移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶激勵(lì)機(jī)制的研究

摘 要：當(dāng)前，移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)逐步興起，而業(yè)內(nèi)規(guī)范尚不成熟，社區(qū)面臨諸多用戶管理與激勵(lì)方面的問(wèn)題，亟待建立一套適用于該類環(huán)境的用戶激勵(lì)機(jī)制。本文結(jié)合移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的特點(diǎn)，提出了適于移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的用戶激勵(lì)模型與激勵(lì)機(jī)制。該機(jī)制中的積分體系的有效使用從實(shí)證角度表明了該模型確實(shí)能對(duì)相關(guān)用戶與資源合理評(píng)價(jià)，從而產(chǎn)生激勵(lì)。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū) 用戶激勵(lì) 激勵(lì)模型 積分算法

中圖分類號(hào)：G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9795（2013）06（b）-0000-00

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的出現(xiàn)是移動(dòng)學(xué)習(xí)向主流學(xué)習(xí)方式過(guò)渡的信號(hào)之一。移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶的受激勵(lì)程度直接影響社區(qū)的發(fā)展?，F(xiàn)有研究表明用戶不積極、缺乏責(zé)任感、投機(jī)賺取積分、甚至相互刷積分等不良現(xiàn)象在各類社區(qū)中較為普遍，影響了社區(qū)資源的質(zhì)量，減弱了社區(qū)用戶積極協(xié)作學(xué)習(xí)的氛圍，嚴(yán)重制約虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的發(fā)展。對(duì)于移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，除上述情形之外，其面臨問(wèn)題還有對(duì)用戶信息反饋的有效性、及時(shí)性的要求難以達(dá)到。這些暴露了群體心理分析不足、用戶歸屬感缺失等用戶激勵(lì)方面的不足。若以上與用戶激勵(lì)密切相關(guān)的現(xiàn)狀不能得到有效改善，社區(qū)的未來(lái)堪憂。因此，研究移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶激勵(lì)機(jī)制具有重要意義。

1 移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)模型

自上個(gè)世紀(jì)60年代開(kāi)始，領(lǐng)域?qū)＜覐男睦韺W(xué)和組織行為學(xué)的角度對(duì)激勵(lì)的理論展開(kāi)了研究。研究出的各種模型在后續(xù)發(fā)展過(guò)程中通過(guò)聚合、新范式、混合等方式整合在一起，形成了一些現(xiàn)代管理中更實(shí)用的綜合模型。

1.1 態(tài)度、激勵(lì)和績(jī)效的綜合模型

Katzell和Thompson提出的“態(tài)度、激勵(lì)和績(jī)效的綜合模型”以混合的方式整合了內(nèi)在激勵(lì)理論、行為動(dòng)力學(xué)理論、目標(biāo)設(shè)置理論等多種激勵(lì)理論，以獲得比單個(gè)理論更大的預(yù)測(cè)效度。模型從行為的個(gè)人決定因素、認(rèn)知選擇行為的期望與效價(jià)、認(rèn)知因素與行為的關(guān)系等多方面考慮了激勵(lì)的過(guò)程，提供了多維度的方法來(lái)提高員工的績(jī)效，覆蓋了企業(yè)激勵(lì)可能出現(xiàn)的許多情形，如圖1虛線部分。

1.2 移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)模型的設(shè)計(jì)

態(tài)度、激勵(lì)與績(jī)效的綜合模型以態(tài)度為核心，這一點(diǎn)與移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)非常注重用戶的自我管理十分契合，因此將其引入移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)模型的設(shè)計(jì)中。然而，態(tài)度、激勵(lì)與績(jī)效的綜合模型并非完全符合移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的情況。比如，移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)：（1）組織結(jié)構(gòu)松散，管理方式不宜過(guò)嚴(yán)、應(yīng)以激勵(lì)為主；（2）對(duì)于用戶貢獻(xiàn)資源要求積極而謹(jǐn)慎；（3）對(duì)用戶的實(shí)時(shí)響應(yīng)要求嚴(yán)格。故對(duì)態(tài)度、激勵(lì)與績(jī)效模型進(jìn)行改進(jìn)，使得社區(qū)相關(guān)制度能夠獎(jiǎng)懲并重、寬嚴(yán)適度，以增強(qiáng)用戶的自律習(xí)慣。

首先，通過(guò)對(duì)態(tài)度、激勵(lì)與績(jī)效的綜合模型的分析研究，發(fā)現(xiàn)該模型缺乏對(duì)主體態(tài)度及其行為的全面覆蓋，尤其缺乏對(duì)違規(guī)消極行為的明確處理。在此添加包括行為與其結(jié)果的負(fù)向激勵(lì)分支以彌補(bǔ)上述不足。其次，從整個(gè)激勵(lì)回路的角度出發(fā)，該模型還缺乏“態(tài)度”與“努力”間的關(guān)聯(lián)，故改進(jìn)將“態(tài)度”與正負(fù)兩方面的“努力”分別關(guān)聯(lián)起來(lái)，完善激勵(lì)回路。再次，結(jié)合本研究中移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的具體特點(diǎn)改進(jìn)，結(jié)果如圖1實(shí)線部分所示：

對(duì)圖1各元素進(jìn)行歸納簡(jiǎn)化，可得幾個(gè)集合：態(tài)度動(dòng)機(jī)因素集合、用戶行為因素集合、社區(qū)資源因素集合、社區(qū)期望與規(guī)范；結(jié)合激勵(lì)過(guò)程分析這幾個(gè)集合，有：第一，“態(tài)度”在整個(gè)體系中應(yīng)是核心，與行為直接相關(guān)。第二，所有流程的可控部分在于用戶行為。激勵(lì)的關(guān)鍵在于控制行為。第三，社區(qū)規(guī)范是社區(qū)資源與用戶行為的具體標(biāo)準(zhǔn)，采用其引導(dǎo)用戶，有效避免盲目行為，使之符合社區(qū)目標(biāo)。第四，作為社區(qū)服務(wù)的基礎(chǔ)，社區(qū)資源直接影響用戶的體驗(yàn)，是引發(fā)態(tài)度動(dòng)機(jī)改變的主要誘因。根據(jù)以上分析對(duì)集合進(jìn)行關(guān)系建模、優(yōu)化可以得模型如圖2：

2 移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)機(jī)制的建立

虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的激勵(lì)機(jī)制是針對(duì)社區(qū)用戶的一整套管理制度，這種制度能對(duì)用戶在社區(qū)中的行為起到規(guī)范、引導(dǎo)等潛移默化的作用?；谝苿?dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)的集合模型，結(jié)合社區(qū)的實(shí)際需求，可建立移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的激勵(lì)機(jī)制，其組成包括：（1）社區(qū)目標(biāo)體系，體現(xiàn)社區(qū)組建方的意志，是通過(guò)社區(qū)公開(kāi)的企業(yè)人才培養(yǎng)目的；（2）社區(qū)規(guī)范體系，定義了社區(qū)用戶行為與社區(qū)資源的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)；（3）社區(qū)評(píng)價(jià)體系，對(duì)社區(qū)用戶與資源進(jìn)行合理評(píng)價(jià)，是整個(gè)機(jī)制的實(shí)施部分。

2.1 社區(qū)評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)

在移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中，所有用戶的表現(xiàn)與資源的質(zhì)量都由社區(qū)評(píng)價(jià)體系負(fù)責(zé)量化與保存。故設(shè)計(jì)合理的量化方法是關(guān)鍵。積分是常用的量化手段。所有用戶行為都有相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)分值，所有資源類型都有相應(yīng)基礎(chǔ)分值。積分的增減由用戶的行為性質(zhì)決定，積分增減額度由用戶行為的程度決定。由于積分計(jì)算需要考慮激勵(lì)獎(jiǎng)懲的兩面性，考慮社區(qū)資源評(píng)價(jià)、用戶行為評(píng)價(jià)與用戶綜合評(píng)價(jià)這幾部分的有機(jī)結(jié)合，因此積分處理的基本方法是：（1）以社區(qū)規(guī)范為準(zhǔn)則，對(duì)用戶行為或新上傳的資源進(jìn)行一次性的機(jī)器評(píng)分。若用戶的所有行為都符合社區(qū)規(guī)范，則其積分將實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)；而若用戶的某次行為違規(guī)，則其積分減少， 且進(jìn)入用戶行為的懲罰階段，受到一段時(shí)間的持續(xù)懲罰。（2）以社區(qū)規(guī)范為準(zhǔn)則，用戶對(duì)于其瀏覽、收藏及下載的資源可進(jìn)行一定范圍內(nèi)的評(píng)分。（3）用戶行為積分在系統(tǒng)一次性評(píng)分完成后全部累計(jì)到該用戶總積分；社區(qū)資源積分則按一定比例實(shí)時(shí)累計(jì)到相應(yīng)貢獻(xiàn)者的總積分。

2.2 基于獎(jiǎng)懲評(píng)價(jià)的積分算法設(shè)計(jì)

2.2.1 社區(qū)資源計(jì)分

設(shè)資源的類別為，在社區(qū)規(guī)范中對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)分值表示為，則該資源的初始評(píng)分表示為： （1）

若用戶對(duì)資源進(jìn)行了一次有效評(píng)分，則個(gè)用戶給予該資源有效評(píng)分為：

（2）

2.2.2 用戶行為計(jì)分

若將社區(qū)用戶的活動(dòng)視為若干相互獨(dú)立的用戶行為，則正常行為直接按社區(qū)規(guī)范計(jì)分，在此主要考慮前面提到的懲罰階段規(guī)則的實(shí)現(xiàn)。懲罰階段用戶行為性質(zhì)對(duì)行為得分的影響有：若用戶在懲罰階段仍然有違規(guī)， 則行為得分會(huì)逐次遞減；若其行為規(guī)范，則行為得分會(huì)在不延長(zhǎng)的懲罰階段內(nèi)逐漸恢復(fù)正常。設(shè)行為類別為，則綜合看用戶的行為評(píng)分規(guī)則為：

（3）

在（3）式中，表示該類行為在社區(qū)規(guī)范中對(duì)應(yīng)的基本分值；表示用戶懲罰階段矯正行為數(shù)量初值；表示某用戶當(dāng)執(zhí)行行為時(shí)懲罰階段剩余的矯正行為數(shù)量；為懲罰力度因子；表示用戶的該次行為的性質(zhì)；是對(duì)社區(qū)用戶在其行為偏離時(shí)給予的一個(gè)遞增的懲罰分值。

2.2.3 累計(jì)用戶積分

在社區(qū)資源計(jì)分與用戶行為計(jì)分的基礎(chǔ)之上，設(shè)用戶的積分累計(jì)序號(hào)，計(jì)算其總積分：

一方面，從行為計(jì)分累計(jì)，其第次的積分表示為式（4）；另一方面，若用戶對(duì)用戶提供的資源進(jìn)行了有效評(píng)價(jià)，則用戶作為資源提供者會(huì)按一定比例獲得該有效評(píng)分的部分作為持續(xù)鼓勵(lì)如式（5）

（4）

（5）

另外，用戶對(duì)于資源的評(píng)價(jià)，是屬于用戶行為的一類，有相應(yīng)積分。資源評(píng)價(jià)的指標(biāo)參考社區(qū)規(guī)范。評(píng)價(jià)體系對(duì)于惡意評(píng)價(jià)者的違規(guī)行為同樣采取懲罰階段相關(guān)的辦法進(jìn)行懲戒。

3 實(shí)例分析

為驗(yàn)證移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)機(jī)制的有效性與合理性，特進(jìn)行如下實(shí)驗(yàn)：從某資源共享型社區(qū)獲取實(shí)驗(yàn)的初始數(shù)據(jù)如表1所示；除表1涉及實(shí)驗(yàn)因素之外，實(shí)驗(yàn)過(guò)程中其他條件完全一致。一段時(shí)間后，通過(guò)社區(qū)評(píng)價(jià)體系中積分體系的計(jì)算；結(jié)果顯示該積分體系評(píng)價(jià)能如實(shí)反映用戶的行為表現(xiàn)及資源的質(zhì)量情況，如表2所示。

4 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶激勵(lì)問(wèn)題的分析，將一種管理學(xué)的綜合激勵(lì)模型借鑒到教育學(xué)的領(lǐng)域中，再結(jié)合研究對(duì)象實(shí)際特征對(duì)該模型加以改進(jìn)，提出了移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)激勵(lì)模型，建立了適于移動(dòng)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的用戶激勵(lì)機(jī)制。在模型與機(jī)制的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)出了社區(qū)評(píng)價(jià)體系的具體積分算法。積分體系的有效使用實(shí)驗(yàn)證明了該模型的實(shí)用性。

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