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    異步事件驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)服務模型*

    2013-09-21 01:22:32朱樹人謝勇
    鐵道科學與工程學報 2013年5期
    關(guān)鍵詞:敏捷性隊列組件

    朱樹人,謝勇

    (廣東財經(jīng)大學信息學院,廣東廣州 510320)

    面向服務技術(shù)和經(jīng)濟全球化的日益發(fā)展,逐步形成了以獨立、自治的服務供應和服務消費為特點、以網(wǎng)絡為中心的商務結(jié)構(gòu)趨勢[1,2]。物聯(lián)網(wǎng)服務和擁有大量在線用戶的交通管理與信息服務系統(tǒng)等,不但需要承受大量持續(xù)的并發(fā)訪問請求,還會遭遇巨量的尖峰負載[3-5]。高并發(fā)請求達到一定水平時,由于服務請求轉(zhuǎn)化成數(shù)目更大的I/O和網(wǎng)絡請求,需要消耗巨量的網(wǎng)絡基礎(chǔ)資源。研究網(wǎng)絡服務能跟隨負載同步增長的可伸縮服務能力,避免造成服務品質(zhì)急劇下降具有十分重要的意義?,F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)服務平臺尤其是交通管理與信息服務服務平臺缺乏對高并發(fā)性、動態(tài)內(nèi)容、連續(xù)的高可用性、對突發(fā)時變負載的自適應調(diào)節(jié)能力等需求的綜合考慮[6],采用的編程模型缺乏完整的服務設(shè)計方法、缺乏保障服務整體性能的量化方法,對突發(fā)過量負載不具備自適應平滑能力[7]。本文基于EPCIS(electronic product code information service),采用的階段化異步事件驅(qū)動網(wǎng)絡服務模型用“階段”來劃分網(wǎng)絡服務,以對象化的隊列為主要構(gòu)成組件,底層采用異步I/O為基礎(chǔ),組件內(nèi)部和組件間采用事件驅(qū)動模型通信,設(shè)計和實現(xiàn)一個基于事件驅(qū)動模型的異步Socket通信適配子層,用以屏蔽底層OS異步I/O細節(jié),構(gòu)造具有可伸縮性、連續(xù)的高可用性、可管理性和服務易構(gòu)建性的網(wǎng)絡服務模型。

    1 事件驅(qū)動模型

    Web服務器并發(fā)處理體系結(jié)構(gòu)是影響服務器性能的重要因素[8-9],有多進程、多線程、事件驅(qū)動、核心類等服務并發(fā)處理。事件驅(qū)動模型是近年來逐步流行的并發(fā)管理方法[10],其目標是保持負載變化時的系統(tǒng)健壯性,當供應負載增大超出飽和值時,吞吐量只有很小的退化;當任務數(shù)增加時,服務器的吞吐量也增長直到瓶頸飽和;如果任務數(shù)進一步增加,過量的任務將被吸收在服務器的事件隊列中。吞吐量在負載很寬的變化范圍內(nèi)保持恒定,而每個任務的延遲呈線性增長。Flash等Web服務器以及 HarvestWeb cache 采用這種模型[11-12]。這類服務器包含少量的線程,它們不停地循環(huán),處理來自隊列的事件。事件可以由操作系統(tǒng)或應用內(nèi)部產(chǎn)生,并對應于網(wǎng)絡和磁盤I/O的就緒和完成指示、定時器超時以及其他應用指定的事件。事件驅(qū)動方法在實現(xiàn)上把每個任務當成是一個有限狀態(tài)機FSM(finite state machine),狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移由事件驅(qū)動。服務器對每個任務不依賴于線程上下文維護其連續(xù)狀態(tài)。事件驅(qū)動服務器[13-15]只使用少量進程,不需要鎖定和同步,也沒有上下文切換開銷,因此能獲得更高的并發(fā)性。其缺點是開發(fā)這樣的服務器沒有合適的編程模型。所以適當組合使用編程簡單的多線程模型將會簡化開發(fā)難度。

    2 異步事件驅(qū)動網(wǎng)絡服務模型

    2.1 異步事件驅(qū)動通信體系結(jié)構(gòu)

    異步事件驅(qū)動通信體系結(jié)構(gòu)使用事件驅(qū)動模型和異步I/O技術(shù)的網(wǎng)絡應用體系結(jié)構(gòu),主要包含底層的NIO,中間的異步通信子層,頂部的應用層3個層次[7]。模型中組件內(nèi)部和組件間將組合使用事件驅(qū)動模型和多線程模型。在NIO層中,核心的組件是可層次擴展的變遷NIO,組件通過通信原語與其上層之間的數(shù)據(jù)交換。異步通信子層是一個適配層,它只有一個核心組件AsocketQ。AsocketQ是一個隊列,所有與NIO和應用層之間的輸入輸出都緩沖在這個隊列中,隨后予以處理。與此類似,應用層中也包含一個隊列appQ,緩沖并處理應用程序和異步通信子層的輸入輸出。接受1個客戶請求時,該請求的服務映射為對CPU處理資源和對I/O資源的使用。請求到資源使用的1對多映射是1個同步粒度細化的過程,細化的結(jié)果是系統(tǒng)能更協(xié)調(diào)地使用資源,減少性能瓶頸產(chǎn)生的機會和持續(xù)時間。隊列盡量吸收不能及時處理的請求,而不是在資源不足時簡單地拒絕服務。Renew工具組件采用“類化”的方法描述多層次對象,AsocketQ和appQ可看作是同一個事件隊列類的不同實例。

    圖1 異步通信隊列類模型Fig.1 Asynchronous communication queue model

    使用高級petri網(wǎng)描述的異步通信隊列類模型(圖1)給出了1個實用的隊列模型,Queue是基本隊列對象,定時器組件timer調(diào)用定期queueManager隊列管理器,完成隊列事件處理。policy是描述排隊策略以及進行隊列過載管理的預定義組件,變遷queueManaging使用policy實現(xiàn)事件調(diào)度策略,同時根據(jù)policy對隊列進行過載管理,實現(xiàn)準入控制(admission control)等。當事件出隊時,首先對隊列進行分析,并通過 eventHandler進行處理。例如,在AsocketQ實例中,當隊列輸入請求是1個TCP連接請求并調(diào)度出隊時,parsing將該請求傳遞給EventHandling變遷,后者創(chuàng)建1個本地的連接代理proxy,由proxy通過outgoing變遷,在 NIO上注冊,通知NIO Selector監(jiān)視連接操作,并使用連接請求附帶的遠程地址創(chuàng)建一個socket。當NIO完成實際連接時,在下一個輪詢周期,將NIO Selector提供的連接完成事件重新入隊,并將連接作為應用層事件回傳給appQ隊列。

    圖2所示為NIO的高級petri模型。NIO以注冊(register)/查詢(polling)方式提供異步 TCP,UDP和LISTEN服務。圖中9個變遷是提供給上層應用的服務接口。NIO層的工作過程如下:上層應用通過打開Selector和SelectableChannel建立可進行異步通信的環(huán)境。使用register對需要NIO監(jiān)視的操作予以注冊。完成注冊后,上層可異步地進行 connect,listen,read 和 write 等操作[7]。NIO 在完成I/O操作后,將通過SelectionKey指示。在事件處理隊列一個輪詢周期到達時,上層會通過調(diào)用select操作獲取NIO完成的指示,并繼而采取相應的動作完成異步I/O處理。

    圖2 NIO高級petri模型Fig.2 NIO Senior Petri model

    2.2 服務的階段化管理

    在服務模型中使用“階段”作為服務軟件控制流程的構(gòu)成組件,并以此作為設(shè)施資源分配、調(diào)度和其它管理的基本單位。設(shè)計時,服務開發(fā)者使用一系列設(shè)計模式將控制流程分解為一組“階段”,服務定義成由“階段”所組成的圖構(gòu)成?!半A段”是一個自包含的軟件組件,由事件處理器、可管理的事件隊列、具有反饋能力的資源控制器以及驅(qū)動線程池組成?!半A段”通過獨立工作的事件隊列減少部件間的耦合度,使用動態(tài)資源管理技術(shù)適應突發(fā)負載的時變特征。驅(qū)動各“階段”執(zhí)行的活動實體有各自獨立的線程池通過事件處理程序和線程調(diào)度部件消除耦合。服務邏輯從線程調(diào)度等核心邏輯中分離了出來,控制事件控制器的執(zhí)行實現(xiàn)資源管理策略。應用系統(tǒng)內(nèi)部組織是由多個事件隊列連接起來的“階段互連圖”構(gòu)成,“階段”間通過隊列通信,因此,具有獨立的、明確的控制邊界。

    服務管理用業(yè)務流程處理語言(BPEL),事件驅(qū)動技術(shù)方法分析和實現(xiàn)。用面向過程的語法定義服務的控制和組合,在命令-控制模型上通過BPEL執(zhí)行引擎實現(xiàn)BPEL。BPEL構(gòu)建完全抽象了商務流程邏輯的服務組合層次,因此,不會對面向服務結(jié)構(gòu)(SOA)造成任何影響。BPEL允許一個流程使用服務進一步封裝,或由其他的服務流程組合,所以,任何一個商務流程并不限于它所處的層。通過點擊的機制將事件、發(fā)布者和訂閱者聯(lián)系起來,執(zhí)行環(huán)境的實現(xiàn)獨立于控制引擎。事件驅(qū)動機制提供了連接孤立環(huán)境的方式,事件驅(qū)動的消息模式設(shè)計方法使得服務之間的通訊更加暢通。

    2.3 ESB全局數(shù)據(jù)空間

    設(shè)計1個處理簡單對象訪問協(xié)議(SOAP)的消息隊列基礎(chǔ)框架,SOA在HTTP層網(wǎng)絡基礎(chǔ)通過web service技術(shù)就能實現(xiàn)事件驅(qū)動機制。企業(yè)服務總線(enterprise service bus,ESB)構(gòu)架提供了一種可以將消息隊列和Web Service技術(shù)結(jié)合起來的途徑。ESB允許事件廣泛訂閱,適合作容納已發(fā)布的商務事件的容器。將ESB放入企業(yè)的全局數(shù)據(jù)空間,區(qū)域自治的多條服務總線產(chǎn)品結(jié)合起來提供ESB的服務,這樣不管使用什么技術(shù)開發(fā)的應用在任何時間和地點都能訪問事件信息。圖3演示了一個企業(yè)級的服務總線是如何通過運行多個域,構(gòu)造整個組織全局數(shù)據(jù)空間的。

    圖3 ESB結(jié)構(gòu)及全局數(shù)據(jù)空間Fig.3 ESB structure and global data space

    2.4 事件驅(qū)動服務敏捷性與獨立性

    按需服務的商業(yè)模式要求服務提供者對外部環(huán)境的刺激(事件)快速做出反應。但供應與需求分離程度的擴大產(chǎn)生了對于敏捷性的需求,當組織的結(jié)構(gòu)不斷變化時,只有通過服務之間的松耦合才能支持業(yè)務不受阻礙的連續(xù)發(fā)展。為實現(xiàn)服務響應的敏捷性,網(wǎng)絡服務系統(tǒng)必須不受機構(gòu)的各種重組變更的影響。服務業(yè)務流程適應機構(gòu)變化的敏捷性必須不受支持它們的IT系統(tǒng)的限制。機構(gòu)敏捷性基礎(chǔ)是降低耦合的服務更容易在不干擾現(xiàn)有IT支持系統(tǒng)連續(xù)性的基礎(chǔ)上改造組織的結(jié)構(gòu),因此,松耦合可以滿足這些服務需求。EDA的發(fā)布-訂閱模式建立了松耦合基礎(chǔ),作為連接邊界、允許各個邊界保持解耦合的狀態(tài),實現(xiàn)跨邊界通信。服務應用搭建的靈活性可以通過定義良好的功能邊界,使用共享的服務來完成。敏捷性依賴于為了重新設(shè)計商務流程而對應用進行重構(gòu)增加敏捷性的能力,事件驅(qū)動能夠增加服務的敏捷性。與同步、命令-控制消息交換模式的傳統(tǒng)分布式架構(gòu)不同,EDA采用基于異步、發(fā)布-訂閱模式,發(fā)布者完全不需要知道訂閱者的存在,訂閱者也無需知道發(fā)布者的細節(jié)。服務的松耦合只共享消息的語義,EDA在聯(lián)合的、自治的處理環(huán)境中,為商務流程中各個步驟之間的獨立性提供支持。消息框架利用異步消息模式來實現(xiàn)的請求-應答通訊。EDA通過消息框架處理流程鏈中各個層之間的水平通訊、需要跨越功能單位邊界的流程以及需要跨越物理單位界限的流程。通過將請求的發(fā)布者和應答的消費者分離,將請求的消費者和應答的發(fā)布者分離,讓系統(tǒng)松耦合。鑒別跨越功能邊界的應用,是潛在的“敏捷性瓶頸”,對需要跨越機構(gòu)的外部邊界的應用給予較高的優(yōu)先級,是解耦合服務邊界的基礎(chǔ)。

    2.5 松耦合和“解耦合點”

    松耦合意味著獨立,松耦合的服務對彼此的依賴沒有緊耦合的服務密切,功能和數(shù)據(jù)同樣適合這個規(guī)則。服務相關(guān)的數(shù)據(jù)定義在服務功能邊界內(nèi)時,服務間的耦合度就會增加。這種設(shè)計會增加服務間訪問數(shù)據(jù)的彼此依賴概率。當以數(shù)據(jù)復制、避免保證數(shù)據(jù)傳輸和語義一致性的共享層之外的其他層共享等機制實現(xiàn)的數(shù)據(jù)冗余被允許的情況下,服務之間的耦合程度會降低。EDA支持在冗余環(huán)境中的數(shù)據(jù)一致性,保證跨越解耦合邊界的數(shù)據(jù)冗余讓松耦合更加強健。找到“解耦合點”被證明是有效使用EDA的關(guān)鍵?!敖怦詈宵c”就是某些經(jīng)常同時出現(xiàn)的商務流程,它們會一起出現(xiàn)在任何一個組織單位中,具有強烈的內(nèi)聚性和原子類型的業(yè)務功能,即在各個業(yè)務功能之間的邊界商業(yè)流程的功能構(gòu)成變得清楚的位置。如果原子交易跨越了解耦合邊界,那么回滾交易就需要在這些解耦合點實現(xiàn)。無論在這些解耦合點上的服務是連接還是斷開,都不會影響被連接的系統(tǒng),不同域之間的所有的數(shù)據(jù)交換都發(fā)生在這些點。在一個可重用的域中,EDA的粒度越小,可重用的域也就越小,系統(tǒng)的靈活性就越好。在解耦合點使用基于SOAP的Web服務技術(shù),結(jié)合通用的ESB企業(yè)服務總線基礎(chǔ)架構(gòu),可以很容易實現(xiàn)與SOAP技術(shù)封裝的ERP系統(tǒng)、其它外部系統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)等異構(gòu)系統(tǒng)的無縫連接。

    3 服務模型的設(shè)計實現(xiàn)

    3.1 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

    網(wǎng)絡服務軟件在訪問網(wǎng)絡或文件時的典型做法是使用阻塞式(blocking)I/O操作,并采用多線程復用多個I/O通道[11]。其主要缺陷是當I/O通道數(shù)目很大時性能下降嚴重,系統(tǒng)缺乏良好的伸縮性。另一種伸縮性更好的方法是使用非阻塞式(non-blocking)I/O,例如熟知的UNIX select()系統(tǒng)調(diào)用。為避免陷入復雜的調(diào)度決策和底層操作細節(jié),對高層編程模型提供支持,在Java JDK NIO和編程模型之間加入異步socket適配子層Asocket,封裝和屏蔽底層細節(jié)。圖4描述了ASocket的體系結(jié)構(gòu),低部是JDK NIO;中間是異步通信子層,由 hipserse.aFrame.Asocket 和 hipserse.aFrame.Asocket.nio 構(gòu)成;頂層是編程模型,Hiperse.aFrame.api是編程模型的 API接口,hiperse.aFrame.core支持服務模型的基本運行環(huán)境,是編程模型 aFrame的核心部分[8]。

    圖4 Asocket異步通信體系結(jié)構(gòu)Fig.4 Asocket communication architecture

    3.2 基于EPCIS的服務實現(xiàn)

    EPCIS是物聯(lián)網(wǎng)的核心模塊,在物聯(lián)網(wǎng)的整體結(jié)構(gòu)中,它不同于應用層事件(Application Level E-vent,ALE)規(guī)范和RFID閱讀器,EPCIS處于系統(tǒng)上層位置,它是基于ALE和RFID讀取設(shè)備的管理中間件[9]。EPCIS定義了對象事件、聚合事件、統(tǒng)計事件和交易事件等四種事件類型。服務系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)定義了捕獲服務、查詢服務等一系列的服務,為建立一個標準的物聯(lián)網(wǎng)服務系統(tǒng)有重要的作用[10]。捕獲服務的功能是捕獲應用層事件,實現(xiàn)對標簽狀態(tài)間接監(jiān)聽。查詢服務分為核心查詢服務、查詢訂閱服務和查詢控制服務。為用戶提供一系列的訂閱規(guī)則,服務可以根據(jù)用戶的訂閱規(guī)則,周期性地產(chǎn)生查詢報告并發(fā)送給客戶,便于客戶了解感興趣的信息。控制客戶端的查詢請求,處理例外情況或完成異常處理。EPCIS模塊是一種層次結(jié)構(gòu),底層定義基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式,上層提供的服務接口和綁定技術(shù)實現(xiàn)。在EPCIS服務器端,定義物聯(lián)網(wǎng)的所有核心服務,允許用戶開發(fā)自己的客戶端來調(diào)用相應的EPC服務模塊,實現(xiàn)對EPC系統(tǒng)的快速開發(fā)。

    在EPCIS訪問應用層嵌入Socket通信適配子層就能系統(tǒng)的高并發(fā)訪問,增強服務系統(tǒng)的吞吐量,EPC服務之間的交互,需要使用對象命名服務(Object Naming Service,ONE)組件,它可以使2種服務無縫連接到一起,從而實現(xiàn)企業(yè)間信息交互中間件的開發(fā),系統(tǒng)服務實現(xiàn)的數(shù)據(jù)流圖見圖5。ONS將一個EPC映射到一個或者多個URI,在URI中可以查找到物品的更多的詳細信息,通常對應著EPCIS的地址信息,也可以將EPC關(guān)聯(lián)到與物品相關(guān)的web站點或者其他Intemet資源。服務系統(tǒng)包含N個相對獨立的EPC系統(tǒng),EPC系統(tǒng)之間的交互樞紐是ONS模塊。EPC系統(tǒng)包括EPCIS事件監(jiān)聽模塊、數(shù)據(jù)持久化模塊、即時查詢模塊、定制查詢模塊和本地ONS查詢模塊。

    圖5 基于EPCIS的異步事件驅(qū)動網(wǎng)絡服務數(shù)據(jù)流Fig.5 Network service data flow based on EPCIS

    為了檢驗新模型的性能,仿真實驗環(huán)境服務器采用IBM System x3850 X5(7143i19),在服務請求數(shù)量小于1 000時,系統(tǒng)性能沒有什么變化,但當服務請求數(shù)量達到2 000時,新模型系統(tǒng)表現(xiàn)穩(wěn)定,而非異步事件驅(qū)動的服務模型響應速度開始變慢,并開始出現(xiàn)阻塞現(xiàn)象。仿真實驗說明,在新模型系統(tǒng)中請求到資源使用的1對多映射是一個同步粒度細化的過程,細化的結(jié)果是系統(tǒng)能更協(xié)調(diào)地使用資源,減少性能瓶頸產(chǎn)生的機會和持續(xù)時間。

    4 結(jié)論

    (1)基于EPCIS,用“階段”劃分網(wǎng)絡服務,使用“階段”作為服務軟件控制流程的構(gòu)成組件,并以此作為設(shè)施資源分配、調(diào)度和其他管理的基本單位。

    (2)通過組合異步化事件驅(qū)動、階段化編程模型等技術(shù)來滿足高性能服務器高并發(fā)、可伸縮等方面的需求。并設(shè)計了1個異步Socket適配層來封裝和屏蔽底層細節(jié)。整個模型采用的HLPN網(wǎng)來描敘。

    (3)在高性能通信軟件開發(fā)過程中將來需要繼續(xù)完成的工作是立建模系統(tǒng)的性能模型,并通過性能評估發(fā)現(xiàn)可能的瓶頸。

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