我國工資水平差距分析:歧視性工資現(xiàn)象

張冬平，郭 震，2

（1.河南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院，河南鄭州 450002；2.河南財經(jīng)政法大學 工商管理學院，河南 鄭州 450009）

一、問題的提出

國家“十二五”規(guī)劃綱要指出，加快形成合理有序的收入分配格局，努力提高居民收入在國民收入分配中的比重，提高勞動報酬在初次分配中的比重，盡快扭轉(zhuǎn)收入差距擴大趨勢。

在有關(guān)收入差距擴大的解釋中，國外研究者注重人力資本與收入的關(guān)系［1－6］，并指出，人力資本投資可能會減少收入不平等，增加區(qū)域的人力資本投資，會有助于解決社會分配不公。中國勞動力市場存在的收入差異現(xiàn)象與西方發(fā)達國家比較，由于社會發(fā)展、經(jīng)濟水平、文化背景上的差異，具有很多的特殊性:長期的城鄉(xiāng)二元分割制度，隨著中國改革開放和經(jīng)濟快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化推進過程中，出現(xiàn)了勞動力大規(guī)模的遷移和流動，勞動力遷移前后城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變化及收入水平變化導致收入在不同群體、不同階層或不同個人之間的不均勻分布，同時，由于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、勞動力市場分割、戶籍制度、勞動力流動的制度性障礙及與農(nóng)民工自身相關(guān)的人力資本因素，個人收入受到勞動力市場制度、市場環(huán)境的限制，個人收入不能真正完全反映人力資本水平。在這個背景下，更多的研究者對勞動者市場中存在的收入不平等、失業(yè)、歧視等現(xiàn)象加以解釋，并對消除這些現(xiàn)象提出了一系列的政策主張:如以Nguyen等為代表的戶籍因素的研究，他們認為戶籍歧視是工資不平等的重要原因［7－11］；以Oaxaca為代表的性別因素研究，他們認為勞動力市場上存在明顯的性別歧視，工資收入越低，則性別歧視造成的工資差異越大［12－18］；以唐茂華為代表的社會階層因素的研究，其結(jié)果表明社會階層加劇工資收入不平等，“馬太”效應尤為突出［19，20］；以李荻為代表的工資差異的所有制因素的研究，他們認為中國勞動力市場在所有制結(jié)構(gòu)上存在市場分割，國有部門根據(jù)非市場因素來確定工資［21－25］；以萬廣華為代表的工資差異的區(qū)域因素研究，指出區(qū)域經(jīng)濟水平、地貌特點所帶來地區(qū)歧視的影響較大，地區(qū)歧視是造成地區(qū)工資差異的原因［26－29］；以李曉寧為代表的工資差異的行業(yè)因素研究，他們認為職工就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)的工資結(jié)構(gòu)變化均導致工資收入差距的不斷擴大［30－31］。

以上文獻包括了收入差異非市場化因素的幾個方面，對社會保障體系的建設和社會管理制度的改革提出了針對性的政策建議。但遺憾的是，研究者們提出的對收入差異擴大的原因解釋多，但缺乏對各影響因素之間系統(tǒng)關(guān)系和邏輯聯(lián)系的解釋。事實上，中國區(qū)域經(jīng)濟差異較大，不同經(jīng)濟區(qū)域之間，不論是市場程度還是經(jīng)濟發(fā)展水平，都存在著顯著的差異，即使是一個經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)部，收入不平等的原因是來自于人力資本收益的差距還是來自制度的錯位或偏向都不相同。因此，筆者利用2012年中國城鎮(zhèn)居民與流動人口收入調(diào)查數(shù)據(jù)，擬在研究勞動力市場競爭程度和分割情況的基礎(chǔ)上，測算和分析不同經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)域間及同一經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)內(nèi)工資差異情況及歧視性工資結(jié)構(gòu)，以全面考察勞動力市場的戶籍工資差異、性別工資差異、民族工資差異、行業(yè)工資差異，探索歧視性工資現(xiàn)象背后的原因。這些問題的解釋為科學地設計和實施公平的勞動就業(yè)制度、工資制度和社會福利、培育公平競爭的勞動力市場環(huán)境和消除勞動者工資歧視提供理論參考依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.Mincer工資方程

有關(guān)勞動力工資差異的研究通常采用Mincer工資模型［32］。

式中的wagei是工資收入，Xi是一組個人特征變量，u是隨機誤差項。該模型著重考慮了受教育水平和工作經(jīng)驗兩種因素對個人工資收入的影響。

本文在Mincer工資方程的基礎(chǔ)上，增加了一些表現(xiàn)人力資本的特征變量。

其中E代表勞動力的受教育水平對個人工資收入的影響，EXP代表工作經(jīng)驗對工資收入的影響，Zi為一向量，包括勞動者的年齡、技術(shù)水平和健康程度等影響個體勞動力工資的特征變量。

2.Binder-Oaxaca工資分解

Binder-Oaxaca［33］分解法的方法是衡量性別工資差異分解方法之一。本文將其模型進行了修改和補充，用以衡量不同經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域間或同一經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)域內(nèi)的工資差異(戶籍、性別、民族、行業(yè))。其模型表達式為:

R為經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)域i和經(jīng)濟發(fā)展類型j區(qū)之間的平均工資差距，其中Yi=+εii為某經(jīng)濟區(qū)域的職工的小時工資對數(shù)的樣本均值，為工資方程的回歸系數(shù)的估計值向量。εi為誤差項。

其中，A，B代表兩組人群(男或女，有戶籍或沒戶籍，漢族或少數(shù)民族、行業(yè)A或行業(yè)B)，log和分別表示兩個群體的小時工資對數(shù)的樣本均值和分別表示群體A與群體B的特征變量的樣本均值向量和分別表示兩個群體工資方程的回歸系數(shù)的估計值向量。

公式(3)為衡量不同經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)域間工資差異，公式(4)為衡量同一經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)域內(nèi)的戶籍、性別、民族、行業(yè)工資差異，(為可以衡量已解釋的差異，即特征效應。－衡量未能解釋的差異，即變量效應，即為歧視，本文解釋為戶籍歧視、性別歧視、民族歧視、部門或行業(yè)壟斷。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自河南財經(jīng)政法大學《中國居民收入調(diào)查》課題組進行的中國城鎮(zhèn)居民與流動人口收入調(diào)查(2012年)的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，包括22個省，5個自治區(qū)，4個直轄市，共21359個樣本。在統(tǒng)計分析時為了避免少數(shù)高收入樣本導致的均值的偏差，刪除了20份月收入10萬以上的樣本；此外，刪除“在就業(yè)年齡但未就業(yè)”和“退休”樣本 。樣本個人的信息包括受教育程度、工作年限、健康程度、年齡、技術(shù)水平、就業(yè)情況、月工資數(shù)。其中就業(yè)行業(yè)涉及制造業(yè)、建筑行業(yè)、交通運輸業(yè)、郵電通信、餐飲行業(yè)、零售業(yè)、金融保險業(yè)、科教文衛(wèi)、其他服務業(yè)、政府行政管理部門。

三、工資差異及影響因素實證

(一)平均工資分布情況

從調(diào)查樣本的各地平均工資水平情況來看，上海工資最高，2012年平均工資達到6570.8元，其次是浙江、江蘇、廣東，平均工資都達到了5000元以上，甘肅、廣西、河南、吉林、工資偏低，平均工資不超過3300元，云南省調(diào)查的樣本平均工資最低，只有2950.2元。工資最高與工資最低的地區(qū)之間的差異為55.10%。從勞動者的個人屬性的工資差異情況來看，城鎮(zhèn)居民比流動人口平均工資高20.56%；男性比女性工資高28.59%；漢族比少數(shù)民族的工資高16.63%；黨員比非黨員的工資高18.52%。勞動者工作層次、教育背景、技術(shù)水平都對個人收入產(chǎn)生了不同的影響，工作層次造成的工資差異最大，高層管理者比操作層工人的工資高71.14%。高技術(shù)人才和高學歷人才的收入也較高，平均工資都達到6800元以上；從勞動者從事的不同行業(yè)來看，金融保險行業(yè)平均工資為4879元，行業(yè)工資最高。制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸和郵電通信行業(yè)的平均工資都超過了4000元，餐飲業(yè)平均工資3263元，行業(yè)工資最低。工資最高行業(yè)與最低行業(yè)的工資差異為33%。(見表1，表2)

(二)不同區(qū)域的特征變化情況

由于基本的Mincer收入函數(shù)是用OLS估計的，從計量經(jīng)濟學的角度看，解釋變量的復雜性和樣本的選擇問題而造成的偏差(bias)都會削弱這一估計方法的有效性，這會使得估計的教育收益率與真實值有較大的差距。為避免區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異形成的工資水平差異，所以在進行基于Mincer工資收入差異分解前首先進行區(qū)域聚類分析，這樣既可以減少計量偏差，又可以根據(jù)不同經(jīng)濟區(qū)域考察勞動者(包括城鎮(zhèn)居民和流動人口，流動人口涵蓋了農(nóng)民工)的戶籍工資、性別工資、行業(yè)工資的差異情況，比較并分析人力資本因素及非市場化的因素對工資差異的影響力度。

根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額、人均GDP五大類指標，利用2012年數(shù)據(jù)對全國31個省(市)進行了聚類分析，聚類分析結(jié)果表面，可以將全國31個省(市)劃分為4個經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)。發(fā)展類型Ⅰ區(qū)域集中在中國的經(jīng)濟政治中心，發(fā)展類型Ⅳ區(qū)域大都屬于較偏遠的少數(shù)民族自治區(qū)，這兩個發(fā)展類型的工資差異為72%，工資差異較大；而發(fā)展類型Ⅱ和Ⅲ區(qū)域?qū)儆跂|部和中西部地區(qū)，其人均工資差異為25.15%，工資差異不是特別顯著；發(fā)展類型Ⅲ與發(fā)展類型Ⅳ的差距大至為和1.55%，工資差異較小。(見表3)。

(三)結(jié)果分析

采用State11.0對四個發(fā)展類型的樣本數(shù)據(jù)，工資較為優(yōu)勢的一方作為參照進行Oaxaca-Blinder分解，得到四個區(qū)域內(nèi)部的工資差距情況，其中特征差異為人力資本勞動生產(chǎn)率的不同導致的工資差異，不可解釋的差異定義為歧視，即由于戶籍歧視、性別歧視、民族歧視、行業(yè)壟斷、制度偏向所引起的工資差異。

表1 2012年各地區(qū)工資分布的描述性統(tǒng)計分析 單位:元

表2 2012年個人工資分布的描述性統(tǒng)計分析 單位:元

表3 聚類分析結(jié)果

1.經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)的工資差異

經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)戶籍工資差距較大，城鎮(zhèn)居民比流動人口的工資高38.49%①計算公式為EXP(總差異)－1。；性別工資差距相對來說小一些，但性別歧視解釋了性別工資差距的93%；民族工資差距較小。從行業(yè)工資差距來看，金融保險工資比一般行業(yè)工資高28.75%，餐飲行業(yè)工資比行業(yè)平均工資低25.56%。經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅱ區(qū)性別工資差距較大，男性比女性工資高出35.43%，性別歧視可以解釋性別工資差異的84%；民族工資差距比經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)要大，漢族工資比少數(shù)民族工資高21.14%；戶籍工資差距、戶籍歧視相對較小。從行業(yè)工資差距來看，金融保險工資高出行業(yè)工資27.14%，餐飲行業(yè)工資比行業(yè)平均工資低20.03%，制造業(yè)、金融保險行業(yè)歧視較嚴重。經(jīng)濟欠發(fā)展類型Ⅲ區(qū)，性別工資、民族工資差距較大，工資差異的相對值分別為29.57%和29.88%，而性別歧視和民族歧視占到工資差異的80%以上。從行業(yè)工資差距來看，建筑行業(yè)工資最高，比行業(yè)平均工資高27.17%；其次是金融保險行業(yè)工資較高；其他服務業(yè)工資最低，低出16.81%左右。經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅳ區(qū)，性別工資差異較大，男性比女性工資高31.07%，性別歧視可以解釋性別工資差異的88%；民族工資差異存在，但卻表現(xiàn)為少數(shù)民族的工資水平比漢族工資水平高6.06%。從行業(yè)工資差距來看，除了金融保險行業(yè)工資較高外，建筑行業(yè)、政府行業(yè)管理部門工資水平較高，高出水平都占到了行業(yè)平均工資25%以上。

2.經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)的歧視性工資

從經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，流動人口在教育和工作經(jīng)驗上受到歧視，女性勞動者在年齡、健康程度上受到歧視，少數(shù)民族勞動者在教育和工作經(jīng)驗、健康程度上受到歧視。科教文衛(wèi)、郵電通信、政府行政管理部門的教育回報率和工作經(jīng)驗的回報率較高。對于建筑和交通運輸行業(yè)來說，教育回報率表現(xiàn)為負數(shù)，表明這兩個行業(yè)勞動者大都以體力為主，文化水平相對于其他部門來說居于劣勢。交通運輸和其他服務業(yè)的技術(shù)回報率較高，餐飲行業(yè)的年齡回報率較高。歧視仍然是行業(yè)工資差異的主要原因，其中勞動者受教育時間相同或工作時間相同，但由于工作性質(zhì)不同受到的工資待遇不同的行業(yè)有郵電通信、科教文衛(wèi)、零售、制造業(yè)、政府行政管理和金融保險部門。勞動者年齡相同，但因工作性質(zhì)不同受到工資待遇不同的行業(yè)有科教文衛(wèi)、其他服務業(yè)、金融保障、餐飲、交通運輸、建筑部門。

從經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅱ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，流動人口依然在教育和工作經(jīng)驗上受到歧視，女性在年齡上受到歧視，歧視所造成的工資差異高于其他經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)。少數(shù)民族在教育、工作工作經(jīng)驗、健康程度上受到歧視，但遠遠低于經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)?？平涛男l(wèi)、郵電通信、政府行政管理部門的教育回報率較高。對于制造業(yè)、建筑和交通運輸行業(yè)來說，教育回報率表現(xiàn)為負數(shù)，交通運輸、郵電通信、行政管理的工作經(jīng)驗回報率較高，制造業(yè)、科教文衛(wèi)和其他服務業(yè)的技術(shù)回報率較高，餐飲行業(yè)的年齡回報率較高。在歧視方面的解釋來看，建筑業(yè)、交通運輸業(yè)和行政管理部門在勞動者健康程度上存在歧視，制造業(yè)、行政管理部門、零售行業(yè)和其他服務業(yè)對勞動者年齡歧視，郵電通信、餐飲行業(yè)對勞動者的教育水平存在歧視。

從經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，戶籍工資差異的來源除了勞動者的受教育水平和工作經(jīng)驗外，技術(shù)水平也占到一定比例(16.47%)，流動人口在教育背景上受到的歧視、女性在年齡上受到的歧視遠遠小于經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)。少數(shù)民族勞動者在年齡上受到歧視?？平涛男l(wèi)、行政管理的教育回報率很高，郵電通信、金融保險和其他服務業(yè)的工作經(jīng)驗的回報率較高，制造業(yè)、行政管理、科教文衛(wèi)的技術(shù)水平的回報率也比經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)和欠發(fā)達區(qū)有所提升。建筑、交通運輸、和零售行業(yè)的工作年限的回報率較高。年齡成為行業(yè)工資差異的主要歧視原因，建筑、郵電通信、行政管理、金融保險、科教文衛(wèi)、其他服務業(yè)對勞動者存在年齡上的歧視，交通行業(yè)、餐飲行業(yè)存在勞動者工作經(jīng)驗的歧視，行政管理、餐飲、郵電通信存在勞動者教育水平的歧視。

從經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅳ區(qū)的歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，影響流動人口戶籍工資差異的歧視因素幾乎和經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)相同，女性勞動者在工作經(jīng)驗和健康程度方面受到歧視。少數(shù)民族除了在年齡、工作經(jīng)驗、健康程度上受到歧視外，在技術(shù)水平上也受到歧視。郵電通信行業(yè)、餐飲、行政管理部門的教育回報率較高，但總體低于其他經(jīng)濟區(qū)域；金融保險、科教文衛(wèi)的工作經(jīng)驗回報率較高，交通運輸行業(yè)、零售、其他服務業(yè)的工資水平與年齡相關(guān)度更大；建筑業(yè)、交通運輸業(yè)、餐飲、金融保險、其他服務業(yè)對勞動者的年齡和健康程度存在歧視，制造業(yè)、科教文衛(wèi)、行政管理部門在勞動者工作經(jīng)驗上存在歧視；勞動者受教育程度已經(jīng)不再是行業(yè)工資歧視的主要原因。

3.經(jīng)濟發(fā)展類型區(qū)間的工資差異及歧視性工資結(jié)構(gòu)的比較

(1)從戶籍工資差異來看，當?shù)爻擎?zhèn)居民與流動人口工資差異幅度在14.23%－38.49%，盡管戶籍工資差距存在，但個人特征差異(即人力資本差異)解釋了戶籍工資差異的大部分。因此，戶籍歧視影響的工資收入水平可以通過個人努力而提高其勞動回報率。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)勞動者的受教育水平、工作經(jīng)驗對造成戶籍工資差異的作用最大，但這種作用只有一小部分體現(xiàn)在特征差異上，絕大部分體現(xiàn)在歧視上，也就是說，擁有同樣的教育水平、工作經(jīng)驗的城鎮(zhèn)居民的工資回報率遠遠高于流動人口。經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和Ⅳ區(qū)，戶籍工資差異的來源除了勞動者的受教育水平和工作經(jīng)驗外，技術(shù)水平也占到一定比例(15%以上)。經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，流動人口的教育回報率、工作回報率越高，但在教育和工作經(jīng)驗上受到的歧視越大。

(2)從性別工資差異來看，性別工資差異的幅度在17.98%－35%之間，但性別歧視解釋了性別工資差異的絕大部分(占到83%以上)，說明性別歧視問題仍然是工資收入不平等存在的瓶頸。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，性別差異造成的“同工不同酬”的現(xiàn)象在四個經(jīng)濟區(qū)域都存在。經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)、Ⅱ區(qū)、Ⅲ區(qū)，女性勞動者在年齡、健康程度上受到歧視，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅳ區(qū)的女性勞動者在工作經(jīng)驗和健康程度方面受到歧視。工作年限有利于縮小性別工資差異，但工作年限對于工資差異的貢獻率不超過27%(作用最明顯的是在經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)，占26.73%)；技術(shù)水平對縮工資差異貢獻非常小，不超過8%；教育盡管也有利于縮小性別工資差異，但其貢獻率微乎其微。說明女性要想改變工資報酬的不平等現(xiàn)狀非常尷尬:學歷高不如身體好。如果要減少與男性的工資差異，需要增加工作經(jīng)驗，但增加工作經(jīng)驗又不能增加年齡。

(3)從民族工資差異來看，相對來說不是很突出，但經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅱ區(qū)和發(fā)展類型Ⅲ區(qū)民族工資差異不容忽視，民族歧視幾乎解釋了民族工資差異的全部。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)，少數(shù)民族勞動者在教育和工作經(jīng)驗上受到歧視，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)、Ⅳ區(qū)的少數(shù)民族勞動者沒有在教育和工作經(jīng)驗背景上受到歧視，但在年齡上受到歧視。對于經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，教育、工作經(jīng)驗、技術(shù)水平的提高能夠有效彌補民族工資差異。

(4)從行業(yè)工資差異來看，金融保險行業(yè)、制造行業(yè)、建筑行業(yè)、交通運輸行業(yè)、郵電通信行業(yè)工資相對較高，在經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)，建筑行業(yè)工資差異高于經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)和發(fā)展類型Ⅱ區(qū)。金融行業(yè)工資比非金融行業(yè)工資差距高24.195%至28.759%，餐飲、零售、其他服務業(yè)工資水平較低，其中餐飲行業(yè)工資水平比其他行業(yè)工資水平低12.178%至25.506%。比較4個經(jīng)濟區(qū)域，從特征效應造成的行業(yè)工資差異來看，勞動者的教育水平和工作經(jīng)驗作用較大，經(jīng)濟越發(fā)達的區(qū)域越明顯。郵電通信、其他服務業(yè)、政府行政管理工資差異的優(yōu)勢幾乎都來自于就業(yè)人員自身的生產(chǎn)力特征的優(yōu)勢，表明這三個行業(yè)的行業(yè)進入壁壘較低，人力資本的提升對于工資提升的作用非常大；從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，建筑、交通運輸?shù)男袠I(yè)進入壁壘較高。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

1.從與個人相關(guān)的戶籍工資差距、性別工資差距、民族工資差距分析結(jié)果來看，勞動力市場的歧視仍是工資不平等的主要根源，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)戶籍工資差距較大，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅱ區(qū)性別工資差距較大，經(jīng)濟欠發(fā)展類型Ⅲ區(qū)性別工資、民族工資差距較大。教育在縮小戶籍工資差異方面起著重要作用，技術(shù)水平在縮小性別工資差異方面不容忽視，工作經(jīng)驗可以縮小民族工資差異。從歧視性工資結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟越發(fā)達的區(qū)域，流動人口在教育上的歧視、女性在年齡上的歧視、少數(shù)民族在教育和工作經(jīng)驗方面的歧視越凸顯。

2.從與收入群體利益相關(guān)的行業(yè)工資差距分析結(jié)果來看，制度上的優(yōu)惠和行業(yè)的優(yōu)勢帶給金融保險行業(yè)工資最高。教育回報率總體在增加，但在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同部門，教育的回報率不同，在經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)域教育回報率較高，而在經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)教育回報率所占特征效應比重非常小；郵電通信、科教文衛(wèi)、和政府行政管理部門教育回報率較高，而建筑、交通運輸行業(yè)教育回報率大部分為負數(shù)。從歧視造成的行業(yè)工資差異來看，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅰ區(qū)表現(xiàn)在勞動者受教育水平和工作年限上，經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅱ區(qū)、經(jīng)濟發(fā)展類型Ⅲ區(qū)和發(fā)展類型Ⅳ區(qū)更多的表現(xiàn)在勞動者的年齡和健康程度上。說明，隨著區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，行業(yè)歧視性工資表現(xiàn)由對勞動者的年齡和健康程度歧視轉(zhuǎn)變成對勞動者受教育水平和工作年限上。

(二)建議

1.戶籍歧視造成的工資不平等問題不能僅僅依靠勞動者個人來解決，因為勞動者在個人方面的特征如受教育程度、技術(shù)水平等差別盡管會提高工資，但其社會身份和地位由于沒有城市戶口而受到歧視，戶籍制度而產(chǎn)生的各種制度障礙及歧視問題阻礙了勞動力地區(qū)不能自由流動，流動人口發(fā)展機會的不均等直接導致了社會階層等級分化進而形成收入差距的惡性累積循環(huán)。因此，政府僅依靠落實最低工資法以保障弱勢群體、扶貧來提高低收入者的絕對收入等政策還不能從根本上緩解收入不平等，在就業(yè)選擇、住房、醫(yī)療教育等方面對流動人口存在歧視的戶籍制度惡化了收入不平等的現(xiàn)實，政府應取消戶籍制度，給包括農(nóng)民工在內(nèi)的流動人口更多的就業(yè)機會、受教育機會、參與中高層管理的機會，通過機會的公平來打破工資收入的不平等。同時，政府要針對流動人口尤其是農(nóng)民工建立比較全面的社會保障制度，提高流動人口參與管理的機會，解決流動家庭的子女城市教育問題，使其公平享有發(fā)展需求和發(fā)展機會。增加本地的勞動技能培訓服務、重視中高技術(shù)人員的培養(yǎng)，有組織有階段的提供外出就業(yè)的機會來確保提高流動人口整體收入和再就業(yè)。

2.性別歧視是收入不平等的瓶頸問題，政府要增加對社會女性的物質(zhì)支持和精神關(guān)懷:可以通過就業(yè)培訓和職業(yè)推介來保證女性就業(yè)的多元化。但考慮男女生理上差異，有些對女性存在進入障礙的工作所造成的性別歧視是可以忽略的。對于低收入就業(yè)女性，政府應完善針對女性就業(yè)群體的最低工資和工資指導線制度，并逐步提高最低工資標準。

3.民族工資差異的原因表明少數(shù)民族勞動者在教育和工作經(jīng)驗上受到歧視，因此政府應給予少數(shù)民族政策上的支持與投入，要保障少數(shù)民族家庭中受教育和培訓的人口比例和機會、要增加對少數(shù)民族地區(qū)的勞動技能培訓服務、提供更多的就業(yè)機會。

4.行業(yè)歧視性工資主要來自于壟斷，壟斷不僅影響勞動力市場運行效率而且造成社會階層分化，政府可以通過消除行業(yè)壁壘、對壟斷行業(yè)的工資分配制度進行規(guī)制、完善市場用人機制、保障勞動者合法權(quán)益等方面來減少工資差異；對于所有制不同造成的工資收入差距問題，除了腐敗和制度上的優(yōu)惠外，高層管理者和股東收入過高也是拉大工資收入差距的重要原因。政府應加強勞動力市場的監(jiān)管和控制，杜絕尋租行為，引入勞動力市場的競爭機制。

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