海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)空間差異分析

黃安民+蔣婧文

摘要：以2006-2010年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)市所轄的152個(gè)縣的人均GDP為研究指標(biāo)，利用空間自相關(guān)分析的方法，計(jì)算Morans I指數(shù)并繪制出Moran散點(diǎn)圖、LISA集聚圖、經(jīng)濟(jì)空間格局熱點(diǎn)演化圖，分析海西經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的空間分異特征，并對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展斂散情況進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：（1）海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣市人均GDP存在顯著的空間正相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈集聚態(tài)勢。（2）Moran散點(diǎn)圖中各象限的散點(diǎn)自2009年逐漸向中間聚攏，“海西”地區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)之間的差異縮小，但考慮地理空間相關(guān)性之后進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)σ收斂值顯著降低，但是并未表現(xiàn)出顯著的收斂趨勢，表明各縣域經(jīng)濟(jì)增長的差距又呈現(xiàn)出增長的趨勢。（3）“海西”地區(qū)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在東部沿海地帶，經(jīng)濟(jì)冷點(diǎn)區(qū)主要位于西部地區(qū)。其中，廈門市的中心輻射帶動(dòng)作用高于福州，在其帶動(dòng)下，形成了以三明市、明溪縣為中心的次熱點(diǎn)中心，有效促進(jìn)了周邊地區(qū)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)；空間自相關(guān)分析；σ收斂；海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)

中圖分類號：F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1006-1398（2014）01-0061-08

引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距不斷擴(kuò)大之間的矛盾，在我國經(jīng)濟(jì)騰飛的現(xiàn)實(shí)背景下顯得尤為突出。由于地理區(qū)位、資源稟賦、歷史條件以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)存在諸多差異，區(qū)域之間及其內(nèi)部的不均衡發(fā)展已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然結(jié)果[1]136-145。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的非均質(zhì)性研究日益受到學(xué)者們的重視與關(guān)注，已有研究多采用多元化的統(tǒng)計(jì)方法（如主成分分析）與測度工具（如基尼系數(shù)、錫爾系數(shù)、Theil指數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)等）[2]53-67[3]11-15[4]4-8[5]39-42，對同一或不同水平的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了有益的探索和分析，所得成果也呈現(xiàn)縱深化發(fā)展的趨勢。2010年以來，越來越多的學(xué)者開始重視對不同區(qū)域之間的空間結(jié)構(gòu)與形成機(jī)理進(jìn)行研究，多采用空間統(tǒng)計(jì)的方法，從地理空間的角度剖析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異化問題，并取得了一定的研究成果[6]43-45[7]87-91[8]390-395。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，我國相繼制定了一系列區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，長三角、珠三角、皖江城市帶、京津冀都市圈、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)等。2011年國家發(fā)展改革委員會(huì)出臺(tái)

為了進(jìn)一步科學(xué)地指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，對海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究就變得愈發(fā)重要，已有的研究主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策制度、教育等角度展開[9]45-46[10]24-25[11]98-101，基于空間視角探討海西經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展特征及規(guī)律性的研究相對較少。與此同時(shí)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性分析已引起學(xué)者更多的關(guān)注，但運(yùn)用空間計(jì)量方法，直接針對海峽西岸經(jīng)濟(jì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的收斂性分析的文獻(xiàn)相對較為缺乏。鑒于此，本文首先采用空間數(shù)據(jù)探索分析方法，分析2006-2010年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異的變化情況，繼而對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長是否具有σ收斂進(jìn)行了探討，借此，政府可以根據(jù)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度制定相應(yīng)的政策，保障各地區(qū)經(jīng)濟(jì)共同增長，以促進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

一研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.研究區(qū)域概況

海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)北承長江三角洲，南接珠江三角洲，東與臺(tái)灣地區(qū)一水相隔，包括福建省全境以及浙江省溫州市、衢州市、麗水市，廣東省汕頭市、揭陽市、潮州市、梅州市，江西省上饒市、贛州市、撫州市、鷹潭市，共計(jì)20市，陸域面積約27萬平方公里，2010年地區(qū)生產(chǎn)總值約3萬億元，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)位相鄰，自然文化特征相似，閩浙贛、閩粵贛等跨省區(qū)域協(xié)作組織有力地促進(jìn)了區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，加快了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程。

2.數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)資料來源于2007-2011年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各省、市統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，選取各縣域人均GDP為研究對象，選用福建省及廣東、浙江、江西三省中隸屬于海西經(jīng)濟(jì)區(qū)部分的行政規(guī)劃圖為工作底圖，通過ArcGIS93軟件實(shí)現(xiàn)其屏幕數(shù)字化，并輸入各縣的人均GDP作為底圖的屬性值，得到最終數(shù)據(jù)。

二研究方法

1.空間數(shù)據(jù)探索性分析方法（ESDA）

ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis）是一系列空間分析方法和技術(shù)的集合，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)等原理對事物或現(xiàn)象的空間性質(zhì)進(jìn)行分析，它以圖表的形式表達(dá)其空間分布的集聚或異常特征，對解釋研究對象之間的空間作用機(jī)制具有重要意義[8]390-395[9]45-46[10]24-25[11]98-101[12]222-227。按照其功用分全域空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)兩類，前者主要用于描述某一現(xiàn)象或?qū)傩灾翟谘芯繀^(qū)域內(nèi)整體的空間分布情況，通常采用Morans I[13]17-23、Gearys C[14]115-145等測度；后者用于測量局部區(qū)域之間屬性值的相關(guān)聯(lián)程度，一般采用Moran散點(diǎn)圖和LISA顯著性水平圖。

（1）Global Morans I

Global Morans I用于描述某一現(xiàn)象或?qū)傩灾翟谘芯繀^(qū)域內(nèi)整體的空間分布情況，判斷是否存在集聚特性，其計(jì)算公式為：

I=Σn i=1Σn j=1（yi-）（yj-） s2Σn i=1Σn j=1wij（1）

式中，yi是區(qū)域i的屬性值，=1 nΣn i=1yi，s2=1 nΣn i=1（yi-）2，wij為空間權(quán)重矩陣，當(dāng)區(qū)域i和j相鄰時(shí)，wij=1，否則wij=0。

通常采用標(biāo)準(zhǔn)化漸進(jìn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z對Morans I指數(shù)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

Z（I）=I-E（I） Var（I）（2）

其中，E（I）為Morans I的數(shù)學(xué)期望，Var（I）為Morans I的方差，其定義為：

E（I）=-1 n-1 （3）

Var（I）=n2w0-nw2+2w0 w0（n2-1）-Σ2 n（I） （4）

一般而言，若大于正態(tài)分布函數(shù)005顯著性水平下的臨界值196，表明在空間分布上具有顯著正相關(guān)性。

Morans I指數(shù)位于-1和1之間，其意義在于：當(dāng)I>0時(shí)，說明屬性值相似的區(qū)域空間集聚，且值越接近1集聚程度越顯著；當(dāng)I<0時(shí)，說明屬性值相異的區(qū)域空間分散，且值越接近-1，它們之間的差異程度越顯著；當(dāng)I=0時(shí)，則表示區(qū)域?qū)傩灾迪嗷オ?dú)立，不存在空間自相關(guān)，呈隨機(jī)分布。

（2）Local Morans I

Local Morans I是將Global Morans I分解到局部小區(qū)域單元上，用于度量區(qū)域內(nèi)的空間關(guān)聯(lián)程度，可以具體描述出空間聚集點(diǎn)和分散點(diǎn)所在區(qū)域，計(jì)算公式為：

Ii=（yi-） s2Σ jwij（yj-） （5）

式中，N，n，yi，y，wij含義同公式（1），LISA的Z檢驗(yàn)為：

Z（Ii）=I-E（Ii） Var（Ii） （6）

當(dāng)Ii顯著為正時(shí)，表示一個(gè)高（低）值的區(qū)域單元被其他高（低）值區(qū)域單元所包圍，即區(qū)域i與周邊區(qū)域差異小，呈高高、低低相關(guān)；當(dāng)Ii顯著為負(fù)時(shí)，表示一個(gè)高（低）值的區(qū)域單元被其他低（高）值區(qū)域單元所包圍，即區(qū)域i與周邊區(qū)域差異大，呈高低、低高相關(guān)。

（3）Getis-Ord Gi*指數(shù)

Gi*（d）=Σn j=1wij（d）xj Σn j=1xj （7）

式中，d為空間單元的臨界距離；wij（d）是空間權(quán)重矩陣；xj是研究區(qū)域j的觀測值，Gi*（d）經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后得：

Z（Gi*）=Gi*-E（Gi*） Var（Gi*） （8）

E（Gi*）為Gi*的數(shù)學(xué)期望，Var（Gi*）為Gi*的變異數(shù)。當(dāng)Z>0且較為顯著，說明高值空間集聚即熱點(diǎn)區(qū)；當(dāng)Z<0且較為顯著，說明低值空間集聚即冷點(diǎn)區(qū)。

2.σ收斂檢驗(yàn)

σ收斂主要探討不同經(jīng)濟(jì)單元之間人均收入的離差隨時(shí)間的推移是否趨于下降，如果趨于下降，則表現(xiàn)出σ收斂現(xiàn)象。本研究中，用yit表示第i個(gè)區(qū)域t時(shí)期人均GDP，σt則表示n個(gè)區(qū)域t時(shí)期人均GDP對數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差，用方程表示如下：

σt=1 nΣn i=1Inyit-1 nΣn i=1Inyiti=1，2，……，N； t=1，2，……，T。（9）

如果σt+1<σt，則稱這n個(gè)區(qū)域存在σ收斂現(xiàn)象。

具體操作中，參照林光平（2006）的處理辦法（將各省區(qū)每一時(shí)期的對數(shù)形式表示的農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行常數(shù)（constant）回歸即可方便求得上述σt值），若設(shè)zit=lnyit，zt=1 nΣn i=1lnyit，則回歸方程可以寫成：

zit=zt+εit （10）

得到殘差εit的方差估計(jì)值可近似當(dāng)作上式所要求的σt2。但是，這里我們有一個(gè)潛在的假定：各地區(qū)之間的均值和方差是相互獨(dú)立的。當(dāng)考慮空間因素時(shí)，我們引入一個(gè)n×n階行標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣W。在一般線性回歸的基礎(chǔ)上，引入空間滯后項(xiàng)Wy，方程可以表示為：

zit=αt+β·W·zt+εit （11）

三海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分析及σ收斂實(shí)證分析

1.全局空間差異分析

利用GeoDa軟件，計(jì)算出2006-2010年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)152個(gè)縣市的人均GDP的Moran值，見表1、圖1。結(jié)果表明，Morans I的檢驗(yàn)值Z遠(yuǎn)大于正態(tài)分布95%置信水平下的臨界值196，說明2006-2010年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣市人均GDP存在顯著的空間正相關(guān)特性，即海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間集聚特征。2006-2010年期間，Morans I值均大于0并總體上呈上升趨勢，表明海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚程度不斷增加，且2008-2009年增長較為明顯，并于2010年有所下降。2009年，國務(wù)院發(fā)布關(guān)于支持福建省加快海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的若干意見，進(jìn)一步促進(jìn)該區(qū)域又好又快發(fā)展，加快了交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、公共設(shè)施等現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推動(dòng)閩浙贛、閩粵贛等跨省區(qū)域合作，使海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的規(guī)劃發(fā)展進(jìn)入到新的階段，一定程度上縮小了海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，加強(qiáng)了彼此之間的聯(lián)系，促進(jìn)了區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2. 局部空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)分析建立在研究區(qū)域整體同質(zhì)的基礎(chǔ)上，而局部空間自相關(guān)分析則以研究區(qū)域的空間異質(zhì)為基礎(chǔ)，常采用Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖兩種方法。

（1）Moran散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖通過笛卡爾直角坐標(biāo)系表達(dá)，對揭示研究區(qū)域局部空間異質(zhì)性具有較好的指示作用。圖中4個(gè)象限對應(yīng)著4種不同的空間關(guān)聯(lián)模式，即表現(xiàn)為均質(zhì)性的高高集聚（第1象限）、低低集聚（第3象限）和表現(xiàn)為異質(zhì)性的低高集聚（第2象限）、高低集聚（第4象限）。通過分析2006、2008、2010年Moran散點(diǎn)圖，見圖2可知，（1）海西經(jīng)濟(jì)區(qū)多數(shù)縣域分布在第一、三象限內(nèi)，約占總數(shù)的70%，表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的區(qū)域集聚性較強(qiáng)。其中，位于第三象限的點(diǎn)數(shù)最多，表明這些地區(qū)及其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較低，二者的空間差異小。（2）第一象限內(nèi)的縣域擴(kuò)散分布程度均大于其他象限縣域分布，表明這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，且對其周邊區(qū)域的帶動(dòng)作用明顯，集聚性強(qiáng)，主要集中在溫州、福州、晉江、石獅、泉州、廈門、潮州等東部沿海城市。（3）2006-2009年，各縣域的經(jīng)濟(jì)差異空間格局變化不大，對比2008年的散點(diǎn)圖分布，2010年各象限的散點(diǎn)明顯向中間聚攏，表明自2008年開始，各縣域經(jīng)濟(jì)個(gè)體間的差異逐漸縮小。

圖2海西經(jīng)濟(jì)區(qū)人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

（2）LISA集聚圖

LISA是用來衡量研究區(qū)域單元屬性與其周邊單元的正、負(fù)相關(guān)程度的指標(biāo)[15]130-135。LISA集聚圖可以較為直觀地展示各縣域之間的關(guān)聯(lián)程度。借助GeoDa軟件，計(jì)算海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣域2006-2010年人均GDP的LISA值，并繪制出2006、2008、2010年份LISA集聚圖，見圖3。經(jīng)分析可知，（1）海西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間分布中具有較為明顯的地帶性特征，低低相關(guān)區(qū)域始終位于西部地區(qū)，整體變化不大；位于西南地區(qū)的崇義縣、大余縣在2008年退出低低相關(guān)區(qū)后，又于2010年重新并入該區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的波動(dòng)性；南部興寧市及其周邊的尋烏縣、五華縣也逐漸加入到低低相關(guān)區(qū)，使南部地區(qū)低低集聚范圍不斷擴(kuò)大。（2）高高相關(guān)區(qū)域逐漸向內(nèi)陸地區(qū)擴(kuò)展，并在明溪、永安、大田、漳平地區(qū)表現(xiàn)明顯，形成了以三明為中心的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展集聚區(qū)。三明、龍巖等地?fù)碛胸S富的旅游資源、廉價(jià)的土地資源和相對充足的勞動(dòng)力資源，其重工業(yè)的發(fā)展也具有一定的歷史基礎(chǔ)，在沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用下，該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)得以迅速發(fā)展。（3）汕頭、溫州、廈門、莆田等地區(qū)，經(jīng)濟(jì)總量大、發(fā)達(dá)程度高，但人口相對較多，在它們的輻射帶動(dòng)作用下，其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，并最終與其形成低高集聚。

圖32006年、2008年、2010年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域人均GDP的LISA集聚圖

（3）經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)空間格局

借由公式（7）、（8），以海西經(jīng)濟(jì)區(qū)152個(gè)縣的人均GDP為變量，計(jì)算2006年、2008年、2010年各縣域的Getis-OrdGi*指數(shù)，在GIS軟件的支持下采用自然斷裂法實(shí)現(xiàn)Gi*值的劃分，并得到可視化的空間格局熱點(diǎn)演化圖。由圖4可知，（1）經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)域以閩東南沿海的福州、泉州、廈門及東北區(qū)域的溫州、永嘉、樂清為中心，北部熱點(diǎn)圈層逐年縮小，而閩東南地帶的熱點(diǎn)范圍則不斷擴(kuò)大。（2）經(jīng)濟(jì)冷點(diǎn)區(qū)域在空間上呈塊狀分布，主要以江西省南城縣、寧都縣、尋烏縣為中心，集中在西部地區(qū)，2008年之后，其范圍逐漸縮小，說明這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有了一定程度的發(fā)展。（3）由經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)的空間演化可知，廈門的中心輻射帶動(dòng)作用明顯高于福州，從2006年至2008年，廈門市的熱點(diǎn)輻射范圍已推進(jìn)至內(nèi)陸地區(qū)，并于2010年形成了以三明市、明溪縣為中心的次熱點(diǎn)中心，帶動(dòng)了周邊永安、沙縣、連城、漳平等地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而福州市的輻射范圍僅局限于其所轄縣市，形成的熱點(diǎn)圈層相對較小。

圖42006，2008，2010年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)

（4）σ收斂實(shí)證檢驗(yàn)

從上述分析可知，各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相互依賴、相互影響的關(guān)系，這說明我們在衡量各縣市經(jīng)濟(jì)增長的收斂性問題時(shí)不能忽略空間關(guān)系。為了便于比較，首先利用eviews60軟件，對模型（10）進(jìn)行常數(shù)回歸，從而得到148個(gè)縣市的5年的標(biāo)準(zhǔn)差。然后再利用opengeoda軟件，圖5海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣市人均GDP的

σ值時(shí)序圖對模型（11）進(jìn)行空間計(jì)量回歸，得到經(jīng)過修正后的標(biāo)準(zhǔn)差，最后將兩者的時(shí)序圖畫在同一個(gè)圖形上，即可清晰地看出他們的差別。

由圖5可知，考慮空間關(guān)系后的標(biāo)準(zhǔn)差σ與未考慮空間關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差，均沒有表現(xiàn)出明顯的下降趨勢。但是考慮地理空間相關(guān)性之后，標(biāo)準(zhǔn)差σ大大降低，這說明各縣市的趨異性下降；2006-2007年表現(xiàn)更明顯的σ收斂趨勢；但是2009年以后二者的σ系數(shù)均呈現(xiàn)增大趨勢，可能與2009下半年開始發(fā)生的歐債危機(jī)有關(guān)系。以上分析表明，海峽西岸148個(gè)縣市經(jīng)濟(jì)增長差距并未明顯縮小，反而呈現(xiàn)擴(kuò)大跡象。

四海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)存問題及發(fā)展對策

1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部差異較大

海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)一定的差異性且集聚特征顯著，福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體較高，是整個(gè)研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)點(diǎn)，尤其以閩東南地區(qū)最為顯著，而江西省的發(fā)展則較為滯后，從海陸分布看，內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)與沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為突出，主要表現(xiàn)在縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上，為此，一方面應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮沿海地區(qū)市場化程度高、勞動(dòng)力資源豐富、民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的優(yōu)勢，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)；另一方面，依托生態(tài)、資源等優(yōu)勢，以麗水—南平—三明—龍巖—梅州為中心形成中部經(jīng)濟(jì)集中發(fā)展區(qū)，以衢州—上饒—鷹潭—撫州—贛州為中心形成西部經(jīng)濟(jì)集中發(fā)展區(qū)，大力發(fā)展綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游、礦產(chǎn)開發(fā)等，在政策上加強(qiáng)對落后縣域的扶持和引導(dǎo)，培育縣級特色產(chǎn)業(yè)，做大縣域經(jīng)濟(jì)[16]。

2.區(qū)域中心城市集聚能力小

缺乏具有強(qiáng)有力的輻射帶動(dòng)作用的大城市或城市群是海西經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展滯后的重要原因之一。現(xiàn)有的中心城市廈門、福州、溫州、汕頭等對周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)能力較弱，因此，應(yīng)不斷壯大區(qū)域中心城市。北部以溫州為依托，在發(fā)達(dá)的民營經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上加快制造業(yè)、物流業(yè)基地建設(shè)，帶動(dòng)麗水、衢州和寧德的發(fā)展；南部以汕頭為中心推進(jìn)與潮州、揭陽的同城化發(fā)展，建設(shè)以制造業(yè)、化工業(yè)為主導(dǎo)的臨港工業(yè)基地；東部地區(qū)推進(jìn)福州、廈漳泉大都市區(qū)建設(shè)，進(jìn)一步完善城市布局，構(gòu)建海峽西岸城市群，擴(kuò)大其綜合服務(wù)能力及對區(qū)域整體的輻射帶動(dòng)能力；中西部地區(qū)則做大三明、龍巖、上饒、撫州、鷹潭等城市規(guī)模，加強(qiáng)彼此分共合作，支持一些經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、潛力較大的中小城市發(fā)展成為區(qū)域次中心城市。

3.經(jīng)濟(jì)增長缺乏人才、技術(shù)支撐

科學(xué)技術(shù)對海西經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率處于較低水平，企業(yè)自主創(chuàng)新能力有限，很多關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)技術(shù)依賴于國外引進(jìn)，缺乏優(yōu)秀的人才隊(duì)伍建設(shè)，使海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軟實(shí)力不足[17]45-46。為此，應(yīng)積極營造良好的社會(huì)氛圍，完善社會(huì)保障制度、醫(yī)療衛(wèi)生制度，深化改革戶籍、人事檔案管理制度，做好人才培養(yǎng)和引進(jìn)工作，以人才集聚推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，以產(chǎn)業(yè)集聚吸引人才集聚[18]21-24；不斷創(chuàng)新教育理念，整合廈門大學(xué)、福州大學(xué)、華僑大學(xué)、汕頭大學(xué)等海西高校教育資源，加強(qiáng)與臺(tái)灣高校的合作；完善中小城鎮(zhèn)及農(nóng)村的基礎(chǔ)教育設(shè)施建設(shè)，開展多種形式的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，加快農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)升級，為“海西”經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的科技保障和智力支持。

五結(jié)論

作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在一定程度上代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平[19]1435-1438。本文以2006-2010年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)市所轄的152個(gè)縣為研究對象，在GIS、GeoDa軟件的支持下，對其進(jìn)行空間自相關(guān)分析，結(jié)果表明：海峽西岸經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出集聚的特點(diǎn)，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年提高，在東部沿海經(jīng)濟(jì)地區(qū)的帶動(dòng)下，部分中西部縣域（如三明、明溪）經(jīng)濟(jì)水平逐步進(jìn)入較高經(jīng)濟(jì)水平行列；自2009年開始，Moran散點(diǎn)圖中各象限的散點(diǎn)向中間聚攏，“海西”地區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)之間的差異逐漸縮小，但考慮地理空間相關(guān)性之后進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各縣市經(jīng)濟(jì)增長在2009年之前表現(xiàn)微弱的收斂趨勢，但是2010年后呈現(xiàn)發(fā)散趨勢，即各縣域經(jīng)濟(jì)增長的差距呈現(xiàn)出增長的趨勢。

本文對于海峽西岸縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究仍處于初步探索階段，以人均GDP作為單一的研究指標(biāo)，所得出的結(jié)論難免有不足之處，今后將嘗試采用多指標(biāo)綜合分析方法，采用不同的權(quán)重矩陣，做進(jìn)一步更為科學(xué)、全面的分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]李小建，喬家君.20世紀(jì)90年代中國縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J].地理學(xué)報(bào)，2001，56（2）.

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[9]陳海雪.加快海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展[J].北方經(jīng)濟(jì)，2009，（2）.

[10]林昌華.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價(jià)分析及對策研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2008，（5）.

[11]王鳳洲，王飛.以總部經(jīng)濟(jì)模式推進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展[J].福建論壇，2008，（1）.

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[17]陳海雪.加快海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展[J].北方經(jīng)濟(jì)，2009，（2）.

[18]趙小芳，耿建忠，宋金平.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版），2009，11（1）.

[19]任家強(qiáng)，董琳瑛，汪景寬，等.基于空間統(tǒng)計(jì)分析的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)空間差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（9）.

收稿日期：2013-01-13基金項(xiàng)目：福建省教育廳社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JA11020S）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（12YJA790049）

作者簡介： 黃安民（1965-），男，湖北武漢人，管理學(xué)博士，教授，主要從事區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究，旅游開發(fā)與規(guī)劃研究?！逗{西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，旨在促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在更高的起點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展。

五結(jié)論

作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在一定程度上代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平[19]1435-1438。本文以2006-2010年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)市所轄的152個(gè)縣為研究對象，在GIS、GeoDa軟件的支持下，對其進(jìn)行空間自相關(guān)分析，結(jié)果表明：海峽西岸經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出集聚的特點(diǎn)，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年提高，在東部沿海經(jīng)濟(jì)地區(qū)的帶動(dòng)下，部分中西部縣域（如三明、明溪）經(jīng)濟(jì)水平逐步進(jìn)入較高經(jīng)濟(jì)水平行列；自2009年開始，Moran散點(diǎn)圖中各象限的散點(diǎn)向中間聚攏，“海西”地區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)之間的差異逐漸縮小，但考慮地理空間相關(guān)性之后進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各縣市經(jīng)濟(jì)增長在2009年之前表現(xiàn)微弱的收斂趨勢，但是2010年后呈現(xiàn)發(fā)散趨勢，即各縣域經(jīng)濟(jì)增長的差距呈現(xiàn)出增長的趨勢。

本文對于海峽西岸縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究仍處于初步探索階段，以人均GDP作為單一的研究指標(biāo)，所得出的結(jié)論難免有不足之處，今后將嘗試采用多指標(biāo)綜合分析方法，采用不同的權(quán)重矩陣，做進(jìn)一步更為科學(xué)、全面的分析。

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[17]陳海雪.加快海西經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展[J].北方經(jīng)濟(jì)，2009，（2）.

[18]趙小芳，耿建忠，宋金平.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版），2009，11（1）.

[19]任家強(qiáng)，董琳瑛，汪景寬，等.基于空間統(tǒng)計(jì)分析的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)空間差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（9）.

收稿日期：2013-01-13基金項(xiàng)目：福建省教育廳社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JA11020S）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（12YJA790049）

作者簡介： 黃安民（1965-），男，湖北武漢人，管理學(xué)博士，教授，主要從事區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究，旅游開發(fā)與規(guī)劃研究。《海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，旨在促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在更高的起點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展。

五結(jié)論

作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在一定程度上代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平[19]1435-1438。本文以2006-2010年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)市所轄的152個(gè)縣為研究對象，在GIS、GeoDa軟件的支持下，對其進(jìn)行空間自相關(guān)分析，結(jié)果表明：海峽西岸經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出集聚的特點(diǎn)，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年提高，在東部沿海經(jīng)濟(jì)地區(qū)的帶動(dòng)下，部分中西部縣域（如三明、明溪）經(jīng)濟(jì)水平逐步進(jìn)入較高經(jīng)濟(jì)水平行列；自2009年開始，Moran散點(diǎn)圖中各象限的散點(diǎn)向中間聚攏，“海西”地區(qū)各縣域經(jīng)濟(jì)之間的差異逐漸縮小，但考慮地理空間相關(guān)性之后進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各縣市經(jīng)濟(jì)增長在2009年之前表現(xiàn)微弱的收斂趨勢，但是2010年后呈現(xiàn)發(fā)散趨勢，即各縣域經(jīng)濟(jì)增長的差距呈現(xiàn)出增長的趨勢。

本文對于海峽西岸縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究仍處于初步探索階段，以人均GDP作為單一的研究指標(biāo)，所得出的結(jié)論難免有不足之處，今后將嘗試采用多指標(biāo)綜合分析方法，采用不同的權(quán)重矩陣，做進(jìn)一步更為科學(xué)、全面的分析。

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收稿日期：2013-01-13基金項(xiàng)目：福建省教育廳社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JA11020S）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（12YJA790049）

作者簡介： 黃安民（1965-），男，湖北武漢人，管理學(xué)博士，教授，主要從事區(qū)域發(fā)展與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究，旅游開發(fā)與規(guī)劃研究?！逗{西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》，旨在促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在更高的起點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)又好又快的發(fā)展。