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    區(qū)域物流影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析

    2013-11-22 09:16:08上官緒明信陽(yáng)師范學(xué)院河南信陽(yáng)464000中央財(cái)經(jīng)大學(xué)北京100081
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2013年20期
    關(guān)鍵詞:物流區(qū)域水平

    ■ 上官緒明(1、信陽(yáng)師范學(xué)院 河南信陽(yáng) 464000 2、中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 北京 100081)

    引言

    改革開(kāi)放以來(lái),廣東省經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)良好的增長(zhǎng)趨勢(shì),GDP由1985年的577.38億元增長(zhǎng)到2011年的53210.28億元,增長(zhǎng)了92.15倍。特別是中國(guó)加入WTO后,廣東省加大了開(kāi)放力度和積極參與了國(guó)際分工,經(jīng)濟(jì)取得了持續(xù)的良好增長(zhǎng)。值得注意的是,廣東省物流業(yè)同時(shí)也取得了很好的發(fā)展,如反應(yīng)廣東省物流需要的貨物周轉(zhuǎn)量1985年只有1767.86 億噸公里,2011年增長(zhǎng)到了7113.29億噸公里。同時(shí),代表廣東省物流供給能力的物流基礎(chǔ)設(shè)施也取得了長(zhǎng)足的增長(zhǎng),2011年末廣東省擁有載貨汽車(chē)159.92萬(wàn)輛,公路通車(chē)?yán)锍?90724公里,其中高速公路5049公里,碼頭泊位 3120個(gè),港口貨物吞吐量達(dá) 133704 萬(wàn)噸。因此,本文將借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引發(fā)的相應(yīng)物流需求,以及現(xiàn)代物流各環(huán)節(jié)的高效運(yùn)作又是如何保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)順利發(fā)展的內(nèi)生機(jī)制。

    模型變量選取及數(shù)據(jù)處理

    (一)模型變量的選取

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),目前衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)較多,既體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)水平“量”的方面,也體現(xiàn)在“質(zhì)”的方面,本文考慮到數(shù)據(jù)的可計(jì)算性及可得性,僅從量的角度選取區(qū)域生產(chǎn)總值(GDP)作為廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

    區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行的基礎(chǔ)和保障,物流活動(dòng)同樣是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程,學(xué)術(shù)界在選取什么指標(biāo)能反映某一區(qū)域物流水平,目前還沒(méi)有達(dá)成共識(shí),本文在考慮計(jì)量數(shù)據(jù)的可得性和有效性的基礎(chǔ)上選取貨物周轉(zhuǎn)量(HZ)代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域物流的需求量,選取物流業(yè)產(chǎn)值(CZ)代表區(qū)域物流發(fā)展的規(guī)模,這兩個(gè)指標(biāo)共同衡量區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平。

    (二)數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理

    文中1990-2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及廣東省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,GDP統(tǒng)一核算為億元,貨物周轉(zhuǎn)量為億噸公里。由于物流業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)不容易得到,文中使用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)總值代替物流業(yè)產(chǎn)值,統(tǒng)一核算為億元。為了使數(shù)據(jù)具有可比性,使用CPI指數(shù)(1978=100)對(duì)歷年GDP和物流業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行平減。由于本文選取的樣本時(shí)間跨度比較大,時(shí)間序列中可能存在異方差問(wèn)題,故此,文中對(duì)時(shí)間序列CZ(物流業(yè)產(chǎn)值)、HZ(貨物周轉(zhuǎn)量)及GDP(區(qū)域生產(chǎn)總是)取自然對(duì)數(shù)處理,得到時(shí)間序列l(wèi)nCZ、lnHZ及l(fā)nGDP。

    變量的描述統(tǒng)計(jì)

    由序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ 的變動(dòng)趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖1)知,1985-2011年間變量lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ基本上具有相同的變化趨勢(shì),說(shuō)明變量間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性。由lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣表知(見(jiàn)表1),文中所選取的變量間彼此的相關(guān)系數(shù)很高,最低也達(dá)到0.981037,表明廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流發(fā)展水平之間相關(guān)性顯著,這就保證了后面計(jì)量分析模型擬合的可靠性。

    模型估計(jì)與參數(shù)分析

    (一)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    圖1 時(shí)間序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ趨勢(shì)圖

    表1 序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ相關(guān)度表

    表2 lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ時(shí)間序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 lnGDP、lnEX及l(fā)nIM變量的Johansen檢驗(yàn)結(jié)果

    表4 lnCZ和lnHZ對(duì)lnGDP變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

    本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過(guò)AIC準(zhǔn)則確定時(shí)間序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ的最大滯后階數(shù),使用eviews6.0進(jìn)行檢驗(yàn),由表2可知在10%的顯著水平下,序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ的ADF統(tǒng)計(jì)值分別大于各自的臨界值,所以接受lnGDP、lnEX及l(fā)nIM是非平穩(wěn)序列的原假設(shè)。由于原序列是不平穩(wěn)的,所以需要對(duì)其差分進(jìn)行檢驗(yàn)。

    通過(guò)AIC準(zhǔn)則確定差分序列△lnGDP、△lnCZ以及△lnHZ 的最大滯后階數(shù),之后使用eviews6.0進(jìn)行檢驗(yàn),由表2可知△lnGDP、△lnCZ及△lnHZ的ADF統(tǒng)計(jì)值分別小于各自在1%的臨界值,lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ一階差分后不含單位根,拒絕△lnGDP、△lnCZ及△lnHZ是非平穩(wěn)的原假設(shè)。故此,時(shí)間序列l(wèi)nGDP、lnCZ及l(fā)nHZ都是一階單整的,即lnGDPtI(1),lnCZtI(1),lnHZtI(1)。

    (二)協(xié)整分析

    根據(jù)1987年Engle和Granger提出協(xié)整理論及其方法,如果k維時(shí)間序列ytCI(d,b)是同階單整的,且存在非零向量β使得的 ytI(d-b),則yt是協(xié)整的,向量β是協(xié)整向量。由變量的平穩(wěn)檢驗(yàn)知lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ是非平穩(wěn)序列,且都是1階單整的,建立lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ間的回歸方程如下:

    本文選取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法,對(duì)lnGDP、lnCZ及l(fā)nHZ之間進(jìn)行檢驗(yàn),利用Eviews6.0軟件檢驗(yàn)結(jié)果表明lnGDP、lnEX及l(fā)nIM在95%的置信水平下,變量線性組合存在一個(gè)協(xié)整向量(見(jiàn)表3),運(yùn)用OLS法回歸得估計(jì)方程如下:

    回歸結(jié)果分析:

    估計(jì)方中的LnCZ和lnHZ的回歸系數(shù)都是正的,符合西澤修在“第三利潤(rùn)源泉”學(xué)說(shuō)中指出的物流是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“加速器”的理論預(yù)期;由R2=0.982 和Adj.R2=0.978可以判斷估計(jì)方程擬合的比較好;回歸系數(shù)的t值分別為3.564和3.1320,表明lnCZ和lnHZ對(duì)lnGDP有顯著影響;而DW=1.907說(shuō)明擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)。因此,在95%置信水平下,估計(jì)方程可以反映lnCZ、lnHZ與lnGDP之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,即反應(yīng)了廣東省物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,且GDP的物流規(guī)模和物流需求彈性分別為0.483和0.512,即廣東省物流業(yè)規(guī)模和物流需求每增加1%將促進(jìn)GDP 增長(zhǎng)0.483%和0.512%。

    (三)Granger因果性檢驗(yàn)

    協(xié)整分析結(jié)果表明廣東省物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在協(xié)整關(guān)系,但這種協(xié)整關(guān)系的背后是否存在因果關(guān)系,還需進(jìn)一步分析辨別。根據(jù)Granger 提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)方法思路,由AIC準(zhǔn)則選擇滯后期為3,利用eviews6.0分析結(jié)果如表4所示。

    在1%的顯著水平下,拒絕 lnCZ不是引起lnGDP的Granger原因的原假設(shè),接受 lnCZ是引起lnGDP的Granger原因,即廣東省物流規(guī)模增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;而在10%的顯著水平下,不能拒絕lnGDP不是引起lnCZ的Granger原因的原假設(shè),即廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展并沒(méi)有得到相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的有力支持。同理,在1%的顯著水平下,拒絕 lnHZ不是引起lnGDP的Granger原因的原假設(shè),接受 lnHZ是引起lnGDP的Granger原因,即廣東省物流需求是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;而在10%的顯著水平下,不能拒絕lnGDP不是引起lnHZ的Granger原因的原假設(shè),即廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起物流需求增加并沒(méi)有得到相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證明。

    由此可見(jiàn),在1985-2011年間廣東省物流業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間只是存在一種單向的因果關(guān)系,即區(qū)域物流業(yè)拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng), 而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展效果不顯著,這一檢驗(yàn)結(jié)果支持了物流促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)理論,也符合我國(guó)改革開(kāi)放三十年多年來(lái),重視生產(chǎn)、輕視流通的經(jīng)濟(jì)政策。

    結(jié)論及啟示

    (一)結(jié)論

    本文通過(guò)對(duì)廣東省1985-2011年間物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,得出:物流業(yè)發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的確存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,物流業(yè)發(fā)展水平的變化會(huì)引起區(qū)域經(jīng)濟(jì)同向變化;Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表明廣東省的物流業(yè)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未能有效的促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展,改革開(kāi)放這么多年物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展未能呈現(xiàn)互動(dòng)趨勢(shì)。雖然廣東省的物流業(yè)已經(jīng)是走在其他地區(qū)的前列,但是物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用的指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的水平,說(shuō)明物流業(yè)已是發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一塊短板。

    (二)啟示

    總之,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下,廣東省物流企業(yè)一方面要增強(qiáng)服務(wù)理念,提供差異化服務(wù)以滿(mǎn)足不同需求;另一方面要加快物流企業(yè)的兼并重組,組建更多的龍頭物流企業(yè)。同時(shí),地方政府需要發(fā)揮主導(dǎo)作用,從宏觀層面積極利用廣東省的區(qū)位優(yōu)勢(shì),為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供一個(gè)良好的市場(chǎng)環(huán)境,避免未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)失去動(dòng)力。

    1.Engle, Robert F.and C.W.J.Ganger.Co-integration and Error Correction:Representation, Estimantion, and Testing,Econimetrica, 1987,55

    2.Julia Devlin, Peter Yee.Trade logistics in developing countries: the case of the Middle East and North Africa [M].Blackwell Publishing Ltd.2005

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    4.高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].清華大學(xué)出版社,2009

    5.張嘵峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第三版)[M].南開(kāi)大學(xué)出版社,2007

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