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    貴州農(nóng)村貧困狀況分析與可持續(xù)型反貧困機(jī)制

    2013-12-29 00:00:00王星穎
    北方經(jīng)濟(jì) 2013年1期

    一、引言

    提到貧困,人們不免立刻想到貧困就是缺吃少穿。然而,西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家魯西曼(Runciman ,1966)和湯森德(Townsend,1971) 提出了相對(duì)貧困理論,對(duì)貧困的概念作了具體的劃分,認(rèn)為貧困分為絕對(duì)貧困和相對(duì)貧困。絕對(duì)貧困以收入作為決定性因素,如果達(dá)不到一定的基本生活必須就是貧困的。相對(duì)貧困則是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會(huì)成員和地區(qū)之間不同而形成的。為了使貧困的概念更加具體,國(guó)際經(jīng)濟(jì)與發(fā)展組織制定了國(guó)際貧困線標(biāo)準(zhǔn):以一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)中等收入的50%--60%作為這個(gè)國(guó)家或地區(qū)的貧困線。按照我國(guó)統(tǒng)計(jì)局和國(guó)務(wù)院扶貧辦制定的中國(guó)農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn),改革開(kāi)放之初的貧困線為100元,90年代初為300元,2003年為637元。近年來(lái),隨著中國(guó)GDP的增長(zhǎng),中央最近宣布將農(nóng)民人均純收入2300元作為新的國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn),這一標(biāo)準(zhǔn)似乎更接近國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

    改革開(kāi)放以后的三十年中,我們經(jīng)歷了太多的激情時(shí)刻,國(guó)慶五十周年、中國(guó)加WTO、成功舉辦奧運(yùn)、成功舉辦世博會(huì)……毫無(wú)疑問(wèn),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)走上了一條敞亮的康莊大道。然而,根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所發(fā)布的《中國(guó)城市發(fā)展報(bào)告——聚焦民生》稱,中國(guó)貧困人口數(shù)仍然還有5000萬(wàn)人左右。在已往中國(guó)貧困問(wèn)題的研究中,比較普遍的看法是,貧困只是農(nóng)村特有的現(xiàn)象,主要出現(xiàn)在西部偏遠(yuǎn)地區(qū)和少數(shù)民族地區(qū),貧困人口大部分集中在西南偏遠(yuǎn)少數(shù)民族地區(qū),貧困主要出現(xiàn)在女孩,婦女,老人和無(wú)工作能力的人身上。 貴州正好地處中國(guó)西南,又是少數(shù)民族聚集地,提到貴州多數(shù)人立即想到的同義詞就是貧困?;趯?duì)貴州貧困狀況的一些認(rèn)識(shí),以及到貴州農(nóng)村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研積累的一些資料,筆者認(rèn)為貴州貧困狀況和上述特征有所不同的是貴州大多數(shù)貧困人口大多都有工作能力,近四分之三的農(nóng)村貧困人口都生活子全部成員都有工作能力的家庭,86%的農(nóng)村人口生活在至少有兩名成員具備工作能力的家庭。(“有工作能力”的意思是,年齡在16周歲以上,包括老人,具備從事工作的身體條件。)這些人當(dāng)中,女孩比其他人更易成為貧困人口。這些特征,為今后建立可持續(xù)型反貧困機(jī)制開(kāi)拓了新的途徑。

    二、貴州農(nóng)村貧困狀況分析

    本文以2011年貴州省三惠縣的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),具體分析貴州農(nóng)村的實(shí)際貧困狀況,以中央最近宣布的2300元作為新的國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn),貧困線上或下即為二分變量。當(dāng)因變量是一個(gè)分類(lèi)變量(categorical)而不是一個(gè)連續(xù)變量(continuous variables)時(shí),如果二分變量被當(dāng)作因變量并定義一系列自變量時(shí),Logistic模型適用。

    2011 年暑假筆者組織對(duì)貴州省三惠農(nóng)民進(jìn)行實(shí)地入戶抽樣問(wèn)卷調(diào)查,通過(guò)問(wèn)卷形式從農(nóng)民的角度了解貴州農(nóng)村貧困的現(xiàn)狀,農(nóng)民自身對(duì)貧困的看法及農(nóng)民對(duì)政府提供的一系列農(nóng)村公共政策的評(píng)價(jià)等。以問(wèn)卷收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建Logistic模型實(shí)證分析貴州農(nóng)村反貧困的影響因素,為下一步建立可持續(xù)型反貧困機(jī)制提供有益的數(shù)據(jù)支撐。

    (一)模型構(gòu)建

    Logistic 模型是比較常用于處理因變量是屬性變量的統(tǒng)計(jì)分析模型。

    Logistic模型的具體形式如下:

    (1)

    進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為:

    (2)

    式中,Pi=P(Yi=1|X1i,X=2i,X3i,...Xki)為給定系列自變量X1i,X=2i,X3i,...Xki的值時(shí),事件發(fā)生的概率為模型的截距,βk為回歸系數(shù)。 為事件發(fā)生與不發(fā)生概率比,這樣Logistic 模型把預(yù)測(cè)( 0,1) 之間概率問(wèn)題轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)軸上預(yù)測(cè)“成功” ( 或某事件發(fā)生)的優(yōu)勢(shì)問(wèn)題。通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的整理,這里以新確立的人均年收入2300 元作為貧困線。使用多元的Logistic 回歸模型進(jìn)行分析,因變量為貧困狀況,當(dāng)該樣本人均年收入小于2300元時(shí)屬于貧困人口時(shí)[1],因變量y= 1,反之不屬于貧困人口y= 0,各變量含義具體如表一。模型用于描述或預(yù)測(cè)因變量y= 1 時(shí)各解釋變量導(dǎo)致貧困發(fā)生的概率,所以回歸系數(shù)β為正值表示具有該特征的農(nóng)戶家庭收入在貧困線下的概率變化,β為負(fù)值表示具有該特征的農(nóng)戶家庭收入在貧困線以上的概率變化。

    表1:變量數(shù)據(jù)描述

    Table 1 The description of variables

    (二)模型回歸分析

    模型通過(guò)SPSS 16.0軟件采用所有變量強(qiáng)制進(jìn)入回歸方程的方法對(duì)二項(xiàng)Log istic模型進(jìn)行分析, 通過(guò)Hosmer and Lemeshow 檢驗(yàn),表現(xiàn)較好(見(jiàn)表3)?;貧w結(jié)果見(jiàn)(表2),雖然(表2)沒(méi)有給出Logistic回歸的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù), 但給出了偏回歸系數(shù)β, 可通過(guò)系數(shù)β值的正負(fù), 看其變化的方向。對(duì)于Logistic回歸而言, 無(wú)需線性回歸解釋?zhuān)?因而本文沒(méi)有進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)分析各變量的觀測(cè)概率值(Sig)和Z2─Statistics, 可見(jiàn)在給定顯著性水平下(見(jiàn)表下*), 性別、受教育程度、是否參加過(guò)技能培訓(xùn)、是否申請(qǐng)過(guò)扶貧貸款、對(duì)反貧困統(tǒng)計(jì)上有著顯著影響,而值得注意的是通常被人們普遍認(rèn)為的民族、人均耕地面積等重要因素在模型中卻不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。具體分析如下:

    (一)女性比男性對(duì)貧困的影響更為顯著,系數(shù)(0.7257)在95%的置信度上顯著。在農(nóng)村,越是貧困的地區(qū),重男輕女的思想越是根深蒂固。在這種思想的影響下導(dǎo)致農(nóng)村婦女文化素質(zhì)偏低,缺乏致富技能。同時(shí)又由于缺乏衛(wèi)生常識(shí),醫(yī)療服務(wù)保障不到位等因素很多婦女生育后身體健康受損。對(duì)于這部分人來(lái)說(shuō)更容易陷入貧困。

    (二)民族因素對(duì)貧困的影響統(tǒng)計(jì)上不顯著,回歸系數(shù)(-0.1645)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在以往的研究中大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,民族因素與貧困問(wèn)題有關(guān),但本文通過(guò)實(shí)證分析認(rèn)為,民族問(wèn)題不是導(dǎo)致貧困的主要影響因素。

    (三)受教育程度是影響貧困的主要因素,小學(xué)及以下學(xué)歷在99% 的置信度下容易陷入貧困,而初中及初中以上學(xué)歷能顯著地反貧困且學(xué)歷越高越不容易陷入貧困,在這一點(diǎn)上模型的描述與以往學(xué)者的觀點(diǎn)是一致的。

    (四)人均耕地面積不是影響貧困的主要因素,回歸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。值得注意的是,以往的研究認(rèn)為,人均耕地越多,越不容易陷入貧困,這與模型的描述恰好相反。這一結(jié)果非常值得引起我們的注意,因?yàn)樗鼘榻窈蠼⒖沙掷m(xù)型反貧困機(jī)制提供重要的解決思路和數(shù)據(jù)支撐。

    (五)有過(guò)技能培訓(xùn)的農(nóng)民不易陷入貧困,在95% 的置信度上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但是家里有人外出務(wù)工不能幫助反貧困,增加反貧困的概率統(tǒng)計(jì)上不顯著,是否申請(qǐng)過(guò)扶貧貸款也能增加反貧困的概率,在95% 的置信度上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

    表2 Logistic模型回歸結(jié)果

    Model regressive results

    注:*、**、***表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

    表3 H-L檢驗(yàn)

    Table 4 Hosmer and Lemeshow test

    三、對(duì)貴州農(nóng)村建立可持續(xù)型反貧困機(jī)制的建議

    經(jīng)過(guò)近年來(lái)中央惠農(nóng)強(qiáng)農(nóng)政策力度的加大,農(nóng)村絕對(duì)貧困人口迅速減少,大多數(shù)地區(qū)的貧困問(wèn)題得到了不同程度的解決。但必須清醒的認(rèn)識(shí)到,我國(guó)總體上區(qū)域發(fā)展差異持續(xù)拉大使得區(qū)域間農(nóng)村經(jīng)濟(jì)分化也日益明顯。尤其是貴州地處我國(guó)內(nèi)陸山區(qū),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展形成強(qiáng)烈的反差,貴州很多地區(qū)都還處于絕對(duì)貧困狀態(tài)。以往的實(shí)踐告訴我們,僅僅依靠政府的反貧困財(cái)政政策來(lái)完全擺脫貧困就如給一個(gè)本身沒(méi)有造血功能的病人輸血一樣,不能解決根本問(wèn)題。如何建立一種可持續(xù)的反貧困機(jī)制顯得尤為重要。結(jié)合本文前面的模型分析,本文對(duì)如何建立可持續(xù)型反貧困機(jī)制提出以下幾點(diǎn)建議:

    (一)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)農(nóng)村人力資本

    隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的物質(zhì)資本理論已經(jīng)難以解釋新出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,正如模型中描述的一樣,文化程度對(duì)貧困率的影響是非常顯著的而非耕地面積。土地的相對(duì)匱乏已經(jīng)不能成為阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,人力資本的提高、人口質(zhì)量的改善是反貧困的關(guān)鍵。一方面政府除了要認(rèn)真落實(shí)“兩免一補(bǔ)”政策以保證貧困家庭不因貧困而綴學(xué)的情況外同時(shí)還要從實(shí)際的情況解決低年級(jí)同學(xué)因?yàn)樯蠈W(xué)路途艱難而綴學(xué)的情況;另一方面,根據(jù)當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)的需要,企業(yè)聯(lián)系當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)機(jī)構(gòu)派專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員定期舉辦技術(shù)培訓(xùn)。

    (二)大力推廣“社區(qū)發(fā)展基金”機(jī)制

    1998年貴州省農(nóng)村小額信貸工作已經(jīng)開(kāi)始,在遵義市的正安縣、畢節(jié)地區(qū)的大方縣和黔東南州麻江縣等幾個(gè)試點(diǎn)地區(qū)已經(jīng)取得初步成效。但正規(guī)的金融市場(chǎng)農(nóng)村金融產(chǎn)品數(shù)量小,種類(lèi)單一,金融機(jī)構(gòu)和農(nóng)戶間信息不對(duì)稱、逆向選擇,難以滿足廣大農(nóng)戶小額、分散、多樣化的需求,正規(guī)金融供給與農(nóng)戶金融需求長(zhǎng)期脫節(jié)。利用外部項(xiàng)目的推進(jìn)方式又較少注重農(nóng)戶和社區(qū)自立能力的建設(shè),不能很好使國(guó)家為反貧困注入的各項(xiàng)基金運(yùn)營(yíng)起到良性循環(huán),違背了國(guó)家發(fā)展農(nóng)村小額信貸的初衷。如果能在農(nóng)村大力“社區(qū)發(fā)展基金(CDF)”機(jī)制,在NGO的幫助下自己管理“社區(qū)發(fā)展基金”,無(wú)疑是一種最接近農(nóng)戶、息最透明、作成本最低的方式。這樣不僅不但把錢(qián)借給最貧困的農(nóng)民用于生產(chǎn),而且鼓勵(lì)他們團(tuán)結(jié)起來(lái)自己管理這筆錢(qián),用事實(shí)證明窮人的智慧和可信。

    (三)因地制宜大力培育微型企業(yè)

    貴州省土地資源以山地、丘陵為主,人均耕地面積不到0.03公頃,遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。自然資源的極度匱乏是最初導(dǎo)致貴州貧困的主要原因。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,土地的相對(duì)匱乏已經(jīng)不能成為阻礙脫貧的絆腳石。因地制宜培育微型企業(yè)與小城鎮(zhèn)建設(shè)的有機(jī)結(jié)合,支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建,加強(qiáng)微型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

    (四)轉(zhuǎn)移貧困地區(qū)人口

    對(duì)自然資源少,自然資源條件差,扶貧成本高的農(nóng)村自然村寨實(shí)行轉(zhuǎn)移機(jī)制,將他們轉(zhuǎn)移到小中城鎮(zhèn),把他們吸納到城鎮(zhèn)的第三產(chǎn)業(yè)中,這樣也可解決第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的問(wèn)題。西方發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)至少占GDP的70%以上,而我國(guó)只有42%左右,因此,加快城鎮(zhèn)建設(shè),提高貧困省份的城鎮(zhèn)化率,已成為當(dāng)前和今后解決貧困問(wèn)題的可持續(xù)之路。對(duì)此,中央、省委已作了高度關(guān)注,且加快了建設(shè)步伐只要一以貫之,持之以恒,反貧困必會(huì)取得優(yōu)秀成績(jī)。

    ( 作者單位:貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

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