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    農(nóng)地整理中農(nóng)民利益受損的受償意愿及影響因素

    2013-11-12 14:38:24吳九興楊鋼橋
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地整理耕地

    吳九興,楊鋼橋

    (1.安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院,安徽蕪湖 241003;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 土地管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)

    一、引 言

    農(nóng)地整理是提高土地利用效率、促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展和改善生態(tài)環(huán)境的有效工具[1-3],其增進(jìn)國家整體利益和農(nóng)民個(gè)體利益的作用已為很多文獻(xiàn)所關(guān)注。例如農(nóng)地整理為農(nóng)村發(fā)展提供了新的機(jī)會,使農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施更加完善,對國家糧食安全做出了重要貢獻(xiàn),還增加了勞動機(jī)會,從而緩解了社會的就業(yè)壓力[4-5];農(nóng)民的生產(chǎn)條件和生活環(huán)境得到了較大的改善,增加了農(nóng)業(yè)收入,提高了農(nóng)民的生活質(zhì)量[6-7];根據(jù)國土資源部公布的數(shù)據(jù),2001—2011年全國農(nóng)地整理增加了有效耕地面積305.33萬hm2,新增耕地率5%-8%,提高農(nóng)地產(chǎn)出率10%-20%,有效降低生產(chǎn)成本5%-15%[8-9];從總體情況來看,農(nóng)地整理項(xiàng)目的實(shí)施可能對整理區(qū)的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)向的影響,并已得到相關(guān)研究的注意[10]。但是,關(guān)于農(nóng)地整理可能給農(nóng)戶造成利益損失卻沒有引起學(xué)界和政府部門的重視。在調(diào)查中,筆者發(fā)現(xiàn),農(nóng)地整理項(xiàng)目的實(shí)施給整個(gè)項(xiàng)目區(qū)帶來了較大的益處,但確實(shí)也使部分農(nóng)民利益或多或少地受到損失。由于目前國家有關(guān)農(nóng)地整理的補(bǔ)償政策和農(nóng)民參與政策還不完善,部分農(nóng)民因農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施利益受到了損失,不僅得不到補(bǔ)償,而且沒有合適有效的意見表達(dá)渠道,導(dǎo)致部分農(nóng)民采取阻擾項(xiàng)目施工、破壞項(xiàng)目工程設(shè)施等極端方式來應(yīng)對。這不僅影響農(nóng)地整理項(xiàng)目的實(shí)施,而且給農(nóng)村社會穩(wěn)定和發(fā)展帶來了沖擊。因此,深入研究農(nóng)地整理中農(nóng)戶利益受損問題具有重要意義。本文利用武漢城市圈5個(gè)縣區(qū)的390份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù),分析農(nóng)地整理項(xiàng)目給農(nóng)戶造成的利益受損類型、農(nóng)民期望的損失受償方式和受償額度,運(yùn)用多元有序選擇Probit模型估計(jì)農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施中農(nóng)民利益受損的受償方式和受償額度選擇的影響因素,為完善我國農(nóng)地整理的相關(guān)補(bǔ)償政策提供參考。

    二、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

    (一)研究區(qū)域

    本研究以武漢城市圈為研究區(qū)域,最終選定武漢市江夏區(qū)法泗鎮(zhèn)基本農(nóng)田土地整理項(xiàng)目、武漢市蔡甸區(qū)消泗鄉(xiāng)基本農(nóng)田(血防)“興地滅螺”工程土地整理項(xiàng)目、武漢市蔡甸區(qū)消泗及侏儒基本農(nóng)田土地整理(血防)項(xiàng)目、咸寧市嘉魚縣潘灣鎮(zhèn)高產(chǎn)農(nóng)田土地整理項(xiàng)目、鄂州市鄂城區(qū)杜山鎮(zhèn)高產(chǎn)農(nóng)田建設(shè)示范項(xiàng)目、鄂州市鄂城區(qū)澤林鎮(zhèn)高產(chǎn)農(nóng)田建設(shè)示范項(xiàng)目、鄂州市華容區(qū)蒲團(tuán)鄉(xiāng)高產(chǎn)農(nóng)田建設(shè)示范項(xiàng)目等7個(gè)農(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)作為本研究的調(diào)查區(qū)域。從項(xiàng)目投資的來源來看,其中江夏區(qū)法泗鎮(zhèn)的項(xiàng)目和嘉魚縣潘灣鎮(zhèn)項(xiàng)目是國家投資,其余5個(gè)項(xiàng)目是省級投資。從地形、地貌來看,除鄂城區(qū)澤林鎮(zhèn)項(xiàng)目區(qū)為丘陵地貌,其余6個(gè)項(xiàng)目區(qū)為平原地貌。從建設(shè)規(guī)模來看,各個(gè)項(xiàng)目區(qū)的建設(shè)規(guī)模差別較大,其中最小的項(xiàng)目區(qū)是鄂州市鄂城區(qū)杜山鎮(zhèn)項(xiàng)目,建設(shè)規(guī)模為940.10 hm2,而最大的項(xiàng)目區(qū)是嘉魚縣潘灣鎮(zhèn)項(xiàng)目,建設(shè)規(guī)模為1982.90 hm2。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本問卷主要采用開放式問答和李克特5點(diǎn)量表法設(shè)計(jì)。問卷內(nèi)容如下:農(nóng)地整理的農(nóng)民認(rèn)知、農(nóng)民參與農(nóng)地整理的現(xiàn)狀、農(nóng)民參與的行為意向、農(nóng)地整理的農(nóng)民價(jià)值感知、農(nóng)民的地位及利益表達(dá)、農(nóng)民受益與受償、農(nóng)民參與農(nóng)地整理項(xiàng)目評價(jià)、農(nóng)民參與后期管護(hù)、受訪農(nóng)民的個(gè)體特征及其家庭經(jīng)濟(jì)特征等方面。其中,行為意圖調(diào)查涉及行為態(tài)度、主觀規(guī)范、行為控制知覺和行為意向。

    本研究的農(nóng)戶調(diào)查進(jìn)行過兩次。2012年4月下旬初在武漢市江夏區(qū)金口鎮(zhèn)作預(yù)調(diào)查,采用封閉問卷方法調(diào)查。針對預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)的問題,對初始問卷進(jìn)行修改完善。2012年4月底進(jìn)行正式調(diào)查,14位調(diào)查人員先后到5個(gè)縣區(qū)的7個(gè)項(xiàng)目區(qū)進(jìn)行調(diào)研。具體講,就是讓調(diào)查人員在進(jìn)入預(yù)定的農(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)后,在田間地頭、農(nóng)戶家中和農(nóng)村公共活動場所,采用一對一的方式,一邊詢問受訪者,一邊勾選問項(xiàng)。因?yàn)楦鱾€(gè)項(xiàng)目的規(guī)模差異較大,涉及行政村的個(gè)數(shù)和農(nóng)戶數(shù)差別也較大,所以在7個(gè)農(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)發(fā)放問卷數(shù)為40-100份,區(qū)間跨度較大。根據(jù)對問卷數(shù)據(jù)的復(fù)核,確認(rèn)在正式調(diào)查發(fā)放并回收的407份問卷中,有17份問卷存在漏填、多填、前后矛盾的錯(cuò)誤,因此予以刪減,最終得到390份有效問卷,問卷有效率為95.82%。

    三、農(nóng)地整理項(xiàng)目農(nóng)民利益受損與受償分析

    (一)農(nóng)民利益受損狀況分析

    至今,很少有學(xué)者研究過農(nóng)地整理實(shí)施中農(nóng)戶利益受損的問題,而農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施確實(shí)會造成一些農(nóng)民利益受損,如耕地被占用、耕地質(zhì)量降低、田塊分割、祖墳遷移、青苗損失、房屋拆遷、塘堰被填和宅基地減少等。需要特別指出的是,本研究中的農(nóng)民利益受損是特指短期利益受損方面,不涉及長期利益受損。從理論上講,農(nóng)地整理規(guī)劃布局造成的田塊分割可以通過土地權(quán)屬調(diào)整得到解決。但實(shí)際上,農(nóng)地整理的權(quán)屬調(diào)整并不順利和完全,更多的是農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施后,各個(gè)農(nóng)戶依舊耕作原先屬于自己的田塊。因此,在某種層面上看,農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施實(shí)際上會給部分農(nóng)戶的田塊造成分割損失。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),在390份有效樣本中,僅有30位受訪農(nóng)民表示自身利益沒有受到損害,有360位受訪農(nóng)民表示自身利益或多或少遭受過損失。調(diào)查結(jié)果顯示,在土地本身受損方面,耕地被占用農(nóng)戶有283戶,所占比例為71.28%;由于土地平整時(shí)沒有進(jìn)行表土剝離與回填,或表土剝離與回填不規(guī)范而造成耕地質(zhì)量下降的農(nóng)戶有113戶,所占比例為28.97%;由于工程設(shè)施建設(shè)而導(dǎo)致田塊分割的農(nóng)戶有68戶,所占比例為17.44%。在土地附著物受損方面,因土地平整等導(dǎo)致祖墳被遷的農(nóng)戶有6戶,所占比例為1.54%;青苗被破壞的農(nóng)戶有225戶,所占比例達(dá)57.69%;因合并田塊、平整土地而導(dǎo)致房屋被拆遷的農(nóng)戶僅有1戶,所占比例為0.26%。在其他方面受損,如因增加耕地面積而填埋坑塘,造成利益受損的農(nóng)戶有13戶,所占比例達(dá)3.33%①需要指出的是,在問卷設(shè)計(jì)時(shí),部分問題是多選題,例如農(nóng)戶利益的受損類型是多樣的,有的農(nóng)戶同時(shí)受到多種類型的利益損失,因此各類型利益損失的戶數(shù)加起來不一定等于360,有的大于360,相應(yīng)地,其百分比相加也不等于100%。。

    (二)農(nóng)民利益受損的受償分析

    1.農(nóng)民利益受損的受償意愿

    調(diào)查結(jié)果顯示,農(nóng)地整理項(xiàng)目區(qū)內(nèi)100%的利益受損農(nóng)戶希望獲得補(bǔ)償。在耕地被占用損失方面,希望以地補(bǔ)地的農(nóng)戶有118戶,所占比例為41.70%;希望獲得貨幣補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶有112戶,所占比例為39.57%;18.73%(53戶)的農(nóng)戶表示可以接受其他補(bǔ)償方式。在耕地質(zhì)量降低方面,23.01%的農(nóng)戶希望得到表土培肥補(bǔ)償(以項(xiàng)目形式來補(bǔ)償);72.57%的農(nóng)戶希望獲得貨幣補(bǔ)償,4.42%的農(nóng)戶表示可以接受其他補(bǔ)償方式。在田塊分割損失方面,22.06%的農(nóng)戶愿意接受調(diào)整田塊的方案,75.00%的農(nóng)戶愿意接受貨幣補(bǔ)償,2.94%的農(nóng)戶表示可以有其他補(bǔ)償方式。在祖墳遷移方面,100.00%的農(nóng)戶希望獲得貨幣補(bǔ)償。在青苗損失方面,8.00%的農(nóng)戶希望獲得實(shí)物(谷物)補(bǔ)償,87.11%的農(nóng)戶希望獲得貨幣補(bǔ)償,4.89%的農(nóng)戶愿意接受其他補(bǔ)償方式。在房屋拆遷損失方面,因發(fā)生樣本少,結(jié)果顯示,農(nóng)戶只接受貨幣補(bǔ)償方式。在塘堰被填損失方面,15.38%的農(nóng)戶愿意接受修建蓄水池這一補(bǔ)償方式,84.62%的農(nóng)戶希望獲得貨幣補(bǔ)償。可見,不同的利益受損類型,農(nóng)民希望的受償方式存在顯著的差別。

    2.農(nóng)民利益受損的受償額度

    不同的利益受損類型方面,農(nóng)民愿意接受的補(bǔ)償額度存在差異。一部分農(nóng)民可以接受低標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償,而另一部分則要求高標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償。本文僅對選擇貨幣補(bǔ)償方式的問卷數(shù)據(jù)作補(bǔ)償額度差異分析。在耕地被占用損失方面,18.75%(21戶)的農(nóng)戶愿意接受0.4萬元/畝的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),但也有10.71%(12戶)的農(nóng)戶要求補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)高于2.4萬元/畝,14.28%(28戶)的農(nóng)戶愿意接受1.6-2.4萬元/畝的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),56.26%的農(nóng)戶(63戶)可接受的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為0.4-1.6萬元/畝。在耕地質(zhì)量降低損失方面,考慮到地力恢復(fù)大約需要三年時(shí)間,問卷設(shè)計(jì)為需對農(nóng)戶耕地質(zhì)量降低后給予3年期的補(bǔ)償。從補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)看,80.49%(66戶)的農(nóng)戶希望獲得每畝60-150元/年的貨幣補(bǔ)償,2.44%(2戶)的農(nóng)戶可以接受每畝30-60元/年的貨幣補(bǔ)償,17.07%(14戶)的農(nóng)戶要求每畝地獲得150元以上/年的貨幣補(bǔ)償。在田塊分割損失方面,5.88%(3戶)的農(nóng)戶愿意接受200元以下/塊的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),11.76%(6戶)的農(nóng)戶愿意接受200-300元/塊的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),82.36%(42戶)的農(nóng)戶能接受300-600元/塊的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。在祖墳遷移損失方面,66.67%(4戶)的農(nóng)戶愿意接受300-500元/個(gè)的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),還有16.67%(1戶)的農(nóng)戶希望補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為500-700元/個(gè),16.67%(1戶)的農(nóng)戶認(rèn)為應(yīng)將標(biāo)準(zhǔn)定在1200元以上/個(gè)。在青苗損失方面,愿意接受300元/畝、300-400元/畝、400-500元/畝、500-600元/畝、600-700元/畝補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶所占比例分別為15.82%(31戶)、12.76%(25戶)、17.34%(34戶)、21.94%(43戶)、17.34%(34戶),要求青苗補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)高于700元/畝的農(nóng)戶比例達(dá)到14.80%(29戶)。在塘堰被填損失方面,9.09%(1戶)的農(nóng)戶可以接受200-300元/個(gè)的一次性補(bǔ)償,18.18%(2戶)的農(nóng)戶可以接受300-400元/個(gè)的標(biāo)準(zhǔn),18.18%(2戶)的農(nóng)戶認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為400-500元/個(gè),54.55%(6戶)的農(nóng)戶可以接受的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)在500元以上/個(gè)。

    四、農(nóng)民利益受損受償意愿的影響因素——以耕地被占用為例

    在農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施中,農(nóng)民利益受損有多種類型,本文僅對耕地被占用的受償意愿的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析。

    (一)耕地被占用損失受償意愿的影響因素選擇

    一般地,受償方式和受償額度的選擇受到農(nóng)民個(gè)體特征、家庭特征及利益受損類型等因素的影響。具體講,個(gè)體特征包括性別、年齡、教育程度、社會資本(是否黨員、是否村干部);家庭人口特征包括家庭總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量;家庭經(jīng)濟(jì)特征包括家庭耕地面積、非農(nóng)收入比例。

    1.性別。一般來看,男性農(nóng)民在家庭中承擔(dān)的責(zé)任更重,對家計(jì)考慮甚多,男性農(nóng)民傾向于貨幣補(bǔ)償,而女性農(nóng)民則傾向于實(shí)物補(bǔ)償。在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)方面,預(yù)計(jì)性別對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的選擇不會有顯著的影響,因?yàn)閷τ谘a(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)而言,理性的農(nóng)民都會向更高的標(biāo)準(zhǔn)看齊,而不會期待最低補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),預(yù)期其作用方向不明確。

    2.年齡。年齡越小的農(nóng)民,擁有更多的機(jī)會外出務(wù)工,土地情結(jié)較輕,對農(nóng)業(yè)收入的依賴程度較低,更傾向于貨幣補(bǔ)償。反之,年齡大的農(nóng)民,更傾向于實(shí)物補(bǔ)償。在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)方面,年齡越大的農(nóng)民越容易滿足;相反,年齡小的農(nóng)民對現(xiàn)狀不滿足,希望獲得高標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償。

    3.教育程度。教育程度與農(nóng)民對農(nóng)地整理的認(rèn)知程度相關(guān)。教育程度越高,認(rèn)知越深越傾向于貨幣補(bǔ)償。當(dāng)農(nóng)民不知道農(nóng)地整理的長遠(yuǎn)受益和短期受損的關(guān)系時(shí),農(nóng)民會傾向于實(shí)物補(bǔ)償,而不是貨幣補(bǔ)償,因?yàn)閷?shí)物補(bǔ)償比貨幣補(bǔ)償更有吸引力。在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇方面,農(nóng)民教育程度越高,其覺悟就可能越高,對農(nóng)地整理帶來的公共利益增進(jìn)看得越清楚,所期望的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)就可能越低。

    4.社會資本。村干部和黨員身份可以表征農(nóng)民具有的社會資本。在農(nóng)村社會中,黨員和村干部接受外界信息的機(jī)會較多,更了解農(nóng)地整理政策;另一方面,黨員和村干部是農(nóng)村的精英,擁有一定社會地位,社會輿論往往要求他們在有關(guān)政策實(shí)施方面起到帶頭作用。因此,黨員、村干部身份可能會對其提出的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生負(fù)面的影響,但是,對期望的補(bǔ)償方式的作用方向不明確。

    5.家庭總?cè)丝?。家庭總?cè)丝谠蕉?,則對農(nóng)產(chǎn)品的需求越多。因此,家庭規(guī)模越大,農(nóng)民越傾向于實(shí)物補(bǔ)償和高標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償;家庭規(guī)模越小,農(nóng)民傾向于貨幣補(bǔ)償和低標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償。

    6.農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量。在農(nóng)地面積既定的前提下,家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多,每個(gè)勞動力的平均農(nóng)業(yè)勞動時(shí)間越短。因此,家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多,農(nóng)民越傾向于實(shí)物補(bǔ)償;反之,農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越少,農(nóng)民越傾向于貨幣補(bǔ)償。在補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)方面,農(nóng)業(yè)勞動力越多,表明非農(nóng)業(yè)收入比重越小,農(nóng)民越希望得到高標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償。

    7.家庭耕地面積。家庭耕地面積越多,則農(nóng)戶對耕地被占用的損失感知強(qiáng)度越低;反之,家庭耕地面積越少,則農(nóng)戶對耕地被占用感知越強(qiáng)烈。因此,農(nóng)戶家庭的耕地面積越多,越傾向于貨幣補(bǔ)償和低標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償;反之,耕地面積越少的農(nóng)戶,越傾向于實(shí)物補(bǔ)償和高標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償。

    8.非農(nóng)收入比例。在一定程度上,非農(nóng)業(yè)收入可以表征農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)的依賴程度。一般來說,農(nóng)戶家庭的非農(nóng)業(yè)收入比例越高,其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度越低,對于耕地被占用、耕地質(zhì)量降低、田塊分割等損失的感知越弱,對于補(bǔ)償方式、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)采取無所謂的態(tài)度。相反,非農(nóng)收入比例越低的農(nóng)戶家庭,則越看重貨幣補(bǔ)償方式和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

    (二)耕地被占用損失補(bǔ)償方式選擇的影響因素計(jì)量分析

    表1為耕地被占用損失補(bǔ)償方式的影響變量的描述性統(tǒng)計(jì),表1顯示,受訪者中男性占多數(shù),受訪者的年齡多處于40-50歲,教育程度為初中,非村干部、非黨員占絕大多數(shù);戶均勞動力為3.40個(gè),最多勞動力8個(gè),最少勞動力0個(gè);戶均農(nóng)業(yè)勞動力為1.97個(gè);戶均耕地面積為0.55 hm2,家庭耕地面積最多為3.0 hm2,家庭耕地面積最少為0.07 hm2;非農(nóng)收入比例均值為55%。

    耕地被占用后的補(bǔ)償方式選擇是一個(gè)多元有序選擇問題,本文運(yùn)用EViews3.1軟件中的多元有序選擇極值(Extreme Value)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表2。表2顯示:家庭總?cè)丝谠?%的水平上顯著影響耕地被占用補(bǔ)償方式的選擇;村干部身份在5%的水平上顯著影響耕地被占用補(bǔ)償方式的選擇;其他因素影響不顯著,包括性別、年齡、教育程度、黨員身份、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭耕地面積和非農(nóng)收入比例。從變量的回歸系數(shù)符號可以看出,性別、教育程度、家庭總?cè)丝?、家庭耕地面積與預(yù)期作用方向一致,而年齡、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與預(yù)期作用方向相反。從年齡來看,估計(jì)結(jié)果系數(shù)為正,或許是因?yàn)槟挲g越大的農(nóng)民不僅獲得非農(nóng)收入的能力下降,甚至從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力也下降,導(dǎo)致年齡越大反而意識到實(shí)物補(bǔ)償更為理想,即使自己不從事耕作,通過租賃給他人耕作,可以每年獲得租金收入。而農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的補(bǔ)償方式的估計(jì)系數(shù)為正,即農(nóng)業(yè)勞動力越多反而越重視貨幣補(bǔ)償,而不是在更多的耕地面積上投入更多的勞動力,這就突破了只盯住耕地求發(fā)展的眼界,更多地瞄準(zhǔn)貨幣補(bǔ)償帶來的可用周轉(zhuǎn)資本的增加,進(jìn)而增加自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性和人力資本提升程度。黨員身份、非農(nóng)收入比例對耕地被占用補(bǔ)償方式選擇的影響為正向。從模型的整體檢驗(yàn)結(jié)果來看,LR-p值為0.2319,表示模型的擬合度尚可。

    表1 耕地被占用補(bǔ)償方式的影響變量描述

    表2 耕地被占用補(bǔ)償方式選擇估計(jì)結(jié)果

    (三)耕地被占用損失補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇的影響因素計(jì)量分析

    補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),也稱為受償額度,主要是指耕地被占用后農(nóng)民接受貨幣補(bǔ)償?shù)念~度。耕地被占用“貨幣補(bǔ)償”相關(guān)變量的定義與描述,見表3。從因變量的均值看,均值3.43表明大多數(shù)農(nóng)民選擇補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)1.2-1.6萬元/畝,最小值為3說明農(nóng)民對耕地被占用可以接受的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為0.8-1.2萬元/畝;性別均值為1.21,表明受訪者多為男性;年齡均值為3.55,表明受訪者的年齡多處于50-60歲之間;教育程度的均值為1.68,表明受訪者的教育程度多為初中;從是否村干部、是否黨員的均值看,絕大多數(shù)的受訪者沒有擔(dān)任過村干部,也不具有黨員身份;家庭總?cè)丝诰禐?.88,表示當(dāng)前農(nóng)民家庭人口多為5人家庭,大家庭的數(shù)量很少;農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的均值為1.95,農(nóng)業(yè)勞動力較少,與農(nóng)村“打工經(jīng)濟(jì)”的實(shí)際情況符合;非農(nóng)收入的比例均值為0.55,表明當(dāng)前農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會增加,非農(nóng)收入成為農(nóng)民家庭的主要收入來源,甚至有少數(shù)農(nóng)戶的非農(nóng)收入比例達(dá)94%。

    表3 耕地被占用“貨幣補(bǔ)償”的變量描述

    因?yàn)檠a(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的選擇是一個(gè)多元有序選擇問題,本文運(yùn)用EViews 3.1軟件中的多元有序選擇Probit模型進(jìn)行估計(jì)。耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇影響因素的估計(jì)結(jié)果,見表4。表4顯示,年齡在1%的水平下顯著影響補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇,其系數(shù)為-0.3530,說明年齡越大的農(nóng)民提出或可接受的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)越低,反之年齡越小的農(nóng)民對補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的期望很高。教育程度在15%的水平下顯著影響補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇,其作用方向是負(fù)的,與預(yù)期一致。性別、是否村干部、是否黨員、家庭總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、非農(nóng)收入比例等6個(gè)變量對耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇沒有顯著影響。從回歸系數(shù)的符號看,性別的作用方向?yàn)檎?;村干部身份的作用方向?yàn)檎?,黨員身份的作用方向?yàn)樨?fù);家庭總?cè)丝诘淖饔梅较驗(yàn)樨?fù),與預(yù)期相反,可能的原因是家庭總?cè)丝谠蕉?,?yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng),反而對耕地被占用這類補(bǔ)償不太看重,要求的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)反而降低;農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的作用方向?yàn)樨?fù),與預(yù)期相反,可能的原因在于農(nóng)業(yè)勞動力越多所生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值越高,而補(bǔ)償也是一種對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的損失補(bǔ)償,對這類家庭而言,關(guān)于耕地被占用損失的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際上反而不會要價(jià)太高;非農(nóng)收入比例的作用方向?yàn)樨?fù)。從模型的整體擬合效果來看,LR-p值為0.1115,表明擬合效果較好。

    表4 耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)選擇估計(jì)結(jié)果

    五、簡要結(jié)論與政策含義

    本研究利用武漢城市圈5個(gè)縣區(qū)390份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù),分析了農(nóng)地整理項(xiàng)目給農(nóng)戶帶來的利益受損現(xiàn)狀、受損類型、農(nóng)民意愿的受償方式和受償額度,采用多元有序選擇Extreme Value模型和Probit模型分別估計(jì)耕地被占用損失的受償方式和受償額度選擇的影響因素,得到如下研究結(jié)論:

    (1)農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施中農(nóng)民利益受損類型,主要包括耕地被占用、耕地質(zhì)量降低、田塊被分割、祖墳遷移、青苗損失、房屋拆遷和塘堰被填等等,其中耕地被占用、青苗損失、耕地質(zhì)量降低和田塊分割是主要方面,而祖墳被遷、房屋拆遷、塘堰被填等是次要方面。(2)在農(nóng)戶的受償意愿方面:不同的利益受損類型,農(nóng)民希望的受償方式存在顯著的差別;不同的利益受損類型方面,農(nóng)民接受的補(bǔ)償額度的意愿存在差異,一部分農(nóng)民可以接受低標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償,而另一部分則要求高標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)償。(3)家庭總?cè)丝?、村干部身份?%的水平上顯著影響耕地被占用補(bǔ)償方式的選擇;其他7個(gè)因素對耕地被占用補(bǔ)償方式的選擇影響不顯著。這表明,家庭規(guī)模越大,農(nóng)民越傾向于實(shí)物補(bǔ)償和高標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償,相反家庭規(guī)模越小,農(nóng)民傾向于貨幣補(bǔ)償和低標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)償。而年齡在1%的水平下顯著影響耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的選擇;教育程度在15%的水平下顯著影響耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的選擇;其他7個(gè)因素對耕地被占用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的選擇影響不顯著。

    基于上述結(jié)論,歸納得出如下政策含義:(1)應(yīng)高度重視農(nóng)地整理項(xiàng)目實(shí)施可能給農(nóng)戶帶來利益受損的一面,并積極采取補(bǔ)救補(bǔ)償措施,如提高現(xiàn)有補(bǔ)償政策的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),切實(shí)保障農(nóng)民利益;(2)關(guān)于補(bǔ)償方式,可依據(jù)農(nóng)民的意愿,采取多樣化的補(bǔ)償方式;(3)不同利益受損補(bǔ)償方面,可采取差異化的補(bǔ)償方式,并按農(nóng)民意愿的平均額度或?qū)嶋H損失程度進(jìn)行補(bǔ)償,縮小補(bǔ)償差距;(4)創(chuàng)新補(bǔ)償政策,增加耕地被占用、田塊分割損失等方面的補(bǔ)償條款。

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