長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算（2003年—2011年）

楊汝梁　王菁　孫元欣

摘要：文章基于Malmquist指數(shù)法，測算了長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）指數(shù)。研究結(jié)果表明：（1）2003-2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)年均值為0.997，其中上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)為1.023；（2） 長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長態(tài)勢趨緩，服務(wù)業(yè)增長率與TFP指數(shù)變動呈高度正相關(guān)；（3）技術(shù)進步是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要因素。長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，應(yīng)依靠技術(shù)進步，鼓勵創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，促進服務(wù)業(yè)的長期健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：長三角地區(qū)；服務(wù)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；Malmquist指數(shù)

一、 引言

我國改革開放以來，服務(wù)業(yè)占經(jīng)濟總量的比重逐步上升。在服務(wù)業(yè)發(fā)展的過程中，需要關(guān)注服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的變化。如果難以提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，會導(dǎo)致從表面上看服務(wù)業(yè)在發(fā)展，而實際上服務(wù)內(nèi)容不變，服務(wù)價格不斷上升，也即會患“服務(wù)業(yè)成本病”。

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量生產(chǎn)要素投入對國民經(jīng)濟增長貢獻的一種方法。TFP指數(shù)測算方法很多，如索羅余值法、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型、非參數(shù)Malmquist指數(shù)法等。鄭京海等測算了我國各省全要素生產(chǎn)率及其組成，其研究表明：1979年～1995年我國經(jīng)濟增長中經(jīng)歷了TFP高增長期，而在隨后的1996年～2001年卻呈現(xiàn)出TFP的低增長態(tài)勢。李盡法等應(yīng)用Malmquist指數(shù)，測算了1996年～2006年河南省農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)。顧乃華等，李小平等等學(xué)者也做了相關(guān)研究。

本文試采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法的Malmquist指數(shù)，測算長三角地區(qū)和上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)，以及上海分行業(yè)的服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)。研究結(jié)果對于客觀認(rèn)識長三角地區(qū)和上海市服務(wù)業(yè)發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

二、 Malmquist指數(shù)及測算

Malmquist提出的生產(chǎn)率指數(shù)有兩個優(yōu)點：一是該指數(shù)可進一步分解為技術(shù)效率和技術(shù)進步兩個部分，它們分別考察效率和技術(shù)的變動；二是樣本必須包含多個對象和指標(biāo)，但是不需要相關(guān)價格信息，當(dāng)數(shù)據(jù)來源中缺乏投入要素價值份額和價格等信息，這一優(yōu)點顯得至關(guān)重要；后來，學(xué)者們將數(shù)據(jù)包絡(luò)法與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，進一步完善了該指數(shù)的使用領(lǐng)域。

假設(shè)有若干行業(yè)i=1，2，…，I，時間周期t=1，2，…，T，每個行業(yè)均使用兩種投入要素：勞動L和資本K，即投入要素xit=（Kit，Lit）′，產(chǎn)出為yti。從t時期到t+1時期，以技術(shù)Tt為參照的Malmquist指數(shù)可以定義為：

Mit+1（xti，yti，xit+1，yit+1）=（1）

其中，Dit（xti，yti）和Dti（xit+1，yit+1）分別表示以t時期的技術(shù)Tt為參照的、時期t到時期t+1的距離函數(shù)。

類似地，以t+1時期的技術(shù)Tt+1為參照t時期到t+1時期的Malmquist指數(shù)為：

Mit+1（xti，yti，xit+1，yit+1）=（2）

由于時期選擇具有隨意性，這可能會導(dǎo)致誤差，因此，Caves等仿照Fisher理想指數(shù)的計算方法，用前面二式的幾何平均值來衡量從t時期到t+1時期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)，可以表示為：

Mit+1（xti，yti，xit+1，yit+1）=[×]（3）

其含義可以理解為，當(dāng)該指數(shù)值大于1時，說明從t時期到t+1時期TFP是增長的。根據(jù)上述處理所得到的Malmquist指數(shù)具有良好的特征，它可以進一步分解為規(guī)模報酬不變假定下技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進步指數(shù)（TC），其分解過程如下：

Mit+1（xti，yti，xit+1，yit+1）=×[×]=EC×TC（4）

第一部分EC指從t到t+1時期技術(shù)效率的變化值；第二部分TC指從t到t+1時期技術(shù)進步的變化指。其中，技術(shù)效率變化指數(shù)還可進一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)。技術(shù)效率是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。純技術(shù)效率是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，企業(yè)在最優(yōu)規(guī)模時投入要素的生產(chǎn)效率。規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率，反映了實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距。

為了把這種理論建模工具應(yīng)用到實際測量中，需要借助線性規(guī)劃的算法來計算各種投入以及產(chǎn)出的距離函數(shù)。而求解這些距離函數(shù)就是要通過分析t到t+1第i個行業(yè)的數(shù)據(jù)包絡(luò)問題來實現(xiàn)：

max（p，q）； s.t.t（p，q）Yiq-jKjp0；

jKjpKjq；jLjpKjq；1，1，…，n0

其中，p和q是時期。

Dip（xiq，yiq）=（i（p，q）-1），（p，q）∈{（t，t），（t，t+1），（t+1，t），（t+1，t+1）}，以這種方式，就可以把距離函數(shù)的計算與數(shù)據(jù)包絡(luò)方法有機結(jié)合起來，得到運算結(jié)果。

三、 變量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源

1. 服務(wù)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。為了避免價格因素變化得到的誤差，服務(wù)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)使用用按不變價格計算的服務(wù)業(yè)增加值。由于2003年起中國服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)開始采用新分類標(biāo)準(zhǔn)，為保持統(tǒng)計口徑一致，分析時期選為2003年～2011年。根據(jù)各年服務(wù)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)，可以計算出以2003年為基期的、不變價格計算的各年服務(wù)業(yè)增加值。

2. 服務(wù)業(yè)投入要素指標(biāo)。投入要素有兩個，勞動力和資本。本文取服務(wù)業(yè)全社會從業(yè)人員為勞動力投入指標(biāo)。取服務(wù)業(yè)資本存量作為資本投入指標(biāo)。根據(jù)全社會服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)，獲得各年各地區(qū)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)新增數(shù)額。接下來，采用永續(xù)盤存法，估算各年服務(wù)業(yè)資本存量。定義本期的資本存量是上一期的資本存量與本期新投資數(shù)量之和，再減去折舊值，可以表達為：Kt=It+（1-？啄）Kt-1。其中，Kt是第t年的資本存量，It是第t年的新增投資額，？啄是折舊率（一般取值5%）。

數(shù)據(jù)處理步驟如下：首先，確定實際固定資產(chǎn)投資數(shù)值水平。在估計歷年的服務(wù)業(yè)資本存量時，由于存在著價格變動因素，因此所使用的固定資產(chǎn)投資應(yīng)為剔除價格變動因素之后的實際水平。在推算服務(wù)業(yè)各年的資本存量的時候，要利用統(tǒng)計年鑒中固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，將年鑒中給出名義固定資產(chǎn)投資折算成實際固定資產(chǎn)投資。第二，確定初始資本存量水平。本文將2003年作為初始年份。確定初始資本存量，采用了Ulrich R. Ko-hli的方法。設(shè)2003年至2011年服務(wù)業(yè)投資增長率在數(shù)值上等同于增加值增長率，增長率均為r。可以表示為：K2003=I2003/（？啄+r）。K2003為2003年基年服務(wù)業(yè)資本存量，I2003為2003年服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額。

3. 數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計軟件。變量數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》和《上海統(tǒng)計年鑒》等。筆者應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件（Data Envelope Analysis Program，DEAP），測算服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解值。

四、 數(shù)據(jù)處理與分析

1. 長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（1）長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)。計算表明，2003年～2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)年均值為0.997，9年中僅2006年和2007年服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)大于1。這一時期長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有明顯提升。其原因主要有兩個方面。第一，服務(wù)業(yè)增長為要素推動，該時期長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值年均增長13.22%，固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員年均增長分別為13.95%和3.95%。第二，服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長超過了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長。

近年來，長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長態(tài)勢趨緩。2003年～2007年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值年均增長14.93%，2007年～2011年年均增長下降為11.54%。同期，固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員增速分別由14.51%和5.09%下降到13.40%和2.81%。

值得一提的是，2003年～2011年長三角服務(wù)業(yè)技術(shù)進步指數(shù)1.007，并且在大多數(shù)年份都保持了正增長，成為提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要動力。測算表明，2003年～2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長率與TFP指數(shù)高度正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為88.51%；服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)呈高度正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為76.18%。在服務(wù)業(yè)增長較快的年份，服務(wù)市場需求旺盛，TFP指數(shù)增長較快，如2006年、2007年服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)分別增長0.5%和3.7%。

（2）上海市、浙江省、江蘇省服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)。2003年～2011年上海市、浙江省、江蘇省服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)年均值分別為1.023、0.991、0.969。從絕對值看，三者TFP指數(shù)差異并不大，約為5.5%。相對而言，上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率要略高些。上海是國際化大都市，在地理位置、港口、市場容量、開放度方面具有相對優(yōu)勢，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了較好條件。

近年來，江蘇省和浙江省服務(wù)業(yè)發(fā)展很快，兩省服務(wù)業(yè)增長均高于上海市。2003年～2011年上海市、江蘇省和浙江省服務(wù)業(yè)年均增長率分別為11.72%、13.94%和13.18%，從業(yè)人員增長速度分別為5.02%、3.19%和4.52%，固定資產(chǎn)投資增長速度分別是7.16%、17.24%、13.65%。近年來，江蘇省和浙江省加強了服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資，服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施有了很大改善。

從總體看，近年來長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長較快。然而，由于這一時期長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長主要依賴要素投入和加大固定資產(chǎn)投資，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)沒有有效提高，技術(shù)進步發(fā)揮了一定作用，但還不夠顯著。

2. 上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化。

（1）上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)。2003年～2011年上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)大多數(shù)年份大于1，其中2007年TFP指數(shù)為1.100，說明了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在逐年提高。分解TFP指數(shù)，同期技術(shù)進步指數(shù)均值為1.044，遠(yuǎn)高于技術(shù)效率指數(shù)均值0.986，說明技術(shù)進步正在發(fā)揮更大作用。從變化趨勢看，上海市服務(wù)業(yè)也呈現(xiàn)出減緩態(tài)勢，2003年～2007年服務(wù)業(yè)增加值年均增長13.79%，而在2007年～2011年下降到9.65%。同期，固定資產(chǎn)投資增速由12.79%下降到1.52%，從業(yè)人員增速由4.99%增加到5.05%，參見表1。

（2）上海市分行業(yè)的服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)。

首先，上海市各服務(wù)行業(yè)實際增長率差異較大。按現(xiàn)有統(tǒng)計口徑，統(tǒng)計部門給出了按可比價格計算的各服務(wù)行業(yè)增長指數(shù)，即剔除了物價因素。數(shù)據(jù)表明，2003年～2011年上海服務(wù)業(yè)年均增長11.72%。其中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)年均增長率為17.42%，居民服務(wù)業(yè)和金融業(yè)年均增長率分別為16.83%和16.25%。然而，同期上海房地產(chǎn)業(yè)年均增長率為-0.03%，為何上海房地產(chǎn)業(yè)9年時間零增長呢？實際上，當(dāng)剔除價格因素后，房地產(chǎn)業(yè)建設(shè)和竣工量，確實變化不大，部分領(lǐng)域還有所縮減。尤其是在上海大城市環(huán)境下，受到土地供應(yīng)制約，房地產(chǎn)業(yè)實際產(chǎn)出受到很大約束。

其次，上海市各服務(wù)行業(yè)TFP指數(shù)差異也較大。2003年～2011年上海市全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的服務(wù)行業(yè)有：金融業(yè)（0.910）、住宿和餐飲業(yè)（0.971）、房地產(chǎn)業(yè)（0.974）、信息服務(wù)業(yè)（0.992）等，即這些服務(wù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率是負(fù)增長的。反之，同期上海市全要素生產(chǎn)率明顯提高的服務(wù)行業(yè)有：教育（1.101）、衛(wèi)生、社會保障和社會福利（1.083）、文化、體育和娛樂業(yè)（1.080）、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（1.044）、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（1.024）、批發(fā)和零售業(yè)（1.016）等。若將服務(wù)行業(yè)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，這些年來，上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，如金融業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等，全要素生產(chǎn)率大都表現(xiàn)不佳。

分解TFP指數(shù)，上海市服務(wù)行業(yè)的技術(shù)進步指數(shù)大都大于1，除金融業(yè)（0.910）和居民服務(wù)業(yè)（0.759）。2003年～2011年上海市各服務(wù)行業(yè)增長率與TFP指數(shù)正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為56.48%。各服務(wù)行業(yè)TFP指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)呈高度正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為81.52%。大力推進服務(wù)創(chuàng)新，包括業(yè)態(tài)創(chuàng)新、經(jīng)營模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等，是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要動力。

五、 主要結(jié)論和展望

主要研究結(jié)果有以下幾點：

（1）2003年～2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有明顯提升，TFP指數(shù)年均值為0.997，9年中僅2006年和2007年服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)大于1；（2）長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長態(tài)勢趨緩，2003年～2007年服務(wù)業(yè)年均增長14.93%，2007年～2011年年均增長為11.54%。服務(wù)業(yè)增長率與TFP指數(shù)變動呈高度正相關(guān)；（3）2003年～2011年上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)為1.023，表明上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有所提升，然而，上海部分服務(wù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率有所下降，如金融業(yè)（0.910）、住宿和餐飲業(yè)（0.971）、房地產(chǎn)業(yè)（0.974）等；（4）技術(shù)進步是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要因素。

本文基于Malmquist指數(shù)法，對長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)的測算結(jié)果，可以與其他計算方法得到的結(jié)果互相印證，互為補充。展望未來，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，依靠技術(shù)進步，鼓勵創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，只有這樣才能促進服務(wù)業(yè)的長期健康發(fā)展。

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基金項目：上海財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新計劃項目科研創(chuàng)新基金（項目號：CXJJ-2013-347，2013110587）。

作者簡介：孫元欣，上海財經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟研究院教授、博士生導(dǎo)師；楊汝梁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生；王菁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生。

收稿日期：2013-12-20。

分解TFP指數(shù)，上海市服務(wù)行業(yè)的技術(shù)進步指數(shù)大都大于1，除金融業(yè)（0.910）和居民服務(wù)業(yè)（0.759）。2003年～2011年上海市各服務(wù)行業(yè)增長率與TFP指數(shù)正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為56.48%。各服務(wù)行業(yè)TFP指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)呈高度正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為81.52%。大力推進服務(wù)創(chuàng)新，包括業(yè)態(tài)創(chuàng)新、經(jīng)營模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等，是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要動力。

五、 主要結(jié)論和展望

主要研究結(jié)果有以下幾點：

（1）2003年～2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有明顯提升，TFP指數(shù)年均值為0.997，9年中僅2006年和2007年服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)大于1；（2）長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長態(tài)勢趨緩，2003年～2007年服務(wù)業(yè)年均增長14.93%，2007年～2011年年均增長為11.54%。服務(wù)業(yè)增長率與TFP指數(shù)變動呈高度正相關(guān)；（3）2003年～2011年上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)為1.023，表明上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有所提升，然而，上海部分服務(wù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率有所下降，如金融業(yè)（0.910）、住宿和餐飲業(yè)（0.971）、房地產(chǎn)業(yè)（0.974）等；（4）技術(shù)進步是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要因素。

本文基于Malmquist指數(shù)法，對長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)的測算結(jié)果，可以與其他計算方法得到的結(jié)果互相印證，互為補充。展望未來，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，依靠技術(shù)進步，鼓勵創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，只有這樣才能促進服務(wù)業(yè)的長期健康發(fā)展。

參考文獻：

1. 呂曉軍.全要素生產(chǎn)率對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻估算.統(tǒng)計與決策，2012，（8）：101-103.

2. 徐盈之，趙玥.中國信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率和生產(chǎn)率變動的研究.東南大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2009，（9）：47-53.

3. 王恕立.中國服務(wù)業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)率變遷及異質(zhì)性考察.經(jīng)濟研究，2012，（4）：15-27.

4. 鄭京海，胡鞍鋼.中國改革時期省際生產(chǎn)率增長變化的實證分析（1979-2001年）.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2005，（1）：263-296.

5. 李盡法，吳有華.河南省農(nóng)業(yè)TFP變動實證分析——基于Malquist指數(shù)方法.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2008，（2）：96-102.

6. 顧乃華，李江帆.中國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異的實證分析.經(jīng)濟研究，2006，（1）：46-56.

7. 李小平，朱鐘棣.國際貿(mào)易、R&D溢出和生產(chǎn)率增長.經(jīng)濟研究，2006，（2）：31-43.

8. Malmquist S.Index Number and Indifference Curves.Trabajos de Estatistica，1953，（4）：209-242

基金項目：上海財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新計劃項目科研創(chuàng)新基金（項目號：CXJJ-2013-347，2013110587）。

作者簡介：孫元欣，上海財經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟研究院教授、博士生導(dǎo)師；楊汝梁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生；王菁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生。

收稿日期：2013-12-20。

分解TFP指數(shù)，上海市服務(wù)行業(yè)的技術(shù)進步指數(shù)大都大于1，除金融業(yè)（0.910）和居民服務(wù)業(yè)（0.759）。2003年～2011年上海市各服務(wù)行業(yè)增長率與TFP指數(shù)正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為56.48%。各服務(wù)行業(yè)TFP指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)呈高度正相關(guān)，兩者相關(guān)系數(shù)為81.52%。大力推進服務(wù)創(chuàng)新，包括業(yè)態(tài)創(chuàng)新、經(jīng)營模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等，是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要動力。

五、 主要結(jié)論和展望

主要研究結(jié)果有以下幾點：

（1）2003年～2011年長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有明顯提升，TFP指數(shù)年均值為0.997，9年中僅2006年和2007年服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)大于1；（2）長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)增長態(tài)勢趨緩，2003年～2007年服務(wù)業(yè)年均增長14.93%，2007年～2011年年均增長為11.54%。服務(wù)業(yè)增長率與TFP指數(shù)變動呈高度正相關(guān)；（3）2003年～2011年上海市服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)為1.023，表明上海市服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有所提升，然而，上海部分服務(wù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率有所下降，如金融業(yè)（0.910）、住宿和餐飲業(yè)（0.971）、房地產(chǎn)業(yè)（0.974）等；（4）技術(shù)進步是提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要因素。

本文基于Malmquist指數(shù)法，對長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)TFP指數(shù)的測算結(jié)果，可以與其他計算方法得到的結(jié)果互相印證，互為補充。展望未來，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向服務(wù)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，依靠技術(shù)進步，鼓勵創(chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，只有這樣才能促進服務(wù)業(yè)的長期健康發(fā)展。

參考文獻：

1. 呂曉軍.全要素生產(chǎn)率對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻估算.統(tǒng)計與決策，2012，（8）：101-103.

2. 徐盈之，趙玥.中國信息服務(wù)業(yè)技術(shù)效率和生產(chǎn)率變動的研究.東南大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2009，（9）：47-53.

3. 王恕立.中國服務(wù)業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)率變遷及異質(zhì)性考察.經(jīng)濟研究，2012，（4）：15-27.

4. 鄭京海，胡鞍鋼.中國改革時期省際生產(chǎn)率增長變化的實證分析（1979-2001年）.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2005，（1）：263-296.

5. 李盡法，吳有華.河南省農(nóng)業(yè)TFP變動實證分析——基于Malquist指數(shù)方法.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2008，（2）：96-102.

6. 顧乃華，李江帆.中國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率區(qū)域差異的實證分析.經(jīng)濟研究，2006，（1）：46-56.

7. 李小平，朱鐘棣.國際貿(mào)易、R&D溢出和生產(chǎn)率增長.經(jīng)濟研究，2006，（2）：31-43.

8. Malmquist S.Index Number and Indifference Curves.Trabajos de Estatistica，1953，（4）：209-242

基金項目：上海財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新計劃項目科研創(chuàng)新基金（項目號：CXJJ-2013-347，2013110587）。

作者簡介：孫元欣，上海財經(jīng)大學(xué)現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟研究院教授、博士生導(dǎo)師；楊汝梁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生；王菁，上海財經(jīng)大學(xué)國際工商管理學(xué)院博士生。

收稿日期：2013-12-20。