大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

北京市科學(xué)技術(shù)情報研究所 申紅艷 吳晨生 扆鐵梅

國家發(fā)改委國土開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所 滕 飛

引言

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析主要是通過對比分析主要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷和預(yù)測。目前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家主要采用的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均為統(tǒng)計(jì)部門提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要包括國民經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo)、投資指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)、金融指標(biāo)、財政指標(biāo)等。

但是，現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是復(fù)雜多變的，除了受經(jīng)濟(jì)和政策因素影響外，還會受政治、外交等其他因素影響。因此，僅僅分析傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)難以全面準(zhǔn)確地判斷和預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。同時，由于指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和發(fā)布需要一定時間，難以實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)時性，導(dǎo)致部分機(jī)構(gòu)和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)決策滯后于市場的變化。此外，一些突發(fā)事件、媒體言論等也會影響宏觀經(jīng)濟(jì)走勢，而傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析很少考慮和衡量此類影響因素，大大降低了分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。

當(dāng)前，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時代，這為經(jīng)濟(jì)學(xué)家提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的時效性和精準(zhǔn)性提供了方法和機(jī)遇。

一、大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的研究與應(yīng)用

(一)大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其應(yīng)用。

早在1980年，美國著名未來學(xué)家阿爾溫·托夫勒(Alvin Toffler)在《第三次浪潮》一書中就提出了“大數(shù)據(jù)”(Big Data)的概念，并將其贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。2011年5月，美國EMC公司在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”大會上正式提出“大數(shù)據(jù)”概念，很快引起了各國的高度重視。①馬建光、姜巍:《大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用》，載于《國防科技》2013年第4期，第10～17頁。但是，迄今為止，大數(shù)據(jù)尚沒有明確統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“4V”特性，即數(shù)量巨大(Volume)、種類繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)和價值密度低(Value)。

從學(xué)術(shù)界來看，最先研究大數(shù)據(jù)的是計(jì)算機(jī)科學(xué)、地質(zhì)、遙感測繪、理化工程等學(xué)科領(lǐng)域，然后逐漸擴(kuò)展至政治學(xué)、科學(xué)、廣告、體育、公共衛(wèi)生等多個社會科學(xué)領(lǐng)域。從應(yīng)用角度來看，大數(shù)據(jù)在政府決策、制造與零售業(yè)、醫(yī)療保健以及個人位置服務(wù)等領(lǐng)域都有其巨大的應(yīng)用價值和發(fā)展空間。②李國杰、程學(xué)旗:《大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域》，載于《中國科學(xué)院院刊》2012年第6期，第647～657頁。

(二)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的探索研究。

盡管大數(shù)據(jù)在2013年以后才受到政府和學(xué)者的廣泛關(guān)注，但是對大數(shù)據(jù)中非常規(guī)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢之間的關(guān)系的探討卻由來已久。從已有文獻(xiàn)來看，對于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的大數(shù)據(jù)，學(xué)者們主要關(guān)注三個方面:

1.用電量與經(jīng)濟(jì)增長。在所有非常規(guī)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，國內(nèi)外學(xué)者最為關(guān)注的就是用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。目前，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，用電量，尤其是工業(yè)用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系和因果關(guān)系。③Mahedi Masuduzzaman.Electricity Consumption and Economic Growthin Bangladesh:Co-integration and Causality［J］.Research Study Series No.FDRS.2013(2).④Ansgar Belke et al.Energy Consumption and Economic Growth:New Insights into the Cointegration Relationship［J］.Ruhr Economic Papers.2010(6).

從國內(nèi)來看，國內(nèi)學(xué)者林伯強(qiáng)利用VAR和VEC模型對我國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了探討，結(jié)果發(fā)現(xiàn):在我國，電力消費(fèi)與國內(nèi)生產(chǎn)總值、資本以及人力資本之間存在著長期均衡關(guān)系。羅漢武利用河南省的年度數(shù)據(jù)也證明了全社會用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系，而且他發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)還存在從社會用電量到經(jīng)濟(jì)增長的單向格蘭杰關(guān)系。郭鷹經(jīng)研究也證實(shí)，浙江省工業(yè)用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間也呈正相關(guān)，而且測度出工業(yè)用電量對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)為1.55。何永貴通過建立用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間的回歸分析模型，測度出中國用電量每增長1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值也隨之增長1%。⑤劉慧:《“克強(qiáng)指數(shù)”與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系研究:基于VAR和VEC模型的實(shí)證分析》，載于《商業(yè)時代》2014年第1期，第11～13頁。郭鷹與何永貴的研究對我國用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了量化，為未來采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析奠定了基礎(chǔ)。

從國外來看，Anupam Das等人采用系統(tǒng)矩估計(jì)方法(system generalised method of moments，system GMMs)，利用45個發(fā)展中國家1971～2009年的面板數(shù)據(jù)分析了用電量和經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系，結(jié)果顯示用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)一種積極的關(guān)系。⑥Anupam Das et al.The Dynamics of Electricity Consumption and Growth Nexus:Empirical Evidence from Three Developing Regions［J］.The Journal of Applied Economic Research.2012(11):445-466.Glasure＆Lee通過研究發(fā)現(xiàn)，韓國、新加坡的電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著雙向因果關(guān)系。Zahid Ashraf、Galip Altinay等國外許多學(xué)者通過實(shí)證分析等方法對用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了因果分析與協(xié)整分析研究。研究發(fā)現(xiàn)，用電量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系和單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長會激發(fā)對用電量的需求。①Zahid Ashraf et al.Electricity consumption and economic growth:evidence from Pakistan［EB/OL］.http://ideas.repec.org/a/ove/journl/aid9396.html.②Galip Altinay et al.Electricity consumption and economic growth:Evidence from Turkey.Energy Economics［J］.2005(11):849-856.美國能源信息署(EIA)通過分析過去60年的能源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)，用電量與經(jīng)濟(jì)增長趨勢一致;從長期來看，對發(fā)展中國家來說，其用電量與經(jīng)濟(jì)增長趨勢依舊一致，但對美國等發(fā)達(dá)國家來說，其用電量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢并不吻合。③U.S.economy and electricity demand growth are linked，but relationship is changing［EB/OL］.http://www.eia.gov/todayinenergy/detail.cfm?id=10491.

2.貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長。國內(nèi)外學(xué)者對貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整關(guān)系、因果關(guān)系也進(jìn)行了大量分析與研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量，尤其是鐵路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，同時貨物運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)之間還存在交替推拉作用的因果關(guān)系。④BRUNEL Julien.Freight transport and economic growth:an empirical explanation of the coupling in the EU using panel data［M］.2005(9).④熊浩等:《我國貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整分析》，載于《系統(tǒng)工程》2010年第9期，第46～50頁。如林航飛通過研究上海市貨運(yùn)數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，公路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的均衡關(guān)系;而熊浩經(jīng)研究則發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值(取對數(shù))存在長期均衡關(guān)系。

3.銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長。目前，學(xué)者對銀行貸款增長率與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系存在爭議。Levine＆Zervos經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，銀行貸款和股票流通性對經(jīng)濟(jì)增長有顯著而穩(wěn)定的正效應(yīng)，蔣曉華也認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長率和銀行貸款增長率之間存在著長期均衡關(guān)系，而劉恩猛通過對天津經(jīng)濟(jì)增長率和貸款增長率之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)天津的經(jīng)濟(jì)增長和貸款之間存在協(xié)整關(guān)系和雙向因果關(guān)系。但是，趙慶光利用VAR模型對河南省數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，銀行貸款與GDP總量不存在長期均衡關(guān)系。這說明，銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系還有待于進(jìn)一步探索。

(三)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用案例。

由于大數(shù)據(jù)自2013年才開始獲得快速發(fā)展，技術(shù)尚不成熟，因此，盡管國內(nèi)外學(xué)者對大數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢之間的關(guān)系進(jìn)行了一些有益的探索研究，但真正利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的實(shí)踐仍然較少。

1.國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀。我國大數(shù)據(jù)研究和實(shí)踐在世界上都比較落后，利用大數(shù)據(jù)判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢尚未引起足夠的重視。目前，國內(nèi)比較著名的案例主要有兩個:一是李克強(qiáng)總理提出的克強(qiáng)指數(shù)(Li keqiang index);二是“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”課題組提出的“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”。

(1)克強(qiáng)指數(shù)。克強(qiáng)指數(shù)是指耗電量、鐵路貨運(yùn)量和銀行貸款發(fā)放量三種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的結(jié)合，以中國國務(wù)院總理李克強(qiáng)的名字命名，因?yàn)槔羁藦?qiáng)總理在2007年任職遼寧省委書記時，喜歡通過耗電量、鐵路貨運(yùn)量和貸款發(fā)放量三個指標(biāo)分析遼寧省的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況。①鄧聿文:《從“克強(qiáng)指數(shù)”到“克強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)”》［EB/OL］，http://business.sohu.com/20130701/n380333022.shtml。英國著名政經(jīng)雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》認(rèn)為克強(qiáng)指數(shù)比統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)字更能反映中國經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，因此常采用克強(qiáng)指數(shù)來評估中國經(jīng)濟(jì)增長情況。

目前，國內(nèi)一些學(xué)者對克強(qiáng)指數(shù)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢進(jìn)行了一些研究。劉慧構(gòu)建了工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量、銀行中長期貸款與經(jīng)濟(jì)增長的VAR和VEC模型，通過分析我國克強(qiáng)指數(shù)的各變量與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工業(yè)用電量、鐵路貨運(yùn)量、銀行貸款與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系和短期調(diào)整機(jī)制。2013年8月，河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院博士應(yīng)用克強(qiáng)指數(shù)對河南省的電力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，河南省用電量增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，用電量增速可以更加能敏感地反映出經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，因此，采用克強(qiáng)指數(shù)中的電力指標(biāo)分析宏觀經(jīng)濟(jì)走勢更具有參考性和前瞻性。②《河南省電力與經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析》［EB/OL］，http://jr.dahe.cn/2013/08-21/76112.htm。

學(xué)者的研究更加證實(shí)了克強(qiáng)指數(shù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析實(shí)踐中采用克強(qiáng)指數(shù)提供了理論依據(jù)。2013年7月，南方日報利用“克強(qiáng)指數(shù)”對廣東省佛山市三水區(qū)上半年的經(jīng)濟(jì)走勢進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，2013年上半年，三水經(jīng)濟(jì)趨勢總體向好，但基礎(chǔ)仍需加強(qiáng)。③齊航:《聚焦三水經(jīng)濟(jì)“半年考”》［EB/OL］，http://news.ifeng.com/gundong/detail_2013_07/24/27847624_0.shtml。2013年10月，國家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測中心副研究員李俊峰通過分析8月份的用電數(shù)據(jù)對我國經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行了分析與預(yù)測，認(rèn)為8月份用電量的提升表明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢有所好轉(zhuǎn)，但能夠確立回暖趨勢有待進(jìn)一步觀察。此外，通過分析廣東等南方電網(wǎng)省區(qū)用電量走勢，李俊峰認(rèn)為廣東地區(qū)外貿(mào)導(dǎo)向型行業(yè)的生產(chǎn)形勢仍處于緩慢復(fù)蘇當(dāng)中，但是貴州、云南、廣西等省份的高能耗產(chǎn)業(yè)形勢依然很嚴(yán)峻。④李繼峰:《從8月用電數(shù)據(jù)看當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢》，載于《中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊》2013年第10期，第18～19頁。2014年4月，金融時報也發(fā)表文章稱，盡管鐵路貨運(yùn)表現(xiàn)“欠佳”，3月份用電量的顯著回升顯示出經(jīng)濟(jì)溫和回暖。⑤陳蘭君子:《用電量等數(shù)據(jù)顯現(xiàn)經(jīng)濟(jì)回暖跡象》，載于《金融時報》2014年4月7日。2014年5月，搜狐財經(jīng)報道稱，數(shù)據(jù)顯示，4月份鐵路貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量同比下降6.5%和5.4%，降幅較3月份進(jìn)一步擴(kuò)大，“克強(qiáng)指數(shù)”的三大指標(biāo)不同程度印證了中國經(jīng)濟(jì)的不景氣。⑥《4月鐵路貨運(yùn)量跌幅擴(kuò)至6.5%鐵總急研究對策》［EB/OL］，http://business.sohu.com/20130524/n376942712.shtml。

(2)企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)。⑦《大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):四季度宏觀經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好》［EB/OL］，http://finance.jrj.com.cn/2013/10/30143316055872.shtml。企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)是由“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”課題組在題為《基于企業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究的企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)構(gòu)建》的研究報告中提出來的，包括10個對宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著先行性的指標(biāo)，可以提前1～2個季度預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。

企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)是宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，也是我國政府在大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的首創(chuàng)成果。它改變了傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方式，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對工商全量、動態(tài)的全國企業(yè)登記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值，并采用合成企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，以判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢。

2013年7月，全國人大財經(jīng)委員會副主任郝如玉在向中央領(lǐng)導(dǎo)遞交的《企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析》報告中，根據(jù)企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)變化預(yù)測，我國經(jīng)濟(jì)將企穩(wěn)回升，財政收入增速有望在一個季度后回暖。2013年10月，專家又利用企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)分析我國經(jīng)濟(jì)狀況并預(yù)測，我國四季度宏觀經(jīng)濟(jì)將持續(xù)向好。后來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r證實(shí)了企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。

2.國外應(yīng)用現(xiàn)狀。與國內(nèi)大數(shù)據(jù)實(shí)踐更關(guān)注經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相比，國外在利用大數(shù)據(jù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢實(shí)踐的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更為廣泛，除了采用經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)外，還采用媒體信息、電子郵件及報告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來預(yù)測經(jīng)濟(jì)走勢。

(1)收入權(quán)重就業(yè)指數(shù)。1991年，美國路易斯維爾大學(xué)的Paul A.Coomes等人創(chuàng)建了一個收入權(quán)重就業(yè)指數(shù)，通過對特大城市不同行業(yè)每個季度新增就業(yè)的周薪進(jìn)行加權(quán)來評估當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展形勢。①Paul A.Coomes et al.An Economic Performance Index for U.S.Cities［J］.Economic Development Quarterly.1991(11):335-341.這是早期學(xué)者對利用大數(shù)據(jù)判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢進(jìn)行的探索。

(2)利用網(wǎng)絡(luò)與媒體信息進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測。瑞士蘇黎世大學(xué)的Sulkhan Metreveli教授通過不間斷處理和分析約300家媒體的數(shù)據(jù)流來分析媒體信息對股票交易市場和外匯交易市場價格變化的影響，結(jié)果顯示媒體情緒與市場價格之間具有重要的關(guān)聯(lián)性。②Sulkhan Metreveli.Using‘Big Data’for prediction of economic trends:The effects of media information on price changes in stock exchange markets［EB/OL］.http://ipp.oii.ox.ac.uk/2012/programme-2012/track-b-policy/panel-2bmodelling-and-prediction/sulkhan-metreveli-using-%E2%80%98big-data%E2%80%99-fo r.Tobias Preis等人對Google Trends上2004年1月5日至2011年2月22日之間“貸款”一詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定了一個交易策略。③Preis，T.，Moat，H.S. ＆ Stanley，H.E.(2013).Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends［J］.Scientific Reports，DOI:10.1038/srep01684.英國倫敦學(xué)院大學(xué)Rickard Nyman等人提出，可以采用社會心理學(xué)的信念敘事理論(Conviction Narrative Theory)作為理論框架，利用定向算法的文本分析法(Directed Algorithmic Text Analysis，DATA)對路透社的日常新聞反饋、公司郵件、內(nèi)部備忘錄、經(jīng)紀(jì)人報告等數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析，提取相關(guān)情緒變化的時間序列，用以預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。這種方法可以大大改善“密歇根消費(fèi)者指數(shù)調(diào)查”在經(jīng)濟(jì)預(yù)測方面的準(zhǔn)確性。④Rickard Nyman et al.Big Data and Economic Forecasting:A Top-Down Approach Using Directed Algorithmic Text Analysis［C］.Submission to ECB Workshop on Big Data for Forecasting and statistics.Frankfurt.

二、大數(shù)據(jù)時代宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析帶來機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)的4V特性為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了廣泛而多樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用也豐富了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的方法，有利于提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時效性。

1.數(shù)據(jù)規(guī)模大，來源廣，類型多。目前，全世界的數(shù)據(jù)每年以指數(shù)倍增長，數(shù)量龐大可觀。通過多年的積累和統(tǒng)計(jì)部門的統(tǒng)計(jì)工作，宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域積累了大量傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)通常包含大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如郵件、媒體報道、視頻、圖片等。這為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了更多更廣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以讓宏觀經(jīng)濟(jì)分析不再僅僅依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提高了宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性，拓寬了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的視閾。

2.數(shù)據(jù)分析方法智能化。盡管信息技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年，但目前采用信息技術(shù)從事宏觀經(jīng)濟(jì)分析的成員較少，信息技術(shù)的應(yīng)用范圍也很小，輔助軟件主要是統(tǒng)計(jì)分析軟件中的E-views和SPSS，在線分析和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用很少。以MapReduce和Hadoop為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以其適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模并行處理、簡單易用等突出優(yōu)勢，不僅可以為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供更加高效便捷的數(shù)據(jù)采集和處理平臺，豐富宏觀經(jīng)濟(jì)的分析方法，還可以提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的客觀性、精準(zhǔn)性和時效性。

3.數(shù)據(jù)采集與處理實(shí)時化。隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的即時傳播數(shù)據(jù)，如企業(yè)通過微博、微信第一時間發(fā)布產(chǎn)品、人事等重要信息;普通用戶實(shí)時針對特定事件或?qū)ο蟀l(fā)表見解和態(tài)度，等等。這些即時傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢也產(chǎn)生了重要影響。通過大數(shù)據(jù)軟件處理平臺，可以實(shí)時追蹤和搜集這些即時數(shù)據(jù)，并快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提高宏觀經(jīng)濟(jì)的時效性，為經(jīng)濟(jì)活動參與者贏得決策時間。

(二)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析面臨挑戰(zhàn)。

盡管大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了前所未有的機(jī)遇，但是，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)復(fù)雜，技術(shù)尚未成熟，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析還面臨多方面挑戰(zhàn)。

1.數(shù)據(jù)清洗難度大。利用大數(shù)據(jù)分析宏觀經(jīng)濟(jì)形勢面臨的首要問題就是數(shù)據(jù)的可靠性，即數(shù)據(jù)是否是真實(shí)準(zhǔn)確的。一方面，大數(shù)據(jù)具有多源性，其中很多數(shù)據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)，價值密度低，真實(shí)性和準(zhǔn)確性未經(jīng)證實(shí)和考究，數(shù)據(jù)噪聲多;另一方面，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，大數(shù)據(jù)更多的是包含文字、視頻、圖片等不同格式的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難以加以整合。這都增加了數(shù)據(jù)清洗和解讀的難度。

2.數(shù)據(jù)安全難以保障。目前，大數(shù)據(jù)面臨的最大挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)的安全問題。從宏觀經(jīng)濟(jì)分析方面來看，一是大數(shù)據(jù)的采集和處理使得相關(guān)更敏感更有價值的數(shù)據(jù)高度集中，對潛在攻擊者的吸引力更大，更容易被不法分子利用，為國家、企業(yè)和個人安全帶來隱患;二是大數(shù)據(jù)依托的基礎(chǔ)技術(shù)noSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)在維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面還存在缺陷，有待進(jìn)一步完善;三是由于數(shù)據(jù)的多源性和多樣性，增加了定位和保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)的困難。

3.擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析人才缺乏。盡管大數(shù)據(jù)的概念在1980年就提出來了，但大數(shù)據(jù)在近幾年中才得到快速發(fā)展。尤其是2013年以來，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用受到了政府、企業(yè)和學(xué)者的廣泛關(guān)注。因此，2013年也被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。但是，從全球來看，目前能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的人員并不多，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的人才更是缺乏，這是采用大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析的主要障礙。

4.針對宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)處理平臺有待開發(fā)。不同行業(yè)具有不同的特點(diǎn)，因此采用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)處理方法也不同，這就需要不同的大數(shù)據(jù)分析工具和開發(fā)環(huán)境。近年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)了MapReduce、Hadoop等多個大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，但是缺乏針對不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境，尤其是適合宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)采集和處理平臺還有待進(jìn)一步開發(fā)。

三、對策建議

推進(jìn)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，必須由政府、企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和個人的共同努力，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等各方面通力合作，充分挖掘大數(shù)據(jù)帶來的大智慧，提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時效性。

1.為宏觀經(jīng)濟(jì)分析構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。要在國家層面高度重視大數(shù)據(jù)及其在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用，從政策、法制、資金等多方面給予大力支持，切實(shí)做好大數(shù)據(jù)的安全保障工作，引導(dǎo)政府、企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和個人共同努力，構(gòu)建良性的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

2.推進(jìn)大數(shù)據(jù)采集與管理工作。宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)拓寬宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集渠道和采集數(shù)據(jù)類型，加強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲、保護(hù)和管理工作，全面提升統(tǒng)計(jì)服務(wù)水平。同時，以此為切入點(diǎn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度、方法和程序的改革工作，在保障國家、企業(yè)和個人信息安全的同時，研究大數(shù)據(jù)共享制度，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供便捷、堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.提高適合宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)水平。應(yīng)鼓勵計(jì)算機(jī)算法研究人員與宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員密切合作，在了解宏觀經(jīng)濟(jì)分析特點(diǎn)和全面掌握宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員需求的基礎(chǔ)上，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域定制研發(fā)適用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的大數(shù)據(jù)采集、分析和處理平臺，優(yōu)化相關(guān)大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境，提升大數(shù)據(jù)去冗降噪技術(shù)水平，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員創(chuàng)造一個友好的大數(shù)據(jù)利用環(huán)境。

4.加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。應(yīng)鼓勵培養(yǎng)擁有宏觀經(jīng)濟(jì)分析和計(jì)算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域之間的互動與交流，鼓勵大數(shù)據(jù)技術(shù)人員為宏觀經(jīng)濟(jì)分析人員開展大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)的培訓(xùn)。同時，在高校宏觀經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)過程中，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中儲備人才的計(jì)算機(jī)技能培訓(xùn)，促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析人才隊(duì)伍的轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)論

目前，我國大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用工作尚處于起步階段，利用大數(shù)據(jù)資源和方法進(jìn)行的宏觀經(jīng)濟(jì)分析更是少之又少?！靶畔⒈ā钡摹按髷?shù)據(jù)”時代為宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作帶來了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們必須重視并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用。但是，值得注意的是，由于數(shù)據(jù)來源、技術(shù)研發(fā)等多方面的限制，目前以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析并不能完全取代傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析。我們應(yīng)該以傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析為主，輔以大數(shù)據(jù)方法，不斷提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精準(zhǔn)性、客觀性和時效性。