高校畢業(yè)生跨省流動的性別比較

岳昌君

（北京大學教育經(jīng)濟研究所 國家發(fā)展研究院，北京 100871）

教育與就業(yè)

高校畢業(yè)生跨省流動的性別比較

岳昌君

（北京大學教育經(jīng)濟研究所 國家發(fā)展研究院，北京 100871）

本文基于2013年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計描述和計量回歸方法對高校畢業(yè)生跨省流動狀況進行了性別比較。研究內(nèi)容包括流動比例、流動方向、流動收益、流動成本、流動影響因素。主要結論如下：第一，女性跨省流動的比例顯著低于男性。男性的流動率為50.8%，而女性的流動率為39.1%，比男性低11.7個百分點。第二，無論是男性還是女性，跨省流動都顯著增加了收入。第三，經(jīng)濟因素是跨省流動的主要原因之一。第四，人口特征變量、人力資本變量、家庭社會經(jīng)濟背景都是顯著影響跨省流動和收入的因素。

高校畢業(yè)生；流動；收益；性別比較

一、引言

2013年被稱為高校畢業(yè)生“史上最難就業(yè)季”。從供給角度看，高校畢業(yè)生的規(guī)模持續(xù)增加，從2012年的673萬增加到2013年的699萬，[1]逼近700萬大關，幾乎達到香港地區(qū)的總人口。而從需求角度看，2013年全球經(jīng)濟繼續(xù)處于緩慢的復蘇過程中，勞動力市場需求增長乏力。世界主要經(jīng)濟體美國、歐盟、日本，不是負增長就是低增長，對于世界第一出口大國的我國影響顯著。2013年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長7.7%，是本世紀以來增速最低的一年。[2]

毫無疑問，2013年的高校畢業(yè)生就業(yè)形勢非常嚴峻，對于女性畢業(yè)生來說更是難上加難。主要原因包括以下兩點：第一，女性畢業(yè)生比男性更多。從2009年開始，女性畢業(yè)生首次超過男性成為畢業(yè)生中的多數(shù)群體，此后比例持續(xù)增加。[3]第二，勞動力市場中的就業(yè)結構變化對男性更有利。就業(yè)分布結構具有“男女分工不同”的特點。從產(chǎn)業(yè)分布看，四分之三的女性在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，而接近一半的男性在第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)。從單位性質(zhì)分布看，女性更多地在事業(yè)單位工作，而男性則更多地在企業(yè)工作。[4]根據(jù)2013年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)計算，從國內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)業(yè)結構看，2012年第二產(chǎn)業(yè)仍然是最大的產(chǎn)業(yè)。從城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的行業(yè)結構看，相比2003年，2012年制造業(yè)和建筑業(yè)增加了2458萬人，而教科文衛(wèi)體等事業(yè)單位只增加了563萬人。

由于我國經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)差異十分顯著，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平高、就業(yè)機會多，因此近年來我國跨省就業(yè)的規(guī)模越來越大，流動的主要方向是由中西部地區(qū)流向東部地區(qū)、由小城鎮(zhèn)和農(nóng)村流向大中城市。按照世界銀行的劃分標準，2012年我國地區(qū)差異的格局已經(jīng)由“一個中國兩個世界”轉變?yōu)椤耙粋€中國三個世界”。世界銀行根據(jù)2012年各國/地區(qū)的人均國民收入水平將世界國家和地區(qū)劃分為四個組別，1035美元以下為低收入組，1036~4085美元之間為中低收入組，4086~12615美元之間為中高收入組，12616美元以上為高收入組。[5]根據(jù)2013年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)計算，2012年我國31個省份分屬于3個不同組別，京津滬已經(jīng)率先進入高收入組別，而貴州、甘肅、云南、西藏等省份還處于中低收入組，其他省份則屬于中高收入組。

由于地區(qū)差異大，同時交通和通訊變得更加便利，因此流動成為我國勞動力市場的一個重要特征。高校畢業(yè)生也是一樣，流動的比例越來越高。但是，流動不僅與個人能力有關，還與市場就業(yè)機會和個人心理成本等因素有關，同時還存在著性別差異。一般來說，女性跨省流動的心理壓力和家庭影響更大，流動的感知風險更高，因此，選擇流動的可能性更小。

而流動本身是人力資本的一種體現(xiàn)，流動可以增加就業(yè)機會和就業(yè)選擇，從而提高工作收入和滿意度。在流動機會和流動選擇上的性別差異，很可能會進一步拉大本已存在的就業(yè)性別差異，使得女性處于更加不利的地位。由此可見，我國高校畢業(yè)生的流動狀況及其性別差異是非常值得關注和研究的，本文將利用2013年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，對此問題展開實證研究。

流動的概念界定可以有不同的分析維度，比如地理位置方面的流動、跨行業(yè)流動、跨單位流動、跨崗位流動等，本文關注的是地理位置上的流動。就地理位置上的流動又因不同統(tǒng)計口徑而產(chǎn)生較大的差異。比如，分析單位可以是國家、省份、地區(qū)、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村等。給定樣本，分析單位越小，統(tǒng)計上的流動比率就越大。本文的分析單位是省份，所指的流動是跨省流動。

二、相關理論與文獻

（一）相關理論

流動是勞動經(jīng)濟學中的核心問題之一，研究的內(nèi)容包括流動原因、流動過程、流動結果等，相關的理論也很多。就高校畢業(yè)生就業(yè)的流動原因、流動能力、流動收益而言，涉及到的相關理論主要是“推拉理論”、人力資本理論和社會資本理論。

1.推拉理論

在解釋人口流動的原因方面，“推拉理論”（Push and PullTheory）是最主要的理論之一。巴格內(nèi)(Bagne)認為，勞動力遷移可能是因為有利的經(jīng)濟發(fā)展而形成的“拉力”造成的，也可能是因為不利的經(jīng)濟發(fā)展而形成的“推力”造成的。[6]在人口遷出地，起主導作用的是推力，促使居民遷移出去，產(chǎn)生推力的因素有自然資源枯竭、生產(chǎn)成本增加、勞動力過剩導致的失業(yè)、經(jīng)濟收入水平低等。在遷入地，起主導作用的是拉力，把外地人口吸引過來，產(chǎn)生拉力的主要因素有更多的就業(yè)機會、更高的工資收入、更好的生活條件、更好的受教育機會、更完善的文化和交通條件、更好的氣候環(huán)境等。需要說明的是，農(nóng)村地區(qū)并非只有促進人口遷出的推力因素，也有一些吸引人的拉力因素，比如熟悉的社區(qū)環(huán)境、長期形成的社會網(wǎng)絡以及與家人的團聚，另外遷入地區(qū)存在一些不利于人口遷入的“推力”因素，比如遷移可能帶來的家庭分離、激烈的競爭、陌生的環(huán)境等。只不過在遷出地，推力比拉力大，推力占主導地位。而在遷入地，拉力比推力大，拉力占主導地位。

就高校畢業(yè)生流動的原因以及流動收益而言，“推拉理論”具有很強的解釋力。我國東部沿海地區(qū)和大中城市不僅就業(yè)機會相對較多，而且工資水平相對較高，因此大學生由中西部地區(qū)向東部沿海地區(qū)流動、由農(nóng)村向大中城市流動是我國大學生流動的主要方向。

2.人力資本理論和社會資本理論

人力資本是指通過教育、培訓、保健、勞動力遷移等獲得的凝結在勞動者身上的技能、學識、健康狀況和水平的總和。像接受教育一樣，流動也是對人力資本的投資，是為了獲得預期的未來收益所必須付出的成本。

就高校畢業(yè)生流動的能力大小而言，人力資本理論具有很強的解釋力。相比專科生和本科生，研究生流動的能力更強。人們之所以接受高等教育，除了因為可以提高個人的勞動生產(chǎn)率從而獲得較高的收入以外，接受高等教育還能提高個人的流動能力，從而通過跨地區(qū)流動、跨專業(yè)流動等獲得超出教育直接收益以外的流動收益。

與人力資本理論緊密相關的是社會資本理論，布爾迪厄認為，社會資本就是實際的或潛在的資源的集合體。[7]在高校畢業(yè)生求職過程中，社會資本主要體現(xiàn)在家庭所擁有的社會關系和人際網(wǎng)絡的數(shù)量和質(zhì)量。家庭社會資本豐富的畢業(yè)生更有利于找到工作及獲得“好工作”。由于家庭社會關系體現(xiàn)在具體的人身上，因此與此人所處的地理環(huán)境有關。也就是說家庭社會資本只能在特殊的地方才能發(fā)揮作用，與該地的經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有必然的聯(lián)系。因此，社會資本對畢業(yè)生跨省流動的影響是不確定的。如果社會資本發(fā)揮在家庭所在地以外的省份，則社會資本有利于流動。但是如果社會資本發(fā)揮在家庭所在地，則社會資本有可能反而不利于流動。

（二）相關文獻

“推拉理論”和人力資本理論可以解釋流動原因和流動能力，但并不能直接回答性別與流動之間的關系。流動究竟是否存在性別差異？女性的流動率更高還是更低？在理論上沒有確切的答案，實證研究表明各種情況都存在。

菲戈安等（Faggian,McCann and Sheppard）使用蘇格蘭和威爾士76000位高校畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究顯示女性比男性的地理流動性更強，如果控制前期流動則這種差異更為顯著。[8]科德瑞奇（Kodrzycki）使用美國6000位高校畢業(yè)生跨期17年的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)男性與女性之間并不存在顯著的流動差異。[9]高德烈等（Gottlieb and Joseph）基于104616名美國畢業(yè)于科學和工程專業(yè)的高校畢業(yè)生以及從事科學和工程領域工作的從業(yè)人員的調(diào)查數(shù)據(jù)，實證研究結果顯示男博士畢業(yè)生較女博士畢業(yè)生流動的可能性更大。[10]岳昌君使用2009年我國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)對跨省流動進行的研究表明，男性畢業(yè)生比女性流動的比例顯著更高。[11]

三、調(diào)查數(shù)據(jù)及研究方法

（一）調(diào)查數(shù)據(jù)

本文采用的是北京大學教育經(jīng)濟研究所于2013年對全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況進行的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)。樣本包括我國東、中、西部地區(qū)21個省份的30所高校，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、江蘇、浙江、山東、廣東和海南等9個省份的11所高校；中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、安徽、江西、河南和湖北等6個省份的7所高校；西部地區(qū)包括重慶、四川、云南、陜西、甘肅和寧夏等6個省份的12所高校。其中“985”重點高校5所、“211”重點高校4所、一般本科院校9所、高職院校7所、民辦高校2所、獨立學院3所。每所高校根據(jù)畢業(yè)生學科和學歷層次按一定比例發(fā)放500~1000份問卷。調(diào)查共回收有效問卷15060份。

在有效樣本中，?？飘厴I(yè)生占22.4%，本科畢業(yè)生占68.0%，碩士畢業(yè)生占9.2%，博士畢業(yè)生占0.4%；男、女畢業(yè)生比例分別為52.7%和47.3%?！?85”重點高校學生占19.9%、“211”重點高校學生占9.4%、一般本科院校學生占28.9%、高職院校學生占28.1%、民辦高校學生占7.7%、獨立學院學生占6.0%。

（二）研究方法

菲戈安等根據(jù)大學生家庭所在地、學校所在地和工作所在地的各種可能的組合情況將大學生流動分為以下五種類型：[12]（1）繼續(xù)流動(Repeat Migrant)，指學生為就讀大學從生源地流動到高校所在地，畢業(yè)后又從高校所在地流動到生源地和院校地以外的地方就業(yè)，共發(fā)生了兩次流動行為；（2）返回流動(Return Migrant)，指學生為就讀大學而發(fā)生了由生源地到高校所在地的流動，畢業(yè)后又從高校所在地返回生源地就業(yè)；（3）前期流動(Sticker)，指學生由生源地流動到高校所在地就學，畢業(yè)后就留在高校所在地就業(yè)；（4）后期流動(Late Mover)，是指學生留在生源地就讀大學，而畢業(yè)后流動到其他地方就業(yè)；（5）不動(Stayer)，指學生在生源所在地就學，畢業(yè)后也留在生源地就業(yè)，未發(fā)生任何流動。

五種流動類型的特征和關系如圖1所示。本文將根據(jù)這一分類方法，對不同流動類型的畢業(yè)生從流動率、流動方向、流動收益、流動成本、流動影響因素等方面進行性別比較。

圖1 五種流動類型的特征和關系

在本文中，只要就業(yè)所在地與家庭所在地不同，則被認為發(fā)生了“就業(yè)流動”。按照這一定義，“就業(yè)流動”包括繼續(xù)流動、前期流動和后期流動。只要學校所在地與家庭所在地不同，則被認為發(fā)生了“就學流動”。按照這一定義，“就學流動”包括繼續(xù)流動、返回流動和前期流動。

在計算流動收益時，使用的變量是問卷中的月起薪。該變量是由已經(jīng)確定就業(yè)單位的畢業(yè)生對自己的起薪進行的估計。為了排除奇異值，本研究只統(tǒng)計了月起薪在300~20000元之間的觀測值。在計算流動成本時，使用的變量是問卷中的求職總成本。為了排除奇異值，本研究只統(tǒng)計了求職成本在1~10000元之間的觀測值。

在解釋流動原因和收入高低時，解釋變量包括畢業(yè)生的人口特征、人力資本狀況、家庭社會經(jīng)濟背景、地區(qū)經(jīng)濟和高等教育狀況等四個方面。

四、畢業(yè)生流動的統(tǒng)計描述

（一）流動率

在大學生群體中，發(fā)生流動的比例究竟有多大？各種流動類型所占的比例是多少？表1的統(tǒng)計結果對此問題進行了回答。在樣本數(shù)據(jù)中，已經(jīng)確定工作地點的畢業(yè)生數(shù)為8006人，其中繼續(xù)流動者1008人（占12.6%），返回流動者885人（占11.1%），前期流動者727人（占9.1%），后期流動者1042人（占13.0%），不動者4344人（占54.3%）。

表1 五種流動類型的畢業(yè)生數(shù)及相應的百分比

在已經(jīng)確定工作地點的畢業(yè)生中，一多半是不動者，表明多數(shù)大學生在生源地就學和就業(yè)，沒有進行任何跨省流動?！熬蜆I(yè)流動”（包括繼續(xù)流動、前期流動、后期流動等三種情況）的比例為34.7%?！熬蛯W流動”（包括繼續(xù)流動、返回流動、前期流動等三種情況）的比例為32.8%。可見，異地就業(yè)和異地就學的比例都在三分之一左右。

跨省流動率（包括就業(yè)流動和就學流動）存在顯著的性別差異（顯著性水平達到1%），女性畢業(yè)生流動的比例顯著低于男性。男性的流動率為50.8%，超過一半；而女性的流動率為39.1%，比男性低11.7個百分點。如果比較具體的流動類型，則對于繼續(xù)流動、返回流動、前期流動和后期流動4種類型的流動，男性的流動率均高于女性。特別是繼續(xù)流動差異最大，男性比女性高于7.1個百分點。

（二）流動的收益和成本

流動的收益和成本各自包括很多內(nèi)容，既有經(jīng)濟方面的，也有社會環(huán)境和心理因素等方面的。在本研究的問卷調(diào)查中，重點考察經(jīng)濟因素，只涉及月起薪收益和求職成本。在畢業(yè)生就業(yè)過程中，發(fā)生的成本主要是求職成本，其他的流動成本(例如更高的住房和交通等生活成本)難以估計。因此，本文僅對求職成本進行了統(tǒng)計分析。表2對五種流動類型的月起薪和求職成本進行了性別比較。

流動者的月起薪顯著高于不動者。不動者的平均月起薪最低，為2676元；繼續(xù)流動者的平均月起薪最高，為4572元；前期流動者的平均月起薪位居第二位，為4521元；返回流動者的平均月起薪位居第三位，為3630元；后期流動者的平均月起薪位居第四位，為3352元。繼續(xù)流動、返回流動、前期流動、后期流動的平均月起薪分別比不動者高出70.9%、35.7%、69.0%、 25.3%。

分性別來看，上述結論依然成立，即，流動者的月起薪顯著高于不動者。對于男性而言，相對于不動者，繼續(xù)流動者的平均月起薪高出65.5%；返回流動者的平均月起薪高出31.5%；前期流動者的平均月起薪高出76.1%；后期流動者的平均月起薪高出25.2%。對于女性而言，相對于不動者，繼續(xù)流動者的平均月起薪高出75.9%；返回流動者的平均月起薪高出40.1%；前期流動者的平均月起薪高出52.0%；后期流動者的平均月起薪高出22.7%。

從月起薪的性別比較看，男性五種流動類型的平均月起薪均高于女性。男性不動者的平均月起薪比女性高8.1%。男性繼續(xù)流動者和返回流動者的平均月起薪分別只比女性高1.7%和1.5%，但是男性前期流動者和后期流動者的平均月起薪卻分別比女性高25.2%和10.3%。這說明女性并不一定可以通過流動來縮小與男性的收入差距。

表2 五種流動類型的月起薪和求職成本比較

相比流動收益，求職成本是非常低的。畢業(yè)生的平均求職成本為1372元，顯著低于3353元的平均月起薪。求職成本與是否流動沒有必然的聯(lián)系，跨省流動并不意味著增加求職成本。在五種流動中，返回流動的求職成本最高，為2083元；后期流動的求職成本最低，為1104元；而不動者的求職成本為1249元。

從求職成本的性別比較看，畢業(yè)生的求職成本沒有顯著的性別差異。從平均值來看，男性為1387元，比女性高34元。從五種流動類型的求職成本看，男性在前期流動、后期流動和不動方面的求職成本高；而女性則在繼續(xù)流動和返回流動方面的求職成本更高。

（三）畢業(yè)生的流動方向

由于我國經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的地區(qū)差異，東部地區(qū)好于中西部地區(qū)。按照“推拉理論”，我國高校畢業(yè)生的流動方向應該是由中西部向東部流動。那么，現(xiàn)實是否如此？流動率究竟有多高？流動模式是否存在性別差異？表3對這些問題進行了回答。統(tǒng)計結果顯示出以下特點：①在此部分，為了強調(diào)京津滬的就業(yè)特殊地位，將京津滬與其他東部地區(qū)分別統(tǒng)計。在本文其余部分，京津滬含在東部地區(qū)里面。

第一，不動者占多數(shù)。京津滬家庭畢業(yè)生的不動者比例最大，男性為87.9%，女性為96.4%。東部家庭畢業(yè)生的不動者比例第二大，男性為83.4%，女性為89.3%。西部家庭畢業(yè)生的不動者比例位列第三，男性為73.7%，女性為84.0%。中部家庭畢業(yè)生的不動者比例最低，男性為52.0%，女性為58.9%。

第二，由中西部向東部流動是最主要的模式。中部家庭的男性畢業(yè)生分別有13.7%和28.7%的人流動到京津滬和東部，女性畢業(yè)生分別有9.8%和27.4%的人流動到京津滬和東部。西部家庭的男性畢業(yè)生分別有6.7%和12.8%的人流動到京津滬和東部，女性畢業(yè)生分別有3.5%和8.6%的人流動到京津滬和東部。

相反，流向中西部的比例都很低。京津滬家庭的畢業(yè)生去中西部就業(yè)的比例很低，男性只有3.0%，女性只有1.8%。東部家庭的畢業(yè)生去中西部就業(yè)的比例也很低，男性只有5.3%，女性只有3.2%。中部家庭的畢業(yè)生去西部就業(yè)的比例不高，男性為5.6%，女性為3.9%。西部家庭的畢業(yè)生去中部就業(yè)的比例也不高，男性為6.8%，女性為3.9%。

第三，女性幾乎在各種流動中的比例均低于男性。京津滬和東部家庭的女性畢業(yè)生明顯不愛流動，可以解釋為這些地區(qū)本身就是國內(nèi)經(jīng)濟相對發(fā)達的地區(qū)。而中部和西部家庭的女性畢業(yè)生流動的比例顯著低于男性，比例分別相差6.9個百分點和10.3個百分點，說明經(jīng)濟因素的“推拉”作用不足以解釋男女畢業(yè)生的流動率差別。這一差別還與男女的流動能力和流動偏好有關。

表3 分性別的畢業(yè)生流動方向

（四）分流動方向的月起薪

前面有關畢業(yè)生流動方向的統(tǒng)計結果驗證了“推拉理論”，說明我國高校畢業(yè)生也像其他勞動力一樣存在“孔雀東南飛”的現(xiàn)象。那么，由中西部向東部流動與在中西部內(nèi)部流動相比，是否會獲得更高的收入呢？表4對此進行了回答。統(tǒng)計結果顯示出以下特點：

第一，對于中西部的畢業(yè)生來說，向東部流動比在中西部內(nèi)部流動有更高的收入?？傮w來說，向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加43.2%。具體而言，繼續(xù)流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加34.6%；前期流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加59.7%；后期流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加18.7%。

第二，向東部流動與在中西部內(nèi)部流動相比，男性比女性增加更多的收入?？傮w來說，男性向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加47.1%，而女性只增加34.6%。具體而言，男性繼續(xù)流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加39.6%，而女性只增加23.0%；男性前期流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加69.0%，而女性只增加36.6%；男性后期流動者向東部流動比在中西部內(nèi)部流動的月起薪平均增加20.8%，而女性只增加17.3%。

第三，在中西部內(nèi)部流動中，“就學流動”（繼續(xù)流動、返回流動、前期流動）者的收入更高。無論男女，“就學流動”者的月起薪都比后期流動者和不動者的月起薪更高。各類“就學流動”者的月起薪均超過3000元，而后期流動者和不動者的月起薪均在3000元之下。

第四，在中西部內(nèi)部流動中，不動者的收入總是最低的。無論是何種流動類型以及是否分性別比較，不動者的月起薪總是最低的。流動者的平均月起薪最高可以比不動者高出31.2%。女性流動比男性可以獲得更高的收入增長率，女性流動者的平均月起薪最高可以比不動者高出42.3%，而男性為25.0%。

表4 分流動方向的月起薪

五、畢業(yè)生流動的影響因素分析

（一）回歸模型

為了分析高校畢業(yè)生流動的影響因素，本文采用計量回歸模型。因變量是不同的流動類型，是多分變量，取值分別為1，2，3，4，5，適合采用多元邏輯回歸（MultinomialLogit）模型?？梢匀我庵付ㄒ活悶閷φ战M（base category），本研究將因變量取5時（不動者）作為對照組，將其他類型畢業(yè)生都與不動者進行比較。具體的五分因變量回歸模型可表示為：

基于推拉理論、人力資本理論和社會資本理論以及畢業(yè)生的人口特征，畢業(yè)生流動的影響因素可以歸納為以下四大類：

第一類是人口特征變量，包括：（1）性別，以女性為對照組。（2）民族，以少數(shù)民族為對照組。（3）獨生子女，以非獨生子女為對照組。

第二類是人力資本變量，包括：（1）學歷層次，分為?？?、本科和研究生三種，以?？茷閷φ战M。（2）學校聲望，分為“211”重點大學（包括“985”大學）、普通本科院校和“其他院?！保ǜ呗氃盒！ⅹ毩W院和民辦大學）院校三種，以“其他院校”為對照組。（3）學習成績，排名前25%作為一類，其他合并為后75%，以后75%為對照組。（4）外語證書，①問卷中的相關問題是“您是否獲得過外語類等級證書”，沒有問具體等級。以沒有外語證書為對照組。（5）是否是黨員，以非黨員為對照組。

第三類是家庭背景變量，包括：（1）家庭經(jīng)濟狀況，將家庭人均年收入在5000元以下的家庭定義為低收入家庭（占37.5%），5001~20000元之間的家庭定義為中等收入家庭（占35.4%），20001元以上的家庭定義為高收入家庭（占27.1%），以低收入家庭為對照組。（2）家庭社會關系。將問卷中的“非常廣泛”和“廣泛”歸為“社會關系多”，將“一般”、“少”和“非常少”歸為“社會關系少”，以“社會關系少”為對照組。（3）父母的平均受教育年限。（4）家庭所在地是否是大中城市，以非大中城市為對照組。（5）父母職業(yè)。如果父親或者母親的職業(yè)屬于“國家機關、黨群組織、事業(yè)單位管理人員”、“企業(yè)管理人員”、“專業(yè)技術人員”之一，則歸類為“管理技術”，其他職業(yè)歸類為“非管理技術”，以后者為對照組。

第四類是地區(qū)相關變量，包括：（1）就業(yè)所在地省份的人均GDP，在回歸中以對數(shù)形式引入。（2）家庭所在地的高等教育在校生規(guī)模，在回歸中以對數(shù)形式引入。

人力資本水平高的畢業(yè)生其流動能力強，預期相應變量的回歸系數(shù)為正?？紤]到存在地區(qū)差異的推拉作用，預期就業(yè)地人均GDP和家庭所在地的高校在校生數(shù)的回歸系數(shù)為正。家庭社會資本對流動的影響不確定，相應變量的回歸系數(shù)符號也難以預測。

（二）回歸結果

計量回歸的結果如表5所示，從中可以看到“推拉理論”和人力資本理論都得到了驗證?；貧w結果概括如下：

第一，人口特征變量對跨省流動有顯著的影響，男性和非獨生子女的流動比例更大。性別變量的4個系數(shù)都是正的，顯著性水平均達到1%。從4個系數(shù)的大小看，“就業(yè)流動”的系數(shù)比返回流動的系數(shù)更大，說明性別在就業(yè)流動上的差異比就學流動的影響更大。

第二，人力資本變量對跨省流動有顯著的影響。學歷層次是最顯著的人力資本變量。8個系數(shù)均顯著為正，顯著性水平都達到1%，而且碩士生的系數(shù)都比本科生相應的系數(shù)大，表明學歷層次越高流動的概率越大，反映了流動能力的大小。另外，從系數(shù)比較看，“就學流動”的系數(shù)比后期流動的系數(shù)更大，說明學歷變量在就學流動上的差異比就業(yè)流動的影響更大。

學校類型的回歸系數(shù)盡管顯著，但是系數(shù)有正有負。普通本科院校的畢業(yè)生比“其他院?！钡牧鲃痈怕矢?，而“211”重點大學除前期流動外反而不如“其他院校”的流動概率大。

外語證書對流動有正向影響，4個系數(shù)均為正，其中3個顯著。而成績排名和黨員對跨省流動的影響總體來說不顯著，只有個別系數(shù)通過了顯著性檢驗。

第三，社會資本變量對跨省流動有顯著的影響。父母受教育年限對流動有正的影響，表明父母受教育程度越高，子女發(fā)生流動的概率越大。家庭社會關系對流動有負的影響，表明家庭社會關系少的畢業(yè)生流動的概率更大。家庭所在地對流動有負的影響，表明家庭所在地為非大中城市的畢業(yè)生流動的概率更大。家庭收入狀況和父母職業(yè)對流動整體來說不顯著。

第四，“推拉理論”的兩個變量對跨省流動有顯著的影響。就業(yè)地人均GDP變量的4個回歸系數(shù)除了返回流動的系數(shù)外其余3個都顯著為正，表明就業(yè)地人均GDP水平越高發(fā)生“就業(yè)流動”（繼續(xù)流動、前期流動、后期流動）的概率越大，反映的是就業(yè)地的“拉力”作用。家庭所在地高等教育變量的4個回歸系數(shù)除了返回流動的系數(shù)外其余3個都顯著為正，表明家庭所在地高等教育規(guī)模越大發(fā)生“就業(yè)流動”（繼續(xù)流動、前期流動、后期流動）的概率越大，反映的是家庭所在地畢業(yè)生供給數(shù)量多、就業(yè)競爭壓力大的“推力”作用。

表5 跨省流動影響因素的回歸結果

六、流動收益的回歸分析

收入是反映流動狀況的重要指標之一。在已經(jīng)確定就業(yè)地點的大學生中，流動是否真的帶來了更高的收入呢？在前面的統(tǒng)計描述中初步看到各類流動者的月起薪確實都高于不動者。為了更準確地反映流動的收益，本節(jié)采用多元線性回歸模型，在控制其他變量的情況下，考察流動的凈收益?；貧w模型的具體形式如下：

其中因變量Y表示畢業(yè)生的月起薪，以對數(shù)的形式引入。解釋變量包括影響起薪的各種因素，除了包括上一節(jié)中用到的所有變量以外，還特別加入了流動變量，以不動者作為對照組，其他類型以虛擬變量的形式加入到回歸方程中。計量回歸的結果如表6所示：

第一，流動可以增加收益，收益率在10.7%?21.1%之間。4個流動虛擬變量的回歸系數(shù)都顯著為正，從回歸系數(shù)的大小來看，繼續(xù)流動和前期流動的系數(shù)較大，這兩種流動都是既發(fā)生了“就業(yè)流動”也發(fā)生了“就學流動”。返回流動和后期流動的系數(shù)較小，前者只發(fā)生了“就學流動”，后者只發(fā)生了“就業(yè)流動”。

第二，人口特征變量中性別的回歸系數(shù)顯著為正，表明男性的收入比女性高，數(shù)值為9.0%。民族和獨生子女的回歸系數(shù)都不顯著。

第三，人力資本變量中學歷層次、成績排名、外語證書的回歸系數(shù)顯著為正。研究生的收入比專科生高64.3%，本科生的收入比專科生高26.3%。成績好的畢業(yè)生收入能提高5.7%。有外語證書的畢業(yè)生收入平均提高3.7%。學校類型的影響不確定，普通本科院校與“其他院?！敝g沒有顯著的收入差異，而“211”重點大學的收入甚至比“其他院校”還低4%。是否是黨員對于收入沒有顯著的影響。

第四，社會資本變量對收入有顯著的影響。家庭平均收入、父母平均受教育年限、父母從事管理技術職業(yè)的畢業(yè)生找到的工作收入更高。而家庭所在地和家庭社會關系對于畢業(yè)生收入沒有顯著影響。

第五，就業(yè)地人均GDP和家庭所在地高等教育規(guī)模的回歸系數(shù)顯著為正，表明“推拉理論”對收入的提高也具有解釋力。

七、結論與討論

本文基于2013年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計描述和計量回歸方法對高校畢業(yè)生跨省流動從流動比例、流動方向、流動收益和成本、流動影響因素等方面進行了性別比較分析。主要結論如下：

第一，女性跨省流動的比例顯著低于男性。男性的流動率為50.8%，超過一半；而女性的流動率為39.1%，比男性低11.7個百分點。是否流動與個人流動偏好和能力有關，也與勞動力市場的流動機會和成本有關。調(diào)查問卷沒有涉及畢業(yè)生的流動偏好，難以說明是否女性比男性更愿意留在父母身邊工作。由于我國高等教育中學歷層次越高女性所占的比例越小，而學歷層次越高流動能力越強，因此使得女性的平均流動率降低。

我國經(jīng)濟發(fā)展階段表現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)比例最大（2012年以前）、企業(yè)就業(yè)需求較大的特點。這些特點對于男性畢業(yè)生的就業(yè)更有利。國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2013年第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比例首次超過第二產(chǎn)業(yè)，成為占比最高的產(chǎn)業(yè)。如果第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全國從業(yè)人員的比例也能同步提高的話，將有利于促進女性畢業(yè)生的就業(yè)。

第二，無論是男性還是女性，跨省流動都顯著增加了收入。根據(jù)計量回歸的結果，跨省流動能夠增加10.7%?21.1%的收入。由于女性的跨省流動率較低，因此目前我國的流動狀況總體上來說加大了就業(yè)機會和收入的性別差異。高校畢業(yè)生“就業(yè)流動”（繼續(xù)流動、前期流動、后期流動）的比例為34.7%，說明超過三分之一的畢業(yè)生遠離父母不在生源地就業(yè)。從社會和家庭成本角度看，過高的就業(yè)流動率會帶來更多的成本。政府應該在財政政策方面進行改革，調(diào)整收入分配結構，提高中西部地區(qū)的收入水平，從而縮小不動者和返回流動者與“就業(yè)流動”者的收入差距。

第三，經(jīng)濟因素是跨省流動的主要原因之一。就業(yè)地的人均GDP越高，則有更多的高校畢業(yè)生流入。畢業(yè)生的跨省流動方向表現(xiàn)為突出的“孔雀東南飛”的模式。不僅東部地區(qū)向中西部地區(qū)的跨省流動比例很小，而且中西部地區(qū)內(nèi)部的跨省流動比例也很小。這一現(xiàn)象反映出我國經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)差異確實在加大。東部沿海省份的發(fā)展程度更高，就業(yè)機會更多，就業(yè)質(zhì)量更好，是大學生就業(yè)期望最高的地區(qū)。因此，我國在制定宏觀經(jīng)濟政策時，除了加大對中西部地區(qū)的投資，還應該在技術、人才、稅收、體制等多方面給予中西部地區(qū)更多更全面的扶持。

第四，人口特征變量、人力資本變量、家庭背景等因素對跨省流動和收入有顯著的影響。性別、學歷層次、外語證書、父母受教育年限等變量都對流動和收入有顯著的影響。我國社會對高學歷的旺盛需求是理性的，盡管求職過程艱辛，但是高等教育投資還是可以在勞動力市場上得到預期回報的。

雖然家庭經(jīng)濟社會背景對流動和收入有影響，但是經(jīng)濟條件、社會關系、父母職業(yè)、家庭所在地等4個變量都是在某一方面有一定的影響，只有父母受教育程度是最顯著、最穩(wěn)定的變量。這說明父母對子女的影響更多地是通過家庭教育來提高子女的認知水平和就業(yè)能力，而不是直接幫助子女找工作。當然，不可否認“拼爹現(xiàn)象”等不正之風仍廣泛存在，對此不能漠視。政府應該建立更加公平、公正、競爭性的勞動力市場，對于就業(yè)困難群體給予及時、有力、有效的幫助。

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Gender and Inter-province Migration:Evidence from College Graduates

YUE Changjun

Based on a 2013 national scale survey data set and methods of statistical descriptive and econometric analysis,this paper has given an empirical analysis on the frequency,flowing direction,return,cost and influential factors of college graduates'migration.Meanwhile,gender comparison in migration has been analyzed.The empirical results are concluded as follows:Firstly,the percentage of migration for female graduates is much lower than male graduates.50.8%of male graduates migrate but only 39.1%of female graduates migrate.Secondly,inter-provincial migration may increase incomes significantly for both male graduates and female graduates.Thirdly,the economy development level is one of the key factors for inter-provincial migration.Fourthly,individual personal characteristics,individual human capital variables and family social and economic background are main factors influencing migration.

graduates;migration;return;gender comparison

F08；G40-054

A

1003-4870(2014)01-0031-09

責任編輯 葉慶娜

2013-1-10

教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“高校畢業(yè)生就業(yè)結構的實證研究”（項目編號：13JJD630001）。

岳昌君，男，北京大學教育經(jīng)濟研究所，國家發(fā)展研究院教授，博士生導師。研究方向為教育經(jīng)濟學。