摘要:運(yùn)用多元回歸分析的方法,對1981-2011年貴州省的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究貴州城鎮(zhèn)化水平的影響因素。實(shí)證表明人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、公路和鐵路建設(shè)對貴州城鎮(zhèn)化水平有顯著的正向影響;由于貴州高校畢業(yè)生大多流向沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市或周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市,所以其結(jié)果表明教育水平對貴州城鎮(zhèn)化的影響不顯著。由此提出了推動(dòng)貴州城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化水平;影響因素;多元回歸分析
中圖分類號: F27
一、引言
城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口的過程,反映城鎮(zhèn)化水平高低的一個(gè)重要指標(biāo)為城鎮(zhèn)化率,即一個(gè)地區(qū)常住于城鎮(zhèn)的人口占該地區(qū)總?cè)丝诘谋壤?。城?zhèn)化不但具有聚集功能和規(guī)模效益,還能向周邊地區(qū)和廣大農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行輻射,帶動(dòng)郊區(qū)、農(nóng)村一起發(fā)展。城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī),據(jù)國務(wù)院研究中心測算,城鎮(zhèn)化率每提高1%,可以替代出口10萬億元。按現(xiàn)有城鎮(zhèn)化速度,社會消費(fèi)總水平可以從目前的10萬億元級上升到20萬億元級,年均20萬億元以上的投資規(guī)模會維持20年。由此可見城鎮(zhèn)化在擴(kuò)大投資、拉動(dòng)內(nèi)需、解決就業(yè)等方面的重要作用。李克強(qiáng)總理也指出,未來幾十年最大的發(fā)展?jié)摿κ浅擎?zhèn)化,它可以帶動(dòng)巨大的消費(fèi)和投資需求。改革開放以來,我國城鎮(zhèn)化率不斷提高,2011年,我國的城鎮(zhèn)化率為51.27%,但貴州的城鎮(zhèn)化率只有34.96%,與全國平均水平相差16個(gè)百分點(diǎn),位于全國倒數(shù)第二。2008年6月,由國家統(tǒng)計(jì)局正式印發(fā)的《全面建設(shè)小康社會統(tǒng)計(jì)監(jiān)測方案》(國統(tǒng)字[2008]77號)中指出,在小康標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中城鎮(zhèn)化率不得低于60%?!笆舜蟆眻?bào)告提出要確保在2020年實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會,所以貴州必須要加快城鎮(zhèn)化建設(shè)的步伐,才能在2020年實(shí)現(xiàn)全面同步小康社會。因此,本文將研究貴州城鎮(zhèn)化水平的影響因素,并提出加快貴州城鎮(zhèn)化建設(shè)的措施。
二、城鎮(zhèn)化水平影響因素
城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向城鎮(zhèn)聚集,從而使城鎮(zhèn)數(shù)量增加、規(guī)模擴(kuò)大的一種歷史過程。城鎮(zhèn)化的過程本質(zhì)上是人的轉(zhuǎn)化,包括農(nóng)村人口向城市的遷移,農(nóng)村生活方式向城市生活方式的轉(zhuǎn)化等。城鎮(zhèn)化在國外也稱為“城市化”,但我國大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為中國的城市化與外國的城市化不同,必須注重發(fā)展小城鎮(zhèn),為了顯示這種與外國的差別,很多中國學(xué)者主張使用“城鎮(zhèn)化”一詞,1991年辜勝阻在《非農(nóng)化與城鎮(zhèn)化研究》中使用并拓展了“城鎮(zhèn)化”的概念,并被廣泛采用。
關(guān)于城鎮(zhèn)化水平的影響因素,國內(nèi)外學(xué)者從定性和定量的角度做了一些研究,但由于研究的方法和視角不同,研究的結(jié)果也往往不同。本文主要從以下幾個(gè)方面來研究貴州城鎮(zhèn)化水平的影響因素。
(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其影響
趙金華等(2009)利用面板數(shù)據(jù)對我國各?。▍^(qū))1990-2005年城鎮(zhèn)化水平影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城鎮(zhèn)化水平有顯著的正向影響,尤其是對城鎮(zhèn)化水平高的省 (區(qū))影響更顯著[1]。蘇素、賀婭萍(2010)運(yùn)用面板協(xié)整對城鎮(zhèn)化影響因素進(jìn)行分析,得出經(jīng)濟(jì)增長對城鎮(zhèn)化的規(guī)模效應(yīng)顯著為正[2]。因此,本文提出第一個(gè)研究假設(shè)H1:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對貴州城鎮(zhèn)化水平有正向影響。
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其影響
隨著第一產(chǎn)業(yè)比例下降,二、三產(chǎn)業(yè)比例上升,城鎮(zhèn)化水平就會相應(yīng)提高。張科舉、楊歡(2008)通過對2001-2005年各省數(shù)據(jù)的年度分析,定量分析結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尤其是第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)城鎮(zhèn)化差異的影響非常顯著[3]。蘇素、賀婭萍(2010)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(農(nóng)業(yè)化率)與城鎮(zhèn)化率存在顯著的負(fù)相關(guān),隨著農(nóng)業(yè)化率的降低,城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)顯著的上升趨勢[2]。儲金龍等(2010)利用因子分析模型分析了安徽省2008年城鎮(zhèn)化水平影響因素的空間差異,結(jié)果表明第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重都是城鎮(zhèn)化率的影響因子[4]。因此,本文提出第二個(gè)研究假設(shè)H2:非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重對貴州城鎮(zhèn)化水平有正向影響。
(三)就業(yè)結(jié)構(gòu)及其影響
趙金華(2009) 采用面板數(shù)據(jù)對1990-2005年各類型省(區(qū))的城鎮(zhèn)化影響因素及其差異分析,結(jié)果表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對城鎮(zhèn)化水平發(fā)揮著顯著的正向作用,其中第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對各?。▍^(qū))的城鎮(zhèn)化影響都大于第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對城鎮(zhèn)化的影響作用[1]。劉愛英、姚麗芬(2011)利用協(xié)整理論、誤差修整模型和Granger 因果檢驗(yàn)理論,對中國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與城鎮(zhèn)化水平之間的關(guān)系進(jìn)行了對比分析,結(jié)果表明二者之間是長期均衡關(guān)系,城鎮(zhèn)化水平的提高促進(jìn)了第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模的快速發(fā)展促進(jìn)了城鎮(zhèn)化建設(shè)[5]。因此,本文提出第三個(gè)研究假設(shè)H3:非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對貴州城鎮(zhèn)化水平有正向影響。
(四)教育水平及其影響
張科舉、楊歡(2008)通過多元回歸分析研究城鎮(zhèn)化的影響因素,并用中等學(xué)校每年畢業(yè)生占該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎窘逃?,?shí)證結(jié)果表明教育水平對城鎮(zhèn)化的影響不顯著,并認(rèn)為地區(qū)間人力資本投資的差異主要體現(xiàn)在受過高等教育的人才上,而受過中等教育的人才差異是不顯著的[3]。趙金華(2009)認(rèn)為教育水平對城鎮(zhèn)化水平高的?。▍^(qū))的影響不顯著,而對城鎮(zhèn)化水平低的省(區(qū))影響很顯著,超過了非農(nóng)就業(yè)對城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用[1]。因此,本文提出第四個(gè)研究假設(shè)H4:教育水平對貴州城鎮(zhèn)化水平有正向影響。
(五)公路和鐵路建設(shè)及其影響
曹廣忠等(2008)利用2000年截面數(shù)據(jù),用因子分析法考察了我國東部沿海省區(qū)人口城鎮(zhèn)化影響因素,認(rèn)為交通干線路網(wǎng)密度和海港吞吐量對城鎮(zhèn)化有顯著影響[6]。儲金龍等(2010)通過因子分析法也認(rèn)為公里密度是城鎮(zhèn)化水平的影響因子[4]。因此,本文提出第五個(gè)研究假設(shè)H5:公路和鐵路建設(shè)對貴州城鎮(zhèn)化水平有正向影響。
三、數(shù)據(jù)與方法
針對數(shù)據(jù)與方法的說明,具體內(nèi)容如下。
(一)數(shù)據(jù)來源
本文采用貴州省1981-2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)均來自歷年的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(二)變量定義
本文的因變量為城鎮(zhèn)化水平(y),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺肀硎?;自變量為?jīng)濟(jì)發(fā)展水平(x1)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x2)、就業(yè)結(jié)構(gòu)(x3)、教育水平(x4)、公路和鐵路建設(shè)(x5)。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重表示,就業(yè)結(jié)構(gòu)用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重表示,教育水平用普通高等學(xué)校和中等職業(yè)教育學(xué)校每年的畢業(yè)生人數(shù)表示,公路和鐵路建設(shè)用公路和鐵路的長度表示。
(三)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理與平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于各個(gè)變量的單位不一致,為了使數(shù)據(jù)有可比性,所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。在進(jìn)行回歸分析之前,為了避免出現(xiàn)偽回歸,首先需要對標(biāo)準(zhǔn)化之后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)化之后的y、x1、x2、x3、x4、x5都是平穩(wěn)的,可以對其進(jìn)行回歸分析。
(四)實(shí)證方法及研究模型
本文運(yùn)用多元回歸分析方法進(jìn)行研究,由于各變量之間可能存在一定的共線性,本文通過使用逐步回歸進(jìn)行模型估計(jì),可解決變量之間的多重共線性問題。所以本文的模型可以表示為:
四、實(shí)證分析
本部分主要包括回歸模型,研究假設(shè)檢驗(yàn)以及實(shí)證結(jié)果分析。具體分析如下:
(一)回歸模型
從圖1可以看出,模型的可決系數(shù)R2為0.985,調(diào)整后的可決系數(shù)為0.982,說明模型的整體擬合效果非常好。各自變量間除了x4沒有顯著性之外,其它幾個(gè)變量在5%的水平下都是顯著的,且DW的值為1.993,與2非常接近,說明變量不存在自相關(guān)。
所以,回歸模型如下:
(二)研究假設(shè)檢驗(yàn)
根據(jù)回歸模型可以看出,人均GDP(x1)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重(x2)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重(x3)、公路和鐵路建設(shè) (x5)都對城鎮(zhèn)化率(y)有顯著的正向影響,與之前提出的研究假設(shè)一致。但普通高等學(xué)校和中等職業(yè)教育學(xué)校每年的畢業(yè)生人數(shù) (x4)對y的影響不顯著,與之前提出的研究假設(shè)不一致。
(三)實(shí)證結(jié)果分析
實(shí)證結(jié)果分析共總結(jié)出了以下五點(diǎn),分別為:
一是公路和鐵路建設(shè)對貴州城鎮(zhèn)化水平的影響最大,系數(shù)為0.6081。由于貴州不沿海、不沿江、不沿邊,且地形復(fù)雜,加上長期以來經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),造成貴州交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)嚴(yán)重滯后,并已經(jīng)成為貴州經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要瓶頸。因此,交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,從而提高城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平。
二是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重對貴州城鎮(zhèn)化水平有顯著的正向影響,系數(shù)為0.2471。結(jié)果表明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對貴州城鎮(zhèn)化水平的影響較大。第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能吸納更多的就業(yè)人口,使大量農(nóng)村富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市就業(yè),從而提高城鎮(zhèn)化水平。
三是人均GDP對貴州城鎮(zhèn)化水平有顯著的正向影響,系數(shù)為0.2469。結(jié)果表明人均GDP對貴州城鎮(zhèn)化水平的影響作用較大。
四是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重對貴州城鎮(zhèn)化水平有顯著的正向影響,系數(shù)為0.1671。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)使得大量農(nóng)業(yè)人口涌入城鎮(zhèn),從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工作,使農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口,從而提高了城鎮(zhèn)化水平。
五是教育水平對貴州城鎮(zhèn)化水平的影響不顯著??赡芤?yàn)楦叩仍盒5漠厴I(yè)生流動(dòng)性較大,加上貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后,很多高校畢業(yè)生向沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)轉(zhuǎn)移,所以實(shí)證結(jié)果得出教育水平對城鎮(zhèn)化水平的影響不顯著。
五、對策建議Sk23PR2K5OotkOtoFEgVh20zaQk2ANpETSRA2sQP+PI=
城鎮(zhèn)化水平的提高有助于提升城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力,增強(qiáng)以工補(bǔ)農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)的能力,有利于改善農(nóng)村面貌,帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。目前貴州城鎮(zhèn)化水平較低,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全國水平。從本文實(shí)證結(jié)果來看,貴州可以從以下幾個(gè)方面來提高城鎮(zhèn)化水平:
一是加大對交通設(shè)施的投入,大量修建鐵路和公路,突破交通瓶頸。從地理上看,貴州是西南連接華中、華南的陸上交通樞紐,只有真正破除交通瓶頸,形成便捷、通暢、高效的綜合運(yùn)輸體系,才能促進(jìn)區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工的深化,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)分布的集聚效應(yīng)。加快建設(shè)快速鐵路與高速公路,提升和強(qiáng)化貴州作為西南地區(qū)最重要的交通樞紐地位,為承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和振興經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
二是大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè),提高其占GDP的比重。通過工業(yè)、服務(wù)業(yè)的聚集吸引人口聚集,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。在這一過程中,政府部門可通過規(guī)劃引導(dǎo)、政策扶持,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口聚集營造有利條件。
三是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐,提高人均GDP。貴州要憑借得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢,并把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,以國發(fā)2號文為指導(dǎo),以工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略為方向,走新型工業(yè)化道路,為城鎮(zhèn)化提供產(chǎn)業(yè)支撐。
四是大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),增強(qiáng)對勞動(dòng)力的吸納能力。貴州要憑借勞動(dòng)力資源豐富和人力資源成本較低等優(yōu)勢,以承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為契機(jī),解決農(nóng)村富余勞動(dòng)力的就業(yè)問題,使農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口。
五是加大人才引進(jìn)力度。進(jìn)一步疏通國有大中型企業(yè)、民營企業(yè)和非公經(jīng)濟(jì)組織等就業(yè)通道,創(chuàng)造出更多適合高校畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會,并從政策和待遇等方面吸引和留住高校畢業(yè)生。
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(編輯:許麗麗)