1985—2011年中國農(nóng)業(yè)競爭力影響因素分析

摘 要：使用RCA指數(shù)來測度1985-2011年中國農(nóng)業(yè)競爭力，結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)競爭力一直呈現(xiàn)出下降趨勢。以波特的鉆石模型為基本框架，對(duì)中國農(nóng)業(yè)競爭力的各個(gè)影響因素進(jìn)行回歸分析，來實(shí)證檢驗(yàn)各自的作用方向及幅度。結(jié)果表明：第一，中國農(nóng)業(yè)競爭力逐年下降的原因主要在于國內(nèi)因素，而非國際競爭所致；第二，國內(nèi)因素如農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)財(cái)政投入指數(shù)、人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)指數(shù)和中國化肥使用指標(biāo)都對(duì)中國農(nóng)業(yè)競爭力的提升有負(fù)向抑制作用。其中，化肥使用量指標(biāo)的負(fù)向抑制作用明顯大于其他3個(gè)指標(biāo)。從具體數(shù)值來看，上述4個(gè)指數(shù)每增加1%，中國農(nóng)業(yè)競爭力就分別下降0.070 7，1.306 6、0.001 5和7.378 4個(gè)百分點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：鉆石模型；農(nóng)業(yè)競爭力；影響因素；嶺回歸

中圖分類號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2013）19-01-04

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的研究主要集中于農(nóng)業(yè)競爭力內(nèi)涵、農(nóng)業(yè)競爭力成因和農(nóng)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)三個(gè)方面，而成因分析和評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建往往難以區(qū)分。首先，在農(nóng)業(yè)競爭力內(nèi)涵研究中，農(nóng)業(yè)競爭力往往與農(nóng)產(chǎn)品競爭力相提并論，有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)競爭力本質(zhì)上就是農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)在競爭力，也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)競爭力涵蓋了農(nóng)產(chǎn)品競爭力，此外，還應(yīng)包括機(jī)制競爭力和潛在競爭力等，還有學(xué)者提出農(nóng)業(yè)競爭力應(yīng)該是一個(gè)綜合概念，包括各項(xiàng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)內(nèi)容。其次，在農(nóng)業(yè)競爭力成因研究中，常用的研究框架有：波特的國家鉆石模型、比較優(yōu)勢原理、需求彈性理論、創(chuàng)新理論、壟斷與競爭理論和產(chǎn)品差別化理論等。國內(nèi)學(xué)者中使用較多的是兩種方法體系，由游士兵和陳衛(wèi)平分別提出，都在國內(nèi)研究者中得到了較廣泛的推廣和使用。他們的評(píng)價(jià)框架同屬靜態(tài)體系，切入角度也都同為競爭力的表現(xiàn)與競爭力產(chǎn)生的原因，不同處則表現(xiàn)在具體指標(biāo)的選擇和所使用的計(jì)量方法。除此之外，其他較有意義的理論探討包括：張道金提出可從特色農(nóng)業(yè)發(fā)展角度分析農(nóng)業(yè)競爭力；而李怡和趙泉民則嘗試從時(shí)間序列入手，分析農(nóng)業(yè)競爭力的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。而近年來隨著科技的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式逐漸從由土地、勞動(dòng)力主導(dǎo)型的傳統(tǒng)模式向科技、信息主導(dǎo)型的現(xiàn)代模式轉(zhuǎn)變。在實(shí)踐中，區(qū)域性的科技投入，包括對(duì)地理知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)注、農(nóng)業(yè)相關(guān)專利和商標(biāo)授權(quán)數(shù)量等，都會(huì)影響到當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，在評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力時(shí)，將現(xiàn)代化科技相關(guān)指標(biāo)納入其中意義重大。葛干忠則在常見指標(biāo)體系中加入一些科技相關(guān)指標(biāo)?？傮w而言，對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的現(xiàn)有研究主要有兩方面局限：一是理論研究較為薄弱，研究基礎(chǔ)基本以比較優(yōu)勢為主，國際競爭力理論在農(nóng)產(chǎn)品競爭力研究中應(yīng)用得相對(duì)較少。同時(shí)，缺少各成因或評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的內(nèi)在作用機(jī)制的探討；二是實(shí)證研究比較零散，缺乏對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)國際競爭力的系統(tǒng)研究。

1 中國農(nóng)業(yè)競爭力測度

顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)（RCA）通過該產(chǎn)業(yè)在該國出口中所占的份額與世界貿(mào)易中該產(chǎn)業(yè)占世界貿(mào)易總額的份額之比來表示。本文采用RCA指數(shù)對(duì)我國農(nóng)業(yè)國際競爭力進(jìn)行測評(píng)，計(jì)算結(jié)果見表1。

2 模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建和指標(biāo)設(shè)計(jì) 根據(jù)波特的鉆石模型，產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素包括：生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持和企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、競爭對(duì)手的表現(xiàn)4個(gè)因素，以及政府和機(jī)會(huì)兩大變數(shù)。本文以此為基本框架，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取以下指標(biāo)構(gòu)建計(jì)量模型。

（1）因變量：中國農(nóng)業(yè)競爭力顯示性優(yōu)勢指數(shù)（CARCA），為中國農(nóng)業(yè)出口額占世界農(nóng)業(yè)出口額的比重除以中國出口總額占世界出口總額的比重。

（2）自變量：①政府指標(biāo)：是指政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持程度。選用中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者補(bǔ)貼指數(shù)（CAS），計(jì)算公式為中國政府每年給予農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的補(bǔ)貼數(shù)額占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重；②機(jī)會(huì)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)的機(jī)會(huì)因素可能包括好氣候、重大技術(shù)發(fā)明、世界形勢變化等，為了便于定量計(jì)算，選定技術(shù)發(fā)明因素，考慮到良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境會(huì)極大地推動(dòng)發(fā)明創(chuàng)造。選用中國農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度指標(biāo)（CAIP），計(jì)算方法為根據(jù)GP方法計(jì)算得到的立法強(qiáng)度與根據(jù)HL方法得到的執(zhí)法強(qiáng)度的乘積；③生產(chǎn)要素指標(biāo)：生產(chǎn)要素包括自然資源土地、勞動(dòng)力和資本等。由于自然資源是給定的，難以進(jìn)一步優(yōu)化，而農(nóng)村勞動(dòng)力大批涌入城市，導(dǎo)致難以準(zhǔn)確判斷實(shí)際投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力狀況。因此，選用財(cái)政支農(nóng)資金投入指數(shù)（CAF）作為資本指標(biāo)，為每年的財(cái)政支農(nóng)投入金額；④需求條件指標(biāo)：采用農(nóng)產(chǎn)品的人均消費(fèi)數(shù)量，我國主要農(nóng)產(chǎn)品包括糧食、棉花、油料和麻類等，糧食占比最大。糧食中包括谷物、豆類和薯類，谷物占比最高。在此選用人均谷物消費(fèi)數(shù)量（AC）指標(biāo)；⑤企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭指標(biāo)：選用世界第一大農(nóng)產(chǎn)品出口國——美國的農(nóng)業(yè)顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)（UARCA）指標(biāo)來衡量競爭程度。⑥相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)包括上游的化肥業(yè)、種業(yè)等和下游的農(nóng)業(yè)加工業(yè)等。考慮到經(jīng)濟(jì)意義和數(shù)據(jù)的可得性，使用化肥使用量（CF）指標(biāo)來衡量化肥產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。

2.2 數(shù)據(jù)來源的說明

化肥使用量（CF）數(shù)據(jù)可直接從歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得；由于人均農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏，又考慮到中國農(nóng)業(yè)進(jìn)出口商品結(jié)構(gòu)中，谷物的絕對(duì)數(shù)額較小，即我國谷物的國內(nèi)消費(fèi)主要來自于國內(nèi)生產(chǎn)。因此，本文參照歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，用人均谷物產(chǎn)量來近似計(jì)算人均谷物消費(fèi)數(shù)量（ACG）數(shù)據(jù)；財(cái)政支農(nóng)資金投入指數(shù)（CAF）是根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到；中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者補(bǔ)貼指數(shù)（CAS）數(shù)據(jù)系根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫計(jì)算而得；美國農(nóng)業(yè)顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)（UARCA）系根據(jù)WTO數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得；農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度（CAIP）是作者根據(jù)GP方法和HL方法分別測算而得。

3 回歸和結(jié)果分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析 本文使用Eviews6.0軟件采用ADF 檢驗(yàn)法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)UARCA的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均小于顯著性水平0.01時(shí)的臨界值，表明序列CARCA是平穩(wěn)時(shí)間序列。而在一階差分后，CARCA、CAS、CAIP、CAF、AC、CF的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均小于顯著性水平0.01時(shí)的臨界值，表明序列CARCA、CAS、CAIP、CAF、AC、CF的ADF不存在單位根，均是平穩(wěn)時(shí)間序列。每個(gè)變量自身雖可能是不平穩(wěn)的，但是它們之間的線性組合卻有可能平穩(wěn)。進(jìn)一步采用協(xié)整檢驗(yàn)來考察變量所組成的關(guān)系中是否存在長期的均衡關(guān)系。協(xié)整結(jié)果顯示，在0.05的顯著水平，Trace test和Max-eigenvalue test分別有4個(gè)和3個(gè)協(xié)整方程；再對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，殘差平穩(wěn)。所以，各變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

3.2 參數(shù)估計(jì) 使用SPSS19.0軟件對(duì)原模型進(jìn)行回歸，得到以下結(jié)果（見表2）。

從OLS回歸分析結(jié)果中可以看出：除了CAIP解釋變量外，其余變量的t統(tǒng)計(jì)量均不顯著，但[R2]數(shù)值較大；同時(shí)，CAIP、CAF和CF這3個(gè)變量的VIF均大于10，容差也都小于0.1，因此，初步判斷可能存在多重共線性。經(jīng)查表得知，DL=0.83

3.3 嶺回歸 由高斯馬爾科夫定理知道，多重相關(guān)性不會(huì)影響最小二乘估計(jì)量的無偏性和最小方差性。在所有線性無偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)雖方差最小，但這個(gè)方差實(shí)際上卻不一定小。因此，可以找一個(gè)有偏估計(jì)量，微小偏差卻會(huì)使它的精度遠(yuǎn)高于無偏估計(jì)量。這便是嶺回歸分析的原理。因此，采用嶺回歸來消除多重共線性影響，求解模型參數(shù)。首先，標(biāo)準(zhǔn)化變量；其次，將k取值設(shè)定為0到1，步長設(shè)定為0.05。由于明顯看出UARCA和CAS的嶺參數(shù)都迅速減少，經(jīng)過分析，決定剔除UARCA和CAS變量，利用剩余的變量繼續(xù)作嶺回歸。得到結(jié)果k在0.2～0.4時(shí)，各變量趨于一致。將K值取值區(qū)間重新設(shè)定為0.3～0.4，步長設(shè)置為0.02。

3.4 回歸結(jié)果分析 在新的回歸模型中，中國農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)（CAIP）、中國農(nóng)業(yè)財(cái)政投入指數(shù)（CAF）、谷物人均消費(fèi)指標(biāo)（AC）和中國化肥使用指標(biāo)（CF）都是負(fù)數(shù)，說明它們對(duì)中國農(nóng)業(yè)競爭力的提升均有負(fù)向抑制作用。其中，負(fù)向抑制程度最大的是化肥使用指標(biāo)（CF），負(fù)向抑制程度最小的是谷物人均消費(fèi)指數(shù)（AC）。從具體數(shù)值來看，中國農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)（CAIP）、中國農(nóng)業(yè)財(cái)政投入指數(shù)（CAF）、谷物人均消費(fèi)指標(biāo)（AC）和中國化肥使用指標(biāo)（CF）每增加1%，中國農(nóng)業(yè)競爭力指數(shù)（RCA）就分別下降0.0707，1.3066、0.0015和7.3784個(gè)百分點(diǎn)。下面按作用幅度大小逐個(gè)分析。

第一，化肥使用指標(biāo)（CF）。它對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的負(fù)向抑制程度最大，主要原因可能在于兩方面：首先，從國際貿(mào)易角度來看，我國化肥使用量遠(yuǎn)超過發(fā)達(dá)國家水平，過多的使用化肥必然會(huì)增加遭受綠色貿(mào)易壁壘的可能性；其次，從國內(nèi)生產(chǎn)角度來看，一方面，由于化肥使用存在邊際效用遞減效應(yīng)，即使用化肥在一定程度之內(nèi)會(huì)對(duì)糧食增產(chǎn)起到較明顯的促進(jìn)作用，但超過程度之后，效果就會(huì)遞減。從1985年至2011年之間，中國實(shí)際使用化肥數(shù)量足足增長了5倍，但同期全國糧食產(chǎn)量增長一直呈上下波動(dòng)狀態(tài)，總體增長幅度也不到2倍。另一方面，超量使用化肥在長期內(nèi)必定帶來一些惡性后果，如可能讓農(nóng)民患上“化肥依賴癥”，可能造成土壤品質(zhì)性質(zhì)退化等。第二，農(nóng)業(yè)財(cái)政投入指標(biāo)（CAF）。它對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的抑制作用，可能是因?yàn)槲覈?cái)政投入存在結(jié)構(gòu)性問題，具體為對(duì)外向型農(nóng)業(yè)的政策支持力度不足。目前，發(fā)達(dá)國家財(cái)政支農(nóng)的比重占農(nóng)業(yè)GDP的30%～50%，而我國年均還不到10%。我國的政策還主要集中在信息服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯體系的建立、出口退稅等方面，還有非常大的改進(jìn)余地。第三，谷物人均消費(fèi)指標(biāo)（AC）。它對(duì)農(nóng)業(yè)競爭力的抑制原因可以從供給和需求兩個(gè)方面來分析。1949年開始，中國人口構(gòu)成中，農(nóng)村人口一直超過城鎮(zhèn)人口，直到2010年，兩者逐漸逼平，至2011年，城鎮(zhèn)人口第一次超過農(nóng)村人口。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的供給角度來看，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)減少；同時(shí)，受自然資源稟賦所限，可用于種植谷物的耕種面積增長空間很小。投入減少，在技術(shù)提升不顯著的情況下，產(chǎn)出自然增速減緩，從而造成農(nóng)業(yè)競爭力下降。而從需求角度看，城鎮(zhèn)化導(dǎo)致對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量需求急速上升，同時(shí)，隨著人們生活水平的提高，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量的要求也隨之提升。需求的增加伴隨著供給的減少，就造成了整體（下轉(zhuǎn)42頁）（上接3頁）農(nóng)業(yè)競爭力在現(xiàn)階段逐步下滑；從需求角度看，谷物是中國人飲食中不可或缺的傳統(tǒng)基礎(chǔ)食物，我們把谷物加工的食物叫做“主食”。但27a來，中國谷物人均消費(fèi)只是略增。原因在于人對(duì)主食的需求本來就相對(duì)固定，而且由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可替代食品越來越多，對(duì)谷物等主食的消耗可能會(huì)減少。第四，農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)（CAIP）。它的抑制作用原因可能在于兩方面：一方面，與中國主要貿(mào)易伙伴相比，中國農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的實(shí)際力度仍然較弱，即貿(mào)易伙伴的國內(nèi)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度抵消了我國對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)競爭力不升反降。例如，山東壽光80%的蔬菜種子都是進(jìn)口，需要支付巨額的品種權(quán)使用費(fèi)。因而蔬菜出口金額雖大，但實(shí)際獲利甚??；另一方面，由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有時(shí)滯性，而我國重視農(nóng)產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的時(shí)間較遲，導(dǎo)致我們現(xiàn)在實(shí)質(zhì)上是在為過去忽視農(nóng)產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)承擔(dān)后果，如韓國早在多年前就搶注了我國很多特色農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)如碧螺春等，這對(duì)我國培育特色農(nóng)業(yè)競爭力帶來負(fù)面影響。最后，我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼并未如意地給予我國農(nóng)業(yè)競爭力顯著的正向促進(jìn)影響，原因可能在于與國外相比，我國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的投入還不夠大，另外，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的方法和途徑不夠科學(xué)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼并未顯現(xiàn)出應(yīng)有的效果。此外，美國農(nóng)業(yè)RCA也未顯現(xiàn)出對(duì)我國農(nóng)業(yè)競爭力的影響，說明我國農(nóng)業(yè)競爭力下降的原因更多是內(nèi)因，而非來自于競爭。

4 結(jié)語

綜上所述，基于1985-2011年的數(shù)據(jù)分析，模型中的大部分指標(biāo)都對(duì)中國農(nóng)業(yè)競爭力呈現(xiàn)出負(fù)面抑制效應(yīng)，這與目前的現(xiàn)實(shí)似乎相悖，然而分析的結(jié)果就是如此，究其原因令人深思。如上分析，導(dǎo)致各項(xiàng)指標(biāo)沒有達(dá)到預(yù)定期望的原因很多，可能是與國外同期相比力度不夠，沒有發(fā)揮出應(yīng)有的效果，如農(nóng)業(yè)財(cái)政投入；或是有些工作滯后，如農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；或是受制于工作的方法與路徑不夠科學(xué)，如農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。但是能看出較突出的問題是：（1）我國農(nóng)業(yè)競爭力下降的主要原因不是來自于外界競爭，而主要是內(nèi)因?qū)е?。因此，迫切需要找?zhǔn)問題，強(qiáng)練內(nèi)功；（2）目前我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增長中，化肥施用過多，如果不改變增長方式，不以農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的話，長此以往，會(huì)造成我國農(nóng)業(yè)競爭力繼續(xù)顯著下降。

參考文獻(xiàn)

[1]陳衛(wèi)平，趙彥云.中國區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)與分析——農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[J].管理世界，2005（3）：85-93.

[2]游士兵，肖加元.農(nóng)業(yè)競爭力的測度及實(shí)證研究[J].中國軟科學(xué)，2005（7）：147-152.

[3]張道金.農(nóng)業(yè)競爭力理論評(píng)析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（8）：39-40.

[4]李怡，趙泉民.中國農(nóng)業(yè)競爭力的時(shí)間序列分析[J].財(cái)貿(mào)研究，2007（5）：29-35. （責(zé)編：陶學(xué)軍）