我國(guó)高校招生規(guī)模影響因素實(shí)證研究
——基于高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的視閾

苗文利，卜靜靜

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 高等教育研究中心,山東 濟(jì)南 250014)

我國(guó)高校招生規(guī)模影響因素實(shí)證研究
——基于高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的視閾

苗文利，卜靜靜

(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 高等教育研究中心,山東 濟(jì)南 250014)

我國(guó)高校招生規(guī)模未來(lái)十年仍將持續(xù)增長(zhǎng)。高等教育應(yīng)該保持適當(dāng)?shù)陌l(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模，才能既滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和人民群眾需求，又保證高等教育持續(xù)健康發(fā)展。通過(guò)構(gòu)建我國(guó)普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)證研究發(fā)現(xiàn)，遵循高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的原則確定高校適度的招生規(guī)模，必須充分考慮八個(gè)重要影響因素，其中最直接的影響因素有四個(gè)：應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、生均教學(xué)行政用房面積、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入。

高等教育；招生規(guī)模；影響因素；實(shí)證研究

引 言

自1999年我國(guó)高校擴(kuò)招以來(lái)，高等教育規(guī)模得以快速擴(kuò)張，2002年全國(guó)高等教育毛入學(xué)率達(dá)到15%，2005年達(dá)到21%，但高校擴(kuò)招隨即帶來(lái)了教育質(zhì)量下降、畢業(yè)生就業(yè)困難等一系列新問(wèn)題。2006年根據(jù)“適當(dāng)控制招生增長(zhǎng)幅度，相對(duì)穩(wěn)定招生規(guī)?！盵1]的要求，開(kāi)始放緩擴(kuò)招速度，招生規(guī)模增速?gòu)膬晌粩?shù)降到個(gè)位數(shù)。2011年全國(guó)本專(zhuān)科招生增長(zhǎng)2.98%，平均錄取率為72.3%，高等教育毛入學(xué)率26.9%。2012年全國(guó)本專(zhuān)科招生增長(zhǎng)1.1%，全國(guó)平均錄取率提高到75.3%。2010年《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》提出：2015年高等教育毛入學(xué)率36%，2020年高等教育毛入學(xué)率40%。根據(jù)這一規(guī)劃，未來(lái)十年我國(guó)高等教育將繼續(xù)保持規(guī)模增長(zhǎng)。

我國(guó)高等教育應(yīng)保持怎樣的發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模，才能更好地滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和人民群眾需求？在我國(guó)高等教育資源逐步從短缺走向充足的發(fā)展態(tài)勢(shì)下，如何控制規(guī)模、調(diào)整結(jié)構(gòu)、提高質(zhì)量，既滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和人民群眾需求，又保證高等教育持續(xù)健康發(fā)展，這是我們當(dāng)前面臨的重要課題。為此，我們基于1999年高校擴(kuò)招以來(lái)招生規(guī)模發(fā)展情況，選取普通高校招生規(guī)模的重要影響因子，從高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的視角，構(gòu)建我國(guó)普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，系統(tǒng)分析高等教育適度發(fā)展規(guī)模下各種要素資源的合理配置需求，找出影響我國(guó)高等教育發(fā)展規(guī)模的決定性因素，以期為我國(guó)高等教育確定適度發(fā)展規(guī)模、保證持續(xù)健康發(fā)展提供決策參考。

一、我國(guó)高校招生規(guī)模主要影響因子的確定

高等教育系統(tǒng)是整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的一部分。高等教育的發(fā)展速度與規(guī)模，既受到高等教育系統(tǒng)內(nèi)部諸要素的影響和制約，同時(shí)還受外部系統(tǒng)中與其密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響，例如：經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力市場(chǎng)人才的需求與供給、高等教育預(yù)期收益、居民收入水平及其對(duì)高等教育的需求、人口發(fā)展?fàn)顩r等等。高等教育系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，既要注意勞動(dòng)力市場(chǎng)人才供需的平衡，又要注意高等教育機(jī)會(huì)供需的平衡。同時(shí)，政治的、社會(huì)的、文化的因素也是高等教育系統(tǒng)運(yùn)行中必須加以考慮的[2]。此外，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者采用定量方法研究高等教育發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，其中大多采用GNP或GDP這個(gè)指標(biāo)，厲以寧和秦宛順還考慮了中學(xué)在校生情況[3],易衛(wèi)平還考慮了教育公共支出情況[4],胡詠梅和薛海平還考慮了國(guó)家財(cái)政支出情況[5],梁亦菡和韓映雄對(duì)核定高校招生規(guī)模的國(guó)際比較法、人力需求法、成本收益法、社會(huì)需求法、數(shù)學(xué)建模法等具體方法進(jìn)行了分析[6]，這都為我們提供了借鑒。在此，我們本著力求全面的原則，從以下幾方面確定我國(guó)高校招生規(guī)模的主要影響因子。

(一)政策因素

從表面看來(lái)，我國(guó)都是教育部下達(dá)普通高校招生計(jì)劃，高校招生規(guī)模的變化是政府調(diào)控政策的直接結(jié)果。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，從1999年我國(guó)普通高校擴(kuò)招至2012年，全國(guó)高校招生數(shù)量的年增長(zhǎng)率分別為：47.4%、38.1%、21.6%、19.5%、19.3%、17.0%、12.8%、8.3%、3.9%、7.2%、5.2%、3.4%、2.9%、1.1%。十幾年來(lái)，高校招生數(shù)量的變化與國(guó)家調(diào)控政策是密切相關(guān)的。1999年國(guó)家決定大幅度擴(kuò)招，增速高達(dá)47.4%；2006年5月10日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議決定“適當(dāng)控制招生增長(zhǎng)幅度、相對(duì)穩(wěn)定招生規(guī)模”后，高校擴(kuò)招速度才放緩至個(gè)位數(shù)。其實(shí)，高等教育系統(tǒng)是整體社會(huì)系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，我國(guó)高校招生規(guī)模的發(fā)展變化，受到全國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、文化等諸要素的復(fù)雜影響。我國(guó)高等教育發(fā)展政策的制定與取舍，起決定性作用的還是經(jīng)濟(jì)因素(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)、生源因素(高中畢業(yè)生數(shù)量)、供給因素(高校辦學(xué)條件、政府經(jīng)費(fèi)投入)、需求因素(經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求、城鄉(xiāng)居民可支配收入)等。政策性因素雖然是影響我國(guó)高校招生規(guī)模的直接原因，但國(guó)家最終的政策選擇卻是經(jīng)濟(jì)因素、生源因素、供給因素、需求因素等各種影響因素綜合作用的結(jié)果。

(二)經(jīng)濟(jì)因素

高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切關(guān)聯(lián)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高等教育發(fā)展具有重要而直接的影響。高等教育發(fā)展應(yīng)該以經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求為導(dǎo)向，以一定的財(cái)力資源、人才資源為支撐，高等教育每年規(guī)模擴(kuò)張的“速度”應(yīng)該與我國(guó)GDP年均增長(zhǎng)速度基本相應(yīng)并略快些[7]。潘懋元先生認(rèn)為，在高等教育增長(zhǎng)的規(guī)模速度上，要以適度超前發(fā)展為宜。人才培養(yǎng)必須比經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度有一個(gè)超前量；又因?yàn)榻逃l(fā)展受經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展制約，超前只能是適度的[8]。

高校招生規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較高的相關(guān)度，各個(gè)時(shí)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，高校招生規(guī)模表現(xiàn)為不同的發(fā)展速度。如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，對(duì)各種高素質(zhì)、高層次人才的需求也會(huì)增加，畢業(yè)生就業(yè)渠道就比較暢通，從而刺激高校招生規(guī)模的擴(kuò)大，使擴(kuò)大招生規(guī)模具有必要性。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，社會(huì)財(cái)富增加，國(guó)家和個(gè)人就有可能加大對(duì)高等教育的投入，為高校擴(kuò)大規(guī)模提供財(cái)力保障，使高校擴(kuò)招具有可行性。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志，因此我們選取GDP作為影響因子的重要指標(biāo)。

(三)生源因素

高等教育是在完成中等教育基礎(chǔ)上進(jìn)行的培養(yǎng)學(xué)術(shù)性或職業(yè)性的專(zhuān)業(yè)教育，普通高校招生對(duì)象就是完成中等教育的畢業(yè)生，以我國(guó)目前的國(guó)情看主要就是普通高中應(yīng)屆畢業(yè)生，中等技術(shù)學(xué)校畢業(yè)生和社會(huì)考生比較少。2010年、2011年、2012年全國(guó)高考報(bào)名人數(shù)分別為946萬(wàn)人、933萬(wàn)人、915萬(wàn)人，雖然每年約有10%的應(yīng)屆高中畢業(yè)生放棄高考，但應(yīng)屆高中畢業(yè)生一直占報(bào)考人數(shù)的85%左右。由此可見(jiàn)，應(yīng)屆高中畢業(yè)生是普通高校招生最主要的生源，應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量對(duì)高校招生規(guī)模具有最直接的影響，也是我國(guó)確定普通高校招生規(guī)模所要考慮的最主要因素之一。

(四)供給因素

這里所說(shuō)的供給因素主要是指我國(guó)高校的基本辦學(xué)條件，這是保證高等教育質(zhì)量的重要保障，主要包括生均教學(xué)行政用房面積、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值、生均圖書(shū)等教育資源供給情況，特別是高校的師資隊(duì)伍情況。這些指標(biāo)是國(guó)家教育部考評(píng)高校的重要指標(biāo)，是教育部核定各高校年度招生規(guī)模、確定高校限制招生或停止招生的重要依據(jù)。在辦學(xué)基本條件方面，我們選取其中最有代表性的高校教師數(shù)量和生均教學(xué)行政用房面積兩個(gè)指標(biāo)。

同時(shí)，考慮到辦學(xué)基本條件主要依賴于辦學(xué)經(jīng)費(fèi)的保障，我國(guó)高校辦學(xué)經(jīng)費(fèi)主要來(lái)源于國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出，而且近10年來(lái)我國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)占財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的比例一直穩(wěn)定在20%左右，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)與高等教育經(jīng)費(fèi)之間存在穩(wěn)定的線性關(guān)系，所以我們又選取財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)作為供給因素的一個(gè)主要指標(biāo)。

(五)需求因素

一般說(shuō)來(lái)，需求因素既包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)高等教育的需求，也包括居民對(duì)高等教育的需求。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)高等教育的需求在上述“經(jīng)濟(jì)因素”中已得到體現(xiàn)，這里所說(shuō)的需求因素是特定條件下的高等教育需求，主要是指我國(guó)居民在當(dāng)前學(xué)費(fèi)水平和當(dāng)前收入水平下對(duì)高等教育的需求，即我國(guó)居民能夠承擔(dān)高等教育費(fèi)用前提下對(duì)高等教育的需求。由于我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入水平存在很大差距，因此我們區(qū)別對(duì)待城鄉(xiāng)居民收入，把農(nóng)村居民人均純收入和城市居民人均可支配收入兩項(xiàng)指標(biāo)均列為需求因素的主要指標(biāo)。

通過(guò)以上五個(gè)方面的分析我們發(fā)現(xiàn)，影響高校招生規(guī)模的主要因素可以具體到以下八個(gè)重要指標(biāo)：政府調(diào)控政策、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、高校教師數(shù)量、生均教學(xué)行政用房面積、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量。

二、我國(guó)高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建

基于以上對(duì)主要影響因子的分析，我們從定量分析的角度出發(fā)，通過(guò)建構(gòu)1999年至2009年普通高校招生規(guī)模的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?lái)揭示這些主要影響因子對(duì)普通高校招生規(guī)模的影響。在本經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建中，我們以高校招生規(guī)模作為被解釋變量，以應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、高校教師數(shù)量、生均教學(xué)行政用房面積、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等7個(gè)定量指標(biāo)作為解釋變量。

由于政策性因素是經(jīng)濟(jì)因素、供給因素、需求因素、生源因素等其他變量綜合作用的結(jié)果，而且政策性因素沒(méi)有定量指標(biāo)可以衡量或換算，因此我們將政策性因素定義為定性變量，不列為本經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕忉屪兞俊?/p>

(一)符號(hào)說(shuō)明及基本假設(shè)

1.我們對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷母鱾€(gè)變量作如下設(shè)置：將因變量普通高校招生規(guī)模設(shè)為y；將7個(gè)自變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積、高校教師數(shù)量、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量，分別設(shè)為x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7。

2.本經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建，主要目的在于準(zhǔn)確測(cè)算出xi(自變量)變動(dòng)對(duì)于y(因變量)變動(dòng)的邊際貢獻(xiàn)率——總體回歸系數(shù)β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7的樣本估計(jì)值，準(zhǔn)確分析各主要影響因子對(duì)高校招生規(guī)模的具體影響與作用。

3.隨機(jī)誤差項(xiàng)μ(t)的條件期望值為零，也就是說(shuō)，對(duì)于給定的x的每個(gè)取值，μ可以取不同的值，有的大于零，有的小于零，但對(duì)于μ所有可能的取值，它們的條件平均數(shù)等于零。這樣，如果我們對(duì)總體回歸模型式兩邊取條件均值，則得：E(y(t)|x1(t),…xi(t))=β0+β1x1(t)+…+βixi(t)。我們把這個(gè)公式稱為總體回歸方程。

4.隨機(jī)誤差項(xiàng)μ(t)的條件方差相同，也就是說(shuō)，對(duì)于x的不同取值，μ具有相同的方差，各次觀測(cè)數(shù)值所受的隨機(jī)影響的程度是相同的。

5.隨機(jī)誤差項(xiàng)μ(t)之間沒(méi)有序列相關(guān)，即在隨意的兩次觀測(cè)時(shí)，μ(m)，μ(n)是相互獨(dú)立的，不相關(guān)的，也就是無(wú)序列相關(guān)。(mn；m=1，2，…11；n=1，2，…11)。自變量xit與μ(t)獨(dú)立，即把xit與μ(t)對(duì)yt的影響區(qū)分開(kāi)來(lái)。各自變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，即自變量之間不存在多重共線性。

6. 假設(shè)每年度的高校招生規(guī)模不受前一年招生規(guī)模的影響，即經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭胁淮嬖跍笞兞?。?jīng)過(guò)分析測(cè)算，本假設(shè)不會(huì)影響最終的研究結(jié)果。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本模型使用的樣本數(shù)據(jù)中，高校招生規(guī)模、生均教學(xué)行政用房面積、高校教師數(shù)量、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家教育部官方網(wǎng)站和1999～2009年教育發(fā)展統(tǒng)計(jì)公告全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行統(tǒng)計(jì)公告。其中，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)按1990年的不變價(jià)格折算；高校招生規(guī)模指普通高校本專(zhuān)科招生人數(shù)，不包括研究生招生人數(shù)。

本模型使用的樣本數(shù)據(jù)中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入等均采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，并且均按1990年的不變價(jià)格折算。

本模型所使用的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)見(jiàn)表1，其中包括1個(gè)被解釋變量(因變量)數(shù)據(jù)——普通高校招生規(guī)模y，以及7個(gè)解釋變量(自變量)數(shù)據(jù)——國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值x1、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)x2、農(nóng)村居民人均純收入x3、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x4、生均教學(xué)行政用房面積x5、高校教師數(shù)量x6、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量x7。

表1 高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用的相關(guān)數(shù)據(jù)

續(xù)表

(三)模型構(gòu)建及選擇

關(guān)于高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建，我們將主要參照1999年—2009年這11年來(lái)因變量y隨著自變量xi的變化所呈現(xiàn)出來(lái)的變化規(guī)律和變化趨勢(shì)，來(lái)判定是需要構(gòu)建線性回歸模型，還是需要構(gòu)建非線性回歸模型。首先，我們通過(guò)勾勒散點(diǎn)圖法來(lái)確定因變量y隨自變量xi變化的回歸模型，勾勒7個(gè)解釋變量xi與高校招生規(guī)模這個(gè)被解釋變量y的散點(diǎn)圖，如果結(jié)論是線性回歸模型，則建立多元線性回歸模型；如果結(jié)論是非線性回歸模型，則根據(jù)其不同的變化規(guī)律和變化趨勢(shì)，建立不同的非線性回歸模型。

下面是我們勾勒的7個(gè)解釋變量x與被解釋變量y的散點(diǎn)圖：

圖1 高校招生規(guī)模與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值散點(diǎn)圖

圖2 高校招生規(guī)模與財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)散點(diǎn)圖

圖3 高校招生規(guī)模與農(nóng)村居民人均純收入散點(diǎn)圖

圖4 高校招生規(guī)模與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入散點(diǎn)圖

圖5 高校招生規(guī)模與教學(xué)行政用房面積散點(diǎn)圖

圖7 高校招生規(guī)模與應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量散點(diǎn)圖

從以上7幅散點(diǎn)圖可以看出，y與xi的發(fā)展是按線性趨勢(shì)變化的，被解釋變量y與7個(gè)解釋變量x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7之間存在著明顯的線性相關(guān)關(guān)系。它們之間的多元線性樣本回歸方程可以表示為：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ。其中β0，β1，β2，β3，β4，β5，β6，β7分別為8個(gè)未知參數(shù)，又稱回歸系數(shù)；μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

如果將1999年至2009年之間解釋變量與被解釋變量的11組樣本數(shù)據(jù)y(t),x1(t),x2(t),x3(t),x4(t),x5(t),x6(t),x7(t)(t=1,2,…11)代入上述公式，可得到下式：y(t)=β0+β1x1(t)+β2x2(t)+β3x3(t)+β4x4(t)+β5x5(t)+β6x6(t)+β7x7(t)+μ(t)。其中y(t)表示t年的高校招生人數(shù)，x1(t),x2(t),x3(t),x4(t),x5(t),x6(t),x7(t)分別表示t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積、高校教師數(shù)量、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量。這11組樣本數(shù)據(jù)代入回歸方程所得到的結(jié)論，為我們構(gòu)建線性回歸模型、分析自變量對(duì)因變量的影響與作用，奠定了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。

三、SPSS數(shù)據(jù)分析

由于多個(gè)解釋變量的回歸模型容易存在多重共線性，因此，我們有必要使用向后選擇法以克服多重共線性，提高整體模型的優(yōu)良性。我們采用表1的數(shù)據(jù)，以普通高校招生規(guī)模為被解釋變量，以高校教師數(shù)量、生均教學(xué)行政用房面積、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、農(nóng)村居民人均純收入為解釋變量，運(yùn)用向后選擇法取得的 SPSS 分析結(jié)果，主要反映在以下4個(gè)表中(表2～表5)。

表2 解釋變量篩選過(guò)程(向后選擇法)Variables Entered/Removeda

a Dependent Variable: 普通高校招生數(shù)量

b All requested variables entered.

表2反映了向后選擇法下解釋變量的篩選過(guò)程。從表中我們可以看到，模型1將全部7個(gè)變量都引入方程，后面的3個(gè)模型則依據(jù)給定的判別標(biāo)準(zhǔn)依次剔除了高校教師數(shù)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值3個(gè)解釋變量，最終得到模型4時(shí)方程就剩下應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積等4個(gè)解釋變量。這表明，在7個(gè)解釋變量中相關(guān)度最低的依次是高校教師數(shù)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，而高相關(guān)度的變量則是應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量、生均教學(xué)行政用房面積、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入。

表3 回歸模型擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)(向后選擇法)Model Summary

a Predictors: (Constant)，生均教學(xué)行政用房面積、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、高中畢業(yè)生數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入。

b Predictors: (Constant)，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，高中畢業(yè)生數(shù)，農(nóng)村居民人均純收入。

c Predictors: (Constant)，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，高中畢業(yè)生數(shù)，農(nóng)村居民人均純收入。

d Predictors: (Constant)，高校教師人數(shù)，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，高中畢業(yè)生數(shù)，農(nóng)村居民人均純收入。

表3給出了各個(gè)模型的擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)。從表3可以看到，隨著解釋變量的減少，模型的可決系數(shù)也呈現(xiàn)出逐漸減少的趨勢(shì)。但是，由于解釋變量減少的同時(shí)增加了自由度，可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)整的可決系數(shù)卻呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì)。

表4 方差分析表(向后選擇法)ANOVAe

a Predictors: (Constant)，高校教師數(shù)量，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，農(nóng)村居民人均純收入。

b Predictors: (Constant),城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，農(nóng)村居民人均純收入。

c Predictors: (Constant),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，農(nóng)村居民人均純收入。

d Predictors: (Constant),應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量，生均教學(xué)行政用房面積，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)，農(nóng)村居民人均純收入。

e Dependent Variable: 普通高校招生規(guī)模。

表4給出了模型整體顯著性的F檢驗(yàn)。從表4我們看到，隨著模型中解釋變量高校教師數(shù)量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的逐漸剔除，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量表現(xiàn)出了逐漸增大的趨勢(shì)。從表4我們看到，模型的調(diào)整擬合優(yōu)度達(dá)到了99%以上，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值小于0.05。由此表明，這4個(gè)模型從整體上看都是比較顯著的。

表5給出了各個(gè)模型的回歸系數(shù)估計(jì)值及其顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)還給出了模型的容忍度和方差膨脹因子。最初的模型1整體顯著，并且單個(gè)系數(shù)均不能通過(guò)t檢驗(yàn)，這是解釋變量之間存在多重共線性的顯著特征。從表5給出的模型1容忍度Tolerance 和方差膨脹因子VIF可以看出，7個(gè)解釋變量的容忍度都接近于0，而且VIF都比較大，這充分證實(shí)了7個(gè)解釋變量之間的確存在著嚴(yán)重的多重共線性。

表6給出了模型1解釋變量多重共線性診斷。因?yàn)楸灸Ｐ偷慕忉屪兞勘容^多，為了進(jìn)一步檢測(cè)各變量之間的多重共線性，我們進(jìn)行了如表6所示的多重共線性診斷。 從表6給出的診斷結(jié)果可以看出，后面6個(gè)變量的條件指數(shù)Condition Index都大于10，說(shuō)明這些變量之間的確存在著多重共線性。從方差比例Variance Proportions來(lái)看，第6個(gè)特征根Eigenvalue解釋了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值方差的31%，同時(shí)解釋了財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)方差的35%，說(shuō)明這兩個(gè)變量之間存在著多重共線性。第7個(gè)特征根同時(shí)解釋了生均教學(xué)行政用房面積的52%、高校教師數(shù)量方差的78%和應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量方差的88%，由此說(shuō)明這3個(gè)變量之間存在著多重共線性。第8個(gè)特征根解釋了農(nóng)村居民人均純收入方差的90%，同時(shí)解釋了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差的94%，由此說(shuō)明這兩個(gè)變量之間存在著多重共線性。通過(guò)多重共線性診斷，進(jìn)一步證實(shí)了模型1的7個(gè)解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性。模型4中的5個(gè)回歸系數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且容忍度和方差膨脹因子相對(duì)于模型1都有了較大的改善，這說(shuō)明多重共線性得到了較為有效的控制。

表5 回歸系數(shù)估計(jì)及其顯著性檢驗(yàn)(向后選擇法)Coefficientsa

續(xù)表

a Dependent Variable: 普通高校招生規(guī)模

表6 多重共線性診斷(解釋變量強(qiáng)制進(jìn)入)Collinearity Diagnosticsa

a Dependent Variable:普通高校招生規(guī)模

綜上分析我們認(rèn)為，我國(guó)擴(kuò)招11年來(lái)普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w方程可以表示為：y(t)=-138.654-0.072x2(t)+0.460x4(t)-14.441x5(t)+0.462x6(t)。而且，我們由此可以判定影響我國(guó)普通高校招生規(guī)模的主要因素以及各影響因素對(duì)普通高校招生規(guī)模的不同影響程度。

四、結(jié)論與說(shuō)明

通過(guò)建立我國(guó)擴(kuò)招11年來(lái)普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停约癝PSS數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量4個(gè)進(jìn)入普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕忉屪兞浚?.997的擬合優(yōu)度解釋了99.7%的普通高校招生規(guī)模的變動(dòng)。由此表明，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量4個(gè)因素是影響我國(guó)高校招生規(guī)模最直接、最重要的因子，我國(guó)制定普通高校招生規(guī)模時(shí)應(yīng)該以這4個(gè)因素作為最重要、最直接的參考依據(jù)。依據(jù)該結(jié)論，如果要擴(kuò)大高校招生規(guī)模，必須以財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積、應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量的增長(zhǎng)為前提條件；相反，如果這4個(gè)關(guān)鍵影響因素出現(xiàn)減少的情況，則應(yīng)該壓縮高校招生規(guī)模。

高等教育發(fā)展不能超越經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，也不能超越高等教育發(fā)展本身的現(xiàn)實(shí)。我國(guó)高校擴(kuò)招十幾年來(lái)，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)村居民人均可支配收入、生均教學(xué)行政用房面積的增速都低于招生規(guī)模的增速；同時(shí)，近年來(lái)應(yīng)屆高中畢業(yè)生數(shù)量連續(xù)下降，2010年、2011年、2012年高校分別擴(kuò)招3.4%、2.9%、1.1%，錄取率則分別達(dá)到68.7%、72.3%、75.3%，高校招生出現(xiàn)生源困難問(wèn)題。因此，我國(guó)目前應(yīng)該考慮壓縮高校招生規(guī)模，決不能為了完成2020年高等教育毛入學(xué)率40%的發(fā)展目標(biāo)而繼續(xù)擴(kuò)大招生。

本文建立的是我國(guó)普通高校擴(kuò)招以來(lái)招生規(guī)模影響因子的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停四Ｐ妥兞康倪x取、建立以及篩選都是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹Ｎ覀兛梢砸罁?jù)普通高校招生規(guī)模經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ透黜?xiàng)變量的系數(shù)，進(jìn)一步分析各種影響因子對(duì)普通高校招生規(guī)模的邊際貢獻(xiàn)率，即自變量x每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)因變量y的平均變動(dòng)值，從而把握我國(guó)高校招生規(guī)模的變化規(guī)律。但是，本文所建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ筒皇且粋€(gè)封閉的模型，隨著高等教育發(fā)展階段的變化和取值樣本的變化，模型的各項(xiàng)變量及其系數(shù)也將隨之作動(dòng)態(tài)調(diào)整，有些變量的作用可能會(huì)削弱，有些變量的作用可能會(huì)增強(qiáng)，我們需要?jiǎng)討B(tài)地、辯證地對(duì)待之。

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EmpiricalstudyofinfluencingfactoraboutChinesecollege’senrollmentscale-basedonthevisualthresholdofcoordinateddevelopmentamonghighereducation,economyandsociety

MIAO Wen-li,BU jing-jing

(Higher education research centre, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, China)

Within the coming ten years, Chinese colleges and universities enrollment scale will still continue increasing. Higher education should keep proper developing speed and scale. In doing so, it not only satisfies the need of economic and social development but only meets the requirement of people. Besides, it can guarantee the sustainable development of higher education. By empirical study of experience model of enrollment scale in Chinese ordinary universities, it should follow the coordinated development among higher education, economy and society to decide proper enrollment enroll, and take fully into account the eight important influencing factors. Four direct influencing factors need to be considered:high school graduate quantity, teaching and administration building area, financial education funds,and disposable income per resident in rural area.

higher education; enrollment scale; influencing factor; empirical study

G639.20

A

1009-105X(2013)02-0059-08

2013-04-03

2013-05-06

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目《高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)共生發(fā)展實(shí)證研究》(項(xiàng)目編號(hào)：11YJA880075)

苗文利(1964-)，男，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)高等教育研究中心副教授、碩士研究生導(dǎo)師。