中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律及成因分析

張洪潮　王澤江　李曉利　蒲光華

摘要 把握中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律，對(duì)我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)鏈供需安全和應(yīng)急具有重要意義。文章依據(jù)波動(dòng)理論，首先利用趨勢(shì)回歸方程擬合年度尺度的中國(guó)煤炭消費(fèi)需求整體變化趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)與冪函數(shù)曲線增長(zhǎng)的特點(diǎn)相似，并通過(guò)BP濾波對(duì)1953-2012年的煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)曲線的變化特征做了進(jìn)一步分析，得出波動(dòng)周期平均在3-6年左右；隨后利用季節(jié)調(diào)整手段對(duì)2008年1月至2013年5月的煤炭消費(fèi)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)月度尺度的短期波動(dòng)周期在3-5月之間。進(jìn)而利用回歸方法，結(jié)合波動(dòng)變化規(guī)律曲線，對(duì)引起中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)的關(guān)鍵因素進(jìn)行具體分析，認(rèn)為中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律主要受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、宏觀政策等因素的影響，短期變化規(guī)律主要受到電力等高耗能行業(yè)及其他因素的影響。

關(guān)鍵詞煤炭消費(fèi)量；波動(dòng)規(guī)律；需求曲線；成因

中圖分類號(hào)F426

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)1002-2104（2014）01-0094-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.01.014

自新中國(guó)成立以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，煤炭消費(fèi)需求總量持續(xù)攀升。煤炭消費(fèi)作為我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)的能源消耗主力軍，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)過(guò)程中占據(jù)著極為重要的地位[1]，也必將在今后的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色?！笆晃濉?、“十二五”的煤炭工業(yè)發(fā)展規(guī)劃都明確提出，煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，將作為今后煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向來(lái)推動(dòng)[2]。因此，對(duì)于煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律的研究，為預(yù)測(cè)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)趨勢(shì)及發(fā)展方向、保障國(guó)家能源安全，提供了重要的手段與依據(jù)。

如何界定一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，或者如何利用數(shù)學(xué)模型和時(shí)間序列量化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的協(xié)調(diào)性，是學(xué)者專家們一直關(guān)心的重點(diǎn)問(wèn)題。在既有的研究中，劉國(guó)光[3]于1961年率先利用波動(dòng)理論分析了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波浪式增長(zhǎng)。此后，更多的學(xué)者開(kāi)始在不同的領(lǐng)域嘗試借鑒西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果，以時(shí)間序列為基礎(chǔ)，研究各產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律、成因及周期。如王世軍[4]、田秋生[5]、袁志剛[6]、王宇[7]、石柱鮮[8]等以年度尺度為基礎(chǔ)對(duì)中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的各種經(jīng)濟(jì)波動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行了研究，并結(jié)合具體的需要，對(duì)不同經(jīng)濟(jì)周期估算方法做了延伸和驗(yàn)證，取得較好效果。而關(guān)于煤炭消費(fèi)的相關(guān)研究，多集中需求預(yù)測(cè)、價(jià)格及成因等方面，主要有艾德春、管衛(wèi)華、崔巍、劉東霖等人[9-16]，對(duì)中國(guó)煤炭及需求等相關(guān)問(wèn)題做了大量的分析，專門以煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律為基礎(chǔ)的文獻(xiàn)，并不常見(jiàn)，幾乎成為盲點(diǎn)。但關(guān)于煤炭消費(fèi)需求的深入研究，對(duì)于認(rèn)識(shí)整個(gè)煤炭產(chǎn)供銷系統(tǒng)，或是對(duì)未來(lái)的煤炭消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，都是不可或缺的。

煤炭消費(fèi)需求作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分，其發(fā)展規(guī)律不可避免的伴隨著周期性波動(dòng)狀態(tài)。本文借鑒經(jīng)濟(jì)波動(dòng)理論，以時(shí)間序列為基礎(chǔ)，采用長(zhǎng)期趨勢(shì)回歸分析和BP濾波等方法，對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行測(cè)度和分析，揭示中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)發(fā)展規(guī)律和主要形成原因，為煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的供需系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行提供參考。

1煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律的測(cè)度方法

自從計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論被引入我國(guó)并應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究以來(lái)，基于時(shí)間序列歷史數(shù)據(jù)的波動(dòng)規(guī)律研究方法和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法都得到極大的發(fā)展，不僅測(cè)度和預(yù)估的方式不斷趨于多樣和完善，在應(yīng)用的領(lǐng)域和范圍上也越來(lái)越廣闊。在波動(dòng)規(guī)律研究中，最為常見(jiàn)的有隨機(jī)波動(dòng)模型方法、濾波法、小波分析法等[17-19]。

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的日益深化，我國(guó)煤炭消費(fèi)需求及其波動(dòng)受到越來(lái)越多因素的直接或間接影響，而且這些因素往往具有復(fù)雜非線性和時(shí)變性，使得煤炭消費(fèi)需求的測(cè)度與分析面臨極大的困難[20-21]。從時(shí)間序列理論來(lái)看，很多社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題都受到這樣幾個(gè)因素的影響[22-23]：趨勢(shì)因素、季節(jié)因素、周期因素和不規(guī)則因素。由于研究理論和技術(shù)條件的限制，趨勢(shì)影響因素只能在整體上做一定的粗放型測(cè)度，不規(guī)則因素和季節(jié)因素對(duì)煤炭消費(fèi)需求客觀發(fā)展趨勢(shì)的影響又常常被其他因素所掩蓋，周期影響因素也只能通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論做較簡(jiǎn)單的模型分析處理，這給當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處環(huán)境狀態(tài)的準(zhǔn)確測(cè)度帶來(lái)相當(dāng)?shù)睦щy?？紤]上述問(wèn)題，本文擬采用長(zhǎng)期趨勢(shì)回歸分析方法，輔助BP濾波法和季節(jié)性調(diào)整等方法，對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行測(cè)度和分析。

在煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律研究中，長(zhǎng)期趨勢(shì)回歸分析方法[24-25]可以有效的分析中國(guó)煤炭消費(fèi)需求趨勢(shì)性和周期性的長(zhǎng)期規(guī)律性變化特征，構(gòu)建較為有效的時(shí)間序列骨架，準(zhǔn)確刻畫(huà)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的運(yùn)動(dòng)軌跡，便于從整體上對(duì)煤炭消費(fèi)需求做全面的了解和趨勢(shì)性的分析。另外，基于時(shí)間序列的波動(dòng)規(guī)律一般都由不同頻率的諧波疊加而成，這就需要從頻率域來(lái)分析時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)特征，BP濾波法[26]對(duì)于解決這一問(wèn)題具有較好的效果。而季節(jié)性調(diào)整方法[27-28]是把波動(dòng)規(guī)律中的長(zhǎng)期趨勢(shì)因子、季節(jié)性影響因子、周期性因子和不規(guī)則影響因子，以乘積的形式來(lái)表達(dá)煤炭消費(fèi)需求的整個(gè)波動(dòng)規(guī)律。通過(guò)逐步分解并去除乘積的其他因素，最后以季節(jié)性因素為主，對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律做深一層次的分析說(shuō)明，探尋中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的季節(jié)性影響和波動(dòng)特征。

2中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律分析

2.1指標(biāo)確定和數(shù)據(jù)來(lái)源

煤炭消費(fèi)需求是一個(gè)復(fù)雜的非線性社會(huì)系統(tǒng)，不僅受到煤炭生產(chǎn)和供應(yīng)的影響，還受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等很多因素的影響[29]。綜合考慮指標(biāo)分析的科學(xué)性、數(shù)據(jù)的可獲取性、完整性及權(quán)威性，本文擬選用煤炭消費(fèi)量來(lái)代表煤炭消費(fèi)需求。另外，由于需要搜集的煤炭消費(fèi)需求數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較長(zhǎng)，月度尺度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不完備等諸多因素，本文將對(duì)建國(guó)以來(lái)的年度煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)規(guī)律的整體性和長(zhǎng)期性分析，對(duì)2006年以來(lái)的月度煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行周期性挖掘和處理。

年度尺度的煤炭消費(fèi)需求數(shù)據(jù)的獲取，考慮統(tǒng)計(jì)口徑、權(quán)威性、時(shí)效性、可獲取性等因素，主要以統(tǒng)計(jì)年鑒為準(zhǔn)。其中，煤炭消費(fèi)量數(shù)據(jù)通過(guò)能源消費(fèi)總量與煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)比重的乘積來(lái)計(jì)算獲取，年度尺度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)利用年度GDP和年度GDP增長(zhǎng)率的數(shù)據(jù)來(lái)代替，1980年-2011年的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2012》[30]，2012年的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/），1953年-1979年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》[31]。

月度尺度的煤炭消費(fèi)需求數(shù)據(jù)的獲取，考慮統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)的可獲取性、權(quán)威性等因素，利用煤炭生產(chǎn)量來(lái)代替，并通過(guò)當(dāng)期的煤炭進(jìn)出口量和平衡表來(lái)輔助調(diào)整，這樣一來(lái)就能獲取較為真實(shí)的煤炭消費(fèi)量數(shù)據(jù)，且不影響對(duì)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律的把握。2006年1月到2013年5月的相關(guān)數(shù)據(jù)，均來(lái)自于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/），部分缺失通過(guò)線性擬合的直線方程計(jì)算，或通過(guò)統(tǒng)計(jì)年鑒的年度數(shù)據(jù)來(lái)加減計(jì)算而得。月度尺度的電力行業(yè)、建筑行業(yè)、鋼材行業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)也是通過(guò)相同的方法獲取得到。

2.2煤炭消費(fèi)需求年度波動(dòng)規(guī)律測(cè)度與分析

2.2.1總量變化規(guī)律分析

新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)的煤炭消費(fèi)需求發(fā)生了重大變化，特別是從改革開(kāi)放開(kāi)始，煤炭消費(fèi)需求更是持續(xù)攀升。1953年煤炭消費(fèi)量?jī)H為0.510 2億 t左右，1979年煤炭消費(fèi)量增加到4.18億 t，2012年煤炭消費(fèi)量就已經(jīng)高達(dá)2504億 t，平均年增長(zhǎng)率高達(dá)6.82%。具體的煤炭消費(fèi)量和年增長(zhǎng)率見(jiàn)圖1所示。

圖11953-2012中國(guó)煤炭消費(fèi)量及增長(zhǎng)率變化情況

Fig.11953-2012 Chinese coal consumption andgrowth rate changes

從圖1可以看出，1953-2012年，中國(guó)煤炭消費(fèi)量整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。1957-1960年期間中國(guó)煤炭消費(fèi)量出現(xiàn)嚴(yán)重度波動(dòng)下降的趨勢(shì)，下降幅度達(dá)到30%左右。改革開(kāi)放之后，中國(guó)煤炭消費(fèi)量基本保持穩(wěn)定的波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。1996-1998年期間，再次經(jīng)歷小幅波動(dòng)，2001年開(kāi)始中國(guó)煤炭消費(fèi)量急速攀升，到2012年中國(guó)煤炭消費(fèi)量突破25億 t。

2.2.2長(zhǎng)期趨勢(shì)性分析

要對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確的刻畫(huà)和描述，必須嚴(yán)格剔除原始數(shù)據(jù)中非平穩(wěn)性的數(shù)據(jù)，去除不確定性因素的影響和可能產(chǎn)生的隨機(jī)變量影響。因此，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將其變?yōu)楦軠?zhǔn)確刻畫(huà)煤炭消費(fèi)規(guī)律的時(shí)間序列。

欲求取平穩(wěn)可靠的時(shí)間序列，需要以中國(guó)煤炭消費(fèi)需求數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立趨勢(shì)回歸方程，利用SPSS軟件，以誤差最小為原則，結(jié)合趨勢(shì)線與實(shí)際經(jīng)濟(jì)解釋量的吻合度，擇優(yōu)選擇擬合模型。選擇線性模型、復(fù)合曲線模型、生長(zhǎng)曲線模型和冪函數(shù)模型，結(jié)合中國(guó)煤炭消費(fèi)需求原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表1所示。

2.2.3BP法濾波結(jié)果分析

運(yùn)用BP濾波法對(duì)我國(guó)年度尺度的煤炭消費(fèi)需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探尋中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律，最重要的是確定波動(dòng)周期的截?cái)帱c(diǎn)及上下限。首先，初步估計(jì)煤炭消費(fèi)需求量周期的上下限時(shí)間，保證這一區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠順利通過(guò)并進(jìn)行分析，而不再這一區(qū)間的數(shù)據(jù)自動(dòng)過(guò)濾，不進(jìn)入分析環(huán)節(jié)，保證了分析的可靠性和科學(xué)性。其次，還需要明確截?cái)帱c(diǎn)K。在既有的研究中，不少人對(duì)于BP濾波分析中K的取值有一定的總結(jié)，也受到學(xué)者們的認(rèn)同。

2.3煤炭消費(fèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律與分析

2.3.1月度尺度的總體變化規(guī)律分析

中國(guó)煤炭消費(fèi)需求不僅存在著年度尺度上的變化，在月度尺度上也存在著一定的波動(dòng)變化規(guī)律，而這種月度尺度變化的煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)，直接影響煤炭生產(chǎn)、運(yùn)輸及銷售。準(zhǔn)確把握月度尺度的煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)，可以對(duì)煤炭供應(yīng)鏈的及時(shí)、有效反應(yīng)提供基礎(chǔ)，便于各種應(yīng)急及儲(chǔ)備決策的制定。因此，有必要對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的季節(jié)性波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行分析。

以月度尺度為基礎(chǔ)的中國(guó)煤炭消費(fèi)需求季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律，由于數(shù)據(jù)時(shí)間范圍跨度太長(zhǎng)，數(shù)據(jù)信息量特別大，且部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)缺失無(wú)法獲取，故采用自2006年以來(lái)的中國(guó)煤炭消費(fèi)量月度尺度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖4。

2.3.2季節(jié)性調(diào)整的波動(dòng)分析

要對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求規(guī)律進(jìn)行準(zhǔn)確的刻畫(huà)和描述，必須嚴(yán)格剔除原始數(shù)據(jù)中非平穩(wěn)性的數(shù)據(jù)，去除不確定性因素的影響和可能產(chǎn)生的隨機(jī)變量影響。因此，需要對(duì)以月度尺度為基礎(chǔ)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整處理，將其變?yōu)楦軠?zhǔn)確刻畫(huà)煤炭消費(fèi)規(guī)律的時(shí)間序列。

根據(jù)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求變化的特征和本文的需要，基于時(shí)間序列的季節(jié)性調(diào)整技術(shù)，可以用四個(gè)部分的乘積來(lái)表示，即：

式中：yt代表煤炭消費(fèi)需求量，S代表季節(jié)變動(dòng)值，C代表周期性變動(dòng)值，I代表非穩(wěn)定性變動(dòng)值。季節(jié)調(diào)整的目的是消除季節(jié)變動(dòng)因素S，從而均化季節(jié)性變動(dòng)特征，進(jìn)一步分析煤炭消費(fèi)需求的季節(jié)性變動(dòng)特點(diǎn)。對(duì)公式（1）做變換，兩邊同除以T×C后得到如下式子：3中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律成因分析

煤炭產(chǎn)業(yè)需求系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)，單從煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的供需關(guān)系來(lái)看，影響中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的關(guān)系非常多，不僅包括宏觀層面的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、國(guó)家能源政策等因素影響以外，還受到中觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和微觀的企業(yè)生產(chǎn)成本等眾多因素的影響。本文單從影響中國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律的角度出發(fā)，分析影響煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)的主要原因，探尋煤炭消費(fèi)需求影響的內(nèi)在規(guī)律。

3.1煤炭消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)規(guī)律相協(xié)調(diào)

煤炭消費(fèi)是工業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力之一，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要地位，同時(shí)，煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。自新中國(guó)成立以來(lái)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從1953年的824.2億元增長(zhǎng)到2012年的519 322，平均增長(zhǎng)速度為11.544 3%；煤炭消費(fèi)需求量從1953年的0.510 2億 t增加到2012年的25.041 3億 t，平均增長(zhǎng)速度為6.82%。從整體上看，煤炭消費(fèi)需求是跟隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而發(fā)展的。

從1949年到2013年的60年發(fā)展歷程，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)需求都經(jīng)歷了多個(gè)周期性的波動(dòng)式發(fā)展，二者是否存在必然的聯(lián)系？由于1949-1979的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)受到多重因素的影響，考慮數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性和權(quán)威性，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒搜集改革開(kāi)放以后，1980-2012經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和煤炭消費(fèi)需求的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用關(guān)聯(lián)對(duì)比的方式，繪制成圖6。

從圖6可以看出，GDP增長(zhǎng)曲線與煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)曲線波動(dòng)規(guī)律基本一致，經(jīng)歷相同的波峰和波谷，具有較強(qiáng)

的一致性。另外，利用關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法對(duì)二者進(jìn)行計(jì)算，得出二者的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.821 4，說(shuō)明自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的煤炭消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性，二者的趨勢(shì)變化受到相互較強(qiáng)的影響。從1980-2004年期間，二者的波動(dòng)規(guī)律幾乎完全一致；2005-2010年期間，煤炭消費(fèi)量增長(zhǎng)率發(fā)生較大變化，但之后調(diào)整至與GDP增長(zhǎng)相鄰位置，之后再次保持一致。說(shuō)明，煤炭消費(fèi)量的增長(zhǎng)變化圍繞GDP的增長(zhǎng)變化適時(shí)變動(dòng)，煤炭消費(fèi)量需求受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，且關(guān)系緊密。

3.2煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)與宏觀政策關(guān)系緊密

中國(guó)是能源生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，煤炭作為現(xiàn)階段我國(guó)最主要的能源消費(fèi)方式，直接影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)增長(zhǎng)，特別是加入WTO以后，經(jīng)濟(jì)增速更是節(jié)節(jié)攀高，但是相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還相對(duì)比較落后。因此，制定與這種粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式相適應(yīng)的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，勢(shì)在必行。這對(duì)煤炭消費(fèi)需求的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律，也勢(shì)必產(chǎn)生直接的影響。2001-2007年，中國(guó)在宏觀政策的鼓勵(lì)下，煤炭消費(fèi)需求逐漸攀升，大大促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)大發(fā)展；2008-2010年間，由于全球金融危機(jī)，政府調(diào)整了相應(yīng)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，提出穩(wěn)定增長(zhǎng)和適度寬松的政策，控制由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)快產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題，煤炭消費(fèi)需求增速也隨之放緩。根據(jù)國(guó)家發(fā)改委先后下發(fā)的《十一五規(guī)劃煤炭產(chǎn)業(yè)》、《十二五規(guī)劃煤炭產(chǎn)業(yè)》文件精神，不難看出，宏觀政策在煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方式、增長(zhǎng)速度和變化規(guī)律等方面起著決定性的作用，間接地影響到了煤炭消費(fèi)需求量的年度或長(zhǎng)期波動(dòng)變化規(guī)律。

3.3煤炭消費(fèi)需求受電力等主要耗煤行業(yè)季節(jié)性生產(chǎn)變化規(guī)律影響明顯

煤炭消費(fèi)需求受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)規(guī)律的影響，主要體現(xiàn)在以年度尺度為基礎(chǔ)的時(shí)間序列上，而以月度尺度為基礎(chǔ)的煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律則主要受到電力等高耗能行業(yè)季節(jié)性生產(chǎn)變化的影響。電力、冶金、建材和化工等幾大耗能產(chǎn)業(yè)占煤炭總消費(fèi)量的80%以上，其中以電力行業(yè)耗能最大，占總耗能的40%-60%。而市場(chǎng)對(duì)電力、建材等行業(yè)產(chǎn)品的需求都在一定程度上受到季節(jié)性的影響，致使行業(yè)生產(chǎn)和生產(chǎn)所需要的煤炭消費(fèi)量也產(chǎn)生了季節(jié)性的波動(dòng)需求。為了更清晰的認(rèn)識(shí)煤炭消費(fèi)需求受電力等主要耗煤行業(yè)季節(jié)性波動(dòng)影響，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，繪制煤炭消費(fèi)需求與主要耗煤行業(yè)的波動(dòng)趨勢(shì)圖（圖7）。

根據(jù)圖7所示，從時(shí)間上可以看出，2011年與2012年的各曲線走勢(shì)規(guī)律基本一致；從行業(yè)曲線上可以看出，在各月的生產(chǎn)量變化中，電力、鋼材、水泥等高耗煤行業(yè)的產(chǎn)量與煤炭消費(fèi)量變化的波動(dòng)規(guī)律基本一致，呈現(xiàn)較高相關(guān)性。說(shuō)明，在月度尺度的煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)變化規(guī)律中，煤炭消費(fèi)量主要受到電力等高煤耗行業(yè)的影響。

3.4煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)受其他相關(guān)水平變化的影響

能源消費(fèi)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，在各國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中占據(jù)著重要地位。煤炭作為主要的能源消耗方式，煤炭消費(fèi)需求周期性波動(dòng)規(guī)律的變化不僅受到政策、經(jīng)濟(jì)和主要耗能行業(yè)的影響，還受到國(guó)際能源價(jià)格波動(dòng)、消費(fèi)水平、外貿(mào)出口等很多因素的影響。現(xiàn)階段，新能源的開(kāi)發(fā)利用雖然取得了一定的成果，但是以煤炭和石油為主的能源消費(fèi)方式并沒(méi)有得到改變。我國(guó)是資源大國(guó)，但并不是資源強(qiáng)國(guó)，人均占有能源數(shù)量極少，每年需要靠大量的能源進(jìn)口來(lái)保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行和增長(zhǎng)。因此，國(guó)際能源價(jià)格的波動(dòng)就會(huì)直接間接的對(duì)國(guó)內(nèi)煤炭消費(fèi)需求的季節(jié)性波動(dòng)規(guī)律產(chǎn)生影響。另外，消費(fèi)水平在一定程度上反映了一個(gè)國(guó)家的工業(yè)發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，反映中國(guó)外貿(mào)水平的進(jìn)出口貿(mào)易等很多因素，都會(huì)在一定程度上對(duì)煤炭消費(fèi)需求的年度和月度尺度的波動(dòng)規(guī)律產(chǎn)生影響。

4結(jié)論

煤炭是中國(guó)最主要的能源，在現(xiàn)有的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需能源消耗中，占據(jù)著極為重要的地位。本文利用趨勢(shì)回歸法分析了中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的長(zhǎng)期趨勢(shì)，并借助于BP濾波法、季節(jié)性調(diào)整等方法，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了更進(jìn)一步的分析。

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)：①自新中國(guó)成立以來(lái)，中國(guó)煤炭消費(fèi)需求經(jīng)歷了多次周期性波動(dòng)變化，特別是自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)煤炭消費(fèi)需求先后經(jīng)歷了大小不同的5次完整的波峰波谷，由不同的長(zhǎng)期波動(dòng)和短期波動(dòng)共同形成，平均長(zhǎng)期波動(dòng)周期在4-6年之間，短期波動(dòng)在3-5月之間；②同時(shí)，通過(guò)對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的成因進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和宏觀政策對(duì)煤炭消費(fèi)需求的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律存在重要的影響；③電力等主要耗煤行業(yè)及國(guó)際能源價(jià)格、進(jìn)出口貿(mào)易等因素對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的短期波動(dòng)規(guī)律有著直接的影響；④對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)需求波動(dòng)規(guī)律及成因的研究，為預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間的煤炭需求變化趨勢(shì)、把握關(guān)鍵影響因素和構(gòu)建穩(wěn)定的煤炭產(chǎn)業(yè)鏈供銷系統(tǒng)，提供了參考思路和方法；⑤通過(guò)本文的研究和方法的成功應(yīng)用，可以將本文的研究方法與手段，延伸到類似的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)研究中。

本文的研究?jī)H限于對(duì)中國(guó)煤炭消費(fèi)需求的波動(dòng)規(guī)律及成因進(jìn)行分析，沒(méi)有進(jìn)一步對(duì)煤炭消費(fèi)需求的長(zhǎng)短期消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，或者根據(jù)波動(dòng)規(guī)律提出切實(shí)可行的煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議；另外，本文所做的研究是基于產(chǎn)業(yè)層面的煤炭經(jīng)濟(jì)研究，對(duì)于直接影響市場(chǎng)供應(yīng)關(guān)系的企業(yè)層面煤炭供需關(guān)系尚未涉及，類似的研究可為煤炭企業(yè)的生產(chǎn)、供應(yīng)和銷售提供直接的參考依據(jù)和供應(yīng)安全決策。

（編輯：徐天祥）

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[28]李正宏.波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)波動(dòng)規(guī)律研究與預(yù)測(cè)[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，25（4）：69-72.[Li Zhenghong. ARMA Forecasting Model of Baltic Freight Index[J].Journal of Shanghai Maritime University， 2004，25（4）：69-72.]

[29]郭云濤.中國(guó)煤炭中長(zhǎng)期供需分析與預(yù)測(cè)[J].中國(guó)煤炭，2004，30（10）：20-24.[Guo Yuntao. Chinas Coal Supply and Demand Analysis and Forecast Longterm[J]. China Coal， 2004，30（10）：20-24.]

[30]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2012.[National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook 2012[M].Beijing： China Statistics Press，2012.]

[31]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司.新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.[ National Bureau Statistics Division. New China 60 Years of Statistical Data Compilation[M]. Beijing： China Statistics Press，2010.]

[32]Baxter M，King R G. Measuring Business Cycles：Approximate BandPass Filters for Economic Time Series[J].Review of Economics and Statistics，1999，81（4）：575-593.

[33]林伯強(qiáng)，魏巍賢，等.中國(guó)長(zhǎng)期煤炭需求：影響與政策選擇[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，（2）：48-58.[LIN Boqiang， Wei Weixian， et al. Chinas Longrun Coal Demand： Impacts and Policy Choice[J]. Economic Research Journal， 2007，（2）：48-58.]

[34]陳迪平.我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期的主要特征及成因分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2004，（4）：109-112.[Chen Diping. Chinas Economic Operation Cycle of the Main Characteristics and Genetic Analysis[J]. The Theory and Practice of Finance and Economics， 2004，（4）：109-112.]

[35]沈炳珍，黃漓江.政府支出規(guī)模、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2012，（1）：18-21.[Shen Bingzhen，Huang Lijiang. Size of Government Expenditure，Economic Fluctuation and Economic Growth[J]. Economic Survey， 2012，（1）：18-21.]

[36]劉樹(shù)成.2011年和“十二五”時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與波動(dòng)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2011，（7）：20-26.[Liu Shucheng. In 2011 and ‘Twelve Five Period， Chinas Economic Growth and Volatility Analysis[J]. Economic Perspectives， 2011，（7）：20-26.]

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[37]劉金全，隋建利，閆超.金融危機(jī)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)態(tài)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)政策取向[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009，（8）：37-46.[Liu Jinquan，Sui Jianli，Yan Chao. Fluctuations of Chinas Business Cycle and Policy Direction under the Financial Crisis[J].China Industrial Economics， 2009，（8）：37-46.]