中國(guó)集裝箱港口企業(yè)技術(shù)效率影響要素研究

摘要：

采用柯布-道格拉斯隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，測(cè)度國(guó)內(nèi)主要集裝箱港口企業(yè)技術(shù)效率變化，研究集裝箱港口設(shè)備、泊位、人力等主要投入要素的產(chǎn)出彈性以及港口所有權(quán)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、人才比例及港口所在地外貿(mào)發(fā)展等外生性因素對(duì)集裝箱港口相對(duì)技術(shù)效率的影響。研究結(jié)果表明：設(shè)備投入對(duì)港口效率的提升作用明顯高于泊位、人力等其他投入要素；港口企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、外貿(mào)依存度等外生性因素對(duì)港口技術(shù)效率具有正向影響。其中國(guó)有性質(zhì)的集裝箱港口企業(yè)平均技術(shù)效率明顯低于合資和外資集裝箱港口，而港口企業(yè)高素質(zhì)人才沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)技術(shù)效率的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：隨機(jī)前沿分析；技術(shù)效率；投入要素；外生性因素

中圖分類(lèi)號(hào)：F72 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：10085831（2014）01007505

中國(guó)集裝箱港口在國(guó)際集裝箱市場(chǎng)上正扮演著越來(lái)越重要的角色。2011年，中國(guó)集裝箱吞吐量達(dá)到1.64億TEU，在2005年的基礎(chǔ)上增長(zhǎng)了115.79%。大幅上漲的集裝箱吞吐量對(duì)中國(guó)集裝箱港口技術(shù)效率的提升和資源的有效配置提出了更高的要求。筆者以國(guó)內(nèi)各沿海及內(nèi)陸地區(qū)主要集裝箱港口為研究對(duì)象，探討投入要素和外生性因素對(duì)技術(shù)效率的影響方式及影響程度，思考未來(lái)提升集裝箱港口效率的資源配置方向。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要使用前沿分析方法中的隨機(jī)前沿分析法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)港口生產(chǎn)效率進(jìn)行定量研究。國(guó)外學(xué)者Cullinane、Wang、Song[1]以DEA模型為基礎(chǔ)分析了歐洲集裝箱港口的效率。Hung、Lu、Wang[2] 采用DEA法分析了亞洲31個(gè)集裝箱港口的運(yùn)營(yíng)效率。Gonzalez、trujillo[3]以17個(gè)西班牙港口1990-2002年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用SFA方法研究了西班牙集裝箱港口的效率。國(guó)內(nèi)學(xué)者李蘭冰，劉軍[4]等采用DEA-Malmquist 全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)兩岸三地主要沿海港口進(jìn)行了動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)。羅俊浩、崔娥英[5]等采用DEA-Malmquist指數(shù)方法分析了2003-2008年中國(guó)集裝箱港口的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨勢(shì)及其構(gòu)成變化。羅俊浩[6]采用SFA方法對(duì)中國(guó)滬深2市9家上市港口的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了測(cè)度評(píng)價(jià)。以上文獻(xiàn)主要分析了港口技術(shù)效率的變化，部分探討了投入要素對(duì)港口生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率的影響，但很少?gòu)挠绊懜劭诩夹g(shù)效率的內(nèi)部管理和外部環(huán)境等外生性因素方面進(jìn)行研究。

為全面探究影響集裝箱港口技術(shù)效率變化的源泉，筆者采用SFA方法，并建立效率損失模型，詳細(xì)分析港口所有權(quán)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、人才比例及港口所在地外貿(mào)依存度等外生性因素對(duì)集裝箱港口技術(shù)效率的影響方向和影響程度。

一、研究模型與變量設(shè)定

（一）研究模型

選用包含時(shí)間趨勢(shì)的柯布道格拉斯隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)建立實(shí)證測(cè)度模型，并在此基礎(chǔ)上嵌入效率損失模型以進(jìn)一步分析外生性因素對(duì)集裝箱港口技術(shù)效率的影響。