基于生態(tài)足跡的區(qū)域綠色技術(shù)效率及其影響因素研究

王志平　陶長(zhǎng)琪　沈鵬熠

1文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)50、60年代，發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)生多起重大環(huán)境污染事件，政府開始引導(dǎo)開發(fā)解決環(huán)境污染問題的技術(shù)。相關(guān)技術(shù)逐步經(jīng)歷了無(wú)廢工藝、清潔生產(chǎn)、污染預(yù)防等概念演化。1994年，布郎（E·Brawn）和韋爾德（D·Weld）提出“綠色技術(shù)”的概念，獲得學(xué)界廣泛關(guān)注。綠色技術(shù)是指遵循生態(tài)原理和生態(tài)經(jīng)濟(jì)規(guī)律，節(jié)約資源和能源，避免、消除或減輕生態(tài)環(huán)境污染和破壞的技術(shù)。它承載著一種新型的人與自然的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，維護(hù)自然生態(tài)平衡。綠色技術(shù)效率，也即在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程中，在降低環(huán)境污染與節(jié)約自然資源的前提下，以既定的投入，爭(zhēng)取最大產(chǎn)出；或者在產(chǎn)出既定的條件下，爭(zhēng)取最小的投入。

研究表明：只有效率不斷得到改善的集約型增長(zhǎng)才是可持續(xù)的[1]。在對(duì)效率的研究中，學(xué)者們逐步納入環(huán)境、資源因素。楊龍、胡曉珍[2]通過構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù)，測(cè)算DEA效率，認(rèn)為僅東、中部存在綠色經(jīng)濟(jì)效率的俱樂部收斂；張江雪、朱磊[3]以非期望的工業(yè)廢氣排放作為投入

變量，測(cè)度了基于綠色增長(zhǎng)的工業(yè)創(chuàng)新效率，認(rèn)為東西部分別存在規(guī)模報(bào)酬遞減、遞增現(xiàn)象；涂正革[4]以工業(yè)煤炭消耗作為資源投入，以SO2排放作為產(chǎn)出指標(biāo)，采用SBM方法，對(duì)各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。這些對(duì)綠色技術(shù)效率的分析，多為單獨(dú)從環(huán)境約束或者生態(tài)能源角度進(jìn)行研究，缺少?gòu)馁Y源、環(huán)境角度對(duì)綠色技術(shù)效率進(jìn)行整體上的綜合考察。

以能源投入作為資源利用效率考核的主要指標(biāo)具有積極的現(xiàn)實(shí)意義，但衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的本質(zhì)尺度是向消費(fèi)者提供最終服務(wù)的質(zhì)量和價(jià)值，而不簡(jiǎn)單局限于生產(chǎn)出的物質(zhì)數(shù)量。生態(tài)足跡是從消費(fèi)的角度考察自然資源使用量的簡(jiǎn)單指標(biāo)，受到越來(lái)越多的研究關(guān)注。以生態(tài)足跡表征自然資源投入，為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資源利用效率提供了可能性。對(duì)于環(huán)境問題，本文認(rèn)為，簡(jiǎn)單地以單個(gè)指標(biāo)（如：工業(yè)廢氣排放或者SO2排放）來(lái)考察環(huán)境治理雖然使用便捷但顯得片面。以綠色GDP核算理論為指導(dǎo)，本文通過構(gòu)建綠化指數(shù)（ECI）來(lái)修正傳統(tǒng)的產(chǎn)出指標(biāo)。對(duì)資源、環(huán)境進(jìn)行以上綜合處理的基礎(chǔ)上，本文使用效率的前沿方法來(lái)進(jìn)行綠色技術(shù)效率測(cè)度與分析。

2資源使用與綠化指數(shù)的測(cè)度

2.1生態(tài)足跡（Ecological Footprint，簡(jiǎn)稱EF）的概念及其測(cè)度

生態(tài)足跡概念是由加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Rees等[5]提出，并由其博士生Wackernagel完善。生態(tài)足跡的測(cè)算思路為：①把消費(fèi)劃分為不同的項(xiàng)目Ci；相對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)力為Yi，也即單位生態(tài)生產(chǎn)性土地上生產(chǎn)第i項(xiàng)消費(fèi)項(xiàng)目的年平均能力；由此得到第i項(xiàng)消費(fèi)占用的生態(tài)生產(chǎn)性土地的公頃數(shù)Ai（Ai=Ci/Yi）。②生態(tài)生產(chǎn)性土地一般分為可耕地、牧草地、林地、建筑用地、水域、化石能源地六類；對(duì)應(yīng)乘以均衡因子（equivalence factors）后加總得到一個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)。第i類均衡因子由全球i類生態(tài)生產(chǎn)性土地平均生態(tài)生產(chǎn)力除以全球各類平均生態(tài)生產(chǎn)力得到。本文采用的均衡因子源于Wackernagel[5]對(duì)中國(guó)生態(tài)足跡測(cè)算的取值，利用《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，《中國(guó)生態(tài)足跡報(bào)告》等資料估算了2001-2010年29個(gè)省市區(qū)的人均生態(tài)足跡。

東、中、西部人均生態(tài)足跡分別為：5.92、4.49、4.34公頃/人。這顯然是由我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的梯度格局所決定的：東部地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與消費(fèi)水平使得生產(chǎn)、生活具有較高的生態(tài)資源占用；而中西部地區(qū)則相反。隨著經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，各區(qū)域?qū)ι鷳B(tài)影響的深度與廣度都在強(qiáng)化。東、中、西部人均生態(tài)足跡不斷增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率分別為7.39%、7.29%、9.74%。西部較高的增長(zhǎng)數(shù)值可解釋為：其一，在“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略影響下，西部經(jīng)濟(jì)在快速趕超的同時(shí)，對(duì)生態(tài)資源的占用也在快速增長(zhǎng)；其二，先發(fā)地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會(huì)加大西部地區(qū)生態(tài)輸出，這在一定程度上加劇了西部人均生態(tài)足跡的增長(zhǎng)。

2.2綠化指數(shù)及相對(duì)綠色GRP產(chǎn)出

在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論中，綠色GDP是一個(gè)可反映自然資源消耗及生態(tài)環(huán)境破壞的理想產(chǎn)出指標(biāo)。王金南等[6]認(rèn)為，由于技術(shù)、觀念以及制度方面的障礙，獲取完全意義上的綠色GDP指標(biāo)只能是一個(gè)長(zhǎng)期的核算目標(biāo)。借鑒綠色GDP核算的思想，本文參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心[7]、朱承亮、岳宏志等[8]處理方法，以綠化指數(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整得到綠色GRP產(chǎn)出。具體做法為：先通過構(gòu)建出綠化指數(shù)指標(biāo)體系（X1-X7），采用因子方法提煉出公因子F，再通過公式1轉(zhuǎn)換為綠化指數(shù)（ECI），來(lái)表征各地區(qū)環(huán)境治理水平。再以ECI對(duì)GRP進(jìn)行調(diào)整，得到相對(duì)綠色產(chǎn)出。其中，X1為廢水排放達(dá)標(biāo)率；X2為固體廢物處置率；X3為SO2去除率；X4為煙塵去除率；X5為粉塵去除率；X6為三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值占污染投資比重；X7為環(huán)境污染治理投資總額占GRP比重。數(shù)據(jù)來(lái)源于2001-2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

ECI=0.5+0.5×[F-min{F}]/[max{F}-min{F}]（1）

測(cè)算結(jié)果表明，東、中、西部地區(qū)ECI水平分別為0.895、0.817、0.724。這表明經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東中部地區(qū)具有更多的資源和能力進(jìn)行環(huán)境治理，綠化指數(shù)表現(xiàn)出較高的水平。東、中、西部地區(qū)ECI的年平均變化率分別為-0.014%、0.45%、1.17%，也即ECI水平較低的西部具有趕超特征，而相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)ECI水平有相對(duì)下降的趨勢(shì)。東、中、西部地區(qū)ECI標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的年平均變化率分別為2.35%、-3.65%、5.05%，西部ECI差異幅度不斷增大，東部地區(qū)ECI差異水平有所增加，而中部各省ECI差異不斷減小。而經(jīng)過ECI調(diào)整的相對(duì)綠色GRP，數(shù)值比傳統(tǒng)GRP更小，各地區(qū)差異幅度有所降低。

3基于SFA的綠色技術(shù)效率測(cè)度模型及其影響因素

3.1技術(shù)效率（TE）的測(cè)度模型

在測(cè)算生態(tài)足跡及綠色GRP的基礎(chǔ)上，采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型（SFA）測(cè)算綠色技術(shù)效率。結(jié)合本文情況，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型表達(dá)型式見公式2。

其中，Yit為i地區(qū)在t年的相對(duì)綠色GRP的對(duì)數(shù)值，i取1到29，代表除重慶、西藏以外的29個(gè)省級(jí)行政單位；t取1到10，代表2001到2010年。Xit為投入向量，包括受教育年數(shù)調(diào)整得到的有效勞動(dòng)力L，使用永續(xù)盤存法得到的資本存量K[9]，以及生態(tài)足跡EF。vit-uit為復(fù)合殘差項(xiàng)，vit為第i個(gè)省份在第t年生產(chǎn)過程的隨機(jī)誤差， 包括測(cè)量誤差以及各種不可控的隨機(jī)因素，包含于確定性前沿產(chǎn)出，也即前沿產(chǎn)出要受隨機(jī)因素影響。uit為第i個(gè)省份在第t年生產(chǎn)無(wú)效率項(xiàng)，為非負(fù)隨機(jī)變量，uij和vij的分布是獨(dú)立的， 都和回歸的解釋變量無(wú)關(guān)。γ=σ2u/（σ2u+σ2v），若γ≠0，則說明使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型是合理的。由于存在復(fù)合殘差項(xiàng)，OLS估計(jì)失效，使用極大似然法（ML）得到的估計(jì)量是有效的，且截距項(xiàng)為一致估計(jì)量。生產(chǎn)函數(shù)f采用超越對(duì)數(shù)形式，因此公式2具體表現(xiàn)為公式3。

3.2綠色技術(shù)效率的影響因素

在文獻(xiàn)中， 有兩種方法經(jīng)常被建議用來(lái)對(duì)效率的影響因素進(jìn)行估計(jì)。第一種是兩步法， 先估計(jì)出隨機(jī)前沿的生產(chǎn)函數(shù)， 再對(duì)無(wú)效率項(xiàng)與外生變量建立回歸方程重新估計(jì)；第二種方法稱作一步法，將環(huán)境影響直接納入分析框架， 所有的任務(wù)可以一步完成。王泓仁[10]利用蒙特卡羅模擬方法證實(shí)了一步估計(jì)優(yōu)于兩步估計(jì)。本文使用一步法，采用Battese & Coelli（1995）的模型[11]，對(duì)公式3有：

其中，Zit為效率影響因素構(gòu)成的向量，η為參數(shù)向量。本文從不同層面對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率影響因素進(jìn)行考察，包括技術(shù)層面、制度層面、產(chǎn)業(yè)層面。

（1）技術(shù)層面。技術(shù)研發(fā)（Z11）一般包括人力資本及R&D投入兩方面?；诒疚膶?duì)有效勞動(dòng)力L作為結(jié)構(gòu)變量已經(jīng)進(jìn)行了處理，因此僅考察R&D投入影響。R&D經(jīng)費(fèi)投入有利于微觀企業(yè)技術(shù)效率的增進(jìn)以及區(qū)域資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)，本文以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)）作為代理指標(biāo)；技術(shù)引進(jìn)（Z12）可以避開研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)提高區(qū)域技術(shù)效率和發(fā)展的質(zhì)量具有更加現(xiàn)實(shí)意義，本文以相應(yīng)年份《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的各地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流向金額作為代理指標(biāo)；技術(shù)溢出（Z13）可表現(xiàn)為MAR知識(shí)溢出、Jacobs知識(shí)溢出、Porter知識(shí)溢出，對(duì)區(qū)域技術(shù)能力具有重要影響[12]，本文采用VerspagenCaniёls模型測(cè)度結(jié)果

作為表征指標(biāo)。

（2）制度層面。對(duì)外開放作為我國(guó)一項(xiàng)基本的制度設(shè)計(jì)，對(duì)區(qū)域技術(shù)效率具有重大影響。外資給當(dāng)?shù)貛?lái)先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，是否存在著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的環(huán)境、資源問題。張彥博[13]認(rèn)為，F(xiàn)DI的環(huán)境效應(yīng)是把“雙刃劍”，對(duì)資金引入地區(qū)綠色技術(shù)水平的影響具有不確定性。本文對(duì)外商直接投資占GRP比重（Z21）對(duì)外資影響予以考察；國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流過程中，發(fā)達(dá)國(guó)家較高的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)到底是產(chǎn)生正向引領(lǐng)作用，還導(dǎo)致后發(fā)地區(qū)變成“污染的天堂”[14]？本文以出口占GRP比重（Z22）表征對(duì)外貿(mào)易的影響；“國(guó)退民進(jìn)”有助于全社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率的提高，但市場(chǎng)的非理性、盲目性會(huì)導(dǎo)致環(huán)境問題的產(chǎn)生[15]，本文以工業(yè)總產(chǎn)值中非國(guó)企比重（Z23）反映各地區(qū)民營(yíng)資本活躍度及市場(chǎng)化程度。

（3）產(chǎn)業(yè)層面?；诠I(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)作用，工業(yè)也是資源消耗及環(huán)境污染的主要來(lái)源，本文以各地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值占GRP比重（Z31）表示資源利用強(qiáng)度；產(chǎn)業(yè)污染治理度（Z32）：以環(huán)境治理投資總額占GRP比重表示各地區(qū)環(huán)境污染治理力度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響度（Z33）：以第三產(chǎn)業(yè)占GRP比重反映服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)綠色技術(shù)效率可能造成的影響。

4綠色技術(shù)效率區(qū)域特征及其影響因素分析

4.1綠色技術(shù)效率的估計(jì)結(jié)果

為了實(shí)現(xiàn)相對(duì)理想的實(shí)證效果，本文進(jìn)行了比較選擇。模型1采用了各省年生態(tài)足跡總量（單位：萬(wàn)hm2）； 模型2采用每萬(wàn)人生態(tài)足跡量（單位：hm2/萬(wàn)人）。使用軟件Frontier4.1，結(jié)果見表1。兩個(gè)模型的γ值都在0.97以上，因此使用SFA模型是合理的。從變量數(shù)據(jù)的匹配性來(lái)說，模型1更吻合一致；但從各個(gè)參數(shù)的顯著性與結(jié)果的穩(wěn)健性來(lái)看，模型2大部分參數(shù)都更顯著，因此模型2相對(duì)效果更好。

4.2綠色技術(shù)效率的區(qū)域特征

（1）與傳統(tǒng)技術(shù)效率的比較。圖1標(biāo)識(shí)了我國(guó)各區(qū)域綠色技術(shù)效率。為方便對(duì)比，本文采用與王志平[9]類似的分析格式。區(qū)域綠色技術(shù)效率歷年均值東、中、西部分別為：0.499、0.282、0.191，仍然表現(xiàn)依次遞減格局，但效率值明顯低于傳統(tǒng)技術(shù)效率。在資源、環(huán)境因素的作用下，東部效率水平有所下降，而中西部效率水平有明顯提升。這表明東部經(jīng)濟(jì)的繁榮是以大量生態(tài)資源占用和消耗為支撐，而中西部地區(qū)則成為發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與成熟技術(shù)學(xué)習(xí)的受益者。尤其是中部地區(qū)，雖然ECI水平低于東部，但受生態(tài)資源投入的影響，綠色技術(shù)效率比傳統(tǒng)技術(shù)效率水平更高，表明中部地區(qū)對(duì)資源投入的相對(duì)節(jié)約。

（2）區(qū)域綠色技術(shù)效率的發(fā)展變化?？v向來(lái)看，東部地區(qū)綠色技術(shù)效率的略微下降趨勢(shì)與中西部地區(qū)效率水平的不斷上升形成反差。東、中、西部綠色技術(shù)效率年增長(zhǎng)率分別為0.036%、0.078%、0.1%。較低的區(qū)域效率增長(zhǎng)率，既表明技術(shù)效率相對(duì)穩(wěn)定的特征；也反映了效率逐步累積的特點(diǎn)。水平較低的中、西部地區(qū)具備相對(duì)更高的綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)率，從而逐步實(shí)現(xiàn)趕超目標(biāo)。東、西、中部綠色技術(shù)效率標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分別為0.545、0.512、0.375，這反映了對(duì)外開放程度較高的沿海地區(qū)所面臨的

4.3綠色技術(shù)效率的影響因素分析

影響因素的估計(jì)結(jié)果見表1的效率方程。根據(jù)SFA模型，對(duì)影響綠色技術(shù)效率的變量，負(fù)的參數(shù)值表示具有正的邊際效應(yīng)，而正參數(shù)值則相反。

（1）技術(shù)層面影響分析。模型2表明，技術(shù)研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率分別具有顯著的正、負(fù)、正的影響。一般而言，引進(jìn)成熟的技術(shù)能夠提升自身的技術(shù)水平及生產(chǎn)效率，但這是建立在一定的技術(shù)與管理能力基礎(chǔ)上的：既需要克服技術(shù)貿(mào)易壁壘的制約，有效引進(jìn)適宜當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綠色技術(shù)；還需要依托自身的技術(shù)儲(chǔ)備和能力，有效地進(jìn)行技術(shù)的消化、吸收和改造，才能為我所用。只有有針對(duì)性地引進(jìn)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及資源環(huán)境條件相適應(yīng)的技術(shù)，才能真正起到提升區(qū)域綠色技術(shù)效率水平的作用，否則會(huì)起到負(fù)面的影響。研發(fā)經(jīng)費(fèi)正的邊際效應(yīng)表明：我國(guó)創(chuàng)新資源投入整體上提高了各地區(qū)技術(shù)水平，對(duì)節(jié)約生態(tài)資源、保護(hù)環(huán)境起到積極的作用。技術(shù)溢出一般強(qiáng)調(diào)地理鄰近的影響，但也有研究[16]表明地理鄰近既不是技術(shù)溢出的充分條件，也不是必要條件。對(duì)我國(guó)而言，交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施的充分發(fā)展大大加速了人員、物質(zhì)與信息的流動(dòng)，加速了區(qū)域間多維鄰近下創(chuàng)新互動(dòng)，這對(duì)影響技術(shù)溢出的關(guān)鍵因素——緘默知識(shí)的傳播起到積極的促進(jìn)作用。

（2）制度及產(chǎn)業(yè)層面影響分析。出口依存度、民營(yíng)資本活躍度對(duì)綠色技術(shù)效率都有正向影響，且統(tǒng)計(jì)顯著。實(shí)證結(jié)果不支持“污染避難所”的理論，而是認(rèn)為：國(guó)際環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)以及國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力有利于我國(guó)綠色技術(shù)水平提高。雖然生態(tài)輸出會(huì)加大地區(qū)生態(tài)足跡，但綜合而言，出口依存度促使地區(qū)綠色技術(shù)效率達(dá)到更高的水準(zhǔn)；民營(yíng)資本的提升有利于提高市場(chǎng)的運(yùn)作效率，但在政策監(jiān)管不力的情況下，市場(chǎng)無(wú)法有效解決資源環(huán)境外部性問題，這就使得該指標(biāo)對(duì)綠色技術(shù)效率僅產(chǎn)生有限的正影響。外資對(duì)各地綠色技術(shù)效率具有負(fù)的影響，但統(tǒng)計(jì)上并不顯著。產(chǎn)業(yè)層面，工業(yè)比重對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率有負(fù)面影響。第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展增加了資源消耗，造成生態(tài)足跡劇烈增加。當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)內(nèi)部處于產(chǎn)業(yè)鏈高端的部分（如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)）所占比例增加時(shí)，對(duì)生態(tài)資源的占用會(huì)減小，將有利于綠色技術(shù)效率提升，這表明工業(yè)結(jié)構(gòu)有較大的優(yōu)化空間。產(chǎn)業(yè)污染治理對(duì)綠色技術(shù)效率的負(fù)面影響，反映了污染治理未能有效地嵌入經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，其對(duì)生產(chǎn)的約束效應(yīng)與擠出效應(yīng)未得到有效克服。與預(yù)期相反，服務(wù)業(yè)比重具有較大的負(fù)的邊際效應(yīng)，這與生態(tài)足跡投入指標(biāo)有關(guān)：第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城市化作用日益突出，較高的服務(wù)業(yè)比重往往意味著較高的城市化水平。這可能導(dǎo)致過度的環(huán)境資源負(fù)荷（比如大量的汽車尾氣排放導(dǎo)致較大的碳足跡、高消費(fèi)水平等），較高的生態(tài)資源占用及較大的生態(tài)足跡投入，降低了綠色技術(shù)效率。這解釋了三大直轄市綠色技術(shù)效率相對(duì)較低的原因。

5結(jié)論與啟示

以綠色技術(shù)及綠色GDP核算理論為指導(dǎo)，本文把環(huán)境、資源因素納入到SFA模型，利用隨機(jī)前沿超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算出各地區(qū)2001-2010年綠色技術(shù)效率；并從技術(shù)、制度、產(chǎn)業(yè)三個(gè)層面對(duì)綠色技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行解析，得到以下結(jié)論：

第一，與傳統(tǒng)技術(shù)效率比較，我國(guó)綠色技術(shù)效率整體水平較低，雖然表現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，但綠色技術(shù)效率值變化緩慢、呈現(xiàn)逐步累積的特點(diǎn)；綠色技術(shù)效率仍然表現(xiàn)為東高西低的區(qū)域特征；與傳統(tǒng)技術(shù)效率比較，東部效率值有所下降，而中西部效率值有所上升；尤其是中部地區(qū)，生態(tài)資源投入相對(duì)節(jié)約的特征明顯。這表明東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化結(jié)構(gòu)，加大資源利用效率，引領(lǐng)中西部的學(xué)習(xí)效應(yīng)及綠色技術(shù)效率的提高。

第二，我國(guó)創(chuàng)新資源投入整體上提高了各地區(qū)技術(shù)水平，對(duì)節(jié)約生態(tài)資源、保護(hù)環(huán)境起到積極的作用；技術(shù)引進(jìn)必須以自身的技術(shù)儲(chǔ)備和能力為依托，進(jìn)行消化、吸收和改造，才能真正提升區(qū)域綠色技術(shù)效率水平，否則會(huì)起到負(fù)面的影響；技術(shù)溢出對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率顯著重要影響，反映了我國(guó)便捷高效的交通通訊基礎(chǔ)設(shè)施的充分發(fā)展，有效促進(jìn)了多維鄰近下創(chuàng)新互動(dòng)。

第三，出口導(dǎo)致的生態(tài)輸出會(huì)加大地區(qū)生態(tài)足跡，但國(guó)際環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)有利于我國(guó)綠色技術(shù)水平提高。民營(yíng)資本的提升有利于提高市場(chǎng)的運(yùn)作效率，但在制度不嚴(yán)、缺乏監(jiān)管的情況下，資源與環(huán)境的外部性使得該指標(biāo)對(duì)綠色技術(shù)效率僅產(chǎn)生有限影響，只有嚴(yán)格的制度保障才能有效解決“市場(chǎng)失靈”問題。

第四，工業(yè)比重對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率的負(fù)面影響，說明我國(guó)工業(yè)發(fā)展過程中資源的利用效率有待提高。而服務(wù)業(yè)比重對(duì)區(qū)域綠色技術(shù)效率產(chǎn)生的較大負(fù)面影響，則可能與城市化過程中過度的環(huán)境資源負(fù)荷與較高的生態(tài)資源占用有關(guān)。只有堅(jiān)持結(jié)構(gòu)優(yōu)化、強(qiáng)化環(huán)境資源政策，才能逐步提高各地區(qū)綠色技術(shù)效率水平。

（編輯：尹建中）

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