大學(xué)生理想與惰性表現(xiàn)實證研究

摘 要：本研究以問卷測查了國內(nèi)42所高校4300名大學(xué)生的學(xué)習(xí)惰性情況。這是國內(nèi)第一次以如此深度以及廣度研究高校大學(xué)生的惰性情況。結(jié)果顯示，國內(nèi)大學(xué)生都因惰性而影響自身理想的完成。研究者重針對惰性與目標(biāo)的關(guān)系，以及惰性與生活學(xué)習(xí)規(guī)劃的不同類型之間的關(guān)系進(jìn)行了探究。

關(guān)鍵詞：惰性理想大學(xué)生規(guī)劃 全國 實證研究

中圖分類號：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-9795（2013）06（a）-0242-02

Empirical Research on Goals and Sluggishness of Undergraduates

Zeng Wen，Zhang Xun，Du Mingwei，Ren Siru Li Jiaoyang

（School of Management，Jilin University，Changchun Jilin，China 130012）

Abstract：The research，conducted for the first with such breadth and depth，surveyed 4，300 undergraduates of 42 colleges and universities about their sluggishness.As the results showed to us， college students in China suffered from sluggishness to various degrees.And the researchers laid special stress on analyzing the relationship between goals and sluggishness.

Key Words：An Ideal College Planning；Whole Country；Empirical Research

近5年來，隨著高校不斷擴(kuò)招，全社會對大學(xué)生的關(guān)注度不斷增長，有關(guān)于大學(xué)生生活的調(diào)查也愈來愈多，其中80%是有關(guān)如何提高教學(xué)質(zhì)量的研究，但是有關(guān)大學(xué)生課余時間安排和理想的踐行度其間相關(guān)性的學(xué)術(shù)性研究卻幾乎空白。所以，本課題以大學(xué)生理想與學(xué)習(xí)惰性這一空白的研究領(lǐng)域為切入點(diǎn)，深入探討兩者的內(nèi)在因素。

調(diào)研小組選取全國6個地區(qū)48所不同類型的學(xué)校進(jìn)行分層抽樣調(diào)查，累計發(fā)放問卷3000余份，成功收回有效問卷2841份。問卷設(shè)計部分參照了林云[2]等人的設(shè)計方式。其中，問題考察了不同年級的大學(xué)生有關(guān)于課余時間安排，課堂利用率，對目標(biāo)的踐行程度等問題。本文分為三大部分，首先，分析了大學(xué)生惰性的成因和大學(xué)生課余生活的安排；其次，是分析大學(xué)生理想的明確性和踐行度；最后，對于上述數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，剖析兩者之間的深層內(nèi)在聯(lián)系。以下為調(diào)查對象的具體情況。

被試來自全國6的地區(qū)——北京，上海，哈爾濱，杭州，成都，西安六座城市42所高校的學(xué)生，總共發(fā)放問卷4300，其中有效問卷2727份，因考慮統(tǒng)計總體過大而可能帶來的人為失誤等，小組成員又進(jìn)一步對問卷進(jìn)行篩選，最終問卷實際統(tǒng)計2041份。從城市分布上看，北京人數(shù)302，上海人數(shù)246，哈爾濱人數(shù)435，杭州人數(shù)446，成都人數(shù)308，西安人數(shù)304，其中男生人數(shù)為1173，女生人數(shù)為841，信息不詳者27人。

1 理想對惰性影響指標(biāo)與模型建立

美國著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty教授于70年代中期創(chuàng)立的層次分析法（The Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）[1]是一種實用的多準(zhǔn)則決策方法，是處理那些完全用定量方法來解決復(fù)雜問題的有效手段，也是定量分析和定性分析相結(jié)合的決策方法。在AHP方法中模型分為多層，一般包括目標(biāo)層、因素層、方案層，其基本思路：將所要分析的問題層次化，根據(jù)問題的性質(zhì)和所要達(dá)到的總目標(biāo)，將問題分解為不同的組成因素，并按照這些因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次分析結(jié)構(gòu)模型。最后將該問題歸結(jié)為最低層相對最高層（總目標(biāo)）的比較優(yōu)劣的排序問題。

惰性強(qiáng)弱的體現(xiàn)因素有學(xué)生所在學(xué)校批次、對待專業(yè)和大學(xué)的態(tài)度情況、上課情況、課下情況、學(xué)習(xí)狀態(tài)情況、努力以及信心情況等。因此，概括起來影響惰性表現(xiàn)水平的因素確定為：學(xué)生批次、對待專業(yè)態(tài)度、上課認(rèn)真時間比例、日自習(xí)時間（每日）、玩網(wǎng)絡(luò)時間（每日）、學(xué)生會及其他工作時間（每日）、看待大學(xué)態(tài)度、理想達(dá)成準(zhǔn)備情況、努力程度、信心程度等。

因此，基于AHP的影響惰性表現(xiàn)模型的目標(biāo)層為惰性表現(xiàn)情況P，因素層A為學(xué)生批次（A1），對待大學(xué)及專業(yè)態(tài)度（A2），上課認(rèn)真時間比例（A3），學(xué)習(xí)狀態(tài)以及日自習(xí)時間（每日）（A4），玩網(wǎng)絡(luò)時間（每日）（A5），學(xué)生會及其他工作時間（每日）（A6），理想達(dá)成準(zhǔn)備情況以及努力程度（A7），信心程度（A8），從而建立了惰性強(qiáng)弱和因素層之間的層次結(jié)構(gòu)，最后方案層C為不同學(xué)生的理想表現(xiàn)情況，包括留學(xué)（C1），考研（C2）、保送研究生（C3）、工作（C4）、聽從家里安排或者沒想過（C5），并以此來實證分析建立的惰性表現(xiàn)模型。如圖1所示。圖2同理。

2 判斷矩陣的構(gòu)造和權(quán)重的確定

接下來是構(gòu)建判斷矩陣，用以反映人們基于客觀實際對各個因素的相對重要性，進(jìn)而判斷于這些因素在何種程度上影響惰性表現(xiàn)的情況。運(yùn)用AHP規(guī)定了的測度方式通過兩兩比較判斷給出的比較的依據(jù)為標(biāo)度，標(biāo)度是1～9整數(shù)及其倒數(shù)來表示，叫做比例標(biāo)度。

判斷矩陣的具體數(shù)值通過專家法調(diào)查和結(jié)合其他理論給出，以成對比較的方法，得到相應(yīng)判斷矩陣，進(jìn)而根據(jù)判斷矩陣，進(jìn)一步利用冪法、和法或根法近似求解判斷矩陣的最大特征根和單排序權(quán)重向量，并且計算一致性指標(biāo)C.I和隨機(jī)一致性比例C.R.。最終權(quán)重結(jié)果見表1。

3 評價實證

3.1 得分確定

一般認(rèn)為，每天自習(xí)一個小時以上，作業(yè)獨(dú)立完成以及至少比較看好自己的專業(yè)，能夠算是一個不被學(xué)習(xí)惰性所影響的人。而按照惰性表現(xiàn)指標(biāo)1計算得，Lx>12.6時共計474人，存在或多或少的惰性，故，全國有76.8%的大學(xué)生存在或多或少的學(xué)習(xí)惰性。

同時，得到不同目標(biāo)以及不同長度與程度的規(guī)劃學(xué)生的惰性表現(xiàn)得分，如下表2所示。表3為惰性表現(xiàn)得分以及單排序權(quán)重表。同理可以得到不同長度及詳細(xì)程度規(guī)劃的惰性表現(xiàn)表4為各目標(biāo)的具體惰性表現(xiàn)情況。

4 結(jié)語

（1）決定大學(xué)生惰性表現(xiàn)強(qiáng)弱的因素排序是，學(xué)習(xí)時間長度以及努力情況，為理想努力情況，對待學(xué)校以及專業(yè)態(tài)度，花費(fèi)于網(wǎng)絡(luò)以及戀愛的時間，校內(nèi)外工作時間，上課聽講時間比例，信心程度，學(xué)校批次；僅僅學(xué)習(xí)時間長度以及努力情況，為理想努力情況兩項就決定了約50%的惰性表現(xiàn)。

（2）數(shù)據(jù)表明，全國有76.8%的大學(xué)生存在或多或少的學(xué)習(xí)惰性，該現(xiàn)象說明了大學(xué)生惰性問題亟待解決，同時，需要引起有關(guān)部門注意。

（3）計劃的不同類型影響了惰性的表現(xiàn)情況，對惰性的抑制作用排序依次為：詳細(xì)規(guī)劃>短期計劃>長期計劃>模糊計劃>無計劃。

（4）在不同的目標(biāo)中，未擁有目標(biāo)以及以工作為目標(biāo)的大學(xué)生，表現(xiàn)出了最明顯的惰性。其中，沒有目標(biāo)的大學(xué)生惰性表現(xiàn)尤為嚴(yán)重。選擇考研的大學(xué)生惰性最為輕微，選擇留學(xué)的學(xué)生次之，然后是選擇免試讀研的學(xué)生。

（5）很多學(xué)生都有著長遠(yuǎn)的目標(biāo)，但實際數(shù)據(jù)表明，擁有短期目標(biāo)比擁有長期目標(biāo)更能促使學(xué)生形成積極的態(tài)度，這也從另一方面說明了部分大學(xué)生不務(wù)實卻心懷美好理想的尷尬現(xiàn)狀；詳細(xì)有效的理想是抑制大學(xué)生惰性的不二法門。

參考文獻(xiàn)

[1]胡明甫.AHP層次分析法及MATLAB的應(yīng)用研究[J].鋼鐵技術(shù)，2004（2）：43-4.

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[3]陳妮婭.大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠調(diào)查研究[J].現(xiàn)代企業(yè)教育，2010（2）：190-191.