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    基于主成分分析城市會展業(yè)競爭力對比

    2013-11-30 03:03:58高秀春徐靜珍王倩楠
    關(guān)鍵詞:會展經(jīng)濟旅游景點會展業(yè)

    高秀春,徐靜珍,王倩楠

    (1.唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院 管理工程系,河北 唐山 063000;2.河北聯(lián)合大學 管理學院,河北 唐山 063009)

    近年來,隨著我國會展業(yè)的迅速發(fā)展,已經(jīng)初步形成了會展經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)帶,其中最具代表性的城市包括:北京、上海、廣州、深圳、大連。同時,隨著市場化程度的提高,會展城市內(nèi)部場館之間、會展城市之間的競爭日益明顯。因此,本文研究了北京、上海、廣州、深圳、大連5 個城市會展業(yè)競爭力的總體水平,詳細介紹了主成分分析的過程,最終給出了5 個城市會展業(yè)競爭力水平排名,并為城市會展業(yè)的發(fā)展提出建議。

    一、主成分分析的過程

    (一)數(shù)據(jù)收集

    按照城市會展業(yè)競爭力評價體系指標,選取了GDP、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重、客運總量、國際旅游收入、政府扶持指數(shù)、展覽場館總面積、高等學校在校學生和國家級旅游景點數(shù)的9 個子指標,并收集到中國5 個城市的原始數(shù)據(jù),列表1如下:

    表1 中國城市會展業(yè)原始數(shù)據(jù)

    (二)數(shù)據(jù)標準化處理

    運用SPSS 軟件,將中國城市會展業(yè)原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,使數(shù)據(jù)無量綱化,以消除因數(shù)據(jù)類型的不同產(chǎn)生的分析誤差。標準化處理后數(shù)據(jù)如下:

    表2 中國城市會展業(yè)原始數(shù)據(jù)標準化處理

    (三)求相關(guān)系數(shù)矩陣

    將系數(shù)標準化處理后的數(shù)據(jù)作為新的數(shù)據(jù)輸入,分析計算標準化處理后各指標間的相關(guān)系數(shù),如表3 所示:

    表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

    從相關(guān)系數(shù)表可以看出,GDP、展覽場館總面積、國際旅游收入、高等學生在校學生人數(shù)這四個原始指標相互之間的相關(guān)系數(shù)較大,客運總量和國家級旅游景點數(shù)這兩個原始指標相互之間相關(guān)系數(shù)大,表示這幾個指標代表的信息有較大的重復,可以通過主成分分析得到簡化的主成分變量。

    (四)因子個數(shù)確定

    系統(tǒng)求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值,如下表4所示:

    表4 總方差解釋表

    注:Tota示特征值。特征值的大小反映公因子的方差貢獻率,特征值越大,方差貢獻率越大;Extraction Sums of Squared Loadings:該欄中為根據(jù)特征值大于1 的原則提取出三個因子的特征值、占方差百分比及其累加值。這三個因子所解釋的方差占整個方差的94.368,能比較全面的反映所有信息。

    (五)因子得分函數(shù)

    各特征值對應的特征向量組成因子載荷矩陣:

    表5 因子序號矩陣

    從表5 中可以看出,標準化后的變量Zscore(GDP)、Zscore(人均GDP)、Zscore(國際旅游收入)、Zscore(政府扶持指數(shù))、Zscore(高等學校在校學生人數(shù))、Zscore(展覽場館面積)作用在因子1 上的載荷分別為0.924、0.858、0.952、0.819、0.946、0.770,作用荷載遠遠大于0.5,因此,可知因子1 主要由上述六個變量共同決定。Zscore(國家級旅游景點數(shù))、Zscore(客運總量)作用在因子2 上的載荷為0.717、0.621,其他變量負荷均遠遠小于0.5,可見,因子3 主要由變量Zscore (國家級旅游景點數(shù))、Zscore(客運總量)決定。Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)作用在因子3 上的載荷為0.609,其他變量負荷均遠遠小于0.5,可見,因子2 主要由變量Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)決定。

    由于SPSS 統(tǒng)計分析軟件中沒有單獨列出主成份分析方法,而是將主成份分析作為因子分析的一部分嵌在因子分析之中,因而需要將因子分析結(jié)果中的載荷矩陣各元素除以系數(shù)為第i 個特征值,i=1,2,3,4,5)才得到各主成份線型表達式的原始因子系數(shù),由上表可以得到因子的得分函數(shù):

    F1 = 0.390* Zscore(GDP)+ 0.627* Zscore(人均GDP)+0.274* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+ 1.016* Zscore(客運總量)+ 2.897*Zscore(國際旅游收入)+ 2.492* Zscore(政府扶持指數(shù))+ 2.343* Zscore(展覽場館總面積)+2.879* Zscore(高等學校在校學生人數(shù))+ 2.090*Zscore(國家級旅游景點數(shù))

    F2 = -0.081* Zscore(GDP)+ (-0.283)*Zscore(人均GDP)+0.693* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+0.983* Zscore(客運總量)+ (-0.055)* Zscore(國際旅游收入)+ (* -0.855)Zscore(政府扶持指數(shù))+(-1.4020)* Zscore(展覽場館總面積)+ 0.155* Zscore(高等學校在校學生人數(shù))+ (-0.319)* Zscore(國家級旅游景點數(shù))

    F3 =0.117* Zscore(GDP)+ -0.043* Zscore(人均GDP)+0.606* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+ (- 0.680)* Zscore(客運總量)+ (-0.459)* Zscore(國際旅游收入)+ (-1.226)*Zscore(政府扶持指數(shù))+ 1.178* Zscore(展覽場館總面積)+ 0.489* Zscore(高等學校在校學生人數(shù))+ (-0.319)* Zscore(國家級旅游景點數(shù))

    由上述公式可以計算得出因子系數(shù),如表6所示:

    表6 主成份線性表達式的因子系數(shù)

    (六)計算競爭力綜合得分

    想要求解出最終的競爭力表達式,還需要計算三個因子的權(quán)重。如前所述,將三個因子特征值的累積貢獻率94.368 定為1,則可算出因子1、因子2、因子3 的權(quán)重分別是:

    W1 =5.615/(5.615 +1.869 +1.009)=0.66;

    W2 =1.869/(5.615 +1.869 +1.009)=0.22;

    W3 =1.009/(5.615 +1.869 +1.009)=0.12;

    由此可以得出最終競爭力表達式:

    城市會展業(yè)綜合競爭力(Z)=0.66* F1 +0.22* F2 +0.12* F3

    經(jīng)計算,城市會展業(yè)的競爭力得分和排名為:

    表7 5 個代表城市排名序列表

    二、啟示與思考

    (一)發(fā)展會展經(jīng)濟要考慮當?shù)氐慕?jīng)濟基礎,不能一哄而上

    從上面的分析中可以看出,經(jīng)濟規(guī)模因子占的權(quán)重達到0.66,這是會展經(jīng)濟的核心驅(qū)動因素。從會展經(jīng)濟在世界的發(fā)展狀況上看,一國或地區(qū)的會展經(jīng)濟實力和發(fā)展水平是與其綜合經(jīng)濟實力和發(fā)展水平相適應的。會展經(jīng)濟發(fā)達的國家和城市具有幾個共同的特征:一是自然條件優(yōu)越,氣候溫和、風景秀麗、交通便捷;二是經(jīng)濟文化都比較發(fā)達,在國際上有相當?shù)闹?,許多參展商會慕名而來;三是有較高的對外開放度;可見,并不是所有的城市都有條件發(fā)展會展經(jīng)濟。

    (二)會展經(jīng)濟既要注重硬環(huán)境建設,又要注重軟環(huán)境建設

    會展經(jīng)濟的硬環(huán)境包括交通設施、通訊設施、會展場館等。一個城市會展經(jīng)濟的總體競爭力離不開這些硬件因素的支持,但同時會展經(jīng)濟的發(fā)展也與制度與機制這些軟環(huán)境息息相關(guān)。

    (三)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是會展旅游

    第三產(chǎn)業(yè)是會展業(yè)的配套產(chǎn)業(yè),會展業(yè)需要健全高效的金融、貨運、保險、交通、通訊、住宿、餐飲、旅游、商業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等,而第三產(chǎn)業(yè)恰為其提供了價格合理的優(yōu)質(zhì)服務。沒有第三產(chǎn)業(yè)的支持是不可能辦好會展,更談不上會展經(jīng)濟。事實上,會展旅游是會展經(jīng)濟中最重要的一環(huán),豐富的旅游資源、發(fā)達的旅游產(chǎn)業(yè)對發(fā)展會展經(jīng)濟是極其有利的。上述5大會展城市均屬于第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地方,正好印證了第三產(chǎn)業(yè)對會展經(jīng)濟的促進作用。

    三、結(jié)論

    本文突破原有城市會展業(yè)競爭力分析模型,應用主成分分析方法對中國會展經(jīng)濟較發(fā)達的北京、上海、廣州、深圳和大連5 個城市進行分析,比較5大城市的競爭力大小:北京第一,上海次之,依次是廣州、深圳、大連,從上述的分析過程中可以看出,會展經(jīng)濟的發(fā)展離不開當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展,硬環(huán)境與軟環(huán)境兩手都要硬,并需要第三產(chǎn)業(yè)的大力支持。

    [1]李秋妍.淺談會展業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2010(11).

    [2](美)米爾頓T·阿斯道夫,詹姆斯R·阿比.會展管理與服務[M].北京:中國旅游出版社,2009(10).

    [3]吳瑕.大力發(fā)展我國會展經(jīng)濟的對策[J].中國經(jīng)貿(mào)導刊,2011(3).

    [4]楊公樸.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學教程[M].上海:上海財經(jīng)大學出版社,2011(2).

    [5]曹劍飛.會展經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟帶動作用的研究[D].南寧:廣西大學,2006.

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