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    科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享博弈及政策研究

    2014-02-13 00:00:30吳文清張海紅趙黎明
    軟科學(xué) 2014年1期
    關(guān)鍵詞:知識共享博弈政策

    吳文清 張海紅 趙黎明

    摘要:基于對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享影響因素和利潤函數(shù)的分析,建立了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享的博弈模型,研究了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資水平和知識共享水平以及政策對均衡的作用。研究表明創(chuàng)投獲取知識的投資水平、知識共享水平均隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器獲取知識的投資水平、知識共享水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投、孵化器獲取知識的投資水平、共享知識的水平均隨著項(xiàng)目價(jià)值的增加而增加。

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)投;科技企業(yè)孵化器;知識共享;博弈;政策

    中圖分類號:F224.32;F832.48文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1001-8409(2014)01-0039-05

    1引言

    科技企業(yè)孵化器作為培育高新技術(shù)企業(yè)、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu),對于提高科技型創(chuàng)新企業(yè)的成活率和成功率,降低企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)有著非常重要的作用。創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)是向以高科技為基礎(chǔ)的新創(chuàng)公司提供融資活動的機(jī)構(gòu)。科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投在發(fā)展方向上有很強(qiáng)的一致性, 兩者都是高新技術(shù)企業(yè)成長的孵化要素、其產(chǎn)品都是高新技術(shù)企業(yè), 它們的增值實(shí)現(xiàn)都是通過高新技術(shù)企業(yè)的成長壯大來實(shí)現(xiàn)的[1]。

    科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)投在項(xiàng)目源、資金、管理、政策、發(fā)展階段等具有高度互補(bǔ)性,其合作是一種多贏的結(jié)果[2]。眾多學(xué)者對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投合作的可能性、必要性、模式進(jìn)行了研究。吳文清對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投合作管理進(jìn)行了研究[3];秦軍、殷群對孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資融合模式進(jìn)行了研究[4];郭田勇、王鋆提出為了降低孵化器與創(chuàng)投合作中的信息不對稱導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)問題,應(yīng)建設(shè)孵化器品牌;趙黎明、張玉潔基于網(wǎng)絡(luò)治理理論研究了科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)與單創(chuàng)投的合作[5];張根明、李琳對孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系模型進(jìn)行了實(shí)證研究,研究表明孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資支持在影響技術(shù)轉(zhuǎn)化與創(chuàng)業(yè)績效之間發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用,兩者對不同類型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效不盡相同[6]。Chen Chung-Jen 研究了孵化器、創(chuàng)投在創(chuàng)業(yè)企業(yè)技術(shù)商業(yè)化中的作用,研究表明孵化器與創(chuàng)投的支持弱化了創(chuàng)業(yè)企業(yè)技術(shù)商業(yè)化績效,由于創(chuàng)業(yè)企業(yè)在技術(shù)商業(yè)化過程中需要不同的能力,創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)尋求不同的外部資源獲得幫助。遺憾的是,創(chuàng)業(yè)企業(yè)不熟悉孵化器和創(chuàng)投各自擁有知識的特點(diǎn),無法很好利用孵化器和創(chuàng)投資源提升績效[7]。

    科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)投擁有各具優(yōu)勢的知識和信息,雙方知識和信息方面也存在著高度互補(bǔ)。進(jìn)入到科技企業(yè)孵化器孵化的創(chuàng)業(yè)企業(yè),孵化器從種子期就開始介入,對其全程跟蹤與管理,對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)水平、經(jīng)營狀況、財(cái)務(wù)狀況等有較為真實(shí)和全面的了解[8];創(chuàng)投一般從創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)期和擴(kuò)張期介入,缺乏全面了解創(chuàng)業(yè)企業(yè)的手段,其搜尋成本也很高昂,因此科技企業(yè)孵化器擁有比創(chuàng)投更全面的關(guān)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的真實(shí)知識和信息。不過,創(chuàng)投擁有較孵化器更多的關(guān)于市場和競爭對手的知識和信息[9]。在創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長過程中,孵化器經(jīng)常提供技術(shù)方面的支持,而創(chuàng)投經(jīng)常提供市場和財(cái)務(wù)方面的支持。最近的研究表明,科技企業(yè)孵化器對其內(nèi)孵化企業(yè)商業(yè)和技術(shù)方面的支持,對于孵化企業(yè)是至關(guān)重要的,孵化器必須有足夠的資源提供這種援助。如果孵化器無法提供這樣的援助,由于激烈的競爭,成功的企業(yè)可能會被犧牲掉[10]。對于孵化器而言,僅憑孵化器自身,很難對每個(gè)孵化器企業(yè)提供有針對性的全面的商業(yè)和技術(shù)方面的支援,必須和創(chuàng)投進(jìn)行知識和信息方面的合作。對于創(chuàng)投而言,與科技企業(yè)孵化器的充分知識和信息合作,能夠有效降低與創(chuàng)業(yè)企業(yè)的信息不對稱,進(jìn)而降低投資風(fēng)險(xiǎn),獲得更高的投資收益。

    科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投擁有的知識和信息各具優(yōu)勢,雙方在知識(信息)方面的合作與共享將有效降低信息不對稱導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),降低管理成本并發(fā)揮各自優(yōu)勢,提高各自效率,能更好地孵化創(chuàng)業(yè)企業(yè)并提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率。因此,在十八大明確提出“支持小微企業(yè)特別是科技型小微企業(yè)發(fā)展”的背景下,研究科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投的知識(信息)共享合作對于提升雙方的合作水平、提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率具有重要意義。本文基于對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享影響因素和利潤函數(shù)的分析,建立了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享的博弈模型,研究了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資水平和知識共享水平,探討了促進(jìn)科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享合作的政策調(diào)控措施,提出了政策建議。研究結(jié)果對提升孵化器與創(chuàng)投合作水平和管理水平具有重要參考價(jià)值。

    2科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識投資與共享博弈模型

    科技企業(yè)孵化器B和創(chuàng)投V合作培育創(chuàng)業(yè)企業(yè),創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目培育成功的概率為p(0≤p≤1)。創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功的概率依賴于孵化器擁有的知識τB與創(chuàng)投擁有的知識τV,即p與τB、τV存在下列關(guān)系:

    p=p(τV,τB) (1)

    創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目培育成功的概率p隨創(chuàng)投和孵化器擁有知識的增加而增加,且增加程度遞減,即p1τV>0, p1τB>0,2p1τ2V<0, 2p1τ2B<0。

    創(chuàng)投所擁有的知識受到四個(gè)方面因素影響[11,12]:創(chuàng)投自身獲取知識的投資、知識合作方孵化器獲取知識的投資、知識合作方孵化器共享知識的水平、創(chuàng)投和孵化器知識的互補(bǔ)性;類似地,孵化器擁有知識的影響因素包括自身獲取知識的投資,知識合作方創(chuàng)投獲取知識的投資、知識合作方創(chuàng)投共享知識的水平、孵化器和創(chuàng)投知識的互補(bǔ)性,即:

    τV=τ(IV,IB,σB,λ) (2)

    τB=τ(IV,IB,σV,λ) (3)

    式(2)、式(3)中,σV表示創(chuàng)投V的知識共享程度,σB表示孵化器B的知識共享程度,λ表示創(chuàng)投V和孵化器B的知識互補(bǔ)程度,且0≤σV≤1,0≤σB≤1,0≤λ≤1。IV,IB分別表示創(chuàng)投與孵化器獲取知識的投資水平。創(chuàng)投與孵化器的知識隨著自身獲取知識的投資、對方獲取知識的投資、對方知識共享程度以及知識互補(bǔ)程度的增加而增加,即τi1Ii>0,τi1λ>0(i=V,B), τV1σB>0,τB1σV>0。創(chuàng)投與孵化器的知識隨著自身獲取知識的投資、對方獲取知識的投資增加程度遞減,由于雙方知識共享程度有協(xié)同效應(yīng)[13],創(chuàng)投與孵化器的知識隨著對方知識共享程度的增加而遞增,即2τi1I2i<0(i=V,B), 2τV1σ2B>0,2τB1σ2V>0。

    當(dāng)σV=0時(shí),表示創(chuàng)投V不進(jìn)行知識共享,σV=1時(shí),表示創(chuàng)投V的知識完全共享;當(dāng)σB=0時(shí),表示孵化器B不進(jìn)行知識共享,σB=1時(shí),表示孵化器B的知識完全共享;當(dāng)λ=1時(shí),表示創(chuàng)投和孵化器擁有的知識完全相同,當(dāng)λ=0時(shí),表示創(chuàng)投和孵化器所擁有的知識完全不同。

    創(chuàng)投和孵化器在共享知識的時(shí)候會耗費(fèi)時(shí)間和精力,將涉及一定的成本,孵化器與創(chuàng)投共享知識成本是他們各自知識共享程度σ的函數(shù)。設(shè)創(chuàng)投V的知識共享成本為S(σV),孵化器B的知識共享成本為S(σB),創(chuàng)投與孵化器共享知識的成本隨知識共享程度增加而遞增,即S′(σV)>0,S′(σB)>0。

    創(chuàng)投的收益為期望獲取的項(xiàng)目利潤與獲取的知識收益之和,除去向創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的融資、獲取知識的投資、共享知識的成本;孵化器的收益為期望獲得的利稅返還、物業(yè)收入、獲取的知識收益之和,除去獲取知識的投資和共享知識的成本。設(shè)創(chuàng)投的總收益為πV,孵化器的總收益為πB,則:

    πV=p(τV,τB)Rt(1-l)+τV-IV-S(σV)-I0 (4)

    πB=p(τV,τB)Rlm+τB-IB-S(σB)+F (5)

    式(4)和式(5)中,R為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的價(jià)值;t為創(chuàng)投對創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目投資所占股份的比例,0≤t≤1;l為孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的稅收強(qiáng)度,0≤l≤1;m為政府向孵化器財(cái)政返還強(qiáng)度,0≤m≤1;I0為創(chuàng)投向創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目的融資額度,F(xiàn)為孵化器的物業(yè)等收入[14]。

    3模型分析

    考慮兩個(gè)博弈過程,第一個(gè)博弈過程為創(chuàng)投V和孵化器B各自選擇自己的知識共享程度,來達(dá)到自己收益最大化的目的;第二個(gè)博弈過程為創(chuàng)投V和孵化器B在給定知識共享程度之后,選擇各自獲取知識的投資水平。創(chuàng)投和孵化器第一階段的知識共享程度σ對第二階段獲取知識投資有影響,整個(gè)博弈精煉納什均衡可以采用逆向歸納法求解[15]。

    (1)孵化器和創(chuàng)投獲取知識的投資

    創(chuàng)投V和孵化器B選擇各自的知識共享程度σ和獲取知識的投資I來達(dá)到自己收益的最大化。無論第一階段創(chuàng)投V和孵化器B如何選擇自己的知識共享程度,在第二階段他們都會獨(dú)立選擇自己獲取知識的投資I,因此我們可以先來考慮第二階段獲取知識的均衡投資水平。在給定第一階段的知識共享程度σ之后,第二階段的博弈過程是一個(gè)非零和靜態(tài)博弈,存在納什均衡。創(chuàng)投V和孵化器B的最大化收益可以表示為:

    MaxπV=p(τV,τB)Rt(1-l)+τV-IV-S(σV)-I0 (6)

    MaxπB=p(τV,τB)Rlm+τB-IB-S(σB)+F (7)

    將式(2)和式(3)代入,可以得到:

    MaxπV= p(IV,IB,σV,σB,λ)Rt(1-l)+τ(IV,IB,σB,λ)-IV-S(σV)-I0 (8)

    MaxπV= p(IV,IB,σV,σB,λ)Rlm+τ(IV,IB,σV,λ)-IB-S(σB)+F (9)

    創(chuàng)投V和孵化器B各自選擇IV和IB以獲得最大收益,在其他條件不變的情況下,將式(8)和式(9)分別對IV、IB求一階偏導(dǎo)數(shù),使πV1IV=0,πB1IB=0,得到以下結(jié)果:

    Rt(1-l)p1IV+τV1IV-1=0 (10)

    Rlmp1IB+τB1IB-1=0 (11)

    式(10)是孵化器B為獲取知識而投資IB時(shí)創(chuàng)投V的反應(yīng)函數(shù)I*V(IB),式(11)為創(chuàng)投V為獲取知識而投資IV時(shí)孵化器B的反應(yīng)函數(shù)I*B(IV)。兩個(gè)反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)即為第二階段的納什均衡(I*V,I*B)。

    由式(10)和式(11),可得命題1:

    在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投獲取知識的投資水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器獲取知識的投資水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。

    (2)孵化器與創(chuàng)投知識共享水平

    確定了第二階段創(chuàng)投V和孵化器B滿足納什均衡時(shí)獲取知識的投資I+V和I*B后,我們來考慮第一階段創(chuàng)投V和孵化器B各自選擇自己的知識共享程度σ來實(shí)現(xiàn)其最大化收益,此時(shí)可以用π*V和π*B分別表示雙方第一階段的收益,即:

    Maxπ*V=p(I*V,I*B,σV,σB,λ)Rt(1-l)+τ(I*V,I*B,σB,λ)-I*V-S(σV)-I0 (12)

    Maxπ*B=p(I*V,I*B,σV,σB,λ)Rlm +τ(I*V,I*B,σV,λ)-I*B-S(σB)+F (13)

    同樣,創(chuàng)投V和孵化器B為了使各自收益最大化需要選擇各自的知識共享程度σ,將式(12)和式(13)分別對σV 、σB求一階偏導(dǎo)數(shù),使π*V1σV=0,π*B1σB=0,得到以下結(jié)果:

    Rt(1-l)p1σV-S′(σV)=0 (14)

    Rlmp1σB-S′(σB)=0 (15)

    式(14)是孵化器B的知識共享度為σB時(shí)創(chuàng)投V的反應(yīng)函數(shù)σV(σB),式(15)為創(chuàng)投V的知識共享程度為σV時(shí)孵化器B的反應(yīng)函數(shù)σB(σV)。兩個(gè)反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)即為第一階段的納什均衡(σV,σB)。

    由式(14)和式(15),可得命題2:

    在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投共享知識的水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器共享知識的水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。

    綜合式(10)、式(11)、式(14)、式(15),可得到命題3:

    在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投、孵化器獲取知識的投資水平、共享知識的水平均隨著項(xiàng)目價(jià)值的增加而增加。

    命題3表明,在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投與孵化器在“大”項(xiàng)目中獲取知識的投資水平、共享知識的水平要比“小”項(xiàng)目高。這也從一個(gè)側(cè)面反映出創(chuàng)投與孵化器更愿意在“大”項(xiàng)目中進(jìn)行知識共享合作。為了促使孵化器和創(chuàng)投在“小”項(xiàng)目中進(jìn)行知識共享合作,可以采用階梯稅收的政策,創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目價(jià)值較小的公司,對于創(chuàng)投可通過降低稅收的措施提升創(chuàng)投在知識共享合作方面的水平,對于孵化器可通過增加稅收返還強(qiáng)度的措施提升孵化器在知識共享合作方面的水平,進(jìn)而提升中小創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的成功率。

    (3)最優(yōu)政策和創(chuàng)投持股比例

    第二階段創(chuàng)投和孵化器的均衡知識共享水平為(σV,σB),其中σV=σ1(t,l,m,λ),σB=σ2(t,l,m,λ),通過逆向歸納法,第一階段創(chuàng)投和孵化器獲取知識的均衡投資為(I*V,I*B),其中I*V= I1(t,l,m,λ),I*B=I2(t,l,m,λ)。代入第一階段納什均衡得到的均衡總收益函數(shù)形式表達(dá)式,創(chuàng)投V和孵化器B達(dá)到均衡時(shí)的收益分別為:

    π*V=p(t,l,m,λ)Rt(1-l)+τ1(t,l,m,λ)-I*V-S(σ*V)-I0 (16)

    π*B=p(t,l,m,λ)Rlm+τ2(t,l,m,λ)-I*B- S(σ*B)+F (17)

    將式(16)、式(17)分別對t,l,m求一階偏導(dǎo),并令其等于零,可以求出科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)投知識共享投資博弈的最優(yōu)政策和創(chuàng)投在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的持股比例,并且可以得到孵化器與創(chuàng)投知識互補(bǔ)性對最優(yōu)政策和持股比例的作用情況。

    4結(jié)論與建議

    本文基于對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享影響因素和利潤函數(shù)的分析,建立了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享的博弈模型,研究了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資水平和知識共享水平,探討了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享合作中的稅收強(qiáng)度、財(cái)政返還政策作用效果。研究結(jié)果表明,在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投獲取知識的投資水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器獲取知識的投資水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投共享知識的水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器共享知識的水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投、孵化器獲取知識的投資水平、共享知識的水平均隨著創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目價(jià)值的增加而增加?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策和管理建議:

    (1)適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率

    孵化器內(nèi)稅率對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資、知識共享水平的影響方向相反,高稅率使得孵化器獲取知識的投資和知識共享水平提升,但將降低創(chuàng)投獲取知識的投資和知識共享水平;反之亦然。因此,需要針對不同的孵化器和創(chuàng)投對象,以及考慮孵化器和創(chuàng)投所擁有的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目成功率影響的大小適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率。若創(chuàng)投的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)降低稅率,促使創(chuàng)投進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識;若孵化器的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)酌情增加稅率,激勵(lì)孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識。

    (2)降低物業(yè)稅率、提升返還比例

    如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)按一定比例向孵化器繳納物業(yè)租金,物業(yè)繳納比例和財(cái)政返還比例對孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享具有同樣的效果。過高的物業(yè)收入將弱化孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,降低孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享,同時(shí)增加創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),減少了創(chuàng)投的收益。因此,可以通過降低孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)物業(yè)稅率、提升孵化器財(cái)政返還比例的方式,這樣可以降低創(chuàng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),增加創(chuàng)投收益,通過財(cái)政返還補(bǔ)貼孵化器物業(yè)損失,激勵(lì)孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,進(jìn)而提升孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資水平和共享知識水平。

    (3)針對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼

    孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資和共享知識水平隨著項(xiàng)目潛在價(jià)值的增加而增加,這樣使得孵化器與創(chuàng)投在“大項(xiàng)目”中更容易進(jìn)行知識共享和投資,將提升孵化器內(nèi)“明星”企業(yè)的成功率,對于更需要獲得技術(shù)和商業(yè)支持的一般中小企業(yè),顯然不利于其獲得和“明星”企業(yè)同等的技術(shù)和商業(yè)知識支持,也不利于中小企業(yè)成功。可以通過對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼的方式激勵(lì)孵化器和創(chuàng)投對中小企業(yè)知識共享和投資。對于“大”項(xiàng)目,可以適當(dāng)降低財(cái)政返還比例并提升稅率,對于中小項(xiàng)目,適當(dāng)加大財(cái)政返還比例并降低稅率,促使孵化器和創(chuàng)投在各類項(xiàng)目中都有獲取知識的投資和知識共享的積極性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]瞿群臻. 孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資融合的原因探究[J]. 科技管理研究,2008,28(2):131-133.

    [2]李剛,張玉臣,陳德棉. 孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資[J]. 科技管理研究,2002,22(3):18-22.

    [3]吳文清,趙黎明.科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投合作管理研究[J]. 管理科學(xué),2008,21(4):2-7.

    [4]秦軍,殷群. 孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資融合模式研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,30(5):105-110.

    [5]趙黎明,張玉潔. 基于網(wǎng)絡(luò)治理的科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)與單創(chuàng)投合作研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,33(3):18-23.

    [6]張根明,李琳. 孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 科技進(jìn)步與對策,2010,27 (17):94-98.

    [7]Chung-Jen Chen. Technology Commercialization, Incubator and Venture Capital, and New Venture Performance [J]. Journal of Business Research, 2009, 62(1):93-103.

    [8]McAdam Maura, Marlow Susan. Sense and Sensibility: The Role of Business Incubator Client Advisors in Assisting High-technology Entrepreneurs to Make Sense of Investment Readiness Status [J]. Entrepreneurship and Regional Development, 2012, 23(7-8):449-468.

    [9]Ramy Elitzur, Arieh Gavious. Selection of Entrepreneurs in the Venture Capital Industry: An Asymptotic Analysis [J]. European Journal OF Operational Research, 2011, 215(3):705-712.

    [10]Joanne L Scillitoe, AlokK Chakrabarti. The Role of Incubator Interactions in Assisting New Ventures [J]. Technovation, 2010, 30(3):155-167.

    [11]Subhajyoti Bandyopadhyay, Praveen Pathak. Knowledge Sharing and Cooperation in Outsourcing Projects-A Game Theoretic Analysis [J].Decision Support Systems, 2007, 43(2): 349-358.

    [12]Sakakibara M. Knowledge Sharing in Cooperative Research and Development [J]. Managerial and Decision Economics, 2003, 24 (2):117-132.

    [13]Louderbecke C, Van Fenema P C, Powell P. Co-opetition and Knowledge Transfer [J]. The Data Base for Advance in Information Systems, 1999, 30(2):14-25.

    [14]謝菲,趙黎明,吳文清. 科技企業(yè)孵化器、創(chuàng)投、創(chuàng)業(yè)者三方博弈分析[J]. 軟科學(xué),2009,23(3):37-39.

    [15]謝識予. 經(jīng)濟(jì)博弈論[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2002. 176-178.

    (責(zé)任編輯:秦穎)

    (3)最優(yōu)政策和創(chuàng)投持股比例

    第二階段創(chuàng)投和孵化器的均衡知識共享水平為(σV,σB),其中σV=σ1(t,l,m,λ),σB=σ2(t,l,m,λ),通過逆向歸納法,第一階段創(chuàng)投和孵化器獲取知識的均衡投資為(I*V,I*B),其中I*V= I1(t,l,m,λ),I*B=I2(t,l,m,λ)。代入第一階段納什均衡得到的均衡總收益函數(shù)形式表達(dá)式,創(chuàng)投V和孵化器B達(dá)到均衡時(shí)的收益分別為:

    π*V=p(t,l,m,λ)Rt(1-l)+τ1(t,l,m,λ)-I*V-S(σ*V)-I0 (16)

    π*B=p(t,l,m,λ)Rlm+τ2(t,l,m,λ)-I*B- S(σ*B)+F (17)

    將式(16)、式(17)分別對t,l,m求一階偏導(dǎo),并令其等于零,可以求出科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)投知識共享投資博弈的最優(yōu)政策和創(chuàng)投在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的持股比例,并且可以得到孵化器與創(chuàng)投知識互補(bǔ)性對最優(yōu)政策和持股比例的作用情況。

    4結(jié)論與建議

    本文基于對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享影響因素和利潤函數(shù)的分析,建立了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享的博弈模型,研究了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資水平和知識共享水平,探討了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享合作中的稅收強(qiáng)度、財(cái)政返還政策作用效果。研究結(jié)果表明,在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投獲取知識的投資水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器獲取知識的投資水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投共享知識的水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器共享知識的水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投、孵化器獲取知識的投資水平、共享知識的水平均隨著創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目價(jià)值的增加而增加?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策和管理建議:

    (1)適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率

    孵化器內(nèi)稅率對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資、知識共享水平的影響方向相反,高稅率使得孵化器獲取知識的投資和知識共享水平提升,但將降低創(chuàng)投獲取知識的投資和知識共享水平;反之亦然。因此,需要針對不同的孵化器和創(chuàng)投對象,以及考慮孵化器和創(chuàng)投所擁有的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目成功率影響的大小適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率。若創(chuàng)投的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)降低稅率,促使創(chuàng)投進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識;若孵化器的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)酌情增加稅率,激勵(lì)孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識。

    (2)降低物業(yè)稅率、提升返還比例

    如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)按一定比例向孵化器繳納物業(yè)租金,物業(yè)繳納比例和財(cái)政返還比例對孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享具有同樣的效果。過高的物業(yè)收入將弱化孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,降低孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享,同時(shí)增加創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),減少了創(chuàng)投的收益。因此,可以通過降低孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)物業(yè)稅率、提升孵化器財(cái)政返還比例的方式,這樣可以降低創(chuàng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),增加創(chuàng)投收益,通過財(cái)政返還補(bǔ)貼孵化器物業(yè)損失,激勵(lì)孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,進(jìn)而提升孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資水平和共享知識水平。

    (3)針對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼

    孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資和共享知識水平隨著項(xiàng)目潛在價(jià)值的增加而增加,這樣使得孵化器與創(chuàng)投在“大項(xiàng)目”中更容易進(jìn)行知識共享和投資,將提升孵化器內(nèi)“明星”企業(yè)的成功率,對于更需要獲得技術(shù)和商業(yè)支持的一般中小企業(yè),顯然不利于其獲得和“明星”企業(yè)同等的技術(shù)和商業(yè)知識支持,也不利于中小企業(yè)成功??梢酝ㄟ^對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼的方式激勵(lì)孵化器和創(chuàng)投對中小企業(yè)知識共享和投資。對于“大”項(xiàng)目,可以適當(dāng)降低財(cái)政返還比例并提升稅率,對于中小項(xiàng)目,適當(dāng)加大財(cái)政返還比例并降低稅率,促使孵化器和創(chuàng)投在各類項(xiàng)目中都有獲取知識的投資和知識共享的積極性。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]秦軍,殷群. 孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資融合模式研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,30(5):105-110.

    [5]趙黎明,張玉潔. 基于網(wǎng)絡(luò)治理的科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡(luò)與單創(chuàng)投合作研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,33(3):18-23.

    [6]張根明,李琳. 孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 科技進(jìn)步與對策,2010,27 (17):94-98.

    [7]Chung-Jen Chen. Technology Commercialization, Incubator and Venture Capital, and New Venture Performance [J]. Journal of Business Research, 2009, 62(1):93-103.

    [8]McAdam Maura, Marlow Susan. Sense and Sensibility: The Role of Business Incubator Client Advisors in Assisting High-technology Entrepreneurs to Make Sense of Investment Readiness Status [J]. Entrepreneurship and Regional Development, 2012, 23(7-8):449-468.

    [9]Ramy Elitzur, Arieh Gavious. Selection of Entrepreneurs in the Venture Capital Industry: An Asymptotic Analysis [J]. European Journal OF Operational Research, 2011, 215(3):705-712.

    [10]Joanne L Scillitoe, AlokK Chakrabarti. The Role of Incubator Interactions in Assisting New Ventures [J]. Technovation, 2010, 30(3):155-167.

    [11]Subhajyoti Bandyopadhyay, Praveen Pathak. Knowledge Sharing and Cooperation in Outsourcing Projects-A Game Theoretic Analysis [J].Decision Support Systems, 2007, 43(2): 349-358.

    [12]Sakakibara M. Knowledge Sharing in Cooperative Research and Development [J]. Managerial and Decision Economics, 2003, 24 (2):117-132.

    [13]Louderbecke C, Van Fenema P C, Powell P. Co-opetition and Knowledge Transfer [J]. The Data Base for Advance in Information Systems, 1999, 30(2):14-25.

    [14]謝菲,趙黎明,吳文清. 科技企業(yè)孵化器、創(chuàng)投、創(chuàng)業(yè)者三方博弈分析[J]. 軟科學(xué),2009,23(3):37-39.

    [15]謝識予. 經(jīng)濟(jì)博弈論[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2002. 176-178.

    (責(zé)任編輯:秦穎)

    (3)最優(yōu)政策和創(chuàng)投持股比例

    第二階段創(chuàng)投和孵化器的均衡知識共享水平為(σV,σB),其中σV=σ1(t,l,m,λ),σB=σ2(t,l,m,λ),通過逆向歸納法,第一階段創(chuàng)投和孵化器獲取知識的均衡投資為(I*V,I*B),其中I*V= I1(t,l,m,λ),I*B=I2(t,l,m,λ)。代入第一階段納什均衡得到的均衡總收益函數(shù)形式表達(dá)式,創(chuàng)投V和孵化器B達(dá)到均衡時(shí)的收益分別為:

    π*V=p(t,l,m,λ)Rt(1-l)+τ1(t,l,m,λ)-I*V-S(σ*V)-I0 (16)

    π*B=p(t,l,m,λ)Rlm+τ2(t,l,m,λ)-I*B- S(σ*B)+F (17)

    將式(16)、式(17)分別對t,l,m求一階偏導(dǎo),并令其等于零,可以求出科技企業(yè)孵化器和創(chuàng)投知識共享投資博弈的最優(yōu)政策和創(chuàng)投在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的持股比例,并且可以得到孵化器與創(chuàng)投知識互補(bǔ)性對最優(yōu)政策和持股比例的作用情況。

    4結(jié)論與建議

    本文基于對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享影響因素和利潤函數(shù)的分析,建立了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享的博弈模型,研究了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資水平和知識共享水平,探討了科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投知識共享合作中的稅收強(qiáng)度、財(cái)政返還政策作用效果。研究結(jié)果表明,在創(chuàng)投和孵化器知識共享投資博弈中,創(chuàng)投獲取知識的投資水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器獲取知識的投資水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投共享知識的水平隨在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目所占股份比例的增加而增加,隨著孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收強(qiáng)度的增加而降低;孵化器共享知識的水平隨稅收強(qiáng)度和財(cái)政返還強(qiáng)度的增加而增加。創(chuàng)投、孵化器獲取知識的投資水平、共享知識的水平均隨著創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目價(jià)值的增加而增加?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策和管理建議:

    (1)適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率

    孵化器內(nèi)稅率對科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投獲取知識投資、知識共享水平的影響方向相反,高稅率使得孵化器獲取知識的投資和知識共享水平提升,但將降低創(chuàng)投獲取知識的投資和知識共享水平;反之亦然。因此,需要針對不同的孵化器和創(chuàng)投對象,以及考慮孵化器和創(chuàng)投所擁有的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)項(xiàng)目成功率影響的大小適度設(shè)置孵化器內(nèi)稅率。若創(chuàng)投的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)降低稅率,促使創(chuàng)投進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識;若孵化器的知識對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功率影響更大,應(yīng)酌情增加稅率,激勵(lì)孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和共享知識。

    (2)降低物業(yè)稅率、提升返還比例

    如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)按一定比例向孵化器繳納物業(yè)租金,物業(yè)繳納比例和財(cái)政返還比例對孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享具有同樣的效果。過高的物業(yè)收入將弱化孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,降低孵化器進(jìn)行獲取知識的投資和知識共享,同時(shí)增加創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),減少了創(chuàng)投的收益。因此,可以通過降低孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)企業(yè)物業(yè)稅率、提升孵化器財(cái)政返還比例的方式,這樣可以降低創(chuàng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),增加創(chuàng)投收益,通過財(cái)政返還補(bǔ)貼孵化器物業(yè)損失,激勵(lì)孵化器提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功率的努力,進(jìn)而提升孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資水平和共享知識水平。

    (3)針對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼

    孵化器與創(chuàng)投獲取知識的投資和共享知識水平隨著項(xiàng)目潛在價(jià)值的增加而增加,這樣使得孵化器與創(chuàng)投在“大項(xiàng)目”中更容易進(jìn)行知識共享和投資,將提升孵化器內(nèi)“明星”企業(yè)的成功率,對于更需要獲得技術(shù)和商業(yè)支持的一般中小企業(yè),顯然不利于其獲得和“明星”企業(yè)同等的技術(shù)和商業(yè)知識支持,也不利于中小企業(yè)成功。可以通過對不同項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼的方式激勵(lì)孵化器和創(chuàng)投對中小企業(yè)知識共享和投資。對于“大”項(xiàng)目,可以適當(dāng)降低財(cái)政返還比例并提升稅率,對于中小項(xiàng)目,適當(dāng)加大財(cái)政返還比例并降低稅率,促使孵化器和創(chuàng)投在各類項(xiàng)目中都有獲取知識的投資和知識共享的積極性。

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    [3]吳文清,趙黎明.科技企業(yè)孵化器與創(chuàng)投合作管理研究[J]. 管理科學(xué),2008,21(4):2-7.

    [4]秦軍,殷群. 孵化器與風(fēng)險(xiǎn)投資融合模式研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,30(5):105-110.

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    [6]張根明,李琳. 孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 科技進(jìn)步與對策,2010,27 (17):94-98.

    [7]Chung-Jen Chen. Technology Commercialization, Incubator and Venture Capital, and New Venture Performance [J]. Journal of Business Research, 2009, 62(1):93-103.

    [8]McAdam Maura, Marlow Susan. Sense and Sensibility: The Role of Business Incubator Client Advisors in Assisting High-technology Entrepreneurs to Make Sense of Investment Readiness Status [J]. Entrepreneurship and Regional Development, 2012, 23(7-8):449-468.

    [9]Ramy Elitzur, Arieh Gavious. Selection of Entrepreneurs in the Venture Capital Industry: An Asymptotic Analysis [J]. European Journal OF Operational Research, 2011, 215(3):705-712.

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    [11]Subhajyoti Bandyopadhyay, Praveen Pathak. Knowledge Sharing and Cooperation in Outsourcing Projects-A Game Theoretic Analysis [J].Decision Support Systems, 2007, 43(2): 349-358.

    [12]Sakakibara M. Knowledge Sharing in Cooperative Research and Development [J]. Managerial and Decision Economics, 2003, 24 (2):117-132.

    [13]Louderbecke C, Van Fenema P C, Powell P. Co-opetition and Knowledge Transfer [J]. The Data Base for Advance in Information Systems, 1999, 30(2):14-25.

    [14]謝菲,趙黎明,吳文清. 科技企業(yè)孵化器、創(chuàng)投、創(chuàng)業(yè)者三方博弈分析[J]. 軟科學(xué),2009,23(3):37-39.

    [15]謝識予. 經(jīng)濟(jì)博弈論[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2002. 176-178.

    (責(zé)任編輯:秦穎)

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