農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及其影響因素分析

土地流轉(zhuǎn)是指在不改變承包土地農(nóng)業(yè)用途的前提下，經(jīng)發(fā)包方同意，將承包的土地經(jīng)營權(quán)進(jìn)行流轉(zhuǎn)的行為。農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)能夠有效地解決當(dāng)前我國農(nóng)村土地分散及閑置、撂荒的問題，對提高土地利用效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的意義。本文以吉林省為例，根據(jù)吉林省各級地方政府向吉林省政府匯報(bào)的各市縣區(qū)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，通過整理、匯總，并運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，分析了目前吉林省土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀、存在的問題及影響因素，希望能為政府制定土地流轉(zhuǎn)政策方面提供建議。

一、數(shù)據(jù)整理與樣本基本信息

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2012年7月吉林省政府向各級地方政府下發(fā)的《關(guān)于開展推進(jìn)我省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)變專題調(diào)研的函》所調(diào)查取得的數(shù)據(jù)。調(diào)研函包括兩個(gè)定式的土地規(guī)模經(jīng)營情況統(tǒng)計(jì)表：表1主要調(diào)查農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)基本情況，具體包括農(nóng)戶總數(shù)、勞動(dòng)力總數(shù)、流轉(zhuǎn)勞動(dòng)力數(shù)量、耕地總面積、土地流轉(zhuǎn)面積（分為轉(zhuǎn)包、出租、互換、轉(zhuǎn)讓、入股以及抵押六種形式分別統(tǒng)計(jì)）、平均流轉(zhuǎn)價(jià)格、非流轉(zhuǎn)種糧收益、農(nóng)機(jī)保有量、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、40馬力以上農(nóng)機(jī)數(shù)量、41馬力以上農(nóng)機(jī)數(shù)量等指標(biāo)；表2按照規(guī)模經(jīng)營面積劃分為八個(gè)級別統(tǒng)計(jì)了各市區(qū)的規(guī)模經(jīng)營總面積以及經(jīng)營組織個(gè)數(shù)。各地政府通過調(diào)查當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)情況，匯報(bào)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)和綜合材料。

（二）樣本基本信息

本文根據(jù)各縣級市、市轄區(qū)數(shù)據(jù)匯總為市級數(shù)據(jù)。其中，長春市包括德惠市、九臺市、農(nóng)安縣、榆樹市四個(gè)地區(qū)，此調(diào)研不涉及各市轄區(qū)；吉林市和四o8BOEKdTWZQ6/rENqpyhRg==平市直接采用調(diào)查數(shù)據(jù)；遼源市包括龍山區(qū)、西安區(qū)、東豐縣和東遼縣四個(gè)地區(qū)；松原市包括寧江區(qū)、長嶺縣、乾安縣、扶余縣和前郭縣五個(gè)地區(qū)；白山市包括渾江區(qū)、江源區(qū)、臨江區(qū)、撫松縣、靖宇縣和長白縣六個(gè)地區(qū)；白城市包括洮北區(qū)、洮南市、大安市、鎮(zhèn)賚縣和通榆縣五個(gè)地區(qū)；通化市包括東昌區(qū)、梅河口市、集安市、通化縣、輝南縣和柳河縣五個(gè)地區(qū)，由于二道江區(qū)的農(nóng)村土地規(guī)模經(jīng)營中的種植大戶專業(yè)合作社及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，沒有超過10公頃的經(jīng)營面積，因此通化市不包含二道江區(qū)；延邊州包括延吉市、圖們市、敦化市、琿春市、龍井市、和龍市、汪清縣、安圖縣八個(gè)地區(qū)。具體匯總數(shù)據(jù)見表1所示。

表1 土地流轉(zhuǎn)匯總指標(biāo)

續(xù)表1 土地流轉(zhuǎn)匯總指標(biāo)

續(xù)表1 土地流轉(zhuǎn)匯總表

二、實(shí)證分析

由于該調(diào)查所涉及的指標(biāo)較多，為了分析土地流轉(zhuǎn)的影響因素，本文選擇因子分析法，通過提取公因子進(jìn)行命名，確定影響土地流轉(zhuǎn)的四個(gè)因素；通過計(jì)算因子得分分析各市排名情況，并根據(jù)各市在四個(gè)方面的具體得分分析排名靠前或靠后的原因。

（一）因子分析

因子分析是在損失較少信息的情況下，通過降維的方法將多個(gè)變量變?yōu)樯贁?shù)幾個(gè)公因子來表示，通過這幾個(gè)公因子來分析變量之間的因果關(guān)系。本文運(yùn)用SPSS17.0，按照特征值大于1的原則提取四個(gè)公因子，四個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為92.563%，即四個(gè)公因子反映了原始20個(gè)變量92.563%的信息量。從因子分析結(jié)果中的成份矩陣可知，由于各公因子所代表的原始變量的實(shí)際意義比較模糊，為了使公因子更具有實(shí)際意義，對公因子采取最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子載荷估計(jì)值可以看出，變量農(nóng)業(yè)人口總數(shù)、勞動(dòng)力總數(shù)、轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)戶總數(shù)、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、土地流轉(zhuǎn)面積、轉(zhuǎn)包、互換、農(nóng)機(jī)保有量、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和耕地總面積上的載荷值較大在公因子X1上的載荷值較大；變量出租、轉(zhuǎn)讓、規(guī)模經(jīng)營面積、規(guī)模經(jīng)營組織個(gè)數(shù)在公因子X2上的載荷值較大，變量規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)面積在公因子X1和X2上載荷值都較大，但在X2上的因子得分系數(shù)最高，故將其歸于X2因子；變量平均流轉(zhuǎn)價(jià)格、非流轉(zhuǎn)種糧收益在公因子X3上的載荷值較大；變量土地流轉(zhuǎn)方式互換、入股、抵押在公因子X4上的載荷值較大。因此，可以將四個(gè)公因子重新命名為：X1農(nóng)戶基本特征因子、X2經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)因子（土地流轉(zhuǎn)方式中的出租在該因子上的載荷值較大、轉(zhuǎn)讓在公因子X2和X3上的載荷值也較大，根據(jù)多數(shù)決定原則可以以經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)為主）、X3土地經(jīng)濟(jì)收益因子、X4土地流轉(zhuǎn)形式因子。通過因子分析，可以得出結(jié)論：影響土地流轉(zhuǎn)的因素包括農(nóng)戶基本特征、經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)、土地經(jīng)濟(jì)收益和土地流轉(zhuǎn)形式四個(gè)方面。根據(jù)各變量在各因子上的得分系數(shù)計(jì)算各公因子的得分見表2所示。從表2可以看出，農(nóng)戶基本特征得分排名前三位的城市依次為長春市、四平市和松原市，經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)得分排名前三位的城市依次為延邊州、長春市和松原市，土地經(jīng)濟(jì)收益得分排名前三位的城市依次為吉林市、延邊州和通化市，土地流轉(zhuǎn)形式得分排名前三位的城市依次為松原市、白城市和通化市。

表2 各公因子總得分及排名

（二）各市土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀比較

計(jì)算出各因子得分后，可以通過賦權(quán)的方法計(jì)算綜合得分。賦權(quán)分為等權(quán)和不等權(quán)兩種，考慮到各因子所包含的變量個(gè)數(shù)及重要性不同，本文采取不等權(quán)法賦權(quán)，對農(nóng)戶基本特征、經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)、土地經(jīng)濟(jì)收益和土地流轉(zhuǎn)形式分別賦權(quán)30%、30%、20%、20%，計(jì)算出總得分見表3所示。

表3 吉林省各市土地流轉(zhuǎn)總得分及排名

表3給出了各市土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀的排名。從排名可以看出各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)變過程中土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行的程度。長春市、延邊州和松原市排在前三位，通化市、遼源市和白山市排在最后三位。長春市排名第一主要是因?yàn)檗r(nóng)戶基本特征和經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)得分較高，這兩個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重達(dá)80%，而土地經(jīng)濟(jì)收益排在第七位，說明長春市平均土地流轉(zhuǎn)價(jià)格和非流轉(zhuǎn)種糧收益較低。吉林市土地經(jīng)濟(jì)收益排名第一，但是其他三個(gè)方面排名中等，影響了吉林市的整體得分。四平市總得分排名第五，在經(jīng)營規(guī)模上和土地流轉(zhuǎn)形式方面還有待擴(kuò)大和創(chuàng)新。遼源市總得分排名第八位，要想加快土地流轉(zhuǎn)，還需要改善農(nóng)戶的基本特征和擴(kuò)大規(guī)模生產(chǎn)。松源市總得分排名第三位，土地流轉(zhuǎn)形式得分最高，但是土地經(jīng)濟(jì)收益較低，影響了整體排名。白山市總得分排名第九，經(jīng)營規(guī)模排名中等，但是其他三個(gè)方面排名都非?？亢?，導(dǎo)致總體排名倒數(shù)第一，還需在各個(gè)方面加大力度，才能在土地制度改革中取得顯著成效。白城市農(nóng)戶基本特征和土地經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得分均排在最后，導(dǎo)致總得分排名靠后。通化市經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)排在最后，影響了整體得分，排名第五。延邊州農(nóng)戶基本特征排名第七位，但是其他三個(gè)方面排名比較靠前，總體排在第二位。

（三）土地流轉(zhuǎn)影響因素回歸分析

確定影響土地流轉(zhuǎn)的四個(gè)因子后，以各因子的總得分建立多元回歸方程，來確定各因子對土地流轉(zhuǎn)的影響程度。以土地流轉(zhuǎn)面積為因變量， x1農(nóng)戶基本特征、 x2經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)、x3 土地經(jīng)濟(jì)收益和 x4土地流轉(zhuǎn)形式四個(gè)變量為自變量。為了消除量綱影響，對土地流轉(zhuǎn)面積進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理方式為■=■其中■為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，Y1為標(biāo)準(zhǔn)化前的數(shù)據(jù)，Min（Y）為原數(shù)據(jù)的最小值，Max（Y）為原數(shù)據(jù)的最大值。運(yùn)用EVIEWS6.0建立多元回歸方程如下：

Y =0.293* X1+ 0.088*X2- 0.048*=X3+ 0.018*X4+ 0.332

t （12.82） （3.874） （-2.118） （0.773） （15.447）

p （0.000） （0.018） （0.101） （0.083） （0.000）

R-squared 0.979 F-statistic 46.136 D.W=1.973

Adjusted R-squared 0.958 Prob（F-statistic） 0.001

從上述回歸結(jié)果可以看出，方程的可決系數(shù)R2為0.979，說明方程的擬合程度很高，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為46.136，通過了顯著性檢驗(yàn)。在0.05的顯著性水平下，自變量X3、X4沒有通過檢驗(yàn)，其他自變量均顯著。從方程中各變量的系數(shù)可以看出，對土地流轉(zhuǎn)影響最大的是農(nóng)戶基本特征，影響系數(shù)為0.293，其次是經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)，影響系數(shù)為0.088，然后是土地流轉(zhuǎn)形式，影響系數(shù)為0.18。土地經(jīng)濟(jì)收益的影響系數(shù)為負(fù)，與經(jīng)濟(jì)事實(shí)不符，且該變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)，在此不予考慮。

三、調(diào)查結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

研究表明：農(nóng)戶基本特征對土地流轉(zhuǎn)影響最大，其中農(nóng)戶所擁有耕地面積、是否參加新農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等對土地流轉(zhuǎn)都有正向的促進(jìn)作用；土地流轉(zhuǎn)形式對土地流轉(zhuǎn)也有直接影響，土地流轉(zhuǎn)方式的創(chuàng)新有利于土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)行。經(jīng)營規(guī)模效應(yīng)對土地流轉(zhuǎn)的影響程度也較大，規(guī)模經(jīng)營面積、規(guī)模經(jīng)營組織個(gè)數(shù)越多，土地流轉(zhuǎn)越容易。

（二）建議

1.促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，擴(kuò)大土地流轉(zhuǎn)規(guī)模

龍頭企業(yè)、合作社和大戶是推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的重要載體。首先，要大力扶持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，制訂更加優(yōu)惠的政策，加大扶持力度，拓展發(fā)展空間，企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，對土地的需求越大，流轉(zhuǎn)的土地就越多，對耕地的利用率也越高，通過政府扶持，形成“公司+合作組織+農(nóng)戶”的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化格局，發(fā)揮輻射示范作用，帶動(dòng)農(nóng)民致富。其次，加大政策優(yōu)惠力度，促進(jìn)合作組織形成，使耕地連片集中，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營水平，充分發(fā)揮合作社和大戶在資源整合，帶動(dòng)農(nóng)戶發(fā)展規(guī)模經(jīng)營方面的積極作用，把農(nóng)村的種植大戶扶持起來，擴(kuò)大對土地流轉(zhuǎn)的有效需求。

2. 發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，健全土地流轉(zhuǎn)機(jī)制、培育土地流轉(zhuǎn)市場

農(nóng)村土地規(guī)模經(jīng)營，既是一個(gè)致富農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)問題，也是一個(gè)穩(wěn)定農(nóng)村的政治問題，還是一個(gè)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的社會(huì)問題，必須發(fā)揮政府尤其是基層政府的主導(dǎo)作用，為土地流轉(zhuǎn)掃除障礙，保障土地合理流轉(zhuǎn)順利進(jìn)行。必須繼續(xù)加大投入，建立健全土地流轉(zhuǎn)服務(wù)組織和管理制度，充分發(fā)揮各單位、各部門職能作用、服務(wù)作用，規(guī)范流轉(zhuǎn)行為。完善農(nóng)村土地糾紛仲裁機(jī)制，著力解決各類農(nóng)村土地糾紛，依法保護(hù)土地流轉(zhuǎn)雙方的合法權(quán)益。對于流轉(zhuǎn)后的土地各級政府部門應(yīng)加強(qiáng)檢查監(jiān)督和事后管理，才能保證流轉(zhuǎn)合同中權(quán)利和義務(wù)的順利履行，防止用地者破壞農(nóng)村土地資源，杜絕土地違法現(xiàn)象發(fā)生。

3.創(chuàng)造農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)機(jī)會(huì)，健全農(nóng)村社會(huì)保障機(jī)制

土地流轉(zhuǎn)必然導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力配置方式的變革。土地流轉(zhuǎn)后，農(nóng)民從家庭分工過渡到社會(huì)分工，客觀上就要求有足夠多的社會(huì)化職位。首先，要大力發(fā)展農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)渠道，就地轉(zhuǎn)化農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，加大農(nóng)民非種植技能的培訓(xùn)力度，使其能夠徹底擺脫土地的束縛；其次，是健全農(nóng)村社會(huì)保障機(jī)制。加強(qiáng)以農(nóng)村最低生活保障、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、子女教育、農(nóng)民工保護(hù)等為主的農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè)，逐步弱化土地的福利性和社會(huì)保障功能，解除農(nóng)民的后顧之憂，使農(nóng)民放心地離開土地，為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造良好的保障體系。

4.建議政府出臺有效的激勵(lì)政策

土地規(guī)模流轉(zhuǎn)需要大量資金，一般實(shí)力的企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)土地的大規(guī)模流轉(zhuǎn)。推動(dòng)土地規(guī)模流轉(zhuǎn)進(jìn)程，建議政府給予政策支持，如在貸款上、在貼息上給予優(yōu)惠政策。對于承包他人土地使用權(quán)進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營的種植大戶，應(yīng)在資金、技術(shù)和產(chǎn)品銷售方面給予支持。土地規(guī)模流轉(zhuǎn)后，大量農(nóng)機(jī)具更新需要資金，建議政府給予政策扶持，享受政府農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼。另外，對于一家一戶的剩余農(nóng)機(jī)具，建議政府出臺回收政策，這樣可推動(dòng)新型農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展。

（作者單位：1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院；2. 寧夏大學(xué)教務(wù)處）

責(zé)任編輯：康偉