區(qū)域創(chuàng)新視域下產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響

馮朝陽

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

區(qū)域創(chuàng)新視域下產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響

馮朝陽

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

在考慮了我國區(qū)域創(chuàng)新作用下使用1999—2012年我國省際面板數(shù)據(jù)，利用拓展了的C D生產(chǎn)函數(shù)刻畫了產(chǎn)業(yè)集聚及其他限制性因素對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理。實(shí)證結(jié)果表明：在現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)集聚從總體來看有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用，整體“擁擠效應(yīng)”不顯著存在；在不考慮產(chǎn)業(yè)集聚影響下，資本、勞動力、資源及區(qū)域創(chuàng)新都能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展；在考慮產(chǎn)業(yè)集聚影響下，勞動、資源的相關(guān)系數(shù)均為正，說明我國產(chǎn)業(yè)集聚的“高耗能、低產(chǎn)出”特點(diǎn)突出，而資本與區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)，說明我國省域?qū)用鎽?yīng)該關(guān)注資本密集型產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，在不考慮區(qū)域創(chuàng)新的影響下，從貢獻(xiàn)度大小來看，資本對經(jīng)濟(jì)增長影響最大，其次為資源，而勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的影響最?。辉诳紤]了區(qū)域創(chuàng)新的影響后，對經(jīng)濟(jì)增長影響程度上區(qū)域創(chuàng)新對其他因素存在“擠占效應(yīng)”，其中對勞動的作用最為顯著。各級政府部門應(yīng)該對本區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展起適度引導(dǎo)作用，注重產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的高級化的發(fā)展，走知識創(chuàng)新與生態(tài)可持續(xù)之路。

區(qū)域創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長；擠占效應(yīng)；C D函數(shù)

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是一個經(jīng)濟(jì)地理的概念，是同一產(chǎn)業(yè)或者關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)在某個特定的地理區(qū)域內(nèi)的高度集中，各種產(chǎn)業(yè)資源要素（資本、勞動力等）在空間范圍內(nèi)不斷匯合的過程。產(chǎn)業(yè)在某一特定的地理空間不斷集中的結(jié)果，可以使企業(yè)的競爭作用擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)勞動力市場的共享，與此同時(shí)，還可以通過學(xué)習(xí)效應(yīng)，促進(jìn)對新知識、新方法及新技術(shù)的擴(kuò)散。產(chǎn)業(yè)集聚作為某一地區(qū)新型的組織形式，依托區(qū)域比較優(yōu)勢，強(qiáng)化區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢，是這一地區(qū)經(jīng)濟(jì)的突出增長點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)在地理空間的集聚及其為何在此空間范圍內(nèi)集聚均受到某種規(guī)律支配，同時(shí)還具備某種特性，產(chǎn)業(yè)的空間集聚除了可以帶來競爭優(yōu)勢，還可以對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來一定影響。

馬歇爾第一次提出了產(chǎn)業(yè)集聚的概念，自此之后，國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家都從不同角度，對經(jīng)濟(jì)集聚理論進(jìn)行了深入研究，并對其進(jìn)行拓展以及定量模型化。Henderson指出地方化經(jīng)濟(jì)的空間集中可以通過集聚效應(yīng)的優(yōu)勢節(jié)約搜尋勞動力的成本[1]；Ciccone通過對歐洲五個國家進(jìn)行研究得出了集聚經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（就業(yè)密度）增加1倍能夠使得勞動生產(chǎn)率提高近4.5%[2]；Au、Broersma則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)（人口規(guī)?；蚓蜆I(yè)密度）與勞動生產(chǎn)率存在“U”型關(guān)系[3-4]，而Galarraga甚至通過對西班牙集聚指標(biāo)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)集聚效應(yīng)的存在是階段性的，1860—1985年有顯著關(guān)聯(lián)，而1985—1999年則不存在顯著的集聚效應(yīng)。[5]我國雖然對產(chǎn)業(yè)集聚研究起步較晚，興起于21世紀(jì)初期，但國內(nèi)學(xué)者也從不同的領(lǐng)域和角度闡述了產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。王緝慈等認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚主要是依靠市場力量形成的，并且還受到地區(qū)比較優(yōu)勢、區(qū)位因素等因素的影響，尤其指出了我國產(chǎn)業(yè)集聚受到政府政策的影響比較大[6]；周兵等通過分析我國西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的差異，定量地測度了產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并通過模型結(jié)論從理論上闡釋了我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系[7]；周圣強(qiáng)等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚可以在空間地域內(nèi)形成向心力，會吸引各類生產(chǎn)要素在空間內(nèi)循環(huán)聚集，從而可以推動這一區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)性[8]；孫曉華等認(rèn)為隨著我國工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)集聚逐漸演變?yōu)楦鱾€地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，尤其是地方政府提高本區(qū)域競爭力的一個重要戰(zhàn)略性舉措。[9]劉習(xí)平等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚及與其相關(guān)聯(lián)的規(guī)模效應(yīng)和擁擠效應(yīng)是一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的最大原動力，城市產(chǎn)業(yè)集聚、人口集中以及規(guī)模擴(kuò)張都會引致社會生產(chǎn)的擴(kuò)大和總消費(fèi)量的提升，因此這必然增加對各種初級原材料的消耗，進(jìn)而污染物會更多地“生產(chǎn)”出來。[10]杜予等也認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚負(fù)效應(yīng)非常顯著，其產(chǎn)生的負(fù)外部性顯著滯后于其產(chǎn)生的正外部性，如果不采取某種規(guī)避措施，勢必會造成諸如自然要素價(jià)格飛漲、環(huán)境污染等沉重代價(jià)。[11]

國內(nèi)外很多學(xué)者從不同的角度與視角對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長及其與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)聯(lián)的問題進(jìn)行了剖析，作出了很大的貢獻(xiàn)。就區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者也進(jìn)行了深入的研究。Jeremy研究分析了區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)二者之間的內(nèi)在聯(lián)系[12]；吳延兵認(rèn)為隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展進(jìn)步以及市場競爭的日益加劇，區(qū)域創(chuàng)新能力儼然已經(jīng)演變成為了區(qū)域綜合競爭力的重要標(biāo)志[13]；蔣天穎認(rèn)為，在21世紀(jì)知識經(jīng)濟(jì)統(tǒng)領(lǐng)的時(shí)代背景下，區(qū)域創(chuàng)新早已成為了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要“助推器”。[14]然而，從區(qū)域創(chuàng)新視域來研究產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的文獻(xiàn)相對較為匱乏。

2012年7月，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略在全國科技創(chuàng)新大會上被明確提出，而與此同時(shí)，中共十八大報(bào)告中也在加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制和加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的章節(jié)中，提出了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)容。因此，對基于區(qū)域創(chuàng)新視域下探討區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有現(xiàn)實(shí)的意義。

二、模型方法及數(shù)據(jù)來源

1.模型設(shè)定

本文采用科布—道格拉斯函數(shù)（C D函數(shù)）來描述生產(chǎn)要素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，并以C D函數(shù)作為基本參考函數(shù)。C D函數(shù)為：

其中，Y代表經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出總量，K、L分別代表資本和勞動要素的投入量分別表示資本和勞動的產(chǎn)出彈性一般情況下大于零，表示當(dāng)前技術(shù)情況。考慮到當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源逐漸成為了制約經(jīng)濟(jì)不可或缺的一個重要因素，加入了能夠定量反映區(qū)域資源要素消耗情況的因素，與此同時(shí)，本文將區(qū)域創(chuàng)新也引進(jìn)到C D函數(shù)之中，作為一項(xiàng)制約性因素。因此，本文對C D函數(shù)進(jìn)行了拓展，模型變換為：

鑒于本文所研究的內(nèi)容：產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，還需要對（2）式進(jìn)行一系列的變化，考慮到模型的可用性，并為了能夠?qū)a(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行量化分析，本研究將（2）式進(jìn)一步改造為如下形式：

其中，I表示的是代表產(chǎn)業(yè)集聚（IndustryAgglomeration）的變量，為了能夠量化地反映產(chǎn)業(yè)集聚對各項(xiàng)生產(chǎn)要素的影響，因此將資本K、勞動L、資源E及創(chuàng)新R的產(chǎn)出彈性表示為的形式。將技術(shù)水平A表示為的形式，是為了體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)效率的影響，其中A0為基期的初始技術(shù)水平。同時(shí)為了消除異方差的影響，本文將（3）式進(jìn)行了對數(shù)化處理，兩邊同時(shí)取對數(shù)得到如下變換模型：

考慮到本文采用的是既有截面性質(zhì)又有面板性質(zhì)的數(shù)據(jù)，最后本文測度模型設(shè)定為：

2.研究變量

（1）經(jīng)濟(jì)增長變量指標(biāo)。用Y表示經(jīng)濟(jì)總量，本文延續(xù)大部分研究的方法，用各省區(qū)市GDP來表示，單位億元，為了消除價(jià)格因素，本文按照1999年為基期進(jìn)行了平減。

（2）資本投入，用K表示。本文使用資本存量進(jìn)行表征，采用永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method，PIM）對資本進(jìn)行測度，單位億元，基本公式為：

其中，Kt表示第t年的實(shí)際資本存量，It為固定資產(chǎn)投資名義額，Pt為固定資產(chǎn)投資的價(jià)格指數(shù)，其中t為第t年固定資產(chǎn)折舊率。

本文在計(jì)算初始年份資本存量時(shí)，借鑒張軍的測度方法[15]，但進(jìn)行了適當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)。由于在本文考察期間，資本增長速度已經(jīng)增長了1倍，因此本研究使用各省域基期固定資產(chǎn)投資除以20%進(jìn)而得到本文初始年份的資本投入。至于折舊率，張軍采用9.6%[15]，王小魯?shù)群芏鄬W(xué)者采用5%[16]，而本研究采用的是一個平均值。具體算法是：利用1999—2012年全國各省區(qū)市折舊額，加總為全國各個年份的固定資產(chǎn)折舊額，進(jìn)行以1999年為基期的平減后，再與全國同期固定資產(chǎn)額進(jìn)行相比得到各年份的折舊率，取考察期內(nèi)各年份折舊率的平均值，大約為7%。

（3）勞動投入，用L表示。用各省份年底就業(yè)人數(shù)進(jìn)行表征，單位萬人。

（4）資源投入。本文借鑒魏楚，沈滿洪的選取辦法[17]，用各省份電力消耗量來表示資源消耗情況，單位億千瓦時(shí)。

（5）區(qū)域創(chuàng)新。傳統(tǒng)情況下，對于區(qū)域創(chuàng)新水平的刻畫可以從創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個方面來測度，其中，對于投入而言有“財(cái)政科技支出”、“R&D支出”等指標(biāo)，從產(chǎn)出來看可以用“專利申請數(shù)”或者“專利授權(quán)數(shù)”來表征。Griliches認(rèn)為，“創(chuàng)新不一定都能夠取得專利權(quán)，與此同時(shí)，專利申請也不都是都能夠被授權(quán)的。”[18]考慮到這個原因以及數(shù)據(jù)的可得性與完整性，采用各省區(qū)市專利申請授權(quán)數(shù)進(jìn)行衡量，單位件。

（6）產(chǎn)業(yè)集聚，用I來表示，是相同或者具有前向或后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)在某地理空間內(nèi)不斷積聚的現(xiàn)象。本文借鑒Ciccone等的研究[2]，采用經(jīng)濟(jì)密度來表示產(chǎn)業(yè)集聚程度，單位萬元/平方千米。

3.數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國大陸各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。研究涉及中國大陸30個省區(qū)市，考察年份為1999—2012年，由于西藏相關(guān)統(tǒng)計(jì)工作開展較晚，相關(guān)數(shù)據(jù)較為缺乏，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本研究不涉及西藏相關(guān)數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

1.測算方法說明

模型估計(jì)方法的選擇在很大程度上能夠決定參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和有效性，本文所考察數(shù)據(jù)既具有面板數(shù)據(jù)特征，同時(shí)也具備截面數(shù)據(jù)的時(shí)序特點(diǎn)?？紤]到面板截面數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)通常有固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)兩種方法，同時(shí)，鑒于本文考察樣本與考察時(shí)期比較接近，應(yīng)該采用什么方法進(jìn)行估計(jì)，還須進(jìn)一步檢驗(yàn)。

模型Ⅰ和模型Ⅱ測算了在不考慮區(qū)域創(chuàng)新因素下產(chǎn)業(yè)集聚及其他制約因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，其中模型Ⅰ是常規(guī)估計(jì)方法，模型Ⅱ是考慮了固定效應(yīng)和隨機(jī)效用的模型。其中，本文測算樣本截面相對較大而考察期較短，因此適合固定效應(yīng)模型，如表1所示，模型Ⅱ在1%的顯著水平下通過了hausman檢驗(yàn)，因此拒絕了原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。

模型Ⅲ與模型Ⅳ測算了在考慮區(qū)域創(chuàng)新因素下產(chǎn)業(yè)集聚及其他制約因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，而模型Ⅲ則運(yùn)用的是常規(guī)估計(jì)方法，模型Ⅳ是涉及到固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)的模型。同樣，模型Ⅳ也通過在1%條件下的hausman檢驗(yàn)（見表1），適合固定效應(yīng)模型。

考慮到存在交叉項(xiàng)，不容易也不能直觀地觀測出各項(xiàng)解釋變量對被解釋變量的影響程度，因此，本文對（4）式中的交叉項(xiàng)進(jìn)行提出后重新進(jìn)行估計(jì)。如表1所示，模型Ⅴ和模型Ⅵ都通過了hausman檢驗(yàn)，采用固定效應(yīng)模型。為了單獨(dú)考察區(qū)域創(chuàng)新對被解釋變量的影響，模型Ⅴ中剔除了區(qū)域創(chuàng)新這一變量。

2.實(shí)證結(jié)果分析

從回歸結(jié)果來看，其中，R2從0.953上升到了0.998，A-R2也由0.952增加至0.997，同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量也變大了，這就充分體現(xiàn)出考慮了固定效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)要優(yōu)于常規(guī)估計(jì)。同時(shí)模型Ⅳ的擬合優(yōu)度也要明顯好于模型Ⅲ，因此本文考慮固定效應(yīng)模型也是具有實(shí)際意義的，回歸擬合效果更為貼近現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，從表2中可以看出，考慮到固定效應(yīng)的回歸模型中，R2的值均高于0.99，而且F值均較大，因此模型總體擬合較好。

表1 考察期數(shù)據(jù)的hausman檢驗(yàn)

表2 回歸分析結(jié)果

在模型Ⅰ和模型Ⅱ中產(chǎn)業(yè)集聚（I）的系數(shù)都為正，因此這就說明了在現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)集聚從總體來看有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用，整體“擁擠效應(yīng)”不顯著存在。這就說明了產(chǎn)業(yè)集聚作為新一輪改革開放下我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動器，對于完善市場經(jīng)濟(jì)、提升專業(yè)化程度、降低相關(guān)運(yùn)營成本以及對于加快新技術(shù)、新工藝的擴(kuò)散具有促進(jìn)作用，具有很強(qiáng)的正外部性，因此產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長。同時(shí)，模型Ⅲ、模型Ⅳ、模型Ⅴ及模型Ⅵ中也可以看出這種促進(jìn)作用。進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)，在不考慮區(qū)域創(chuàng)新的影響下，通過模型Ⅱ可以看出變量lnK、lnL及l(fā)nE的相關(guān)系數(shù)分別為0.784、0.083及0.435，從貢獻(xiàn)度大小來看，資本對經(jīng)濟(jì)增長影響最大，其次為資源，而勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的影響最小。從模型Ⅳ中可以看出，在考慮了區(qū)域創(chuàng)新的影響后，I、lnK、lnL及l(fā)nE等對經(jīng)濟(jì)增長的影響都被“拉低”了，存在創(chuàng)新“擠出效應(yīng)”，尤其是對勞動力貢獻(xiàn)率的“擠占效應(yīng)”最為顯著，其對我國經(jīng)濟(jì)增長由從模型Ⅱ中的顯著影響演變成了模型Ⅳ影響不顯著，這些情況值得深思。在區(qū)域創(chuàng)新影響下，產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長仍然具有強(qiáng)勁的正向促進(jìn)作用，追加資本、資源兩種要素也依然能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長，然而勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的作用卻不再顯著，這就說明了在現(xiàn)階段我國追加資本、資源投入仍會有相應(yīng)產(chǎn)出的增加，同時(shí)我國產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)以資本、知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主，并逐漸替代勞動密集型產(chǎn)業(yè)，這對我國經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展是大有裨益的。同時(shí)，單純依靠資本、資源等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來提高產(chǎn)業(yè)集聚度只是量上的提高，依靠區(qū)域創(chuàng)新對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的替代作用，大力發(fā)展創(chuàng)新型知識密集型產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部集聚產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，才能使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)從質(zhì)上得到提升。

從模型Ⅱ、模型Ⅳ的交叉項(xiàng)來看，也就是在考慮產(chǎn)業(yè)集聚的影響下，依然受區(qū)域創(chuàng)新“拉低”作用和“擠出效應(yīng)”的影響。Ilnk、IlnL、IlnE在模型Ⅱ中對解釋變量的影響程度要小于模型Ⅳ中，其中IlnL也亦未通過顯著性檢驗(yàn)，區(qū)域創(chuàng)新對勞動與產(chǎn)業(yè)集聚的交叉項(xiàng)的“擠出效應(yīng)”顯著。同時(shí)，IlnL、IlnE的相關(guān)系數(shù)均為正，Ilnk、IlnO均為負(fù)。就模型Ⅳ而言，IlnE大于零，這就說明了當(dāng)我國產(chǎn)業(yè)集聚每提高一個單位時(shí)，資源的產(chǎn)出彈性就會有0.096個單位的增加。這就說明了我國經(jīng)濟(jì)增長還是處于“高耗能、低產(chǎn)出”的發(fā)展階段，這也警戒我們，我國資源消耗式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，從長遠(yuǎn)、可持續(xù)發(fā)展來看也是難以為繼的。與此同時(shí)，Ilnk、IlnO的相關(guān)系數(shù)均小于零，這就說明了當(dāng)我國產(chǎn)業(yè)集聚每降低一個單位時(shí)，資本的產(chǎn)出彈性就會有0.289個單位的下降；而當(dāng)我國產(chǎn)業(yè)集聚每降低一個單位時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出彈性就會有0.144個單位的下降，并且這種影響要顯著高于對資源的影響程度。這就說明了我國應(yīng)該逐漸從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，就目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效果要好于知識密集型產(chǎn)業(yè)。

為了直觀地觀測產(chǎn)業(yè)集聚、區(qū)域創(chuàng)新及其他制約生產(chǎn)要素與經(jīng)濟(jì)增長之間的直接關(guān)系，本文通過剔除交叉項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)，具體見表2的模型Ⅴ與模型Ⅵ。從模型Ⅴ與模型Ⅵ都可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)都為正，這與前文討論相同，不做贅述。由模型Ⅴ來看，資本、勞動力及資源的相關(guān)系數(shù)分別為0.919、0.297和0.385，也就是說在不考慮各個交叉項(xiàng)與區(qū)域創(chuàng)新影響下，資本、勞動力及資源都能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從貢獻(xiàn)率來看依次是資本、資源及勞動力；從模型Ⅵ的結(jié)果來看，資本、勞動力、資源及區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)系數(shù)分別為0.881、0.084、0.282和0.123，相對應(yīng)的生產(chǎn)要素的相關(guān)系數(shù)要低于模型Ⅴ中的數(shù)值，可以看出，在不考慮交叉項(xiàng)對被解釋變量的影響之后，資本、勞動力、資源及區(qū)域創(chuàng)新等生產(chǎn)要素都對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的影響，同時(shí)，在對模型Ⅴ與模型Ⅵ進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新對資本、勞動力及資源的“拉低”作用以及“擠出效應(yīng)”依然存在，尤其是勞動力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的“擠出”最為顯著。而從對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率來看，依次為資本、資源、區(qū)域創(chuàng)新和勞動力。這也提示我們，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，能夠節(jié)約資本與資源，同時(shí)還能夠起到“節(jié)約”勞動力的作用。因此，我國在不斷依靠提升資本密集型產(chǎn)業(yè)及知識密集型產(chǎn)業(yè)來提高產(chǎn)業(yè)集聚程度的同時(shí)，還應(yīng)該考慮到就業(yè)的問題。

四、結(jié)論與啟示

本文利用基本科布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)造了一個拓展的C D生產(chǎn)函數(shù)，并且考慮了在區(qū)域創(chuàng)新視域下資源與產(chǎn)業(yè)集聚等要素對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響，同時(shí)依據(jù)1999—2012年我國30個省區(qū)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立面板參數(shù)估計(jì)模型進(jìn)行了計(jì)量分析。研究結(jié)果表明：（1）對于我國目前發(fā)展階段而言，產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠效應(yīng)在我國不顯著存在，即提高我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚對于加快我國經(jīng)濟(jì)增長是有促進(jìn)作用的。（2）在不考慮產(chǎn)業(yè)集聚即交叉項(xiàng)的影響下，資本、勞動力、資源及區(qū)域創(chuàng)新都能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)按貢獻(xiàn)率大小來看依次是資本、資源、區(qū)域創(chuàng)新和勞動力；在考慮產(chǎn)業(yè)集聚即交叉項(xiàng)的影響下，勞動、資源的相關(guān)系數(shù)均為正，說明我國產(chǎn)業(yè)集聚的“高耗能、低產(chǎn)出”特點(diǎn)突出，而資本與區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)，說明我國省域?qū)用鎽?yīng)該關(guān)注資本密集型產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)。（3）區(qū)域創(chuàng)新作為我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“隱形生產(chǎn)要素”，對于我國經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用顯著，并且區(qū)域創(chuàng)新存在“擠出”傳統(tǒng)要素的產(chǎn)出的現(xiàn)象，與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚也被區(qū)域創(chuàng)新的影響“拉低”了，這就給予我們啟示：我國產(chǎn)業(yè)集聚存在創(chuàng)新能力不足，應(yīng)不斷提高知識密集型產(chǎn)業(yè)。

為了促進(jìn)我國依靠創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略來提升我國產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)構(gòu)合理性進(jìn)而拉動經(jīng)濟(jì)增長，本研究給出以下建議：（1）各級政府部門應(yīng)該對本區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展起適度引導(dǎo)作用，注重產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的高級化的發(fā)展，避免資源的浪費(fèi)。（2）依據(jù)產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)，因地制宜地規(guī)劃產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略定位，不應(yīng)千篇一律。我國目前產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，應(yīng)減少對勞動力密集產(chǎn)業(yè)的依賴，大力發(fā)展并依靠資本密集型產(chǎn)業(yè)與知識密集型產(chǎn)業(yè)來提升產(chǎn)業(yè)集聚的“檔次”，因此有條件的地區(qū)應(yīng)該努力發(fā)展資本密集型與知識密集型產(chǎn)業(yè)集群區(qū)。（3）我國經(jīng)濟(jì)增長的模式依然是“高耗能、低產(chǎn)出”的模式，這種發(fā)展不利于我國可持續(xù)發(fā)展，因此經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)該從“兩化驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)橛晒I(yè)化、城鎮(zhèn)化與生態(tài)化的“三化驅(qū)動”，同時(shí)不斷加大對于創(chuàng)新的研發(fā)力度，依靠區(qū)域創(chuàng)新帶動我國新一輪經(jīng)濟(jì)增長，走可持續(xù)的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展之路。

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[責(zé)任編輯：董建軍]

F062.9

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1674-3288（2014）02-0028-05

2014-02-02

新疆維吾爾自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系研究——以烏昌經(jīng)濟(jì)區(qū)為例”（XJGRI2013135）；新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)中亞經(jīng)貿(mào)研究院項(xiàng)目“多國博弈背景下中國新疆與中亞能源經(jīng)濟(jì)合作深化發(fā)展研究”（2012ZY63C011）；新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“新疆烏昌經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域創(chuàng)新問題研究——基于產(chǎn)業(yè)集群的視角”

馮朝陽（1987-），男，河北邢臺人，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，研究方向：區(qū)域資源開發(fā)與可持續(xù)發(fā)展。