一種基于用戶偏好分析的查詢優(yōu)化方法

【摘 要】根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)頁查詢優(yōu)化方法的分析，在隱式和顯式搜索目標(biāo)上確定了不同的規(guī)劃方案，在顯式上采用數(shù)字規(guī)劃段的方式進(jìn)行節(jié)選，1—5各代表不同用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度。在隱式上采用用戶對(duì)網(wǎng)頁的點(diǎn)擊量、搜索頻率、瀏覽時(shí)間進(jìn)行精確的判斷，假設(shè)用戶對(duì)網(wǎng)頁上每種方式的動(dòng)態(tài)性不同，便可判斷用戶對(duì)查詢網(wǎng)頁的不同的偏好程度。

【關(guān)鍵詞】查詢優(yōu)化； 偏好分析； 搜索目標(biāo)； 點(diǎn)擊量

一、緒言

傳統(tǒng)模式在對(duì)用戶網(wǎng)頁偏好程度查詢時(shí)，無法獲取用戶對(duì)網(wǎng)頁偏好的準(zhǔn)確信息。在進(jìn)行優(yōu)化分析后，傳統(tǒng)信息的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)在轉(zhuǎn)變模式上發(fā)生了變化，通過對(duì)不同的版塊信息進(jìn)行詳細(xì)分析，使在后期信息收集上的誤差逐漸減小。

二、用戶偏好獲取

（一）用戶信息收集與分析

在網(wǎng)頁設(shè)計(jì)查詢應(yīng)用程序中，QOMUR在搜索查詢上分為兩種方式，一種基于隱式搜索方式來查詢用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度，另一種是基于顯示搜索方式來查詢用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度。顯示方式用代數(shù)模式對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，1—5代表不同程度的偏好，其中1代表的是最低等偏好等級(jí)，2代表用戶對(duì)網(wǎng)頁稍顯偏好，3代表的程度能達(dá)到50%—60%的偏好程度范圍內(nèi)，4代表對(duì)網(wǎng)頁偏好程度能達(dá)到70—80%的參考范圍內(nèi)，5代表的偏好程度能達(dá)到85%以上的范圍內(nèi)，這種評(píng)價(jià)模式比較透明化，能夠從根本上顯示出用戶對(duì)網(wǎng)頁查詢的偏好程度。另一種基于隱式方式的收集用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度，這種方式信息的查詢從多方面進(jìn)行調(diào)查，按照分類的標(biāo)準(zhǔn)可分為五種參考模式，主要從網(wǎng)頁的信息頁面的點(diǎn)擊量、瀏覽時(shí)間、鼠標(biāo)滾動(dòng)時(shí)間、在頁面瞬時(shí)的點(diǎn)擊次數(shù)以及用戶對(duì)網(wǎng)頁的收藏、排序以及保存等。根據(jù)用于的點(diǎn)擊量可分析出用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度，點(diǎn)擊的次數(shù)越多說明用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好程度就越大。瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)間也可以判斷出用戶的偏好程度，瀏覽的時(shí)間越長說明網(wǎng)頁包含的信息量就越多，用戶得知的信息量就越大，停留的時(shí)間便越長。在網(wǎng)頁頁面的點(diǎn)擊次數(shù)也能獲知用戶對(duì)網(wǎng)站的偏好，次數(shù)越多對(duì)網(wǎng)站的利用率就越高，查詢的內(nèi)容信息便越多。最后便是用戶對(duì)網(wǎng)站的收藏、排序確知對(duì)網(wǎng)頁查詢的偏好程度，用戶經(jīng)常會(huì)把所用的網(wǎng)站進(jìn)行收藏，這樣便可以很方便的找尋到網(wǎng)頁。

（二）基本用戶偏好

網(wǎng)頁查詢優(yōu)化是一種共享式模型的標(biāo)準(zhǔn)參考類型，彼此之間存在著相關(guān)關(guān)系。本體按照類別進(jìn)行劃分可分為屬性、實(shí)體以及參類，參類是固有的參考對(duì)象，對(duì)不同的參考對(duì)象設(shè)立不同的類型，這樣可以根據(jù)不同的歸屬類別進(jìn)行分批次的劃分。實(shí)體便是網(wǎng)頁搜索查詢的本體，可用于不同搜索查詢優(yōu)化系統(tǒng)的鑒別，網(wǎng)頁瀏覽器占有存儲(chǔ)空間，在系統(tǒng)優(yōu)化上針對(duì)占有不同空間的網(wǎng)頁優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)不一，比如打開網(wǎng)頁的延時(shí)，存儲(chǔ)空間量以及搜索范圍的角度。網(wǎng)頁延時(shí)的優(yōu)化，針對(duì)用戶點(diǎn)擊參考的網(wǎng)頁時(shí)，點(diǎn)擊時(shí)刻與出現(xiàn)畫面的時(shí)刻存有時(shí)間延時(shí)，在系統(tǒng)優(yōu)化時(shí)，便是減短從接收終端至發(fā)射終端之間存有時(shí)間的差距。傳統(tǒng)網(wǎng)頁從接收設(shè)備至終端設(shè)備存有的時(shí)間延時(shí)能達(dá)到2s，對(duì)于一般的用戶還可以承受，但隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷升級(jí)，使這種延時(shí)的差距時(shí)間縮至1.2s，在此期間過程中減短了0.8s，使上網(wǎng)瀏覽頁面的速度有了明顯的提升。存儲(chǔ)空間查詢系統(tǒng)的優(yōu)化一般小型網(wǎng)頁的建設(shè)占用的內(nèi)存空間大約在200M左右，對(duì)于較大的網(wǎng)頁占用的內(nèi)存空間能達(dá)到2G，這樣便可以容納大量的信息數(shù)據(jù)，用戶在查詢時(shí)，針對(duì)網(wǎng)站上不同的版面設(shè)計(jì)，可以隨意點(diǎn)擊進(jìn)行有效信息的查詢?，F(xiàn)代網(wǎng)頁查詢優(yōu)化項(xiàng)目上，占用內(nèi)存的空間不斷加大，這樣在搜索范圍角度上也加大了項(xiàng)目類型。搜索范圍類型的優(yōu)化，是基于現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展的角度進(jìn)行無限優(yōu)化，在網(wǎng)頁上添加了物品的種類范圍，原有網(wǎng)頁上沒有進(jìn)行商品種類的展示結(jié)構(gòu)。但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，淘寶網(wǎng)、京東商城便打破了這種壟斷方式，建立電子商務(wù)平臺(tái)，這種網(wǎng)頁模式的查詢規(guī)劃，帶領(lǐng)人們進(jìn)入電子商務(wù)時(shí)代，這種網(wǎng)頁查詢的設(shè)計(jì)，滿足人們基本的偏好方式。用戶在搜索查詢時(shí)加大了對(duì)項(xiàng)目的擴(kuò)散程度，使不同的搜索種類都能夠展現(xiàn)在用戶的查詢搜索服務(wù)器上。

三、用戶偏好查詢分析

（一）語義關(guān)聯(lián)詞的查詢分析

針對(duì)同一個(gè)關(guān)聯(lián)詞可能會(huì)有不同的語義結(jié)構(gòu)，存在一條或多條關(guān)聯(lián)屬性。QOMUR便會(huì)根據(jù)不同的語義結(jié)構(gòu)進(jìn)行層次化的劃分，例如：用戶對(duì)于名詞或人物特別熟悉，便在搜索查詢服務(wù)器中，打入語義的關(guān)鍵詞。便能在搜索結(jié)果上出現(xiàn)多種分列情況，用戶在熟悉一品牌電器型號(hào)時(shí)，在網(wǎng)頁搜索查詢服務(wù)器上進(jìn)行關(guān)鍵詞的搜索，搜索的結(jié)果便會(huì)出現(xiàn)多種結(jié)果，比如：西門子電器、松下電器或者通用電器。用戶可能查詢某人個(gè)人信息時(shí)，在優(yōu)化搜索服務(wù)器內(nèi)輸入某人的署名，便會(huì)在搜索結(jié)果內(nèi)出現(xiàn)多種簡歷，可能是運(yùn)動(dòng)員、商人、政府官員等。所以針對(duì)現(xiàn)代網(wǎng)頁搜索優(yōu)化項(xiàng)目類型的演變，查詢分析的種類方式多種多樣，這樣用戶也可以減緩搜索的項(xiàng)目范圍，保證正確項(xiàng)目的搜索范圍。

（二）用戶偏好的擴(kuò)散

網(wǎng)頁搜索查詢的最大深度，利用劃分局部深度的方式進(jìn)行歸類。設(shè)類a和c的都是B的原像，但主像B中不包括原像a和c的數(shù)列關(guān)系，產(chǎn)生數(shù)學(xué)元素的擴(kuò)散，這便是網(wǎng)頁擴(kuò)散優(yōu)化中的主要技術(shù)之一，這種方式的優(yōu)化主要采取的方式標(biāo)準(zhǔn)為在c和a中的項(xiàng)目類型都包含在子表B中，起到一個(gè)支撐網(wǎng)作用，但B含有的種類超過了a和c的種類，使在搜索檢測(cè)范圍上加大了擴(kuò)散含量。

四、結(jié)語

通過對(duì)用戶偏好分析的查詢優(yōu)化方法的研究，可以調(diào)查用戶對(duì)網(wǎng)頁的偏好度，主要從固定網(wǎng)站的搜索量、點(diǎn)擊量以及瀏覽時(shí)間進(jìn)行辨別，用戶群體在網(wǎng)頁停留的時(shí)間越長，點(diǎn)擊量頻繁便可明確用戶對(duì)網(wǎng)頁偏好的程度。在基本用戶偏好關(guān)系中網(wǎng)頁延緩的延時(shí)效應(yīng)和存儲(chǔ)內(nèi)存的空間量都進(jìn)行了各方面的優(yōu)化配比，在延時(shí)上縮短了對(duì)查詢相關(guān)內(nèi)容的時(shí)間，在存儲(chǔ)信息量空間上也加大了信息量，以此推動(dòng)優(yōu)化配比模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔素然.基于模糊匹配思想的網(wǎng)頁去重算法[D].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2006，13（2）：24—25.

[2]唐培麗，胡明，解飛.元素搜索引擎研究[J].氣象水文海洋儀器，2005（3）：62—66.

[3]劉遷，賈惠波.中文信息處理中自動(dòng)分詞技術(shù)的研究與展望[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2006，3（42）：175—177.

[4]蔣宗禮，肖華，趙欽.WebSifter：個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)搜索輔助系統(tǒng).清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2005《45（增刊）：13—17.

[5]葛余博.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì).北京：清華大學(xué)出版社，2005，56（18）：3—5.