則。城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中，Gibrat法則是分析城市體系規(guī)模增長(zhǎng)的重要法則之一，由法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Gibrat（1931）提出。其基本原理認(rèn)為，城市體系中，不同城市的增長(zhǎng)率與其規(guī)?；ハ嗒?dú)立。用公式表示如下：

（7）

其中，Sit是城市i在t時(shí)刻的規(guī)模（一般為人口規(guī)模），Sit-1是城市i在t-1時(shí)刻的規(guī)模，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，其均值為1，方差為常數(shù)σ2。α為市場(chǎng)增長(zhǎng)率，β為城市初始規(guī)模對(duì)增長(zhǎng)率的影響效應(yīng)。若β=1，則表示城市增長(zhǎng)與初始規(guī)模無關(guān)，Gibrat法則成立；β>1，則說明規(guī)模大的城市增長(zhǎng)較快；β<1，則規(guī)模小的城市增長(zhǎng)更快。依據(jù)Gibrat法則，盡管不同城市的規(guī)模不同，但是人口的增長(zhǎng)卻存在著明顯的一致性，并不依賴于城市初始的規(guī)模大小，城市增長(zhǎng)是一個(gè)近似的隨機(jī)過程。

（二）研究數(shù)據(jù)

基于以上方法，本文選取金融業(yè)在市轄區(qū)的就業(yè)人數(shù)來表征金融城市的規(guī)模，研究數(shù)據(jù)來源于1998-2011年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體的研究中，以2010年規(guī)模位于前100位的城市為準(zhǔn)。在選取的100個(gè)城市中，由于周口市（第58位）、晉中市（第83位）缺乏1997年的數(shù)據(jù)，因此1997年只有98個(gè)城市。另外，研究對(duì)象不包括香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)；西藏自治區(qū)由于沒有數(shù)據(jù)，也未包括在內(nèi)。城市區(qū)位經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來源于中國地圖出版社。

實(shí)證分析

基于上述研究方法，本文從兩個(gè)側(cè)面來進(jìn)行實(shí)證分析：一是采用回歸分析的方法判斷規(guī)模分布的狀態(tài)是否符合Zipf法則；二是通過單位根檢驗(yàn)估計(jì)出參數(shù)的值，來判斷金融城市的增長(zhǎng)是否與規(guī)模有關(guān)。具體分析如下：

（一）我國金融城市規(guī)模分布的實(shí)證分析

本部分首先考察了我國在1997年、2000年、2005年、2010年四個(gè)年份市轄區(qū)金融業(yè)就業(yè)人數(shù)的位序-規(guī)模分布。將選擇的100個(gè)樣本城市的數(shù)據(jù)按照公式（6）處理后繪制于雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系中，結(jié)果如圖1所示。

由圖1中曲線逐漸向右移動(dòng)可知，我國金融城市的規(guī)模在逐年增大，且與位序之間呈現(xiàn)近似的線性關(guān)系，這一點(diǎn)和Zipf法則是一致的。為了進(jìn)一步探討我國金融城市的規(guī)模分布是否達(dá)到了Zipf法則所描述的合理狀態(tài)，接下來按照公式（6）對(duì)代表年份的城市規(guī)模及排序進(jìn)行OLS回歸，估計(jì)出了各年齊夫系數(shù)α的值，結(jié)果如表1所示。

表1中四個(gè)代表年份的齊夫系數(shù)一直處于1之上，而且偏離1較大，經(jīng)回歸拒絕了α=1的顯著性檢驗(yàn)，由此可見我國金融城市的規(guī)模分布并不符合Zipf法則，尚未達(dá)到合理狀態(tài)。由α>1可知，我國金融業(yè)的集中程度低于Zipf法則的預(yù)期，金融業(yè)在空間布局上是比較分散的。大城市金融業(yè)的發(fā)展尚未成熟，規(guī)模不夠突出，與城市的功能沒有達(dá)到最佳匹配，金融業(yè)在大城市尚有集聚的空間。這表明隨著經(jīng)濟(jì)和城市化的快速發(fā)展，我國金融城市的規(guī)模與數(shù)量逐漸增加，但是，規(guī)模結(jié)構(gòu)也有待于改善。今后統(tǒng)籌發(fā)展大、中、小城市，應(yīng)該充分發(fā)揮市場(chǎng)的決定性作用，同時(shí)調(diào)整不必要的政策偏向。

另外，齊夫系數(shù)除了在2010年有小幅度的回升之外，整體上呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，表明金融城市規(guī)模演化的過程中，集中的力量大于分散的力量，大城市的增長(zhǎng)速度較小城市稍快，城市體系規(guī)模結(jié)構(gòu)正逐漸向合理狀態(tài)靠攏，這種轉(zhuǎn)變?cè)谀撤N程度上與國內(nèi)市場(chǎng)擴(kuò)張、城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)有關(guān)。2010年的小幅度回升，可能是受2008年底全球金融危機(jī)的影響。

（二）我國金融城市增長(zhǎng)過程的實(shí)證分析

雖然我國金融城市的規(guī)模尚未達(dá)到Zipf法則的合理分布，但是圖1顯示在考察年份中，金融業(yè)的規(guī)模分布狀態(tài)并沒有發(fā)生顯著的變化，各種規(guī)模的相對(duì)分布基本穩(wěn)定，從而可以初步判斷金融業(yè)的增長(zhǎng)近似為平行增長(zhǎng)。為了驗(yàn)證這一推斷，首先繪制出樣本城市在研究時(shí)間段內(nèi)，初始規(guī)模（1997年金融城市的規(guī)模）和增長(zhǎng)率之間的散點(diǎn)圖，如圖2所示。從圖2中點(diǎn)的分布來看，二者之間并沒有表現(xiàn)出某種規(guī)律性的關(guān)系，由此可見，金融城市的增長(zhǎng)率與規(guī)模之間是近似獨(dú)立的。這一點(diǎn)也表現(xiàn)在1997-2010年中國金融城市增長(zhǎng)率與規(guī)模的空間分布圖中（見圖3）。endprint

圖3中底圖顏色的深淺代表了1997-2010年我國城市金融業(yè)就業(yè)的增長(zhǎng)率，圓圈的大小代表1997年城市金融業(yè)的就業(yè)規(guī)模。依據(jù)圖3中金融城市增長(zhǎng)率和規(guī)模的分布，可以總結(jié)出以下三個(gè)方面的信息：第一，1997-2010年，我國金融業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)比較快的城市，在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝和中部城市群地區(qū)均有分布，尤其多集中于東部沿海地區(qū)，在圖3中表現(xiàn)為實(shí)線橢圓覆蓋的部分。具體來說，東部地區(qū)的寧波市、溫州市、蘇州市，華北地區(qū)的唐山市，華南地區(qū)的佛山市、中部地區(qū)的南陽市、西部地區(qū)的綿陽市等增長(zhǎng)顯著；但是這些城市的初始規(guī)模卻參差不齊，從2000多人到1萬多人不等。第二，東三省的某些主要城市，在圖3中表示為虛線橢圓覆蓋區(qū)域，如沈陽市、哈爾濱市、大連市、長(zhǎng)春市，初始規(guī)模排名靠前，分別為第5名、第9名、第12名和第19名，但增長(zhǎng)率卻表現(xiàn)一般，僅為0.29、0.56、0.92和0.67，與上述某些城市規(guī)模翻一番、翻兩番的景象相差甚遠(yuǎn)。第三，北京市、上海市和深圳市這三個(gè)國家層面的金融中心城市，保持著良好的發(fā)展勢(shì)頭，不僅規(guī)模遠(yuǎn)高于其他城市，增長(zhǎng)率也處于領(lǐng)先地位。廣州市、杭州市、重慶市緊隨其后，雖然沒有另外三個(gè)城市的增長(zhǎng)速度快，但是和其他城市相比也有著不俗的成績(jī)。

為了進(jìn)一步從理論上驗(yàn)證我國金融城市的增長(zhǎng)是否接受Gibrat法則，本文在公式（7）兩邊分別取對(duì)數(shù)并簡(jiǎn)化后，建立如下模型：

lnSit =β0+β1 lnSi，t-1+μit （8）

其中，β0=lnα，β1=β，μit=lnεit

要驗(yàn)證金融城市的增長(zhǎng)是否符合Gibrat法則，只需判斷β1與1的關(guān)系，本文采用的是面板單位根檢驗(yàn)的方法。如果檢驗(yàn)結(jié)果不存在單位根，說明該序列平穩(wěn)，則β1<1，從而小城市的增長(zhǎng)速度快于大城市；如果檢驗(yàn)結(jié)果存在單位根，說明序列不平穩(wěn)，則β1≥1，繼續(xù)對(duì)變量的一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如果一階差分序列為平穩(wěn)序列，則β1=1，接受Gibrat法則，城市增長(zhǎng)率與規(guī)模無關(guān)；如果一階差分序列為非平穩(wěn)序列，則β1>1，大城市比小城市增長(zhǎng)快。

首先，對(duì)原序列進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2所示結(jié)果中，四種檢驗(yàn)方法均不能拒絕原假設(shè)，說明原序列存在單位根，因此系數(shù)大于或者等于1，繼續(xù)對(duì)一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3所示結(jié)果中，所有檢驗(yàn)方法均拒絕了存在單位根的原假設(shè)，所以一階差分序列為平穩(wěn)序列，從而可以由此判定P1=1，接受Gibrat法則，也就是說我國金融城市的增長(zhǎng)與初始規(guī)模無關(guān)，近似表現(xiàn)為平行增長(zhǎng)。

以2010年規(guī)模位于前20的城市為例，對(duì)2005-2010年金融城市規(guī)模與增長(zhǎng)率的關(guān)系進(jìn)行具體分析，結(jié)果如圖4所示。2005-2010年，選取的20個(gè)城市金融業(yè)的就業(yè)規(guī)模均有了大幅度地提升，說明近幾年我國金融城市正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期；但是，不同城市的增長(zhǎng)率卻呈現(xiàn)出較為明顯的波動(dòng)，并沒有隨著規(guī)模的變化表現(xiàn)出某種規(guī)律。北京與上海、深圳與廣州雖然初始規(guī)模相當(dāng)，但增長(zhǎng)率卻相差較大，深圳和廣州的差異表現(xiàn)得尤其明顯，5年間深圳的就業(yè)規(guī)模翻了一番，而廣州僅增加了33.8%；天津、大連、鄭州的初始規(guī)模大小不一，但增長(zhǎng)率卻相差不大，分別為37.2%、36.5%和36.6%。這些數(shù)據(jù)直接地證明了我國金融城市的增長(zhǎng)與初始規(guī)模無關(guān)。

大、中、小城市平行增長(zhǎng)，是客觀存在的城市增長(zhǎng)規(guī)律。盡管如此，我國金融城市的增長(zhǎng)并不是完全隨機(jī)的。表1齊夫系數(shù)逐漸下降表明，大城市金融業(yè)的增長(zhǎng)比小城市稍快，體現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的微弱影響。我國幅員遼闊、人口眾多，不同城市占有不同的發(fā)展條件，也承擔(dān)了不同的角色。大城市往往是全國層面的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心，對(duì)周邊地區(qū)的發(fā)展具有帶動(dòng)和輻射作用。中小城市則構(gòu)成了我國城市體系的主體部分，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中有著至關(guān)重要的地位。因此，大、中、小不同規(guī)模的城市應(yīng)該依據(jù)自身特點(diǎn)與功能，選取合適的金融發(fā)展政策與模式。

研究結(jié)論與建議

本文利用城市金融業(yè)在市轄區(qū)的就業(yè)數(shù)據(jù)，基于Zipf法則和Gibrat法則，對(duì)我國金融城市的規(guī)模分布特征與增長(zhǎng)模式進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：我國金融城市的規(guī)模分布不符合Zipf法則，金融城市等級(jí)結(jié)構(gòu)尚未達(dá)到合理狀態(tài)；金融業(yè)的集聚程度低于Zipf法則的預(yù)期，大城市的金融規(guī)模有待進(jìn)一步提高。我國金融城市規(guī)模的增長(zhǎng)總體遵循Gibrat法則，城市體系中不同等級(jí)城市的增長(zhǎng)率與初始規(guī)模無關(guān)，金融城市的增長(zhǎng)近似表現(xiàn)為平行增長(zhǎng)，但是大型金融城市的增長(zhǎng)較小型金融城市稍快。

本文的研究為優(yōu)化我國金融業(yè)布局提供了新的視角。建設(shè)金融城市，應(yīng)當(dāng)依托國內(nèi)市場(chǎng)，充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用，以大城市帶動(dòng)小城市的發(fā)展；構(gòu)建和完善多層次金融組織體系，形成主體多元、競(jìng)爭(zhēng)有序、充滿活力的市場(chǎng)格局（林江鵬、黃永明，2008），強(qiáng)化金融業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的資源配置功能。當(dāng)然，本文是基于數(shù)據(jù)出發(fā)、側(cè)重大城市等級(jí)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究，只考慮了排名前100個(gè)城市，并沒有全面地論證城市金融業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng)的關(guān)系，也沒有考慮表征金融城市規(guī)模的其它指標(biāo)，這些均有待于今后我們進(jìn)一步的探索。

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