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    集裝箱班輪運(yùn)輸運(yùn)力合作模型研究

    2013-12-03 07:43:00蔡佩林查安平
    山東交通學(xué)院學(xué)報 2013年2期
    關(guān)鍵詞:艙位班輪總成本

    蔡佩林,查安平

    (廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州 510800)

    近年來,面對航運(yùn)市場的激烈競爭,各集裝箱班輪公司均以戰(zhàn)略聯(lián)盟形式進(jìn)駐航運(yùn)市場。我國一些大型集裝箱班輪公司也積極參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的運(yùn)作,以增強(qiáng)自身的國際競爭力。諸多學(xué)者對航運(yùn)聯(lián)盟的相關(guān)問題進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]主要回顧了過去10 a對航線規(guī)劃和船舶調(diào)度問題的研究和展望,從產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸、不定期船運(yùn)輸、班輪運(yùn)輸3個方面列出了60多個相關(guān)文獻(xiàn)研究的內(nèi)容,指出過去10 a在班輪運(yùn)輸和航運(yùn)戰(zhàn)略方面研究很少,提出基于優(yōu)化決策支持體系對未來航線規(guī)劃和船舶調(diào)度問題研究的展望。文獻(xiàn)[2]研究了全球視野下集裝箱班輪運(yùn)輸業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟問題。隨著近年來航運(yùn)聯(lián)盟的興起與迅速發(fā)展,針對班輪聯(lián)盟優(yōu)化等問題的研究越來越多[3-5]。國內(nèi)學(xué)者在航線配船、船舶管理等問題的研究中建立了大量的數(shù)學(xué)模型,并運(yùn)用多種科學(xué)算法進(jìn)行求解,如用遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法等來解決線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等問題[6-9]。航運(yùn)聯(lián)盟之間運(yùn)力合作形式[10-11]主要包括艙位租用(Space/Slot Charter) 、艙位互換/互租(Space/Slot Co-Charter/Exchange)和共同派船等。其中艙位租用是最基本的形式,它是指雙方單向的艙位買賣,即一方買,另一方賣;艙位互換/互租是聯(lián)盟之間常用的合作形式之一,其形式源于艙位租用。

    縱觀國內(nèi)外研究,多數(shù)模型主要以理論研究為主,在實際應(yīng)用中還存在一定的不足,同時隨著集裝箱班輪公司船隊及航線規(guī)模的不斷擴(kuò)大,航線優(yōu)化變得更為復(fù)雜。本文結(jié)合實際,建立了航運(yùn)聯(lián)盟在運(yùn)力合作(艙位租用和艙位互換/互租)2種形式下的模型,并與傳統(tǒng)自有運(yùn)力下航線配船模型進(jìn)行比較分析。

    1 集裝箱班輪航線配船模型

    1.1 自有運(yùn)力下航線配船模型

    自有運(yùn)力下的航線配船模型即傳統(tǒng)航線配船模型。文獻(xiàn)[12]建立了傳統(tǒng)的航線配船模型,后來學(xué)者多數(shù)在此基礎(chǔ)上對模型加以改進(jìn)或進(jìn)一步深入研究,如文獻(xiàn)[13]在傳統(tǒng)航線配船模型的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)并運(yùn)用到航運(yùn)聯(lián)盟的艙位租用中。因此,本文引用傳統(tǒng)模型作為參照來研究航運(yùn)聯(lián)盟中運(yùn)力合作的2種形式模型是否具有優(yōu)越性,傳統(tǒng)模型在此不做詳述。

    1.2 聯(lián)盟下運(yùn)力合作模型

    1.2.1 艙位租用形式

    1)模型假設(shè)。規(guī)劃期內(nèi)每條航線上的機(jī)會成本和艙位費(fèi)保持不變;每條航線上所有船舶完成的運(yùn)輸量加上未被承運(yùn)的部分,正好等于該航線的運(yùn)輸任務(wù);系統(tǒng)總成本僅包括船舶運(yùn)輸成本、租箱成本和機(jī)會成本,不考慮船舶閑置成本;對航運(yùn)聯(lián)盟中兩家集裝箱班輪公司進(jìn)行研究。

    2)模型建立。根據(jù)聯(lián)盟協(xié)議,聯(lián)盟成員可通過租用箱位合理利用各方資源以達(dá)到降低成本的目的。因此,艙位租用形式的運(yùn)力分配模型[6,14]為

    (1)

    s.t.

    (2)

    (3)

    (4)

    式中C為系統(tǒng)總成本;i為船型編號,i=1,2,…,m;j為航線編號,j=1,2,…,n;k為合作方船型編號,k=1,2,…,l;cij為一艘i型船在j航線上完成一個往返航次所花費(fèi)的成本,萬美元/次;xij為決策變量,即規(guī)劃期內(nèi)班輪公司i型船在j航線上的往返航次數(shù),次/季度(或次/0.5 a),xij≥0;δj為j航線上每標(biāo)準(zhǔn)箱的機(jī)會成本,定義為運(yùn)費(fèi)率,萬美元/TEU;uj為決策變量,TEU,即j航線上未被承運(yùn)量,uj≥0;ωkj為決策變量,即規(guī)劃期內(nèi)合作方k型船在航線j上的合作往返航次數(shù),次/季度(或次/0.5 a),ωij≥0;ej為該公司在j航線上租用的合作方的單位箱量成本,即艙位費(fèi),萬美元/TEU;qj為該公司在j航線上向合作方每航次租用的箱量, TEU,0≤qj≤N′,即每航次租用箱量不大于船舶的裝載能力(一般取某一航線裝載能力較低的船型)N′,TEU;nij為規(guī)劃期內(nèi)該公司每艘i型船在j航線上可完成的最大往返航次數(shù);mi為i型船的船舶數(shù)量,艘;nkj為規(guī)劃期內(nèi)合作方的每艘k型船在j航線上可完成的最大往返航次數(shù);mk為規(guī)劃期內(nèi)合作方提供的k型合作船的船舶數(shù)量,艘;Ni為該公司i型船的集裝箱裝載能力,TEU;Qj為j航線的正向運(yùn)量,TEU。

    模型目標(biāo)函數(shù)式(1)以系統(tǒng)成本最小化為目標(biāo);式(2)為班輪公司船隊規(guī)模的約束,含義為i型船分配到所有航線的船舶數(shù)不能超過該船型的總船舶數(shù)mi;式(3)為聯(lián)盟中合作方提供的合作運(yùn)力規(guī)模的約束;式(4)為運(yùn)輸需求約束,即每條航線上所有船舶完成的運(yùn)輸量加上未被承運(yùn)的部分等于該航線的運(yùn)輸任務(wù)。

    1.2.2 艙位互換/互租形式

    1)模型假設(shè)。規(guī)劃期內(nèi)每條航線上的機(jī)會成本不變,不考慮船舶的閑置成本,合作雙方在同一航線上的艙位費(fèi)相同;每條航線上所有船舶完成的運(yùn)輸量加上未被承運(yùn)的部分并扣除租出的箱位量正好等于該航線的運(yùn)輸任務(wù);同一航線不同船型互換的箱量相同;針對航運(yùn)聯(lián)盟中兩家集裝箱班輪公司進(jìn)行研究。

    2)模型建立。艙位互換/互租是聯(lián)盟之間常用的合作形式之一,目的是增加發(fā)船密度,提高服務(wù)質(zhì)量。但在實際操作過程中,雙方互租或互換的艙位價值通常不等,原因主要是單位艙位價值不等或各自航線完成的航次數(shù)不同。模型將考慮合作雙方的結(jié)算問題。

    此模型的目標(biāo)函數(shù)追求的是成本最小化,在雙方進(jìn)行合作的過程中,模型結(jié)構(gòu)相似,故本文選擇其中成員之一研究互換過程中的航線配船問題。

    艙位互換/互租的運(yùn)力分配模型為

    (5)

    s.t.

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    式中ωij為決策變量,即規(guī)劃期內(nèi)該公司船舶i在航線j上的合作往返航次數(shù),次/季度(或次/0.5 a),0≤ωij≤xij;qj′ 為規(guī)劃期內(nèi)該公司和合作方在j航線上每航次互換的箱量, TEU,0≤qj′≤N′;mi′為規(guī)劃期內(nèi)該公司提供的i型合作船舶的船舶數(shù)量,艘。

    模型的目標(biāo)函數(shù)式(5)為成本最小化;式(6)、(8)含義與式(1)、(3)對應(yīng)相同;式(7)為聯(lián)盟中班輪公司提供的合作運(yùn)力規(guī)模的約束;式(9)為需求約束,即j型船上所有船舶完成的運(yùn)量加上未被承運(yùn)的部分并扣除租出的箱量等于該航線的運(yùn)輸任務(wù)Qj,與式(4)不同的是需要扣除航運(yùn)公司互換的箱位數(shù)。

    1.3 模型求解方法

    從模型(1)~(9)中可知,模型屬于整數(shù)線性規(guī)劃模型,理論上可采用分支界定法或Gomory割平面法求解,但該模型涉及的決策變量較多,需要引用如MATLAB或LINGO等計算機(jī)軟件來解決相關(guān)問題。LINGO軟件能夠求解整數(shù)線性規(guī)劃問題,適用多個決策變量,執(zhí)行速度快,求解結(jié)果較準(zhǔn)確。

    LINGO中建立的優(yōu)化模型一般由5部分組成,或稱5段(section):集合段(sets,endsets)、目標(biāo)與約束段(其中循環(huán)函數(shù)用“@for”表示)、數(shù)據(jù)段(data,enddata)、初始段(init, endinit)、計算段(CALC)。本文將模型展開求解,求解界面如圖1所示。

    圖1 LINGO軟件求解界面

    具體步驟如下:

    1)打開LINGO軟件,新建一個對話框,輸入模型語句,其中第一行為“model:”,第二行為目標(biāo)函數(shù),用“[ _1]MIN=”展開,然后按照序號每行分別列出模型的約束條件(將決策變量和已知數(shù)據(jù)輸入函數(shù)中,其中整數(shù)約束語句為“@GIN”),最后一行以“end”結(jié)束;

    2)點(diǎn)擊求解按鈕,彈出求解結(jié)果對話框(由求解器狀態(tài)窗口和報告窗口組成),在報告窗口對話框中顯示所求決策變量;

    3)根據(jù)求解結(jié)果整理所需數(shù)據(jù)。

    2 案例分析

    針對航運(yùn)聯(lián)盟運(yùn)力合作的兩種形式艙位租用和艙位互換/互租形式與自有運(yùn)力下航線配船進(jìn)行比較分析。以CKYH(綠色聯(lián)盟)成員之一的中遠(yuǎn)集裝箱運(yùn)輸有限公司(簡稱“中遠(yuǎn)集運(yùn)”)為例進(jìn)行研究,借助LINGO 10.0軟件求解應(yīng)用算例。

    據(jù)Alphaliner統(tǒng)計,截至2012-03-26,CKYH的市場份額占有11.3%。CKYH在全球主要干線都有合作伙伴。故本文選取亞洲到歐洲航線、地中海航線、美東航線以及美西航線4條航線為研究對象,并選取0.5 a為規(guī)劃期。為簡化,亞洲到歐洲NE2航線為航線1,亞洲到地中海MD3航線為航線2,亞洲到美西YPSW航線為航線3,亞洲到美東AEW5航線為航線4。同時選取陽明海運(yùn)為合作方(陽明海運(yùn)是CKYH的成員之一)。

    根據(jù)中遠(yuǎn)集運(yùn)年度報告以及克拉克森預(yù)測,中遠(yuǎn)集運(yùn)在1~4航線上0.5 a的預(yù)測運(yùn)量分別為84 000,66 000,58 000,66 000 TEU。中遠(yuǎn)集運(yùn)在規(guī)劃期內(nèi)各船型在各航線上最大往返航次數(shù)以及每航次的運(yùn)輸成本如表1所示,航線1~4的機(jī)會成本分別為0.30,0.13,0.20,0.18萬美元/TEU。規(guī)劃期內(nèi)陽明海運(yùn)提供的船型在航線上的最大往返航次數(shù)如表2所示,1~4航線上的艙位費(fèi)分別為0.08,0.05,0.07,0.06萬美元/TEU。

    表1 規(guī)劃期內(nèi)中遠(yuǎn)集運(yùn)各船型在各航線上最大往返航次數(shù)及每航次的運(yùn)輸成本

    表2 規(guī)劃期內(nèi)陽明海運(yùn)合作船在航線上的最大往返航次數(shù)

    表3 中遠(yuǎn)集運(yùn)在規(guī)劃期內(nèi)各航線上往返航次數(shù)

    2.1 自有運(yùn)力分配

    將自有船舶分配到各條航線上,利用LINGO軟件求解,中遠(yuǎn)集運(yùn)在規(guī)劃期內(nèi)各航線上往返航次數(shù)如表3所示,1~4航線上未承運(yùn)箱量分別為0,4 500,100,19 600 TEU,系統(tǒng)總成本C為10 473.0萬美元。

    2.2 聯(lián)盟下運(yùn)力合作的配置

    表4規(guī)劃期內(nèi)各船型在各航線上往返航次數(shù)

    船型最大往返航次數(shù)/次航線1航線2航線3航線4陽明合作船船型I0006船型II0604船型III0002中遠(yuǎn)集運(yùn)自有船船型150100船型280012船型3102000

    1)艙位租用形式

    雙方通過聯(lián)盟協(xié)議,陽明海運(yùn)向中遠(yuǎn)集運(yùn)每航次出租2 000 TEU箱位,并且提供3種船型,合作船舶數(shù)分別為2,3,3艘。在此情況下中遠(yuǎn)集運(yùn)將重新配置。規(guī)劃期內(nèi)各船型在各航線上往返航次數(shù)如表4所示。1~4航線上中遠(yuǎn)集運(yùn)未承運(yùn)箱量均為0 TEU。系統(tǒng)總成本為7 780萬美元。

    2)艙位互換/互租形式

    雙方通過聯(lián)盟協(xié)議,中遠(yuǎn)集運(yùn)與陽明海運(yùn)在每條航線每航次互換2 000 TEU,并且各航線投入的合作船舶數(shù)相同,艙位費(fèi)相同。規(guī)劃期內(nèi)中遠(yuǎn)集運(yùn)各船型在各航線上往返航次數(shù)如表5所示,1~4航線上的未承運(yùn)箱量分別為300,800,0,500 TEU。規(guī)劃期內(nèi)各方提供的合作往返航次數(shù)如表6所示。中遠(yuǎn)集運(yùn)系統(tǒng)總成本為6 244.0萬美元。

    表5 各船型在各航線上往返航次數(shù)

    2.3 結(jié)果分析

    表6 規(guī)劃期內(nèi)各方提供的合作往返航次數(shù)

    1)從系統(tǒng)總成本方面分析,最明顯的變化是總成本降幅十分明顯,從自行經(jīng)營到艙位租用成本降低了25.7%,從自行經(jīng)營到艙位互換/互租成本降低了40.4%,從艙位租用到艙位互換成本降低了19.7%。因此,通過航運(yùn)聯(lián)盟合作能夠明顯降低系統(tǒng)成本,并且艙位互換/互租形式要優(yōu)于艙位租用。

    2)從未被承運(yùn)的箱量方面分析,航運(yùn)聯(lián)盟明顯優(yōu)于自有運(yùn)力形式,說明航運(yùn)聯(lián)盟確實能夠幫助企業(yè)解決運(yùn)力不足問題。同時艙位租用形式優(yōu)于艙位互換/互租形式,即艙位租用能更好的解決貨物運(yùn)量問題。因為企業(yè)的目標(biāo)是追求總成本最小,而非追求完成最大的貨物裝載量。

    3)從影響航線配船的主要因素分析,本文通過設(shè)定一定變化規(guī)律(各參數(shù)增減5%和10%)來分析總成本對相應(yīng)參數(shù)變化的敏感性:

    ①運(yùn)量變化。在自有運(yùn)力下,總成本的變化率要大于運(yùn)量變化率,即總成本對運(yùn)量變化的敏感性較強(qiáng)。艙位租用形式下,總成本對運(yùn)量變化敏感性不強(qiáng),低于其它2種形式;艙位互換/互租形式下,總成本對運(yùn)量變化的敏感度與自有運(yùn)力形式相似。

    ②機(jī)會成本。機(jī)會成本對總成本和未承運(yùn)量的影響不是很大,變化范圍相對較小,但自有運(yùn)力與聯(lián)盟形式相比,聯(lián)盟下合作形式的總成本對機(jī)會成本變化的敏感性要比自有運(yùn)力形式低。

    ③運(yùn)輸成本。運(yùn)輸成本的變化對總成本的影響不是很大,聯(lián)盟下總成本對運(yùn)輸成本變化的敏感性相對高于自有運(yùn)力形式。

    由此可見,總成本和未被承運(yùn)量對運(yùn)量的變化敏感程度高于機(jī)會成本和運(yùn)輸成本。

    因此,航運(yùn)聯(lián)盟的合作形式,能夠幫助企業(yè)降低成本,其中艙位互換/互租形式更具優(yōu)勢,并能較好的完成貨物裝載任務(wù),同時增強(qiáng)集裝箱班輪公司的市場競爭力。結(jié)合這兩方面優(yōu)勢,集裝箱班輪公司建立航運(yùn)聯(lián)盟是企業(yè)經(jīng)營的重要策略之一。

    3 結(jié)論

    1)航運(yùn)聯(lián)盟下艙位租用和艙位互換/互租運(yùn)力合作形式能更好的降低集裝箱班輪公司的系統(tǒng)成本及完成運(yùn)輸任務(wù),提高服務(wù)質(zhì)量和競爭力,并且總成本和未被承運(yùn)量對運(yùn)量的變化敏感程度要高于機(jī)會成本和運(yùn)輸成本。

    2)本文只研究了航運(yùn)聯(lián)盟的艙位租用與艙位互換2種合作形式,可在此模型的基礎(chǔ)上根據(jù)聯(lián)盟成員的不同需求,改變目標(biāo)函數(shù)或約束條件構(gòu)建共同配船形式的決策模型;也可根據(jù)多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展,將集裝箱班輪公司經(jīng)營領(lǐng)域延伸到陸上的物流領(lǐng)域,構(gòu)建航運(yùn)聯(lián)盟海陸結(jié)合的航線配船模型,從而對航運(yùn)聯(lián)盟運(yùn)力合作以及其它合作領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步研究。

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