大數(shù)據(jù)浪潮挑戰(zhàn)下的教育回應

●盧正天

大數(shù)據(jù)浪潮挑戰(zhàn)下的教育回應

●盧正天

大數(shù)據(jù)的熱潮已經(jīng)席卷而來，人們熱衷于暢想它應用于各領(lǐng)域的美好前景，感染于其力量的巨大和用途的多樣。但大數(shù)據(jù)時代中概念的模糊性、較高的準入門檻、因果割裂的思想等限制了大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的熱潮中，作為培養(yǎng)人的教育應該持有一定態(tài)度、賦予數(shù)據(jù)溫度、確定數(shù)據(jù)精度、設(shè)定使用限度。

大數(shù)據(jù)：教育；回應

20世紀80年代開始，信息爆炸式增長，原有的信息儲存、處理、分析技術(shù)已經(jīng)難以勝任科學研究的發(fā)展要求。一套新的數(shù)據(jù)收集、儲存、處理、分析模式被建成，“大數(shù)據(jù)”應運而生。眾多文獻把大數(shù)據(jù)與世界萬物緊密聯(lián)系在一起。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，就有非機構(gòu)化、分布式、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點。[1]Hadoop等技術(shù)的興起，讓快速處理視頻、音頻等非機構(gòu)數(shù)據(jù)成為可能。云計算環(huán)境的共享模式，使人們可以“按用量付費的方式，來使用計算機集群組成的計算處理環(huán)境和大規(guī)模數(shù)據(jù)儲存環(huán)境”。[2]這導致處理數(shù)據(jù)的范圍擴大、速度增加、成本降低。正如徐子沛所說，大數(shù)據(jù)之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。[3]

一、大數(shù)據(jù)熱潮下的教育挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與任何事物相遇，都會激發(fā)出異樣的火花。其所產(chǎn)生的巨大的經(jīng)濟、社會、文化價值已經(jīng)得到公認。在科技飛速發(fā)展的時代，教育信息化早已不是教育界的新命題。相較于教育的其他方面，大數(shù)據(jù)率先對教育教學方式產(chǎn)生了影響。微視頻、慕課的全球流行，奏響了大數(shù)據(jù)改變教育的序曲。從微觀角度，教學目標、教學內(nèi)容、教學設(shè)計、教學評價方式等都會受其影響；從宏觀上看，教育政策制定，教育公平、質(zhì)量等問題的全國乃至全球范圍內(nèi)的探討，也都必將被大數(shù)據(jù)浪潮所席卷。不論狂熱與理性，大數(shù)據(jù)教育領(lǐng)域的支持者們似乎都看到了一片欣欣向榮的大數(shù)據(jù)美景。但相較于支持者們的美好暢想，其現(xiàn)存的三方面問題，為它與教育的結(jié)合提出了挑戰(zhàn)。

（一）大數(shù)據(jù)概念的模糊性對教育研究者的誤導

正如大數(shù)據(jù)四個特征展現(xiàn)的，如今數(shù)據(jù)量之大、數(shù)據(jù)種類之豐、數(shù)據(jù)速度之快、數(shù)據(jù)價值之高都遠遠超過以往任何時代。數(shù)據(jù)與人類生存、生產(chǎn)、生活交融之深，對人類影響之廣，也是絕無僅有的。并且數(shù)據(jù)還在不斷地改造著生活，創(chuàng)造著未來。不論是頗豐的著作，還是繁多文獻，不論通過大眾傳播，還是親身的體驗經(jīng)歷，仿佛一切都在昭示大數(shù)據(jù)時代的到來。

人們將大數(shù)據(jù)上升到“時代”的層次，它就應該有精確的概念或指向。如“青銅時代”“鐵器時代”“大機器時代”“電氣時代”“信息時代”，其中的“青銅”、“鐵器”、“大機器”、“電氣”、“信息”都有具體所指，即明確的界定。那么，大數(shù)據(jù)的含義究竟是什么呢？大多關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義都是從其作用入手。如有學者說，大數(shù)據(jù)就是指蘊含著巨大的、可有效利用的、多樣化的數(shù)據(jù)集。[4]作用性定義可以生動展示其價值，卻難以定位其內(nèi)涵。而著眼文字，“大數(shù)據(jù)”中的“大”顯然是對其進行內(nèi)涵性定義的最佳標準，也是“大數(shù)據(jù)”最直觀的準入門檻。那么如今的問題是多么“大”的數(shù)據(jù)算大數(shù)據(jù)？國際數(shù)據(jù)公司（IDC）2012年發(fā)表第一份全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務市場報告時也把大數(shù)據(jù)的規(guī)模閾值設(shè)在100TB，目前一般認為是PB級以上了。而在教育界，TB級的數(shù)據(jù)就可以算大數(shù)據(jù)了。[5]顯而易見，這種在變化的，在不同領(lǐng)域又有所差異的概念，似乎難以服眾。

概念界定的模糊性造成了教育研究理念、研究路徑、研究方法的選擇困難，對教育研究及應用造成誤導，同時也阻礙了大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展。一些教師認為對某一學校的目標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和常規(guī)分析就是“大數(shù)據(jù)”，如分析班級間課發(fā)言次數(shù)與學生成績的關(guān)系，調(diào)查學生課堂參與度與座位的關(guān)系等，教師據(jù)此而信誓旦旦贊揚“大數(shù)據(jù)”益處，其實這與長久的基于統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)分析毫無差異，只是在“數(shù)據(jù)”二字前冠以“大”字。這既有害于自己數(shù)據(jù)研究的目的達成，也不利于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的縱深發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)高準入門檻對教育研究實施的阻礙

大數(shù)據(jù)在教育的宏觀及微觀方面都有廣泛的用途和美好的前景。大數(shù)據(jù)研究者宣稱，如今方便快捷廉價的云端計算，已經(jīng)實現(xiàn)了分折數(shù)據(jù)主體從科技人員到客戶的轉(zhuǎn)變。即一線教師也可以輕松的利用云端使用大數(shù)據(jù)，以達到研究目的，得出調(diào)查結(jié)論。但現(xiàn)實情況遠非如此，即使開放的云端為這種轉(zhuǎn)變提供了機會，對于沒有或少有數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析能力的教育研究者、實踐者，想利用這種機會有所建樹的可能性幾乎為零。因為，能熟練利用云端的客戶也必然是精通大數(shù)據(jù)理念與操作方法的。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，并沒有使數(shù)據(jù)分析大眾化，反而使其日趨專業(yè)化。大數(shù)據(jù)的算法有如C4.5、CART為代表的分類數(shù)據(jù)挖掘算法，有以K-means、BIRCH為代表的聚類代表算法，此外還有鏈接算法、關(guān)聯(lián)分析算法等等。算法專業(yè)性強，并不是非專業(yè)的教育人士可以輕易掌握。而算法使用者的稀缺，使數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)使用脫節(jié)，數(shù)據(jù)分析人員不知道教育者想要什么，或很難注意到教育者預設(shè)外的數(shù)據(jù)價值；數(shù)據(jù)教育者不知如何收集，怎樣利用數(shù)據(jù)。如此，枯燥的數(shù)據(jù)缺少理論與實踐的鏈接，其將成為一串失去意義的符號。這勢必會造成教育研究、教育應用的中斷。麥肯錫全球研究院（MGI）在2011年5月發(fā)表的報告中指出，預計美國具備高度分析技能的人才供給量，到2018年將產(chǎn)生14～19萬人的人才缺口。[6]盡管有大量有價值的數(shù)據(jù)，但較低的數(shù)據(jù)處理能力，一直是一線教師開展研究的瓶頸之一。而且，這僅是針對處理普通數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)人員的要求之高不言而喻?？梢?，開發(fā)操作簡便的共享模式、簡單多樣的算法、培養(yǎng)大批優(yōu)秀的技術(shù)人才，成為降低大數(shù)據(jù)門檻的當務之急，也是消除大數(shù)據(jù)在教育研究中障礙的必要條件。

（三）大數(shù)據(jù)因果割裂的思想與教育研究理念的矛盾

維克托·邁爾-舍恩伯格等認為，“大數(shù)據(jù)的精髓在于分析數(shù)據(jù)時的三個轉(zhuǎn)變”。[7]其中之一便是人們不再熱衷于尋找事物之間的因果關(guān)系，而是要尋找相關(guān)關(guān)系。他解釋說：“如果數(shù)百萬條電子醫(yī)療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合可以治療癌癥，那么找出具體的藥理機制就沒有這種治療方法本身來得重要。同樣，只要我們知道什么時候是買機票的最佳時機，就算不知道機票價格瘋狂變動的原因也無所謂了。大數(shù)據(jù)告訴我們‘是什么’而不是‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。”[8]

因果關(guān)系作為相關(guān)關(guān)系的一種特殊情況，對尋找事物間的聯(lián)系、分析聯(lián)系的內(nèi)在原因起重要作用。從古至今，究因?qū)す木袷谷祟惏l(fā)現(xiàn)、認識并利用規(guī)律，不斷地認識世界和改造世界。牛頓對蘋果落地的疑問推動了科學的大發(fā)展。其實每次人類命運的重大轉(zhuǎn)變，似乎都離不開偉人對“為什么”的思考。教育研究就是要尋找隱藏在問題表面背后的教育規(guī)律。單純關(guān)注相關(guān)關(guān)系，難以探究事物本源，也不利于通過一現(xiàn)象而遷移應對其他類似現(xiàn)象，難以舉一反三。而且，并不是所有事物都能單獨展示，如治療癌癥，可能需要十種藥物的混合，如果不弄清每種藥物可以產(chǎn)生什么作用，藥物混合后可以產(chǎn)生什么綜合作用，純將世界萬物隨時配對，逐漸嘗試，尚且不說成功幾率的微小，工程量的巨大可想而知。忽視因果關(guān)系的弊端在于，它割裂了事物之間的聯(lián)系，讓思辨失去了意義。一旦事物間的聯(lián)系割斷后，問題也就將無法解決。

除上述三組矛盾外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展還存在其他阻礙。如大數(shù)據(jù)分析投入產(chǎn)出比問題，在處理海量數(shù)據(jù)要得出有價值的結(jié)論時，我們的投入是否遠遠高于產(chǎn)出。退一步而言，即便技術(shù)發(fā)展使投入低廉，但技術(shù)發(fā)展的速度能否跟上數(shù)據(jù)的增長速度，就像當初人類從宏觀世界轉(zhuǎn)向微觀世界一樣，當未知領(lǐng)域被發(fā)現(xiàn)，必然會帶來一次次數(shù)據(jù)的飛漲。再退一步，即便技術(shù)的發(fā)展能跟上數(shù)據(jù)的增長，相關(guān)問題的頂層設(shè)計、理論架構(gòu)能否健全，沒有理論或經(jīng)驗作為基礎(chǔ)，“購買感冒藥的數(shù)量與此地區(qū)發(fā)生流感的機會”等的科學性也就可想而知。

二、大數(shù)據(jù)熱潮挑戰(zhàn)下的教育回應

類比胡樹祥、謝玉進對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的判斷，“大數(shù)據(jù)時代引發(fā)的變革雖然是全面的、深刻的，但它對‘教育’的發(fā)展而言是豐富和拓展，而非顛覆或取代”。[9]如何在大數(shù)據(jù)的浪潮中順勢而行，適時改變卻有堅守，需要教育改革者、教育研究者、教育實踐者的智慧與勇氣，而前提是要明確應對大數(shù)據(jù)的態(tài)度。

（一）有接納大數(shù)據(jù)的態(tài)度

新世紀以來，我國信息科學技術(shù)迅速發(fā)展。我國目前最為缺乏的不是數(shù)據(jù)的來源和收集數(shù)據(jù)的手段，而是收集和利用大數(shù)據(jù)的意識。[10]教育研究者和實踐者應有積極接納大數(shù)據(jù)的態(tài)度，強化大數(shù)據(jù)意識，形成大數(shù)據(jù)思維。

首先要有價值挖掘意識，主動尋找、利用數(shù)據(jù)。能獲得一手真實詳細大量的教育數(shù)據(jù)的教育工作者畢竟為數(shù)不多，教育與社會各方面相關(guān)，能夠獲得各方面綜合資料以做交叉分析的人少之又少，大部分教育研究者、實踐者依據(jù)從圖書館、互聯(lián)網(wǎng)、電視、廣播等渠道獲得的信息進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)雜亂不全、人員技術(shù)有限，都為其數(shù)據(jù)分析造成障礙。而依據(jù)大量數(shù)據(jù)的綜合交叉分析所進行的預測，就更難實現(xiàn)。但教育工作者一定要有數(shù)據(jù)意識，因為用數(shù)據(jù)“說話”的科學性和實用性已得到很多證實，且如今科技發(fā)展迅猛，公共低廉易操作的大數(shù)據(jù)處理云端的建成指日可待。

其次，要有數(shù)據(jù)共享意識。大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進了聯(lián)系，同時也依托于聯(lián)系。對某一問題的調(diào)查，依托于與此問題有關(guān)的來自不同地域不同時間的信息，這些信息源于一種共享的理念。如分析學業(yè)成績與教師授課時長的關(guān)系，就需要從不同地域收集課程設(shè)置和學生學業(yè)成績的相關(guān)信息。每一項教育研究的開展都需要依托這樣一些數(shù)據(jù)，有注重價值挖掘的意識，也要注意數(shù)據(jù)共享。共享的數(shù)據(jù)來源越廣泛，種類越多樣，調(diào)查才會越全面，大數(shù)據(jù)也才能有實現(xiàn)價值的不竭之源。

再次，要有尊重差異意識。大數(shù)據(jù)的發(fā)展催生了個性化教學方式和評價方法。通過大數(shù)據(jù)，我們可以嘗試找到一類人的學習特質(zhì)，并針對某種學習特質(zhì)制定學習方法。我們可以探索全面的過程性評價方式，優(yōu)化考核選拔方式。教師在利用大數(shù)據(jù)所提供信息時，注重聯(lián)系，又要尊重差異，針對不同學生因材施教而非統(tǒng)一模板，大力發(fā)展個性化教育。在師資、教學資源有限的今天，尊重差異常常僅僅作為一種口號。而大數(shù)據(jù)為促進其實現(xiàn)提供了方法。通過大數(shù)據(jù)，可以幫助教師了解學生的具體差異，分析各種差異的不同應對方式，并找到適合學生各自發(fā)展的培養(yǎng)模式。

（二）給大數(shù)據(jù)以溫度

數(shù)據(jù)挖掘通用流程CRISP-DM的締造者之一TOM Khabaza曾總結(jié)了在數(shù)據(jù)挖掘上的九大定律。[11]其中有三個都與大數(shù)據(jù)的商業(yè)目的有關(guān)，包括：每個數(shù)據(jù)挖掘解決方案的根源都是有商業(yè)目的的；數(shù)據(jù)挖掘過程的每一步都需要以商業(yè)信息為中心；沒有免費的午餐。再看如今大數(shù)據(jù)的應用領(lǐng)域，也大多與商業(yè)有關(guān)?？梢?，大數(shù)據(jù)或多或少是帶有功利性的。但教育卻是帶有公益性質(zhì)的社會活動。不論是自然世界還是人類社會無時無刻不在發(fā)出各種數(shù)據(jù)，但人是發(fā)出、使用這些數(shù)據(jù)的無可爭議的主體。教育離不開人，數(shù)據(jù)分析也不能離開人。數(shù)據(jù)是冰冷的，讓教育中人性的溫度融化冰冷的數(shù)據(jù)，才能找到蘊含于數(shù)據(jù)背后的現(xiàn)實意義。

說大數(shù)據(jù)是一種理念，不如說它是一種理念指導下的方法。在教育研究與實踐中，通過沒有人性溫情的數(shù)據(jù)而提供的建議，只能是隔靴搔癢；當然，過于感性失去理智地分析，也必將有失偏頗。所以，教育在大數(shù)據(jù)的熱潮中，要注重人的價值。人復雜的心理活動、多樣的行為方式、不同的文化背景等等，都不是可以簡單用數(shù)據(jù)來衡量的，更談不上用簡單相關(guān)關(guān)系進行數(shù)據(jù)分析。如霍桑的照明實驗，研究人員要觀察某工廠照明亮度與產(chǎn)量之間的關(guān)系，卻沒有發(fā)現(xiàn)二者之間有任何關(guān)系。在觀察期間，產(chǎn)量一直在增長，照明度調(diào)到月光程度，產(chǎn)量仍在增長。后來研究者分析得出，真正起作用的是“人類個體的心理狀態(tài)”。

其次，在教育中要注重個性化教育。這是時代對專業(yè)化人才需求的要求，也是使人自由發(fā)展，尊重人性的體現(xiàn)?，F(xiàn)今時代，“規(guī)訓與教化在撤退，支持和服務在推進”。[12]合理利用大數(shù)據(jù)，它將成為教學中學生主體地位真正獲得的變革推動力?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。”[13]

（三）定大數(shù)據(jù)之精度

大數(shù)據(jù)時代中，生成、儲存、處理大量的數(shù)據(jù)，“大”也是其第一特征。人們看到數(shù)據(jù)之大，第一反應就是大而全，整體比部分要全面，整體比抽樣更準確。首先，數(shù)據(jù)龐大，不代表數(shù)據(jù)精準。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，有很多錯誤數(shù)據(jù)，抽樣前我們通常會將此部分數(shù)據(jù)排除，而大數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，強調(diào)全部，在整體數(shù)據(jù)中充斥著錯誤遺漏現(xiàn)象，勢必會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性。很多統(tǒng)計樣本并不全面，如何利用其中有用的部分，而忽視無用差錯部分，是大數(shù)據(jù)處理中應注意的。有學者指出：“在不斷涌現(xiàn)的新情況里，允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個新的亮點，而非缺點。因為放松了容錯的標準，人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來，還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情。這樣就不是大量數(shù)據(jù)優(yōu)于少量數(shù)據(jù)那么簡單了，而是大量數(shù)據(jù)創(chuàng)造了更好的結(jié)果。”[14]少量有誤數(shù)據(jù)的混雜，或許會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果，但其對研究目的的達成會造成影響，不能舍本逐末。在《大數(shù)據(jù)時代》一書中表述的三個變革，其中之一就是數(shù)據(jù)規(guī)模擴大，對精度的要求縮小?！凹僭O(shè)你要測量一個葡萄園的溫度，但是整個葡萄園只有一個溫度測量儀，那你就必須確保這個測量儀是精確的而且能夠一直工作。反過來，如果每100棵葡萄樹就有一個測量儀，有些測試的數(shù)據(jù)可能會是錯誤的，可能會更加混亂，但眾多的讀數(shù)合起來就可以提供一個更加準確的結(jié)果”。[15]這好比說“比起個人感覺，數(shù)千萬人的數(shù)據(jù)更可信”。[16]聽起來似乎很有道理，但這里卻蘊含著巨大的陷阱。大數(shù)據(jù)僅僅是基于調(diào)查基礎(chǔ)上的統(tǒng)計分析，只能推測發(fā)生概率，而準備預測發(fā)生。這是科學而非民主政治，科學不應有“寡不敵眾”，而只應存在真實性，或相對的真實性問題。否則，在精度中忽略混亂，在普遍中忽略特殊，也與大數(shù)據(jù)對個性分析方面發(fā)揮的作用不符。

（四）設(shè)大數(shù)據(jù)之限度

2013年，棱鏡門事件將美國推到了世界輿論的風口浪尖，同時也折射出數(shù)據(jù)安全的重要性。日前，中國官方首次對涉及中國的監(jiān)聽竊密問題進行官方確認和表態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展加速了數(shù)據(jù)的傳播，同時也為數(shù)據(jù)的監(jiān)管造成困難。大數(shù)據(jù)熱潮，就像一頭猛獸，包羅萬象，力量無比強大，需要強有力的組織馴服，如何去用，給誰用，怎么去監(jiān)管等都是保障數(shù)據(jù)安全需要思考的。美國對數(shù)據(jù)安全向來十分重視，甚至總統(tǒng)在外吃過的食物都要回收處理。2011年，對于Silk瀏覽器引發(fā)的隱私問題，美國國會立即作出了反映。2012年《消費者隱私權(quán)法案》（Consumer privacy bill of rights）出臺。[17]其中明確強調(diào)了在保護隱私權(quán)方面?zhèn)€人與公司的義務和權(quán)利。如，對于企業(yè)可收集哪些個人數(shù)據(jù)，并如何使用這些數(shù)據(jù)，消費者有控制權(quán)；對于隱私權(quán)及安全機制的相關(guān)信息，消費者擁有知情、訪問的權(quán)利等等。相比之下，中國在消費者隱私權(quán)立法方面尚不健全。建立健全法律法規(guī)是保障信息安全的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)促成了顧客在上的倒三角服務模式，即根據(jù)上層顧客的需求，安排下層的生產(chǎn)營銷。同樣，在學校中，也應形成以學生為中心的倒三角模式。千百年來，學生一直是學校教育中的弱勢群體，這也為其數(shù)據(jù)安全的保護帶來困難。學校、教師應合理利用學生信息，并設(shè)定嚴格的檔案監(jiān)管制度。否則，學校的數(shù)據(jù)一旦外泄，經(jīng)過處理分析，很可能對學生未來生活學習工作帶來困擾。再次，學生、家長自己要有信息安全意識。對學校收集的一些私密信息，可以選擇性填寫，對由于學校疏忽造成的信息泄露，要積極維權(quán)。

大數(shù)據(jù)熱潮已經(jīng)到來，對于一團暫不可熄滅的火焰，不能一味潑水，阻礙新事物的發(fā)展。首先，應肯定其價值。第一，不能棄珍寶如敝屣。有學者批評大數(shù)據(jù)可能代替了人腦，不利于人類思維發(fā)展。但歷史中每次科技的發(fā)展幾乎對人腦都是一次解放，以便人類可以思考更加復雜的問題。其次，要認識其局限?！按髷?shù)據(jù)”不代表一切，且優(yōu)勢之下也有其弊端。較之對用法和配套安全措施的深入研究，一遍遍空洞地疾呼“大數(shù)據(jù)”來了，就顯得微不足道了。利用再大的數(shù)據(jù)整體，也只能是增加調(diào)查的真實性，而不能增加預測的準確性。數(shù)據(jù)分析需要依靠思維，數(shù)據(jù)只能反映客觀事物，卻難以深究其因。數(shù)據(jù)只是客體，一旦離開了主體的意義，就會事與愿違。大數(shù)據(jù)好還是不好，判斷標準要看意義的有無：有意義的數(shù)據(jù)是智慧的，沒有意義的數(shù)據(jù)只是垃圾。[18]正如《大數(shù)據(jù)時代》中所說，“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案……這也提醒我們在使用這個工具的時候，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本。”[19]

[1]張燕南，胡繼岳．關(guān)于大數(shù)據(jù)應用于教育的思考[J]．中國電力教育，2013，（3）.

[2][6][16][17]城田真琴．大數(shù)據(jù)的沖擊[M].周自恒譯.北京：人民郵電出版社，2013：12.

[3]徐子沛．大數(shù)據(jù)[M].廣西：廣西師范大學出版社，2012:57．

[4][10]梁家峰，亓振華．適應與創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時代的高校思想政治教育工作[J]．思想教育研究，2013,（6）．

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（責任編輯：張斌）

盧正天/華東師范大學教育科學學院碩士生，主要從事教育政策研究